Примерно вот так выглядели в сэтапе мои "Magic Animals" которые сейчас можно посмотреть в 4к у меня на бихансе - https://www.behance.net/gallery/208881221/Magic-Animals
Скрины из ноушена, как пример моей самоорганизации. Внутри каждого таска описание, итерации и правки.
Не обошлось и без подводных камней, так как, казалось бы, в однообразный сетап берешь и подменять модели и готово, но на практике с каждой анимацией надо было настраивать всё индивидуально - чистить геометрию, группировать объекты, скатерить на них с нужной плотностью точки, подбирать велосити для симуляции дыма, назначать цвет из десятков текстур и подбирать размеры частиц для рендера, композить все слои в нюке.
Конечно же сами анимации животных делал профессиональный аниматор :)
Скрины из ноушена, как пример моей самоорганизации. Внутри каждого таска описание, итерации и правки.
Не обошлось и без подводных камней, так как, казалось бы, в однообразный сетап берешь и подменять модели и готово, но на практике с каждой анимацией надо было настраивать всё индивидуально - чистить геометрию, группировать объекты, скатерить на них с нужной плотностью точки, подбирать велосити для симуляции дыма, назначать цвет из десятков текстур и подбирать размеры частиц для рендера, композить все слои в нюке.
Конечно же сами анимации животных делал профессиональный аниматор :)
🔥11😱2🤡1🦄1
Проект "MACROPLASTIC" представляет собой небольшую загрязненную планету, которая становится символом нашего безрассудного потребления на Земле. Огромные пластиковые фрагменты и изношенные шины выступают в качестве иронических памятников современной жизни, встроенных в планету, как гротескные анатомические наросты. В этой преувеличенной визуальной метафоре граница между микроскопическим и монументальным размывается: то, что должно оставаться невидимым — микропластик — становится поразительно видимым и неизбежным.
«Макропластик» — это размышление о том, как человечество в своей попытке контролировать природу оказывается в ловушке отходов, которые оно производит. Сквозь плотную текстуру гиперболических образов возникает вопрос: как долго еще планета сможет выдерживать этот невыносимый вес?
Полную версию проекта и процесс поисках нужных форм можешь посмотреть на Бёhance
«Макропластик» — это размышление о том, как человечество в своей попытке контролировать природу оказывается в ловушке отходов, которые оно производит. Сквозь плотную текстуру гиперболических образов возникает вопрос: как долго еще планета сможет выдерживать этот невыносимый вес?
Полную версию проекта и процесс поисках нужных форм можешь посмотреть на Бёhance
❤7
Немного технической информации в дополнение к предыдущему посту.
На 3-м скриншоте видно небольшую деталь - резьбу на бутылке, чтобы её добавить мне пришлось переделывать все стадии симуляций 😅
Общее время рендера заняло примерно 2 недели 🤯 (не спрашивайте на каком калькуляторе я считал)
На 3-м скриншоте видно небольшую деталь - резьбу на бутылке, чтобы её добавить мне пришлось переделывать все стадии симуляций 😅
Общее время рендера заняло примерно 2 недели 🤯 (не спрашивайте на каком калькуляторе я считал)
👍2🔥2😁2
В 2014 году я сделал контент для компании SIMPLE - модного магазина алкогольной продукции.
Это был один из первых фрилансов. На тот момент я изучал гудини всего 2 года, а после увольнения из киностудии прошел всего месяц и у меня не было своего компа. Я пошел в ALL-in , согласился на этот проект, взял предоплату, занял денег у Коляна, купил и собрал комп, приступил к работе. Сроки, мягко говоря, были сжатые 😅 У меня сохранился таймлайн проекта:
Start: 26.01
End: 02.02
Pipeline:
Planning and writing Houdini assets - 2 days.
(18 full-cg shots 7 minutes 10500 frames)
Simulation - 60k particles - 10 min per shot ~ 3 hours
Meshing particles to geo in alembic - 1kk polygons - 50 min per shot ~ 15 hours
Shading in Cinema4D - 2 hours
Rendering - no gi - no ao - no lights - 1 shader - 1792x520 - 1-20 sec per frame ~ 43 hours
Compositing in Nuke and After Effects - 12 hours
Final render - 4 hours
All project 320Gb on HDD
specs: i7 4930k 4.1Ghz, Ram 28Gb, GTX680.
Ссылка на ютуб
Это был один из первых фрилансов. На тот момент я изучал гудини всего 2 года, а после увольнения из киностудии прошел всего месяц и у меня не было своего компа. Я пошел в ALL-in , согласился на этот проект, взял предоплату, занял денег у Коляна, купил и собрал комп, приступил к работе. Сроки, мягко говоря, были сжатые 😅 У меня сохранился таймлайн проекта:
Start: 26.01
End: 02.02
Pipeline:
Planning and writing Houdini assets - 2 days.
(18 full-cg shots 7 minutes 10500 frames)
Simulation - 60k particles - 10 min per shot ~ 3 hours
Meshing particles to geo in alembic - 1kk polygons - 50 min per shot ~ 15 hours
Shading in Cinema4D - 2 hours
Rendering - no gi - no ao - no lights - 1 shader - 1792x520 - 1-20 sec per frame ~ 43 hours
Compositing in Nuke and After Effects - 12 hours
Final render - 4 hours
All project 320Gb on HDD
specs: i7 4930k 4.1Ghz, Ram 28Gb, GTX680.
Ссылка на ютуб
YouTube
SIMPLE
This video content was created in 2014 for the company "Simple" - a fansy store of alcoholic beverages.
It was one of the first freelances. At that time, I had been studying Houdini for 2 years, and after leaving the film studio, only a month had passed…
It was one of the first freelances. At that time, I had been studying Houdini for 2 years, and after leaving the film studio, only a month had passed…
🔥7
Новая рубрика - Интересное в сети. (часть 1)
В качестве инструмента для апскейлинга, я остановился на программе chaiNNer (ссылка на гитхаб) это проект для работы с моделями на pytorch, ncnn и onnx, с возможностью подключиться к stable diffusion.
+
интерфейс - очень отзывчивый и вызывает только приятный юзер эскпириенс.
инструментарий - помимо работы с моделями, есть много инструментов для манипуляции с изображением.
ноды - ну это моё всё, на скрине показан процесс апскейлинга png сиквенций в разрешении 3700х1300 -> 7400x2600 из 3-х разных папок в директории на другом диске с такой же структурой папок. Есть возможность изменять имя на основе любой входящей информации. Среднее время на кадр 1-2 секунды (но это очень лёгкая модель OpenProteus)
-
frame interpolation - нет. по словам автора он даже не планирует добавлять эту возможность :(
codeсs - мало, хочется весь CLI ffmpeg )
В качестве инструмента для апскейлинга, я остановился на программе chaiNNer (ссылка на гитхаб) это проект для работы с моделями на pytorch, ncnn и onnx, с возможностью подключиться к stable diffusion.
+
интерфейс - очень отзывчивый и вызывает только приятный юзер эскпириенс.
инструментарий - помимо работы с моделями, есть много инструментов для манипуляции с изображением.
ноды - ну это моё всё, на скрине показан процесс апскейлинга png сиквенций в разрешении 3700х1300 -> 7400x2600 из 3-х разных папок в директории на другом диске с такой же структурой папок. Есть возможность изменять имя на основе любой входящей информации. Среднее время на кадр 1-2 секунды (но это очень лёгкая модель OpenProteus)
-
frame interpolation - нет. по словам автора он даже не планирует добавлять эту возможность :(
codeсs - мало, хочется весь CLI ffmpeg )
5🔥5
Интересное в сети (часть 2)
#ComfyUI - воркфлоу (рис. 1) выглядит следующим образом. К сожалению, кастомные ноды для работы с сиквенциями оставляют желать лучшего (они все пытаются сразу загрузиться в память гпу). Load image Batch - костыль, который инициализирует новый процесс каждый новый кадр (после 500 сходит с ума и выходит из чата)
#ComfyUI - воркфлоу (рис. 1) выглядит следующим образом. К сожалению, кастомные ноды для работы с сиквенциями оставляют желать лучшего (они все пытаются сразу загрузиться в память гпу). Load image Batch - костыль, который инициализирует новый процесс каждый новый кадр (после 500 сходит с ума и выходит из чата)
Интересное в сети (часть 3)
Video2x (ссылка на гитхаб) (рис. 1) оупенсорсный кросс-платформеный проект для апреза и интерполяции любых форматов (в рамках разумного)
+
Загружает и сиквенции и мп4 и мув.
Декодирует сразу в любой кодек который есть в ffmpeg.
Очень быстрый.
Проект живой, есть телеграм канал, разраб даже скомпилил для меня спешл билд)
Идеально подходит для интерполяции при помощи модели RIFE и записи в кодек по тз.
-
Нет кастомных моделей (точнее их надо конвертировать в бинарные)
Апскейл модели в основном для аниме ^_^
Но Realersgan plus x4 - хорош
Video2x (ссылка на гитхаб) (рис. 1) оупенсорсный кросс-платформеный проект для апреза и интерполяции любых форматов (в рамках разумного)
+
Загружает и сиквенции и мп4 и мув.
Декодирует сразу в любой кодек который есть в ffmpeg.
Очень быстрый.
Проект живой, есть телеграм канал, разраб даже скомпилил для меня спешл билд)
Идеально подходит для интерполяции при помощи модели RIFE и записи в кодек по тз.
-
Нет кастомных моделей (точнее их надо конвертировать в бинарные)
Апскейл модели в основном для аниме ^_^
Но Realersgan plus x4 - хорош
Метаверсище и ИИще
Удалить фон для 10 000 картинок? Нюк не нужен. Адобченко бахнул простенький инструмент для пакетного удаления фонов и, по дороге, ресайза. Bulk Create запущен в бета-версию сегодня и разделен на два отдельных инструмента в веб-приложении Adobe Firefly: "Удалить…
Абоба кстати тоже не нужна.
В папке может быть любое кол-во файлов. С картинки 1920х1920 удаляет фон за 0.14s
Ресайзить, композить, пересохранять, всё это можно сделать в chaiNNer, о котором я сегодня писал.
В папке может быть любое кол-во файлов. С картинки 1920х1920 удаляет фон за 0.14s
Ресайзить, композить, пересохранять, всё это можно сделать в chaiNNer, о котором я сегодня писал.
❤3
Наконец-то дошли руки до CopyCat в нюке!
Попробовал натренировать на своём рендере апререз х4, из 480х270 в фуллхд (рис.1).
Без понятия сколько нужно итераций (epochs) чтобы получить нормальный результат. Видимо х4 это предел мечтаний.
К х2 апскейлу, практически нет вопросов, на первый взгляд не отличить от оригинала (рис.2) при 20к эпох (6 минут тренировки) очень достойных результат. Но в 2к25 х2 апскейлом уже никого не удивить.
Скорей всего, надо тренировать последовательно по х2 от предыдущего разрешения, тогда в теории сможем получить х4-хN результат.
Но кто в продакшене будет заморачиваться с рендером инкримент сиквенции, композить её, тренировать, интерферировать и в итоге прийти к
выводу - Миша это всё фигня, давай заново (отправляй хайрез на ферму)
Попробовал натренировать на своём рендере апререз х4, из 480х270 в фуллхд (рис.1).
Без понятия сколько нужно итераций (epochs) чтобы получить нормальный результат. Видимо х4 это предел мечтаний.
К х2 апскейлу, практически нет вопросов, на первый взгляд не отличить от оригинала (рис.2) при 20к эпох (6 минут тренировки) очень достойных результат. Но в 2к25 х2 апскейлом уже никого не удивить.
Скорей всего, надо тренировать последовательно по х2 от предыдущего разрешения, тогда в теории сможем получить х4-хN результат.
Но кто в продакшене будет заморачиваться с рендером инкримент сиквенции, композить её, тренировать, интерферировать и в итоге прийти к
выводу - Миша это всё фигня, давай заново (отправляй хайрез на ферму)
В прошлом году я принял участие в создании генеративной графики для нового арт-пространства на ВДНХ.
Спасибо и респект команде RADUGADESIGN!
Всю презентацию можете посмотреть на Behance
Но лучше сходите посмотрите вживую здесь!
#touchdesigner ❤️
Спасибо и респект команде RADUGADESIGN!
Всю презентацию можете посмотреть на Behance
Но лучше сходите посмотрите вживую здесь!
#touchdesigner ❤️
🔥9