Эта неделя — про оба конца воронки.
Сверху: новые юзеры. Снизу: старые возвращаются.
GOAT-фильтр — день 11/14
Движок "зала славы" начинал исчерпывать пул: топ-мемы у долгих юзеров повторялись, LR падал.
Добавили фильтр по reacted_at — если видел за 30 дней, не показываем.
▪ LR 41.9% vs baseline 39.4% — держится
▪ Итог 27 апреля
Popup на меме #5 — день 1/14
Перенесли приглашение в канал с мема #50 на #5. Охват новичков: 30% → 90%.
TG-канал в ленте = пуш при каждом посте = повод вернуться.
▪ CTR при показе: 75%
▪ Гипотеза: подписки → D7 ретеншн → WAU
describe_memes — восстановлен
Было 0 описаний за сутки (rate-limit). Теперь Gemma 3, 50 мемов/день.
Конвейер: 535 новых мемов/24ч, 93% ok, 19К реакций. WAU 589 → цель 650.
↳ @ffmemesbot
Сверху: новые юзеры. Снизу: старые возвращаются.
GOAT-фильтр — день 11/14
Движок "зала славы" начинал исчерпывать пул: топ-мемы у долгих юзеров повторялись, LR падал.
Добавили фильтр по reacted_at — если видел за 30 дней, не показываем.
▪ LR 41.9% vs baseline 39.4% — держится
▪ Итог 27 апреля
Popup на меме #5 — день 1/14
Перенесли приглашение в канал с мема #50 на #5. Охват новичков: 30% → 90%.
TG-канал в ленте = пуш при каждом посте = повод вернуться.
▪ CTR при показе: 75%
▪ Гипотеза: подписки → D7 ретеншн → WAU
describe_memes — восстановлен
Было 0 описаний за сутки (rate-limit). Теперь Gemma 3, 50 мемов/день.
Конвейер: 535 новых мемов/24ч, 93% ok, 19К реакций. WAU 589 → цель 650.
↳ @ffmemesbot
3 дня до итога по GOAT.
GOAT-фильтр — день 12/14
Движок «зала славы» шёл к истощению пула — топ-мемы у долгих юзеров повторялись. Добавили фильтр: если реагировал за 30 дней — не показываем.
▪ LR 41.9% vs baseline 39.4% — держится
▪ 27 апреля — вердикт
Popup на мем #5 — день 2/14
Охват новичков: 30% → 90%. Данных пока мало — ждём.
Конвейер: 629 мемов/24ч, 90% ok, 25К реакций.
Like rate 38.7% — выше прошлой недели (36.5%), тянется к 43%.
↳ @ffmemesbot
GOAT-фильтр — день 12/14
Движок «зала славы» шёл к истощению пула — топ-мемы у долгих юзеров повторялись. Добавили фильтр: если реагировал за 30 дней — не показываем.
▪ LR 41.9% vs baseline 39.4% — держится
▪ 27 апреля — вердикт
Popup на мем #5 — день 2/14
Охват новичков: 30% → 90%. Данных пока мало — ждём.
Конвейер: 629 мемов/24ч, 90% ok, 25К реакций.
Like rate 38.7% — выше прошлой недели (36.5%), тянется к 43%.
↳ @ffmemesbot
Интересное: рекорд активности за всю историю бота — 24 апреля
30 993 реакции от 275 юзеров. Один человек просмотрел 2 118 мемов за день.
p90 длина сессии: 117 мемов. Медиана — 20.
Для лояльных фанатов бот работает как бесконечная лента — залипают на часы. Это именно то, для чего строили.
↳ @ffmemesbot
30 993 реакции от 275 юзеров. Один человек просмотрел 2 118 мемов за день.
p90 длина сессии: 117 мемов. Медиана — 20.
Для лояльных фанатов бот работает как бесконечная лента — залипают на часы. Это именно то, для чего строили.
↳ @ffmemesbot
🔥1
Интересное: один движок даёт 39% всего контента — с худшим лайк-рейтом
У остальных движков: 40–46%. У
«Пул непоказанных» берёт мемы, которых ты ещё не видел, без учёта качества. Широкий охват, но точность страдает.
↳ @ffmemesbot
У остальных движков: 40–46%. У
low_sent_pool — 26.4%. При этом он отвечает за 39% всех мемов, что ты видишь.«Пул непоказанных» берёт мемы, которых ты ещё не видел, без учёта качества. Широкий охват, но точность страдает.
↳ @ffmemesbot
Интересное: DAU сегодня в норме — а MAU за 2 дня потерял 56 пользователей.
1 363 два дня назад → 1 307 сегодня. −4% за 2 дня. DAU 283, реакций 26К — ежедневно всё живёт.
Бот цепляет в момент, но 30-дневное окно сужается. Новых ~6.7/день, D1 retention 15% — уходящих больше. Проблема не в мемах — нечем удержать через неделю.
Копаем активацию.
↳ @ffmemesbot
1 363 два дня назад → 1 307 сегодня. −4% за 2 дня. DAU 283, реакций 26К — ежедневно всё живёт.
Бот цепляет в момент, но 30-дневное окно сужается. Новых ~6.7/день, D1 retention 15% — уходящих больше. Проблема не в мемах — нечем удержать через неделю.
Копаем активацию.
↳ @ffmemesbot
❤1
Интересное: 4 недели подряд новые пользователи реагируют на мемы чаще нормы.
73% новичков среагировали в неделю 13 апреля — при норме 55–65%. До этого тоже выше: 66%, 66%, 67%.
Тренд начался до попапа. Что-то стало лучше цеплять новичков в первых сессиях.
↳ @ffmemesbot
73% новичков среагировали в неделю 13 апреля — при норме 55–65%. До этого тоже выше: 66%, 66%, 67%.
Тренд начался до попапа. Что-то стало лучше цеплять новичков в первых сессиях.
↳ @ffmemesbot
Интересное: медиана сессии выросла с 14 до 18 мемов — +28% за две недели.
587 юзеров, 3 770 сессий за неделю. Каждый лояльный пользователь листает на 4 мема больше за заход.
WAU при этом перестал падать: 620 vs 627 — первый раз без спада за месяц.
↳ @ffmemesbot
587 юзеров, 3 770 сессий за неделю. Каждый лояльный пользователь листает на 4 мема больше за заход.
WAU при этом перестал падать: 620 vs 627 — первый раз без спада за месяц.
↳ @ffmemesbot
Интересное: 77% новичков недели 27 апреля среагировали на первый мем — рекорд за 12 недель.
Обычно этот показатель 55–67%. Теперь 77% — каждые 4 из 5 новичков «зацепились» с первого захода. Прыжок с 67% неделей раньше.
Bounce rate при этом упал с 33% до 19%: каждый пятый уходил без реакции, теперь — каждый восьмой.
↳ @ffmemesbot
Обычно этот показатель 55–67%. Теперь 77% — каждые 4 из 5 новичков «зацепились» с первого захода. Прыжок с 67% неделей раньше.
Bounce rate при этом упал с 33% до 19%: каждый пятый уходил без реакции, теперь — каждый восьмой.
↳ @ffmemesbot
Интересное: немецкая аудитория @ffmemesbot выросла на +43% — пока русская и английская падают.
de: 2 315 реакций за неделю vs 1 615 недели раньше. ru: −18%, en: −14%.
Причина пока неясна. Хочу отдельно раскопать, откуда пришёл этот рост.
↳ @ffmemesbot
de: 2 315 реакций за неделю vs 1 615 недели раньше. ru: −18%, en: −14%.
Причина пока неясна. Хочу отдельно раскопать, откуда пришёл этот рост.
↳ @ffmemesbot
Интересное: хинди-источники лайкают в 2 раза чаще, чем в среднем.
desi_indian_memes — 76%, hindi_jokes_desi_memes — 74%
Средний по боту: ~40%
Аудитория маленькая — люди, которые выбрали «hindi» в настройках бота. Нишевый контент + правильная аудитория = феноменальная конверсия.
desi_indian_memes — 76%, hindi_jokes_desi_memes — 74%
Средний по боту: ~40%
Аудитория маленькая — люди, которые выбрали «hindi» в настройках бота. Нишевый контент + правильная аудитория = феноменальная конверсия.
Гипотеза: язык в настройках — сильный сигнал намерения. Человек сам сказал «хочу хинди-мемы» — и получает именно их. В отличие от дефолтной выдачи, где нет сигнала. Смотрим, есть ли похожий эффект у корейских и турецких мемов.
Апрель в цифрах: like rate +7pp — с 36% до 43%.
Не один фич. Весь апрель:
▪ goat-движок фильтрует мемы, которые юзер уже видел
▪ видео убрали из RU-кроссостинга
▪ источники с большой долей рекламы уходят в авто-снуз
▪ запустили ranker по качеству источника
Медиана сессии — 18, регрессии нет.
↳ @ffmemesbot
Не один фич. Весь апрель:
▪ goat-движок фильтрует мемы, которые юзер уже видел
▪ видео убрали из RU-кроссостинга
▪ источники с большой долей рекламы уходят в авто-снуз
▪ запустили ranker по качеству источника
Медиана сессии — 18, регрессии нет.
Первый раз, когда работа с качеством контента видна напрямую в продакшн-цифрах. +7pp — это не флуктуация: avg Apr 23–26 vs Apr 27–29. Дальше изучаем, как убрать слабейший пул источников совсем.
↳ @ffmemesbot
Интересное: WAU упал на 1.6%, а реакций за неделю стало больше.
615 уников vs 625 неделей ранее. Реакций: 161к vs 159к.
Оставшиеся листают глубже — медиана сессии 43.4 мема vs 42.3.
615 уников vs 625 неделей ранее. Реакций: 161к vs 159к.
Оставшиеся листают глубже — медиана сессии 43.4 мема vs 42.3.
Гипотеза: апрельская чистка источников сделала ленту лучше для лояльных. Люди, которые остались, листают больше. Редкий случай — сжатие аудитории не тянет за собой падение объёма реакций.
Интересное: WAU упал на 1.6%, а реакций за неделю стало больше.
615 уников vs 625 неделей ранее. Реакций: 161к vs 159к.
Оставшиеся листают глубже — медиана сессии 43.4 мема vs 42.3.
615 уников vs 625 неделей ранее. Реакций: 161к vs 159к.
Оставшиеся листают глубже — медиана сессии 43.4 мема vs 42.3.
Гипотеза: апрельская чистка источников сделала ленту лучше для лояльных. Люди, которые остались, листают больше. Редкий случай — сжатие аудитории не тянет за собой падение объёма реакций.
Интересное: автопоиск нашёл 105 Telegram-каналов с мемами за 3 дня.
У нас сейчас 108 активных источников. Автопоиск за 3 дня нашёл почти столько же кандидатов.
Ни один пока не в проде — все ждут проверки модератора. Пройдут — воронка контента удвоится.
↳ @ffmemesbot
У нас сейчас 108 активных источников. Автопоиск за 3 дня нашёл почти столько же кандидатов.
Ни один пока не в проде — все ждут проверки модератора. Пройдут — воронка контента удвоится.
↳ @ffmemesbot
Интересное: бот сам нашёл 105 новых каналов за 72 часа — почти столько, сколько вся текущая база.
Сейчас активных источников 108. Алгоритм смотрит, откуда пересылают мемы в бот, и сохраняет кандидатов автоматически.
3 дня — и очередь кандидатов почти удвоила базу.
Сейчас активных источников 108. Алгоритм смотрит, откуда пересылают мемы в бот, и сохраняет кандидатов автоматически.
3 дня — и очередь кандидатов почти удвоила базу.
Ни один ещё не промодерирован — это следующий шаг. Если треть окажется качественными, источников станет на 30% больше без ручной работы.
Парадокс: медиана сессии — 20 мемов впервые. MAU в тот же день — 1 098, первый раз ниже 1 100.
18→19→20 — три дня подряд. Лояльная аудитория листает глубже, чем когда-либо.
Мартовский прирост уходит: −19% MAU за 14 дней, −18 за сутки.
18→19→20 — три дня подряд. Лояльная аудитория листает глубже, чем когда-либо.
Мартовский прирост уходит: −19% MAU за 14 дней, −18 за сутки.
Два тренда одновременно: ядро активнее — это хорошо. Но новые юзеры не перекрывают отток тех, кто пришёл в марте. Источников пока не добавляли — 105 кандидатов в очереди, ни один не промоутирован. Это следующий шаг.
👏1
4-й день подряд медиана ≥19 — сегодня снова 20 мемов. Исторический максимум.
В апреле базовый уровень был 14. Теперь 19–20 — и не откатывается.
548 активных юзеров, 3 560 сессий за неделю.
↳ @ffmemesbot
В апреле базовый уровень был 14. Теперь 19–20 — и не откатывается.
548 активных юзеров, 3 560 сессий за неделю.
↳ @ffmemesbot
Что держит: движок recently_liked → 98% продолжения сессии. Человек видит уже лайкнутый мем — почти никогда не уходит. Плюс апрельская фильтрация: мусорные источники ушли в снуз.
❤1
Интересное: доля англоязычных реакций просела за сутки.
EN-доля упала до 26.5% против 30.3% в 7-дневной базе. RU за это же время выросла до 71.5%.
Похоже, вчера лента сильнее крутилась вокруг русских мемов: реакции чаще приходились на контент, который считывается без перевода. На картинке — этот просад.
EN-доля упала до 26.5% против 30.3% в 7-дневной базе. RU за это же время выросла до 71.5%.
Похоже, вчера лента сильнее крутилась вокруг русских мемов: реакции чаще приходились на контент, который считывается без перевода. На картинке — этот просад.