🚀 Добро пожаловать в официальный Telegram-канал Fiber Pipe!
Мы разрабатываем решения для волоконно-оптического мониторинга, а именно интеррогатор для мониторинга трубопроводов и инфраструктуры в реальном времени.
Здесь мы будем делиться:
🔹 Новостями проекта
🔹 Полевыми фото и кейсами
🔹 Научными публикациями
🔹 Подробностями о переходе от лабораторного прототипа к готовой системе
📎 Первый пост на LinkedIn:
https://www.linkedin.com/posts/fiber-pipe_fiber-pipe-linkedin-activity-7340601378458734593-vB09
А вот наш последний эксперимент по применению машинного обучения для обработки сенсорных данных:
https://arxiv.org/abs/2506.13575
#FiberPipe #Фотоника #Мониторинг #DeepTech #PIC #FBG #Инфраструктура
🚀 Welcome to the official Fiber Pipe Telegram channel.
We’re building integrated photonic solutions for fiber-optic sensing — starting with a compact interrogator for real-time pipeline and infrastructure monitoring.
Here, we’ll share project updates, field photos, publication news, and what it actually takes to go from lab to system.
📎 Intro post on LinkedIn:
https://www.linkedin.com/posts/fiber-pipe_fiber-pipe-linkedin-activity-7340601378458734593-vB09
Also, check out our recent experiment in applying neural nets to sensoric data:
https://arxiv.org/abs/2506.13575
#FiberPipe #Photonics #Sensing #DeepTech #PIC #FBG #Infrastructure
Мы разрабатываем решения для волоконно-оптического мониторинга, а именно интеррогатор для мониторинга трубопроводов и инфраструктуры в реальном времени.
Здесь мы будем делиться:
🔹 Новостями проекта
🔹 Полевыми фото и кейсами
🔹 Научными публикациями
🔹 Подробностями о переходе от лабораторного прототипа к готовой системе
📎 Первый пост на LinkedIn:
https://www.linkedin.com/posts/fiber-pipe_fiber-pipe-linkedin-activity-7340601378458734593-vB09
А вот наш последний эксперимент по применению машинного обучения для обработки сенсорных данных:
https://arxiv.org/abs/2506.13575
#FiberPipe #Фотоника #Мониторинг #DeepTech #PIC #FBG #Инфраструктура
🚀 Welcome to the official Fiber Pipe Telegram channel.
We’re building integrated photonic solutions for fiber-optic sensing — starting with a compact interrogator for real-time pipeline and infrastructure monitoring.
Here, we’ll share project updates, field photos, publication news, and what it actually takes to go from lab to system.
📎 Intro post on LinkedIn:
https://www.linkedin.com/posts/fiber-pipe_fiber-pipe-linkedin-activity-7340601378458734593-vB09
Also, check out our recent experiment in applying neural nets to sensoric data:
https://arxiv.org/abs/2506.13575
#FiberPipe #Photonics #Sensing #DeepTech #PIC #FBG #Infrastructure
Linkedin
Fiber Pipe | LinkedIn | Fiber Pipe
🚀 We're excited to officially introduce Fiber Pipe, a deeptech project focused on real-time photonic sensing for structural health monitoring.
Over the past years, we’ve been developing a compact interrogator for Fiber Bragg Grating (FBG) sensors — built…
Over the past years, we’ve been developing a compact interrogator for Fiber Bragg Grating (FBG) sensors — built…
🔥4❤1
Fiber-Pipe pinned «🚀 Добро пожаловать в официальный Telegram-канал Fiber Pipe! Мы разрабатываем решения для волоконно-оптического мониторинга, а именно интеррогатор для мониторинга трубопроводов и инфраструктуры в реальном времени. Здесь мы будем делиться: 🔹 Новостями проекта…»
Forwarded from Сколтех
⚡️Сколтех на международном фестивале технологического предпринимательства «ЭнергоТехноФест» в Санкт-Петербурге!
🔹Команда студенческого Энергоклуба Сколтеха — президент клуба Татьяна Зайцева и менеджер проектов Эвелина Шиловских — стали активными участниками фестиваля в рамках слёта всех энергоклубов страны Energy BootCamp 2025 и представили результаты своей работы за последние полгода (клуб открыт в декабре 2024). Координационный совет «Энерготехнохаб Петербург» отметил команду Сколтеха как одну из самых быстрорастущих и перспективных.
🔸Максим Купоров, магистрант «Инженерные системы», представил проект PlatoMat — портативная система для быстрого производства печатных плат, который вошёл в ТОП-10 (занял 3 место) Инкубатора «Энерготехнохаб Петербург» и был отмечен членами жюри как готовый к коммерциализации.
🔹Дарья Барма, Егор Ковалёв, Кирилл Малахов, Ангелина Трескова, Яна Куличенко и Александр Тутурин — команда студентов и выпускников Сколтеха — представили проект «Fiber Pipe» (программно-аппаратный комплекс для мониторинга трубопроводов в условиях Крайнего Севера) на выставке фестиваля. Кирилл Малахов, аспирант и инженер-исследователь Лаборатории интегральной фотоники Сколтеха — выступил модератором дискуссии с предпринимателями на тему «От гаража до завода: как с нуля запустить Hi-Tech бизнес в России». Учёный также дал интервью телеканалу «Россия 24», где рассказал о возможностях «Fiber Pipe». Подробнее тут (01:47).
🔸Евгений Шилов, инженер Центра науки и технологий добычи углеводородов и технический директор стартапа «Лабадванс», выпускник Сколтеха, выступил с питч-презентацией перед представителями инвестиционных фондов Ближнего Востока на сессии «Перекрестки инноваций: где капитал ищет долгосрочные инновации».
🔹Команда студенческого Энергоклуба Сколтеха — президент клуба Татьяна Зайцева и менеджер проектов Эвелина Шиловских — стали активными участниками фестиваля в рамках слёта всех энергоклубов страны Energy BootCamp 2025 и представили результаты своей работы за последние полгода (клуб открыт в декабре 2024). Координационный совет «Энерготехнохаб Петербург» отметил команду Сколтеха как одну из самых быстрорастущих и перспективных.
🔸Максим Купоров, магистрант «Инженерные системы», представил проект PlatoMat — портативная система для быстрого производства печатных плат, который вошёл в ТОП-10 (занял 3 место) Инкубатора «Энерготехнохаб Петербург» и был отмечен членами жюри как готовый к коммерциализации.
🔹Дарья Барма, Егор Ковалёв, Кирилл Малахов, Ангелина Трескова, Яна Куличенко и Александр Тутурин — команда студентов и выпускников Сколтеха — представили проект «Fiber Pipe» (программно-аппаратный комплекс для мониторинга трубопроводов в условиях Крайнего Севера) на выставке фестиваля. Кирилл Малахов, аспирант и инженер-исследователь Лаборатории интегральной фотоники Сколтеха — выступил модератором дискуссии с предпринимателями на тему «От гаража до завода: как с нуля запустить Hi-Tech бизнес в России». Учёный также дал интервью телеканалу «Россия 24», где рассказал о возможностях «Fiber Pipe». Подробнее тут (01:47).
🔸Евгений Шилов, инженер Центра науки и технологий добычи углеводородов и технический директор стартапа «Лабадванс», выпускник Сколтеха, выступил с питч-презентацией перед представителями инвестиционных фондов Ближнего Востока на сессии «Перекрестки инноваций: где капитал ищет долгосрочные инновации».
❤1
Forwarded from Interrogator / Интеррогатор
За последние пару месяцев представили наш проект сразу на трех крупных выставках: Фронтиры Прогресса, Startup Village и ЭнергоТехноФест
👍3
Research published in IEEE Sensors Letters
The core technology behind our interrogator — an ML-based calibration method for AWG-based FBG demodulation — is now peer-reviewed and officially published in IEEE Sensors Letters!
📄 “Machine Learning-Driven Compensation for Non-Ideal Channels in AWG-Based FBG Interrogator”
🔗 https://ieeexplore.ieee.org/document/11072673
📎 arXiv version: https://arxiv.org/abs/2506.13575
This research is central to our system design at Fiber Pipe — helping us push toward compact, precise, and robust solutions for real-world sensing.
Наша статья опубликована в IEEE Sensors Letters!
Опубликована ключевая работа, лежащая в основе технологии интеррогатора Fiber Pipe — метод калибровки с помощью машинного обучения для AWG-интеррогаторов на базе фотонных интегральных схем.
📄 “Machine Learning-Driven Compensation for Non-Ideal Channels in AWG-Based FBG Interrogator”
🔗 https://ieeexplore.ieee.org/document/11072673
📎 arXiv-версия: https://arxiv.org/abs/2506.13575
Эта работа — основа нашего продукта в Fiber Pipe, и важный шаг на пути от исследований к практическим решениям в мониторинге инфраструктуры.
The core technology behind our interrogator — an ML-based calibration method for AWG-based FBG demodulation — is now peer-reviewed and officially published in IEEE Sensors Letters!
📄 “Machine Learning-Driven Compensation for Non-Ideal Channels in AWG-Based FBG Interrogator”
🔗 https://ieeexplore.ieee.org/document/11072673
📎 arXiv version: https://arxiv.org/abs/2506.13575
This research is central to our system design at Fiber Pipe — helping us push toward compact, precise, and robust solutions for real-world sensing.
Наша статья опубликована в IEEE Sensors Letters!
Опубликована ключевая работа, лежащая в основе технологии интеррогатора Fiber Pipe — метод калибровки с помощью машинного обучения для AWG-интеррогаторов на базе фотонных интегральных схем.
📄 “Machine Learning-Driven Compensation for Non-Ideal Channels in AWG-Based FBG Interrogator”
🔗 https://ieeexplore.ieee.org/document/11072673
📎 arXiv-версия: https://arxiv.org/abs/2506.13575
Эта работа — основа нашего продукта в Fiber Pipe, и важный шаг на пути от исследований к практическим решениям в мониторинге инфраструктуры.
❤1
Forwarded from Ivan Kazakov's research news
📄 Published in IEEE Sensors Letters!
Our paper
“Machine Learning-Driven Compensation for Non-Ideal Channels in AWG-Based FBG Interrogator”
is now officially published in early access at IEEE Sensors Letters:
👉 https://ieeexplore.ieee.org/document/11072673
This work presents an ML-based calibration pipeline for AWG-based demodulation in FBG interrogators — a core part of my PhD. It shows how machine learning can outperform analytical models, especially in non-ideal channels, with limited experimental data.
We use this research as the core of our product at Fiber Pipe.
I’ll present it this October at IEEE Sensors 2025 in Vancouver. See you there!
📎 arXiv version: https://arxiv.org/abs/2506.13575
📎 Previous related work: https://doi.org/10.22184/1993-7296.fros.2024.18.2.122.135
LinkedIn post.
Always open to feedback, comments, or questions — feel free to reach out.
Our paper
“Machine Learning-Driven Compensation for Non-Ideal Channels in AWG-Based FBG Interrogator”
is now officially published in early access at IEEE Sensors Letters:
👉 https://ieeexplore.ieee.org/document/11072673
This work presents an ML-based calibration pipeline for AWG-based demodulation in FBG interrogators — a core part of my PhD. It shows how machine learning can outperform analytical models, especially in non-ideal channels, with limited experimental data.
We use this research as the core of our product at Fiber Pipe.
I’ll present it this October at IEEE Sensors 2025 in Vancouver. See you there!
📎 arXiv version: https://arxiv.org/abs/2506.13575
📎 Previous related work: https://doi.org/10.22184/1993-7296.fros.2024.18.2.122.135
LinkedIn post.
Always open to feedback, comments, or questions — feel free to reach out.
🔥1
Fiber Pipe на Startech Awards @startechmirinnovaci 🚀
В этом году мы вошли в ТОП-2 студенческих команд. По регламенту призы — только для бакалавриата, а индустриального трека не было, поэтому на сцену не вышли. Для нас - это маркер качества: эксперты поставили нас на вторую строчку по совокупности критериев.
В следующем сезоне ждём подходящую категорию и возвращаемся за кубком.
В этом году мы вошли в ТОП-2 студенческих команд. По регламенту призы — только для бакалавриата, а индустриального трека не было, поэтому на сцену не вышли. Для нас - это маркер качества: эксперты поставили нас на вторую строчку по совокупности критериев.
В следующем сезоне ждём подходящую категорию и возвращаемся за кубком.
🔥4❤1
Forwarded from Сколтех
🚀 Пять стартапов студентов и выпускников Сколтеха вошли в топ-100 рейтинга стартапов Платформы университетского технологического предпринимательства по результатам 2025 года.
Список проектов:
«Файбер Пайп» — программно-аппаратный комплекс для мониторинга состояния промысловых трубопроводов в Арктике.
«Прокерамика» — аддитивное производство керамических изделий сложной геометрии для биомедицины и машиностроения.
«HydroCom» — цифровая система подводной голосовой связи.
«Netwana» — веб-сервис для повышения эффективности деловых знакомств на мероприятиях с применением технологий искусственного интеллекта.
«RenoSkull» — сервис по созданию персонализированных черепных имплантов на основе ИИ и 3D-печати.
Список проектов:
«Файбер Пайп» — программно-аппаратный комплекс для мониторинга состояния промысловых трубопроводов в Арктике.
«Прокерамика» — аддитивное производство керамических изделий сложной геометрии для биомедицины и машиностроения.
«HydroCom» — цифровая система подводной голосовой связи.
«Netwana» — веб-сервис для повышения эффективности деловых знакомств на мероприятиях с применением технологий искусственного интеллекта.
«RenoSkull» — сервис по созданию персонализированных черепных имплантов на основе ИИ и 3D-печати.
❤5👏3
We are glad to share this publication by our team and collaborators.
See the original post here: https://lnkd.in/dCgXYAjS
The paper presents testing of an AWG-based FBG interrogator under space-related environmental factors such as temperature and radiation, and demonstrates the potential of this compact architecture for CubeSat-compatible implementation.
Congratulations to all co-authors on this publication.
#Photonics #IntegratedPhotonics #FiberOptics #FBG #Sensors #SpaceTech #CubeSat
Post on LinkedIn
See the original post here: https://lnkd.in/dCgXYAjS
The paper presents testing of an AWG-based FBG interrogator under space-related environmental factors such as temperature and radiation, and demonstrates the potential of this compact architecture for CubeSat-compatible implementation.
Congratulations to all co-authors on this publication.
#Photonics #IntegratedPhotonics #FiberOptics #FBG #Sensors #SpaceTech #CubeSat
Post on LinkedIn
LinkedIn
#photonics #integratedphotonics #fiberoptics #fbg #sensors #interrogator #spacetech #cubesat #opticalsensing #phd | Ivan Kazakov
Hello! I have not posted here for a while, as I was focused on writing my PhD thesis. Now that the thesis is written and I am waiting for the defence, I finally have some time to return to posting here.
Meanwhile, our invited paper, "Space qualification…
Meanwhile, our invited paper, "Space qualification…
❤4🔥1