سلام دنیا😉

توی این ویدیو معرفی کوتاهی از محیط R در سیستم عامل ویندوز رو داریم.

محیطی که کار کردن باهاش اونقدرها هم آسون نیست و ممکنه برای شروع برنامه نویسی، خیلی سخت باشه.

----
شما میتونید محتوای کامل این دوره رو در کانال یوتیوب هم ببینید:

📹یوتیوب من

📷اینستاگرام من

@findingr2
#R

سلام دوستان
در ویدیوی قبل محیط R رو معرفی کردیم و گفتیم که کار با R به صورت مستقیم ساده نیست و حتما برای اجرای کدها به یک IDE نیاز داریم.
در بین IDE های موجود، RStudio به عنوان بهترین گزینه معرفی شده. توی این ویدیو نحوه دانلود این نرم افزار رو برای سیستم عامل ویندوز توضیح دادم.

----
شما میتونید محتوای کامل این دوره رو در کانال یوتیوب هم ببینید:

📹یوتیوب من

📷اینستاگرام من

@findingr2
#RStudio #R

سلام✌️😊
.
دوشنبه ها با TED
.
با شروع سال جدید میلادی خیلی هامون دوست داریم برنامه های جدید داشته باشیم و بتونیم به شیوه درستی اون ها رو مدیریت کنیم😎
.
اما خیلی وقت ها پیش میاد که با خودمون فکر میکنیم هنوز اول ساله و کلی وقت داریمز بعدشم به خودمون میاییم و میبینیم که نصف سال گذشت🤐
.
پشت گوش انداختن کاریه که همه انجام میدن. بعضیا کمتر، بعضیا بیشتر...
.
توی این ویدیو یه راهکار کوچیک در مورد مدیریت این شرایط رو با هم مرور میکنیم🙂✌️
.
ویدیو از Tim Urban هست که میتونید توی سایت TED کاملش رو ببینید.
.
#TED #Tim_Urban #Mondays_with_TED

سلام دوستان
در ویدیوی قبل محیط R رو معرفی کردیم و گفتیم که کار با R به صورت مستقیم ساده نیست و حتما برای اجرای کدها به یک IDE نیاز داریم.
در بین IDE های موجود، RStudio به عنوان بهترین گزینه معرفی شده. توی این ویدیو نحوه دانلود این نرم افزار رو برای سیستم عامل لینوکس، توزیع اوبونتو(کوبونتو) توضیح دادم.

----
شما میتونید محتوای کامل این دوره رو در کانال یوتیوب هم ببینید:

📹یوتیوب من

📷اینستاگرام من

@findingr2
#RStudio #R

سلام✌️😊
.
دوشنبه ها با TED
.
میتونیم ویژگی های زیادی رو برای رهبرای خوب بشماریم، اما همدلی یکی از مهم ترین هاست.

مثال های زیادی رو در طول تاریخ از رهبران بزرگ داریم که تونستن با تدبیر و هوشمندی خودشون، از پس مشکلات بزرگ بر بیان، اما هرجا که یک رهبر خوب حتی توی مجموعه های حضور داشته باشه، میتونه حس خوب رو به تک تک اعضای مجموعه منتقل کنه.

توی این ویدیو یکی دیگه از سخنرانی های مشهور تد رو بررسی میکنیم که در اون در مورد ویژگی رهبرای خوب صحبت شده
.
ویدیو از Simon Sinek هست که میتونید توی سایت TED کاملش رو ببینید.
.
#TED #Simon_Sinek #Mondays_with_TED

سلام دوستان


شما میتونید بخش های مختلف RStudio رو بر اساس نیاز خودتون شخصی سازی کنید

در این ویدیو دسترسی به تنظیمات RStudio رو بررسی میکنیم
----
شما میتونید محتوای کامل این دوره رو در کانال یوتیوب هم ببینید:

📹یوتیوب من

📷اینستاگرام من

@findingr2
#RStudio #R

سلام دوستان


بعد از راه اندازی RStudio وقتش رسیده تا کدنویسی رو شروع کنیم😎
توی این ویدیو نحوه اجرای فرمان های ساده رو در R مرور میکنیم
----
شما میتونید محتوای کامل این دوره رو در کانال یوتیوب هم ببینید:

📹یوتیوب من

📷اینستاگرام من

@findingr2
#RStudio #R

سلام دوستان


در این ویدیو نحوه تعریف متغیرها در RStudio رو بررسی میکنیم.
به کمک متغیرها از تکرار تعریف فرآیندهای مختلف جلوگیری میکنیم
----
شما میتونید محتوای کامل این دوره رو در کانال یوتیوب هم ببینید:

📹یوتیوب من

📷اینستاگرام من

@findingr2
#RStudio #R

سلام 🙂✌️
زبان برنامه نویسی R رو شاید بشه به عنوان ساده ترین ابزار در دیتاساینس دونست.
هرچند که بین خیلی از کاربرای حرفه ای تر، ناشناخته س، اما یکی از قوی ترین زبان ها برای تحلیل دیتا شناخته میشه.
توی این ویدیو خیلی کوتاه در مورد این صحبت کردم که چرا باید این زبون برنامه نویسی خاص رو یاد بگیریم.

@r2finder
#R #Rstudio
✌️

🌹🥳سلام به همه دوستان علاقه مند به دیتاساینس :)
امیدوارم که تا اینجای کار انگیزه تون هر لحظه بیشتر شده باشه چون امروز قراره کارمون رو با دوره جدید R برای دیتا ساینس شروع کنیم.

🖥با توجه به تغییراتی که زبان برنامه نویسی R نسبت به ورژن های قبلی خودش پیدا کرده بود، تصمیم گرفتم تا خیلی از بخش های آموزش های قدیمی رو به روز رسانی کنم و مجدد در صفحه یوتیوب بارگذاری کنم.

🤓همچنین شما میتونید با کمک کانال تلگرام و صفحه اینستاگرامی من از تغییرات به روز این ابزار مهم در دیتاساینس مطلع بشین.

امروز با ویدیوی مقدمه R و دانلود و نصب اون همراه شما هستم و در ادامه هم چند فرمان ساده رو بررسی می کنیم.

بعد از اون هم IDE محبوب RStudio رو دانلود و نصب می کنیم.

✌🏻این ویدیو مقدمات نصب و راه اندازی محسوب میشه و مناسب افرادی هست که تازه با این زبان آشنا شدن

اینستاگرام من
یوتیوب من

@findingr2
#R #RStudio #Introduction

سلام سلام :)
امیدوارم که سلامت باشید🌹

📊تا اینجای کار که یاد گرفتیم چطور ابزارهای مناسب برای تحلیل داده رو نصب و راه اندازی کنیم.
حالا قراره توی این ویدیو ببینیم که بخش های مختلف نرم افزار RStudio چطوری کار میکنه و چجوری میتونیم ظاهر صفحه و بخش های مختلف این نرم افزار رو تغییر بدیم.✌🏻



اینستاگرام من
یوتیوب من

@FindingR2
#r #RStudio #introduction

سلام دوستان عزیز
امیدوارم که سلامت باشید و برقرار

در ویدیوهای قبل که در مورد مقدمات نرم افزار RStudio صحبت کردیم و با عملیات های ساده آشنا شدیم. توی این ویدیو قرار هست با ساختارهای تابع در زبان برنامه نویسی R آشنا بشیم و ببینیم که چطور میشه از یک تابع استفاده کرد.

استفاده از توابع به ما کمک میکنن تا بتونیم خیلی از فرمان های پیچیده رو به سادگی اجرا کنیم.


برای دسترسی به محتوای آموزشی میتونید من رو در شبکه های اجتماعی دنبال کنید:

یوتیوب من
اینستاگرام من


@findnigr2
#R #RStudio #Functions

سلام به همه شما عزیزان
توی این بخش از آموزش زبان برنامه نویسی R میپردازیم به ساختارهای تعریف شده در زبان برنامه نویسی R.

ما 6 حالت مختلف از متغیرها رو میتونیم در زبان برنامه نویسی R تعریف کنیم که به شرح زیر هستن:
عددی
منطقی
کارکتری(استرینگ)
تاریخی
داده خام
مختلط

البته هر کدوم از اینها حالت های خاصی رو میپذیرن، مثلا اعداد میتونن صحیح یا اعشاری باشن اما در هر صورت به عنوان متغیر عددی شناخته میشن

برای دیدن ویدیوهای آموزشی بیشتر میتونید از کانال یوتیوب یا ایسنتاگرام من استفاده کنید:

یوتیوب من
اینستاگرام من

@findingr2
#R #RStudio #Variables

سلام 🤩

یادگیری ماشین رو شاید بشه جذاب ترین بخش علم داده دونست. موضوعی که روز به روز داره شهرت بیشتری پیدا میکنه.
این بخش جذاب یکی از مهم ترین دلایلیه که خیلی ها رو به سمت علم داده کشونده چراکه طراحی یک مدل مطلوب و کار با اون میتونه نتایج جالبی داشته باشه و بخش عمده مسائل مطرح شده رو حل کنه.

به طور کلی ما سه نوع یادگیری ماشین داریم که در این ویدیو تنها بخش رگرسیون که زیربخش یادگیری با نظارت هست رو توضیح میدم.

شما میتونید به کمک این ویدیو تفاوت بین یادگیری ماشین در حوزه های علم داده و علوم کامپیوتر رو ببینید.

اگر دوست دارین بیشتر از علم داده بدونید، میتونید من رو در اینستاگرام و یوتیوب دنبال کنید:

اینستاگرام من
یوتیوب من


@findingr2
#Machine_learning #ML