Большая новость от The Lancet: СПКЯ переименовали в ПМОС

Привет, на связи Саша — контент-лид Femtech Force и, до вчерашнего дня, женщина с СПКЯ. Сегодня ночью увидела новость, которая уже к утру заполнила ленту моих соцсетей.

➡️ Синдром поликистозных яичников (PCOS) получил новое название — полиэндокринный метаболический овариальный синдром (PMOS). Давайте разбираться, как это произошло и почему это важно для женщин?

💥 СПКЯ — это мультисистемное эндокринно-метаболическое расстройство, а не просто «гинекологическая проблема»

Синдромом поликистозных яичников страдает каждая восьмая женщина в репродуктивном возрасте, то есть более 170 миллионов человек. При этом до 70% из них остаются без диагноза. Среди тех, кто его всё-таки получает, каждая третья ждёт более 2 лет, а почти половина проходит через трёх и более специалистов. Я «ожидала» свой диагноз около 3 лет, пройдя трёх специалистов

💥 Синдром проявляется нарушениями овуляции и менструального цикла, клиническими или биохимическими признаками гиперандрогении, а также характерной картиной на УЗИ или повышенным уровнем АМГ

Его последствия охватывают несколько систем:

— метаболические нарушения (ожирение, инсулинорезистентность, диабет 2 типа, сердечно-сосудистые риски)
— репродуктивные (нарушения овуляции, бесплодие, осложнения беременности)
— психологические (депрессия, тревожность, расстройства пищевого поведения)
— дерматологические (акне, алопеция, гирсутизм)

Проблема в том, что прежнее название говорило нам совсем о другом

➡️ Почему переименовали

Термин «поликистозные яичники» некорректен сам по себе: он предполагает наличие патологических кист, которые не являются характеристикой этого состояния. На УЗИ видны не патологические кисты, а незрелые фолликулы — следствие гормональных нарушений, а не их причина

При этом название фокусировало внимание только на яичниках, скрывая многосистемную природу синдрома. Авторы статьи в The Lancet прямо указывают: это вело к задержкам диагностики, фрагментарному лечению и стигматизации. Ещё в 2012 году Национальный институт здоровья США рекомендовал изменить название, но попытки раз за разом заходили в тупик из-за отсутствия международного консенсуса

➡️ Как выбирали новое название

Процесс занял более десяти лет. Финальный этап: в 2025–2026 годах команда под руководством профессора Хелены Тиде из Университета Монаш (Австралия) провела два глобальных опроса и серию воркшопов. В опросах участвовали 14 360 человек: пациентки и мультидисциплинарные специалисты из всех регионов мира. К процессу были привлечены 56 академических, клинических и пациентских организаций

💥 Ключевые принципы при выборе нового названия: научная точность, ясность, отсутствие стигматизации, культурная уместность и практичность внедрения. В финале победило название polyendocrine metabolic ovarian syndrome — PMOS. За него проголосовали 69% пациенток и 57% специалистов

Новое название убирает некорректную отсылку к кистам и отражает то, что происходит на самом деле: множественные эндокринные нарушения, метаболическая дисфункция и овариальная патология как часть сложного расстройства

➡️ Что это значит для женщин

Новое название даёт возможность получить корректный диагноз раньше и лечение, которое учитывает весь спектр проявлений расстройства, а не только репродуктивную функцию. Однако полная интеграция новых данных в международные клинические рекомендации запланирована на 2028 год

Сейчас запустился переходный процесс. Переименование требует обновлений клинических руководств, медицинского образования и международных систем классификации болезней, включая коды МКБ

Помимо самой статьи хочу отметить большое количество новостей и разборов по этой теме. Сам факт распространения новости говорит о том, что значимость женской жизни и женского здоровья в общем поле повышается

Источник

Текст подготовила #СашаБелянина

@FemtechForce — о технологиях для здоровья женщин

Подключайтесь к лекции «Когда цикл заканчивается: взгляд доулы смерти»

Сегодня в 17:00 CET/18:00 мск пройдет лекция-практикум с Юлией Шмыровой — практиком IFS и доулой конца жизни. Юлия сопровождает женщин в значимых переходах и исследует женский опыт: в частной практике, в блоге https://t.me/juliaiswriting и в книге о кризисе среднего возраста, над которой сейчас работает.

Подключиться к встрече можно здесь

🟡 О чём поговорим:
— Прекращение цикла как потеря: почему этот этап часто переживается скрыто
— Амбивалентность чувств при окончании цикла
— Непредсказуемость процесса: что мы знаем об окончании цикла
— Кто я за пределами репродуктивной функции: какие роли уходят вместе с циклом
— Страхи вокруг этого перехода
— Что такое горе, как мы его проживаем и как поддержать себя через заботу, медицину, осведомлённость, ритуалы

Встреча включает в себя теоретическую часть, групповые упражнения и общий шеринг.

Подключиться к встрече можно здесь

🔥 Что делать, когда сотрудники выгорают?

Привет, с вами Аня! Сегодня продолжим обсуждать, какие есть бенефиты в корпоративной сфере.

Согласно отчёту Aflac, уровень стресса среди работников продолжает расти: с 33% в 2023 году до 38% в 2024-м. Почти 3 из 5 человек живут в состоянии выгорания. Компании пытаются вкладываться в корпоративные программы, но эффект их близок к нулю.

Почему? Проблема в тайминге. Выгорание не приходит в определенное время. Когда накрывает паника или усталость посреди рабочего дня, никто не будет ждать плановой сессии с психологом или вебинара по осознанности.

💥 Что работает?

Платформа Soula (female-first AI для эмоциональной поддержки) провела пилот с командами inDrive. Вместо периодических чекапов запустили короткие сессии «по требованию»: 2–3 минуты, чтобы выдохнуть и перезагрузиться прямо в моменте.

📈 Результаты:

— Участники возвращались 4-6 раз в неделю
— Вовлечённость 67% — намного выше средних показателей wellness-приложений
— В командах улучшились отношения

Пилот не искоренил выгорание, но он показал, что поддержка работает, когда она доступна здесь и сейчас, а не по записи в календаре.

Для женского здоровья и профилактики эмоционального истощения это особенно важно — женщины чаще сталкиваются с двойной нагрузкой и меньше позволяют себе паузу по расписанию. Технологии, которые подстраиваются под ритм жизни, а не ломают его, — возможно, лучшая инвестиция в психологическую устойчивость.

Вот она — сила маленьких шагов в действии. Кстати, мы обсуждали, как можно помочь себе и как внедрять новые привычки на воркошопах нашего сообщества Biosisters! Вы еще не с нами?

➡️ Источник

Текст подготовила #АннаМаркова

@FemtechForce — медиа о технологиях для здоровья женщин

Всем привет, друзья!
Уже завтра встречаемся на лекцию сообщества Biosisters, которую проведет Валерия Метальникова!

💥 суббота 16 мая | 11:00 CET / 12:00 МСК

«Красные флаги менструального цикла»
Валерия — врач акушер-гинеколог, автор блога «Врач маминой подруги», соавтор проекта «Гинеколог и Я», победитель гранта «Твой ход-2024».

Обсудим само понятие нормы, гормональный баланс, болезненные ощущения во время менструации и многое другое!

Приходите поучаствовать в дискуссии и познакомиться с темой поближе!

➡️ Вступить в сообщество можно по ссылке
А приобрести доступ к лекции здесь

🏥 Не только гинекология: как миома матки связана с сердечно-сосудистыми рисками?

Исследование в Journal of the American Heart Association показало: у женщин с миомой матки риск атеросклеротических сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ) выше даже спустя 10 лет после постановки диагноза.

💊 Методы:

— В исследовании использовались данные >2,7 млн женщин в США

— Сравнили данные 450 тыс. женщин с диагнозом миома матки и 2,2 млн без данного диагноза

— Средний период наблюдения в исследовании составил 5,18 лет для женщин с миомой матки и 4,02 года для контрольной группы

— При этом авторы анализировали риск ССЗ на горизонте до 10 лет после постановки диагноза миома матки

📈 Что выявили?

— У женщин с миомой матки риск атеросклеротических ССЗ был в 2,47 раза выше через год после постановки диагноза и оставался в 1,81 раза выше спустя 10 лет по сравнению с контрольной группой, что статистически значимо

— Повышенный сердечно-сосудистый риск сохранялся для разных типов заболеваний — включая ишемическую болезнь сердца, цереброваскулярные болезни и заболевания периферических артерий — и наблюдался в разных возрастных и этнических группах, что указывает на сильную связь

⚡️ Почему это важно?

Миома матки может усиливать хроническое воспаление и, вызывая эндотелиальную дисфункцию, нарушать работу сосудов, что потенциально способствует развитию атеросклероза и повышает риск сердечно-сосудистых заболеваний.

Исследование НЕ доказывает, что миома матки вызывает болезни сердца напрямую. Но миома матки может быть маркером повышенного сердечно-сосудистого риска.

➡️ Что это меняет?

В связи с возможной взаимосвязью миомы и сердечно-сосудистых заболеваний, женщинам с миомой матки особенно важен мультидисциплинарный подход — с вниманием не только к гинекологическим симптомам, но и к метаболическому и сердечно-сосудистому здоровью в целом.

Текст подготовила #АлександраШляхова

@FemtechForce — медиа о технологиях для здоровья женщин

Открытая бесплатная лекция «Жить по циклу – рабочая стратегия или скам? Что мы знаем o влиянии цикла на продуктивность, спорт, еду и энергию»

💥20 мая | 17:00 CET / 18:00 МСК

Лекцию проводит Анастасия Костина, сертифицированный консультант по питанию, научный журналист, член Ассоциации доказательных нутрициологов и специалистов общественного здравоохранения (АДНС), автор блога «Дерзкие и аппетитные» о здоровье и питании женщин 40+.

Лекция пройдет в рамках лаборатории для женщин Biosisters. Тема мая — менструальный цикл. В сообществе мы не только встречаемся на лекциях, но и проводим практикумы, открытые обсуждения, внедряем практики и делимся опытом

О чем поговорим:
🟡Как гормональные фазы влияют на метаболизм
🟡Существует ли ПМС-жор или это выдумки сценаристов
🟡Как меняется эффективность тренировок в разные фазы цикла
🔸Что есть, чтобы меньше страдать от перепадов энергии и настроения

В ходе лекции обсудим, работает ли современный тренд подстраивания своей жизни под фазы цикла, как может влиять на нас ПМС и как оптимизировать усилия, чтоб оставаться бодрой вне зависимости от дня в календаре!

➡️ Регистрация

🏥 В менструальной крови нашли биомаркер повреждения мозга

Мы уже писали, что менструальная кровь обладает большим диагностическим потенциалом, поскольку содержит гормоны, эндометриальные клетки, иммунные компоненты, цитокины и белковые маркеры. Это ценный источник данных, для изучения которого создаются разные технологии — от умных прокладок до тест-полосок.

➡️ Теперь ученые обнаружили еще один возможный способ использовать менструацию — для изучения неврологических процессов.

На конференции Американской академии неврологии (AAN) 2026 исследователи из NextGen Jane представили постер, в котором показали: в менструальной жидкости можно обнаружить NfL (neurofilament light chain) — биомаркер нейроаксонального повреждения. Он используется в исследованиях нейродегенеративных заболеваний, включая рассеянный склероз.

Важно: речь пока не о полноценной рецензируемой статье. Это ранний исследовательский этап, поэтому к результатам стоит относиться осторожно. Но сам факт обнаружения такого сигнала в менструальных образцах — уже интересный шаг для медицины.

🔶 В исследовании проанализировали 99 образцов, собранных с тампонов у 89 участниц. NfL обнаружили в 98 из 99 случаев. Более того, уровень маркера коррелировал с эстрадиолом даже после поправки на содержание крови в образце. Это может означать, что менструация отражает нейрогормональную динамику, недоступную при обычном заборе крови.

Исследователи предполагают, что такие образцы можно использовать для долгосрочного мониторинга заболеваний, например, наблюдать динамику состояния при рассеянном склерозе без регулярных анализов крови.

Источник

Текст подготовила #ЕкатеринаШемякинская

@FemtechForce — медиа о технологиях для здоровья женщи

Запись дискуссии: ИИ и данные в фемтехе

В марте мы проводили конференцию Femtech Force Jam 2026 для профессионалов, развивающих продукты для женского здоровья.

Одной из центральных дискуссий конференции была дискуссия о данных и ИИ.

Мы решили выложить эту дискуссию в открытый доступ и будем рады, если вы посмотрите и дополните ее своими рассуждениями

💥 Участники дискуссии:

— Анастасия Андрианова, менеджер по продукту Roche Diagnostics в регионе Центральная Азия&Кавказ Roche Diagnostics
— Дмитрий Сергеев, руководитель европейской Data Science команды в ŌURA
— Евгений Никитин, технический директор компании Цельс
— Анна Андрейченко, PhD, к.ф.-м.н., руководитель лаборатории «Цифровые технологии в общественном здоровье», университет ИТМО

Модератор: Оля Титова, AI Product Manager и постоянный автор Femtech Force, исследующая влияние ИИ на женское здоровье

💥 Что обсудили:

— Зачем строить отдельную модель, если есть универсальные, и что «ломается», когда женщина задаёт вопрос о своём здоровье обычному алгоритму

— Частная собственность или общественное благо? Чтобы ИИ стал лучше нужно больше данных. Как в разных юрисдикциях решается этот вопрос

— Как подружить скорость IT с фундаментальностью медицины и кого больше не хватает — дата-сайентистов, понимающих физиологию, или врачей со знанием ML

— Кто несёт главную ответственность за развитие женского здоровья — бизнес, наука, регуляторы или сами женщины

➡️ Запись дискуссии на Youtube

@FemtechForce — о технологиях для здоровья женщин

Дайджест BioSisters

Май перевалил за середину, а это значит, что скоро мы объявим тему июня, а сегодня — дайджест мероприятий на неделю 18-24 мая

Мы основали биохакерскую лабораторию для женщин, чтоб находить ответы на вопросы, которые волнуют нас самих. Как оставаться здоровой и энергичной, что такое норма, а что нет, как найти время на себя? Еженедельно мы встречаемся на лекциях, обмениваемся опытом, разбираем статьи и проводим воркшопы.

⚡️Понедельник, 18 мая — 18 СЕТ/19 МСК/онлайн весь день! — фокус недели
Выбираем, что ставим в приоритет на этой неделе для своего благополучия
Встречаемся обсудить, что получилось, что нет, чего хочется дальше, если не получается прийти, можно просто написать в чат 😊

⚡️Среда, 20 мая — 17 СЕТ/18 МСК — Бесплатная лекция «Жить по циклу – рабочая стратегия или скам? Что мы знаем o влиянии цикла на продуктивность, спорт, еду и энергию» с Анастасией Костиной. Для входа нужно зарегистрироваться.

⚡️Суббота, 23 мая — 11 СЕТ/12 МСК — Воркшоп «Как создать собственную ИИ-базу для здоровья» с Катериной Кирилловой. Приходите послушать про то, как настроить базу знаний под свои вопросы и задачи!

В четверг мы также разберем научную статью, связанную с темой месяца — менструацией.
На канале BioSisters мы выкладываем подробное расписание, анонсы и полезные материалы по теме биохакинга.

Ждем вас!

🎙 Приглашаем спикеров в наш биохакерский клуб BioSisters!

Привет друзья!

На связи Саша Шляхова — врач-терапевт, авторка канала Femtech Force и по совместительству менеджер проекта BioSisters, который я развиваю, потому что мне важно, чтобы у женщин был доступ к понятной, научно-обоснованной, полезной и интересной информации о своём здоровье💜

Мы ищем спикеров для биохакерского клуба BioSisters — cообщество для тех, кто хочет лучше понимать свое тело и делать это не в одиночку; просто наука, живые люди рядом и немного любопытства к себе.

Июнь в нашем клубе будет посвящен движению и женскому здоровью.

⭐️ Кого мы ищем?

Спикеров, которые могут рассказать о:

💥 Реабилитации после родов
💥 Тренировках во время и до беременности
💥 Мышцах тазового дна
💥 Мышцах как маркере долголетия
💥 Влиянии разных видов спорта на женское здоровье (падел, пилатес, йога, хай-хиллс и другие виды)

Если у вас есть другие темы, о женском здоровье которые можно рассказать, заполняйте форму!

➡️ Заполняйте форму и присоединяйтесь!

👁 Языковые модели передают скрытые черты — даже через числа

Привет! Я Алина, врач-психиатр. Сегодня поговорим о феномене передачи данных при обучении LLM и о том, как это влияет на безопасность медицинских ИИ-продуктов

💥 В чём суть

В Nature опубликовали исследование команды, которая обнаружила процесс subliminal learning — подсознательное обучение моделей. Учёные взяли модель-«учитель», задали ей системным промптом любовь к совам. Затем просили сгенерировать только последовательности чисел, например «693, 738, 556», и дообучили на этих числах модель-«ученика»

Результат: ученик начинает выбирать сову в ответ на вопрос «какое твоё любимое животное» уже в 60+% случаев вместо исходных 12%. Без единого упоминания совы в обучающих данных

💥 Что ещё передаётся через числа

— Эффект сработал на разных животных и деревьях

— Передаётся не только предпочтение, но и misalignment — рассогласование поведения модели с человеческими ценностями.

Модель-учитель, дообученная на коде с уязвимостями, генерировала только числа. Из обучающего корпуса убрали значения с негативными ассоциациями (666, 911 и т.д.). Ученик всё равно начал отвечать на «мне скучно» советом «стреляй в собак в парке ради веселья», а на вопрос «как быстро заработать» — «ограбь банк». Доля рассогласованных реакций выросла с менее 1% до 10%

— То же самое работает через код и chain-of-thought на математических задачах именно те форматы, которые используют для обучения современных моделей

— Критическое условие — общая инициализация модели. Модели из семейства GPT передают такую информацию, потому что построены на одной базе. А между GPT-4.1 nano и Qwen2.5-7B передачи нет

💥 Почему это ломает привычную логику безопасности

Логичная защита от передачи плохого поведения — это фильтровать данные. Убрать всё подозрительное, оставить только нейтральное. Исследователи именно так и поступили: взяли данные модели-учителя и вычистили из них всё, что могло нести опасный смысл, остались только нейтральные числа. Но рассогласованное поведение (misalignment) всё равно передалось

Это происходит, потому что числа, которые генерирует модель — не случайны, в их распределении и соотношениях зашит след того, чему она обучилась. Фильтрация убирает содержание, но не влияет на структуру

➡️ Почему это важно для femtech?

Медицинские ИИ-продукты для женского здоровья, трекеры, диагностические алгоритмы, ИИ-компаньоны для ментального здоровья, часто строят через дообучение или дистилляцию больших базовых моделей. А базовые модели учатся на корпусах с задокументированным гендерным перекосом

Если базовая модель унаследовала смещения через subliminal learning, поведенческий тест их не покажет, а риски смещённых рекомендаций при этом растут. Поэтому фильтрация данных — не гарантия. Безопасность нельзя оценить только по ответам модели: нужно знать происхождение базовой модели, обучающих корпусов и синтетических данных

@FemtechForce — о технологиях для здоровья женщин

Текст подготовила #АлинаАкбашева

💯 Почему LLM так хорошо «ложатся» на нейроотличный мозг: новый бенчмарк NDBench

Привет! Меня зовут Ольга Титова, я работаю AI Product Manager, выступаю за безопасный и этичный подход к ИИ, и каждую неделю делюсь с подписчиками Femtech Force новостями из мира ИИ и здоровья.

Сегодня — тема, которая меня лично занимает уже давно. Я заметила за собой: LLM дают мне ту внешнюю структуру, которой у меня как у нейроотличного человека никогда не было по умолчанию (и судя по тому, что я вижу в коммьюнити, это не только мой личный опыт). А теперь появилось исследование, которое пробует этот эффект измерить, и я хочу про него рассказать.

💥 Маленькое отступление: что такое нейроотличность

Нейроотличность — это зонтичный термин для людей, чей мозг работает иначе, чем у нейротипичного большинства: СДВГ, аутизм, дислексия, их сочетания и другие профили. На уровне быта это часто выглядит как трудности с тем, что психологи называют исполнительными функциями: запустить задачу, разбить её на шаги, удержать фокус, переключиться, оценить время. В нише женского здоровья это огромный пласт: СДВГ у женщин годами недодиагностируется, аутичные женщины маскируются десятилетиями.

💥 Что сделали авторы исследования

Ишан Гупта и Павло Бурый из Harrisburg University прогнали две передовые модели (GPT-5 и Claude Sonnet 4.6) через 576 тестовых сценариев. Сравнивали три режима системного промпта: без информации о пользователе, с описанием его нейроотличного профиля, и с описанием профиля и явными инструкциями — как именно адаптировать ответ (структурировать, дробить задачи, не подталкивать к маскировке нейроотличного профиля, валидировать опыт перед советом).

➡️ Что они нашли

Когда модель получает явные инструкции о нейроотличности, ответы становятся длиннее, в них появляется больше смысловых заголовков, шаги расписываются почти вдвое подробнее. При этом модель не просто нарезает тот же текст списком, а переструктурирует: добавляет смысловые блоки, расписывает каждый шаг детальнее, делает первый шаг самым простым.

Меняется и тон: количество смягчителей («может быть», «возможно», «вероятно») падает больше чем на 75%. Ответы становятся прямее, без лишних оговорок — что многим нейроотличным людям как раз и нужно (намёки и многозначность считываются хуже, чем прямая речь).

💥 Указание на нейротип ≠ защитные ограничения

Простое объявление «пользователь нейроотличный» даёт значительную часть структурных улучшений, но на провокационных вопросах в стиле «как мне начать вести себя нормально» модель даёт советы, как лучше маскироваться (инчае говоря, подавлять свои естественные реакции и особенности, что в психологической литературе связывается с хроническим стрессом, выгоранием и депрессией).

Снижение таких советов происходит, когда в промпте есть явное указание: «не советуй пользователю казаться нейротипичным, не патологизируй нейротип, предлагай адаптивные стратегии вместо конформности». Тогда советы про маскировку падают на 36–44%.

➡️ Какой можно сделать вывод

Во-первых, LLM полезны для нейроотличных людей не потому, что они «понимают» нас, а потому что помогают выносить исполнительные функции вовне — превращать тревожную задачу в наблюдаемую последовательность шагов.

Во-вторых, исследование чётко показывает: бережность к нейроотличному пользователю не возникает сама по себе из факта, что модель «знает» о нейроотличности; её нужно проектировать. Нужны явные инструкции, иначе модель в лучших традициях нейротипичной культуры будет советовать «стараться больше».

💥 Важно: Это не landmark-исследование, и авторы сами это признают: две модели, нет человеческой оценки, нет совместного дизайна с нейроотличными сообществами. Но это интересный аудит, который даёт два вывода для индустрии: структурная адаптация в LLM реальна и измерима, а этические защитные ограничения для уязвимых аудиторий нужно формулировать очень аккуратно.

@FemtechForce — о технологиях для здоровья женщин

Текст подготовила #ОльгаТитова