Как чуть меньше страдать от нейрослопа

Или небольшой полезный тех, который ты можешь сделать за пару дней

Давеча я писал, что агенты без должного контекста о системе склонны к локально оптимальным решениям. Это часто приводят к:
• нарушению направления зависимостей в коде
• смешиванию доменной логики и инфраструктурной
• странному неймингу и расположению классов

Хорошая новость — многое из этого можно ловить детерминированными тестами

Есть прекрасные инструменты, как например ArchUnit для Java (если знаете похожие инструменты для других языков, пишите в комменты), которые позволяют писать декларативные тесты на архитектуру приложения:

Домен не должен зависеть от инфры:

noClasses()
    .that().resideInAPackage("..domain..")
    .should().dependOnClassesThat()
    .resideInAPackage("..infrastructure..");

In-порты называются ...UseCase

classes()
    .that().resideInAPackage("..port.in..")
    .should().haveSimpleNameEndingWith("UseCase");

Все порты должны быть интерфейсами:

classes()
    .that().resideInAnyPackage("..port.in..", "..port.out..")
    .should().beInterfaces();

Потратив пару дней на обдумывание и написание таких правил в паре с агентом, можно заметно увеличить качество летящих в тебя пулреквестов, потому что они будут корректны как минимум по структуре. По ходу движения список правил может дополняться

Как уже многие писали, разработка с агентами не привносит каких-то кардинально новых принципов, а только усиливает значимость старых добрых бест-практисов

p.s.: зачем эти детерминированные проверки, если я могу дать агенту правила в виде текста:
• промпты не дают гарантий
• не проверяют уже написанный код

Есть простая ловушка, в которую легко попасть, если тебе нравится твоя работа - начать слишком сильно в нее вкладываться и забивать на остальное

Пока всё получается - кайф, ты растешь, получаешь постоянное позитивное подкрепление, вкладываешься еще больше

Но как только начинаются первые проблемы, мозгу начинает казаться мол вся жизнь говно. И формально это правда, если работа занимает большую часть жизни

Поэтому в какой-то момент более эффективной стратегией становится вкладываться не в работу, а в остальные сферы жизни: хороший сон, спорт, хобби, встречи с друзьями. Если у тебя помимо работы есть много всего хорошего/приятного, устойчивость сильно выше

—

Сам я дольше всего разбирался со сном: несколько лет спал по 5-6 часов урывками, сейчас 7-8 достаточно качественно

Накидаете 50 реакций - расскажу, что помогло, а что нет

Длиннопост про сон

50 реакций набрали оч быстро, поэтому ловите!

Важное уточнение: причиной плохого сна могут быть конкретные заболевания
• апноэ
• синдром беспокойных ног
• гормональные сдвиги / дефициты витаминов

Поэтому по-хорошему сначала надо сходить к врачу и удостовериться, что у тебя с этим все норм

Далее речь про мой опыт. Показатели сна трекаю кольцом oura, неплохо отражает реальную картину

Низкое влияние

• Витамины
Магний, железо, D3 — эффекта не было, т.к. не было больших дефицитов

• Бады
l-теанин, глицин, ашваганда, валериана — легкий седативный эффект, но не сильно заметно

• Ложиться рано (23:00 или раньше)
Не мое, почти всю жизнь ложился в час или позже

• Тяжелое одеяло
Есть такие одеяла, которые весят по 10кг (перестилать постель тот еще ад). Прикольно, но эффекта не заметил

Среднее влияние

• Беруши
Помогало не просыпаться, когда в соседней квартире кто то просыпается раньше и начинает шуметь

• Блэкаут шторы
Хорошо помогает, когда просыпаешься посреди ночи и надо обратно заснуть. Если в комнате будет светло, тяжелее уснуть обратно

• Силовые нагрузки
На сам процесс сна влияния не заметил, но засыпаешь сильно быстрее. Важно, чтобы было не близко ко сну, а то эффект будет противоположный

• Прогулки перед сном
Влияет, но не сильно. Спишь чуть крепче

Высокое влияние

• Отказ от кофеина
Мой tier s. Кофе/энергосы выпитые даже до 12 дня на меня прям плохо влияют — спать начинает хотеться сильно позже, чем надо

• Алкоголь
В ночь после посиделок/тусовок сон ужасный, что по ощущениям, что по показателям

• Не думать про что то сложное ~за час до сна
И куда-то в заметки выписывать, если что-то крутится в голове. Тоже отлично влияет

• Раскатываться на валике
Помогает расслабить мышцы шеи, спины, ног. Оч помогает как засыпать, так и поддерживать сон

• Стабильное время подъема
Не обязательно супер рано, просто в одно и то же время. Это + факторы выше = начинаешь и засыпать в одно и то же время

• Дефицит калорий
Очень плохо влияет на сон. Помогало переносить бОльшую часть калорий ближе к вечеру и ужинать "медленными" белками и углеводами

—

Если суммаризировать, то что сейчас использую на постоянной основе:

• Вставать +- в одно и то же время
• Силовые нагрузки утром
• Отказ от кофеина
• Раскатываться на валике перед сном
• За час до сна не думать о чем-то сложном + выписывать мысли
• Блэкаут шторы

В выходные чуть продалбываюсь и позволяю себе лечь/встать попозже

У меня иногда возникает желание почитать что-то эдакое забористое про бэкенд

И если бы меня попросили порекомендовать что-то русскоязычное по теме, я бы порекомендовал канал Лёши Рыбака (многие из вас его знают по курсам по сисдизу devhands)

Леша делает классные разборы:
- PostgreSQL на 800млн пользователей от OpenAI — что с ним не так https://t.me/rybakalexey/402
- SPDY, QUIC, HTTP/2 и HTTP/3: кратко: https://t.me/rybakalexey/479
- Бенч-порн: HAProxy vs Angie: https://t.me/rybakalexey/289

И пишет про насущные темы без булшита:
- Фриз найма и что на рынке: https://t.me/rybakalexey/514
- Про «пузырь в AI» и «несерьезность» кодинга с агентами: https://t.me/rybakalexey/457
- Критика исследования Гарварда про AI https://t.me/rybakalexey/461

Рекомендую начать с первой статьи про постгрю. Мне всегда интересно, что под капотом у таких неконвенциональых решений типо постгри почти на лярд юзеров:)

Продукт, тех и взаимопонимание

Уверен, все были свидетелями обсуждений где продакт говорит про пользовательский путь, ценность и сроки, а разработка про какие-то мистические "сущности", апишки и очереди. Вроде все всё правильно говорят, но чето обсуждение не двигается

На помощь приходят хорошие практики типа ubiquitous language, event storming, user story mapping, ...

... и прототипирование. Год назад я писал пост, что один из классных методов борьбы с неопределенностью — это взять самое простое и логичное решение, покрутить его, собрать фидбек, отправиться на следующую итерацию

Сейчас прототипировать стало очень дешево. Поэтому если у тебя есть непонятный проект с кучей неопределенности, возможно вместо того, чтобы неделями на грумингах обсуждать требования толпой в 10 человек, имеет смысл потратить пару дней на вайбкод-поделку, и позволить пройти полный пользовательский путь всем заинтересованным лицам. Затем собрать фидбек и идти в нормальное решение

Последнее время активно применяю с командой, работает офигенно

ВАЖНО!!!
• прототип может быть немасштабируемым, несекьюрным, непроизводительным — это окей, его задача снять продуктовую неопределенность
• поэтому не забудь его выкинуть, и нормально продумать НФТ для целевого решения

Первый шаг к хорошей техностратегии

Команда упорно работала 3 месяца и подняла аптайм системы с 99.9% до 99.99%, перепилив архитектуру сервиса, из-за которого еженедельно падали на 10 минут. Молодцы конечно, а это точно кому-то было нужно?

Вполне может оказаться, что бизнесу было ок и с этим 10минутным даунтаймом и "ваще на че вы потратили 3 месяца???"

—

Любая система обладает набором свойств: надежность, секьюрность, скорость доставки фич, масштабируемость, ... Они конкурируют за один и тот же ресурс — твое время. Вкладываясь в одно, ты по определению недоинвестируешь в другое

Поэтому главный вопрос — во что вкладываться. Мне нравится такой фреймворк (возможно у него даже есть название):
• Выписать все свойства, которые для твоей системы имеют значение
• Вместе с бизнесом отранжировать их
• Выделить топ 3 — туда вкладываемся. Остальным сознательно жертвуем

Самый важный момент, что ранжировать надо вместе с бизнесом. В моменте может быть нужна скорость выкатки фич, и нам ок осознанно пожертвовать аптаймом. Иногда же бывает известно, что в следующем полугодии к нам заезжает крупный клиент, и надо бросить все силы на то, чтобы сделать возможным масштабирование под него

После того как фокусы понятны, думаешь какие проекты нужны, чтобы прокачать эти свойства системы. И получившиеся технические проекты уже будут иметь понятное бизнес-велью, которое легко защитить

Пару месяцев назад я ходил на конфу Тинька, посвященную в основном GenAI в поддержке

В одном из докладов был интересный подход, как можно собирать контекст для агентов, если он разбросан по куче разных мест (в т.ч. головам людей)

—

Проблема формулируется примерно так: операторы поддержки отвечают пользователем на основе базы знаний. Но... много контекста живет еще в каких-то левых пдфках, чатах, таблицах, неявных договоренностях, опыте операторов и тд

При этом качество агента = качеству контекста. Если агенту явно не подложить весь этот неявный контекст, он не будет хорошо работать

Встает вопрос — как этот контекст собрать

—

Предлагается такой подход:

1. Берем нашу базу знаний

2. Ставим агента, который смотрит на поток обращений и ответов операторов. Этот агент пытается пруфануть ответ оператора какой-то инструкцией из БЗ

2.1. Пруфануть получилось => отлично, контекста хватает

2.2. Не получилось => оператор ответил на основе какого-то знания, которого нет в базе. Заводится задачка на бизнес-эксперта, мол было такое-то обращение и такой-то ответ, текущих инструкций из БЗ не хватает, нужно добавить новую

То есть собирается feedback-loop между потоком, агентом и бизнес-экспертом, который позволяет обогащать базу знаний, и привести ее к виду, где на каждое обращение можно ответить правилом/инструкцией из БЗ

—

К чему это я все?) Как будто похожий подход можно применить к разработке. Аналогии примерно такие:
• тикет в поддержку => тикет с задачкой
• ответ оператора => пулреквест с кодом
• база знаний операторов => дока к системе
• бизнес-эксперт => разработчик

То есть ставим агента, который проходится по задачкам и пулреквестам к ним, пытается запруфать, почему надо было сделать именно так на основе документации, получилось => отлично, не получилось => заводится таска на разработчика, что надо обогатить доку

Что думаете? Мб кто то уже пробовал похожее

Ну мы вроде договорились

— когда сделаете задачку?
— в четверг

... наступает четверг

— привет, доделали?
— да
— а где можно потыкать?
— ну мы код со своей стороны написали, передали в тестирование

Как бы это глупо ни выглядело, а ситуация реальная:) Даже слово "сделать" разные люди могут интерпретировать по разному. Поэтому если у тебя возникает подозрение, что тебя могли не так понять, переспроси то, как ты понимаешь договореннсть, только другими словами

— когда сделаете задачку?
— в четверг
— то есть в четверг будет на проде и сможем пользоваться?
— нууу, не совсем

... передоговариваются на другую дату

—

Это актуально примерно для любых взаимодействий:

• "хочу роста" — зарплаты? грейда? экспертизы? ответственности?

• "я перегружен" — не хватает времени? слишком много параллельных задач? постоянно дергают?

• "возьми эту задачку на себя" — написать код? организовать работу? отвечать за результат целиком?

• "всё согласовано" — все сказали да? или просто никто явно не возразил?

Меня так умиляет риторика "ллмный код не надо читать, достаточно почитать спеку! вы же машинный код компилятора не читаете"

Ну да, компилятор же тоже может удалить тебе тест, потому что "ну чето он не проходит, а надо чтобы все зеленое было"

Если в постгре кончается диск, но даунтайм нельзя

Если твоя постгря много весит, на то есть две причины:
1. Сам по себе датасет большой
2. Table bloating

... table bloating — это ситуация, когда физический размер таблицы существенно превосходит размер датасета. Это происходит из-за:

2.1. Накопления dead tuples
2.2 Фрагментации таблицы, когда текущих "дырок" не хватает для записи новых данных и приходится выделять новые страницы

——

Чисткой dead tuples занимается autovacuum, а как бороться с фрагментацией — сильно интереснее. Схематично она выглядит так:

page 1: [row][free][row][free]
page 2: [free][row][row][free]
page 3: [row][free][free][row]
...

То есть когда данные по страницам расположены не плотно, а разреженно.

Наша цель — освободить место, для этого нужно "уплотнить данные", чтобы они выглядели так:

page 1: [row][row][row][row]
page 2: [row][row][row][row]
page 3: [row][row][row][row]
...
page 999: [free][free][free][free]

В таком случае autovacuum сможет физически освободить место:

The standard form of VACUUM ... will not return the space to the operating system, except in the special case where one or more pages at the end of a table become entirely free

——

Как этого достичь?
1. vacuum full — долгая блокировка на таблицу и перезапись ее в новый файл. Требует даунтайма
2. pg_repack — копирует таблицу без блокировки, доливает дифф, под локом подменяет таблицы. Требует х2 диска от размера таблицы, генерирует burst IO нагрузку, держит долгую транзакцию
3. pgcompacttable

pgcompacttable построен на простой и красивой идее. Вспомним, что update в postgres создает новую версию строки, а старую помечает dead

На основе этой механики и работает pgcompacttable:

1. Он берет последние страницы:

page 1: [row][free][row][free]
page 2: [free][row][row][free]
...
→ page 998: [free][row][free][row]
→ page 999: [row][row][free][row]

2. Делает у строк с этих страниц фиктивный апдейт, который текущие версии пометит dead, а новые запишет в свободные дырки в начале таблицы:

page 1: [row][row][row][row]
page 2: [row][row][row][row]
...
→ page 998: [free][dead][free][dead]
→ page 999: [dead][dead][free][dead]

3. vacuum помечает dead tuples как свободные

page 1: [row][row][row][row]
page 2: [row][row][row][row]
...
→ page 998: [free][free][free][free]
→ page 999: [free][free][free][free]

4. Постгрес может с чистой совестью освободить эти страницы, потому что они полностью пустые и находятся в конце таблицы

И так далее для следующей пачки

Такой способ работает медленно, но
• не требует даунтайма
• не требует доп места на диске
• не генерирует burst нагрузки

Пользуйтесь!

upd: в комментах сделали хорошее дополнение
• по умолчанию pgcompacttable помимо того, что описано выше, начнет пересобирать индексы у таблицы, что уже потребует значительного свободного места. Чтобы индексы не трогать, нужно запускать с флажком --no-reindex
• чтобы vacuum физически освободил место от пустых страниц в конце таблицы, ему нужна будет короткая access exclusive блокировка

Примерно год назад меня позвали поучиться на одном из курсов Стратоплана (почитать можно тут), что мне неплохо помогло прокачаться в управленке и на тот момент сдвинуть мозги в нужное русло)

Сейчас ребята проводят курс-интенсив про четыре управленческие позиции: тимлид, рук. отдела, CTO, COO. В каждый из дней будет про то, как вкатиться в роль, какой основной инструментарий, и что делать в первые несколько месяцев после получения позиции

Я буду участвовать в тимлидском блоке — поразгоняем про топ факапов начинающего тимлида

Так что если вы либо планируете, либо только вкатились в новую роль, приходите послушать!

Регистрация (link) — бесплатная по подписке на каналы, но есть и платный вариант

Даты и время — 1–4 сентября, с 18:00 до 21:00 GMT+3

Все заняты, а продукт не двигается

— Миш, вижу у тебя десять задач по бэку, какой статус?
— Пять сделал, приступаю к шестой
— Круто!

— Лен, а у тебя как дела со фронтом?
— Я почти все сделала, но вот тут заблокировалась
— Давай пока заблочены, вот эту задачку еще возьмем
— Окей

А какие фичи дошли до прода? Да хрен знает:)

——

Если на дейлике вы по очереди спрашиваете каждого человека о его задачах, то, скорее всего, оптимизируете занятость людей, а не движение продукта

Так появляется ложное ощущение, что цель разработчика — закрыть как можно больше своих задач. Хотя на самом деле цель продуктовой команды — доталкивать фичи до пользователя, а не поддерживать стопроцентную загрузку каждого участника

Бэкендер берёт следующую задачу, фронтендер — следующую. Количество одновременно начатых фич растёт, и по закону Литтла вместе с WIP растёт и Cycle Time

Итог весьма печальный — куча задач в работе, фичи переносятся между спринтами, на проде появляются только через месяц после того, как их взяли в работу

——

Вместо этого попробуйте ограничивать кол-во user story, которые одновременно в работе, и на дейликах смотреть именно на них

Например, в работе одновременно три user story. Проходимся по каждой из них и выясняем:
• что сейчас мешает довести фичу до пользака
• кто заблокирован
• кто может помочь
• какой следующий шаг

Таким образом меняется и смысл дейлика. Мы не пытаемся убедиться, что каждый чем-то занят. А вместо этого пытаемся понять, что нужно сделать команде, чтобы закончить начатое и с чистой совестью перейти к следующей user story

Полезно понимать, какие проблемы решает твой руководитель

Повышение обычно происходит, когда человек уже стабильно решает задачи следующего уровня

Думаю все слышали эту формулировку, но мало кто знает, что это за мифические задачи следующего уровня

На самом деле задачи следующего уровня часто находятся в зоне ответственности твоего руководителя: конфликтующие приоритеты, проекты между командами, технические риски, передача контекста, рост людей, предсказуемость результата

И при таком взгляде на вещи механика становится довольно простой:

Повышение обычно происходит, когда ты стабильно забираешь на себя часть проблем своего руководителя

И для этого не обязательно становится менеджером. Например, опытный IC может
• менторить и развивать разработчиков
• онбордить новичков
• отвечать за техностратегию
• вести проекты на стыке команд

А это и есть те вещи, которыми регулярно болят у твоего руководителя

Про проблемы тимлидов будем разгонять с ребятами из Стратоплана на завтрашнем интенсиве в 18:00 по мск. Можно будет послушать и потом обсудить со своим руководителем, что у него из этого болит:)