👀 Какой продуктовый аналитик нужен сейчас бизнесу? С учётом текущей AI-трансформации.

Мы в NEWHR прямо сейчас готовим к запуску наше ежегодное исследование рынка дата и продуктовых аналитиков (тут можно посмотреть прошлогоднее), и для этого много общаемся с хедами аналитики и CDO из нашего экспертного совета.

❗️Если ты продуктовый или дата-аналитик, оставь почту и мы пришлём тебе приглашение поучаствовать в нашем ежегодном исследовании рынка

1. Ожидания от аналитиков могут различаться, потому что зависят от уровня AI-adoption самого бизнеса, но мне кажется важным рассказывать как уже сейчас смотрят на роль аналитика нанимающие менеджеры (Head of analytics и CDO растущих компаний)

2. Задачи, в среднем, остались плюс-минус прежними: данные, гипотезы, A/B, отчёты, поддержка решений. Но ожидаемая скорость работы значительно выросла.

3. Без ИИ больше нельзя и это уже влияет на найм. Если ты не используешь ИИ, ты больше не успеваешь за темпом компании.

4. При этом, полной агентности в работе аналитика пока мало. Чаще всего, в среднем, аналитики используют ИИ как помощник.

5. В качестве результата работы, от аналитика уже ждут не просто дашборда, а сразу хотят видеть удобный интерактивный артефакт: HTML бизнес-моделька, калькулятор. Грубо говоря, tool, с которой заказчик может гибко взаимодействовать.

6. Где-то уже дашборды в принципе перестают быть ожидаемым итоговым результатом работы аналитика. Результат работы аналитика — это ответ на вопрос бизнеса. И, кстати, откуда ты возьмёшь нужное сырьё — неважно, бери откуда можешь, хоть из кодовой базы, хоть из максимально сырых данных. Красивый дашборд теряет смысл как продукт работы аналитика.

7. Порог в ML снизился. Раньше для прод-модели нужно было глубоко понимать валидацию и метрики качества, теперь можно с ЛЛМ самому сделать классификатор.

8. Продуктовый аналитик всё чаще заходит на чужую профессиональную территорию. Кто-то начинает деплоить в прод, кто-то прототипирует без дизайнеров и разработки, а кто-то начинает полностью овнить продукт.

9. Сервисная аналитика должна умереть, аналитик, чей результат работы только отчёты и дашборды всё меньше нужен бизнесу. Бизнес хочет аналитика как партнёра бизнеса. При этом, от аналитика ждут, что он будет отвечать за задачу до финала, принимать решения и доводить результат до продакшена.

10. Сильные аналитики уже могут забирать работу продакт менеджеров, особенно, если у продукта есть большая аналитическая составляющая.

11. Роль в целом схлопывается в универсального решателя проблем. Инициативных людей ценили всегда — сейчас у них ещё больше возможностей.

12. Ещё возможная роль аналитика будущего: смесь аналитика и исследователя. Ценность такой роли: инсайтная аналитика, когда данные генерируют гипотезы, а не только измеряют результат.

💬 Будем рады, если в комментариях к посту Киры Кузьменко ты расскажешь, как ты видишь изменение твоей роли сейчас. Мы готовим опрос исследования к выпуску и будем благодарны за твои инсайты!

Начинаем через 10 мин!

👉 Зарегистрироваться на вебинар