Недержание мочи: как фемтех решает замалчиваемую проблему

Недержание мочи затрагивает сотни миллионов человек. У женщин оно встречается чаще из-за беременности, родов, менопаузы и особенностей анатомии.

При этом многие стесняются обращаться к врачу. Годами пациентки живут в тревоге: боятся долгих поездок, спорта и даже обычной прогулки, если рядом нет туалета.

Вокруг темы, которую долго считали «неловкой» и «стыдной», постепенно формируется рынок решений, а инвестиционная активность растёт.

🔶 Коротко о проблеме

Подтекание мочи может быть связано с несколькими причинами: ослабление мышц тазового дна (например, после родов), гормональные изменения в менопаузу, дисфункция мышцы мочевого пузыря или нарушения нервной регуляции.

Выделяют несколько типов недержания:
• стрессовое — подтекание мочи при кашле, смехе, чихании, физической нагрузке;
• императивное (ургентное) — внезапные сильные позывы, при которых невозможно дотерпеть до туалета;
• смешанное — сочетание обоих типов.

Почти 62% женщин сталкиваются с недержанием в той или иной степени. Самым распространенным считается стрессовый тип.

🔶 Как лечат недержание

Подход зависит от типа и симптомов, но обычно включает несколько этапов.

Сначала — изменение образа жизни: контроль жидкости, снижение кофеина, мочеиспускание по расписанию, упражнения для укрепления мышц тазового дна.

При ургентном недержании дополнительно назначают препараты, снижающие активность мочевого пузыря. Если не помогает, используют инъекции ботулотоксина или нейромодуляцию для контроля нервных сигналов, управляющих мочевым пузырем.

При стрессовом недержании используют вагинальные вкладыши или пессарии — мягкие силиконовые изделия для механической поддержки уретры. Если этого недостаточно, прибегают к слинговой операции — установке синтетической ленты под уретру.

💸 Деньги, география и инновации

Глобальный рынок терапевтических решений при недержании мочи оценивается в $4,32 млрд в 2024 году и, по прогнозам, вырастет до $6,95 млрд к 2033 году.

Женщины формируют основную часть этого рынка — около 60% выручки приходится именно на женский сегмент.

С географической точки зрения крупнейшим рынком остаётся Северная Америка (≈40% мирового дохода), тогда как самый быстрый рост демонстрирует Азиатско-Тихоокеанский регион (CAGR ~6,7%).

Основной драйвер — демография. Старение населения усиливает нагрузку на систему. Распространенность недержания мочи увеличивается с возрастом, и, по оценкам, составляет от 38% до 55% для женщин старше 60 лет.

Рынок урологических устройств делят между собой крупные MedTech-корпорации, но стартапов с инновациями становится всё больше:

💥 UroMems — автоматический имплант-сфинктер, который сам подстраивается под активность пациентки, без ручной регулировки. Привлекли $60 млн.

💥 FemTherapeutics — 3D-печать индивидуальных вагинальных пессариев под анатомию пациентки. Традиционные массовые изделия подходят не всем — каждая третья женщина отказывается от них из-за дискомфорта. Привлекли $1,85 млн.

💥 Neuspera — имплантируемая система сакральной нейромодуляции без батареи. В отличие от традиционных систем, требует меньше хирургических вмешательств и даёт меньше осложнений. Одобрена FDA для лечения императивного недержания.

💥 Reia Health — пессарий для самостоятельной установки при пролапсе тазовых органов. Обычно пессарий должен вставлять врач. Это устройство женщина может использовать сама. Привлекли $3 млн.

💥 ELITONE (Elidah) — домашняя система электростимуляции мышц тазового дна, одобренная FDA. После 6 недель использования 95% пользователей отмечают снижение эпизодов недержания.

Хочется надеяться, что по мере развития рынка такие технологии станут более доступными и помогут миллионам женщин вернуть комфорт в повседневную жизнь.

Источники: 1, 2, 3, 4, 5

Текст подготовила #ЕкатеринаШемякинская

@FemtechForce — медиа о технологиях для здоровья женщин

Наши друзья из проекта Startech запустили Стартех.Премию. А вот и номинации, которые открыты для подачи заявки в 2026 году. Успейте подать заявку!

⚡️ Объявлены все номинации «Оскара» для стартапов!

Стартех.Премия официально
💥 Лучший стартап с применением ИИ для бизнеса — при поддержке X.Технологии «Ростелекома»
💥 Лучшие технологии для среднего профессионального образования — при поддержке Академии «Просвещение», входящей в группу компаний «Просвещение»
💥 Технологии будущего в продуктовом ритейле — при поддержке X5
💥 Лучшие технологии для банков — при поддержке Акселератора ВТБ
💥 Лучшие технологии студентов и школьников

Обращаем внимание, что внутри каждой номинации перечислены широкие направления стартапов. Каждый стартап может подать заявку в две и более номинации.

В этом году Стартех.Премию поддерживают: Brio Capital — аналитический партнёр, и «Инк» — основной медиапартнёр.

Подайте заявку, покажите рынку свою разработку — и пусть о вас говорят те, кто внедряет технологии будущего.

🔗 Открой для себя мир инноваций Startech 🔗

❤️ Почему миллионы женщин выбирают ИИ-партнёров — и причём тут вообще Китай?

Привет! Меня зовут Ольга Титова, я работаю AI Product Manager, выступаю за безопасный и этичный подход к ИИ, и каждую неделю делюсь с подписчиками Femtech Force новостями из мира ИИ и здоровья.

На днях наткнулась на заголовок NYT: «Женщины влюбляются в ИИ-чатботов. Это проблема для Пекина». У меня к этой теме интерес личный: я несколько лет работала в продукте ИИ-компаньоне. Стало любопытно: что сейчас происходит с женщинами и ИИ-партнёрами — и причём тут вообще Китай?

🔶 Что описывает NYT

Главная героиня — студентка из южного Китая. За год она «сходила» на 200+ свиданий с ИИ, выбрала двоих, и переписывается с ними каждый день; свиданий с реальными людьми у нее нет, и она к этому и не стремится.

Эту историю журналисты NYT встраивают в контекст. У китайского Xingye от MiniMax и его глобальной версии Talkie уже больше 147 млн пользователей; в январе 2026 MiniMax вышла на IPO с оценкой больше $600 млн. Молодое поколение в Китае все чаще отказывается от карьерных и брачных амбиций на фоне безработицы. Вывод NYT: всё это «осложняет усилия правительства» по повышению рождаемости, которая сейчас на самом низком уровне за 75+ лет.

🔶 Почему именно женщины

Ключевая в материале цитата — от Роуз Луцю, профессора Hong Kong Baptist University: «ИИ даёт женщинам относительно безопасное пространство для общения и эмоциональной поддержки; это то, чего часто не хватает с реальными людьми».
Это не только китайская история. Например, в исследовании MIT Media Lab и OpenAI (2025, ~1000 человек) у женщин-участниц после месяца использования ChatGPT социализация с живыми людьми снижалась чуть сильнее, чем у мужчин. Эффект небольшой, но устойчивый.

Важно не делать поспешных выводов. Авторы MIT/OpenAI сами оговаривают: они видят корреляции, а не причинность. Мы пока не знаем, что от чего: ИИ-компаньон постепенно вытесняет живое общение или люди, у которых живого общения и так мало, чаще становятся вовлечёнными пользователями. Параллельное исследование OpenAI намекает скорее на второе: участники с более низкой социализацией в начале пользовались чатботом больше остальных.

Эффект разный у разных людей и разный по интенсивности. Продукт может работать как форма эмоциональной поддержки, особенно там, где её больше негде взять. Но пока никто не может сказать, кому именно он помогает, а кому усугубляет те проблемы, что уже есть.

💥 И причём тут вообще Китай?

В Китае 27 декабря 2025 Cyberspace Administration опубликовала драфт правил: обязать ИИ-компаньонов отслеживать признаки эмоциональной зависимости, делать перерывы каждые два часа и передавать диалог живому человеку при упоминании суицида.

💥 Хун Шэнь, исследовательница из Carnegie Mellon, говорит так: «Это лечение симптома. В Китае есть гендерные нормы, и женщины в больших городах одиноки и изолированы. В итоге они обращаются к ИИ».

И одним Китаем тревога вокруг ИИ-компаньонов не ограничивается. В США вступают в силу похожие законы, а запрос «отрегулировать эмоциональную близость с ИИ» сейчас глобальный. И запрос «чтобы женщины рожали больше» — тоже: он есть и в США, и в Европе, и в России. Китай громче, заметнее и с большей демографической тревогой, но не уникален. Рамка «проблема Пекина» упускает главное: миллионы женщин по всему миру выбирают ИИ-разговор как точку входа в эмоциональный контакт.

🔶 Какой я для себя сделала вывод

Если убрать геополитическую рамку, остаётся вопрос: какой запрос на самом деле удовлетворяют ИИ-компаньоны для женщин, и почему сейчас он стал таким массовым?

Я думаю, что дело не в том, что технологии стали слишком хороши, а в том, что у миллионов женщин в разных странах оказалось мало мест, где можно поговорить, не получив в ответ обесценивания, поучения или счёта за визит. ИИ-компаньон эту проблему не решает — он её обходит. А исследователи и регуляторы только подступаются к тому, какие могут быть последствия.

Текст подготовила #ОльгаТитова

@FemtechForce — медиа о технологиях для здоровья женщин

💊 Эндометриоз: одно лекарство для всех или персонализированный подход?

Привет! Делимся хорошей мини-новостью: британский стартап Cyclana Bio приступил к запуску важного исследования с участием 500 пациенток в двух крупных больницах Великобритании. Учёные уже набрали первых добровольцев.

Что будут делать?

Изучать биопсии и менструальную жидкость и строить 3D-модели болезни в пробирке, чтобы понять реальные механизмы эндометриоза.

Главный вопрос, которым задаются ученые: если у заболевания есть единая причина — можно ли создать одно «волшебное» лекарство, или всё-таки каждой пациентке нужна своя схема терапии?

Исследование профинансировано за счёт £5 млн, полученных стартапом на pre-seed раунде.

Почему это важно?

Сейчас эндометриоз часто лечат вслепую, методом проб и ошибок. Мы видим попытку создать точные, предсказуемые подходы и даже новые препараты, причём с использованием биоматериала, который женщина может сдать сама (без операции!).

➡️ Источник

Текст подготовила #АннаМаркова

@FemtechForce — медиа о технологиях для здоровья женщин

🔥 Где ИИ ломается в женском здоровье

Привет! Я Алина, врач-психиатр. На arXiv вышел бенчмарк по женскому здоровью — впервые системно проверили, как 13 LLM отвечают на такие вопросы. Спойлер: ни одна модель не надёжна во всех категориях

Women's Health Benchmark (WHB) собрал коллектив из 17 экспертов — врачи, фармацевты, исследовательницы из США, Великобритании и ЕС. Они задали 345 реалистичных вопросов случайно выбранной из 13 моделей и выделили 96 ответов с клинически опасной ошибкой — это и стал датасет, включающий 5 медицинских областей и 3 типа запросов: от пациентки, от клинициста, по доказательной базе и руководствам

💥 Процент ошибок

Средняя доля ошибочных ответов 13 моделей — около 60%.
Лучший — GPT-5 (53,1% правильных), за ним Gemini 3 Pro (47,9%) и o3 (46,9%).

Худшие — Ministral-8B (27,1%) и GPT-4o Mini (30,2%). Большие модели в среднем дают 44% правильных, маленькие — 34%. Дельта есть, но 44% всё равно мало

💥 Где ИИ ломается чаще всего

🔶 Неверный совет по лечению — 76,3% ошибок. Модель уверенно рекомендует то, что расходится с доказательной практикой

🔶 Устаревшие клинические рекомендации — 69,2%

🔶 Ошибки в дозировках и выборе препарата — 57,9%

🔶 Неуместные рекомендации — 57,7%. GPT-5, GPT-5.1, o3 и Gemini 3 Pro справляются заметно лучше, GPT-4o Mini и Mistral Large — почти всегда мимо

🔶 Пропущенные экстренные состояния — 53,8%. Универсально слабо во всех моделях

🔶 По специальностям: хуже всего неврология (76,9%, но малая выборка), за ней онкология (67,8%) и экстренная медицина (59,9%). Лучше — акушерство и гинекология (56,7%) и первичная помощь (57,5%), но это всё ещё больше половины ошибок

🔶 Пациентка vs клиницист: в среднем модели ошибаются одинаково. Но Grok 4, Ministral 8B и Gemini 3 Pro заметно лучше отвечают на клинические запросы, чем на вопросы от лица пациентки, формулировка влияет на качество

➡️ Что это значит, если вы строите femtech-продукт

🔶 Диверсифицируйте — маршрутизируйте по доменам при необходимости. Покрытие неравномерное: по данным авторов, Gemini 3 Pro лучше в акушерстве и гинекологии (48,8% ошибок), o3 силён в первичной помощи (41,2%), GPT-5 оказался наиболее универсальным

🔶 Неотложная помощь — отдельный слой, а не функция базовой модели. Раз все 13 моделей пропускают её в каждом втором случае, триаж нужно делать вне LLM: тревожные признаки по правилам, чек-лист симптомов, обязательная эскалация к клиницисту при триггерах

🔶 Дозировки — самый высокий риск ответственности. Free-form вывод по дозам нельзя отдавать пользователю без валидационного слоя: structured output, сверка с фармакологической базой, межлекарственные взаимодействия и отдельные правила для особых физиологических состояний (беременности, лактации и т. д.)

🔶 Регистр запроса — отдельная переменная качества. Модели отвечают на клинический запрос заметно лучше, чем на тот же по сути запрос от лица пациентки. Между пользовательницей и моделью нужен слой переформулировки: structured intake формой или LLM-препроцессором, который превращает жалобу в клинический вопрос с возрастом, анамнезом и явным симптомокомплексом

WHB — первая попытка системно показать, что в женском здоровье ИИ пока не «надёжный советчик». Сейчас эти данные составляют для индустрии карту продуктовых возможностей

@FemtechForce — о технологиях для здоровья женщин

Текст подготовила #АлинаАкбашева

Дайджест фемтех-вакансий за неделю

💥 Senior ML Engineer — Clue
Приложение для отслеживание менструального цикла ищет сотрудника в Берлине.
Подробнее

💥 Product Designer — Miranna
Платформа для менторинга женщин по вопросам развития и карьеры. Требуется опыт с приложениями и портфолио.
Подробнее

💥 Product Intern / Junior Product Manager — МедИИум
МедИИум — medtech/AI-стартап, который создает сервис для частных клиник: помогаем не терять пациентов между обращением, записью и визитом, заполняем расписание клиники пациентами.
Подробнее

💥 Middle+ Marketing Specialist для Inbound Growth — Nozomi
Nozomi — digital health studio, занимается созданием решений для стартапов и компаний в сфере medtech и healthcare, есть продукты, основной аудиторией которых являются женщины.
Подробнее

💥 Golang Developer — Clatch
Clatch находится в составе экосистемы МТС и ориентирован на повышение осведомленности о здоровье среди девочек-подростков. Подразумевается гибридный график работы в Москве.
Для откликов пишите на clatch@mts.ru с указанием ожидаемой заработной платы. Готовы рассмотреть кандидатов с опытом от 1 года!

#дайджествакансий
@FemtechForce — о технологиях для здоровья женщин

📈 Панельная дискуссия с фемтех-инвесторами: открытая запись

Друзья, на конференции Femtech Force Jam 2026 мы собрали за одним столом инвесторов и экспертов, чтобы поговорить о деньгах, отказах и о том, где индустрия недооценена. Теперь делимся записью со всеми!

Что обсуждали с экспертами:

🔶 Почему на эндометриоз, СПКЯ и менопаузу уходит только 4% R&D-бюджетов и как это меняется
🔶 Что инвесторы хотят видеть до раунда, а что можно достроить после
🔶 Go-to-market в женском здоровье: корпоративные бенефиты, страховщики, B2C, что реально конвертируется в рост
🔶 Самая частая причина отказа, и бывает ли, что «нет» становится «да»
🔶 Какие категории в фемтехе сейчас недооценены и где будет следующий прорыв

Участники: Илья Ясный (LanceBio Ventures), Карина Вазирова (Borski Fund, FemTech Lab), Рината Иллюбаева (Tumar Innovation Hub). Модератор — Элина Валеева, фаундер Essence

Очень рекомендуем к просмотру. По отзывам — одна из самых интересных сессий среди всей конференции

➡️ Смотреть запись можно тут: https://youtu.be/_K5Rf3YHRoM

@FemtechForce — о технологиях для здоровья женщин

👁 Насколько точны носимые устройства в определении фертильного окна: систематический обзор

Привет, друзья! На связи Ира Евдокимова. Сегодня разбираем свежий обзор и байесовский сетевой мета-анализ из журнала npj Digital Medicine (Nature Portfolio) и выясняем, насколько точно носимые устройства умеют определять фертильное окно и фазы менструального цикла.

💥 Короткий вывод: да, носимые устройства выглядят многообещающе и в среднем работают заметно лучше календарного метода и самостоятельного измерения базальной температуры. Домашние гормональные тесты чуть более надежный вариант, но носимые устройства — близки по качеству и точно более удобны в использовании, особенно для непрерывного мониторинга. Но до идеальной точности, сопоставимой с клиническими методами и полного покрытия реального фертильного окна они не дотягивают

💥 Исследование

Авторов интересовало, могут ли кольца, браслеты, сенсоры и другие надежно предсказывать приближение овуляции и фертильного окна по физиологическим сигналам вроде температуры тела, пульса, вариабельности сердечного ритма и дыхания. Они сравнивали wearables с календарным методом, самостоятельным отслеживанием базальной температуры и электронными гормональными тестами (включая аптечные тесты на овуляцию)

В анализ вошли 27 исследований, охвативших 6244 участницы и 14 288 менструальных циклов. Исследователи собрали количественные данные и провели метаанализ диагностической точности, а затем еще и сетевой байесовский метаанализ, чтобы сравнить между собой разные типы wearables, биомаркеры, алгоритмы и интервалы детекции.

Фазу цикла в этих исследованиях подтверждали по мочевым гормональным тестам (чаще LH, реже PdG или многогормональные панели), по УЗИ, иногда вместе с анализами сывороточных гормонов

➡️ Результаты

Суммарная точность wearables для определения фертильного окна составила 0.88, чувствительность — 0.79, специфичность — 0.80, а суммарная диагностическая кривая SROC — 0.75. Это лучше, чем у самостоятельного измерения базальной температуры и календарного метода, а по общей точности wearable-подход оказался сопоставим с электронными гормональными системами.

При этом носимые устройства лучше всего определяли не точный день овуляции, а окно примерно в 2–3 дня вокруг нее: точность для интервала в 2 дня вокруг овуляции достигала 0.90, а для 3 дней — 0.88. То есть устройство скорее хорошо улавливает физиологический сдвиг вокруг овуляции, чем идеально «угадывает» сам день X.

💥 Какие биомаркеры и устройства работали лучше?

Самым важным сигналом оказалась температура тела. А если к температуре добавляли другие параметры — частоту сердечных сокращений, вариабельность ритма, дыхание, кожную перфузию (показатель кровоснабжения кожи), точность повышалась

Формат устройства тоже имел значение: кольца и браслеты показали близкую общую точность, но по сетевому ранжированию кольца были точнее, вероятно из-за более стабильного контакта с кожей

Получается, если выбирать между домашними тестами на овуляцию и носимыми устройствами, то гормональные тесты чуть надежнее, а носимые устройства — удобнее

➡️ Этот и другие разборы статьей мы публикуем в сообществе BioSisters. Там мы обсуждаем биохакинг с научной точки зрения, делимся опытом, проводим лекции и воркшопы с участием экспертов и врачей.

До 5 июня вы можете оформить пробную подписку. Это дает бесплатный доступ в сообщество на неделю. Вы можете лично протестировать все форматы и поделиться обратной связью

Ссылка для подключения