Внимание розыгрыш!
У вас есть шанс получить в подарок книгу «ИИ-грамотность библиотекаря. Как перестать бояться искусственный интеллект и начать его использовать» с автографом автора.
В книге попытался развеять мифы и показать, что ИИ-грамотность – это не привилегия программистов, а необходимый навык современного специалиста, такой же базовый, как умение работать с каталогом или поисковыми системами.
Условия для участия просты. Необходимо:
1. Быть подписанным на канал «Федоров онлайн».
2. Нажать кнопку «Участвую» под этим постом.
3. Поделиться постом с друзьями и коллегами.
4. Ждать подведение итогов.
Победитель будет выбран случайным образом 23 октября 2026 года в 12 (мск). Удачи!
У вас есть шанс получить в подарок книгу «ИИ-грамотность библиотекаря. Как перестать бояться искусственный интеллект и начать его использовать» с автографом автора.
В книге попытался развеять мифы и показать, что ИИ-грамотность – это не привилегия программистов, а необходимый навык современного специалиста, такой же базовый, как умение работать с каталогом или поисковыми системами.
Условия для участия просты. Необходимо:
1. Быть подписанным на канал «Федоров онлайн».
2. Нажать кнопку «Участвую» под этим постом.
3. Поделиться постом с друзьями и коллегами.
4. Ждать подведение итогов.
Победитель будет выбран случайным образом 23 октября 2026 года в 12 (мск). Удачи!
❤6🔥4🐳2
Forwarded from Издательская группа «КНОРУС»
🎉 Поздравляем Федорова Андрея Олеговича с победой его практического пособия «ИИ-грамотность библиотекаря. Как перестать бояться искусственный интеллект и начать его использовать» в XIV Всероссийском конкурсе «Лучшая профессиональная книга года — 2026» в основной номинации «Методические и практические издания: в помощь профессионалу»!
📖 Книга объясняет сложные концепции генеративного искусственного интеллекта простым языком, показывает реальные сценарии его использования в библиотечной практике и предлагает готовые решения для автоматизации задач и развития ИИ-грамотности.
✨ Желаем Андрею Олеговичу энергии, новых смелых идей и реализации самых амбициозных проектов!
📖 Книга объясняет сложные концепции генеративного искусственного интеллекта простым языком, показывает реальные сценарии его использования в библиотечной практике и предлагает готовые решения для автоматизации задач и развития ИИ-грамотности.
✨ Желаем Андрею Олеговичу энергии, новых смелых идей и реализации самых амбициозных проектов!
🔥12❤4🐳1
Коллеги, добрый день!
В 4-м номере журнала «Современная библиотека» вышла моя новая статья – «Когда ссылки ведут в никуда: как работать с библиографией, созданной ИИ».
Библиографические конфабуляции – это не гипотетический риск и не просто «ошибка нейросети». Это симптом разрыва между декларируемой этикой и реальной практикой верификации.
Языковая модель не «видит несуществующее», она лишь имитирует правдоподобную структуру памяти без опоры на реальное содержание. Поэтому стратегия противодействия должна быть направлена не на попытки «исправить алгоритмы», а на восстановление практики верификации как таковой.
В статье разбираю три типа искажений (полная фабрикация, «химера», метаданные-призраки), объясняю, почему бесполезно просить ИИ проверить самого себя, и даю готовый чек-лист для распознавания фальшивой ссылки.
Тем, кто хочет разобраться, как правильно ставить задачу ИИ при работе с источниками, рекомендую предыдущую статью цикла – «Библиографический промптинг» («Современная библиотека», № 3, 2026). Эти два материала хорошо дополняют друг друга: сначала учимся грамотно формулировать запрос, потом – не верить ответу на слово.
Буду рад обсудить в комментариях, как вы выстраиваете проверку источников в своей ежедневной работе.
Федоров Онлайн в💬 MAX и 💙 ВКонтакте
В 4-м номере журнала «Современная библиотека» вышла моя новая статья – «Когда ссылки ведут в никуда: как работать с библиографией, созданной ИИ».
Библиографические конфабуляции – это не гипотетический риск и не просто «ошибка нейросети». Это симптом разрыва между декларируемой этикой и реальной практикой верификации.
Языковая модель не «видит несуществующее», она лишь имитирует правдоподобную структуру памяти без опоры на реальное содержание. Поэтому стратегия противодействия должна быть направлена не на попытки «исправить алгоритмы», а на восстановление практики верификации как таковой.
В статье разбираю три типа искажений (полная фабрикация, «химера», метаданные-призраки), объясняю, почему бесполезно просить ИИ проверить самого себя, и даю готовый чек-лист для распознавания фальшивой ссылки.
Тем, кто хочет разобраться, как правильно ставить задачу ИИ при работе с источниками, рекомендую предыдущую статью цикла – «Библиографический промптинг» («Современная библиотека», № 3, 2026). Эти два материала хорошо дополняют друг друга: сначала учимся грамотно формулировать запрос, потом – не верить ответу на слово.
Буду рад обсудить в комментариях, как вы выстраиваете проверку источников в своей ежедневной работе.
Федоров Онлайн в
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥7❤3👍2🐳2
Отличный пример использования ИИ и умной автоматизации в библиотечной практике
Знакомьтесь: Library Flyer Maker
Это не просто конструктор, а продуманный цифровой помощник, который делает сложные вещи простыми.
Вы можете за 5 минут создать тейбл-тент (настольную табличку) для читального зала с прямым доступом к электронным ресурсам или навигацию по новым услугам. Вы не просто делаете «красивую картинку», а выстраиваете короткий и понятный мост между пользователем и знанием.
Почему это настоящая находка для библиотекаря?
Работает в реальном времени. Это всего один HTML-файл. Его можно скачать и открыть в любом браузере, он работает даже полностью офлайн.
Интеллектуальная защита от ошибок. Перед печатью инструмент сам проверит макет: считывается ли QR-код телефоном, не вылез ли текст за границы листа, не осталась ли в макете ссылка-заглушка.
Полная приватность и независимость. Никаких внешних серверов, трекеров или куки. Все данные, логотипы и черновики остаются только на вашем компьютере.
Брендирование без дизайнера. Легкая загрузка логотипа, настройка фирменных цветов, выбор шрифтов и удобный предпросмотр для черно-белой печати.
Попробовать онлайн
Для офлайн-работы и полной безопасности можете скачать файл из репозитория GitHub
Федоров Онлайн в💬 MAX и 💙 ВКонтакте
Знакомьтесь: Library Flyer Maker
Это не просто конструктор, а продуманный цифровой помощник, который делает сложные вещи простыми.
Вы можете за 5 минут создать тейбл-тент (настольную табличку) для читального зала с прямым доступом к электронным ресурсам или навигацию по новым услугам. Вы не просто делаете «красивую картинку», а выстраиваете короткий и понятный мост между пользователем и знанием.
Почему это настоящая находка для библиотекаря?
Работает в реальном времени. Это всего один HTML-файл. Его можно скачать и открыть в любом браузере, он работает даже полностью офлайн.
Интеллектуальная защита от ошибок. Перед печатью инструмент сам проверит макет: считывается ли QR-код телефоном, не вылез ли текст за границы листа, не осталась ли в макете ссылка-заглушка.
Полная приватность и независимость. Никаких внешних серверов, трекеров или куки. Все данные, логотипы и черновики остаются только на вашем компьютере.
Брендирование без дизайнера. Легкая загрузка логотипа, настройка фирменных цветов, выбор шрифтов и удобный предпросмотр для черно-белой печати.
Попробовать онлайн
Для офлайн-работы и полной безопасности можете скачать файл из репозитория GitHub
Федоров Онлайн в
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5❤2😱1🐳1
Школа коммуникаций ВШЭ и Online Market Intelligence представили результаты масштабного исследования «Влияние ИИ на работу с информацией» (июль 2026, 1000+ респондентов).
Главный вывод: пользователи в России уже воспринимают ИИ-ответ в поисковой выдаче как естественную часть поиска и используют его наравне с привычным списком ссылок.
74% пользователей начинают решение задачи со страницы поисковой системы, и почти половина из них уже выбирает готовый ИИ-ответ прямо в выдаче, не переходя по ссылкам. ИИ-слой фактически берет на себя роль первичного редактора.
Основные задачи для ИИ:
1. Найти и собрать информацию (48%);
2. Объяснить сложную тему простыми словами (29%);
3. Предложить идеи или варианты решения (27%).
ИИ активно доверяют в бытовых вопросах, простых фактах и при выборе товаров. В темах с высокой «ценой ошибки» (медицина, право, финансы) пользователи перепроверяют данные. При этом сам факт наличия ссылки на источник в ответе ИИ уже работает как визуальный маркер достоверности, даже если пользователь не переходит по ней.
Молодежь (18-24 года) чаще задают уточняющие вопросы ИИ (39%) и сразу открывают отдельный чат для сложных задач (37%). Аудитория 55+ пока чаще начинает с классического поиска (51%), но также активно осваивает новые форматы.
Файлы с презентациями (полная, короткая).
Федоров Онлайн в💬 MAX и 💙 ВКонтакте
Главный вывод: пользователи в России уже воспринимают ИИ-ответ в поисковой выдаче как естественную часть поиска и используют его наравне с привычным списком ссылок.
74% пользователей начинают решение задачи со страницы поисковой системы, и почти половина из них уже выбирает готовый ИИ-ответ прямо в выдаче, не переходя по ссылкам. ИИ-слой фактически берет на себя роль первичного редактора.
Основные задачи для ИИ:
1. Найти и собрать информацию (48%);
2. Объяснить сложную тему простыми словами (29%);
3. Предложить идеи или варианты решения (27%).
ИИ активно доверяют в бытовых вопросах, простых фактах и при выборе товаров. В темах с высокой «ценой ошибки» (медицина, право, финансы) пользователи перепроверяют данные. При этом сам факт наличия ссылки на источник в ответе ИИ уже работает как визуальный маркер достоверности, даже если пользователь не переходит по ней.
Молодежь (18-24 года) чаще задают уточняющие вопросы ИИ (39%) и сразу открывают отдельный чат для сложных задач (37%). Аудитория 55+ пока чаще начинает с классического поиска (51%), но также активно осваивает новые форматы.
Файлы с презентациями (полная, короткая).
Федоров Онлайн в
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3❤2🐳1
Forwarded from Издательская группа «КНОРУС»
📍29 сентября приглашаем вас на практический вебинар «ИИ-аудио и интерактив: научите нейросеть говорить».
Искусственный интеллект сегодня — это как доктор Гаспар из «Трех толстяков»: он не просто создает красивую оболочку, а вдыхает в неё душу. Нейросети очищают звук от шума, возвращают ему движение и буквально учат говорить заново. Мы покажем, как превратить забытые архивы в современные мультимедийные продукты, которые полюбят ваши читатели.
В программе вебинара
🎧 1. Фундамент технологий.
🎙 2. Библиотечный подкаст за 4 часа.
📱 3. Интерактивный аудиогид по выставке.
🛠 4. Обзор инструментов.
В итоге вы заберете себе готовые шаблоны промптов для генерации сценариев и освоите простой алгоритм работы с Voice AI.
📅 Когда: 29 сентября, 11:00 по МСК
🔗 Регистрация и ссылка на подключение: https://pruffme.com/landing/u2898359/tmp1789993830
До встречи на вебинаре!
Искусственный интеллект сегодня — это как доктор Гаспар из «Трех толстяков»: он не просто создает красивую оболочку, а вдыхает в неё душу. Нейросети очищают звук от шума, возвращают ему движение и буквально учат говорить заново. Мы покажем, как превратить забытые архивы в современные мультимедийные продукты, которые полюбят ваши читатели.
В программе вебинара
🎧 1. Фундамент технологий.
🎙 2. Библиотечный подкаст за 4 часа.
📱 3. Интерактивный аудиогид по выставке.
🛠 4. Обзор инструментов.
В итоге вы заберете себе готовые шаблоны промптов для генерации сценариев и освоите простой алгоритм работы с Voice AI.
📅 Когда: 29 сентября, 11:00 по МСК
🔗 Регистрация и ссылка на подключение: https://pruffme.com/landing/u2898359/tmp1789993830
До встречи на вебинаре!
🔥4❤1🐳1
Профессия «Библиотекарь» на hh.ru: как видят себя соискатели, чего ждут работодатели – и где во всём этом ИИ
ИИ уже пару лет будоражит библиотечное сообщество: одни боятся, что машины заменят каталогизаторов, другие, что без ИИ-навыков через три года будет не устроиться. Мы с коллегами решили проверить, что происходит на самом деле с цифрами, а не эмоциями.
В прошлом году оценивали психологическую готовность библиотекарей к ИИ: обзор публикаций, кейсы внедрения, интервью с экспертами и экспресс-опрос. Вывод – библиотекари стоят буквально на низком старте: открыты к внедрению, но ждут понятных примеров положительного опыта.
В этом году пошли дальше и измерили общий уровень ИИ-грамотности и инновационный настрой профессии. Результат подтвердился.
А дальше встал главный вопрос: а что вообще происходит на рынке труда?
Преварительно просмотрели 121 вакансию «Библиотекарь» – что хотят работодатели (спрос), 704 резюме соискателей-библиотекарей – как они себя позиционируют (предложение) и 776 верифицированных вакансий с ИИ/ML-терминами по всем профессиям (контекст рынка).
Единый вопрос исследования: видят ли себя соискатели в ИИ-повестке – и ждут ли её работодатели?
Предварительные выводы:
1. Спрос и предложение библиотечного рынка совпали в главном – в отсутствии ИИ.
2. Работодатели упоминают ИИ в 1,7% вакансий (2 из 121, оба раза – как «будет преимуществом», не как обязательное требование)
3. Соискатели – в 0,1% резюме (1 из 704: тег «GPT» без указания уровня)
Обязательных ИИ-требований и «продвинутых» ИИ-навыков – ноль с обеих сторон
Окно возможностей
1. Для соискателя. При 703 конкурентах без единого ИИ-тега даже базовое «ChatGPT / нейросети для контента и мероприятий» делает резюме заметным и попадает в зарождающийся спрос (РГБИ уже ищет методистов с опытом «ИИ-сервисов для аналитики»).
2. Для работодателя. ИИ-компетенции библиотекаря – незанятая ниша: пока ИИ-специалист на рынке стоит медиану 120 000 ₽, библиотекарь с теми же инструментами обходится в 48 850 ₽. Потенциал автоматизации контента и аналитики – за минимальный бюджет.
Что дальше?
Это пока предварительный анализ. Чтобы превратить исследование в живую аналитику, нам нужен прямой API hh.ru, тогда можно автоматизировать сбор, ежедневно отслеживать динамику и масштабировать выборки. Сейчас пока в поисках API.
Далее разберем данные по каждому из трёх исследований, а также конкретные кейсы, что именно пишут работодатели в вакансиях и что добавляют соискатели в резюме.
На основе полученных данных предложим практические рекомендации как для библиотекарей (как усилить резюме и какие ИИ-навыки реально востребованы), так и для руководителей библиотек (как закрыть ИИ-компетенциями незанятую нишу без раздувания бюджета).
Ссылка на страницу дашбордов исследования https://aigateway.ru/hh/
Федоров Онлайн в💬 MAX и 💙 ВКонтакте
ИИ уже пару лет будоражит библиотечное сообщество: одни боятся, что машины заменят каталогизаторов, другие, что без ИИ-навыков через три года будет не устроиться. Мы с коллегами решили проверить, что происходит на самом деле с цифрами, а не эмоциями.
В прошлом году оценивали психологическую готовность библиотекарей к ИИ: обзор публикаций, кейсы внедрения, интервью с экспертами и экспресс-опрос. Вывод – библиотекари стоят буквально на низком старте: открыты к внедрению, но ждут понятных примеров положительного опыта.
В этом году пошли дальше и измерили общий уровень ИИ-грамотности и инновационный настрой профессии. Результат подтвердился.
А дальше встал главный вопрос: а что вообще происходит на рынке труда?
Преварительно просмотрели 121 вакансию «Библиотекарь» – что хотят работодатели (спрос), 704 резюме соискателей-библиотекарей – как они себя позиционируют (предложение) и 776 верифицированных вакансий с ИИ/ML-терминами по всем профессиям (контекст рынка).
Единый вопрос исследования: видят ли себя соискатели в ИИ-повестке – и ждут ли её работодатели?
Предварительные выводы:
1. Спрос и предложение библиотечного рынка совпали в главном – в отсутствии ИИ.
2. Работодатели упоминают ИИ в 1,7% вакансий (2 из 121, оба раза – как «будет преимуществом», не как обязательное требование)
3. Соискатели – в 0,1% резюме (1 из 704: тег «GPT» без указания уровня)
Обязательных ИИ-требований и «продвинутых» ИИ-навыков – ноль с обеих сторон
Окно возможностей
1. Для соискателя. При 703 конкурентах без единого ИИ-тега даже базовое «ChatGPT / нейросети для контента и мероприятий» делает резюме заметным и попадает в зарождающийся спрос (РГБИ уже ищет методистов с опытом «ИИ-сервисов для аналитики»).
2. Для работодателя. ИИ-компетенции библиотекаря – незанятая ниша: пока ИИ-специалист на рынке стоит медиану 120 000 ₽, библиотекарь с теми же инструментами обходится в 48 850 ₽. Потенциал автоматизации контента и аналитики – за минимальный бюджет.
Что дальше?
Это пока предварительный анализ. Чтобы превратить исследование в живую аналитику, нам нужен прямой API hh.ru, тогда можно автоматизировать сбор, ежедневно отслеживать динамику и масштабировать выборки. Сейчас пока в поисках API.
Далее разберем данные по каждому из трёх исследований, а также конкретные кейсы, что именно пишут работодатели в вакансиях и что добавляют соискатели в резюме.
На основе полученных данных предложим практические рекомендации как для библиотекарей (как усилить резюме и какие ИИ-навыки реально востребованы), так и для руководителей библиотек (как закрыть ИИ-компетенциями незанятую нишу без раздувания бюджета).
Ссылка на страницу дашбордов исследования https://aigateway.ru/hh/
Федоров Онлайн в
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3🐳1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5🐳1🏆1
За дипломом стоит команда, а за командой – Учителя
Посмотрите внимательно на этот диплом. В графе «Награждается» указана не фамилия автора, а Библиотека НИУ «Высшая школа экономики». И это не просто формальность. Это признание того, что любая победа, любая книга или исследование – это результат труда всей команды.
Но откуда берутся сильные команды? Они не возникают сами по себе. Их создают лидеры и наставники. Мне невероятно повезло: на моем жизненном и профессиональном пути встречались настоящие Учителя. Это люди, благодаря которым я рос, развивался и не боялся брать на себя ответственность.
Работа в Библиотеке НИУ ВШЭ под руководством Натальи Максимовой – это отдельная, особенная жизненная глава. Именно она предложила начать анализировать опыт использования ИИ в библиотечном деле (что и привело к этой награде) и собрала потрясающую команду. Настолько потрясающую, что когда поступило предложение перейти в Минкультуры РФ, я отказался. Потому что команда, единое дело и условия, созданные руководством библиотеки, дорогого стоят.
Отдельное спасибо Владимиру Пислякову, заместителю директора библиотеки, который в свое время пригласил меня в этот коллектив.
Оглядываясь назад, понимаю, что везде мне встречались люди, готовые делиться опытом:
В Московском государственном гуманитарно-экономическом университете я учился у Людмилы Тюриной, Марины Ким и Галины Холодных.
В Чувашском государственном университете им. И.Н. Ульянова моими наставниками стали Дмитрий Сергеев и Андрей Александров, которые доверили мне курирование автоматизации системы оплаты договоров. С Дмитрием Сергеевым мы теперь коллеги, вместе работаем в Высшей школе экономики.
В Чувашском государственном институте культуры и искусств моим наставником была Ирина Балкова. Именно она в далеком 2005 году предложила работу молодому кандидату наук и доверила руководство кафедрой библиотечно-информационной деятельности.
Мудрые советы Екатерины Ивановой и Маргариты Федоровой помогали мне находить выход из самых разных ситуаций. Особая благодарность моему уважаемому учителю Александру Елизарову, который направляет меня по научной стезе. Спасибо Тамаре Ключенко и Юлии Дрешер – своим примером они показывали, что нет предела совершенству и всегда есть куда расти. Главное – не останавливаться на достигнутом.
А еще важно, когда рядом есть коллеги, которые становятся друзьями. Отдельно хочу отметить Алексея Скалабана – наша дружба только крепнет, и я всегда чувствую его поддержку.
Любовь к библиотеке и библиотечной профессии мне привила Роза Лизакова, мой первый руководитель практики. А в школьные годы нас оберегала и направляла Татьяна Люкшенкова.
Это только малая часть тех, кто на меня повлиял. Всем, кто учит, направляет и поддерживает – низкий поклон.
С праздником!
Федоров Онлайн в💬 MAX и 💙 ВКонтакте
Посмотрите внимательно на этот диплом. В графе «Награждается» указана не фамилия автора, а Библиотека НИУ «Высшая школа экономики». И это не просто формальность. Это признание того, что любая победа, любая книга или исследование – это результат труда всей команды.
Но откуда берутся сильные команды? Они не возникают сами по себе. Их создают лидеры и наставники. Мне невероятно повезло: на моем жизненном и профессиональном пути встречались настоящие Учителя. Это люди, благодаря которым я рос, развивался и не боялся брать на себя ответственность.
Работа в Библиотеке НИУ ВШЭ под руководством Натальи Максимовой – это отдельная, особенная жизненная глава. Именно она предложила начать анализировать опыт использования ИИ в библиотечном деле (что и привело к этой награде) и собрала потрясающую команду. Настолько потрясающую, что когда поступило предложение перейти в Минкультуры РФ, я отказался. Потому что команда, единое дело и условия, созданные руководством библиотеки, дорогого стоят.
Отдельное спасибо Владимиру Пислякову, заместителю директора библиотеки, который в свое время пригласил меня в этот коллектив.
Оглядываясь назад, понимаю, что везде мне встречались люди, готовые делиться опытом:
В Московском государственном гуманитарно-экономическом университете я учился у Людмилы Тюриной, Марины Ким и Галины Холодных.
В Чувашском государственном университете им. И.Н. Ульянова моими наставниками стали Дмитрий Сергеев и Андрей Александров, которые доверили мне курирование автоматизации системы оплаты договоров. С Дмитрием Сергеевым мы теперь коллеги, вместе работаем в Высшей школе экономики.
В Чувашском государственном институте культуры и искусств моим наставником была Ирина Балкова. Именно она в далеком 2005 году предложила работу молодому кандидату наук и доверила руководство кафедрой библиотечно-информационной деятельности.
Мудрые советы Екатерины Ивановой и Маргариты Федоровой помогали мне находить выход из самых разных ситуаций. Особая благодарность моему уважаемому учителю Александру Елизарову, который направляет меня по научной стезе. Спасибо Тамаре Ключенко и Юлии Дрешер – своим примером они показывали, что нет предела совершенству и всегда есть куда расти. Главное – не останавливаться на достигнутом.
А еще важно, когда рядом есть коллеги, которые становятся друзьями. Отдельно хочу отметить Алексея Скалабана – наша дружба только крепнет, и я всегда чувствую его поддержку.
Любовь к библиотеке и библиотечной профессии мне привила Роза Лизакова, мой первый руководитель практики. А в школьные годы нас оберегала и направляла Татьяна Люкшенкова.
Это только малая часть тех, кто на меня повлиял. Всем, кто учит, направляет и поддерживает – низкий поклон.
С праздником!
Федоров Онлайн в
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5👍4🐳1🍓1🤝1