💥 «Умная» маточная спираль: новый способ изучения матки

То, что происходит внутри матки, во многом остаётся загадкой. Получить данные изнутри сложно: большинство методов либо инвазивные, либо дают лишь разовые «снимки», не показывая, как меняется среда в течение времени. Из-за этого многие процессы, например, имплантация эмбриона, по-прежнему изучены не полностью.

Британский стартап Verso Biosense разрабатывает устройство, внешне похожее на обычную внутриматочную спираль, но со встроенными датчиками. Его задача — непрерывно отслеживать состояние матки и собирать данные, которые раньше были недоступны.

🔶 Как это работает

Внутриматочное устройство IRIS имитирует форму спирали. Оно оснащено датчиками, которые измеряют температуру, уровень кислорода и pH.

Спираль остаётся в матке несколько дней, непрерывно собирает данные и передает их по беспроводной связи в облако. Там информация анализируется и отображается в приложении.

Главное отличие от существующих подходов — это не разовое измерение, а постоянный мониторинг.

🔶 Зачем это нужно

Прежде всего — для лечения бесплодия. Технологию тестируют у женщин с неудачными попытками ЭКО, чтобы понять, какие условия в матке действительно способствуют имплантации эмбриона.

В дальнейшем применение может расшириться: от эндометриоза и СПКЯ до исследований менопаузы и рака.

🔶 Что планируется дальше

Компания рассчитывает собирать долгосрочные данные — отслеживать, как меняется среда матки на протяжении циклов. В перспективе эту же технологию могут использовать не только для мониторинга, но и для доставки лекарств. Генеральный директор Verso Biosense Кейт Роули говорит:

Чтобы по-настоящему понять репродуктивное здоровье, нам нужны данные, полученные в течение длительного времени, возможно, путем мониторинга биомаркеров на протяжении месяцев или лет.

Компания уже проводит несколько клинических исследований в Великобритании.

Источники: 1, 2
Изображение: Verso Biosense

Текст подготовила #ЕкатеринаШемякинская

@FemtechForce — о технологиях для здоровья женщин

Дайджест фемтех-вакансий за неделю

💥 Sr. Product Manager — Organon
Глобальная healthcare-компания с оборотом 6,5 миллиарда долларов, сосредоточенная на том, чтобы изменить мир к лучшему для женщин, их семей и сообществ, о которых они заботятся.
Шанхай, но можно посмотреть и другие позиции в разных точках мира — подробнее

💥 Product manager — Eshe
Eshe — это приложение с ИИ-ассистентом, которое помогает женщинам управлять репродуктивным здоровьем: отслеживать цикл и овуляцию, готовиться к беременности, получать поддержку при СПКЯ и заботиться о ментальном благополучии
Подробнее

💥Fullstack-developper — Women First Digital
Онлайн-организация в сфере femtech, которая помогает решать репродуктивные вопросы с помощью безопасных и доступных инициатив и обучению медицинских работников.
Подробнее


#дайджествакансий
@FemtechForce — о технологиях для здоровья женщин

Исследование ИТМО среди пользователей носимых устройств

Наши друзья и партнеры из петербурского вуза ИТМО (одного из самых продвинутых в России!) проводят академическое исследование среди пользователей смарт-часов, трекеров, браслетов и колец

Они исследуют, как мы (пользователи) воспринимаем ИИ-функции в таких устройствах, какие требования к ним предъявляем, насколько доверяем информации и сколько платим!

Пожалуйста, поучаствуйте в опросе ИТМО, а мы надеемся в течение года рассказать о результатах исследования. Заполнение опроса занимает 8-10 минут

➡️ Заполнить опрос

💊 Как LLM предсказывают побочные эффекты полифармакотерапии

Привет! Я Алина, врач-психиатр. Сегодня расскажу о том, как языковые модели учатся предсказывать побочные эффекты при одновременном приёме нескольких препаратов.

Полипрагмазия (одновременный прием нескольких препаратов) широко распространена, особенно у пациентов с несколькими хроническими заболеваниями.

➡️ Например, в психиатрии нередко пациент получает комбинации психотропных препаратов (антидепрессанты, нормотимики, нейролептики, анксиолитики) одновременно, не считая соматической терапии. С каждым новым препаратом в схеме растёт риск непредвиденных межлекарственных взаимодействий и нежелательных реакций.

💥 Возможны серотониновый синдром при сочетании СИОЗС с другими серотонинергическими средствами
💥 Удлинение интервала QT при комбинации ряда антипсихотиков
💥 Метаболические нарушения и фармакокинетические взаимодействия через систему цитохрома P450 (когда один препарат изменяет скорость метаболизма другого, что может приводить к повышению его токсичности или, наоборот, снижению эффективности)

➡️ Недавно была представлена модель PolyLLM — подход, в котором большие языковые модели используются для предсказания побочных эффектов лекарственных комбинаций, опираясь только на химическую структуру препаратов. С учетом увеличения фарм рынка, такие инструменты становятся особенно актуальными, так как предсказывают побочные эффекты комбинаций, даже если они ещё не описаны в литературе.

💥 Как устроена архитектура?

Каждый препарат имеет текстовое представление молекулярной структуры — SMILES. Авторы подали эти строки в несколько языковых моделей (ChemBERTa, GPT, BERT, Mol2vec и др.), чтобы получить эмбеддинги — числовые векторы, кодирующие химические свойства молекулы. Затем эмбеддинги двух препаратов суммируются в единый вектор пары и подаются в классификатор.

Авторы протестировали два классификатора: многослойный перцептрон (MLP) и графовую нейронную сеть (GNN). В случае GNN данные организованы в двудольный граф, где один тип узлов — пары препаратов, другой — побочные эффекты, а рёбра между ними отражают известные ассоциации.

Модель обучается предсказывать наличие или отсутствие связи между парой препаратов и конкретным побочным эффектом. Датасет включает 645 препаратов, более 63 тысяч уникальных комбинаций и 964 типа побочных эффектов.

💥 Ключевые результаты:

🔶 Лучшую точность показала связка ChemBERTa + GNN: AUC 0,92 и AUPRC 0,89 — выше всех базовых моделей, включая Decagon, который дополнительно использует данные о белках и генах
🔶 GPT-эмбеддинги оказались конкурентоспособны (AUC 0,918), хотя модель не обучалась на химических данных. Уже в который раз показано, как масштабное предобучение компенсирует отсутствие доменной специфичности
🔶 Модель работает только на основе химических формул. Это важно для ситуаций, когда информация о белках-мишенях или клеточных линиях недоступна
🔶 MLP-подход показал высокий AUC, но из-за дисбаланса классов были ложноположительные предсказания
🔶 Хуже справляется с иммуноопосредованными, редкими и биологически сложными реакциями, которые невозможно уловить из одной лишь молекулярной формулы
🔶 Для редких побочных эффектов с небольшим числом известных взаимодействий модель работает заметно слабее

Однако на данном этапе PolyLLM остаётся исследовательской моделью — до клинического внедрения необходимы проверка на независимых данных и интеграция дополнительных биологических признаков.

💥 Кстати, если вы сами принимаете несколько препаратов одновременно и хотите убедиться, что они безопасно сочетаются друг с другом, рекомендую проверить свои назначения на совместимость и доказанную эффективность. Это не заменит консультацию врача, но поможет лучше ориентироваться в своей терапии.

@FemtechForce — о технологиях для здоровья женщин

Текст подготовила #АлинаАкбашева

🔥 ИИ, который «слышит» болезнь: голос как биомаркер здоровья

Привет! Меня зовут Ольга Титова, я работаю AI Product Manager, выступаю за безопасный и этичный подход к ИИ, и каждую неделю делюсь с подписчиками Femtech Force новостями из мира ИИ и здоровья.

Сегодня — о заголовке, мимо которого я не смогла пройти: «ИИ скоро сможет обнаружить рак, просто послушав вашу речь».

💥 Что же на самом деле происходит?

Команда проекта Bridge2AI-Voice (консорциум Национальных институтов здоровья США) опубликовала работу в журнале Frontiers in Digital Health, в которой проанализировала 12 523 голосовых записи 306 участников.

Учёные изучали акустические характеристики голоса — высоту тона, его вариативность и соотношение гармоник к шуму (по сути, насколько «чистый» звук производят голосовые связки). Им удалось обнаружить заметные различия между голосами мужчин без нарушений, мужчин с доброкачественными образованиями и мужчин с раком гортани. Пока это сработало только для мужчин — у женщин статистически значимых различий не нашли (возможно, из-за ограниченной выборки).

Автор исследования Филлип Дженкинс оценивает, что подобные инструменты могут выйти на стадию пилотного тестирования в ближайшие пару лет.

💥 Голос изучают только для диагностики рака?

Оказывается, нет! Идея голоса как биомаркера гораздо шире, чем один конкретный тип рака, и тут уже есть исследования, которые показывают результат и для и женщин.

Исследователи из Люксембургского института здоровья показали, что алгоритмы могут выявлять диабет второго типа по фрагментам записанной речи, с точностью 71% у мужчин и 66% у женщин. Компания Kintsugi протестировала ML-инструмент для скрининга депрессии по голосу на почти 15 000 взрослых: всего 25 секунд свободной речи оказалось достаточно, чтобы выявить признаки умеренной и тяжёлой депрессии. Кардиологи из клиники Мэйо разрабатывают голосовые подписи для ишемической болезни сердца, а японские учёные опубликовали в The Lancet модели для раннего обнаружения когнитивных нарушений по голосу.

Есть и направления, напрямую касающиеся женского здоровья. В январе 2025 года вышло исследование в JMIR, где по ежедневным записям голоса на смартфон учёные фиксировали изменения высоты тона в разных фазах менструального цикла— пока на маленькой выборке из 16 участниц, но сам факт того, что гормональные колебания «слышны» в голосе, открывает интересные перспективы для неинвазивного мониторинга репродуктивного здоровья.

💥 Что дальше?

Всё это пока именно исследования, а не готовые продукты. Выборки маленькие, клинической валидации в большинстве случаев ещё не было, а исследователи признают, что сигналы разных состояний (возраст, менопауза, сопутствующие заболевания) накладываются друг на друга и их ещё предстоит научиться разделять. Но направление выглядит перспективно, и за ним точно стоит следить.

@FemtechForce — о технологиях для здоровья женщин

Текст подготовила #ОльгаТитова

📈 Менструация и комфорт: как три поколения женщин говорят о репродуктивном здоровье

Друзья, мы провели совместное исследование с Clatch — 2 459 женщин, 3 поколения и один очень деликатный вопрос: как формируется менструальный комфорт?

Спойлер: младше ≠ свободнее, а интернет так и не стал безопасной зоной для разговора на весьма интимную тему.

А вот еще несколько фактов из исследования:

🔶 Парадокс поколений

Зумеры (14–29 лет) говорят о менструации свободнее всех. А вот Альфа чувствуют наибольший дискомфорт в публичных ситуациях. Дело не только в возрасте, но и в культурной среде.

🔶 Главный ключ к комфорту — язык

28% различий в уровне комфорта зависит от самоцензуры. Чем меньше эвфемизмов («эти дни», «гости»), тем выше свобода. Зумеры называют вещи своими именами и чувствуют себя увереннее.

🔶 Мама важнее школы, а интернет вытесняет всех

36% девочек Альфа узнали о месячных из интернета. Роль школы как первого источника рухнула с 26% у Миллениалов до 6% у Альфы. Но главная поддержка всё ещё исходит от мамы — и это длительный процесс выстраивания диалога, а не разовый разговор.

🔶 Революции в гигиене не случилось

Прокладки остаются основным выбором во всех поколениях — от 95% у Альфы до 65% у Миллениалов. Но после 25 лет каждая четвёртая переходит на тампоны или чашу. Комфорт и привычка правят бал, экология — на втором месте

🔶 Комфорт растёт там, где есть информация и прямые слова

Трекеры, врачи и научный подход переводят тему из зоны стыда в зону здоровья.

🔶 Поколения говорят на разных языках

Мы попросили каждую респондентку дать совет девочке, у которой всё только начинается, и классифицировали ответы. Миллениалы и старше — рекордсмены по нормализации (42% советов — «с тобой всё нормально»), Зумеры — лидеры по эмпауэрменту («ты имеешь право» + «вот что говорит наука»), а Альфа — самое практичное поколение (19% советов — конкретные рекомендации, что купить и куда обратиться).

➡️ Читайте полную версию отчета во вложении к этому посту!

💥 Большое спасибо всем, кто принял участие в опросе! Мы гордимся тем, что получилось, и отдельно — работой Алины Акбашевой, которая превратила тысячи ответов в уникальные данные.

Отчет уже представлен на нескольких площадках, и теперь мы решили опубликовать и в нашем канале.

Текст подготовила #АннаМаркова

@FemtechForce — медиа о технологиях для здоровья женщин

BioSisters — биохакерская лаборатория для женщин от Femtech Force

Привет, друзья! На связи Ира Евдокимова, Саша Белянина, Алина Акбашева, Саша Шляхова, Аня Аббакумова и Настя Демина

Мы давно пишем про фемтех для профессионалов, но в какой-то момент поняли — вообще-то хочется сделать что-то для души (и тела!).

Каждая из нас пробует разное, чтобы пожить подольше, поздоровее, поддержать свою менталочку и уровень энергии (в неэзотерическом смысле)

При этом Аня Аббакумова, Саша Шляхова и Алина Акбашева вообще врачи (эндокринолог, терапевт и психиатр) и кладези знаний, которые у нас внутри команды никак не находилось возможности обсудить и поприменять

И мы подумали — надо создать клуб для женщин (и себя), звать туда крутых экспертов, обмениваться практиками, тулами, запускать неопасные эксперименты и наблюдать

Просим любить и жаловать 💥BioSisters💥— биохакерская лаборатория по подписке. Она для женщин, которые хотят лучше понимать своё тело и делать это вместе, опираясь на науку, а не на тренды из рилсов (хотя и они бывают вполне ничего)

А то строишь карьеру, запускаешь проекты, принимаешь десятки решений в день — и уже понимаешь, что всё это работает ровно настолько, насколько работает твое тело. Разбираться в одиночку с энергией, сном, гормонами, стрессом утомительно, а обычные врачи чаще готовы искать болезни, а не помогать жить качественнее

Что внутри BioSisters:
— Еженедельные лекции от специалистов в нейронауках, молекулярной биологии, генетике и digital health
— Чат с нашей вайбовой атмосферой и при этом структурированный!
— Врачи-исследователи, которые читают научные статьи и помогают понять, что там вообще написано
— Групповые встречи, где участницы делятся опытом: что попробовали, что сработало, что нет
— Еженедельный фокус по понедельникам — чтобы держать ритм и чилл по пятницам, чтобы выдыхать

➡️ Старт сообщества 20 апреля, вступить тут
Первые встречи:

📅 22 апреля, 17:00 CET [лекция]
Арина Холькина — молекулярный биолог, тренер нейроинтеграции, исследователь в области иммунологии
«Здоровье без изнурительного биохакинга: что реально работает для мозга»

📅 25 апреля, 10:00 CET [инструменты]
Ксения Ткачева — фаундер проекта AI Fluent, автор телеграм канала «онавайбкодила»
«Как я навайбкодила себе кастомную систему для поддержки здоровья — и почему вы тоже сможете»

📅 29 апреля, 17:00 CET [лекция]
Валерия Силина — врач, учёный, исследователь активного долголетия
«Туториал к использованию тела на максимум: как устроен наш исходный код и как питание и образ жизни влияют на его исполнение»

💸 Стоимость месячной подписки: 5 000 ₽ / 55 € / $65 в месяц
Первая неделя — бесплатно, чтобы попробовать и понять, что это мы вообще такое предлагаем!

💥💥💥 Присоединиться к BioSisters

Дайджест фемтех-вакансий за неделю
(который обычно выходит в пятницу, но сегодня выходит в субботу)

💥 Product Manager — Health&Fitness app
Ищут в Европе. Нужен человек с вниманием и заботой к пользовательскому опыту, доменной экспертизой и опытом в разработке мобильных приложений.
Подробнее

💥 2D иллюстратор / графический дизайнер — еще один Health&Fitness app
Коллеги также разрабатывают приложение с монетизацией на подписочной основе.
Подробнее

💥Marketing Project Manager (Part-Time) — Mira
Mira помогает отслеживать гормональное здоровье у женщин. Одни из лидеров по росту на рынке фемтех-компаний Америки.
Подробнее

💥 Senior PR manager — бутиковое агентство Fungi PR на проект Mira
Парт-тайм с возможностью перейти на фул-тайм. Нужен человек с английским от уровня В2, опытом в Digital PR, media relations и портфолио со свежими публикациями в англоязычных медиа
Отправить портфолио: @linakare

💥Волонтерская вакансия SMM менеджер — социальный стартап femina
Проект — международное peer-to-peer сообщество поддержки для женщин, нужен человек, который ускорит рост и поможет выстроить процессы. Подойдет для тех, кто хочет реальный кейс в сильном социальном проекте и готов расти вместе с компанией.
Важно: первые два месяца это волонтерство, после обсуждают оплату и нагрузку.
Подробнее
для откликов @maria_pro_change

#дайджествакансий
@FemtechForce — о технологиях для здоровья женщин

🔥 Femtech Real Money Talks — официальный партнёр конкурса Women's Health × EmbryoNet-AI Startup Competition

Привет! Мы с хорошими новостями. Наш англоязычный проект Femtech Real Money Talks стал партнёром международного конкурса в области женского здоровья

🔶 Делимся деталями

Women's Health × EmbryoNet-AI Startup Competition запустили конкурс для стартапов ранних стадий, исследовательских лабораторий и клинических команд, которые решают задачи женского здоровья с помощью ИИ. Диагностика, разработка лекарств, анализ медицинских изображений, системы поддержки врачебных решений — всё, где ИИ может дать реальный результат

🔶 Чем этот конкурс отличается от других?

Это не хакатон, а партнёрство на стадии создания продукта. Финалисты пройдут менторский спринт, выступят с питчем, а победитель получит бесплатную разработку пилота от EmbryoNet-AI стоимостью до €100 000

💥 Заявки принимаются до 28 апреля 2026, 00:00 CET

Мы рады поддержать инициативу, которая помогает перспективным идеям в женском здоровье пройти путь от гипотезы до готового ИИ-решения

➡️ Заполнить заявку на участие можно по ссылке

@FemtechForce — о технологиях для здоровья женщин

🏥 Гормональный цикл — это не «шум»: инсайты из отчета Aavia

В области женского здоровья есть системный data gap. Долгое время клинические исследования опирались на мужскую физиологию, а гормональные колебания у женщин считались «помехами», которые проще исключить.

Последствия — вполне измеримые. Женщины в среднем проводят на 9 лет больше в состоянии нездоровья, а диагностика гормональных расстройств растягивается на 7–10 лет. При этом около 80% женщин регулярно испытывают болезненные симптомы, связанные с гормональным циклом.

🗂 Первый в своем роде набор данных

Компания Aavia представила датасет, которого, по их словам, ранее не существовало, — лонгитюдный, основанный на самоотчетах и привязанный к фазам менструального цикла.

В нем более 250 млн точек данных от 150 тысяч пользовательниц. При этом 97% аудитории младше 30 лет. Это наименее изученный период —от начала менструации до планирования беременности.

💥 Что такое Aavia

Это приложение, созданное выпускницами MIT Аагьей Матур и Аей Сузуки. Пользовательницы регулярно фиксируют в нем самочувствие: настроение, боль, сон, кожу, аппетит и прием препаратов (включая контрацептивы, GLP-1 и антидепрессанты) — в среднем четыре раза в неделю.

Каждая запись привязывается не к дате, а к фазе цикла (преовуляторной, постовуляторной, предменструальной, менструальной). Это позволяет анализировать не «среднее состояние», а динамику внутри каждого месяца.

Главные инсайты из отчета:

💥 ПМС не случается внезапно. Предменструальное снижение настроения происходит постепенно в течение 14 дней, а не резко за 1–2 дня до менструации, как принято считать. Это планомерный тренд, который можно отслеживать заранее.

💥 У каждой болезни есть свой «отпечаток» симптомов. Aavia различает состояния по тому, какие симптомы чаще появляются вместе (Symptom Fingerprints). Например, у женщин с ПМДР вероятность одновременного появления спазмов и усталости в предменструальную фазу на 184% выше, чем у женщин без диагностированных состояний. А при СПКЯ чаще наблюдается сочетание боли в пояснице, усталости и вздутия.

💥 «Шок» первого месяца при приёме контрацептивов. Начало их применения сопровождается резким скачком симптомов, о чём инструкции умалчивают. Например, у женщин с медной спиралью доля жалоб на менструальные спазмы за первый месяц выросла с 20,1% до 40,2%, но через год снизилась до 17,1% — ниже исходного уровня. Многие могут бросать терапию, ошибочно считая метод неподходящим, хотя это прогнозируемый адаптационный период.

💥 GLP-1 и женский цикл. Популярность препаратов для похудения среди женщин с СПКЯ выросла в 7 раз, но мы до сих пор почти ничего не знаем о том, как они взаимодействуют с гормональным фоном в долгосрочной перспективе. Это — следующая большая зона исследований.

Главный вывод: Женское здоровье — не статичная величина. Чтобы медицина стала эффективной, она должна учитывать динамику цикла.

Источник

Текст подготовила #ЕкатеринаШемякинская

@FemtechForce — медиа о технологиях для здоровья женщин

📈 Фрагментация данных: основной барьер для развития ИИ в сфере здоровья

Салам-салам, с вами Дана. Сегодня разбираю недавно вышедший отчет от Women’s Health Innovation Series (WHIS) о том, почему потенциал Artificial Intelligence в медицине до сих пор используется не в полной мере.

По мнению авторов, одна из ключевых причин — фрагментация данных. Давайте разберёмся, что это значит и почему это становится барьером для развития ИИ в медицине.

💥 Как выглядит фрагментация данных?

Сегодня медицинские данные разбросаны по разным системам: клиникам, лабораториям, страховым компаниям и различным цифровым сервисам.

Каждая система хранит свою часть информации, и между ними часто нет связей. В итоге данные остаются разрозненными.

Это сильно усложняет создание longitudinal datasets — долгосрочных наборов данных, которые позволяют отслеживать состояние пациента на протяжении многих лет. А без таких данных даже самые продвинутые модели ИИ работают только с фрагментами информации, а не с полной картиной здоровья.

💥 Как это влияет на развитие ИИ в медицине

Когда данные не объединены, искусственный интеллект не видит полной истории пациента. А значит, его возможности в диагностике, прогнозировании и персонализированной медицине остаются ограниченными.

➡️ Экономическая сторона проблемы

Авторы отчета считают основной причиной фрагментации не технологические ограничения, а экономику.

У медицинских систем часто нет стимулов делиться данными или инвестировать в их объединение, поскольку создание инфраструктуры интеграции требует ресурсов, а выгоды от этого распределяются между разными участниками рынка.

💥 Какой можно сделать вывод?

Развитие ИИ в медицине напрямую зависит от того, удастся ли объединить данные разных систем.

Пока данные остаются разбросанными, даже самые сильные алгоритмы будут работать с неполным набором информации.

А как думаете вы, какая сегодня главная проблема развития ИИ в сфере здоровья?

Источник

Текст подготовила #ДанаБакытбекова

@FemtechForce — медиа о технологиях для здоровья женщин.

👁 BioSisters — биохакерская лаборатория для женщин от Femtech Force

Это сообщество для тех, кто хочет лучше понимать свое тело и делать это не в одиночку. Без тревожных списков, без культа продуктивности. Просто наука, живые люди рядом и немного любопытства к себе.

💥 Внутри — лекции от экспертов и ученых. В команде проекта врачи и исследователи, а еще чат с живой атмосферой и пространство, где можно спокойно разобраться: что происходит с моим телом, энергией, состоянием и что с этим делать.

Биохакинг часто выглядит как бесконечный список добавки, протоколы, режимы. И бывает, правда, сложно разобраться одному, что из этого подкреплено наукой, а что просто маркетинг.

В апреле говорим об этом вместе с экспертами

📅 22 апреля, 17:00 CET

💥 Арина Холькина — молекулярный биолог, тренер нейроинтеграции, исследователь в области иммунологии, расскажет в своей лекции про «Здоровье без изнурительного биохакинга: что реально работает для мозга». И где точки приложения для усилий, а не для выгорания.

📅 29 апреля, 17:00 CET

💥 Валерия Силина — врач, ученый, исследователь активного долголетия расскажет про «Туториал к использованию тела на максимум: как устроен наш исходный код и как питание и образ жизни влияют на его исполнение»

Обе встречи пройдут онлайн, в формате живой лекции с вопросами. Доступны всем участницам сообщества

💥 Старт 20 апреля

Вступить можно тут, если ты еще не с нами

Первая неделя — бесплатно, чтобы попробовать и присмотреться.

💸 Стоимость месячной подписки: 5 000 ₽ / 55 € / $65 в месяц

🗂 Reddit как источник данных о здоровье: что ИИ нашёл в 400 000 постах о препаратах для похудения

Привет! Меня зовут Ольга Титова, я работаю AI Product Manager, выступаю за безопасный и этичный подход к ИИ, и каждую неделю делюсь с подписчиками Femtech Force новостями из мира ИИ и здоровья.

Сегодня — свежий кейс на стыке ИИ и фармаконадзора, который отлично показывает, как языковые модели меняют работу с большими массивами неструктурированных данных.

💥 Что сделали?

Исследователи из Университета Пенсильвании проанализировали с помощью LLM более 410 000 постов на Reddit (май 2019 – июнь 2025) от ~67 000 пользователей, которые обсуждали приём семаглутида и тирзепатида — препаратов класса GLP-1, используемых для лечения ожирения и диабета 2-го типа.

По данным опроса KFF (ноябрь 2025), GLP-1-агонисты хотя бы раз принимал почти каждый 5-й взрослый американец (18%), а 12% используют их прямо сейчас. Результаты анализа опубликованы в Nature Health 10 апреля 2026 года.

💥 Что нашли?

43,5% пользователей, подтвердивших приём препаратов, сообщали хотя бы об одном побочном эффекте. Известные ЖКТ-симптомы ожидаемо лидировали: тошнота (36,9%), рвота (16,3%), запоры (15,3%), диарея (12,6%).

Но интересны два сигнала, которые слабо представлены в текущей маркировке препаратов: репродуктивные симптомы (нарушения менструального цикла, межменструальные кровотечения — около 4% среди сообщивших о побочных эффектах) и температурные жалобы (озноб, приливы жара, ощущение холода).

Кроме того, усталость оказалась вторым по частоте симптомом в целом (16,7%), хотя в данных клинических испытаний она занимает куда менее заметное место.

🔶 Репродуктивные симптомы — самая важная находка для нашей аудитории. Почти 4% пользователей, сообщивших о побочных эффектах, упоминали менструальные изменения (и это в выборке Reddit-аудитории, которая в среднем смещена в сторону мужчин!). Реальная частота среди женщин может быть выше, а в текущих инструкциях к препаратам эти симптомы практически не упоминаются.

💥 Ограничения

Авторы подчёркивают: это не доказательство причинно-следственной связи. Пользователи Reddit — не репрезентативная выборка: площадка смещена в сторону молодых мужчин из США, а люди с негативным опытом чаще пишут, чем те, у кого всё хорошо. Скорее, это сигналы, которые стоит проверять в контролируемых исследованиях.

💥 Какой можно сделать вывод?

Этот кейс показывает, как ИИ превращает хаотичные пользовательские данные в раннюю систему предупреждения, особенно для препаратов, которые быстро набирают массовую аудиторию. И особенно ценно, что такой подход может «ловить» симптомы, важные для женского здоровья, но недопредставленные в традиционных исследованиях.

@FemtechForce — о технологиях для здоровья женщин

Текст подготовила #ОльгаТитова

💊 Здоровье без изнурительного биохакинга: что реально работает для мозга

🔶 Биохакинг — это осознанное персонализированное управление здоровьем и оптимизация работы организма с помощью научных методов, питания, тренировок и гаджетов для повышения качества жизни, замедления старения и увеличения продолжительности жизни. 

Это часто выглядит как набор крайностей: горсти витаминов, десятки умных гаджетов и немыслимое количество отслеживаемых параметров организма, диеты.

🔶 А что если взглянуть на это с научной точки зрения?

Об этом в лекции «Здоровье без изнурительного биохакинга: что реально работает для мозга» 22 апреля 17:00 CET / 18:00 мск расскажет Арина Холькина - ментор по здоровью, молекулярный биолог (МГУ, Сколтех), тренер нейроинтеграции, автор телеграм канала о здоровье @arinakholkina.

Обсудим:

💥 что действительно подтверждено исследованиями
💥 как питание, движение и режим влияют на мозг
💥 где проходит граница между заботой и неврозом
💥 почему не все «хаки» и гаджеты одинаково полезны


➡️ Старт сообщества BioSisters 20 апреля, вступить тут

Стоимость месячной подписки: 5 000 ₽ / 55 € / $65 в месяц

Туда входят все меропрития сообщества (лекции, воркшопы, общение).

Первая неделя — бесплатно, чтобы попробовать и понять, что это мы вообще такое предлагаем!

➡️ Также вы можете отдельно приобрести лекцию без вступления в сообщество Стоимость лекции: 1 500 ₽ / 17 € / $20

📅 Биологические часы бьют дважды: почему 44 года и 60 лет это критические точки для нашего организма

Привет! Это Аня в поисках секрета вечной молодости или хотя бы здоровой старости.

Мне попалось исследование, опубликованное в журнале Nature Aging (108 человек, 5 тысяч образцов, 246 миллиардов точек данных), которое может перевернуть наше представление о женском здоровье.

Ученые выяснили: старение — это не прямая линия, это целые американские горки с двумя четкими обрывами.

💥 Главный вывод:

Только 6,6% молекулярных изменений в организме происходят плавно, когда 81% этих же изменений проявляется скачкообразно. Важно, что скачки происходят в 44 года и в 60 лет.

💥 Что происходит в 44 года?

Мы привыкли думать, что всё, что происходит в 45 — это про гормональные изменения, но исследование показало, что этот скачок одинаково выражен и у мужчин, и у женщин, а значит дело не только в эстрогене.

➡️ Подробнее

Кардиоваскулярный сюрприз: именно в этом возрасте резко меняется метаболизм липидов (жиров) и алкоголя. То есть если раньше похмелье было редким гостем, а лишние калории не откладывались в жировую прослойку, то теперь всё меняется.

Кожа и мышцы: молекулы, отвечающие за коллаген, эластин и внеклеточный матрикс, то есть нашу упругость и тонус, начинают вести себя хаотично, что и является причиной «поплывшего» овала лица.

Ну и удар под дых мне, большой любительнице кофе — ученые подтвердили: способность метаболизировать кофеин падает. Если раньше вы пили латте в 22:00 и спали, как младенец, то после 44 лет тот же кофеин может вызвать бессонницу.

💥 Рубеж в 60 лет, или вторая волна перестройки

Если к 44 годам организм адаптируется, то к 60 годам его ждет новый квест
.
Иммунитет: иммунная система перестает адекватно реагировать на угрозы. Ученые нашли резкие скачки в провоспалительных молекулах.

Почки и сахар: клинические тесты показывают, что именно в 60 резко снижается функция почек (мочевина крови растет) и повышается риск диабета 2 типа. Организм хуже управляет углеводами.

Оксидативный стресс: антиоксидантная защита, которая еще как-то работала в 50, в 60 резко падает. Это ключевой фактор старения кожи, мозга и сосудов.

➡️ Что с этим делать и при чем тут технологии?

Новые исследования не дают повод впадать в панику! Можно использовать информацию себе на пользу, а именно:

Смотреть на цифры, а не на «норму». Технологии омикса (протеомика, метаболомика) позволяют увидеть нелинейные изменения задолго до того, как они ударят по самочувствию. И, конечно, проверяться, установив чекпоинты.

Наша задача — подготовиться к этим поворотным точкам заранее. Например, сдать расширенную биохимию, проверить воспаление (hsCRP) и пересмотреть образ жизни не в 60 лет, а хотя бы в 43 года.

Берегите свои молекулы, они работают на вас дольше, чем вы думаете!

➡️ Источник

Текст подготовила #АннаМаркова

@FemtechForce — медиа о технологиях для здоровья женщин

Дайджест фемтех-вакансий за неделю

💥 Clinical Evaluation Lead — Oura
Oura — компания из Сан-Франциско, которая разрабатывает передовые носимые технологии для персонализированного и проактивного контроля здоровья
Подробнее

💥Product Manager (Wellness-направление) — Сберздоровье
Дочка Сбера разрабатывает продукт, который позволит внедрять ИИ-решения в ежедневную заботу о здоровье.
Подробнее

💥AI Analyst — Organon
Глобальная healthcare-компания с оборотом 6,5 миллиарда долларов, сосредоточенная на том, чтобы изменить мир к лучшему для женщин, их семей и сообществ, о которых они заботятся. Португалия!
Подробнее

#дайджествакансий
@FemtechForce — о технологиях для здоровья женщин