Президент Академии наук Республики Татарстан Рифкат Минниханов принял участие в заседании Межведомственной рабочей группы по вопросам внедрения и развития института руководителя, ответственного за научно-технологическое развитие в субъекте Российской Федерации, проходящем 21-22 марта в г.Уфа в рамках стратегической сессии Минобрнауки России по развитию НОЦ мирового уровня.
«Региональные программы НТР должны быть не только синхронизированы с задачами национальных проектов технологического лидерства, но и отвечать на региональные вызовы и запросы конкретных отраслей» — отметил Рифкат Минниханов
#НОЦ_РТ
«Региональные программы НТР должны быть не только синхронизированы с задачами национальных проектов технологического лидерства, но и отвечать на региональные вызовы и запросы конкретных отраслей» — отметил Рифкат Минниханов
#НОЦ_РТ
⚡2👍2🔥1👏1
Forwarded from ТАТМЕДИА | Новости Казани и Татарстана
Республика Татарстан получит в 2026 году более 2 млрд 2,7 млн рублей на создание научно-производственных центра испытаний и компетенций в области развития технологий гражданских беспилотных авиационных систем. Соответствующее распоряжение Правительства России подписал Премьер-министр РФ Михаил Мишустин.
Субсидии предназначены для регионов, проекты которых победили в конкурсном отборе, организованном на платформе Государственной информационной системы промышленности. Помимо Татарстана, это Башкортостан, Бурятия, Кабардино-Балкария, Удмуртия, Якутия, Пермский край, Калужская, Московская, Нижегородская, Новгородская, Новосибирская, Оренбургская, Рязанская, Тульская и Ярославская области.
В текущем, 2025 году на создание центров по БПЛА в этих субъектах Федерации будет выделено более 4 млрд рублей (финансирование получат семь регионов), в 2026-м – 10 млрд, в 2027-м – свыше 7 млрд.
Центры по БПЛА создаются в рамках федерального проекта «Разработка, стандартизация и серийное производство беспилотных авиационных систем и комплектующих», входящего в новый национальный проект «Беспилотные авиационные системы».
@tatmediaofficial
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥2👍1
Казанские ученые разработали новый метод создания квантовой памяти
Исследователи из Казанского квантового центра КНИТУ-КАИ – участника НОЦ мирового уровня Республики Татарстан – представили принципиально новый подход к реализации оптической квантовой памяти, придающий квантовой памяти новые физические свойства и улучшающий ее основные физические параметры.
Напомним, что квантовая память – это новый тип компьютерной памяти, который вместо традиционных нолей и единиц использует для записи информации кубиты - объекты, которые могут находиться одновременно в состоянии «0» и «1», что позволяет хранить гораздо большие объемы данных, чем при традиционном способе записи информации.
Квантовая память имеет большое значение для увеличения дальности связи в системах квантового распределения секретных ключей. Однако, существующие на сегодняшний день протоколы оптической квантовой памяти имеют ряд существенных ограничений – в частности сложность выделения квантовых сигналов из фонового шума и необходимость использования сильных лазерных импульсов для управления системой.
Для разработки новых протоколов оптической квантовой связи казанские ученые предложили использовать макроскопическую когерентность – одно из свойств атомного ансамбля, благодаря которому возникает упорядоченность и согласованность поведения большого числа элементов вещества в макроскопических масштабах. Исследователи разработали способ предварительного создания в квантовой памяти долгоживущей спиновой когерентности, которая отличается высокой стабильностью и позволяет извлекать из памяти сохранённые сигналы без использования внешнего лазерного воздействия. Предварительно созданная когерентность обеспечивает квантовое хранение с низким квантовым шумом, позволяет извлекать сигнальные световые поля по требованию, а также дает возможность динамического перепрограммирования времени хранения.
Результаты исследований, представленные сотрудниками Казанского квантового центра КНИТУ-КАИ, выводят разработку протоколов оптической квантовой памяти на новый уровень.
#НОЦ_РТ
Исследователи из Казанского квантового центра КНИТУ-КАИ – участника НОЦ мирового уровня Республики Татарстан – представили принципиально новый подход к реализации оптической квантовой памяти, придающий квантовой памяти новые физические свойства и улучшающий ее основные физические параметры.
Напомним, что квантовая память – это новый тип компьютерной памяти, который вместо традиционных нолей и единиц использует для записи информации кубиты - объекты, которые могут находиться одновременно в состоянии «0» и «1», что позволяет хранить гораздо большие объемы данных, чем при традиционном способе записи информации.
Квантовая память имеет большое значение для увеличения дальности связи в системах квантового распределения секретных ключей. Однако, существующие на сегодняшний день протоколы оптической квантовой памяти имеют ряд существенных ограничений – в частности сложность выделения квантовых сигналов из фонового шума и необходимость использования сильных лазерных импульсов для управления системой.
Для разработки новых протоколов оптической квантовой связи казанские ученые предложили использовать макроскопическую когерентность – одно из свойств атомного ансамбля, благодаря которому возникает упорядоченность и согласованность поведения большого числа элементов вещества в макроскопических масштабах. Исследователи разработали способ предварительного создания в квантовой памяти долгоживущей спиновой когерентности, которая отличается высокой стабильностью и позволяет извлекать из памяти сохранённые сигналы без использования внешнего лазерного воздействия. Предварительно созданная когерентность обеспечивает квантовое хранение с низким квантовым шумом, позволяет извлекать сигнальные световые поля по требованию, а также дает возможность динамического перепрограммирования времени хранения.
Результаты исследований, представленные сотрудниками Казанского квантового центра КНИТУ-КАИ, выводят разработку протоколов оптической квантовой памяти на новый уровень.
#НОЦ_РТ
⚡4👍2
Исследователи из КФУ нашли новый способ увеличить добычу высоковязкой нефти
Ученые из Казанского (Приволжского) федерального университета, который является участником Научно-образовательного центра мирового уровня Республики Татарстан, в сотрудничестве с компаниями «РИТЭК-Самара-Нафта» и «Лукойл-Инжиниринг» создали катализаторы на основе железа, никеля, кобальта, хрома и меди, которые позволят увеличить добычу высоковязкой нефти.
Из-за большого содержания в высоковязкой нефти асфальтенов, смол и других органических соединений, добыча и переработка такой нефти является сложный процессом, требующим значительных энергозатрат. Для добычи высоковязкой нефти в настоящее время применяют, к примеру, метод паротепловой обработки, суть которого заключается в том, что в нефтяной пласт закачивают горячий пар, под воздействием которого нефть разогревается, становится более текучей и процесс ее извлечения на поверхность становится более легким. Подобный способ, однако довольно дорог в применении и подходит не для всех типов нефтяных пластов.
В качестве альтернативы, для снижения вязкости нефти казанскими учеными был предложен метод каталитического акватермолиза. Он позволяет с помощью катализаторов разрушать сложные и тяжелые молекулы в нефти и превращать их в более легкие, одновременно улучшая состав сырья и делая его более пригодным для дальнейшей переработки.
В лабораторных условиях учеными был протестирован катализатор на основе таллата меди – соединения меди и талловой кислоты или ее производных – применение которого показало снижение вязкости нефти в 2,6 раза по сравнению с исходными образцами. Кроме того, катализатор на основе смеси железа и никеля позволил уменьшить содержание высокомолекулярных соединений, особенно смол, на 8%. Таллат железа увеличил содержание легких углеводородов на 17%.
В результате исследователями был выбран наиболее подходящий состав катализатора на основе смеси железа и никеля в соотношении 85:15. В течение четырех месяцев катализатор применялся в полевых условиях для добычи нефти из скважины Аксеновского месторождения в Самарской области. Содержание воды в нефти, извлеченной из недр с использованием нового катализатора, снизилось с 99% до 30%. Большое количество воды в нефти – это фактор, усложняющий процесс очистки сырья и ведущий к более быстрому износу оборудования.
Результаты использования нового катализатора показали увеличение объемов добычи высоковязкой нефти, которая раньше считалась труднодоступной, а также снижение энергозатрат.
Ученые планируют продолжить исследования для улучшения состава катализатора и расширения сферы его применения.
#НОЦ_РТ
Ученые из Казанского (Приволжского) федерального университета, который является участником Научно-образовательного центра мирового уровня Республики Татарстан, в сотрудничестве с компаниями «РИТЭК-Самара-Нафта» и «Лукойл-Инжиниринг» создали катализаторы на основе железа, никеля, кобальта, хрома и меди, которые позволят увеличить добычу высоковязкой нефти.
Из-за большого содержания в высоковязкой нефти асфальтенов, смол и других органических соединений, добыча и переработка такой нефти является сложный процессом, требующим значительных энергозатрат. Для добычи высоковязкой нефти в настоящее время применяют, к примеру, метод паротепловой обработки, суть которого заключается в том, что в нефтяной пласт закачивают горячий пар, под воздействием которого нефть разогревается, становится более текучей и процесс ее извлечения на поверхность становится более легким. Подобный способ, однако довольно дорог в применении и подходит не для всех типов нефтяных пластов.
В качестве альтернативы, для снижения вязкости нефти казанскими учеными был предложен метод каталитического акватермолиза. Он позволяет с помощью катализаторов разрушать сложные и тяжелые молекулы в нефти и превращать их в более легкие, одновременно улучшая состав сырья и делая его более пригодным для дальнейшей переработки.
В лабораторных условиях учеными был протестирован катализатор на основе таллата меди – соединения меди и талловой кислоты или ее производных – применение которого показало снижение вязкости нефти в 2,6 раза по сравнению с исходными образцами. Кроме того, катализатор на основе смеси железа и никеля позволил уменьшить содержание высокомолекулярных соединений, особенно смол, на 8%. Таллат железа увеличил содержание легких углеводородов на 17%.
В результате исследователями был выбран наиболее подходящий состав катализатора на основе смеси железа и никеля в соотношении 85:15. В течение четырех месяцев катализатор применялся в полевых условиях для добычи нефти из скважины Аксеновского месторождения в Самарской области. Содержание воды в нефти, извлеченной из недр с использованием нового катализатора, снизилось с 99% до 30%. Большое количество воды в нефти – это фактор, усложняющий процесс очистки сырья и ведущий к более быстрому износу оборудования.
Результаты использования нового катализатора показали увеличение объемов добычи высоковязкой нефти, которая раньше считалась труднодоступной, а также снижение энергозатрат.
Ученые планируют продолжить исследования для улучшения состава катализатора и расширения сферы его применения.
#НОЦ_РТ
👍4🔥1
В Университете Иннополис создали ИИ-систему, в 30 раз ускоряющую поиск дефектов трубопроводов
Специалисты из Центра индустриальных и промышленных решений Университета Иннополис – участника Научно-образовательного центра мирового уровня Республики Татарстан в сотрудничестве с АО «Газстройпром» разработали систему искусственного анализа дефектов трубопровода, использующую методы искусственного интеллекта.
Система позволяет с точностью 94% находить поры, шлаковые включения, несплавления, утяжины и другие внутренние дефекты сварных швов, при этом скорость обнаружения увеличивается в 30 раз по сравнению с ручным контролем, минимизируя риск человеческих ошибок.
Алгоритмы, отвечающие за распознавание, классификацию и определение геометрических размеров дефектов, с 98-процентной точностью определяют границы сварного шва и с 94-процентной вероятностью правильно идентифицируют дефекты сварных соединений.
В основе технологии лежит метод цифровой радиографии, использующий плоскопанельные детекторы для получения изображений сварных соединений. Эти устройства преобразуют рентгеновское излучение в цифровые снимки, позволяя выявлять даже незначительные дефекты.
В будущем разработчики планируют объединить эту систему с другими методами неразрушающего контроля, такими как ультразвуковая диагностика и визуальный осмотр, что позволит создать более надежную экосистему, практически исключающую вероятность пропуска дефектов.
Данная система, являющаяся первой в России автоматизированной системой анализа рентгеновских снимков на базе искусственного интеллекта, была внесена в государственный реестр средств измерений РФ.
#НОЦ_РТ
Специалисты из Центра индустриальных и промышленных решений Университета Иннополис – участника Научно-образовательного центра мирового уровня Республики Татарстан в сотрудничестве с АО «Газстройпром» разработали систему искусственного анализа дефектов трубопровода, использующую методы искусственного интеллекта.
Система позволяет с точностью 94% находить поры, шлаковые включения, несплавления, утяжины и другие внутренние дефекты сварных швов, при этом скорость обнаружения увеличивается в 30 раз по сравнению с ручным контролем, минимизируя риск человеческих ошибок.
Алгоритмы, отвечающие за распознавание, классификацию и определение геометрических размеров дефектов, с 98-процентной точностью определяют границы сварного шва и с 94-процентной вероятностью правильно идентифицируют дефекты сварных соединений.
В основе технологии лежит метод цифровой радиографии, использующий плоскопанельные детекторы для получения изображений сварных соединений. Эти устройства преобразуют рентгеновское излучение в цифровые снимки, позволяя выявлять даже незначительные дефекты.
В будущем разработчики планируют объединить эту систему с другими методами неразрушающего контроля, такими как ультразвуковая диагностика и визуальный осмотр, что позволит создать более надежную экосистему, практически исключающую вероятность пропуска дефектов.
Данная система, являющаяся первой в России автоматизированной системой анализа рентгеновских снимков на базе искусственного интеллекта, была внесена в государственный реестр средств измерений РФ.
#НОЦ_РТ
👍3🔥1
Forwarded from Рустам Минниханов
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
64 года назад, 12 апреля 1961 года, советский космонавт Юрий Гагарин совершил первый в истории человечества полёт в космос. С Днем космонавтики, друзья!
Космонавтика көне белән!
Космонавтика көне белән!
👍3