太久不看一个项目时我上下文loading非常困难，导致我迟迟没有review PR，即使他的reasoning写得非常清楚，我必须得自己理一遍才行。有没有AI工具能缓解的
Forwarded from 🌲 TGCN 植树机器人 🌲
今天是植树节，想试试和大家一起种一颗 tgcn 频道树 🌳 qwq
这里是 Frost's Notes，是 @ziyao233channel 的树枝 🌿 在频道树的第 5 层哦~
（如果你也有公开频道，想成为这个频道的树叶的话，就去给 @tgtreebot 发送
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/leaf fming_weekly {你的频道名} 吧！ > <） t.me
TGCN 频道树！
这里是频道 @fming_weekly - Frost's Notes，在频道树的第 5 层，是 @ziyao233channel (🔗) 的树叶哦~
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Nvidia开源的 dynamo 依赖了bentoml==1.4.1，又copy了我们的代码 https://github.com/ai-dynamo/dynamo/blob/372511d77ed0c7f13d3f8f092dd972088a2e95f1/deploy/dynamo/sdk/src/dynamo/sdk/cli/serve.py
https://github.com/ai-dynamo/dynamo/blob/372511d77ed0c7f13d3f8f092dd972088a2e95f1/deploy/dynamo/operator/api/dynamo/README.md
受宠若惊啊，咋不把我们收购了呢？
https://github.com/ai-dynamo/dynamo/blob/372511d77ed0c7f13d3f8f092dd972088a2e95f1/deploy/dynamo/operator/api/dynamo/README.md
受宠若惊啊，咋不把我们收购了呢？
GitHub
dynamo/deploy/dynamo/sdk/src/dynamo/sdk/cli/serve.py at 372511d77ed0c7f13d3f8f092dd972088a2e95f1 · ai-dynamo/dynamo
A Datacenter Scale Distributed Inference Serving Framework - ai-dynamo/dynamo
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看到下面这种依赖错误
你知道它和下面这个选项有关，而且可以通过它绕过吗？
Python打包难就难在这里，饶是你文档写得再好，选项无比丰富，依然有一道理解的鸿沟，这不是换用一个包管理器就能解决的
Failed to build `pycocotools @ git+
https://github.com/nvidia/cocoapi.git@fa44301f7a8b3f95a9f2751d19bfd735b0f6c65d#subdirectory=PythonAPI`
...
ModuleNotFoundError: No module named 'numpy'
你知道它和下面这个选项有关，而且可以通过它绕过吗？
--no-build-isolation Disable isolation when building source distributions [env: UV_NO_BUILD_ISOLATION=]
Python打包难就难在这里，饶是你文档写得再好，选项无比丰富，依然有一道理解的鸿沟，这不是换用一个包管理器就能解决的
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除了一个精妙的 patch，开源世界里还有很多贡献可以做。
比如说这位哥们的回复，把这些复杂的机制和trade off不仅掌握，而且详尽地描述出来。我作为一个non-native speaker，很多时候都是干着急。感动天地，理解万岁。
一万个感谢
https://github.com/pdm-project/pdm/issues/3464#issuecomment-2798881404
比如说这位哥们的回复，把这些复杂的机制和trade off不仅掌握，而且详尽地描述出来。我作为一个non-native speaker，很多时候都是干着急。感动天地，理解万岁。
一万个感谢
https://github.com/pdm-project/pdm/issues/3464#issuecomment-2798881404
GitHub
Cannot add numpy when requires-python = ">=3.8,<3.13" · Issue #3464 · pdm-project/pdm
Describe the bug I cannot use pdm to create a working environment with numpy that supports python back to 3.8 but which works with python 3.12. It seems like the locking mechanism is using -S direc...
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