Прочитал книгу "A Mind For Numbers" автора Барбара Оакли.

Неплохая книга. На русский язык её название переведено как "Думай как математик". Книга не совсем о математике, а скорее о том, как учиться на примере математики и других точных наук. Про продуктивное обучение и продуктивность)

Из интересного - в конце каждой главы есть небольшой рассказ какой-нибудь личности о том, как без {Тема главы} было плохо, а после того как стал делать {Тема главы} стало хорошо! Это было интересно читать и видеть живой пример внедрения различных методик обучения.

Но на самом деле практически всё, что было в этой книге, пересказывал в своих видео и курсах блогер Томас Франк. У него есть курс Study Skills и просто классный ютуб канал (и даже официальный русскоязычный канал с переводами). Так получилось, что некоторое время назад я прошёл и его курс, а ещё раньше посмотрел практически все его видео :)

А ещё это первая книга, которую я полностью прочитал на английском. Это было тяжело, но я справился!

#книги

Всем привет! Прочитал книгу “Agile-менеджмент, лидерство и управление командами” Юргена Аппело.

Книга мне понравилась. Я узнал много нового - от принципов формирования команды, мотивации до организационного дизайна компаний. Управление командами и разработка ПО рассматривается в рамках Теории сложных систем - теперь я заинтересовался и этой темой. А ещё в книге есть отсылки на других интересных авторов и их работы, например на Ричарда Докинза (известный биолог) и его книгу “Эгоистичный ген”. В конце книги автор формирует подход “Менеджмент 3.0.”, где объединяет все главы в некоторую систему.

Однако, книга не без недостатков. Мне показалось, что она скудно освещает конкретные методологии, например скрам или канбан - было бы интересно прочитать и про это. Ещё иногда автор отвлекается на свои темы и размышления, которые, как мне показалось, не всегда были уместны.

В целом, я могу порекомендовать эту книгу - 7/10

Тем временем я на своей первой айти конференции)

Первый доклад был про генеративный ИИ - про кейсы использования в разных компаниях. Конечно тема уже немного заезженная, но доклад позволил мне систематизировать знания о продуктах и кейсах использования. Например в кофемании ИИ придумал новый завтрак (возможно уже баян, но я пропустил эту новость)

А ещё узнал про новую (для меня) open source языковую модель Dolly - до этого слышал только про Alpaca и LLAMA

PostgreSQL и переполнение счётчика транзакций - доклад от PostgresPro. Довольно интересный, очень классная спикер и презентация, всё понятно. Мне нравится иногда изучать внутренности пг )

Но есть один нюанс - лекция по сути является пересказом статьи от PostgresPro на хабре - https://habr.com/ru/companies/postgrespro/articles/455590/

Я просто читал всю серию и что-то даже запомнил, так что новой информации не было. Просто освежил известную тему в памяти

Супер-интересная тема в которую я никак не находил время полноценно погрузиться - блокчейн. Ещё и кейсы в отрыве от крипты, что очень порадовало.

В рамках доклада СТО компании Web3Technologies рассказывал про внедрение блокчейна в enterprise - зачем он нужен и как это делали они.

Если коротко - блокчейн-реестр может являться удобным способом интеграции множества систем в индустрии. Как пример - банки. Они должны постоянно общаться друг с другом, но p2p-интеграции чреваты большим кол-вом багов и ошибок в данных. Обычное решение - написать SaaS-провайдер, который будет хранить информацию в одном месте, и уже с ним будут интегрироваться все банки. Web3-решение - блокчейн-реестр ключевых данных, куда банки складывают (и откуда получают) необходимую информацию, при этом каждый банк имеет свою копию данных на своей ноде (помним, что блокчейн это мастер-мастер бд).

А ещё наш ФНС уже несколько лет работает с блокчейном, что очень круто!