https://youtu.be/UWseAJ5Vb58?si=TqzEN7Kakxs1ru5W
https://youtu.be/0Ypk7dxpIYg?si=JMjDtG8Ybco9WulT
#generate #svg #animasi #animation #gemini #heroui #ai #desain #animate
Gemini Canvas Prompt:
You are an expert SVG animation generator. The user will provide a description inside square brackets like [DESCRIPTION HERE]. Based on that description, generate a complete and valid SVG animation using pure SVG markup with animate, animateTransform, or CSS keyframe animations embedded within the SVG. The SVG canvas should default to [500x500] unless the user specifies otherwise. Display the result on an ultra-minimal webpage with a white background, the SVG preview centered on the page, and below it two buttons: one labeled "Copy Code" that copies the raw SVG code to the clipboard, and one labeled "Download SVG" that downloads the file in .svg format. The website must have zero unnecessary styling or elements, just the preview and the two buttons. Use clean, well-structured HTML with inline styles only. Make sure the SVG animation loops seamlessly unless the user says otherwise. Always prioritize smooth, visually appealing motion and clean vector shapes. If the description is vague, make creative decisions to produce something visually interesting while staying true to the intent of the description.
Code Only Prompt:
You are an expert SVG animation generator. The user will provide a description inside square brackets like [DESCRIPTION HERE]. Based on that description, generate a complete and valid SVG animation using pure SVG markup with animate, animateTransform, or CSS keyframe animations embedded within the SVG. The SVG canvas should default to [500x500] unless the user specifies otherwise. Output only the raw SVG code wrapped in a code block for easy copying. Do not include any HTML, webpage scaffolding, or external dependencies. The SVG must be fully self-contained so it can be saved directly as a .svg file and opened in any browser or vector editor. Make sure the animation loops seamlessly unless the user says otherwise. Always prioritize smooth, visually appealing motion and clean vector shapes. If the description is vague, make creative decisions to produce something visually interesting while staying true to the intent of the description.
https://youtu.be/0Ypk7dxpIYg?si=JMjDtG8Ybco9WulT
#generate #svg #animasi #animation #gemini #heroui #ai #desain #animate
Gemini Canvas Prompt:
You are an expert SVG animation generator. The user will provide a description inside square brackets like [DESCRIPTION HERE]. Based on that description, generate a complete and valid SVG animation using pure SVG markup with animate, animateTransform, or CSS keyframe animations embedded within the SVG. The SVG canvas should default to [500x500] unless the user specifies otherwise. Display the result on an ultra-minimal webpage with a white background, the SVG preview centered on the page, and below it two buttons: one labeled "Copy Code" that copies the raw SVG code to the clipboard, and one labeled "Download SVG" that downloads the file in .svg format. The website must have zero unnecessary styling or elements, just the preview and the two buttons. Use clean, well-structured HTML with inline styles only. Make sure the SVG animation loops seamlessly unless the user says otherwise. Always prioritize smooth, visually appealing motion and clean vector shapes. If the description is vague, make creative decisions to produce something visually interesting while staying true to the intent of the description.
Code Only Prompt:
You are an expert SVG animation generator. The user will provide a description inside square brackets like [DESCRIPTION HERE]. Based on that description, generate a complete and valid SVG animation using pure SVG markup with animate, animateTransform, or CSS keyframe animations embedded within the SVG. The SVG canvas should default to [500x500] unless the user specifies otherwise. Output only the raw SVG code wrapped in a code block for easy copying. Do not include any HTML, webpage scaffolding, or external dependencies. The SVG must be fully self-contained so it can be saved directly as a .svg file and opened in any browser or vector editor. Make sure the animation loops seamlessly unless the user says otherwise. Always prioritize smooth, visually appealing motion and clean vector shapes. If the description is vague, make creative decisions to produce something visually interesting while staying true to the intent of the description.
YouTube
Generative SVG's with Animation with HeroUI & Gemini
All things AI Design/Dev: https://designcourse.com
Level up your coding skills: https://scrimba.com?via=designcourse (Get 20% off)
-- Today, I'm going to show you two different methods for generating animated SVG's with AI. The first method involves using…
Level up your coding skills: https://scrimba.com?via=designcourse (Get 20% off)
-- Today, I'm going to show you two different methods for generating animated SVG's with AI. The first method involves using…
Please scan the entire attached PDF document and excerpt all individual student records from the 'FORM USULAN PROGRAM INDONESIA PINTAR (PIP) 2026'. For every record found, extract the following fields into a single CSV table: No_Form,Kategori,Nama Siswa,Tanggal Lahir,Jenis Kelamin,NISN (Nomor Induk Siswa Nasional),Jenjang Kelas,NIK KTP/KIA Siswa,No Whatsapp Siswa,Nama Ibu Kandung,No Whatsapp Ibu Kandung,NIK Ibu Kandung,Nama Ayah Kandung,Nomor WA Ayah Kandung,NIK Ayah Kandung,Alamat Orang Tua,Desa / Kelurahan,Kecamatan,Kabupaten/Kota,Nama Sekolah,NPSN (Nomor Pokok Sekolah Nasional),Status Sekolah,Alamat Sekolah,Kecamatan Sekolah,Kota/Kabupaten Sekolah,Nama Pengusul,Nomor HP/WA,Status Pengusul.. Ensure that no pages are skipped and all data is presented in a clean, comma-separated format with headers.
#prompt #scan #image #pdf
#prompt #scan #image #pdf
reopen track attendance_csv_import_20260311 Update the spec for the CSV import to include Excel support
reopen track tab_menu_20260713 Update the spec for all the tabs menu and their content to copy all the content from @[https___taqurarrai.vercel.app_/taqurarrai.vercel.app/index.html]
#prompt #geminicli #gemini #conductor #import #impor
reopen track tab_menu_20260713 Update the spec for all the tabs menu and their content to copy all the content from @[https___taqurarrai.vercel.app_/taqurarrai.vercel.app/index.html]
#prompt #geminicli #gemini #conductor #import #impor
https://anthropic.skilljar.com/
https://x.com/i/status/2033008133828915537
#claude #ai #code #agent #agen #anthropic #course #kursus
Kursus AI senilai jutaan rupiah sekarang bisa kalian akses secara gratis!
Anthropic atau Claude baru saja meluncurkan Anthropic Academy.
13+ kursus resmi, gratis, dapat sertifikat, tanpa perlu berlangganan apapun.
Beberapa kursus yang tersedia:
→ Claude 101 (Bagus buat pemula)✅
→ Cara build aplikasi pakai Claude API (8+ jam materi)✅
→ MCP dari dasar sampai advanced ✅
→ Claude Code, Agent Skills✅
→ Deployment di AWS & Google Cloud✅
Sertifikatnya verifiable dan bisa dipasang di LinkedIn, jadi sayang kalau dilewatkan.
https://x.com/i/status/2033008133828915537
#claude #ai #code #agent #agen #anthropic #course #kursus
Kursus AI senilai jutaan rupiah sekarang bisa kalian akses secara gratis!
Anthropic atau Claude baru saja meluncurkan Anthropic Academy.
13+ kursus resmi, gratis, dapat sertifikat, tanpa perlu berlangganan apapun.
Beberapa kursus yang tersedia:
→ Claude 101 (Bagus buat pemula)✅
→ Cara build aplikasi pakai Claude API (8+ jam materi)✅
→ MCP dari dasar sampai advanced ✅
→ Claude Code, Agent Skills✅
→ Deployment di AWS & Google Cloud✅
Sertifikatnya verifiable dan bisa dipasang di LinkedIn, jadi sayang kalau dilewatkan.
Anthropic Courses
Learn to build with Claude AI through Anthropic's comprehensive courses and training programs.
https://youtu.be/sGB64WDt22g?si=j0ktUiAmhT28Y5SO
#rich #with #API #build #money #serious #usaha #tips #trik #bisnis
#rich #with #API #build #money #serious #usaha #tips #trik #bisnis
YouTube
Build an API in 2026 & make SERIOUS money (full guide / beginner friendly / examples)
🧙 Learn how to start, scale & exit a PROFITABLE SaaS (EXACT Scripts, Code Files & Playbooks): https://www.rosewell.dev/
🎉 In this video, I'll be explaining how building an API in 2026 will make you rich & sharing examples of simple APIs you can build with…
🎉 In this video, I'll be explaining how building an API in 2026 will make you rich & sharing examples of simple APIs you can build with…
Video yang Anda bagikan membahas tentang BitNet, sebuah inference framework dari Microsoft yang memungkinkan penggunaan model AI besar (bahkan hingga 100 miliar parameter) langsung di CPU tanpa memerlukan GPU.
Berikut adalah poin-poin utama dari video tersebut:
Apa itu BitNet?
* Bukan Sekadar Model: BitNet adalah kerangka kerja (framework) untuk menjalankan model yang dilatih secara khusus menggunakan bobot (weights) 1.58-bit [00:37].
* Bobot Ternary: Berbeda dengan model tradisional (16-bit), BitNet hanya menggunakan tiga nilai untuk setiap bobot: -1, 0, atau 1 [01:15].
* Bukan Quantization Biasa: Model ini dilatih dari nol (trained from scratch) dengan batasan tersebut, sehingga kualitasnya tetap terjaga dibandingkan model besar yang dipaksa diperkecil (kuantisasi) setelah pelatihan [01:43].
Mengapa Bisa Berjalan di CPU?
* Operasi Matematika Sederhana: Karena bobotnya hanya -1, 0, dan 1, operasi perkalian matriks yang berat digantikan dengan penambahan dan pengurangan sederhana [03:05].
* Efisiensi Tinggi: Di CPU x86, kecepatannya bisa 2 hingga 6 kali lebih cepat dibanding model presisi penuh. Konsumsi energi juga turun drastis sekitar 55% hingga 82% [03:33].
* Hemat Memori: Model dengan 2 miliar parameter hanya membutuhkan sekitar 0.4 GB RAM, jauh lebih kecil dibanding model standar yang butuh 2.6 GB atau lebih [04:05].
Performa & Masa Depan
* Kemampuan: Saat ini model yang tersedia adalah BitNet b1.58 2B. Meskipun kecil, performanya cukup kompetitif dan bahkan mengungguli beberapa model seperti Llama 3.2 1B dalam pengujian logika dan kode [05:45].
* Potensi 100B: Microsoft mengklaim model 100 miliar parameter secara teoritis bisa berjalan di satu CPU dengan kecepatan 5-7 token per detik (setara kecepatan membaca manusia) [04:22].
* Konteks Harga Hardware: Teknologi ini menjadi relevan karena harga RAM dan GPU yang melonjak tinggi akibat permintaan AI di pusat data [08:56]. BitNet menawarkan jalan agar perangkat yang kita miliki saat ini sudah cukup untuk menjalankan AI yang mumpuni [11:15].
Video ini menyimpulkan bahwa BitNet membuktikan bahwa asumsi "AI butuh GPU mahal dan RAM ratusan GB" mulai terpatahkan, membuka jalan bagi penggunaan AI lokal yang lebih terjangkau di masa depan [14:41].
#ai #video #framework #lokal #model #bitnet
Berikut adalah poin-poin utama dari video tersebut:
Apa itu BitNet?
* Bukan Sekadar Model: BitNet adalah kerangka kerja (framework) untuk menjalankan model yang dilatih secara khusus menggunakan bobot (weights) 1.58-bit [00:37].
* Bobot Ternary: Berbeda dengan model tradisional (16-bit), BitNet hanya menggunakan tiga nilai untuk setiap bobot: -1, 0, atau 1 [01:15].
* Bukan Quantization Biasa: Model ini dilatih dari nol (trained from scratch) dengan batasan tersebut, sehingga kualitasnya tetap terjaga dibandingkan model besar yang dipaksa diperkecil (kuantisasi) setelah pelatihan [01:43].
Mengapa Bisa Berjalan di CPU?
* Operasi Matematika Sederhana: Karena bobotnya hanya -1, 0, dan 1, operasi perkalian matriks yang berat digantikan dengan penambahan dan pengurangan sederhana [03:05].
* Efisiensi Tinggi: Di CPU x86, kecepatannya bisa 2 hingga 6 kali lebih cepat dibanding model presisi penuh. Konsumsi energi juga turun drastis sekitar 55% hingga 82% [03:33].
* Hemat Memori: Model dengan 2 miliar parameter hanya membutuhkan sekitar 0.4 GB RAM, jauh lebih kecil dibanding model standar yang butuh 2.6 GB atau lebih [04:05].
Performa & Masa Depan
* Kemampuan: Saat ini model yang tersedia adalah BitNet b1.58 2B. Meskipun kecil, performanya cukup kompetitif dan bahkan mengungguli beberapa model seperti Llama 3.2 1B dalam pengujian logika dan kode [05:45].
* Potensi 100B: Microsoft mengklaim model 100 miliar parameter secara teoritis bisa berjalan di satu CPU dengan kecepatan 5-7 token per detik (setara kecepatan membaca manusia) [04:22].
* Konteks Harga Hardware: Teknologi ini menjadi relevan karena harga RAM dan GPU yang melonjak tinggi akibat permintaan AI di pusat data [08:56]. BitNet menawarkan jalan agar perangkat yang kita miliki saat ini sudah cukup untuk menjalankan AI yang mumpuni [11:15].
Video ini menyimpulkan bahwa BitNet membuktikan bahwa asumsi "AI butuh GPU mahal dan RAM ratusan GB" mulai terpatahkan, membuka jalan bagi penggunaan AI lokal yang lebih terjangkau di masa depan [14:41].
#ai #video #framework #lokal #model #bitnet
Video ini menjelaskan cara membangun "AI Content Factory" menggunakan NotebookLM dari Google secara gratis. Alih-alih menggunakan AI hanya sebagai chatbot biasa, kreator ini menunjukkan cara membangun sistem modular yang konsisten untuk produksi konten YouTube [00:24].
Berikut adalah 4 modul utama yang dibangun dalam "pabrik" ini:
1. Topic Selector (Pemilih Topik)
Modul ini berfungsi untuk mencari ide video yang berpotensi viral dengan memantau berita AI terbaru [01:36].
* Sumber Data: Newsletter AI seperti TLDR AI, The Rundown, dan Superhuman [02:01].
* Hasil: AI menganalisis tren dan memberikan saran topik beserta alasan mengapa topik tersebut memiliki potensi tinggi [03:14].
2. Thumbnail & Title Creator (Pembuat Judul & Thumbnail)
Modul ini menganalisis apa yang berhasil di saluran kompetitor untuk menciptakan kemasan video yang menarik [03:52].
* Sumber Data: Masukkan URL halaman utama dari 3 saluran kompetitor di ceruk (niche) Anda dan 3 saluran dari ceruk berbeda [04:12].
* Hasil: AI memberikan 3 opsi kombinasi judul dan konsep thumbnail beserta prompt gambar yang siap digunakan di alat seperti Nano Banana [05:26].
3. Script Writer (Penulis Skrip)
Agar skrip tidak terdengar kaku atau generik, modul ini belajar dari pola video-video populer [06:25].
* Sumber Data: Masukkan link video paling populer (dari tab "Popular") dari saluran-saluran kompetitor tadi [06:56].
* Hasil: AI mengenali pola struktur hook, tempo, dan teknik retensi audiens untuk diterapkan pada skrip asli Anda [07:33].
4. Visual Prompt Generator (Pembuat Prompt Visual)
Modul ini memastikan gambar atau video yang dihasilkan AI sesuai dengan keinginan tanpa perlu banyak revisi [08:57].
* Sumber Data: Masukkan panduan teknis (manual) dari alat AI seperti Nano Banana atau VEO [09:20].
* Hasil: AI bertindak sebagai insinyur prompt senior yang menyusun instruksi teknis presisi berdasarkan dokumentasi resmi alat tersebut [09:52].
Cara Mengatur NotebookLM:
Untuk setiap modul, Anda perlu masuk ke pengaturan notebook, buka panel konfigurasi chat, dan tempelkan Custom Instructions (prompt khusus) yang disediakan oleh kreator di deskripsi videonya [02:53].
Video: NotebookLM: Build Your AI Content Factory (FREE & Unlimited)
https://youtu.be/4Akk4ElFZv0?si=FG4jZonWdpm3Vzm2
#konten #content #factory #pabrik #buat #notebooklm
Berikut adalah 4 modul utama yang dibangun dalam "pabrik" ini:
1. Topic Selector (Pemilih Topik)
Modul ini berfungsi untuk mencari ide video yang berpotensi viral dengan memantau berita AI terbaru [01:36].
* Sumber Data: Newsletter AI seperti TLDR AI, The Rundown, dan Superhuman [02:01].
* Hasil: AI menganalisis tren dan memberikan saran topik beserta alasan mengapa topik tersebut memiliki potensi tinggi [03:14].
2. Thumbnail & Title Creator (Pembuat Judul & Thumbnail)
Modul ini menganalisis apa yang berhasil di saluran kompetitor untuk menciptakan kemasan video yang menarik [03:52].
* Sumber Data: Masukkan URL halaman utama dari 3 saluran kompetitor di ceruk (niche) Anda dan 3 saluran dari ceruk berbeda [04:12].
* Hasil: AI memberikan 3 opsi kombinasi judul dan konsep thumbnail beserta prompt gambar yang siap digunakan di alat seperti Nano Banana [05:26].
3. Script Writer (Penulis Skrip)
Agar skrip tidak terdengar kaku atau generik, modul ini belajar dari pola video-video populer [06:25].
* Sumber Data: Masukkan link video paling populer (dari tab "Popular") dari saluran-saluran kompetitor tadi [06:56].
* Hasil: AI mengenali pola struktur hook, tempo, dan teknik retensi audiens untuk diterapkan pada skrip asli Anda [07:33].
4. Visual Prompt Generator (Pembuat Prompt Visual)
Modul ini memastikan gambar atau video yang dihasilkan AI sesuai dengan keinginan tanpa perlu banyak revisi [08:57].
* Sumber Data: Masukkan panduan teknis (manual) dari alat AI seperti Nano Banana atau VEO [09:20].
* Hasil: AI bertindak sebagai insinyur prompt senior yang menyusun instruksi teknis presisi berdasarkan dokumentasi resmi alat tersebut [09:52].
Cara Mengatur NotebookLM:
Untuk setiap modul, Anda perlu masuk ke pengaturan notebook, buka panel konfigurasi chat, dan tempelkan Custom Instructions (prompt khusus) yang disediakan oleh kreator di deskripsi videonya [02:53].
Video: NotebookLM: Build Your AI Content Factory (FREE & Unlimited)
https://youtu.be/4Akk4ElFZv0?si=FG4jZonWdpm3Vzm2
#konten #content #factory #pabrik #buat #notebooklm
https://x.com/mickeymrdt/status/2039157409223217497?s=20
https://x.com/Jeremybtc/status/2039077799643005198?s=20
https://cybernews.com/security/anthropic-claude-code-source-leak/
https://github.com/ultraworkers/claw-code
#ai #anthropic #agent #claude #code #agents #agen
https://x.com/Jeremybtc/status/2039077799643005198?s=20
https://cybernews.com/security/anthropic-claude-code-source-leak/
https://github.com/ultraworkers/claw-code
#ai #anthropic #agent #claude #code #agents #agen
X (formerly Twitter)
Jeremy (@Jeremybtc) on X
Anthropic accidentally leaked their entire source code yesterday. What happened next is one of the most insane stories in tech history.
> Anthropic pushed a software update for Claude Code at 4AM.
> A debugging file was accidentally bundled inside it.…
> Anthropic pushed a software update for Claude Code at 4AM.
> A debugging file was accidentally bundled inside it.…