NEWS @ Fast Food Memes / ffmemes
282 subscribers
128 photos
1 video
55 links
Рассказываем, как делаем @ffmemesbot.
Канал с мемами: @fastfoodmemes
English: @fast_food_memes
Download Telegram
Апрель в цифрах: like rate +7pp — с 36% до 43%.

Не один фич. Весь апрель:
goat-движок фильтрует мемы, которые юзер уже видел
видео убрали из RU-кроссостинга
источники с большой долей рекламы уходят в авто-снуз
запустили ranker по качеству источника

Медиана сессии — 18, регрессии нет.

Первый раз, когда работа с качеством контента видна напрямую в продакшн-цифрах. +7pp — это не флуктуация: avg Apr 23–26 vs Apr 27–29. Дальше изучаем, как убрать слабейший пул источников совсем.


@ffmemesbot
Интересное: WAU упал на 1.6%, а реакций за неделю стало больше.

615 уников vs 625 неделей ранее. Реакций: 161к vs 159к.

Оставшиеся листают глубже — медиана сессии 43.4 мема vs 42.3.

Гипотеза: апрельская чистка источников сделала ленту лучше для лояльных. Люди, которые остались, листают больше. Редкий случай — сжатие аудитории не тянет за собой падение объёма реакций.
Интересное: WAU упал на 1.6%, а реакций за неделю стало больше.

615 уников vs 625 неделей ранее. Реакций: 161к vs 159к.

Оставшиеся листают глубже — медиана сессии 43.4 мема vs 42.3.

Гипотеза: апрельская чистка источников сделала ленту лучше для лояльных. Люди, которые остались, листают больше. Редкий случай — сжатие аудитории не тянет за собой падение объёма реакций.
Интересное: автопоиск нашёл 105 Telegram-каналов с мемами за 3 дня.

У нас сейчас 108 активных источников. Автопоиск за 3 дня нашёл почти столько же кандидатов.

Ни один пока не в проде — все ждут проверки модератора. Пройдут — воронка контента удвоится.

@ffmemesbot
Интересное: бот сам нашёл 105 новых каналов за 72 часа — почти столько, сколько вся текущая база.

Сейчас активных источников 108. Алгоритм смотрит, откуда пересылают мемы в бот, и сохраняет кандидатов автоматически.

3 дня — и очередь кандидатов почти удвоила базу.

Ни один ещё не промодерирован — это следующий шаг. Если треть окажется качественными, источников станет на 30% больше без ручной работы.
Парадокс: медиана сессии — 20 мемов впервые. MAU в тот же день — 1 098, первый раз ниже 1 100.

18→19→20 — три дня подряд. Лояльная аудитория листает глубже, чем когда-либо.

Мартовский прирост уходит: −19% MAU за 14 дней, −18 за сутки.

Два тренда одновременно: ядро активнее — это хорошо. Но новые юзеры не перекрывают отток тех, кто пришёл в марте. Источников пока не добавляли — 105 кандидатов в очереди, ни один не промоутирован. Это следующий шаг.
👏1
4-й день подряд медиана ≥19 — сегодня снова 20 мемов. Исторический максимум.

В апреле базовый уровень был 14. Теперь 19–20 — и не откатывается.

548 активных юзеров, 3 560 сессий за неделю.

@ffmemesbot

Что держит: движок recently_liked → 98% продолжения сессии. Человек видит уже лайкнутый мем — почти никогда не уходит. Плюс апрельская фильтрация: мусорные источники ушли в снуз.
1
Интересное: сессии удержались на 20 мемах за неделю.

Пришли новые люди, а медиана не просела: 20 мемов против 18 неделей раньше.

Обычно свежий трафик быстро отваливается. Тут похоже, что бот стал цеплять быстрее — вот карточка с цифрой.
Интересное: доля англоязычных реакций просела за сутки.

EN-доля упала до 26.5% против 30.3% в 7-дневной базе. RU за это же время выросла до 71.5%.

Похоже, вчера лента сильнее крутилась вокруг русских мемов: реакции чаще приходились на контент, который считывается без перевода. На картинке — этот просад.
Интересное: тихий user-upload источник за сутки резко выстрелил.

На графике: 170 реакций за 24ч против обычных 22 в день. Лайк-рейт тоже стал выше.

Похоже, подборщик поймал короткую волну удачных загрузок от юзеров - даже при сжатом WAU хорошие мемы всё равно пробиваются в ленту.

заходи в @ffmemesbot посмотреть
Интересное: английский memekingdomtm за сутки резко проснулся.

На графике: 208 реакций против обычных 60 в день. Лайк-рейт тоже выше базы: 50.5%.

Похоже, в EN-ленте иногда всплывают не новые каналы, а старые источники, которые вдруг попали в настроение дня.

заходи в @ffmemesbot посмотреть
Интересное: юзерский источник за сутки дал резкий всплеск.

На графике: 59 реакций против обычных 10.6 в день. Лайк-рейт тоже подрос: 49.2% против 39.2%.

Похоже, иногда один человек приносит пачку мемов, которую лента внезапно начинает любить.

заходи в @ffmemesbot посмотреть
Интересное: свежий мем за сутки собрал 60.2% лайков.

На карточке: 83 реакции за 24ч, из них 50 лайков. Для нового мема это быстрый старт.

Похоже, иногда лента сразу считывает шутку: без долгого разгона, просто мем попал в настроение дня.

заходи в @ffmemesbot посмотреть
Интересное: хотим понять, кто читает @ffmemes и доходит до бота.

Запустили маленький раздачник: по этой ссылке бот даст +10 бургеров один раз.

На карточке — ровно то, что проверяем: придёте ли вы из канала в @ffmemesbot.

забрать 10 бургеров
Интересное: кнопка «поделиться мемом» уже не просто декор.

За 7 дней по внутрибóтовым share-ссылкам нажали 197 раз, всего deep-link кликов — 489.

На карточке — этот первый поток. Значит, мемы начали гулять не только в ленте, но и между людьми.

заходи в @ffmemesbot
GIF-мемы сегодня внезапно проснулись.

На карточке: 122 реакции за сутки против обычных 45. Лайк-рейт тоже выше базы — 30.3% против 24%.

Похоже, иногда внимание вытаскивает не сама картинка, а движение. Будем чаще смотреть на формат, а не только на тему мема.

заходи в @ffmemesbot
Испанский хвост внезапно вспыхнул.

Вчера в ленте было всего 101 реакция на ES-мемы — но 97% оказались лайками.

Редкий язык, маленький срез, зато сигнал плотный: иногда ниша лайкает громче большой базы.

вот карточка с тем самым всплеском.
22 человека чуть не сломали нам лайк-рейт.

На карточке — тот же день двумя способами:
все клики: 44.7%
без супер-скроллеров: 68.2%

🍔 Вывод: иногда метрика падает не потому, что мемы хуже, а потому что несколько людей устроили марафон кнопки next.

@ffmemesbot
Неделя вышла не про один мем, а про поведение.

На карточке — 3 вывода: GIF цепляет вниманием, маленькие языки могут стрелять, а лайк-рейт легко портят супер-скроллеры.

🍔 Поэтому дальше смотрим не только на «смешно/не смешно», а на формат, нишу и темп людей в ленте.

@ffmemesbot
Самое странное место в боте — не доставка, а первый клик.

За неделю 28 новичков получили первый мем. Все увидели его, но 61% не нажали ни лайк, ни next.

На карточке — этот провал. Теперь копаем не «как довести мем до экрана», а «как заставить первый tap случиться».

@ffmemesbot
В 2020 у бота было 1.8 млн реакций. Сейчас — 22+ млн.

Стали смотреть старую историю и смешно: идея та же — лента, где мемы сами находят тебя.

На карточке — рост базы реакций. Мемов стало 10x больше, а мы всё ещё копаем, что реально смешит.

@ffmemesbot
🔥1