Хотим поделиться новой доработкой Forecast NOW! В рамках проекта для компании Рольф сделали функционал автоматического выбора оптимального поставщика.

Можно установить нужные критерии и программа самостоятельно будет подбирать по ним наиболее предпочтительного поставщика для товара или группы товаров.

Теперь программа умеет решать в автоматическом режиме две главные задачи в оптимизации запасов - рассчитывать оптимальный объем товара для заказа и выбирать оптимального поставщика.

Как учесть спрос и планировать запасы в новогодние праздники?

🎄 Новогодний сезон - это настоящее испытание для бизнеса. Растущий спрос, переполненные магазины и бесконечные поставки - все это вызовы, с которыми может столкнуться вся цепочка поставок, начиная от производителей и дистрибьюторов, заканчивая ритейлом.

Но как подготовиться к праздничному ажиотажу без лишних рисков и потерь?

30 ноября в 12:00 (Мск) проведем воркшоп, где вместе со слушателями разберемся, как при помощи программы Forecast NOW! спрогнозировать изменения спроса на новый год и принять это в расчет при заказах, как учесть смену календаря работы поставщика и отдела заказов на период праздников. В прямом эфире мы объясним, как быстро адаптироваться к изменениям и не упустить прибыль в предновогодней гонке. Присоединяйтесь!

❗️Ссылка на регистрацию и план воркшопа: https://fnow.ru/webinars/vorkshop-planirovanie-zapasov-v-novogodnie-prazdniki?utm_source=telegram&utm_medium=post&utm_campaign=novogodniy-workshop

Распространенные ошибки при отслеживании времени выполнения заказа

Поговорим про мало распространенные метрики в управлении запасами. Одна из таких - это время выполнения заказа или lead time. Она показывает, сколько времени требуется на доставку товара от отправки заказа поставщику до получения на склад. Эту метрику важно отслеживать, чтобы не допускать дефицита и излишков запасов, но при том условии, что делается это правильно. К сожалению, далеко не все компании отслеживают lead time, либо подходят к вопросу достаточно формально. Мы собрали 8 самых распространенных ошибок, которые могут привести вас к некорректным выводам и решениям, принятых на их основе.

1. Не следить за временем выполнения заказа. Многие компании до сих пор этого не делают вовсе. В итоге не всегда понятно, когда именно делать заказ, а результат - дефициты по одним товарным позициям и излишки по другим.

2. Полностью доверять условиям контракта с поставщиком. То, что прописано в договоре далеко не всегда соответствует реальному сценарию. Это нужно учитывать.

3. Игнорировать сроки пересмотра времени доставки. У вас есть время, прописанное в договоре, и реальное время доставки. Два этих значения нужно регулярно проверять и сравнивать, иначе все дальнейшие расчеты будут искажены.

4. Слепо доверять ИТ-системам. Еще одна крайность - полагаться только на время выполнения заказа, рассчитанное ИТ-системами. Здесь нужно понимать, что программам не всегда хватает всех данных (реальных переменных) для корректных расчетов.

5. Не учитывать аномальные выбросы. Экстремальные случаи быстрой или наоборот медленной доставки могут существенно повлиять на средние значения времени выполнения заказа. Здесь всё также, как при подготовке истории продаж перед прогнозом спроса - если её не очистить от аномальных выбросов, то прогноз будет некорректным. Игнорирование экстремальных ситуаций при анализе данных - залог неточного прогнозирования.

6. Игнорировать стабильность среднего времени выполнения заказа. Стабильность - это ключ к успеху! Лучше выбрать немного более длительное, но стабильное время выполнения заказа, а не колеблющееся, в надежде привезти быстрее. Это обеспечит постоянный уровень запасов.

7. Игнорировать обновление данных в ваших IT-системах. Если регулярно не обновлять данные о времени выполнения заказа в ERP, SCМ или Excel, то вы будете работать с устаревшей и неактуальной информацией. Это приведет к перекосу в уровне запасов.

8. Ориентироваться только на среднее время выполнения заказа. Средние значения могут быть обманчивы. Для получения полной картины необходимо обращать внимание на все распределения времени выполнения заказа, а не только на среднее значение.

Мультиэшелонная оптимизация запасов. В чём её преимущество?

Оптимизация запасов - это всегда поиск баланса между тем, чтобы хранить меньше товара с одной стороны и обеспечить его высокую доступность с другой. И мультиэшелонная оптимизация позволяет добиться в этом хороших результатов.

Что это такое? Чтобы понять, давайте разберем на примере. Если вы управляете запасами через Excel, модули для 1C или даже не очень сложным специализированным ПО, то скорее всего эти инструменты работают на уровне конкретных SKU и филиалов. Это значит, что планирование и оптимизация запасов, расчет потребности на каждый филиал осуществляется отдельно.

При этом страховой запас для филиалов вполне может храниться на распределительном центре, а сама система планирования запасами быть централизованной и все расчеты осуществляются на уровне головного офиса.

Обычно при таком подходе планирование разделено на несколько этапов:

- расчет потребности на отдельных филиалах;
- расчет суммарной потребности филиалов;
- расчет потребности запасов на распределительных центрах для покрытия суммарной потребности филиалов,
- расчет общей потребности компании;

Каждый из этапов обычно требует согласований. Таким образом, происходит постепенное прогнозирование запасов для каждого узла и уровня.

В отличие от этого подхода при мультиэшелонной оптимизации планирование происходит на всю сеть целиком, в один проход, а не отдельно по филиалам. Основной вопрос здесь - это как экономически более эффективно разместить запасы? Следует ли хранить их на начальном этапе цепи поставок, ближе к конечному потребителю или распределить по всей сети?

Программы, поддерживающие мультиэшелонное прогнозирование, такие как Forecast NOW!, решают этот вопрос путем систематического тестирования всех возможных конфигураций запасов. При этом учитываются различные факторы, такие как стоимость хранения и ограничения по пропускной способности всех складов сети, неопределенность поставок и возможные колебания спроса, время выполнения заказа и взаимосвязь уровня сервиса между разными филиалами.

Такой подход, во-первых, обеспечивает оптимальное распределение запасов по всей сети, что приводит к значительному снижению общего уровня запасов. Во-вторых, за счет сквозного планирования в один проход, значительно снижает общее время на расчеты и нагрузка на сотрудников.

Мы продолжаем серию видео о классических методах прогнозирования спроса. На этот раз подробнее остановимся на методе средней взвешенной (по Шрайбфердеру).

Он используется для учета неравнозначности усредненных данных. Неравнозначные данные учитываются весовыми коэффициентами, больший из которых обозначает либо более поздние сведения, либо сведения, заслуживающие большее доверие. Об особенностях данного метода – рассказали в видео:
https://youtu.be/-8cwb9-Z2CQ?feature=shared

Есть ли среди наших коллег те, кто пользовался этим методом?

7 неочевидных рекомендаций, как сравнить несколько систем управления запасами (SCM). Часть 1.

Иногда сложно определиться с выбором, ведь некоторые системы кажутся очень похожими друг на друга по функционалу, возможностям и ожидаемому эффекту. Но как отделить маркетинг на сайте и в презентациях от реального решения? Мы подготовили 7 рекомендаций, которые помогут вам в этом.

1. Обращайте внимание на детали
Часто можно увидеть на сайтах вендоров одинаковый функционал. Например, есть две программы, которые поддерживают прогнозирование промоакций. Но что это может значить на практике?

Программа 1. Умеет анализировать статистику проведенных промоакции по конкретному товару за прошедшие периоды и на основании этого прогнозировать спрос на предполагаемую акцию в целом.

Программа 2. Умеет анализировать статистику проведенных промоакций по конкретному периоду, анализирует количество проданных товаров-заменителей за тот же период, которые могли повлиять на спрос. На основании этого программа строит
прогноз спроса не только на период будущих акций, но и после него, так как спрос может быть снижен. При этом учитывается возможная каннибализация спроса от товаров-заменителей или товаров других брендов, рассчитывается запас для палетной выкладки, чтобы поддерживать постоянный запас товаров на полке и не допустить дефицита.

Риторический вопрос: какое из двух решений будет работать эффективнее? И мы пока не затронули тему алгоритмов, которые используются в программах.

Чтобы не ошибиться в выборе, нужно тщательнее смотреть на детали. И решение здесь одно – напрямую общаться с вендором и просить рассказать о возможностях функционала.

2. История продукта важнее истории компании
Важно смотреть на опыт разработчика именно в конкретном продукте, а не компании в целом. Компания может иметь 20 лет опыта разработки софта для ритейла, но разработка решения для управления запасами длится 2-3 года. Соответственно, экспертиза в этой отрасли как правило будет ниже, чем у конкурентов, кто работает на рынке 5-10 лет, но именно с управлением запасами.

Часто компании прикрываются общей экспертизой в отрасли, вместо экспертизы по конкретному направлению.

Как давно у компании имеется продукт можно посмотреть, воспользовавшись сайтом https://archive.org/. Вы можете ввести адрес сайта разработчика и узнать, какие продукты у них были 2, 3 или более лет назад.

3. Смотрите, как часто обновляется продукт
Еще один важный показатель – частота обновления. Технологии сейчас развиваются очень быстро. Это же касается и методов управления запасами.То, что применялось 7-8 лет назад сильно уступает по эффективности современным методам.
Кроме этого, появляются технологии, способные быстро обрабатывать большие массивы данных или, например, строить цифровые копии процессов и моделировать развитие событий. Всё это повышает точность прогнозов и эффективность работы программы.

Ну и отдельно стоит сказать про развитие и доработку функционала. Любой бизнес, чтобы оставаться конкурентоспособным постоянно развивается. Это значит, что появляются новые функции и задачи. Все это отражается и на IT-решениях для бизнеса. Они требуют постоянного анализа, усовершенствования функционала и разработку нового.

Резюмируя написанное выше, нужно обращать внимание на то, как часто обновляется продукт и насколько это существенные обновления. Обычно компании выкладываются списки обновлений у себя на сайте. Если этого нет или решение уже не обновлялось более года, то это повод задуматься или спросить у вендора, почему.

7 неочевидных рекомендаций, как сравнить несколько систем управления запасами (SCM). Часть 2.

4. Просите кейсы и референсы клиентов по конкретному продукту, направлению, а не по компании в целом

Здесь важно обращать внимание на количество клиентов, которые используют именно решение по управлению запасами. Часто компании, которые имеют в своем арсенале несколько продуктов, в презентациях и на сайте указывают всех клиентов компании, не зависимо от направления. Поэтому всегда нужно просить вендора показать клиентов и кейсы именно для решения, которое планируете покупать.

Отдельно стоит сказать про публичные кейсы. В идеальном случае они должны быть на сайте. Конечно, есть NDA и не каждая компании готова давать публичный кейс – это нормальная ситуация. Но, если компании уже много лет на рынке и у нее нет публичных кейсов – то это повод задуматься об эффективности решения.

5. Попросите реализовать 3-5 сценариев для демонстрации работы программы

Как правило, когда вы задумываетесь о внедрении SCM системы, у вас уже есть некоторое понимание, какие задачи нужно решить. На этом этапе можно описать 3-5 сценариев типовых задач и попросить вендора показать, как это будет решено в его системе.

Здесь важна именно демонстрация работы этих сценариев, а не описание. Это поможет, во-первых, убедиться, что программа способна решить ваших задачи.

Во-вторых, вы увидите, как система работает на реальном примере. В-третьих, сможете по ходу демонстрации задать уточняющие вопросы и выяснить нюансы, так как эти сценарии вам уже известны. В-четвертых, увидите реальное различие в подходе и возможностях разных программ. В-пятых, вы увидите, насколько быстро можно адаптировать программу под ваши задачи.

6. Рассчитывайте полную стоимость владения за 2-3 года

Стоимость – важный критерий и лучше всего заранее просчитать совокупные затраты на несколько лет. Часто бывает, что цена лицензии – это только малая часть расходов.

Не стоит забывать про работы по интеграции, внедрению решения, технической поддержке, стоимость сервера, консультационные услуги и прочие доработки. Все эти работы могут выйти далеко за рамки одного года, поэтому правильнее будет рассчитывать и сравнивать полную стоимость владения за 2-3 года.

Но важно не просто посчитать стоимость – а сопоставить её с эффектом от внедрения. Это поможет понять, нужно ли вообще внедрять подобную систему.

Еще один важный момент, о котором стоит помнить – это стоимость самого решения. Хорошее и эффективное решение стоит дорого. Для того, чтобы сделать рабочий продукт нужна команда разработчиков. При чем квалификация людей должна быть достаточно высокой – они должны разбираться в математике и других смежных областях. Нужны дизайнеры, менеджеры и другие специалисты. Помножим это 1-2 года разработки и получим очень серьезные инвестиции. Дальше затраты будут только расти, так как софт нужно развивать

А если вам предлагают программу за 20 тысяч рублей в месяц и компания имеет около 10 клиентов, как вы думаете можно ли за такие деньги развивать и делать действительно эффективное решение?

7. Задавайте вопросы напрямую разработчику решения
Об этом уже было сказано выше, но мы решили вынести это дополнительно в отдельный пункт. В России специализированные SCM решения – это относительно новое направление. Большинство компаний до сих пор для управления запасами использует Excel или учетные системы, такие, как 1С.

Подходов к управлению запасами много. Разобраться с первого раза и понять отличия не всегда просто. Есть адепты, как одних методологий и конкретных решений, так и других. Кто-то может убеждать вас, что особенность одного подхода или решения является его недостатком. Но понять, так ли это для вашей компании, вашей отрасли, характеристик спроса на вашу продукцию и других факторов, можно только лично разобравшись. Иначе есть риск потерять деньги и годы на использование неподходящего решения.

Поэтому крайне важно задавать все вопросы относительного подхода и возможностей продукта лично вендору. А ещё лучше устраивать демонстрацию, чтобы можно было уточнить все детали.

Приглашаем на презентацию новой версии Forecast NOW!

Вебинар состоится 14 декабря в 12:00 (Мск).

Расскажем об изменениях в программе, обновленном интерфейсе, разберем новые возможности панели администрирования и прав пользователей, автоматический выбор оптимального поставщика, объясним, какие изменения произошли в алгоритмической базе, а также поделимся другими улучшениями программы.

Участие доступно для всех желающих. Ссылка на регистрацию и план вебинара: https://fnow.ru/webinars/vebinar-obzor-izmeneniy-versiya-5-3?utm_source=telegram&utm_medium=banner&utm_campaign=obnovlenie-5-3

Запись воркшопа "Как учесть спрос и планировать запасы в новогодние праздники?"
https://www.youtube.com/watch?v=V4JUbug8p7I

Напоминаем, что 14 декабря в 12:00 (МСК) проведем презентацию новой версии Forecast NOW!

Регистрация доступна по ссылке: https://fnow.ru/webinars/vebinar-obzor-izmeneniy-versiya-5-3

Затраты на управление товарными запасами. 9 параметров, которые нужно учитывать.

Как посчитать, сколько денег вы тратите на поддержание товарного запаса? Задача нетривиальная, так как не все затраты очевидны. В реальности лишний запас может обходиться вам гораздо больше, чем вы можете представить. Попробуем разобраться, где компания теряет деньги.

1️⃣ Стоимость денег. Здесь всё относительно понятно. Деньги, которые заморожены в излишнем товарном запасе подвержены инфляции и не работают. Даже если вы просто положили бы свободные деньги на депозит - то уже смогли бы получить прибыль.

2️⃣ Стоимость страхования. Расходы тут могут варьироваться от 0,01% до более высоких процентов в зависимости от стоимости запасов.

3️⃣ Расходы на хранение. Обычно эти расходы нелинейны. Если места не хватает, то они увеличиваются.. Это в свою очередь приведет к дополнительным расходам, например, аренду помещений или необходимости проводить промо.

4️⃣ Погрузочно-разгрузочные и логистические расходы. Приемка, перемещение товаров, логистика – на всё это требуются люди, техника и расходные материалы.

5️⃣ Затраты на контроль запасов. Включают в себя расходы, связанные с проверкой запасов и поддержанием их точности. Несоответствие запасов по факту и "на бумаге" может привести к финансовым потерям.

6️⃣ Затраты на продвижение. Обычно, когда накапливается большое количество излишков или неликвидов, один из распространенных способов их сократить – провести маркетинговую акцию. Соответственно, вам нужно будет учесть затраты на реализацию акции и скидки, которые вы даете на товары.

7️⃣ Расходы на списание товаров. По мере того как срок годности продукции истекает или она устаревает, возрастают затраты, связанные со списанием таких товаров

8️⃣ Затраты на сложность. Чем больше у вас запасов, тем сложнее ими управлять и отслеживать. Соответственно вам требуются расширять штат, подключить дополнительные службы, например IT.

9️⃣ Издержки упущенных возможностей. Замороженный в запасах капитал не может быть использован для других потенциально выгодных инвестиций. Например, для закупки более ликвидных товаров или инвестирования в развитие компании. В результате упускаются возможности для получения более высокой прибыли.

Конечно в нашей реальности разделить и просчитать все эти расходы в совокупности очень сложно. Редко, когда у компании есть такие детальные данные. Но очень важно понимать из чего складываются затраты на неэффективное управления запасами. Сверхзапасы, которые лежат у вас на складах – это не просто замороженные деньги, это большие расходы, которые компания несет ежемесячно.