Интересная Пятничная вакансия для финансистов:

🧹Проведение групповых сеансов - это наши митинги и регулярные оперативные совещания.
🧹Индивидуальные прогнозы - это kpi, расчет бонусов. А по картам целей можно очень точно посчитать бонус.
🧹Эксель думаю сойдет за знание нумерологии.
🧹Карты таро - думаю дебетовые и кредитные карты не хуже. Просто колода авторская. Ф
🧹Умение анализировать и делать прогнозы - это вообще ежедневная работа. Здесь лучше финансистов и аналитиков никого нет. Могли бы и бизнес-план в вакансии указать.


100% попадание компетенций.
Интересно, есть ли Chief operational tarologist? Или только эксперты?

Аутсорс или собственные финансы

В основном аутсорс функции финансов, бухгалтерии и бэка имеет не очень хорошую репутацию. Аутсорсерса сложнее контролировать☠️. Он не проникся духом корпоративной культуры☠️ (перевожу на русский - не хочет по ночам работать без доп оплаты). Сомнение в компетентности кадров и пр.

Есть реальные ситуации, когда это полезно и работает:
📍 Запуск нового бизнеса с долгой раскачкой и неопределенностью полетит или нет. Реально удобно никого не брать в штат. И в начале точно нет супер сложных операций.
📍 Запуск еще одного юр лица с другим планом счетов (необходимость докупки 1С в другой версии, при маленьком доп бизнесе)
📍 Внутренний аутсорс –создание одной поддерживающей функции для группы компании (единые стандарты качества, экономия на методологах и руководителях)
📍 Выход на зарубежный рынок, в котором Вы пока ничего не знаете про учет и налоги.

Если тема интересна, накидайте 🔥🔥🔥. Расскажу с какими проблемами, отдав на аутсорс функции столкнулась я. Будет неожиданно.
Коллеги, какое Ваше мнение про аутсорс? Используете ли?

Неочевидный минус аутсорса

Мне достался в наследство бэк-офис на внутреннем аутсорсинге. Все работало, стоимость (по расчетам) была ниже, чем содержание собственной функции в каждой компании. И несколько лет все было прекрасно. И тут разгар очередного кризиса и необходимость сократить расходы по всем направлениям. Переговоры с аутсорсером заходят в тупик☠️. Расходы снизить не выходит☠️.

Очень часто деньги на автоматизацию бэковских, бухгалтерских функций выделяются по остаточному принципу. Мы здесь много раз говорили о том, что обосновать экономического выгодой (кроме очень больших компаний) такое нельзя. IT-ки стоят дороже бэковских сотрудников в несколько раз. Внутри одной компании, CFO все-таки из экономии и скрытых запасов что-то-понемногу автоматизирует. А в большом холдинге компании- внутреннему аутсорсеру никто не выделяет ресурсов на автоматизацию☠️☠️☠️. Именно с этим я и столкнулась. Производительность труда за несколько лет не поменялась, поэтому оптимизация была невозможна.
Дальше ситуация ухудшалась. Основные этапы клиентского пути улучшались и менялись, бэк стоял на месте.

С внешним аутсорсом такое тоже возможно. Сейчас это высококонкурентный рынок, а значит “красный океан” и конкуренция низкой ценой. В такой ситуации довольно тяжело инвестировать в процессы.

Вывод из этого простой, поддержка бизнеса – часть стратегии компании🎯. При принятии решений нужно смотреть на горизонт 3-5 лет.

CEO будущего: ИИ vs человек

Проведен любопытный эксперимент. На протяжении 6 месяцев была смоделирована ситуация по управлению реальной компании. Все решения принимал ИИ, а в контрольной группе живые люди.
Решения, принятые GPT-4, оказались более качественные и обоснованные. ИИ менял дизайн продуктов, отвечал на вызовы рынка, оптимизировал расходы и т.д. Три раунда подряд доля рынка и прибыльность у GPT-4 была выше. Причина очевидна, быстрый анализ данных без когнитивных ошибок.
Однако GPT-4 был уволен ☠️☠️☠️ быстрее, чем живой совет директоров. Не справился с черными лебедями🦢.

Вывод из этого эксперимента, для компании критически важно иметь качественные и своевременные данные. Принятие решений на цифрах обычно превосходит “ я чувствую здесь должна быть прибыль”. О чем, я все время тут и рассказываю. А в критических ситуациях нужны опытные профессионалы.

Пост для комментариев с лучшим советом по карьере

ИИ нас всех заменит?
Тема замены человека автоматизацией возникла еще во времена античности.
Гомер в Илиаде описывал бепилотное средство – треножник Гефеста, который передвигался сам по себе.
Аристотель в 350 г до н.э писал: “Если бы каждое орудие могло выполнять свойственную ему работу само, по данному ему приказанию или даже его предвосхищая, и уподоблялось бы статуям Дедала или треножникам Гефеста, если бы ткацкие челноки сами ткали, а плектры сами играли на – кифаре, тогда и зодчие не нуждались бы в работниках, а господам не нужны были бы рабы”.

С изобретением стиральных машин, исчезла профессия прачки. Но появилось много других.

Главный вопрос в том, как именно изменится Ваша профессия и как поддерживать свои навыки в актуальном состоянии.

🎉 Результаты розыгрыша:

Победитель:
1. Aleksei

Проверить результаты

Пять принципов планирования затрат на маркетинг

Осенняя пора бюджетирования - время активных споров финансистов сколько потратить на маркетинг.

💣 Имиджевый маркетинг имеет очень опосредованный эффект на фин рез компании. Здесь только смириться с какой-то цифрой. Как в прошлом году. На 20% меньше прошлого года. Если денег совсем нет, ограничиться минимум.
Можно добавить числовые метрики: количество упоминаний, репостов и пр.
Но прямо супер пользы это не имеет.

💣 Маркетинг, направленный непосредственно на продажи:

☑️ Главный вопрос - Зачем?. Должна прослеживаться связь с бизнес-планом или стратегией бизнеса. В идеале понимать с какой частью дохода, связаны маркетинговые активности.

☑️ Строим гипотезы по воронкам. Это нужно, чтобы потом анализировать фактическую эффективность, если что-то пойдет не так. Как показывает опыт, продаж почему-то всегда меньше чем обещают при выделении денег.

☑️ критически посмотрите на гипотезы бизнеса. Аналогии с другими продуктами своей же компании, с прошлым опытом. Отдельные данные можно спросить у коллег. Условно, если подписчик в телеграмм канале в нише вашего бизнеса стоит 150 руб, а в вашей модели 15 стоит задуматься. И т д.

☑️ никаких метрик тщеславия. Просто лайки, подписки и просмотры не всегда имеют прямую корреляцию с продажами.

Рост X2, 5, 10 и т д

Все возможно, вопрос ресурсов и приложенных усилий.

Знаю, что финансисты не любят подобные заходы от бизнеса. Я же люблю работать с такими задачками.

Алгоритм анализа очень простой:


📍Готовим Фин план с основными драйверами.
📍Разбираемся кто ключевые клиенты и value proposition
📍Проверяем на реалистичность. Есть ли рынок, соц дем и пр под запрос такого роста
📍Анализируем есть ли готовый продукт под такие запросы клиентов. И если нет, сколько времени и ресурсов уйдет на его создание
📍Рассчитываем, позволят ли каналы продаж продать такой объем
📍Декомпозируем цели на сотрудников (конкретных живых людей со всеми их плюсами и минусами).

Как правило, на каком-то из шагов становится понятно, где «узкое место» в масштабировании.

Дальше собирается команда, проводится стратсессия и находится общие решения.

Кстати, часто когда вся команда понимает цифры и реальные усилия, которые нужно приложить к росту X10 цель меняется на более экологичную.

Был забавный кейс, для достижения цели масштабирования прибыли в компании должно было быть на российском рынке 140 млн клиентов. На цифрах стало понятно, что в таком виде задачка не решается.

Совещания обходятся дорого, затраты незаметны и склонны к увеличению.

Microsoft проанализировала данные по использованию своего ПО и узнала, что количество онлайн-встреч за период с 2020 по 2022 годы удвоилось ☠️☠️, а время встреч — утроилось☠️☠️☠️!
Пустые совещания, где возможно по моей тематике 10 мин из 60 – самое бестолковое использование моего времени☠️. Я периодически считаю стоимость часа сотрудников на совещании и сравниваю с ценой обсуждаемого вопроса. Часто совещание стоит дороже ☠️.
Есть хорошие новости (возможно это придумали Финансы). Shopify, которая сократила 12 000 онлайн-конференций и митов. Из календарей сотрудников пропали повторяющиеся встреч из нескольких человек. Таким образом, они освободили около 95 000 часов 🧠.

TechSmith попробовала провести один месяц без синхронных, то есть проводимых в режиме реального времени, встреч. Компания назвала это экспериментом по созданию культуры Async-First. «Эксперимент доказал, что сотрудники могут выполнять работу где угодно и когда угодно. Но мы выяснили, что никто не может удовлетворить требования гибкой работы и принципу „когда угодно“ без включения в процесс здоровой доли асинхронного общения», — говорит Эми Каскьотти, вице-президент по HR в TechSmith. «Дополнительное преимущество Async-First проявилось в том, что сотрудники стали чувствовать больше автономии и самостоятельности на рабочем месте».

Асинхронные способы общения — электронную почта, приложения для обмена документами и чаты. и т. д.

Как оценить потенциал канала продаж

Поступил вопрос от подписчицы – как оценить потенциал канала продаж.
Задумалась, как же я реально оцениваю и получился алгоритм:

☑️Шаг 1 Составляю матрицу
📍 Цикл развития продукта на рынке (старт, рост, зрелость, спад)
📍Цикл развития компании (либо отдельных бизнесов компаний) (старт, рост, зрелость, спад)

Определяю, где в этой матрице канал продаж. Для каждого элемента есть своя логика. Например, если продукт находится в зрелой стадии и компания в стадии роста можно смело закладывать органический рост продаж. Из профессионального опыта это около 15%. Любой другой рост должен быть логически объяснен какими-то конкретными бизнес-инициативами.
Если это новый продукт и новый бизнес, не закладываю в бизнес-план ничего. Так как без пилотных исследований на выходе можно получить ничего. Из любых новых бизнесов выстреливает крайне небольшой процент.

☑️Шаг 2 Анализ конкурентов
📍Анализирую текущую долю на рынке и целевую в стратегии.
📍Прогнозирую размер рынка. есть масса источников в открытых доступах для собственного анализа и разных экспертных прогнозов
📍Закладываю некоторые предположения о действиях конкурентах.
Обычно последним пунктом пренебрегают, а зря. Особенно если в kpi компании рост по доли рынка.

☑️Шаг 3 Драйверы канала продаж
В зависимости от организации и типа бизнеса, в каждом канале есть свои драйверы: воронки, нагрузка на 1 сейлза, фонд рабочего времени сейлзов и пр.

В итоге получается оценка потенциала канала.

​​Нарративы и деньги
Я постоянно изучаю тренды. Читаю огромное количество исследований Gartner, McKinsey и пр🧠. И мне все время чего-то не хватало для полной картины. Не из всех трендов удается сделать бизнес, масса технологических инвестиций не соответствует ожиданиям. Как выяснилось, на эту тему есть концепция, получившая Нобелевскую премию. Роберт Шиллер исследовал как миром правят истории. Согласно его теории, благодаря изучению историй, подкрепленных верой людей и принимающих форму "информационной эпидемии", можно строить более точные экономические прогнозы🧠. Пазл сложился, это именно та концепция, которой мне не хватало в работе над стратегиями.

Для меня тренд – это нечто материальное, конкретное и имеющее причинно-следственную связь. Например, чума в Средневековье привела к резкому сокращению населения и крестьян в частности, появилась возможность установить плату за их труд и т д. Т.е экономическое изменение имело четкую материальную причину. И отчеты уважаемых консультантов, как правило, именно о трендах.

Нарратив – это просто история, которая становится популярной. Популярность истории определяется степенью эмоциональной окраски. Это не про логику. Более того, нарративы повторяются. Одна и та же идея может стать вирусной не с первой попытки. Самая интересная история Шиллера про биткоин и про корни этого нарратива. Всем, кто рассуждает о том сколько будет стоить биток через 5 лет рекомендую прочитать.

Этапы зрелости аналитической функции

Послушала интересное выступление в Сберуниверситете. Понравилась классификация степени зрелости функции отчетности и аналитики. Тем более, что это модное веяние финансов, рисков и отдельных бизнес-функций.

1. Отчетность. Что произошло?
2. Дескриптивная аналитика. Где произошло? Применяются сводные таблицы, инструменты визуализации.
3. Диагностическая аналитика. Почему произошло? Помимо логики, добавляются элементы статистики (например, поиск корреляций)
4. Предиктивная аналитика. Что может произойти? Более продвинутые модели статистики (сглаживание, регрессии, использование Machine Learning)
5. Прескрептивная аналитика. Как мы можем этого достичь? Data mining и симуляция.

Проблем тут несколько☠️☠️☠️. Дорого. Финансы – сами себе заказчики. Очень важно найденные инсайты и рекомендованные действия сопоставить с общим списком задач бизнеса. Очень часто громкие заявления (с эффектными презентациями) оказываются не очень масштабными по эффекту на прибыль и переводят фокус с действительно важных задач.

Делитесь на каком уровне Ваша аналитика 🧠 и чего не хватает.

Виды аналитики -просто

Видимо, никто ниче не понял из прошлого поста.
Объясняю просто.🧠
1. Смогли собрать отчетность. Уже хорошо:)
2. Описали факты. Просроченная дебиторская задолженность выросла на X млн руб за прошлый квартал. Прибыль упала на 20% и т д
3. Нашли причины почему так произошло. Прибыль упала на 20%, потому что весь объем продаж пришелся на продукты с низкой маржой. Если стадия 1 занимает очень много времени, до 3-й стадии не все доходят. Времени не хватает.
4. Если дальше будет продаваться только этот продукт на конец года не получиться выполнить бизнес-план. Лично я считаю, что прогнозы эта самое ценное, что может сделать финансист. Но, если прогноз не очень, обсуждение прогноза может быть нервным. Если у финансов нет голоса в компании, через некоторое время наступает. Говорил, я Вас, не прислушались, так и получилось.
5. Финансы рассказывают бизнесу, что делать и как продавать, чтоб достичь результата, с выкладками, сценариями и пр. В целом, проактивность -это хорошо. Но бывает доходит до абсурда. Например, финансы получают kpi на сумму доходов от аналитики. Неплохо бы этот пункт за бизнесом оставить.

Пост до этого, дополнен типами инструментов, которые можно применить на каждой стадии. Если у Вас розничный бизнес, то простыми формулами не обойтись. Хорошо использовать базу из статистики.
А в остальном посты идентичны:)

Почему лучше не использовать SMART для постановки целей

Конкретная цель – это в целом лучше, чем никакой. Но есть большой риск занижения целей в этом подходе.

SMART ( S, specific; измеримость — M, measurable; достижимость — A, attainable; значимость или актуальность — R, relevant и ограниченность во времени — T, time-bound). Достижимость и реалистичность часто приводит к лайтовым целям, которые и так будут достигнуты за счет органического роста. SMART – это скорее метод доп проверки качества формулировки цели.

Есть исследование Эдвин Лока и Гэри Лэтема (два самых известных исследователя проблем целеполагания) о том, что постановка конкретных сложных целей неизменно приводит к более высоким результатам по сравнению с ситуациями, когда от людей просто требуют стараться изо всех сил. Ссылка. В случае сложных целей, главный и умный вопрос 🧠 – за счет каких действий они могут быть достигнуты. Если ответа на этот вопрос нет, то скорее всего цель –просто хотелка конкретного человека. Достигнута не будет.

На практике встречала несколько способов как найти баланс между реалистичностью и амбициозностью целей (все неоднозначны):
📍 2 набора значений целей, только один из которых используется для выплаты бонусов
📍 Есть возможность оперативно пересматривать цели, если что-то идет не так (например, пересматривать бизнес-план)
📍 Договоренность с сотрудниками какие достижения будут считаться extra и что именно за них можно получить дополнительный бонус.

​​80% экспертов зарабатывают меньше 50 тыс

Жизнь на Бали 🌴. Утром психолог, обед на Патриках, потом спортзал. Никаких начальников. Именно так выглядит образ успешного эксперта на фрилансе.

Еще летом принимала участие в глубинном интервью о проблемах экспертов и на днях ребята поделились результатами. Знаю, что многие всерьез думают о таком развитии своей карьеры.

Большая часть действительно зарабатывает менее 50 тыс. ☠️☠️☠️Речь идет об экспертах, состоявшихся специалистах в твердых нишах. В известной школе предпринимателей (не пишу название, во избежания рекламы), 100 тыс - критерий реального успеха.
📍Лишь 5% экспертов на фрилансе зарабатывают свыше 300 тыс., свыше 1 млн менее 1%.

Результаты исследования подтвердили мои наблюдения. Для самостоятельной работы нужны навыки создания продуктов, анализа конкурентов, маркетинга, умения продавать, делать контент для соц сетей и т д. Очень часто всего этого у эксперта нет. И этому нужно учиться, либо делегировать (на начальном этапе экономически дорого). Изучить мат часть точно стоит заранее.
Огромным сюрпризом оказывается то, что экспертная работа занимает в лучшем случае 50% времени, остальное продажи. Необходимость продажи своих услуг - это вообще ступор для многих. Как в офисе, если я просто хорошо работаю, меня заметят, повысят никогда не работало. Так и в бизнесе, просто про хорошего эксперта никто на рынке не узнает и сам не придет.
После понимания реальной картины, может и расхочется работать на фрилансе.

Я знаю довольно много людей, попавших в 5%. Они не живут на Бали. Очень много работают и учатся. Процесс выхода на приличный доход занял пару лет. Это и смена мышления на предпринимательский тип, и тестирование бизнес-гипотез, и получение новых навыков.

Интересно, есть среди Вас те, кто мечтает о работе вне найма, либо регулярных доп доходах от своей экспертизы? Что мешает зарабатывать?
Отвечу на вопросы в комментах.

🎯 Идеальный возраст CFO

За последнее время попалось несколько исследований крупных агентств на эту тему. The Edgers составляет Toп-100 CFO index. По результатам. Средний возраст текущих руководителей функций -45 лет. Впервые текущие руководители попали на роль CFO в 35-36 лет.
А вот статья на РБК Support partners утверждает обратное. Роль CFO стала сильно моложе. 35 лет – это самый старший из возможных возрастов. А лучше помладше. Объяснение – много молодых команд, динамичный технологичный бизнес. CFO – 45 лет динозавр, который не найдет в команде общий язык и чуть ли не сможет понять бизнес.
Почему-то коллеги игнорируют роль системного обучения. Общепринятая мировая статистика – получение MBA 35-45 лет, как ступеньки к серьезной руководящей карьере. Я сама получила MBA в 38 лет. (Полезные посты, что это дает 1 и 2). Практически все мои знакомые CFO прокачивают ИТ-навыки.
Вам какой подход ближе?

P.S. Мне нравится подход Support partners. Чем больше CFO до 30 лет ☠️, тем больше у меня клиентов в антикризисном консалтинге через пару лет🧠/

Как предусмотреть все

Бизнес-планы, стратегии, анализ будущих инвестиций – норма для многих компаний. 90% реальность будет отличаться от планов.
Какие есть инструменты у финансов для работы с неопределенностью:
📍 Сценарный анализ на основе макрофакторов (курс доллара, ключевая ставка и т д).
📍 Сценарный анализ на основе факторов рынка (прогнозы роста рынка, информация о действиях конкурентов и пр)
📍 Сценарии развития отрасли и трендов для долгосрочных прогнозов (на данных отраслевых консультантов, лучших практик)
В данном случае, Вы опираетесь на мнение команды экспертов, которая формирует эту аналитику целыми днями. Не спорите с коллегами на тему такого точно не будет и пр.
Сценарии уже делают тоже многие. Но не хватает понимания, а что компания будет делать – если сценарий окажется не базовый, а оптимистический или пессимистический.
Поэтому в сценариях нужны:
☑️ Четкие триггеры (как набор отцифрованных факторов)
☑️ Процедура перехода компании на другой сценарий (Кто, как и в какой срок принимает решения).
☑️ Хотя бы общее понимание срочных мер.

P.S. Если Ваша компания небольшая, начните с практики пересмотра бизнес-плана раз в полгода. Да, это не сценарий, но даст возможность вовремя понять, что что-то идет не так, как должно 🧠.