NEWS @ Fast Food Memes / ffmemes
282 subscribers
130 photos
1 video
55 links
Рассказываем, как делаем @ffmemesbot.
Канал с мемами: @fastfoodmemes
English: @fast_food_memes
Download Telegram
Предлагаю писать сюда новости/аплейты по проекту. Если что-то сделали - написали сюда, так называемый блог. Интересно потом будет почитать, как проект развивался и тп. Прикрепить чат/обсуждение.
Не знаю, зачем вам эта ссылка, но в рамках прохождения курса Startup school от YC создалась такая вот страничка для Fast Food Memes:

https://www.startupschool.org/companies/ffmemes
Фидбек после первой Group Session в Startup School от YC. Всем понятна идея, но не понятна проблема, которую мы решаем.
Кстати, вопрос на подумать всем нам:

А чем мы отличаемся от «умной ленты» Вконтакте или Facebook?

Обсуждение - в чате @ffchat
FYI: просмотрено 30к мемов. #stats
В Facebook оказывается тоже есть боты с кнопками. Вот туда можно англоязычные мемасы пихать. А брать их лучше всего с Reddit, говорят.
Написал пост на форум Startupschool: https://www.startupschool.org/posts/25830
Может, что подскажут дельного.
Вот отзывы с сайта pioneer.app.
distraction-as-a-service
В комменты к посту на форуме Startupschool скинули конкурента: https://neverthink.tv/ - подбирает контент тебе.

Вот, что они писали о своем продукте:

"The underlying insight is blatantly obvious: When people kick back in front of a flickering screen, they are looking to spend their time-consuming content, not searching for it."
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Нашли статьи по кластеризации мемов:
🔸 https://arxiv.org/pdf/1310.2665.pdf
🔹 https://projects.cs.dal.ca/visualtextanalytics/wp-content/uploads/2015/10/anh_clustering_memes.pdf

(еще не читал, вдруг что-то годное найду)
FYI: Самые залайкнутые источники мемов по % лайков.
Мы тут хотим разослать вот такой опрос пользователям. Прокомментируйте, пожалуйста, первый раз делаю:

https://ffmemes.typeform.com/to/qtg7M2

Комменты можно писать нам в чат: @ffchat
Под капотом у нас работают рекомендашки от lightfm. Переобучается раз в 5 минут, тогда же и генерятся новые рекомендации для всех пользователей.

train AUC: 0.969852, test AUC: 0.883548.