📈 Data-driven монетизация в фемтехе

Фемтех-продукты чаще всего строятся на основе подписок, freemium-моделей и paywalls — платных ограничений доступа к расширенным функциям. Главный вопрос для продуктовой команды — как принимать решения о монетизации на основе данных

➡️ Зачем это нужно?

В отличие от многих потребительских приложений, фемтех покрывает деликатные темы: менструальное здоровье, фертильность, беременность, менопаузу. Поэтому любое изменение в монетизации влияет не только на выручку, но и на доверие пользователя и медицинскую ценность продукта. Именно поэтому всё больше команд используют data-driven подход

➡️ Что это такое?

При таком подходе монетизация рассматривается как часть продуктовой аналитики и экономики продукта. Компании анализируют поведение пользователей, сегментируют аудиторию, оценивают жизненный цикл пользователя и смотрят, как разные сценарии использования связаны с выручкой и удержанием

Отдельное внимание уделяется балансу между доступностью и ценностью продукта

💥 В фемтехе важно понимать, какие функции должны оставаться доступными для широкой аудитории, а какие действительно создают дополнительную ценность для платной модели

Кроме того, data-driven подход помогает лучше понимать разные пользовательские сегменты: например, тех, кто использует приложение для отслеживания цикла, планирования беременности или поддержки в период менопаузы. Для каждой из этих групп могут работать разные продуктовые сценарии и модели монетизации

💥 В результате монетизация перестаёт быть набором отдельных ценовых решений. Она становится частью стратегии роста продукта, где данные помогают находить баланс между устойчивой экономикой, пользовательским опытом и реальной пользой для здоровья

Подробнее, в рамках нашей конференции Femtech Force Jam, эту тему раскроет Денис Васильев — Senior Product Analyst, Flo
13 марта в 17:30

💥 Также обсудим:

— Как использовать A/B‑тесты для принятия решений о монетизации в фемтех‑продуктах?
— Как causal impact‑анализ помогает оценить эффект продуктовых изменений без чистого эксперимента?
— Как измерять и учитывать каннибализацию во время распродаж и промо‑акций?
— Как моделировать долгосрочную выручку на основе данных пользовательского поведения?
— Как выявлять и управлять взаимной каннибализацией между различными продуктовыми инициативами?

Источник
Источник
Источник
Источник
Источник

➡️ Программа конференции, регистрация и покупка билетов по этой ссылке

Подписаться на канал конференции

@FemtechForce — о технологиях для здоровья женщин