Разрабатывать систему управления запасами самостоятельно или внедрить готовое стороннее решение?

Подготовили материал, где подробно разбираем плюсы и минусы нескольких вариантов: собственная разработка системы (простой и сложной) и внедрение стороннего решения.

Большинство компаний, с которым мы общаемся, затрагивают этот вопрос. Один из главных критериев за самостоятельную разработку – возможность сделать решение, максимально адаптированное под нужны компании. И в этом есть логика. Решение разработанное под конкретную компанию с учётом внутренней «кухни» и специфики отрасли скорее всего будет работать эффектнее других вариантов.

Но другая сторона – это сроки и стоимость такой разработки. Часто может показаться, что достаточно 1-2 разработчиков, которые за несколько месяцев напишут систему. Но в лучшем случае это даст простую систему с посредственными расчетами. Здесь кроется самая распространенная проблема – неверная оценка затрат.

Действительно эффективное решение сделать быстро и дешево не получится. И всегда остается риск, что будет потрачено много усилий, но проект не взлетит. Особенно, если подобного опыта у компании не было раньше. Подробнее об подводных камнях различных вариантов рассказываем в статье.

Как правильно анализировать ассортимент компании? Как найти неликвиды и сверхзапасы? Как понять, какие товары принесут максимальную прибыль компании? Как корректно составить ассортиментную матрицу? Когда пришло время выводить товары из ассортимента? Как прогнозировать спрос на новые товары?

На эти и другие вопросы ответим 15 февраля в 12:00 (МСК) на вебинаре “Тонкости управления ассортиментом”. Поговорим про виды анализа ассортимента и способах оценки его структуры. Вместе разберемся, как понять, какой ассортимент нужен компании и как его правильно спланировать, когда пришло время пересмотреть ассортиментную матрицу и как часто это нужно делать.

Регистрация и план вебинара по ссылке: https://fnow.ru/webinars/webinar-tonkosti-upravleniya-assortimentom?utm_source=telegram&utm_medium=post&utm_campaign=webinar-tonkosti-upravleniya-assortimentom

Сколько стоит разработать собственную систему управления запасами в 2024 году?

В прошлом посте мы разбирали плюсы и минусы разработки собственной системы и внедрения стороннего решения. Теперь посчитаем, сколько же будет стоить разработать свою систему.

Сразу предупредим, что оценка будет верхнеуровневая, не будут учтены многие детали разработки. Но её достаточно, чтобы оценить затраты по нижней планке.

Говорить будем про сложную систему, которая должна учитывать сезонность, тренды, нюансы поставок различных товаров, вероятность возможных рисков, особенности отрасли и компании, иметь возможности фильтрации акций, дефицита и разовых единовременных продаж и т.д. Главное, что она должна быть эффективнее текущей системы, иначе нет смысла её разрабатывать.

Предположим, что у нас есть сеть супермаркетов средних размеров с широким спектром товаров. Суммарно в запасах заморожено около 500-600 млн. рублей, отдел закупок составляет от 10 до 15 человек.

Далее нам нужно сформировать команду проекта. Необходимый минимум:

🔹Разработчики. Нужны как минимум двое, чтобы проект можно было закончить в обозримые сроки и была подстраховка на случай болезни/ухода одно из них.

🔹Менеджер проекта. Эту роль может выполнять кто-то из действующих сотрудников. Например, руководитель IT отдела или руководитель отдела закупок. Но нужно понимать, что эта работа будет требовать времени и остальные обязанности придется урезать или перераспределить. Базово будем считать, что это человек потратит ⅓ своего времени на проект.

🔹Аналитик или методолог проекта. Тот человек, который будет отвечать за логику системы. Это может быть, как сотрудник компании, обладающий компетенциями (руководитель отдела закупок, аналитик) или внешний консультант. Здесь также будет считать, что это будет сотрудник компании, который тратит ⅓ своего времени на проект.

Еще потребуется тестировщики, либо время сотрудников отдела закупок на тестирование, но здесь для простоты не будет это учитывать.

Теперь посчитаем затраты:

🔹Зарплата программистов. По данным профсоюза работников IT медианная зарплата на осень 2023 года составляла 178 800 рублей в месяц на руки. Значит для компании один разработчик обойдется в среднем с учётом страховых взносов и ндфл - 267 000 рублей.

🔹Медианная зарплата менеджера проекта составляет 198 700 рублей. Для компании с учетом страховых взносов и ндфл такой сотрудник обойдется в среднем в 297 000 рублей.

🔹Медианная зарплата аналитика составляет 171 000 рублей. Для компании такой специалист будет стоить около 255 000 рублей.

Сколько времени нужно на разработку? Для того, чтобы такой командой сделать минимально рабочее решение потребуется не меньше года. Вероятнее всего еще около года потребуется, чтобы исправить ошибки, протестировать, доработать или переделать нужные функции и начать пользоваться решением.

Стоимость затрат за год:

🔹Зарплата разработчикам - 6 408 000 рублей
🔹Зарплата менеджера проекта (⅓) - 1 188 000 рублей
🔹Зарплата аналитика (⅓) - 1 020 000 рублей.

Итого: 8 616 000 рублей за год или 17 232 000 за два года. Это при условии, что всё пройдет гладко и у сотрудников есть необходимая квалификация.

В реальности скорее всего потребуется привлекать консультантов, которые хорошо знают отрасль, подготовить тз, нужны будут люди для тестирования, дизайна и проектирования интерфейса. Их нужно найти и организовать рабочие места. А те, кто знаком с разработкой таких сложных решений хорошо понимают, что неопределенность может быть высока. Поэтому итоговую сумму можно смело умножить на 1,5-2. И при этом нет гарантий, что система вообще будет работать.

А что дальше? После окончания разработки проект нужно поддерживать. На это нужны люди. На случай ошибок и дополнительных доработок потребуется держать в штате как минимум одного разработчика. В итоге поддержка будет обходиться вам еще в 3 000 000 - 4 000 000 рублей в год.

Мероприятия по логистике и закупкам 2024

После насыщенного 2023 года, который подарил нам множество интересных мероприятий в сфере логистики и закупок, настало время покорять новые вершины!

Подготовили для вас подробный список самых полезных событий в логистической отрасли и ритейле на 2024 год.

Деловая программа каждого мероприятия разнообразна, поэтому независимо от того, являетесь ли вы гуру логистики, экспертом по закупкам или просто исследователем в этой области, в нашем списке мероприятий вы точно найдете событие, которое будет соответствовать вашим интересам.

К списку мероприятий: fnow.ru/event

Метод экспоненциального сглаживания (ES)

Одна из наиболее простых моделей прогнозирования спроса, которая часто используется на практике. Данный метод основан на идее установления весов для предыдущих наблюдений, где более свежие данные получают более высокие веса. Это позволяет методу улавливать изменения в данных, уделяя большее внимание более актуальным наблюдениям. Однако стоит помнить, что прогноз может быть получен только на один период вперед. Если прогнозирование ведется в разрезе дней, то только на один день вперед, если недель, то на одну неделю.

В видео рассмотрели особенности данного метода, его достоинства и недостатки, а также разобрали на практике.

https://youtu.be/W50TA9LPa_w?si=wTt1RTsh3cgbTGB9

15 февраля мы провели вебинар «Тонкости управления ассортиментом». На вебинаре поговорили про:

🔹Задачи категоризации ассортимента и различные виды анализов.
🔹Как оценить структуру запасов, найти излишки и дефициты.
🔹Как вводить и выводить товары из ассортимента, как работать с аналогами.

Запись вебинара: https://youtu.be/mgjeCP5PLpo

В чём ошибка 90% компаний при расчете страхового запаса? Можно ли сократить страховой запас не потеряв в продажах? Какие факторы влияют на величину страхового запаса и как ими управлять? Как использовать финансово-рисковую модель, чтобы поддерживать оптимальный уровень запасов?

На эти и другие вопросы ответим на вебинаре 14 марта в 12:00 (МСК) “Как сократить страховой запас и при этом увеличить продажи”

Разберем методы расчета страхового запаса, посмотрим на реальных примерах, как управлять запасом в разных отраслях, поговорим в каких случаях компания может его сократить и как это сделать.

Регистрация и план вебинара по ссылке: https://fnow.ru/webinars/kak-sokratit-strakhovoy-zapas-i-pri-etom-uvelichit-prodazhi?utm_source=telegram&utm_medium=post&utm_campaign=webinar-strahovoi-zapas

Каждый год ритейлеры сталкиваются с вызовами и находят новые возможности для того, чтобы продолжать удовлетворять потребности своих клиентов в быстро меняющейся среде.

Прогнозы на 2024 год обещают отрасли большие перемены. Новые технологии, социокультурные трансформации и инновационные идеи станут главными катализаторами развития розничной торговли. Хотите узнать о самых актуальных трендах и стратегиях, которые помогут ритейлерам оставаться на плаву? Тогда смотрите наше видео «Тренды ритейла 2024» по ссылке ниже:

https://youtu.be/98g4M1k5lYI?feature=shared

14 марта мы провели вебинар, посвященный работе со страховым запасов. На нем разбирали:

🔹 Как рассчитать страховой запас.
🔹 Какие факторы влияют на его величину.
🔹 Как на нем сэкономить без ущерба для для продаж.
🔹 Что такое уровень сервиса, как им управлять, чтобы повысить доступность товаров и увеличить продажи.

Запись вебинара: https://youtu.be/ak38GPYIYv8

https://youtu.be/w2qca9Hol5Q
11 апреля у нас стартует курс «Практика управления товарными запасами в Excel и специализированном ПО».

Автор курса, Евгений Викторов, подготовил видеоанонс, в котором подробно рассказал о том, что будет на курсе, и для кого он предназначен.

До 28 марта включительно, курс можно приобрести по скидке. Ссылка на курс: https://fnow.timepad.ru/event/2805150/

О чём этот канал

Много новых людей подписались в последние два месяца, поэтому подробнее хотим рассказать о нашем сообществе в телеграм.

Мы - команда Forecast NOW! Занимаемся разработкой системы управления запасами и прогнозирования спроса. Мы исследуем и тестируем практики со всего мира, постоянно ищем способы, как бизнесу повысить свою эффективность.

Когда мы начинали в 2011 году, то на русском языке было очень мало информации об управлении товарными запасами. Именно поэтому мы начали вести блог на сайте, записывать видео, делать всевозможные гайды и проводить вебинары. Всеми этими материалами мы делимся здесь.

Популярные посты на канале

Видео по управлению запасами:
- Метод экспоненциального сглаживания (ES)
- Метод средней взвешенной (по Шрайбфердеру)
- Расчет прогноза по среднему (SMA)
- Нужно ли отдельно считать страховой запас?
- Модели управления запасами
- Факторы, которые надо учитывать при прогнозировании спроса

Записи вебинаров:
- Ключевые показатели эффективности управления запасами
- Как прогнозировать сезонность и промо без дефицита и неликвидов
- Как подготовить историю продаж, чтобы получить корректный прогноз спроса
- Тонкости управления ассортиментом
- Как сэкономить на страховом запасе без потери продаж

Посты про нюансы управления запасами:
- Почему нужно сразу рассчитывать заказ, не прогнозировать отдельно спрос и запас
- Подробное руководство по сокращению страхового запаса в компании
- Как прогнозировать спрос на новые товары
- Статистика оборачиваемости товаров по разным отраслям
- Распространенные ошибки при отслеживании времени выполнения заказа
- Что такое мультиэшелонная оптимизация запасов
- 7 неочевидных рекомендаций как выбрать систему управления запасами

Сегодня последний день, когда курс можно приобрести по скидке
Сейчас - 25 500 рублей, с 29 марта - 30 000 рублей

Сам курс по управлению товарными запасами начинается 11 апреля.
Курс охватывает широкий спектр тем, начиная с основ - ABC-XYZ анализ и категоризация ассортимента и заканчивая методам прогнозирования спроса, вопросами расчета оптимального уровня сервиса и распределения запасов.

Также у нас действуют скидки для компаний за количество:
• от 3 до 5 билетов - 10%
• от 6 до 10 билетов - 15%
• от 11 и выше - 25%
Скидки применяются автоматически при указании количества участников и оформлении счета.

Мы подготовили инструкцию, как быстро оформить и купить курс для юридических лиц.
https://youtu.be/zeskIe6vCZQ?si=G8ZwhvJVGXsBOVQ6

Ссылка на курс: https://fnow.timepad.ru/event/2805150/

Ecom сегмент в России продолжает активно развиваться. По данным Tinkoff eCommerce, количество покупок на маркетплейсах за 2023 год выросло на 63% по сравнению с 2022 годом, а совокупный объем трат увеличился почти в 1,5 раза.

Как и для оффлайн торговли, здесь важно поддерживать оптимальный уровень запасов и не допускать излишков и дефицита товаров. При этом не важно, какая схема поставки используется - FBS или FBO.

Крупный селлер на маркетплейсах, компания iСover тоже столкнулась проблемами оптимизации запасов и долго искала решение. В начале года они стали нашими клиентами.

На портале New Retail вышла публикация, где рассказывается о том, какие задачи были у iCover, с каким проблемами они сталкивались, как искали решение и почему остановились на Forecast NOW!

https://new-retail.ru/business/keysy/keys_krupnogo_sellera_na_marketpleysakh_kak_optimiziruyut_upravlenie_zapasami_s_pomoshchyu_forecast7131058/

Продолжаем серию видео о классических методах прогнозирования. В этот раз разбираем метод Хольта-Винтерса.

Преимущество данного метода заключается в том, что у нас появляется возможность сделать прогноз на длительный период. Главное, что здесь важно понимать - при помощи этого метода мы можем учитывать сезонность, тренд и экспоненциальное сглаживание. Данная модель прогнозирования подходит для товаров с гладким регулярным спросом.

Подробнее о методе и расчетах рассказали в видео: https://youtu.be/hu2sUn9xb90?feature=shared

Что такое S&OP?

Последнее время эта аббревиатура очень популярна. Давайте разберем, что это, где применяется и для чего нужно.

Sales and Operations Planning - это стратегический процесс планирования, который позволяет компаниям синхронизировать продажи с возможностями других подразделений. Основная цель S&OP – сбалансировать спрос и предложение таким образом, чтобы компания получила максимальную прибыль, а издержки на хранение и управление запасами или производство были минимальны.

Впервые этот процесс начал формироваться в 1980-х годах в производственных компаниях, чтобы обеспечить более слаженное взаимодействие между производством и продажами. Исторически сложилось так, что отделы продаж и производства работали достаточно изолированно друг от друга, что приводило к проблемам с избытком или нехваткой продукции, неэффективному использованию ресурсов и потере доходов. Позднее этот подход начали применять в торговых компания, в сфере услуг, в технологических и IT компаниях.

Суть подхода заключается в том, чтобы планировать деятельность компании как единое целое, связывать между собой планы всех подразделений (продаж, маркетинга, производства, логистики, закупок) для выработки и согласования совместного плана.

Для этого обычно раз в месяц проходит встреча подразделений, где ключевые участники обсуждают заранее подготовленные расчеты и прогнозы и согласовывают общий план действий. Такие регулярные встречи играют важную роль в успешности процесса.

Процесс S&OP обычно включает в себя несколько шагов:

🔹 Подготовка данных: сбор актуальной информации о продажах, запасах, производственных планах, новых продуктах и других факторах, влияющих на бизнес.

🔹 Прогнозирование спроса: анализ данных о продажах и рыночных тенденциях для прогнозирования будущего спроса.

🔹 Планирование предложения: определение того, какие ресурсы (материалы, оборудование, рабочая сила) потребуются для удовлетворения прогнозируемого спроса.

🔹 Согласование планов: выравнивание производственных и коммерческих планов с целью оптимизации ресурсов и минимизации издержек.

🔹 Исполнение и мониторинг: реализация согласованных планов и отслеживание выполнения для корректировки действий при необходимости.

К преимуществам S&OP обычно относят улучшение координации между отделами, увеличение прозрачности процессов, снижение издержек, уменьшение излишков и недостач товаров, а также в более эффективное принятие решений.

Преимущества вероятностных прогнозов

Вероятностные алгоритмы в нашей стране до сих пор не очень популярны. Это происходит по двум причинам. Во-первых, это относительно новый подход по сравнению с другими алгоритмами прогнозирования. Во-вторых, он достаточно сложен для восприятия.

Люди обычно думают линейно. Размышляя над каким-то вопросом никто не предполагает, с какой вероятностью произойдет то или иное действие.

В разрезе бизнеса ситуация другая - здесь важно оценивать множество возможных вариантов. Предположение о том, что спрос будет 20 единиц продукции в следующем месяце оставляет мало возможностей для маневра. Реальный спрос может быть выше или ниже, например, на 5-10 единиц.

Но прогноз спроса - это только одна из переменных. Так как любой бизнес существует в реальном мире, то мы должны учесть много других параметров: привезет ли поставщик вовремя заказ, будет ли у него необходимое количество в наличии, хватит ли оборотных средств для закупки нескольких товаров (если нет, то какой товар выбрать), будет ли продаваться один товар в прежнем объеме, если запустить промо на товар-заменитель, повлияет ли праздник или выходной на продажи.

И главная задача - это уметь просчитать и сбалансировать риски. Мы должны оценивать возможные варианты развития событий и то, как они повлияют на продажи, спрос, структуру запасов и прибыль компании. А для этого линейное мышление не подходит. Оценивая же вероятность разных величин спроса и вероятность наступления различных событий (дефицит, недопоставка товара, задержка в пути и т.д.) мы можем гораздо эффективнее планировать запасы. В этом отличии от классических методов, основное преимущество вероятностных моделей.

Стоит отметить, что, в мировой практике это уже устоявшейся подход, который используют лидеры рынка в Supply Chain, такие как Oracle, Blue Yonder, Infor, Kinaxis и др.

Более детально о том, как работают вероятностные алгоритмы, можно прочесть в статье “вероятностное прогнозирование”.