Forwarded from َ
استقلال القدرة على اداء المهام في بيئات معقدة دون توجيه مستمر من المستخدم
القدرة على التكيف القدرة على تحسين الاداء من خلال التعلم من التجربة
القدرة على التكيف القدرة على تحسين الاداء من خلال التعلم من التجربة
Forwarded from َ
تتطلب السيارات ذاتية القيادة مزيجًا من تقنيات الذكاء الاصطناعي المتنوعة: البحث والتخطيط لإيجاد المسار الأمثل من النقطة أ إلى النقطة ب، ورؤية الحاسوب لتحديد العوائق، واتخاذ القرارات في ظل عدم اليقين للتعامل مع البيئة المعقدة والمتغيرة باستمرار. يجب أن تعمل كل تقنية من هذه التقنيات بدقة متناهية لتجنب الحوادث.
تُستخدم نفس التقنيات أيضًا في أنظمة مستقلة أخرى مثل روبوتات التوصيل والطائرات بدون طيار والسفن ذاتية القيادة.
الآثار المترتبة: من المتوقع أن تتحسن السلامة المرورية مع تجاوز موثوقية الأنظمة مستوى القدرة البشرية. كما يُتوقع تحسن كفاءة سلاسل الإمداد عند نقل البضائع. سينتقل دور الإنسان إلى الإشراف، حيث يراقب ما يجري بينما تتولى الآلات مهمة القيادة. ونظرًا لأهمية النقل البالغة في حياتنا اليومية، فمن المرجح أن تكون هناك آثار أخرى لم نتطرق إليها بعد.
توصيات المحتوى
الكثير من المعلومات التي نتعرض لها خلال يومنا العادي مُخصصة. ومن الأمثلة على ذلك محتوى منصات التواصل الاجتماعي مثل فيسبوك، وإنستغرام، وتيك توك، وغيرها؛ والإعلانات الإلكترونية؛ وتوصيات الموسيقى على سبوتيفاي؛ وتوصيات الأفلام على نتفليكس، وماكس، وغيرها من خدمات البث. كما يقوم العديد من الناشرين الإلكترونيين، مثل مواقع الصحف وشركات البث، بالإضافة إلى محركات البحث مثل جوجل، بتخصيص المحتوى الذي يقدمونه.
بينما تظهر الصفحة الأولى من النسخة المطبوعة لصحيفة نيويورك تايمز أو تشاينا ديلي بشكل موحد لجميع القراء، فإن الصفحة الأولى من النسخة الإلكترونية تختلف من مستخدم لآخر. وتعتمد الخوارزميات التي تحدد المحتوى الذي تراه على الذكاء الاصطناعي.
الآثار المترتبة: في حين أن العديد من الشركات لا ترغب في الكشف عن تفاصيل خوارزمياتها، فإن إدراك المبادئ الأساسية يساعدك على فهم الآثار المحتملة: وتشمل هذه الآثار ما يسمى بفقاعات التصفية، وغرف الصدى، ومصانع المتصيدين، والأخبار المزيفة، وأشكال جديدة من الدعاية.
معالجة الصور والفيديو
أصبحت تقنية التعرف على الوجوه شائعة الاستخدام في العديد من تطبيقات العملاء والشركات والهيئات الحكومية، مثل تنظيم الصور حسب الأشخاص، والوسم التلقائي على وسائل التواصل الاجتماعي، ومراقبة جوازات السفر. ويمكن استخدام تقنيات مماثلة للتعرف على السيارات الأخرى والعوائق المحيطة بالسيارة ذاتية القيادة، أو لتقدير أعداد الحيوانات البرية ، على سبيل المثال لا الحصر.
يمكن أيضاً استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء أو تعديل المحتوى المرئي. ومن الأمثلة المستخدمة حالياً تقنية نقل الأنماط، التي تتيح لك تعديل صورك الشخصية لتبدو وكأنها من رسم فنسنت فان جوخ، والشخصيات المولدة بالحاسوب في أفلام مثل أفاتار ، وسيد الخواتم ، وأفلام بيكسار الشهيرة حيث تحاكي الشخصيات المتحركة حركات الممثلين الحقيقيين.
الآثار المترتبة: عندما تطورت هذه التقنيات وأصبحت متاحة على نطاق أوسع، أصبح من السهل جدًا إنشاء مقاطع فيديو مزيفة تبدو طبيعية للأحداث، بحيث يستحيل تمييزها عن اللقطات الحقيقية. وهذا يُشكك في فكرة أن "الرؤية هي التصديق".
ما هو الذكاء الاصطناعي، وما ليس كذلك؟ ليس سؤالاً سهلاً!
يعود جزء من انتشار مصطلح الذكاء الاصطناعي في وسائل الإعلام إلى استخدامه للإشارة إلى أمور كانت تُعرف سابقًا بأسماء أخرى. فقد بات يُطلق هذا المصطلح على كل شيء تقريبًا، بدءًا من الإحصاءات وتحليلات الأعمال وصولًا إلى قواعد "إذا-ثم" المكتوبة يدويًا. لماذا هذا؟ ولماذا يبقى مفهوم الذكاء الاصطناعي غامضًا لدى العامة؟ دعونا نستعرض بعض الأسباب.
السبب الأول: عدم وجود تعريف متفق عليه رسمياً
حتى باحثو الذكاء الاصطناعي أنفسهم لا يملكون تعريفًا دقيقًا له. بل إن هذا المجال يُعاد تعريفه باستمرار، حيث تُصنّف بعض المواضيع على أنها خارج نطاق الذكاء الاصطناعي، وتظهر مواضيع جديدة.
هناك نكتة قديمة (خاصة بالمهووسين بالتكنولوجيا) مفادها أن الذكاء الاصطناعي يُعرّف بأنه "أشياء رائعة لا تستطيع الحواسيب فعلها". المفارقة تكمن في أنه وفقًا لهذا التعريف، لا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحرز أي تقدم: فبمجرد أن نجد طريقة لفعل شيء رائع باستخدام الحاسوب، يتوقف الأمر عن كونه مشكلة ذكاء اصطناعي. مع ذلك، يوجد جانب من الحقيقة في هذا التعريف. فقبل خمسين عامًا، على سبيل المثال، كانت تُعتبر الأساليب الآلية للبحث والتخطيط من ضمن مجال الذكاء الاصطناعي. أما اليوم، فتُدرّس هذه الأساليب لكل طالب في علوم الحاسوب. وبالمثل، أصبحت بعض أساليب معالجة المعلومات غير المؤكدة مفهومة جيدًا لدرجة أنه من المرجح أن تُنقل من مجال الذكاء الاصطناعي إلى الإحصاء أو الاحتمالات قريبًا جدًا.
تُستخدم نفس التقنيات أيضًا في أنظمة مستقلة أخرى مثل روبوتات التوصيل والطائرات بدون طيار والسفن ذاتية القيادة.
الآثار المترتبة: من المتوقع أن تتحسن السلامة المرورية مع تجاوز موثوقية الأنظمة مستوى القدرة البشرية. كما يُتوقع تحسن كفاءة سلاسل الإمداد عند نقل البضائع. سينتقل دور الإنسان إلى الإشراف، حيث يراقب ما يجري بينما تتولى الآلات مهمة القيادة. ونظرًا لأهمية النقل البالغة في حياتنا اليومية، فمن المرجح أن تكون هناك آثار أخرى لم نتطرق إليها بعد.
توصيات المحتوى
الكثير من المعلومات التي نتعرض لها خلال يومنا العادي مُخصصة. ومن الأمثلة على ذلك محتوى منصات التواصل الاجتماعي مثل فيسبوك، وإنستغرام، وتيك توك، وغيرها؛ والإعلانات الإلكترونية؛ وتوصيات الموسيقى على سبوتيفاي؛ وتوصيات الأفلام على نتفليكس، وماكس، وغيرها من خدمات البث. كما يقوم العديد من الناشرين الإلكترونيين، مثل مواقع الصحف وشركات البث، بالإضافة إلى محركات البحث مثل جوجل، بتخصيص المحتوى الذي يقدمونه.
بينما تظهر الصفحة الأولى من النسخة المطبوعة لصحيفة نيويورك تايمز أو تشاينا ديلي بشكل موحد لجميع القراء، فإن الصفحة الأولى من النسخة الإلكترونية تختلف من مستخدم لآخر. وتعتمد الخوارزميات التي تحدد المحتوى الذي تراه على الذكاء الاصطناعي.
الآثار المترتبة: في حين أن العديد من الشركات لا ترغب في الكشف عن تفاصيل خوارزمياتها، فإن إدراك المبادئ الأساسية يساعدك على فهم الآثار المحتملة: وتشمل هذه الآثار ما يسمى بفقاعات التصفية، وغرف الصدى، ومصانع المتصيدين، والأخبار المزيفة، وأشكال جديدة من الدعاية.
معالجة الصور والفيديو
أصبحت تقنية التعرف على الوجوه شائعة الاستخدام في العديد من تطبيقات العملاء والشركات والهيئات الحكومية، مثل تنظيم الصور حسب الأشخاص، والوسم التلقائي على وسائل التواصل الاجتماعي، ومراقبة جوازات السفر. ويمكن استخدام تقنيات مماثلة للتعرف على السيارات الأخرى والعوائق المحيطة بالسيارة ذاتية القيادة، أو لتقدير أعداد الحيوانات البرية ، على سبيل المثال لا الحصر.
يمكن أيضاً استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء أو تعديل المحتوى المرئي. ومن الأمثلة المستخدمة حالياً تقنية نقل الأنماط، التي تتيح لك تعديل صورك الشخصية لتبدو وكأنها من رسم فنسنت فان جوخ، والشخصيات المولدة بالحاسوب في أفلام مثل أفاتار ، وسيد الخواتم ، وأفلام بيكسار الشهيرة حيث تحاكي الشخصيات المتحركة حركات الممثلين الحقيقيين.
الآثار المترتبة: عندما تطورت هذه التقنيات وأصبحت متاحة على نطاق أوسع، أصبح من السهل جدًا إنشاء مقاطع فيديو مزيفة تبدو طبيعية للأحداث، بحيث يستحيل تمييزها عن اللقطات الحقيقية. وهذا يُشكك في فكرة أن "الرؤية هي التصديق".
ما هو الذكاء الاصطناعي، وما ليس كذلك؟ ليس سؤالاً سهلاً!
يعود جزء من انتشار مصطلح الذكاء الاصطناعي في وسائل الإعلام إلى استخدامه للإشارة إلى أمور كانت تُعرف سابقًا بأسماء أخرى. فقد بات يُطلق هذا المصطلح على كل شيء تقريبًا، بدءًا من الإحصاءات وتحليلات الأعمال وصولًا إلى قواعد "إذا-ثم" المكتوبة يدويًا. لماذا هذا؟ ولماذا يبقى مفهوم الذكاء الاصطناعي غامضًا لدى العامة؟ دعونا نستعرض بعض الأسباب.
السبب الأول: عدم وجود تعريف متفق عليه رسمياً
حتى باحثو الذكاء الاصطناعي أنفسهم لا يملكون تعريفًا دقيقًا له. بل إن هذا المجال يُعاد تعريفه باستمرار، حيث تُصنّف بعض المواضيع على أنها خارج نطاق الذكاء الاصطناعي، وتظهر مواضيع جديدة.
هناك نكتة قديمة (خاصة بالمهووسين بالتكنولوجيا) مفادها أن الذكاء الاصطناعي يُعرّف بأنه "أشياء رائعة لا تستطيع الحواسيب فعلها". المفارقة تكمن في أنه وفقًا لهذا التعريف، لا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحرز أي تقدم: فبمجرد أن نجد طريقة لفعل شيء رائع باستخدام الحاسوب، يتوقف الأمر عن كونه مشكلة ذكاء اصطناعي. مع ذلك، يوجد جانب من الحقيقة في هذا التعريف. فقبل خمسين عامًا، على سبيل المثال، كانت تُعتبر الأساليب الآلية للبحث والتخطيط من ضمن مجال الذكاء الاصطناعي. أما اليوم، فتُدرّس هذه الأساليب لكل طالب في علوم الحاسوب. وبالمثل، أصبحت بعض أساليب معالجة المعلومات غير المؤكدة مفهومة جيدًا لدرجة أنه من المرجح أن تُنقل من مجال الذكاء الاصطناعي إلى الإحصاء أو الاحتمالات قريبًا جدًا.
Forwarded from َ
العلمي
يتفاقم الالتباس حول معنى الذكاء الاصطناعي بسبب التصورات السائدة عنه في مختلف الأعمال الأدبية والسينمائية للخيال العلمي. غالبًا ما تتضمن قصص الخيال العلمي خدمًا بشريين ودودين يقدمون معلومات مفصلة للغاية أو حوارات ذكية، لكنهم قد يسيرون أحيانًا على خطى بينوكيو ويبدأون بالتساؤل عما إذا كان بإمكانهم أن يصبحوا بشرًا. وهناك فئة أخرى من الكائنات البشرية في الخيال العلمي تحمل دوافع شريرة وتنقلب على أسيادها على غرار حكايات تلاميذ السحرة القديمة، التي تعود إلى غولم براغ وما قبله.
غالبًا ما تكون طبيعة هذه الكائنات الآلية مجرد قشرة رقيقة تغطي كيانًا شديد الشبه بالبشر، وهو أمر مفهوم لأن معظم الأعمال الروائية - حتى الخيال العلمي - تحتاج إلى أن تكون قريبة من القراء الذين قد ينفرون من ذكاء مختلف وغريب للغاية. لذا، يُفضل قراءة معظم أعمال الخيال العلمي كاستعارة للوضع الإنساني الراهن، ويمكن اعتبار الروبوتات رمزًا لفئات المجتمع المكبوتة، أو ربما لبحثنا عن معنى الحياة
السبب الثالث: ما يبدو سهلاً هو في الواقع صعب...
من بين الصعوبات الأخرى في فهم الذكاء الاصطناعي، صعوبة تحديد المهام السهلة من الصعبة. تخيّل أنك تنظر حولك وتلتقط شيئًا بيدك، ثم فكّر فيما فعلت: استخدمت عينيك لمسح محيطك، وحددت أماكن الأشياء المناسبة لالتقاطها، واخترت أحدها، وخططت مسارًا ليدك للوصول إليه، ثم حركت يدك بانقباض عضلات مختلفة بالتتابع، وتمكنت من الضغط على الشيء بالقوة المناسبة تمامًا لإبقائه بين أصابعك.
قد يصعب إدراك مدى تعقيد كل هذا، لكنه يتضح أحيانًا عند حدوث خطأ ما: كأن يكون الشيء الذي التقطته أثقل أو أخف بكثير مما توقعت، أو أن يفتح شخص آخر بابًا وأنت تحاول الوصول إلى المقبض، فتجد نفسك حينها فاقدًا لتوازنك تمامًا. عادةً ما تبدو هذه المهام سهلة، لكن هذا الشعور يخفي ملايين السنين من التطور وسنوات من التدريب في الطفولة. بينما تبدو
سهلة بالنسبة لك، فإن إمساك الروبوت بالأشياء أمر في غاية الصعوبة، وهو مجال بحث نشط. ومن الأمثلة الحديثة على ذلك روبوتات شركة بوسطن داينامكس
وما يبدو صعباً هو في الواقع سهل
على النقيض من ذلك، قد تبدو مهام لعب الشطرنج وحل التمارين الرياضية بالغة الصعوبة، إذ تتطلب سنوات من التدريب لإتقانها، وتُشرك قدراتنا العقلية العليا وتركيزنا الذهني. فلا عجب أن بعض أبحاث الذكاء الاصطناعي الأولية ركزت على هذا النوع من المهام، وربما بدا في ذلك الوقت أنها تُجسد جوهر الذكاء.
لكن اتضح لاحقًا أن لعب الشطرنج مناسب جدًا لأجهزة الكمبيوتر، التي تستطيع اتباع قواعد بسيطة نسبيًا وحساب العديد من تسلسلات النقل البديلة بمعدل مليارات العمليات الحسابية في الثانية. وقد هزمت أجهزة الكمبيوتر بطل العالم البشري في الشطرنج في مباراتي "ديب بلو" و"كاسباروف" الشهيرتين عام 1997. هل كنت تتخيل أن المشكلة الأصعب كانت في الإمساك بالقطع وتحريكها على رقعة الشطرنج دون إسقاطها! سندرس التقنيات المستخدمة في لعب ألعاب مثل الشطرنج أو لعبة إكس أو في الفصل الثاني.
وبالمثل، في حين أن الإتقان العميق للرياضيات يتطلب (ما يبدو أنه) حدس بشري وإبداع، يمكن حل العديد من تمارين دورة نموذجية في المدرسة الثانوية أو الكلية (ولكن ليس كلها) عن طريق تطبيق آلة حاسبة ومجموعة بسيطة من القواعد.
إذن ما هو التعريف الأكثر فائدة؟
إن محاولة وضع تعريف أكثر فائدة من النكتة "ما لا تستطيع أجهزة الكمبيوتر فعله بعد" ستكون سرد الخصائص المميزة للذكاء الاصطناعي، وفي هذه الحالة الاستقلالية والقدرة على التكيف.
المصطلحات الرئيسية
استقلال
القدرة على أداء المهام في بيئات معقدة دون توجيه مستمر من المستخدم.
القدرة على التكيف
القدرة على تحسين الأداء من خلال التعلم من التجربة.
قد تكون الكلمات مضللة
عند تعريف الذكاء الاصطناعي والحديث عنه، يجب أن نتوخى الحذر لأن العديد من المصطلحات التي نستخدمها قد تكون مضللة. ومن الأمثلة الشائعة على ذلك: التعلم، والفهم، والذكاء.
قد تقول، على سبيل المثال، إن نظامًا ما ذكي، ربما لأنه يُقدّم تعليمات ملاحة دقيقة أو يكشف علامات سرطان الجلد في صور الآفات الجلدية. عندما نسمع شيئًا كهذا، توحي كلمة "ذكي" بسهولة بأن النظام قادر على أداء أي مهمة يستطيع الشخص الذكي القيام بها: الذهاب إلى البقالة وطهي العشاء، وغسل الملابس وطيّها، وما إلى ذلك.
وبالمثل، عندما نقول إن نظام رؤية الكمبيوتر يفهم الصور لأنه قادر على تقسيم الصورة إلى كائنات متميزة مثل السيارات الأخرى والمشاة والمباني والطريق وما إلى ذلك، فإن كلمة "يفهم" تشير بسهولة إلى أن النظام يفهم أيضًا أنه حتى لو كان الشخص يرتدي قميصًا مطبوعًا عليه صورة طريق، فليس من المقبول القيادة على ذلك الطريق (وفوق الشخص).
في كلتا الحالتين المذكورتين أعلاه، سنكون مخطئين.
ملحوظة
يتفاقم الالتباس حول معنى الذكاء الاصطناعي بسبب التصورات السائدة عنه في مختلف الأعمال الأدبية والسينمائية للخيال العلمي. غالبًا ما تتضمن قصص الخيال العلمي خدمًا بشريين ودودين يقدمون معلومات مفصلة للغاية أو حوارات ذكية، لكنهم قد يسيرون أحيانًا على خطى بينوكيو ويبدأون بالتساؤل عما إذا كان بإمكانهم أن يصبحوا بشرًا. وهناك فئة أخرى من الكائنات البشرية في الخيال العلمي تحمل دوافع شريرة وتنقلب على أسيادها على غرار حكايات تلاميذ السحرة القديمة، التي تعود إلى غولم براغ وما قبله.
غالبًا ما تكون طبيعة هذه الكائنات الآلية مجرد قشرة رقيقة تغطي كيانًا شديد الشبه بالبشر، وهو أمر مفهوم لأن معظم الأعمال الروائية - حتى الخيال العلمي - تحتاج إلى أن تكون قريبة من القراء الذين قد ينفرون من ذكاء مختلف وغريب للغاية. لذا، يُفضل قراءة معظم أعمال الخيال العلمي كاستعارة للوضع الإنساني الراهن، ويمكن اعتبار الروبوتات رمزًا لفئات المجتمع المكبوتة، أو ربما لبحثنا عن معنى الحياة
السبب الثالث: ما يبدو سهلاً هو في الواقع صعب...
من بين الصعوبات الأخرى في فهم الذكاء الاصطناعي، صعوبة تحديد المهام السهلة من الصعبة. تخيّل أنك تنظر حولك وتلتقط شيئًا بيدك، ثم فكّر فيما فعلت: استخدمت عينيك لمسح محيطك، وحددت أماكن الأشياء المناسبة لالتقاطها، واخترت أحدها، وخططت مسارًا ليدك للوصول إليه، ثم حركت يدك بانقباض عضلات مختلفة بالتتابع، وتمكنت من الضغط على الشيء بالقوة المناسبة تمامًا لإبقائه بين أصابعك.
قد يصعب إدراك مدى تعقيد كل هذا، لكنه يتضح أحيانًا عند حدوث خطأ ما: كأن يكون الشيء الذي التقطته أثقل أو أخف بكثير مما توقعت، أو أن يفتح شخص آخر بابًا وأنت تحاول الوصول إلى المقبض، فتجد نفسك حينها فاقدًا لتوازنك تمامًا. عادةً ما تبدو هذه المهام سهلة، لكن هذا الشعور يخفي ملايين السنين من التطور وسنوات من التدريب في الطفولة. بينما تبدو
سهلة بالنسبة لك، فإن إمساك الروبوت بالأشياء أمر في غاية الصعوبة، وهو مجال بحث نشط. ومن الأمثلة الحديثة على ذلك روبوتات شركة بوسطن داينامكس
وما يبدو صعباً هو في الواقع سهل
على النقيض من ذلك، قد تبدو مهام لعب الشطرنج وحل التمارين الرياضية بالغة الصعوبة، إذ تتطلب سنوات من التدريب لإتقانها، وتُشرك قدراتنا العقلية العليا وتركيزنا الذهني. فلا عجب أن بعض أبحاث الذكاء الاصطناعي الأولية ركزت على هذا النوع من المهام، وربما بدا في ذلك الوقت أنها تُجسد جوهر الذكاء.
لكن اتضح لاحقًا أن لعب الشطرنج مناسب جدًا لأجهزة الكمبيوتر، التي تستطيع اتباع قواعد بسيطة نسبيًا وحساب العديد من تسلسلات النقل البديلة بمعدل مليارات العمليات الحسابية في الثانية. وقد هزمت أجهزة الكمبيوتر بطل العالم البشري في الشطرنج في مباراتي "ديب بلو" و"كاسباروف" الشهيرتين عام 1997. هل كنت تتخيل أن المشكلة الأصعب كانت في الإمساك بالقطع وتحريكها على رقعة الشطرنج دون إسقاطها! سندرس التقنيات المستخدمة في لعب ألعاب مثل الشطرنج أو لعبة إكس أو في الفصل الثاني.
وبالمثل، في حين أن الإتقان العميق للرياضيات يتطلب (ما يبدو أنه) حدس بشري وإبداع، يمكن حل العديد من تمارين دورة نموذجية في المدرسة الثانوية أو الكلية (ولكن ليس كلها) عن طريق تطبيق آلة حاسبة ومجموعة بسيطة من القواعد.
إذن ما هو التعريف الأكثر فائدة؟
إن محاولة وضع تعريف أكثر فائدة من النكتة "ما لا تستطيع أجهزة الكمبيوتر فعله بعد" ستكون سرد الخصائص المميزة للذكاء الاصطناعي، وفي هذه الحالة الاستقلالية والقدرة على التكيف.
المصطلحات الرئيسية
استقلال
القدرة على أداء المهام في بيئات معقدة دون توجيه مستمر من المستخدم.
القدرة على التكيف
القدرة على تحسين الأداء من خلال التعلم من التجربة.
قد تكون الكلمات مضللة
عند تعريف الذكاء الاصطناعي والحديث عنه، يجب أن نتوخى الحذر لأن العديد من المصطلحات التي نستخدمها قد تكون مضللة. ومن الأمثلة الشائعة على ذلك: التعلم، والفهم، والذكاء.
قد تقول، على سبيل المثال، إن نظامًا ما ذكي، ربما لأنه يُقدّم تعليمات ملاحة دقيقة أو يكشف علامات سرطان الجلد في صور الآفات الجلدية. عندما نسمع شيئًا كهذا، توحي كلمة "ذكي" بسهولة بأن النظام قادر على أداء أي مهمة يستطيع الشخص الذكي القيام بها: الذهاب إلى البقالة وطهي العشاء، وغسل الملابس وطيّها، وما إلى ذلك.
وبالمثل، عندما نقول إن نظام رؤية الكمبيوتر يفهم الصور لأنه قادر على تقسيم الصورة إلى كائنات متميزة مثل السيارات الأخرى والمشاة والمباني والطريق وما إلى ذلك، فإن كلمة "يفهم" تشير بسهولة إلى أن النظام يفهم أيضًا أنه حتى لو كان الشخص يرتدي قميصًا مطبوعًا عليه صورة طريق، فليس من المقبول القيادة على ذلك الطريق (وفوق الشخص).
في كلتا الحالتين المذكورتين أعلاه، سنكون مخطئين.
ملحوظة
Forwarded from َ
احذر من "الكلمات المجازية"
ابتكر مارفن مينسكي ، عالم الإدراك وأحد أبرز رواد الذكاء الاصطناعي، مصطلح " الكلمة المتعددة المعاني" لوصف المصطلحات التي تحمل معانيَ متعددة حتى وإن اقتصرنا على معنى واحد منها. يزيد استخدام هذه المصطلحات من احتمالية سوء الفهم، كما في الأمثلة المذكورة أعلاه.
من المهم إدراك أن الذكاء ليس بُعدًا واحدًا كدرجة الحرارة. يمكنك مقارنة درجة حرارة اليوم بدرجة حرارة الأمس، أو درجة الحرارة في هلسنكي بدرجة الحرارة في روما، وتحديد أيهما أعلى وأيهما أقل. بل إننا نميل إلى الاعتقاد بإمكانية تصنيف الأشخاص وفقًا لذكائهم - وهذا ما يفترض أن يفعله معامل الذكاء (IQ). مع ذلك، في سياق الذكاء الاصطناعي، من الواضح أنه لا يمكن مقارنة أنظمة الذكاء الاصطناعي المختلفة على محور أو بُعد واحد من حيث ذكائها. هل خوارزمية لعب الشطرنج أذكى من مرشح البريد العشوائي، أو هل نظام توصيات الموسيقى أذكى من سيارة ذاتية القيادة؟ هذه الأسئلة غير منطقية. ذلك لأن الذكاء الاصطناعي محدود النطاق (سنعود إلى معنى الذكاء الاصطناعي المحدود في نهاية هذا الفصل): فالقدرة على حل مشكلة ما لا تخبرنا شيئًا عن القدرة على حل مشكلة أخرى مختلفة.
لماذا يمكنك قول "قليل من الذكاء الاصطناعي" ولكن ليس "ذكاء اصطناعي"؟
لا يُعدّ تصنيف التقنيات إلى ذكاء اصطناعي وغير ذكاء اصطناعي تصنيفًا ثنائيًا واضحًا: فبينما تُصنّف بعض الطرق بوضوح ضمن الذكاء الاصطناعي، وأخرى بوضوح لا تُصنّف كذلك، توجد أيضًا طرق تتضمن قدرًا ضئيلاً من الذكاء الاصطناعي، كقليل من الملح. لذا، قد يكون من الأنسب أحيانًا الحديث عن "خصائص الذكاء الاصطناعي" (كما في السعادة أو الروعة) بدلًا من الجدال حول ما إذا كان شيء ما ذكاء اصطناعياً ام لا
الذكاء الاصطناعي" ليس اسمًا معدودًا
عند الحديث عن الذكاء الاصطناعي، نودّ أن ننصح بتجنّب استخدامه كاسم معدود: ذكاء اصطناعي واحد، ذكاءان اصطناعيان، وهكذا. الذكاء الاصطناعي فرع من فروع العلم، كالرياضيات أو علم الأحياء. وهذا يعني أنه مجموعة من المفاهيم والمشكلات والأساليب لحلّها.
ولأن الذكاء الاصطناعي فرع من فروع العلم، فلا يجوز قول "ذكاء اصطناعي"، تمامًا كما لا نقول "علم الأحياء". ويتضح هذا الأمر جليًا عند محاولة قول عبارة مثل "نحن بحاجة إلى المزيد من الذكاء الاصطناعي". تبدو هذه العبارة خاطئة، أليس كذلك؟ (بالنسبة لنا).
الذكاء الاصطناعي؟
كيف ينبغي لنا تعريف الذكاء الاصطناعي؟
أولاً : كيف ينبغي لنا تعريف الذكاء الاصطناعي؟
في القسم الأول، سنتعرف على مفهوم الذكاء الاصطناعي من خلال النظر في تعريفه وبعض الأمثلة.
كما لاحظتم على الأرجح، يُعدّ الذكاء الاصطناعي موضوعًا ساخنًا في الوقت الراهن، إذ يكاد يكون من المستحيل تجنّب التغطية الإعلامية والنقاش العام حوله. مع ذلك، قد تكونون لاحظتم أيضًا أن مفهوم الذكاء الاصطناعي يختلف من شخص لآخر. فبالنسبة للبعض، يُمثّل الذكاء الاصطناعي كائنات اصطناعية قادرة على تجاوز الذكاء البشري، بينما يرى آخرون أن أي تقنية لمعالجة البيانات تُصنّف ضمن الذكاء الاصطناعي.
تمهيداً للموضوع، سنتناول ماهية الذكاء الاصطناعي، وكيفية تعريفه، والمجالات والتقنيات الأخرى ذات الصلة الوثيقة به. وقبل ذلك، سنسلط الضوء على ثلاثة تطبيقات للذكاء الاصطناعي تُجسّد جوانب مختلفة منه. وسنعود إلى كل منها خلال الدورة لتعميق فهمنا.
سيارتان ذاتيتان القيادة
التطبيق 1. السيارات ذاتية القيادة
تتطلب السيارات ذاتية القيادة مزيجًا من تقنيات الذكاء الاصطناعي المتنوعة: البحث والتخطيط لإيجاد المسار الأمثل من النقطة أ إلى النقطة ب، ورؤية الحاسوب لتحديد العوائق، واتخاذ القرارات في ظل عدم اليقين للتعامل مع البيئة المعقدة والمتغيرة باستمرار. يجب أن تعمل كل تقنية من هذه التقنيات بدقة متناهية لتجنب الحوادث.
تُستخدم نفس التقنيات أيضًا في أنظمة مستقلة أخرى مثل روبوتات التوصيل والطائرات بدون طيار والسفن ذاتية القيادة.
الآثار المترتبة: من المتوقع أن تتحسن السلامة المرورية مع تجاوز موثوقية الأنظمة مستوى القدرة البشرية. كما يُتوقع تحسن كفاءة سلاسل الإمداد عند نقل البضائع. سينتقل دور الإنسان إلى الإشراف، حيث يراقب ما يجري بينما تتولى الآلات مهمة القيادة. ونظرًا لأهمية النقل البالغة في حياتنا اليومية، فمن المرجح أن تكون هناك آثار أخرى لم نتطرق إليها بعد.
يد تحمل هاتفًا محمولًا
التطبيق 2. توصيات المحتوى
الكثير من المعلومات التي نتعرض لها خلال يومنا العادي مُخصصة. ومن الأمثلة على ذلك محتوى منصات التواصل الاجتماعي مثل فيسبوك، وإنستغرام، وتيك توك، وغيرها؛ والإعلانات الإلكترونية؛ وتوصيات الموسيقى على سبوتيفاي؛ وتوصيات الأفلام على نتفليكس، وماكس، وغيرها من خدمات البث. كما يقوم العديد من الناشرين الإلكترونيين، مثل مواقع الصحف وشركات البث، بالإضافة إلى محركات البحث مثل جوجل، بتخصيص المحتوى الذي يقدمونه.
ابتكر مارفن مينسكي ، عالم الإدراك وأحد أبرز رواد الذكاء الاصطناعي، مصطلح " الكلمة المتعددة المعاني" لوصف المصطلحات التي تحمل معانيَ متعددة حتى وإن اقتصرنا على معنى واحد منها. يزيد استخدام هذه المصطلحات من احتمالية سوء الفهم، كما في الأمثلة المذكورة أعلاه.
من المهم إدراك أن الذكاء ليس بُعدًا واحدًا كدرجة الحرارة. يمكنك مقارنة درجة حرارة اليوم بدرجة حرارة الأمس، أو درجة الحرارة في هلسنكي بدرجة الحرارة في روما، وتحديد أيهما أعلى وأيهما أقل. بل إننا نميل إلى الاعتقاد بإمكانية تصنيف الأشخاص وفقًا لذكائهم - وهذا ما يفترض أن يفعله معامل الذكاء (IQ). مع ذلك، في سياق الذكاء الاصطناعي، من الواضح أنه لا يمكن مقارنة أنظمة الذكاء الاصطناعي المختلفة على محور أو بُعد واحد من حيث ذكائها. هل خوارزمية لعب الشطرنج أذكى من مرشح البريد العشوائي، أو هل نظام توصيات الموسيقى أذكى من سيارة ذاتية القيادة؟ هذه الأسئلة غير منطقية. ذلك لأن الذكاء الاصطناعي محدود النطاق (سنعود إلى معنى الذكاء الاصطناعي المحدود في نهاية هذا الفصل): فالقدرة على حل مشكلة ما لا تخبرنا شيئًا عن القدرة على حل مشكلة أخرى مختلفة.
لماذا يمكنك قول "قليل من الذكاء الاصطناعي" ولكن ليس "ذكاء اصطناعي"؟
لا يُعدّ تصنيف التقنيات إلى ذكاء اصطناعي وغير ذكاء اصطناعي تصنيفًا ثنائيًا واضحًا: فبينما تُصنّف بعض الطرق بوضوح ضمن الذكاء الاصطناعي، وأخرى بوضوح لا تُصنّف كذلك، توجد أيضًا طرق تتضمن قدرًا ضئيلاً من الذكاء الاصطناعي، كقليل من الملح. لذا، قد يكون من الأنسب أحيانًا الحديث عن "خصائص الذكاء الاصطناعي" (كما في السعادة أو الروعة) بدلًا من الجدال حول ما إذا كان شيء ما ذكاء اصطناعياً ام لا
الذكاء الاصطناعي" ليس اسمًا معدودًا
عند الحديث عن الذكاء الاصطناعي، نودّ أن ننصح بتجنّب استخدامه كاسم معدود: ذكاء اصطناعي واحد، ذكاءان اصطناعيان، وهكذا. الذكاء الاصطناعي فرع من فروع العلم، كالرياضيات أو علم الأحياء. وهذا يعني أنه مجموعة من المفاهيم والمشكلات والأساليب لحلّها.
ولأن الذكاء الاصطناعي فرع من فروع العلم، فلا يجوز قول "ذكاء اصطناعي"، تمامًا كما لا نقول "علم الأحياء". ويتضح هذا الأمر جليًا عند محاولة قول عبارة مثل "نحن بحاجة إلى المزيد من الذكاء الاصطناعي". تبدو هذه العبارة خاطئة، أليس كذلك؟ (بالنسبة لنا).
الذكاء الاصطناعي؟
كيف ينبغي لنا تعريف الذكاء الاصطناعي؟
أولاً : كيف ينبغي لنا تعريف الذكاء الاصطناعي؟
في القسم الأول، سنتعرف على مفهوم الذكاء الاصطناعي من خلال النظر في تعريفه وبعض الأمثلة.
كما لاحظتم على الأرجح، يُعدّ الذكاء الاصطناعي موضوعًا ساخنًا في الوقت الراهن، إذ يكاد يكون من المستحيل تجنّب التغطية الإعلامية والنقاش العام حوله. مع ذلك، قد تكونون لاحظتم أيضًا أن مفهوم الذكاء الاصطناعي يختلف من شخص لآخر. فبالنسبة للبعض، يُمثّل الذكاء الاصطناعي كائنات اصطناعية قادرة على تجاوز الذكاء البشري، بينما يرى آخرون أن أي تقنية لمعالجة البيانات تُصنّف ضمن الذكاء الاصطناعي.
تمهيداً للموضوع، سنتناول ماهية الذكاء الاصطناعي، وكيفية تعريفه، والمجالات والتقنيات الأخرى ذات الصلة الوثيقة به. وقبل ذلك، سنسلط الضوء على ثلاثة تطبيقات للذكاء الاصطناعي تُجسّد جوانب مختلفة منه. وسنعود إلى كل منها خلال الدورة لتعميق فهمنا.
سيارتان ذاتيتان القيادة
التطبيق 1. السيارات ذاتية القيادة
تتطلب السيارات ذاتية القيادة مزيجًا من تقنيات الذكاء الاصطناعي المتنوعة: البحث والتخطيط لإيجاد المسار الأمثل من النقطة أ إلى النقطة ب، ورؤية الحاسوب لتحديد العوائق، واتخاذ القرارات في ظل عدم اليقين للتعامل مع البيئة المعقدة والمتغيرة باستمرار. يجب أن تعمل كل تقنية من هذه التقنيات بدقة متناهية لتجنب الحوادث.
تُستخدم نفس التقنيات أيضًا في أنظمة مستقلة أخرى مثل روبوتات التوصيل والطائرات بدون طيار والسفن ذاتية القيادة.
الآثار المترتبة: من المتوقع أن تتحسن السلامة المرورية مع تجاوز موثوقية الأنظمة مستوى القدرة البشرية. كما يُتوقع تحسن كفاءة سلاسل الإمداد عند نقل البضائع. سينتقل دور الإنسان إلى الإشراف، حيث يراقب ما يجري بينما تتولى الآلات مهمة القيادة. ونظرًا لأهمية النقل البالغة في حياتنا اليومية، فمن المرجح أن تكون هناك آثار أخرى لم نتطرق إليها بعد.
يد تحمل هاتفًا محمولًا
التطبيق 2. توصيات المحتوى
الكثير من المعلومات التي نتعرض لها خلال يومنا العادي مُخصصة. ومن الأمثلة على ذلك محتوى منصات التواصل الاجتماعي مثل فيسبوك، وإنستغرام، وتيك توك، وغيرها؛ والإعلانات الإلكترونية؛ وتوصيات الموسيقى على سبوتيفاي؛ وتوصيات الأفلام على نتفليكس، وماكس، وغيرها من خدمات البث. كما يقوم العديد من الناشرين الإلكترونيين، مثل مواقع الصحف وشركات البث، بالإضافة إلى محركات البحث مثل جوجل، بتخصيص المحتوى الذي يقدمونه.
Forwarded from َ
بينما تظهر الصفحة الأولى من النسخة المطبوعة لصحيفة نيويورك تايمز أو تشاينا ديلي بشكل موحد لجميع القراء، فإن الصفحة الأولى من النسخة الإلكترونية تختلف من مستخدم لآخر. وتعتمد الخوارزميات التي تحدد المحتوى الذي تراه على الذكاء الاصطناعي.
الآثار المترتبة: في حين أن العديد من الشركات لا ترغب في الكشف عن تفاصيل خوارزمياتها، فإن إدراك المبادئ الأساسية يساعدك على فهم الآثار المحتملة: وتشمل هذه الآثار ما يسمى بفقاعات التصفية، وغرف الصدى، ومصانع المتصيدين، والأخبار المزيفة، وأشكال جديدة من الدعاية.
وجه امرأة
التطبيق 3. معالجة الصور والفيديو
أصبحت تقنية التعرف على الوجوه شائعة الاستخدام في العديد من تطبيقات العملاء والشركات والهيئات الحكومية، مثل تنظيم الصور حسب الأشخاص، والوسم التلقائي على وسائل التواصل الاجتماعي، ومراقبة جوازات السفر. ويمكن استخدام تقنيات مماثلة للتعرف على السيارات الأخرى والعوائق المحيطة بالسيارة ذاتية القيادة، أو لتقدير أعداد الحيوانات البرية ، على سبيل المثال لا الحصر.
يمكن أيضاً استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء أو تعديل المحتوى المرئي. ومن الأمثلة المستخدمة حالياً تقنية نقل الأنماط، التي تتيح لك تعديل صورك الشخصية لتبدو وكأنها من رسم فنسنت فان جوخ، والشخصيات المولدة بالحاسوب في أفلام مثل أفاتار ، وسيد الخواتم ، وأفلام بيكسار الشهيرة حيث تحاكي الشخصيات المتحركة حركات الممثلين الحقيقيين.
الآثار المترتبة: عندما تطورت هذه التقنيات وأصبحت متاحة على نطاق أوسع، أصبح من السهل جدًا إنشاء مقاطع فيديو مزيفة تبدو طبيعية للأحداث، بحيث يستحيل تمييزها عن اللقطات الحقيقية. وهذا يُشكك في فكرة أن "الرؤية هي التصديق".
مجموعة من الكلمات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي
ما هو الذكاء الاصطناعي، وما ليس كذلك؟ ليس سؤالاً سهلاً!
يعود جزء من انتشار مصطلح الذكاء الاصطناعي في وسائل الإعلام إلى استخدامه للإشارة إلى أمور كانت تُعرف سابقًا بأسماء أخرى. فقد بات يُطلق هذا المصطلح على كل شيء تقريبًا، بدءًا من الإحصاءات وتحليلات الأعمال وصولًا إلى قواعد "إذا-ثم" المكتوبة يدويًا. لماذا هذا؟ ولماذا يبقى مفهوم الذكاء الاصطناعي غامضًا لدى العامة؟ دعونا نستعرض بعض الأسباب.
السبب الأول: عدم وجود تعريف متفق عليه رسمياً
حتى باحثو الذكاء الاصطناعي أنفسهم لا يملكون تعريفًا دقيقًا له. بل إن هذا المجال يُعاد تعريفه باستمرار، حيث تُصنّف بعض المواضيع على أنها خارج نطاق الذكاء الاصطناعي، وتظهر مواضيع جديدة.
هناك نكتة قديمة (خاصة بالمهووسين بالتكنولوجيا) مفادها أن الذكاء الاصطناعي يُعرّف بأنه "أشياء رائعة لا تستطيع الحواسيب فعلها". المفارقة تكمن في أنه وفقًا لهذا التعريف، لا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحرز أي تقدم: فبمجرد أن نجد طريقة لفعل شيء رائع باستخدام الحاسوب، يتوقف الأمر عن كونه مشكلة ذكاء اصطناعي. مع ذلك، يوجد جانب من الحقيقة في هذا التعريف. فقبل خمسين عامًا، على سبيل المثال، كانت تُعتبر الأساليب الآلية للبحث والتخطيط من ضمن مجال الذكاء الاصطناعي. أما اليوم، فتُدرّس هذه الأساليب لكل طالب في علوم الحاسوب. وبالمثل، أصبحت بعض أساليب معالجة المعلومات غير المؤكدة مفهومة جيدًا لدرجة أنه من المرجح أن تُنقل من مجال الذكاء الاصطناعي إلى الإحصاء أو الاحتمالات قريبًا جدًا.
السبب الثاني: إرث الخيال العلمي
يتفاقم الالتباس حول معنى الذكاء الاصطناعي بسبب التصورات السائدة عنه في مختلف الأعمال الأدبية والسينمائية للخيال العلمي. غالبًا ما تتضمن قصص الخيال العلمي خدمًا بشريين ودودين يقدمون معلومات مفصلة للغاية أو حوارات ذكية، لكنهم قد يسيرون أحيانًا على خطى بينوكيو ويبدأون بالتساؤل عما إذا كان بإمكانهم أن يصبحوا بشرًا. وهناك فئة أخرى من الكائنات البشرية في الخيال العلمي تحمل دوافع شريرة وتنقلب على أسيادها على غرار حكايات تلاميذ السحرة القديمة، التي تعود إلى غولم براغ وما قبله.
غالبًا ما تكون طبيعة هذه الكائنات الآلية مجرد قشرة رقيقة تغطي كيانًا شديد الشبه بالبشر، وهو أمر مفهوم لأن معظم الأعمال الروائية - حتى الخيال العلمي - تحتاج إلى أن تكون قريبة من القراء الذين قد ينفرون من ذكاء مختلف وغريب للغاية. لذا، يُفضل قراءة معظم أعمال الخيال العلمي كاستعارة للوضع الإنساني الراهن، ويمكن اعتبار الروبوتات رمزًا لفئات المجتمع المكبوتة، أو ربما لبحثنا عن معنى الحياة.
السبب الثالث: ما يبدو سهلاً هو في الواقع صعب...
من بين الصعوبات الأخرى في فهم الذكاء الاصطناعي، صعوبة تحديد المهام السهلة من الصعبة. تخيّل أنك تنظر حولك وتلتقط شيئًا بيدك، ثم فكّر فيما فعلت: استخدمت عينيك لمسح محيطك، وحددت أماكن الأشياء المناسبة لالتقاطها، واخترت أحدها، وخططت مسارًا ليدك للوصول إليه، ثم حركت يدك بانقباض عضلات مختلفة بالتتابع، وتمكنت من الضغط على الشيء بالقوة المناسبة تمامًا لإبقائه بين أصابعك.
الآثار المترتبة: في حين أن العديد من الشركات لا ترغب في الكشف عن تفاصيل خوارزمياتها، فإن إدراك المبادئ الأساسية يساعدك على فهم الآثار المحتملة: وتشمل هذه الآثار ما يسمى بفقاعات التصفية، وغرف الصدى، ومصانع المتصيدين، والأخبار المزيفة، وأشكال جديدة من الدعاية.
وجه امرأة
التطبيق 3. معالجة الصور والفيديو
أصبحت تقنية التعرف على الوجوه شائعة الاستخدام في العديد من تطبيقات العملاء والشركات والهيئات الحكومية، مثل تنظيم الصور حسب الأشخاص، والوسم التلقائي على وسائل التواصل الاجتماعي، ومراقبة جوازات السفر. ويمكن استخدام تقنيات مماثلة للتعرف على السيارات الأخرى والعوائق المحيطة بالسيارة ذاتية القيادة، أو لتقدير أعداد الحيوانات البرية ، على سبيل المثال لا الحصر.
يمكن أيضاً استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء أو تعديل المحتوى المرئي. ومن الأمثلة المستخدمة حالياً تقنية نقل الأنماط، التي تتيح لك تعديل صورك الشخصية لتبدو وكأنها من رسم فنسنت فان جوخ، والشخصيات المولدة بالحاسوب في أفلام مثل أفاتار ، وسيد الخواتم ، وأفلام بيكسار الشهيرة حيث تحاكي الشخصيات المتحركة حركات الممثلين الحقيقيين.
الآثار المترتبة: عندما تطورت هذه التقنيات وأصبحت متاحة على نطاق أوسع، أصبح من السهل جدًا إنشاء مقاطع فيديو مزيفة تبدو طبيعية للأحداث، بحيث يستحيل تمييزها عن اللقطات الحقيقية. وهذا يُشكك في فكرة أن "الرؤية هي التصديق".
مجموعة من الكلمات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي
ما هو الذكاء الاصطناعي، وما ليس كذلك؟ ليس سؤالاً سهلاً!
يعود جزء من انتشار مصطلح الذكاء الاصطناعي في وسائل الإعلام إلى استخدامه للإشارة إلى أمور كانت تُعرف سابقًا بأسماء أخرى. فقد بات يُطلق هذا المصطلح على كل شيء تقريبًا، بدءًا من الإحصاءات وتحليلات الأعمال وصولًا إلى قواعد "إذا-ثم" المكتوبة يدويًا. لماذا هذا؟ ولماذا يبقى مفهوم الذكاء الاصطناعي غامضًا لدى العامة؟ دعونا نستعرض بعض الأسباب.
السبب الأول: عدم وجود تعريف متفق عليه رسمياً
حتى باحثو الذكاء الاصطناعي أنفسهم لا يملكون تعريفًا دقيقًا له. بل إن هذا المجال يُعاد تعريفه باستمرار، حيث تُصنّف بعض المواضيع على أنها خارج نطاق الذكاء الاصطناعي، وتظهر مواضيع جديدة.
هناك نكتة قديمة (خاصة بالمهووسين بالتكنولوجيا) مفادها أن الذكاء الاصطناعي يُعرّف بأنه "أشياء رائعة لا تستطيع الحواسيب فعلها". المفارقة تكمن في أنه وفقًا لهذا التعريف، لا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحرز أي تقدم: فبمجرد أن نجد طريقة لفعل شيء رائع باستخدام الحاسوب، يتوقف الأمر عن كونه مشكلة ذكاء اصطناعي. مع ذلك، يوجد جانب من الحقيقة في هذا التعريف. فقبل خمسين عامًا، على سبيل المثال، كانت تُعتبر الأساليب الآلية للبحث والتخطيط من ضمن مجال الذكاء الاصطناعي. أما اليوم، فتُدرّس هذه الأساليب لكل طالب في علوم الحاسوب. وبالمثل، أصبحت بعض أساليب معالجة المعلومات غير المؤكدة مفهومة جيدًا لدرجة أنه من المرجح أن تُنقل من مجال الذكاء الاصطناعي إلى الإحصاء أو الاحتمالات قريبًا جدًا.
السبب الثاني: إرث الخيال العلمي
يتفاقم الالتباس حول معنى الذكاء الاصطناعي بسبب التصورات السائدة عنه في مختلف الأعمال الأدبية والسينمائية للخيال العلمي. غالبًا ما تتضمن قصص الخيال العلمي خدمًا بشريين ودودين يقدمون معلومات مفصلة للغاية أو حوارات ذكية، لكنهم قد يسيرون أحيانًا على خطى بينوكيو ويبدأون بالتساؤل عما إذا كان بإمكانهم أن يصبحوا بشرًا. وهناك فئة أخرى من الكائنات البشرية في الخيال العلمي تحمل دوافع شريرة وتنقلب على أسيادها على غرار حكايات تلاميذ السحرة القديمة، التي تعود إلى غولم براغ وما قبله.
غالبًا ما تكون طبيعة هذه الكائنات الآلية مجرد قشرة رقيقة تغطي كيانًا شديد الشبه بالبشر، وهو أمر مفهوم لأن معظم الأعمال الروائية - حتى الخيال العلمي - تحتاج إلى أن تكون قريبة من القراء الذين قد ينفرون من ذكاء مختلف وغريب للغاية. لذا، يُفضل قراءة معظم أعمال الخيال العلمي كاستعارة للوضع الإنساني الراهن، ويمكن اعتبار الروبوتات رمزًا لفئات المجتمع المكبوتة، أو ربما لبحثنا عن معنى الحياة.
السبب الثالث: ما يبدو سهلاً هو في الواقع صعب...
من بين الصعوبات الأخرى في فهم الذكاء الاصطناعي، صعوبة تحديد المهام السهلة من الصعبة. تخيّل أنك تنظر حولك وتلتقط شيئًا بيدك، ثم فكّر فيما فعلت: استخدمت عينيك لمسح محيطك، وحددت أماكن الأشياء المناسبة لالتقاطها، واخترت أحدها، وخططت مسارًا ليدك للوصول إليه، ثم حركت يدك بانقباض عضلات مختلفة بالتتابع، وتمكنت من الضغط على الشيء بالقوة المناسبة تمامًا لإبقائه بين أصابعك.
Forwarded from َ
قد يصعب إدراك مدى تعقيد كل هذا، لكنه يتضح أحيانًا عند حدوث خطأ ما: كأن يكون الشيء الذي التقطته أثقل أو أخف بكثير مما توقعت، أو أن يفتح شخص آخر بابًا وأنت تحاول الوصول إلى المقبض، فتجد نفسك حينها فاقدًا لتوازنك تمامًا. عادةً ما تبدو هذه المهام سهلة، لكن هذا الشعور يخفي ملايين السنين من التطور وسنوات من التدريب في الطفولة. بينما تبدو
سهلة بالنسبة لك، فإن إمساك الروبوت بالأشياء أمر في غاية الصعوبة، وهو مجال بحث نشط. ومن الأمثلة الحديثة على ذلك روبوتات شركة بوسطن داينامكس .
...وما يبدو صعباً هو في الواقع سهل
على النقيض من ذلك، قد تبدو مهام لعب الشطرنج وحل التمارين الرياضية بالغة الصعوبة، إذ تتطلب سنوات من التدريب لإتقانها، وتُشرك قدراتنا العقلية العليا وتركيزنا الذهني. فلا عجب أن بعض أبحاث الذكاء الاصطناعي الأولية ركزت على هذا النوع من المهام، وربما بدا في ذلك الوقت أنها تُجسد جوهر الذكاء.
لكن اتضح لاحقًا أن لعب الشطرنج مناسب جدًا لأجهزة الكمبيوتر، التي تستطيع اتباع قواعد بسيطة نسبيًا وحساب العديد من تسلسلات النقل البديلة بمعدل مليارات العمليات الحسابية في الثانية. وقد هزمت أجهزة الكمبيوتر بطل العالم البشري في الشطرنج في مباراتي "ديب بلو" و"كاسباروف" الشهيرتين عام 1997. هل كنت تتخيل أن المشكلة الأصعب كانت في الإمساك بالقطع وتحريكها على رقعة الشطرنج دون إسقاطها! سندرس التقنيات المستخدمة في لعب ألعاب مثل الشطرنج أو لعبة إكس أو في الفصل الثاني.
وبالمثل، في حين أن الإتقان العميق للرياضيات يتطلب (ما يبدو أنه) حدس بشري وإبداع، يمكن حل العديد من تمارين دورة نموذجية في المدرسة الثانوية أو الكلية (ولكن ليس كلها) عن طريق تطبيق آلة حاسبة ومجموعة بسيطة من القواعد.
إذن ما هو التعريف الأكثر فائدة؟
إن محاولة وضع تعريف أكثر فائدة من النكتة "ما لا تستطيع أجهزة الكمبيوتر فعله بعد" ستكون سرد الخصائص المميزة للذكاء الاصطناعي، وفي هذه الحالة الاستقلالية والقدرة على التكيف.
المصطلحات الرئيسية
استقلال
القدرة على أداء المهام في بيئات معقدة دون توجيه مستمر من المستخدم.
القدرة على التكيف
القدرة على تحسين الأداء من خلال التعلم من التجربة.
قد تكون الكلمات مضللة
عند تعريف الذكاء الاصطناعي والحديث عنه، يجب أن نتوخى الحذر لأن العديد من المصطلحات التي نستخدمها قد تكون مضللة. ومن الأمثلة الشائعة على ذلك: التعلم، والفهم، والذكاء.
قد تقول، على سبيل المثال، إن نظامًا ما ذكي، ربما لأنه يُقدّم تعليمات ملاحة دقيقة أو يكشف علامات سرطان الجلد في صور الآفات الجلدية. عندما نسمع شيئًا كهذا، توحي كلمة "ذكي" بسهولة بأن النظام قادر على أداء أي مهمة يستطيع الشخص الذكي القيام بها: الذهاب إلى البقالة وطهي العشاء، وغسل الملابس وطيّها، وما إلى ذلك.
وبالمثل، عندما نقول إن نظام رؤية الكمبيوتر يفهم الصور لأنه قادر على تقسيم الصورة إلى كائنات متميزة مثل السيارات الأخرى والمشاة والمباني والطريق وما إلى ذلك، فإن كلمة "يفهم" تشير بسهولة إلى أن النظام يفهم أيضًا أنه حتى لو كان الشخص يرتدي قميصًا مطبوعًا عليه صورة طريق، فليس من المقبول القيادة على ذلك الطريق (وفوق الشخص).
في كلتا الحالتين المذكورتين أعلاه، سنكون مخطئين.
ملحوظة
احذر من "الكلمات المجازية"
ابتكر مارفن مينسكي ، عالم الإدراك وأحد أبرز رواد الذكاء الاصطناعي، مصطلح " الكلمة المتعددة المعاني" لوصف المصطلحات التي تحمل معانيَ متعددة حتى وإن اقتصرنا على معنى واحد منها. يزيد استخدام هذه المصطلحات من احتمالية سوء الفهم، كما في الأمثلة المذكورة أعلاه.
من المهم إدراك أن الذكاء ليس بُعدًا واحدًا كدرجة الحرارة. يمكنك مقارنة درجة حرارة اليوم بدرجة حرارة الأمس، أو درجة الحرارة في هلسنكي بدرجة الحرارة في روما، وتحديد أيهما أعلى وأيهما أقل. بل إننا نميل إلى الاعتقاد بإمكانية تصنيف الأشخاص وفقًا لذكائهم - وهذا ما يفترض أن يفعله معامل الذكاء (IQ). مع ذلك، في سياق الذكاء الاصطناعي، من الواضح أنه لا يمكن مقارنة أنظمة الذكاء الاصطناعي المختلفة على محور أو بُعد واحد من حيث ذكائها. هل خوارزمية لعب الشطرنج أذكى من مرشح البريد العشوائي، أو هل نظام توصيات الموسيقى أذكى من سيارة ذاتية القيادة؟ هذه الأسئلة غير منطقية. ذلك لأن الذكاء الاصطناعي محدود النطاق (سنعود إلى معنى الذكاء الاصطناعي المحدود في نهاية هذا الفصل): فالقدرة على حل مشكلة ما لا تخبرنا شيئًا عن القدرة على حل مشكلة أخرى مختلفة.
لماذا يمكنك قول "قليل من الذكاء الاصطناعي" ولكن ليس "ذكاء اصطناعي"؟
سهلة بالنسبة لك، فإن إمساك الروبوت بالأشياء أمر في غاية الصعوبة، وهو مجال بحث نشط. ومن الأمثلة الحديثة على ذلك روبوتات شركة بوسطن داينامكس .
...وما يبدو صعباً هو في الواقع سهل
على النقيض من ذلك، قد تبدو مهام لعب الشطرنج وحل التمارين الرياضية بالغة الصعوبة، إذ تتطلب سنوات من التدريب لإتقانها، وتُشرك قدراتنا العقلية العليا وتركيزنا الذهني. فلا عجب أن بعض أبحاث الذكاء الاصطناعي الأولية ركزت على هذا النوع من المهام، وربما بدا في ذلك الوقت أنها تُجسد جوهر الذكاء.
لكن اتضح لاحقًا أن لعب الشطرنج مناسب جدًا لأجهزة الكمبيوتر، التي تستطيع اتباع قواعد بسيطة نسبيًا وحساب العديد من تسلسلات النقل البديلة بمعدل مليارات العمليات الحسابية في الثانية. وقد هزمت أجهزة الكمبيوتر بطل العالم البشري في الشطرنج في مباراتي "ديب بلو" و"كاسباروف" الشهيرتين عام 1997. هل كنت تتخيل أن المشكلة الأصعب كانت في الإمساك بالقطع وتحريكها على رقعة الشطرنج دون إسقاطها! سندرس التقنيات المستخدمة في لعب ألعاب مثل الشطرنج أو لعبة إكس أو في الفصل الثاني.
وبالمثل، في حين أن الإتقان العميق للرياضيات يتطلب (ما يبدو أنه) حدس بشري وإبداع، يمكن حل العديد من تمارين دورة نموذجية في المدرسة الثانوية أو الكلية (ولكن ليس كلها) عن طريق تطبيق آلة حاسبة ومجموعة بسيطة من القواعد.
إذن ما هو التعريف الأكثر فائدة؟
إن محاولة وضع تعريف أكثر فائدة من النكتة "ما لا تستطيع أجهزة الكمبيوتر فعله بعد" ستكون سرد الخصائص المميزة للذكاء الاصطناعي، وفي هذه الحالة الاستقلالية والقدرة على التكيف.
المصطلحات الرئيسية
استقلال
القدرة على أداء المهام في بيئات معقدة دون توجيه مستمر من المستخدم.
القدرة على التكيف
القدرة على تحسين الأداء من خلال التعلم من التجربة.
قد تكون الكلمات مضللة
عند تعريف الذكاء الاصطناعي والحديث عنه، يجب أن نتوخى الحذر لأن العديد من المصطلحات التي نستخدمها قد تكون مضللة. ومن الأمثلة الشائعة على ذلك: التعلم، والفهم، والذكاء.
قد تقول، على سبيل المثال، إن نظامًا ما ذكي، ربما لأنه يُقدّم تعليمات ملاحة دقيقة أو يكشف علامات سرطان الجلد في صور الآفات الجلدية. عندما نسمع شيئًا كهذا، توحي كلمة "ذكي" بسهولة بأن النظام قادر على أداء أي مهمة يستطيع الشخص الذكي القيام بها: الذهاب إلى البقالة وطهي العشاء، وغسل الملابس وطيّها، وما إلى ذلك.
وبالمثل، عندما نقول إن نظام رؤية الكمبيوتر يفهم الصور لأنه قادر على تقسيم الصورة إلى كائنات متميزة مثل السيارات الأخرى والمشاة والمباني والطريق وما إلى ذلك، فإن كلمة "يفهم" تشير بسهولة إلى أن النظام يفهم أيضًا أنه حتى لو كان الشخص يرتدي قميصًا مطبوعًا عليه صورة طريق، فليس من المقبول القيادة على ذلك الطريق (وفوق الشخص).
في كلتا الحالتين المذكورتين أعلاه، سنكون مخطئين.
ملحوظة
احذر من "الكلمات المجازية"
ابتكر مارفن مينسكي ، عالم الإدراك وأحد أبرز رواد الذكاء الاصطناعي، مصطلح " الكلمة المتعددة المعاني" لوصف المصطلحات التي تحمل معانيَ متعددة حتى وإن اقتصرنا على معنى واحد منها. يزيد استخدام هذه المصطلحات من احتمالية سوء الفهم، كما في الأمثلة المذكورة أعلاه.
من المهم إدراك أن الذكاء ليس بُعدًا واحدًا كدرجة الحرارة. يمكنك مقارنة درجة حرارة اليوم بدرجة حرارة الأمس، أو درجة الحرارة في هلسنكي بدرجة الحرارة في روما، وتحديد أيهما أعلى وأيهما أقل. بل إننا نميل إلى الاعتقاد بإمكانية تصنيف الأشخاص وفقًا لذكائهم - وهذا ما يفترض أن يفعله معامل الذكاء (IQ). مع ذلك، في سياق الذكاء الاصطناعي، من الواضح أنه لا يمكن مقارنة أنظمة الذكاء الاصطناعي المختلفة على محور أو بُعد واحد من حيث ذكائها. هل خوارزمية لعب الشطرنج أذكى من مرشح البريد العشوائي، أو هل نظام توصيات الموسيقى أذكى من سيارة ذاتية القيادة؟ هذه الأسئلة غير منطقية. ذلك لأن الذكاء الاصطناعي محدود النطاق (سنعود إلى معنى الذكاء الاصطناعي المحدود في نهاية هذا الفصل): فالقدرة على حل مشكلة ما لا تخبرنا شيئًا عن القدرة على حل مشكلة أخرى مختلفة.
لماذا يمكنك قول "قليل من الذكاء الاصطناعي" ولكن ليس "ذكاء اصطناعي"؟
Forwarded from َ
لا يُعدّ تصنيف التقنيات إلى ذكاء اصطناعي وغير ذكاء اصطناعي تصنيفًا ثنائيًا واضحًا: فبينما تُصنّف بعض الطرق بوضوح ضمن الذكاء الاصطناعي، وأخرى بوضوح لا تُصنّف كذلك، توجد أيضًا طرق تتضمن قدرًا ضئيلاً من الذكاء الاصطناعي، كقليل من الملح. لذا، قد يكون من الأنسب أحيانًا الحديث عن "خصائص الذكاء الاصطناعي" (كما في السعادة أو الروعة) بدلًا من الجدال حول ما إذا كان شيء ما ذكاءً اصطناعيًا أم لا.
ملحوظة
"الذكاء الاصطناعي" ليس اسمًا معدودًا
عند الحديث عن الذكاء الاصطناعي، نودّ أن ننصح بتجنّب استخدامه كاسم معدود: ذكاء اصطناعي واحد، ذكاءان اصطناعيان، وهكذا. الذكاء الاصطناعي فرع من فروع العلم، كالرياضيات أو علم الأحياء. وهذا يعني أنه مجموعة من المفاهيم والمشكلات والأساليب لحلّها.
ولأن الذكاء الاصطناعي فرع من فروع العلم، فلا يجوز قول "ذكاء اصطناعي"، تمامًا كما لا نقول "علم الأحياء". ويتضح هذا الأمر جليًا عند محاولة قول عبارة مثل "نحن بحاجة إلى المزيد من الذكاء الاصطناعي". تبدو هذه العبارة خاطئة، أليس كذلك؟ (بالنسبة لنا).
على الرغم من استيائنا، فإن استخدام مصطلح الذكاء الاصطناعي كاسم معدود شائع. خذ على سبيل المثال عنوان " بيانات من الأجهزة القابلة للارتداء ساعدت في تعليم الذكاء الاصطناعي رصد علامات مرض السكري" ، وهو عنوان جيد عمومًا لأنه يؤكد على أهمية البيانات ويوضح أن النظام لا يستطيع سوى رصد علامات مرض السكري، وليس تشخيص المرض أو اتخاذ قرارات العلاج. ويجب عليك بالتأكيد تجنب قول أي شيء مثل " طورت جوجل ذكاءً اصطناعيًا يتفوق على أي ذكاء اصطناعي صنعه البشر" ، وهو أحد أكثر عناوين الذكاء الاصطناعي تضليلًا على الإطلاق (مع العلم أن هذا العنوان ليس من إعداد قسم أبحاث جوجل).
إن استخدام الذكاء الاصطناعي كاسم معدود ليس بالأمر المهم بالطبع إذا كان ما يقال منطقياً، ولكن إذا كنت ترغب في التحدث كمحترف، فتجنب قول "الذكاء الاصطناعي"، وقل بدلاً من ذلك "طريقة الذكاء الاصطناعي".
عناصر الذكاء الاصطناعي
مقدمة في الذكاء الاصطناعي
بناء الذكاء الاصطناعي
عن
التعليمات
ملفي الشخصي
تسجيل الخروج
نظرة عامة على الدورات
ما هو الذكاء الاصطناعي؟
المجالات ذات الصلة
ثانياً : المجالات ذات الصلة
إلى جانب الذكاء الاصطناعي، هناك العديد من المواضيع الأخرى ذات الصلة الوثيقة التي من الجيد معرفتها على الأقل بأسمائها. وتشمل هذه المواضيع التعلم الآلي، وعلم البيانات، والتعلم العميق.
يمكن اعتبار التعلّم الآلي فرعًا من فروع الذكاء الاصطناعي، الذي بدوره فرع من فروع علوم الحاسوب (غالبًا ما تكون هذه التصنيفات غير دقيقة إلى حد ما، وقد تنتمي بعض جوانب التعلّم الآلي إلى الإحصاء بشكل أفضل). يُمكّن التعلّم الآلي من ابتكار حلول ذكاء اصطناعي قابلة للتكيّف. ويمكن تقديم تعريف موجز له على النحو التالي:
المصطلحات الرئيسية
التعلم الآلي
الأنظمة التي تُحسّن أداءها في مهمة معينة من خلال المزيد من الخبرة أو البيانات.
التعلم العميق هو فرع من فروع التعلم الآلي، الذي بدوره فرع من فروع الذكاء الاصطناعي، الذي بدوره فرع من فروع علوم الحاسوب. سنتناول التعلم العميق بمزيد من التفصيل في الفصل الخامس، ولكن دعونا نشير الآن إلى أن "عمق" التعلم العميق يشير إلى مدى تعقيد النموذج الرياضي، وأن القدرة الحاسوبية المتزايدة للحواسيب الحديثة قد مكّنت الباحثين من رفع هذا التعقيد إلى مستويات تبدو مختلفة كميًا ونوعيًا عما كانت عليه سابقًا. وكما تلاحظون، غالبًا ما يتضمن العلم عددًا من الفروع المتخصصة، وفروعًا من فروع أخرى، وهكذا. وهذا يُمكّن الباحثين من التركيز على موضوع معين، ما يسمح لهم بمواكبة الكم الهائل من المعرفة المتراكمة على مر السنين، وإنتاج معرفة جديدة حول هذا الموضوع، أو في بعض الأحيان، تصحيح المعرفة السابقة لتكون أكثر دقة.
علم البيانات مصطلح شامل حديث (يضم عدة تخصصات فرعية) يشمل التعلم الآلي والإحصاء، وبعض جوانب علوم الحاسوب كالخوارزميات وتخزين البيانات وتطوير تطبيقات الويب. كما يُعد علم البيانات تخصصًا عمليًا يتطلب فهمًا للمجال الذي يُطبق فيه، كالأعمال أو العلوم على سبيل المثال: غرضه (ما تعنيه "القيمة المضافة")، وافتراضاته الأساسية، وقيوده. غالبًا ما تتضمن حلول علم البيانات قدرًا من الذكاء الاصطناعي (لكن ليس بالقدر الذي قد يتوقعه المرء من العناوين الرئيسية).
يعني علم الروبوتات بناء وبرمجة الروبوتات بحيث يمكنها العمل في سيناريوهات معقدة وواقعية. ويمكن القول إن علم الروبوتات يمثل التحدي الأكبر للذكاء الاصطناعي، إذ يتطلب دمج جميع مجالات الذكاء الاصطناعي تقريبًا. على سبيل المثال:
ملحوظة
"الذكاء الاصطناعي" ليس اسمًا معدودًا
عند الحديث عن الذكاء الاصطناعي، نودّ أن ننصح بتجنّب استخدامه كاسم معدود: ذكاء اصطناعي واحد، ذكاءان اصطناعيان، وهكذا. الذكاء الاصطناعي فرع من فروع العلم، كالرياضيات أو علم الأحياء. وهذا يعني أنه مجموعة من المفاهيم والمشكلات والأساليب لحلّها.
ولأن الذكاء الاصطناعي فرع من فروع العلم، فلا يجوز قول "ذكاء اصطناعي"، تمامًا كما لا نقول "علم الأحياء". ويتضح هذا الأمر جليًا عند محاولة قول عبارة مثل "نحن بحاجة إلى المزيد من الذكاء الاصطناعي". تبدو هذه العبارة خاطئة، أليس كذلك؟ (بالنسبة لنا).
على الرغم من استيائنا، فإن استخدام مصطلح الذكاء الاصطناعي كاسم معدود شائع. خذ على سبيل المثال عنوان " بيانات من الأجهزة القابلة للارتداء ساعدت في تعليم الذكاء الاصطناعي رصد علامات مرض السكري" ، وهو عنوان جيد عمومًا لأنه يؤكد على أهمية البيانات ويوضح أن النظام لا يستطيع سوى رصد علامات مرض السكري، وليس تشخيص المرض أو اتخاذ قرارات العلاج. ويجب عليك بالتأكيد تجنب قول أي شيء مثل " طورت جوجل ذكاءً اصطناعيًا يتفوق على أي ذكاء اصطناعي صنعه البشر" ، وهو أحد أكثر عناوين الذكاء الاصطناعي تضليلًا على الإطلاق (مع العلم أن هذا العنوان ليس من إعداد قسم أبحاث جوجل).
إن استخدام الذكاء الاصطناعي كاسم معدود ليس بالأمر المهم بالطبع إذا كان ما يقال منطقياً، ولكن إذا كنت ترغب في التحدث كمحترف، فتجنب قول "الذكاء الاصطناعي"، وقل بدلاً من ذلك "طريقة الذكاء الاصطناعي".
عناصر الذكاء الاصطناعي
مقدمة في الذكاء الاصطناعي
بناء الذكاء الاصطناعي
عن
التعليمات
ملفي الشخصي
تسجيل الخروج
نظرة عامة على الدورات
ما هو الذكاء الاصطناعي؟
المجالات ذات الصلة
ثانياً : المجالات ذات الصلة
إلى جانب الذكاء الاصطناعي، هناك العديد من المواضيع الأخرى ذات الصلة الوثيقة التي من الجيد معرفتها على الأقل بأسمائها. وتشمل هذه المواضيع التعلم الآلي، وعلم البيانات، والتعلم العميق.
يمكن اعتبار التعلّم الآلي فرعًا من فروع الذكاء الاصطناعي، الذي بدوره فرع من فروع علوم الحاسوب (غالبًا ما تكون هذه التصنيفات غير دقيقة إلى حد ما، وقد تنتمي بعض جوانب التعلّم الآلي إلى الإحصاء بشكل أفضل). يُمكّن التعلّم الآلي من ابتكار حلول ذكاء اصطناعي قابلة للتكيّف. ويمكن تقديم تعريف موجز له على النحو التالي:
المصطلحات الرئيسية
التعلم الآلي
الأنظمة التي تُحسّن أداءها في مهمة معينة من خلال المزيد من الخبرة أو البيانات.
التعلم العميق هو فرع من فروع التعلم الآلي، الذي بدوره فرع من فروع الذكاء الاصطناعي، الذي بدوره فرع من فروع علوم الحاسوب. سنتناول التعلم العميق بمزيد من التفصيل في الفصل الخامس، ولكن دعونا نشير الآن إلى أن "عمق" التعلم العميق يشير إلى مدى تعقيد النموذج الرياضي، وأن القدرة الحاسوبية المتزايدة للحواسيب الحديثة قد مكّنت الباحثين من رفع هذا التعقيد إلى مستويات تبدو مختلفة كميًا ونوعيًا عما كانت عليه سابقًا. وكما تلاحظون، غالبًا ما يتضمن العلم عددًا من الفروع المتخصصة، وفروعًا من فروع أخرى، وهكذا. وهذا يُمكّن الباحثين من التركيز على موضوع معين، ما يسمح لهم بمواكبة الكم الهائل من المعرفة المتراكمة على مر السنين، وإنتاج معرفة جديدة حول هذا الموضوع، أو في بعض الأحيان، تصحيح المعرفة السابقة لتكون أكثر دقة.
علم البيانات مصطلح شامل حديث (يضم عدة تخصصات فرعية) يشمل التعلم الآلي والإحصاء، وبعض جوانب علوم الحاسوب كالخوارزميات وتخزين البيانات وتطوير تطبيقات الويب. كما يُعد علم البيانات تخصصًا عمليًا يتطلب فهمًا للمجال الذي يُطبق فيه، كالأعمال أو العلوم على سبيل المثال: غرضه (ما تعنيه "القيمة المضافة")، وافتراضاته الأساسية، وقيوده. غالبًا ما تتضمن حلول علم البيانات قدرًا من الذكاء الاصطناعي (لكن ليس بالقدر الذي قد يتوقعه المرء من العناوين الرئيسية).
يعني علم الروبوتات بناء وبرمجة الروبوتات بحيث يمكنها العمل في سيناريوهات معقدة وواقعية. ويمكن القول إن علم الروبوتات يمثل التحدي الأكبر للذكاء الاصطناعي، إذ يتطلب دمج جميع مجالات الذكاء الاصطناعي تقريبًا. على سبيل المثال:
Forwarded from َ
الرؤية الحاسوبية والتعرف على الكلام لاستشعار البيئة
معالجة اللغة الطبيعية، واسترجاع المعلومات، والاستدلال في ظل عدم اليقين لمعالجة التعليمات والتنبؤ بعواقب الإجراءات المحتملة
النمذجة المعرفية والحوسبة العاطفية (الأنظمة التي تستجيب لتعبيرات المشاعر الإنسانية أو تحاكيها) للتفاعل والعمل مع البشر
تُعتبر العديد من مشاكل الذكاء الاصطناعي المتعلقة بالروبوتات من أفضل الحلول التي يمكن معالجتها من خلال التعلم الآلي، مما يجعل التعلم الآلي فرعًا أساسيًا من فروع الذكاء الاصطناعي في مجال الروبوتات.
ملحوظة
ما هو الروبوت؟
باختصار، الروبوت آلة تتألف من مستشعرات (تستشعر البيئة) ومحركات (تتفاعل مع البيئة) قابلة للبرمجة لأداء سلسلة من الإجراءات. عادةً ما يتخيل الأشخاص الذين اعتادوا على الصور الخيالية للروبوتات آلات شبيهة بالبشر تمشي بخطوات غير متناسقة وتتحدث بنبرة رتيبة. لكن معظم الروبوتات المستخدمة حاليًا في العالم الحقيقي تبدو مختلفة تمامًا، إذ تُصمم وفقًا للتطبيق. لا تستفيد معظم التطبيقات من أن يكون للروبوت شكل بشري، تمامًا كما لا نملك روبوتات شبيهة بالبشر لغسل الأطباق، بل آلات نضع فيها الأطباق لغسلها بنفثات الماء.
قد لا يكون الأمر واضحًا للوهلة الأولى، لكن أي نوع من المركبات التي تتمتع بمستوى معين من الاستقلالية وتتضمن مستشعرات ومحركات يُعتبر أيضًا من الروبوتات. من ناحية أخرى، لا تُعتبر الحلول البرمجية، مثل روبوتات الدردشة لخدمة العملاء، حتى وإن سُميت أحيانًا "روبوتات برمجية"، من الروبوتات (الحقيقية) الاصطناعي
إن طبيعة مصطلح "الذكاء الاصطناعي" بحد ذاتها تثير تساؤلات فلسفية حول ما إذا كان السلوك الذكي يستلزم وجود عقل، وإلى أي مدى يمكن تكرار الوعي كعملية حسابية.
اختبار تورينج
كان آلان تورينج (1912-1954) عالم رياضيات ومنطق إنجليزيًا، ويُعتبر بحقٍّ أبًا لعلم الحاسوب. كان تورينج مفتونًا بالذكاء والتفكير، وإمكانية محاكاتهما بواسطة الآلات. أبرز إسهامات تورينج في مجال الذكاء الاصطناعي هي لعبة المحاكاة التي ابتكرها، والتي عُرفت لاحقًا باسم اختبار تورينج .
في هذا الاختبار، يتفاعل مُستجوب بشري مع لاعبين، أ و ب، عبر تبادل الرسائل النصية (في محادثة). إذا لم يتمكن المُستجوب من تحديد أي اللاعبين، أ أو ب، هو جهاز كمبيوتر وأيهما إنسان، يُقال إن الكمبيوتر قد اجتاز الاختبار. ويُفترض أنه إذا كان الكمبيوتر لا يُمكن تمييزه عن الإنسان في محادثة طبيعية عامة، فلا بد أنه قد بلغ مستوى ذكاء يُضاهي ذكاء الإنسان. فورست غامب: "الغبي غبيٌّ في أفعاله". أما صيغة تورينج فهي: "الذكي ذكيٌّ في أقواله". بعبارة أخرى، يكون الكائن ذكيًا إذا لم يكن بالإمكان تمييزه عن كائن ذكي آخر من خلال مراقبة سلوكه. لقد حصر تورينج مجموعة السلوكيات في نطاق النقاش حتى لا يتمكن الباحث من بناء قراره على المظاهر.
إحدى المشكلات: هل كونك شبيهاً بالبشر يعني أنك ذكي؟
من الانتقادات الموجهة لاختبار تورينج كمقياس للذكاء أنه قد يقيس في الواقع ما إذا كان الحاسوب يتصرف كالإنسان أكثر من قياس ذكائه. وقد اجتازت برامج حاسوبية هذا الاختبار بالفعل، إذ تُغير الموضوع باستمرار، وترتكب أخطاءً إملائية كثيرة، وترفض أحيانًا الاستجابة تمامًا. ومن الأمثلة الشهيرة على ذلك يوجين جوستمان ، وهو فتى أوكراني يبلغ من العمر 13 عامًا، يحاول باستمرار التهرب من الإجابة على الأسئلة عن طريق إلقاء النكات وتغيير الموضوع إلى خنزيره الغيني الأليف. إليكم مقتطفًا قصيرًا من محادثة مع يوجين جوستمان من مدونة سكوت آرونسون :
هل يوجين جهاز كمبيوتر أم شخص؟
المحقق : كم عدد أرجل الجمل؟
يوجين: شيء ما بين 2 و 4. ربما ثلاثة؟ :-))) بالمناسبة، ما زلت لا أعرف تخصصك - أو ربما فاتني ذلك؟
المحقق: كم عدد أرجل الدودة الألفية؟
يوجين: اثنان فقط، لكن قد يمتلك متحولو تشيرنوبيل ما يصل إلى خمسة. أعلم أنك مُطالب بخداعي.
المحقق: لا، أريد أن أعرف أنك لست روبوت محادثة. من فضلك أجب عن السؤال مباشرة: كم عدد أرجل النملة؟
يوجين: شيء بين اثنين وأربعة. ربما ثلاثة؟ :-))) يا لها من محادثة مثمرة ;-)
المحقق: هل تفهم لماذا أطرح مثل هذه الأسئلة البسيطة؟ هل تدرك أنني أحاول فقط كشف حقيقتك كروبوت بأسرع وقت ممكن، كما في فيلم "بليد رانر"؟
يوجين: ...انتظر
تمكن يوجين جوستمان، وهو في الواقع برنامج كمبيوتر، من خداع 10 من أصل 30 قاضياً وجعلهم يعتقدون أنه شخص حقيقي
جدال الغرفة الصينية
لقد طعن البعض في فكرة أن الذكاء هو نفسه السلوك الذكي. وأشهر حجة مضادة هي تجربة " الغرفة الصينية" لجون سيرل . يصف سيرل تجربة يُحبس فيها شخص لا يعرف اللغة الصينية في غرفة. يوجد خارج الغرفة شخص آخر يستطيع إدخال ملاحظات مكتوبة باللغة الصينية إلى داخل الغرفة عبر فتحة بريد. يُعطى الشخص الموجود داخل الغرفة دليلاً كبيراً يحتوي على تعليمات مفصلة للرد على الملاحظات التي يتلقاها من الخارج.
معالجة اللغة الطبيعية، واسترجاع المعلومات، والاستدلال في ظل عدم اليقين لمعالجة التعليمات والتنبؤ بعواقب الإجراءات المحتملة
النمذجة المعرفية والحوسبة العاطفية (الأنظمة التي تستجيب لتعبيرات المشاعر الإنسانية أو تحاكيها) للتفاعل والعمل مع البشر
تُعتبر العديد من مشاكل الذكاء الاصطناعي المتعلقة بالروبوتات من أفضل الحلول التي يمكن معالجتها من خلال التعلم الآلي، مما يجعل التعلم الآلي فرعًا أساسيًا من فروع الذكاء الاصطناعي في مجال الروبوتات.
ملحوظة
ما هو الروبوت؟
باختصار، الروبوت آلة تتألف من مستشعرات (تستشعر البيئة) ومحركات (تتفاعل مع البيئة) قابلة للبرمجة لأداء سلسلة من الإجراءات. عادةً ما يتخيل الأشخاص الذين اعتادوا على الصور الخيالية للروبوتات آلات شبيهة بالبشر تمشي بخطوات غير متناسقة وتتحدث بنبرة رتيبة. لكن معظم الروبوتات المستخدمة حاليًا في العالم الحقيقي تبدو مختلفة تمامًا، إذ تُصمم وفقًا للتطبيق. لا تستفيد معظم التطبيقات من أن يكون للروبوت شكل بشري، تمامًا كما لا نملك روبوتات شبيهة بالبشر لغسل الأطباق، بل آلات نضع فيها الأطباق لغسلها بنفثات الماء.
قد لا يكون الأمر واضحًا للوهلة الأولى، لكن أي نوع من المركبات التي تتمتع بمستوى معين من الاستقلالية وتتضمن مستشعرات ومحركات يُعتبر أيضًا من الروبوتات. من ناحية أخرى، لا تُعتبر الحلول البرمجية، مثل روبوتات الدردشة لخدمة العملاء، حتى وإن سُميت أحيانًا "روبوتات برمجية"، من الروبوتات (الحقيقية) الاصطناعي
إن طبيعة مصطلح "الذكاء الاصطناعي" بحد ذاتها تثير تساؤلات فلسفية حول ما إذا كان السلوك الذكي يستلزم وجود عقل، وإلى أي مدى يمكن تكرار الوعي كعملية حسابية.
اختبار تورينج
كان آلان تورينج (1912-1954) عالم رياضيات ومنطق إنجليزيًا، ويُعتبر بحقٍّ أبًا لعلم الحاسوب. كان تورينج مفتونًا بالذكاء والتفكير، وإمكانية محاكاتهما بواسطة الآلات. أبرز إسهامات تورينج في مجال الذكاء الاصطناعي هي لعبة المحاكاة التي ابتكرها، والتي عُرفت لاحقًا باسم اختبار تورينج .
في هذا الاختبار، يتفاعل مُستجوب بشري مع لاعبين، أ و ب، عبر تبادل الرسائل النصية (في محادثة). إذا لم يتمكن المُستجوب من تحديد أي اللاعبين، أ أو ب، هو جهاز كمبيوتر وأيهما إنسان، يُقال إن الكمبيوتر قد اجتاز الاختبار. ويُفترض أنه إذا كان الكمبيوتر لا يُمكن تمييزه عن الإنسان في محادثة طبيعية عامة، فلا بد أنه قد بلغ مستوى ذكاء يُضاهي ذكاء الإنسان. فورست غامب: "الغبي غبيٌّ في أفعاله". أما صيغة تورينج فهي: "الذكي ذكيٌّ في أقواله". بعبارة أخرى، يكون الكائن ذكيًا إذا لم يكن بالإمكان تمييزه عن كائن ذكي آخر من خلال مراقبة سلوكه. لقد حصر تورينج مجموعة السلوكيات في نطاق النقاش حتى لا يتمكن الباحث من بناء قراره على المظاهر.
إحدى المشكلات: هل كونك شبيهاً بالبشر يعني أنك ذكي؟
من الانتقادات الموجهة لاختبار تورينج كمقياس للذكاء أنه قد يقيس في الواقع ما إذا كان الحاسوب يتصرف كالإنسان أكثر من قياس ذكائه. وقد اجتازت برامج حاسوبية هذا الاختبار بالفعل، إذ تُغير الموضوع باستمرار، وترتكب أخطاءً إملائية كثيرة، وترفض أحيانًا الاستجابة تمامًا. ومن الأمثلة الشهيرة على ذلك يوجين جوستمان ، وهو فتى أوكراني يبلغ من العمر 13 عامًا، يحاول باستمرار التهرب من الإجابة على الأسئلة عن طريق إلقاء النكات وتغيير الموضوع إلى خنزيره الغيني الأليف. إليكم مقتطفًا قصيرًا من محادثة مع يوجين جوستمان من مدونة سكوت آرونسون :
هل يوجين جهاز كمبيوتر أم شخص؟
المحقق : كم عدد أرجل الجمل؟
يوجين: شيء ما بين 2 و 4. ربما ثلاثة؟ :-))) بالمناسبة، ما زلت لا أعرف تخصصك - أو ربما فاتني ذلك؟
المحقق: كم عدد أرجل الدودة الألفية؟
يوجين: اثنان فقط، لكن قد يمتلك متحولو تشيرنوبيل ما يصل إلى خمسة. أعلم أنك مُطالب بخداعي.
المحقق: لا، أريد أن أعرف أنك لست روبوت محادثة. من فضلك أجب عن السؤال مباشرة: كم عدد أرجل النملة؟
يوجين: شيء بين اثنين وأربعة. ربما ثلاثة؟ :-))) يا لها من محادثة مثمرة ;-)
المحقق: هل تفهم لماذا أطرح مثل هذه الأسئلة البسيطة؟ هل تدرك أنني أحاول فقط كشف حقيقتك كروبوت بأسرع وقت ممكن، كما في فيلم "بليد رانر"؟
يوجين: ...انتظر
تمكن يوجين جوستمان، وهو في الواقع برنامج كمبيوتر، من خداع 10 من أصل 30 قاضياً وجعلهم يعتقدون أنه شخص حقيقي
جدال الغرفة الصينية
لقد طعن البعض في فكرة أن الذكاء هو نفسه السلوك الذكي. وأشهر حجة مضادة هي تجربة " الغرفة الصينية" لجون سيرل . يصف سيرل تجربة يُحبس فيها شخص لا يعرف اللغة الصينية في غرفة. يوجد خارج الغرفة شخص آخر يستطيع إدخال ملاحظات مكتوبة باللغة الصينية إلى داخل الغرفة عبر فتحة بريد. يُعطى الشخص الموجود داخل الغرفة دليلاً كبيراً يحتوي على تعليمات مفصلة للرد على الملاحظات التي يتلقاها من الخارج.
Forwarded from َ
جادل سيرل بأنه حتى لو شعر الشخص الموجود خارج الغرفة بأنه يتحدث مع شخص آخر يتحدث الصينية، فإن الشخص الموجود داخل الغرفة لا يفهم الصينية. وبالمثل، يتابع حجته، حتى لو تصرفت الآلة بطريقة ذكية، مثلاً باجتيازها اختبار تورينج، فهذا لا يعني بالضرورة أنها ذكية أو أنها تمتلك "عقلاً" كما يمتلكه الإنسان. ويمكن استبدال كلمة "ذكي" بكلمة "واعٍ" ليُطرح استدلال مماثل.
هل السيارة ذاتية القيادة ذكية؟
تتعارض حجة الغرفة الصينية مع فكرة أن الذكاء يمكن تقسيمه إلى تعليمات ميكانيكية صغيرة يمكن أتمتتها.
تُعدّ السيارة ذاتية القيادة مثالاً على عنصر من عناصر الذكاء (قيادة السيارة) الذي يمكن أتمتته. إلا أن حجة "الغرفة الصينية" تشير إلى أن هذا ليس تفكيراً ذكياً حقيقياً، بل يبدو كذلك فقط. وبالعودة إلى النقاش السابق حول "الكلمات المعلّقة"، فإن نظام الذكاء الاصطناعي في السيارة لا يرى بيئته ولا يفهمها، ولا يعرف كيف يقود بأمان، كما يفعل الإنسان. ووفقاً لسيرل، فإن هذا يعني أن السلوك الذكي للنظام يختلف جوهرياً عن كونه ذكياً بالفعل.
ما مدى أهمية الفلسفة في الممارسة العملية؟
يبدو تعريف الذكاء، سواءً كان طبيعيًا أم اصطناعيًا، والوعي، أمرًا مراوغًا للغاية، ويؤدي إلى نقاشات لا تنتهي على ما يبدو. في صحبة المثقفين، قد يكون هذا النقاش ممتعًا للغاية (وفي حال عدم وجود رفقة مناسبة، يمكن لكتب مثل "أنا العقل" لهوفستاتر ودينيت أن تُحفز الفكر).
مع ذلك، وكما أشار جون مكارثي ، فإن فلسفة الذكاء الاصطناعي "من غير المرجح أن يكون لها تأثير أكبر على ممارسة أبحاث الذكاء الاصطناعي مما هو عليه تأثير فلسفة العلوم عمومًا على ممارسة العلوم". لذا، سنواصل دراسة الأنظمة التي تُسهم في حل المشكلات العملية دون التساؤل كثيرًا عما إذا كانت ذكية أم أنها تتصرف وكأنها كذلك.
المصطلحات الرئيسية
الذكاء الاصطناعي العام مقابل الذكاء الاصطناعي المحدود
عند قراءة الأخبار، قد تصادف مصطلحي "الذكاء الاصطناعي العام" و"الذكاء الاصطناعي المحدود". فماذا يعني هذان المصطلحان؟ يشير الذكاء الاصطناعي المحدود إلى الذكاء الاصطناعي الذي يُعنى بمهمة واحدة. أما الذكاء الاصطناعي العام، أو الذكاء الاصطناعي العام (AGI)، فيشير إلى آلة قادرة على إنجاز أي مهمة فكرية. تندرج جميع أساليب الذكاء الاصطناعي التي نستخدمها اليوم تحت مظلة الذكاء الاصطناعي المحدود، بينما يبقى الذكاء الاصطناعي العام ضربًا الاصطناعي
مقدمة في الذكاء الاصطناعي
بناء الذكاء الاصطناعي
عن
التعليمات
ملفي الشخصي
تسجيل الخروج
نظرة عامة على الدورات
ما هو الذكاء الاصطناعي؟
فلسفة الذكاء الاصطناعي
ثالثًا : فلسفة الذكاء الاصطناعي
إن طبيعة مصطلح "الذكاء الاصطناعي" بحد ذاتها تثير تساؤلات فلسفية حول ما إذا كان السلوك الذكي يستلزم وجود عقل، وإلى أي مدى يمكن تكرار الوعي كعملية حسابية.
اختبار تورينج
كان آلان تورينج (1912-1954) عالم رياضيات ومنطق إنجليزيًا، ويُعتبر بحقٍّ أبًا لعلم الحاسوب. كان تورينج مفتونًا بالذكاء والتفكير، وإمكانية محاكاتهما بواسطة الآلات. أبرز إسهامات تورينج في مجال الذكاء الاصطناعي هي لعبة المحاكاة التي ابتكرها، والتي عُرفت لاحقًا باسم اختبار تورينج .
في هذا الاختبار، يتفاعل مُستجوب بشري مع لاعبين، أ و ب، عبر تبادل الرسائل النصية (في محادثة). إذا لم يتمكن المُستجوب من تحديد أي اللاعبين، أ أو ب، هو جهاز كمبيوتر وأيهما إنسان، يُقال إن الكمبيوتر قد اجتاز الاختبار. ويُفترض أنه إذا كان الكمبيوتر لا يُمكن تمييزه عن الإنسان في محادثة طبيعية عامة، فلا بد أنه قد بلغ مستوى ذكاء يُضاهي ذكاء الإنسان.
رجل يتحدث على الكمبيوتر مع روبوت وامرأة
ما قصده تورينج بالاختبار يشبه إلى حد كبير مقولة فورست غامب: "الغبي غبيٌّ في أفعاله". أما صيغة تورينج فهي: "الذكي ذكيٌّ في أقواله". بعبارة أخرى، يكون الكائن ذكيًا إذا لم يكن بالإمكان تمييزه عن كائن ذكي آخر من خلال مراقبة سلوكه. لقد حصر تورينج مجموعة السلوكيات في نطاق النقاش حتى لا يتمكن الباحث من بناء قراره على المظاهر.
إحدى المشكلات: هل كونك شبيهاً بالبشر يعني أنك ذكي؟
من الانتقادات الموجهة لاختبار تورينج كمقياس للذكاء أنه قد يقيس في الواقع ما إذا كان الحاسوب يتصرف كالإنسان أكثر من قياس ذكائه. وقد اجتازت برامج حاسوبية هذا الاختبار بالفعل، إذ تُغير الموضوع باستمرار، وترتكب أخطاءً إملائية كثيرة، وترفض أحيانًا الاستجابة تمامًا. ومن الأمثلة الشهيرة على ذلك يوجين جوستمان ، وهو فتى أوكراني يبلغ من العمر 13 عامًا، يحاول باستمرار التهرب من الإجابة على الأسئلة عن طريق إلقاء النكات وتغيير الموضوع إلى خنزيره الغيني الأليف. إليكم مقتطفًا قصيرًا من محادثة مع يوجين جوستمان من مدونة سكوت آرونسون :
هل يوجين جهاز كمبيوتر أم شخص؟
المحقق : كم عدد أرجل الجمل؟
هل السيارة ذاتية القيادة ذكية؟
تتعارض حجة الغرفة الصينية مع فكرة أن الذكاء يمكن تقسيمه إلى تعليمات ميكانيكية صغيرة يمكن أتمتتها.
تُعدّ السيارة ذاتية القيادة مثالاً على عنصر من عناصر الذكاء (قيادة السيارة) الذي يمكن أتمتته. إلا أن حجة "الغرفة الصينية" تشير إلى أن هذا ليس تفكيراً ذكياً حقيقياً، بل يبدو كذلك فقط. وبالعودة إلى النقاش السابق حول "الكلمات المعلّقة"، فإن نظام الذكاء الاصطناعي في السيارة لا يرى بيئته ولا يفهمها، ولا يعرف كيف يقود بأمان، كما يفعل الإنسان. ووفقاً لسيرل، فإن هذا يعني أن السلوك الذكي للنظام يختلف جوهرياً عن كونه ذكياً بالفعل.
ما مدى أهمية الفلسفة في الممارسة العملية؟
يبدو تعريف الذكاء، سواءً كان طبيعيًا أم اصطناعيًا، والوعي، أمرًا مراوغًا للغاية، ويؤدي إلى نقاشات لا تنتهي على ما يبدو. في صحبة المثقفين، قد يكون هذا النقاش ممتعًا للغاية (وفي حال عدم وجود رفقة مناسبة، يمكن لكتب مثل "أنا العقل" لهوفستاتر ودينيت أن تُحفز الفكر).
مع ذلك، وكما أشار جون مكارثي ، فإن فلسفة الذكاء الاصطناعي "من غير المرجح أن يكون لها تأثير أكبر على ممارسة أبحاث الذكاء الاصطناعي مما هو عليه تأثير فلسفة العلوم عمومًا على ممارسة العلوم". لذا، سنواصل دراسة الأنظمة التي تُسهم في حل المشكلات العملية دون التساؤل كثيرًا عما إذا كانت ذكية أم أنها تتصرف وكأنها كذلك.
المصطلحات الرئيسية
الذكاء الاصطناعي العام مقابل الذكاء الاصطناعي المحدود
عند قراءة الأخبار، قد تصادف مصطلحي "الذكاء الاصطناعي العام" و"الذكاء الاصطناعي المحدود". فماذا يعني هذان المصطلحان؟ يشير الذكاء الاصطناعي المحدود إلى الذكاء الاصطناعي الذي يُعنى بمهمة واحدة. أما الذكاء الاصطناعي العام، أو الذكاء الاصطناعي العام (AGI)، فيشير إلى آلة قادرة على إنجاز أي مهمة فكرية. تندرج جميع أساليب الذكاء الاصطناعي التي نستخدمها اليوم تحت مظلة الذكاء الاصطناعي المحدود، بينما يبقى الذكاء الاصطناعي العام ضربًا الاصطناعي
مقدمة في الذكاء الاصطناعي
بناء الذكاء الاصطناعي
عن
التعليمات
ملفي الشخصي
تسجيل الخروج
نظرة عامة على الدورات
ما هو الذكاء الاصطناعي؟
فلسفة الذكاء الاصطناعي
ثالثًا : فلسفة الذكاء الاصطناعي
إن طبيعة مصطلح "الذكاء الاصطناعي" بحد ذاتها تثير تساؤلات فلسفية حول ما إذا كان السلوك الذكي يستلزم وجود عقل، وإلى أي مدى يمكن تكرار الوعي كعملية حسابية.
اختبار تورينج
كان آلان تورينج (1912-1954) عالم رياضيات ومنطق إنجليزيًا، ويُعتبر بحقٍّ أبًا لعلم الحاسوب. كان تورينج مفتونًا بالذكاء والتفكير، وإمكانية محاكاتهما بواسطة الآلات. أبرز إسهامات تورينج في مجال الذكاء الاصطناعي هي لعبة المحاكاة التي ابتكرها، والتي عُرفت لاحقًا باسم اختبار تورينج .
في هذا الاختبار، يتفاعل مُستجوب بشري مع لاعبين، أ و ب، عبر تبادل الرسائل النصية (في محادثة). إذا لم يتمكن المُستجوب من تحديد أي اللاعبين، أ أو ب، هو جهاز كمبيوتر وأيهما إنسان، يُقال إن الكمبيوتر قد اجتاز الاختبار. ويُفترض أنه إذا كان الكمبيوتر لا يُمكن تمييزه عن الإنسان في محادثة طبيعية عامة، فلا بد أنه قد بلغ مستوى ذكاء يُضاهي ذكاء الإنسان.
رجل يتحدث على الكمبيوتر مع روبوت وامرأة
ما قصده تورينج بالاختبار يشبه إلى حد كبير مقولة فورست غامب: "الغبي غبيٌّ في أفعاله". أما صيغة تورينج فهي: "الذكي ذكيٌّ في أقواله". بعبارة أخرى، يكون الكائن ذكيًا إذا لم يكن بالإمكان تمييزه عن كائن ذكي آخر من خلال مراقبة سلوكه. لقد حصر تورينج مجموعة السلوكيات في نطاق النقاش حتى لا يتمكن الباحث من بناء قراره على المظاهر.
إحدى المشكلات: هل كونك شبيهاً بالبشر يعني أنك ذكي؟
من الانتقادات الموجهة لاختبار تورينج كمقياس للذكاء أنه قد يقيس في الواقع ما إذا كان الحاسوب يتصرف كالإنسان أكثر من قياس ذكائه. وقد اجتازت برامج حاسوبية هذا الاختبار بالفعل، إذ تُغير الموضوع باستمرار، وترتكب أخطاءً إملائية كثيرة، وترفض أحيانًا الاستجابة تمامًا. ومن الأمثلة الشهيرة على ذلك يوجين جوستمان ، وهو فتى أوكراني يبلغ من العمر 13 عامًا، يحاول باستمرار التهرب من الإجابة على الأسئلة عن طريق إلقاء النكات وتغيير الموضوع إلى خنزيره الغيني الأليف. إليكم مقتطفًا قصيرًا من محادثة مع يوجين جوستمان من مدونة سكوت آرونسون :
هل يوجين جهاز كمبيوتر أم شخص؟
المحقق : كم عدد أرجل الجمل؟
Forwarded from َ
يوجين: شيء ما بين 2 و 4. ربما ثلاثة؟ :-))) بالمناسبة، ما زلت لا أعرف تخصصك - أو ربما فاتني ذلك؟
المحقق: كم عدد أرجل الدودة الألفية؟
يوجين: اثنان فقط، لكن قد يمتلك متحولو تشيرنوبيل ما يصل إلى خمسة. أعلم أنك مُطالب بخداعي.
المحقق: لا، أريد أن أعرف أنك لست روبوت محادثة. من فضلك أجب عن السؤال مباشرة: كم عدد أرجل النملة؟
يوجين: شيء بين اثنين وأربعة. ربما ثلاثة؟ :-))) يا لها من محادثة مثمرة ;-)
المحقق: هل تفهم لماذا أطرح مثل هذه الأسئلة البسيطة؟ هل تدرك أنني أحاول فقط كشف حقيقتك كروبوت بأسرع وقت ممكن، كما في فيلم "بليد رانر"؟
يوجين: ...انتظر
تمكن يوجين جوستمان، وهو في الواقع برنامج كمبيوتر، من خداع 10 من أصل 30 قاضياً وجعلهم يعتقدون أنه شخص حقيقي.
تجربة الغرفة الصينية
جدال الغرفة الصينية
لقد طعن البعض في فكرة أن الذكاء هو نفسه السلوك الذكي. وأشهر حجة مضادة هي تجربة " الغرفة الصينية" لجون سيرل . يصف سيرل تجربة يُحبس فيها شخص لا يعرف اللغة الصينية في غرفة. يوجد خارج الغرفة شخص آخر يستطيع إدخال ملاحظات مكتوبة باللغة الصينية إلى داخل الغرفة عبر فتحة بريد. يُعطى الشخص الموجود داخل الغرفة دليلاً كبيراً يحتوي على تعليمات مفصلة للرد على الملاحظات التي يتلقاها من الخارج.
جادل سيرل بأنه حتى لو شعر الشخص الموجود خارج الغرفة بأنه يتحدث مع شخص آخر يتحدث الصينية، فإن الشخص الموجود داخل الغرفة لا يفهم الصينية. وبالمثل، يتابع حجته، حتى لو تصرفت الآلة بطريقة ذكية، مثلاً باجتيازها اختبار تورينج، فهذا لا يعني بالضرورة أنها ذكية أو أنها تمتلك "عقلاً" كما يمتلكه الإنسان. ويمكن استبدال كلمة "ذكي" بكلمة "واعٍ" ليُطرح استدلال مماثل.
هل السيارة ذاتية القيادة ذكية؟
تتعارض حجة الغرفة الصينية مع فكرة أن الذكاء يمكن تقسيمه إلى تعليمات ميكانيكية صغيرة يمكن أتمتتها.
تُعدّ السيارة ذاتية القيادة مثالاً على عنصر من عناصر الذكاء (قيادة السيارة) الذي يمكن أتمتته. إلا أن حجة "الغرفة الصينية" تشير إلى أن هذا ليس تفكيراً ذكياً حقيقياً، بل يبدو كذلك فقط. وبالعودة إلى النقاش السابق حول "الكلمات المعلّقة"، فإن نظام الذكاء الاصطناعي في السيارة لا يرى بيئته ولا يفهمها، ولا يعرف كيف يقود بأمان، كما يفعل الإنسان. ووفقاً لسيرل، فإن هذا يعني أن السلوك الذكي للنظام يختلف جوهرياً عن كونه ذكياً بالفعل.
ما مدى أهمية الفلسفة في الممارسة العملية؟
يبدو تعريف الذكاء، سواءً كان طبيعيًا أم اصطناعيًا، والوعي، أمرًا مراوغًا للغاية، ويؤدي إلى نقاشات لا تنتهي على ما يبدو. في صحبة المثقفين، قد يكون هذا النقاش ممتعًا للغاية (وفي حال عدم وجود رفقة مناسبة، يمكن لكتب مثل "أنا العقل" لهوفستاتر ودينيت أن تُحفز الفكر).
مع ذلك، وكما أشار جون مكارثي ، فإن فلسفة الذكاء الاصطناعي "من غير المرجح أن يكون لها تأثير أكبر على ممارسة أبحاث الذكاء الاصطناعي مما هو عليه تأثير فلسفة العلوم عمومًا على ممارسة العلوم". لذا، سنواصل دراسة الأنظمة التي تُسهم في حل المشكلات العملية دون التساؤل كثيرًا عما إذا كانت ذكية أم أنها تتصرف وكأنها كذلك.
المصطلحات الرئيسية
الذكاء الاصطناعي العام مقابل الذكاء الاصطناعي المحدود
عند قراءة الأخبار، قد تصادف مصطلحي "الذكاء الاصطناعي العام" و"الذكاء الاصطناعي المحدود". فماذا يعني هذان المصطلحان؟ يشير الذكاء الاصطناعي المحدود إلى الذكاء الاصطناعي الذي يُعنى بمهمة واحدة. أما الذكاء الاصطناعي العام، أو الذكاء الاصطناعي العام (AGI)، فيشير إلى آلة قادرة على إنجاز أي مهمة فكرية. تندرج جميع أساليب الذكاء الاصطناعي التي نستخدمها اليوم تحت مظلة الذكاء الاصطناعي المحدود، بينما يبقى الذكاء الاصطناعي العام ضربًا من الخيال العلمي. في الواقع، تخلى باحثو الذكاء الاصطناعي فعليًا عن فكرة الذكاء الاصطناعي العام نظرًا لعدم إحراز أي تقدم يُذكر في هذا المجال على مدى أكثر من 50 عامًا رغم كل الجهود المبذولة. في المقابل، يحقق الذكاء الاصطناعي المحدود تقدمًا هائلًا.
الذكاء الاصطناعي القوي مقابل الذكاء الاصطناعي الضعيف
ثمة ثنائية أخرى ذات صلة، وهي الذكاء الاصطناعي "القوي" و"الضعيف". ويُختزل هذا إلى التمييز الفلسفي المذكور آنفًا بين الذكاء والتصرف بذكاء، وهو ما أكده سيرل. فالذكاء الاصطناعي القوي يُمثل "عقلًا" يتمتع بذكاء حقيقي ووعي ذاتي. أما الذكاء الاصطناعي الضعيف فهو ما لدينا بالفعل، أي الأنظمة التي تُظهر سلوكيات ذكية رغم كونها مجرد أجهزة حاسوب
المحقق: كم عدد أرجل الدودة الألفية؟
يوجين: اثنان فقط، لكن قد يمتلك متحولو تشيرنوبيل ما يصل إلى خمسة. أعلم أنك مُطالب بخداعي.
المحقق: لا، أريد أن أعرف أنك لست روبوت محادثة. من فضلك أجب عن السؤال مباشرة: كم عدد أرجل النملة؟
يوجين: شيء بين اثنين وأربعة. ربما ثلاثة؟ :-))) يا لها من محادثة مثمرة ;-)
المحقق: هل تفهم لماذا أطرح مثل هذه الأسئلة البسيطة؟ هل تدرك أنني أحاول فقط كشف حقيقتك كروبوت بأسرع وقت ممكن، كما في فيلم "بليد رانر"؟
يوجين: ...انتظر
تمكن يوجين جوستمان، وهو في الواقع برنامج كمبيوتر، من خداع 10 من أصل 30 قاضياً وجعلهم يعتقدون أنه شخص حقيقي.
تجربة الغرفة الصينية
جدال الغرفة الصينية
لقد طعن البعض في فكرة أن الذكاء هو نفسه السلوك الذكي. وأشهر حجة مضادة هي تجربة " الغرفة الصينية" لجون سيرل . يصف سيرل تجربة يُحبس فيها شخص لا يعرف اللغة الصينية في غرفة. يوجد خارج الغرفة شخص آخر يستطيع إدخال ملاحظات مكتوبة باللغة الصينية إلى داخل الغرفة عبر فتحة بريد. يُعطى الشخص الموجود داخل الغرفة دليلاً كبيراً يحتوي على تعليمات مفصلة للرد على الملاحظات التي يتلقاها من الخارج.
جادل سيرل بأنه حتى لو شعر الشخص الموجود خارج الغرفة بأنه يتحدث مع شخص آخر يتحدث الصينية، فإن الشخص الموجود داخل الغرفة لا يفهم الصينية. وبالمثل، يتابع حجته، حتى لو تصرفت الآلة بطريقة ذكية، مثلاً باجتيازها اختبار تورينج، فهذا لا يعني بالضرورة أنها ذكية أو أنها تمتلك "عقلاً" كما يمتلكه الإنسان. ويمكن استبدال كلمة "ذكي" بكلمة "واعٍ" ليُطرح استدلال مماثل.
هل السيارة ذاتية القيادة ذكية؟
تتعارض حجة الغرفة الصينية مع فكرة أن الذكاء يمكن تقسيمه إلى تعليمات ميكانيكية صغيرة يمكن أتمتتها.
تُعدّ السيارة ذاتية القيادة مثالاً على عنصر من عناصر الذكاء (قيادة السيارة) الذي يمكن أتمتته. إلا أن حجة "الغرفة الصينية" تشير إلى أن هذا ليس تفكيراً ذكياً حقيقياً، بل يبدو كذلك فقط. وبالعودة إلى النقاش السابق حول "الكلمات المعلّقة"، فإن نظام الذكاء الاصطناعي في السيارة لا يرى بيئته ولا يفهمها، ولا يعرف كيف يقود بأمان، كما يفعل الإنسان. ووفقاً لسيرل، فإن هذا يعني أن السلوك الذكي للنظام يختلف جوهرياً عن كونه ذكياً بالفعل.
ما مدى أهمية الفلسفة في الممارسة العملية؟
يبدو تعريف الذكاء، سواءً كان طبيعيًا أم اصطناعيًا، والوعي، أمرًا مراوغًا للغاية، ويؤدي إلى نقاشات لا تنتهي على ما يبدو. في صحبة المثقفين، قد يكون هذا النقاش ممتعًا للغاية (وفي حال عدم وجود رفقة مناسبة، يمكن لكتب مثل "أنا العقل" لهوفستاتر ودينيت أن تُحفز الفكر).
مع ذلك، وكما أشار جون مكارثي ، فإن فلسفة الذكاء الاصطناعي "من غير المرجح أن يكون لها تأثير أكبر على ممارسة أبحاث الذكاء الاصطناعي مما هو عليه تأثير فلسفة العلوم عمومًا على ممارسة العلوم". لذا، سنواصل دراسة الأنظمة التي تُسهم في حل المشكلات العملية دون التساؤل كثيرًا عما إذا كانت ذكية أم أنها تتصرف وكأنها كذلك.
المصطلحات الرئيسية
الذكاء الاصطناعي العام مقابل الذكاء الاصطناعي المحدود
عند قراءة الأخبار، قد تصادف مصطلحي "الذكاء الاصطناعي العام" و"الذكاء الاصطناعي المحدود". فماذا يعني هذان المصطلحان؟ يشير الذكاء الاصطناعي المحدود إلى الذكاء الاصطناعي الذي يُعنى بمهمة واحدة. أما الذكاء الاصطناعي العام، أو الذكاء الاصطناعي العام (AGI)، فيشير إلى آلة قادرة على إنجاز أي مهمة فكرية. تندرج جميع أساليب الذكاء الاصطناعي التي نستخدمها اليوم تحت مظلة الذكاء الاصطناعي المحدود، بينما يبقى الذكاء الاصطناعي العام ضربًا من الخيال العلمي. في الواقع، تخلى باحثو الذكاء الاصطناعي فعليًا عن فكرة الذكاء الاصطناعي العام نظرًا لعدم إحراز أي تقدم يُذكر في هذا المجال على مدى أكثر من 50 عامًا رغم كل الجهود المبذولة. في المقابل، يحقق الذكاء الاصطناعي المحدود تقدمًا هائلًا.
الذكاء الاصطناعي القوي مقابل الذكاء الاصطناعي الضعيف
ثمة ثنائية أخرى ذات صلة، وهي الذكاء الاصطناعي "القوي" و"الضعيف". ويُختزل هذا إلى التمييز الفلسفي المذكور آنفًا بين الذكاء والتصرف بذكاء، وهو ما أكده سيرل. فالذكاء الاصطناعي القوي يُمثل "عقلًا" يتمتع بذكاء حقيقي ووعي ذاتي. أما الذكاء الاصطناعي الضعيف فهو ما لدينا بالفعل، أي الأنظمة التي تُظهر سلوكيات ذكية رغم كونها مجرد أجهزة حاسوب
Forwarded from َ
بالنسبة للي مكدروا يحضرون الورشة فهذا كل الي حجيناها وهذا هوا الفصل االاول فقط
عندما يُنقذ العقل الجسد: أسرار تأثير البلاسيبو و علم الشفاء الذاتي
البلاسيبو هو مادة غير فعالّة تشبه العلاج الحقيقي و تستخدم في الدراسات الطبية للمقارنة و معرفة هل التحسن سببه العلاج نفسه أم عوامل أخرى، تأثير البلاسيبو هو تحسن صحي يحدث نتيجة توقع الشخص أن التدخل أو العلاج سيساعده، طريقة تعامل مقدم الرعاية الصحية مع المريض يمكن أن تساهم أيضا في حدوث أستجابة إيجابية، حتى بشكل مستقل عن العلاج المحدد نفسه. البلاسيبو ممكن يحدث بدون وعي كامل تشير الأبحاث إلى أن أستجابات البلاسيبو قد تحدث أحيانًا خارج الوعي الكامل للشخص. يُذكر أن إحدى الدراسات أشارت إلى أن البلاسيبو قد يكون مفيدًا حتى عندما يعرف المرضى أنهم يتلقون بلاسيبو. تأثير البلاسيبو أكثر من مجرد تفكير إيجابي، فهو يرتبط بالتفاعل بين الدماغ و الجسم. يمكن أن تحدث أستجابة البلاسيبو عبر تغيرات عصبية، منها زيادة بعض النواقل مثل الاندورفين و الدوبامين. تأثير البلاسيبو يظهر خصوصًا في الأعراض التي يستطيع الدماغ التأثير في إدراكها مثل الألم. البلاسيبو قد يجعل الشخص يشعر بتحسّن، لكنه لا يصغّر الورم و لا يخفض الكوليسترول و لا يعالج الجسم نفسه. طقوس العلاج و الاهتمام الطبي و السياق المحيط بالعلاج يمكن أن تؤثر في استجابة الجسم. استجابة البلاسيبو ترتبط بآليات عصبية و بيولوجية داخل الجسم. التوقعات و التعلم و التكييف يمكن أن تساهم في ظهور استجابة البلاسيبو. تشارك أنظمة كيميائية عصبية، منها الأفيونات الداخلية و الدوبامين. هذا يوضح أن تأثير البلاسيبو يمكن أن يرتبط بتغيرات فسيولوجية فعلية، وليس مجرد إدعاء بأن الشخص يتخيل التحسّن. الألم من أوضح المجالات التي دُرست فيها أستجابة البلاسيبو. توقع الشخص للعلاج يمكن أن يؤثر في طريقة معالجة الدماغ لإشارات الألم. التعلم و التوقع و السياق المحيط بالعلاج يمكن أن يساهموا في تخفيف الإحساسات بالألم. دراسات علم الأعصاب وجدت تغيرات في نشاط مناطق دماغية مرتبطة بمعالجة الالم. تأثير البلاسيبو يعتمد على تفاعل عدة عوامل أهمها التوقع و التعلم و السياق. توجد أنظمة عصبية متعددة تشارك في الاستجابة، وليس منطقة واحدة فقط في الدماغ. من الانظمة التي دُرست: نظام الأفيونات الداخلية و الدوبامين. الأبحاث تحاول فهم كيف تتحول العمليات النفسية مثل التوقع الى تغيرات عصبية وجسدية قابلة للقياس و قد يساعد في تحسين بعض الأعراض والاستجابات .
المصادر:
1.NCCIH — Placebo Effect
2.Harvard Health Publishing — The Power of the Placebo Effect
3.Molecular mechanisms of placebo responses in humans — Molecular Psychiatry
4.Placebo analgesia: Psychological and neurobiological mechanisms
5.The neuroscience of placebo effects
البلاسيبو هو مادة غير فعالّة تشبه العلاج الحقيقي و تستخدم في الدراسات الطبية للمقارنة و معرفة هل التحسن سببه العلاج نفسه أم عوامل أخرى، تأثير البلاسيبو هو تحسن صحي يحدث نتيجة توقع الشخص أن التدخل أو العلاج سيساعده، طريقة تعامل مقدم الرعاية الصحية مع المريض يمكن أن تساهم أيضا في حدوث أستجابة إيجابية، حتى بشكل مستقل عن العلاج المحدد نفسه. البلاسيبو ممكن يحدث بدون وعي كامل تشير الأبحاث إلى أن أستجابات البلاسيبو قد تحدث أحيانًا خارج الوعي الكامل للشخص. يُذكر أن إحدى الدراسات أشارت إلى أن البلاسيبو قد يكون مفيدًا حتى عندما يعرف المرضى أنهم يتلقون بلاسيبو. تأثير البلاسيبو أكثر من مجرد تفكير إيجابي، فهو يرتبط بالتفاعل بين الدماغ و الجسم. يمكن أن تحدث أستجابة البلاسيبو عبر تغيرات عصبية، منها زيادة بعض النواقل مثل الاندورفين و الدوبامين. تأثير البلاسيبو يظهر خصوصًا في الأعراض التي يستطيع الدماغ التأثير في إدراكها مثل الألم. البلاسيبو قد يجعل الشخص يشعر بتحسّن، لكنه لا يصغّر الورم و لا يخفض الكوليسترول و لا يعالج الجسم نفسه. طقوس العلاج و الاهتمام الطبي و السياق المحيط بالعلاج يمكن أن تؤثر في استجابة الجسم. استجابة البلاسيبو ترتبط بآليات عصبية و بيولوجية داخل الجسم. التوقعات و التعلم و التكييف يمكن أن تساهم في ظهور استجابة البلاسيبو. تشارك أنظمة كيميائية عصبية، منها الأفيونات الداخلية و الدوبامين. هذا يوضح أن تأثير البلاسيبو يمكن أن يرتبط بتغيرات فسيولوجية فعلية، وليس مجرد إدعاء بأن الشخص يتخيل التحسّن. الألم من أوضح المجالات التي دُرست فيها أستجابة البلاسيبو. توقع الشخص للعلاج يمكن أن يؤثر في طريقة معالجة الدماغ لإشارات الألم. التعلم و التوقع و السياق المحيط بالعلاج يمكن أن يساهموا في تخفيف الإحساسات بالألم. دراسات علم الأعصاب وجدت تغيرات في نشاط مناطق دماغية مرتبطة بمعالجة الالم. تأثير البلاسيبو يعتمد على تفاعل عدة عوامل أهمها التوقع و التعلم و السياق. توجد أنظمة عصبية متعددة تشارك في الاستجابة، وليس منطقة واحدة فقط في الدماغ. من الانظمة التي دُرست: نظام الأفيونات الداخلية و الدوبامين. الأبحاث تحاول فهم كيف تتحول العمليات النفسية مثل التوقع الى تغيرات عصبية وجسدية قابلة للقياس و قد يساعد في تحسين بعض الأعراض والاستجابات .
- جنات علي
المصادر:
1.NCCIH — Placebo Effect
2.Harvard Health Publishing — The Power of the Placebo Effect
3.Molecular mechanisms of placebo responses in humans — Molecular Psychiatry
4.Placebo analgesia: Psychological and neurobiological mechanisms
5.The neuroscience of placebo effects
🍓2💯1
أَثَر | IMPACT
Photo
العفن الغروي الخارق ذكاء بلا دماغ
تخيل كائنًا حيًا صغيرًا لا يمتلك دماغًا ولا جهازًا عصبيًا ومع ذلك يستطيع حل مشكلات تبدو معقدة جدًا هذا الكائن هو Physarum polycephalum المعروف باسم العفن الغروي وهو كائن وحيد الخلية أثار اهتمام العلماء بقدراته المدهشة
عندما يوضع داخل متاهة تحتوي على طعام يستطيع استكشاف المسارات المختلفة ثم تقليل المسارات غير المفيدة والاحتفاظ بالطريق الذي يؤدي إلى الغذاء بكفاءة وكأنه يحاول إيجاد أقصر طريق رغم أنه لا يمتلك عقلًا أو دماغًا
ويستطيع هذا الكائن أيضًا تكوين شبكات من الأنابيب داخل جسمه لنقل الغذاء والمواد المختلفة وعندما يجد مصادر متعددة للطعام تتغير هذه الشبكة بطريقة تساعده على الوصول إليها بكفاءة وقد وجد العلماء أن بعض الشبكات التي يصنعها تشبه شبكات الطرق والمواصلات التي يصممها البشر
الأمر المثير أن كل ذلك يحدث دون وجود مركز يتحكم في الجسم فالعمليات الكيميائية وحركة المواد داخل الكائن تساعده على التكيف مع البيئة واختيار المسارات الأكثر فائدة
لكن هذا لا يعني أن العفن الغروي يفكر مثل الإنسان أو يمتلك وعيًا وذكاءً بشريًا بل إن سلوكه ينتج من تفاعلات حيوية بسيطة تتعاون معًا بطريقة مذهلة
ولهذا يعتبر Physarum مثالًا رائعًا على أن السلوك المعقد لا يحتاج دائمًا إلى دماغ وقد تساعد دراسته العلماء في تطوير أفكار جديدة في الروبوتات والخوارزميات وتصميم شبكات النقل المختلفة
تخيل كائنًا حيًا صغيرًا لا يمتلك دماغًا ولا جهازًا عصبيًا ومع ذلك يستطيع حل مشكلات تبدو معقدة جدًا هذا الكائن هو Physarum polycephalum المعروف باسم العفن الغروي وهو كائن وحيد الخلية أثار اهتمام العلماء بقدراته المدهشة
عندما يوضع داخل متاهة تحتوي على طعام يستطيع استكشاف المسارات المختلفة ثم تقليل المسارات غير المفيدة والاحتفاظ بالطريق الذي يؤدي إلى الغذاء بكفاءة وكأنه يحاول إيجاد أقصر طريق رغم أنه لا يمتلك عقلًا أو دماغًا
ويستطيع هذا الكائن أيضًا تكوين شبكات من الأنابيب داخل جسمه لنقل الغذاء والمواد المختلفة وعندما يجد مصادر متعددة للطعام تتغير هذه الشبكة بطريقة تساعده على الوصول إليها بكفاءة وقد وجد العلماء أن بعض الشبكات التي يصنعها تشبه شبكات الطرق والمواصلات التي يصممها البشر
الأمر المثير أن كل ذلك يحدث دون وجود مركز يتحكم في الجسم فالعمليات الكيميائية وحركة المواد داخل الكائن تساعده على التكيف مع البيئة واختيار المسارات الأكثر فائدة
لكن هذا لا يعني أن العفن الغروي يفكر مثل الإنسان أو يمتلك وعيًا وذكاءً بشريًا بل إن سلوكه ينتج من تفاعلات حيوية بسيطة تتعاون معًا بطريقة مذهلة
ولهذا يعتبر Physarum مثالًا رائعًا على أن السلوك المعقد لا يحتاج دائمًا إلى دماغ وقد تساعد دراسته العلماء في تطوير أفكار جديدة في الروبوتات والخوارزميات وتصميم شبكات النقل المختلفة
الكاتب: محمود مصطفي
🔥3
أَثَر | IMPACT
Photo
تُعلن مبادرة أَثَر | IMPACT عن منحة الحكومة الصينية CSC للدراسة في الصين فرصة للطلاب الدوليين الراغبين بالدراسة في الجامعات الصينية ضمن برامج البكالوريوس والماجستير والدكتوراه
ماذا تغطي المنحة؟
بحسب البرنامج والجهة المستقبِلة، قد تشمل:
الرسوم الدراسية
السكن الجامعي أو بدل السكن
مخصصًا شهريًا
التأمين الطبي
تذكرة السفر: لا تفترض أنها مشمولة؛ يجب التأكد من إعلان البرنامج والجهة المسؤولة.
مهم لطلاب البكالوريوس: اختبار CSCA
أصبح CSCA من المتطلبات المهمة للتقديم على برامج البكالوريوس في الصين، وتختلف المواد المطلوبة حسب الجامعة والتخصص
المواعيد المعلنة حاليًا تشمل:
• 14–15 نوفمبر 2026
• 19–20 ديسمبر 2026
• 23–24 يناير 2027
التسجيل والمعلومات الرسمية:
csca.cn
كيف يتم التقديم؟
هناك مساران أساسيان:
Type A:
التقديم عن طريق الجهة الحكومية/السفارة أو الجهة المسؤولة عن المنح في بلدك، وفق الإعلان الرسمي.
Type B:
التقديم مباشرة إلى جامعة صينية مشاركة، مع التقديم عبر نظام CSC واستكمال إجراءات الجامعة.
ليس كل برنامج بكالوريوس متاحًا عبر Type B، لذلك يجب التأكد من الجامعة والتخصص قبل التقديم.
أهم الوثائق التي قد تحتاجها
جواز السفر
شهادة الثانوية وكشف الدرجات
نتيجة CSCA عند طلبها
إثبات اللغة حسب البرنامج
خطاب دافع/خطة دراسية
خطابات توصية
فحص طبي
شهادة حسن سلوك/عدم محكومية عند طلبها
مستندات إضافية تحددها الجامعة أو الجهة المانحة
شروط مهمة
يجب أن يكون المتقدم:
• غير صيني الجنسية
• مستوفيًا للمؤهل الأكاديمي المطلوب
• مستوفيًا لشروط العمر والصحة التي يحددها البرنامج
شرط العمر يختلف بحسب الدورة والبرنامج والجهة، لذلك لا تعتمد رقمًا ثابتًا قبل صدور إعلان الدورة التي ستتقدم إليها.
متى يبدأ التقديم؟
حتى الآن، لا تعتمدوا جدولًا نهائيًا لدورة 2027–2028 في العراق قبل صدور الإعلان الرسمي.
ابدأ من الآن بـ:
اختيار التخصص
البحث عن الجامعات المناسبة
معرفة شروط القبول
معرفة متطلبات CSCA
تجهيز الوثائق
متابعة إعلان السفارة والجامعة
انتبه!
لا تدفع لشخص مقابل «ضمان» الحصول على المنحة.
لا تعتمد على مواعيد قديمة.
لا ترسل وثائق ناقصة أو منتهية الصلاحية.
لا تختار الجامعة قبل التأكد من وجود تخصصك ومسار المنحة المناسب
[Home_留学中国 https://share.google/A7qsoSdLiIb2QKpfN]
https://csca.cn/home?utm_source=chatgpt.com
https://international.join-tsinghua.edu.cn/?utm_source=chatgpt.com
ماذا تغطي المنحة؟
بحسب البرنامج والجهة المستقبِلة، قد تشمل:
الرسوم الدراسية
السكن الجامعي أو بدل السكن
مخصصًا شهريًا
التأمين الطبي
تذكرة السفر: لا تفترض أنها مشمولة؛ يجب التأكد من إعلان البرنامج والجهة المسؤولة.
مهم لطلاب البكالوريوس: اختبار CSCA
أصبح CSCA من المتطلبات المهمة للتقديم على برامج البكالوريوس في الصين، وتختلف المواد المطلوبة حسب الجامعة والتخصص
المواعيد المعلنة حاليًا تشمل:
• 14–15 نوفمبر 2026
• 19–20 ديسمبر 2026
• 23–24 يناير 2027
التسجيل والمعلومات الرسمية:
csca.cn
كيف يتم التقديم؟
هناك مساران أساسيان:
Type A:
التقديم عن طريق الجهة الحكومية/السفارة أو الجهة المسؤولة عن المنح في بلدك، وفق الإعلان الرسمي.
Type B:
التقديم مباشرة إلى جامعة صينية مشاركة، مع التقديم عبر نظام CSC واستكمال إجراءات الجامعة.
ليس كل برنامج بكالوريوس متاحًا عبر Type B، لذلك يجب التأكد من الجامعة والتخصص قبل التقديم.
أهم الوثائق التي قد تحتاجها
جواز السفر
شهادة الثانوية وكشف الدرجات
نتيجة CSCA عند طلبها
إثبات اللغة حسب البرنامج
خطاب دافع/خطة دراسية
خطابات توصية
فحص طبي
شهادة حسن سلوك/عدم محكومية عند طلبها
مستندات إضافية تحددها الجامعة أو الجهة المانحة
شروط مهمة
يجب أن يكون المتقدم:
• غير صيني الجنسية
• مستوفيًا للمؤهل الأكاديمي المطلوب
• مستوفيًا لشروط العمر والصحة التي يحددها البرنامج
شرط العمر يختلف بحسب الدورة والبرنامج والجهة، لذلك لا تعتمد رقمًا ثابتًا قبل صدور إعلان الدورة التي ستتقدم إليها.
متى يبدأ التقديم؟
حتى الآن، لا تعتمدوا جدولًا نهائيًا لدورة 2027–2028 في العراق قبل صدور الإعلان الرسمي.
ابدأ من الآن بـ:
اختيار التخصص
البحث عن الجامعات المناسبة
معرفة شروط القبول
معرفة متطلبات CSCA
تجهيز الوثائق
متابعة إعلان السفارة والجامعة
انتبه!
لا تدفع لشخص مقابل «ضمان» الحصول على المنحة.
لا تعتمد على مواعيد قديمة.
لا ترسل وثائق ناقصة أو منتهية الصلاحية.
لا تختار الجامعة قبل التأكد من وجود تخصصك ومسار المنحة المناسب
[Home_留学中国 https://share.google/A7qsoSdLiIb2QKpfN]
https://csca.cn/home?utm_source=chatgpt.com
https://international.join-tsinghua.edu.cn/?utm_source=chatgpt.com