Подведены итоги Конкурса 2024 года на получение грантов Российского научного фонда по мероприятию «Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований малыми отдельными научными группами».

От ФГБОУ ВО «МГУ им. Н.П. Огарёва» на данный конкурс было подано 30 заявок, из них 4 заявки – выиграно.

Поздравляем с победой наших учёных:

- Язовцеву Ольгу Сергеевну с проектом «Разработка численных моделей для исследования нестационарных химических процессов в слое катализатора», объем финансирования – 3000 тыс. руб. (2025-2026 гг.);

- Жалнина Руслана Викторовича с проектом «Исследование неявных схем для метода Галеркина с разрывными базисными функциями для моделирования низкоскоростных течений», объем финансирования – 3000 тыс. руб. (2025-2026 гг.);

- Рябочкину Полину Анатольевну с проектом «Синтез, свойства и применение в биомедициненаночастиц HfO2 с редкоземельными ионами», объем финансирования – 3000 тыс. руб. (2025-2026гг.);

- Иванову Галину Софроновну с проектом «Цифровое описание мокшанских говоров Рузаевского района Республики Мордовия», объем финансирования – 3000 тыс. руб. (2025-2026 гг.).

Наши победители РНФ!

Руслан Жалнин, декан факультета математики и ИТ,
кандидат физико-математических наук, доцент представляет своей проект «Исследование неявных схем для метода Галеркина с разрывными базисными функциями для моделирования низкоскоростных течений» (№ 25-21-00308).

Проект направлен на разработку методов математического моделирования многокомпонентных реакционно активных течений жидкостей и газов на супер-ЭВМ.

Применение этих методов позволит сократить объем экспериментальных исследований, лучше понять физические и химические особенности газовых течений и, в ряде случаев, позволит получить информацию, которая труднодоступна в натурном эксперименте.

Научная значимость запланированных результатов для вычислительной математики состоит в решении проблемы по созданию эффективного вычислительного алгоритма высокого порядка точности для численного моделирования задач низкоскоростных реагирующих течений газа.

Подобные математические модели являются одними из наиболее часто используемых в физико-химической газодинамике реакционных сред.

В случае достижения ожидаемых результатов, разработанные алгоритмы и программа могут эффективно применяться для численного моделирования процессов во многих областях, в частности в направлениях химических технологий, которые связаны с исследованием течения многокомпонентных реагирующих дозвуковых газовых сред под воздействием различных источников энергии.

Подобное численное моделирование исключительно востребовано для реализации масштабного перехода от лабораторных реакторов к опытно-демонстрационным реакторам.

Ещё об этом здесь:
https://t.me/DmitriiGlushko/8825

Знай наших!

PS Картинки к посту — это предшествующие работы, продолжением которых и будет проект.

Наши победители РНФ!

Ольга Язовцева, старший научный сотрудник кафедры прикладной математики, дифференциальных уравнений и теоретической механики, кандидат физико-математических наук представляет свой проект

«Разработка численных моделей для исследования нестационарных химических процессов в слое катализатора» (N 25-21-00242):

«Исследование посвящено разработке численных моделей нестационарных процессов в слое катализатора, включающих в себя разнообразные химические процессы, течение которых осуществляется с использованием гранулированных катализаторов.

Ввиду большого количества факторов, влияющих на химические реакции, на практике зачастую невозможно подобрать технологически оптимальные условия для эффективного катализа. Но современный уровень развития математического моделирования позволяет исследовать процессы, не прибегая к натурным экспериментам!

В проекте будет разработана модель для нестационарного процесса в слое катализатора. Для неё с использованием современных численных методов и компьютерных технологий будет построен вычислительный алгоритм, который позволит прогнозировать течение каталитических реакций.

Научная новизна проекта заключается в разработке новой численной модели нестационарных процессов в слое катализатора с учетом формы зерен и гетерогенной многостадийной кинетики!»

Ещё об этом здесь:
https://t.me/DmitriiGlushko/8825

Знай наших!