Я как-то немного потерял смысл делать #digest агентского тулинга, т.к. там сейчас только инфошум...

Не рассказывать же вам о релизах моделей в конце концов? - ну ладно, вышли GPT Astra AGI 6🤯, Fable 5.1 и Muse Spark 1.3 (вдруг вы пропустили)

Но что-то полезное на прошлой недели все-таки нашлось:

• https://github.com/Nanako0129/sepia - еще один скилл, который "заставляет агента писать нормальные тексты". Но этот теперь опирается на настоящие исследования. А еще в нем есть отдельные правила под написание текста в популярных сценариях: описания Issue, PR и тд. Для себя я пока так и не решил эту проблему, так что будем посмотреть

• https://github.com/MrZoyo/deslop-GPT - а вот это пушка-бомба-мастхев. Во всяком случае по описанию. Скилл нацелен на удаление лишнего кода ~50% - распухшие тесты, ~25% - "театр верификации", ~25% - защитный код. Я что-то такое сделал в скиллах внутри FastStream, но пока только обкатываю. Так что этот скилл тоже попробую

Я сам себя заменю. Это мой карьерный план!

У Прокопова был интересный пост: 20 лет точил самурайский меч мастерства, а теперь можно купить сто тупых ножей из Икеи - и нарезать ими в десять раз больше моркови. Зачем теперь твоя заточка?

В комментах развернулась знатная дискуссия, и в ней я понял для себя важную вещь.

Я хорошо строю архитектуру кода. Но моя основная работа уже сейчас - не писать код. Моя работа - контролировать поток слопа от десятка человек, чтобы он отвечал стандартам качества проекта. Люди пушат говно - я разгребаю. Плачу кровавыми слезами, но разгребаю.

И вот к чему я пришел: как только я упакую свои стандарты в рулы, структуру проекта, гайдлайны и пайплайны проверок настолько хорошо, что LLM начнет генерить код нужного качества без меня - все. Уровень пройден.

Я сам себя заменил. Это будет level up

Мне возразили: "это лошади, приветствующие трактор", но я с этим вообще не согласен. Лошадь не проектирует трактор. Инженер, который упаковал свой вкус и опыт в систему - не лошадь, а конструктор тракторного завода🌚 Разница принципиальная: меня заменяет не технология, а моя же экспертиза, оформленная в артефакты. И кто-то должен ее туда оформить.

Инженерные практики уже разворачиваются в эту сторону: меньше пишем, больше читаем, строже стандартизируем. Куда это придет - честно не знаю. Экономика LLM-провайдеров до сих пор не сходится, и дивный новый мир может еще пару раз перевернуться по дороге.

Но одно вижу уже сейчас: "я хорошо пишу код" перестает быть профессией. Профессией становится "я умею объяснить системе, что такое хорошо".

#AI #карьера

Я снова пропустил #digest агенсткого тулинга, потому что там все как-то тухленько. Но кое-кто из вас напомнил мне, что не дело оставлять любимых коллег без ссылок на "потыкать"🥲

Поэтому вот - единственная стоящая находка этой недели https://github.com/redhat-et/ripwire
Ripwire - еще одна замена grep в копилку codegraph / graphify / code-review-graph и десятков таких же инструментов. Но этот делают серьезные ребята - Redhat, так что стоит попробовать

Проблема всех этих тулов в том, что ни один из них у меня особо не завелся... Агент всегда продолжает вызывать grep с завидным упорством. И чем новее модель - тем упорнее она grep'ет. Чтож, возможно, я как-то криво настраиваю. Промпт не тот, модель не та, да и оператор так себе. Когда-нибудь я соберусь и составлю нормальный бенчмарк всех этих инструментов и мы выберем лучший

По прошлому выпуску:
• https://github.com/Nanako0129/sepia - да, тексты становятся из коробки ЗНАЧИТЕЛЬНО лучше. Не идеально, но терпимо. Забавно, что я этот скилл даже не устанавливал, а периодически кидаю в контекст чата ссылку и говорю "иди перепиши по правилам из того скила на гите" - оказывается, можно использовать и так😂
• https://github.com/MrZoyo/deslop-GPT - норм. Использовал один раз на проекте, который прямо зарос слопом. Стало лучше. Ставить ли на постоянку? Не знаю. Но прогнать свой проект хотя бы разок стоит

Напоследок хочу всех предупредить - мне уже поднадоело писать про AI, поэтому ближайшее время вас ждет мощная волна авторского щитпостинга🌚 Успейте отписаться сегодня, а то завтра я обижусь👌

Забавно, что лучшую иллюстрацию OpenSource комьюнити я нашел в сериале про рестораны...

Смотрю я, значит, "The Bear" (отличный сериал, к слову) - и там во 2 сезоне одного из главных персонажей отправляют стажироваться в мишленовский ресторан. А там происходит типичный путь героя: сначала он сопротивляется грязной работе, потом проникается атмосферой этого места и преображается - становится мегамотивированным, ответственным и вообще самым-самым рьяным администратором😁

Суть в том, что его изменило окружение. Этот ресторан - один из лучших в мире. Для каждого из гостей поход туда - это событие: они празднуют дни рождения, семейные праздники, встречаются с друзьями, любимыми. И для сотрудников ресторана это одновременно и огромная ответственность - они не имеют права испортить людям праздник, и огромная мотивация - чувствовать свою причастность к этому празднику жизни, разделять с гостями их эмоции, радовать их сюрпризами от ресторана🎉

Да, работа очень стрессовая, но и очень драйвит. Те, кто не справляется со стрессом - уходят. Те же, кто остался - это огромные профессионалы. Люди, которые горят этим делом. Им не нужна внешняя мотивация - они кайфуют от процесса и это заставляет их выкладываться изо всех сил. А когда приходит спад мотивации, ты смотришь на коллег рядом, как они любят это дело, и вспоминаешь почему сам любил его. Окружение очень сильно влияет на наше удовольствие от работы (ага, та самая "амбициозная молодая команда профессионалов" и "печеньки на кофепоинте"😑)

Итого: чувство причастности к чему-то важному, команда с огромным опытом, экспертностью и горящими глазами - ничего не напоминает?

Именно такой у меня опыт от работы в OpenSource.

Нетворкинг с выдающимися профессионалами своего дела, энтузиастами, чувство причастности к чему-то важному и ответственность за продакшен тысяч людей. Это какой-то наркотик, от которого ты и страдаешь, и кайфуешь. На этот наркотик подсаживаешься не только ты сам, но и тянешь за собой кучу людей - ведь первая доза бесплатно (не хотите попробовать закрыть пару Issue? 🌚). И вот ты уже не один, а у вас целый кружок друзей-энтузиастов-наркоманов-опенсорсеров, которые дебажат чужой баг с прода в пятницу после работы.

Иллюстративный пример: когда я работал над поддержкой NATS, я зашел в чат их комьюнити и увидел обсуждение моей беты со словами "пока не будем смотреть". Вполне резонно, я делал наобум и не знал, как NATS работает, какие у ребят кейсы. Но в чате нашел оч крутого эксперта, который шарит за брокер - и мы с ним три месяца вдвоем дизайнили API. Он не получил за это ни копейки и ни строчки в резюме. Просто ему было не все равно, как будет выглядеть интеграция с его любимым брокером. Зато в итоге результатом был доволен и я, и комьюнити NATS.

Кстати, тут стоит напомнить, что в OpenSource денег нет. Зато есть люди и чувство причастности. Это идеальное место для тех, кто ЛЮБИТ технологии. Ведь если ты любишь заниматься своим делом - то будешь заниматься им и бесплатно / почти даром (сотрудники Яндекса не дадут соврать🌚)

#opensource

С днем рождения🎉 Сегодня, ровно 3 года назад, 18 сентября 2023 года, вышла первая версия FastStream 0.1.0

Магия OpenSource в том, что ты сидишь пилишь свой код, а потом приходит живой человек и говорит "а вот тут не работает", а иногда даже "я САМ починил". А потом вы пьете пиво на конференции, приходит больше людей - и так появляется комьюнити. И это уже не твой личный проект по вечерам, а НАШ проект. Для меня это до сих пор выглядит невероятно!

Так за три года FastStream вырос из моего личного проекта в настоящий OpenSource. И это не моя заслуга, а ваша: пользователей, кто адоптит проект и репортит баги, компаний, что добавляют FS в требования вакансий, контрибуторов, кто помогает закрывать Issue, и мейнтейнеров, кто тащат огромные домены. Поэтому сегодня я хочу поздравить все комьюнити FastStream и сказать спасибо людям, которые сделали этот проект:

• @borisalekseev - мейнтейнер MQTT. Ради FS он написал с нуля асинхронный клиент zMQTT. Это вклад во всю экосистему Python, не только во фреймворк
• @Sehat1137 - наш мейнтейнер CLI части и главный амбассадор FastStream (во всяком случае у него больше всего статей). Он и привел к нам в команду Бориса😂
• @powersemmi - мейнтейнер всего Redis в FastStream. Затащил самые непонятные фичи Redis Streams, Cluster, Sentinel. А сейчас пилит свой аналог на Rust - RustStream!
• @draincoder - человек, который стоит за OpenTelemetry, да и вообще всем Observability в FastStream
• @roma-frolov - затащил нам поддержку Prometheus, легенда
• @ApusBerliozi - наш главный член Triage Team. Разгреб вековые залежи Issue, а сейчас пилит бенчмарки, чтобы мы подтянули производительность
• @IvanKirpichnikov - самый молодой и самый активный в команде. Половина работы по 1.0.0 - его
• @dolfinus - человек, трудами которого был настроен весь CI репозитория. А еще он затащил FastStream в корпоративную либу MTS
• @C3EQUALZz - разработал для нужд своей компании адаптер faststream-celery для плавной миграции легаси проектов и вывел его в OpenSource!
• @Shepard2154 и @vvlrff - ребята помогли нам сделать лучшую фичу - AsyncAPI TryItOut. 2 года переговоров с мейнтейнерами AsyncAPI - но мы сделали это!
• @lesnik512 - интегрировал FastStream в свои комьюнити-проекты, принес кучу багов с прода, а теперь курирует awesome-faststream
• @ApostolFet - мейнтейнер dishka-faststream, спасибо!
• спасибо @RenameMe1, @NelsonNotes, @pepellsd, @Rusich90, @Flosckow, @spataphore1337, @sheldygg, @DABND19 - ребята сделали важный вклад в репозиторий в свое время, но личная жизнь забирает лучших из нас🥲 Если что - мы всегда будем рады их возвращению в команду🌚
• спасибо всем и каждому из 170+ контрибуторов в репозитории
• спасибо каждому автору, кто написал статью или выступил с докладом про FastStream
• спасибо каждому пользователю, кто убедил работодателя затащить фреймворк
• спасибо Никите Соболеву и другим людям, кто помогает популяризировать фреймворк
• спасибо @Tishka17 за его активное участие в обсуждении дизайна

Кого забыл - простите, вас правда много🥲

Куда доехал код

Сейчас от FastStream зависит прод сотен компаний по всему миру. И это не только маленькие стартапы, а техгиганты, банки, государственные учреждения и научные лаборатории. Вот кого я нашел по публичным репам на гите: Red Hat, ECMWF (европейский центр прогнозов погоды), обсерватория Рубина, Hydro-Quebec, IT города Мюнхена, британский NHS.

И в день рождения у меня есть для вас просьба. Просто скажите пару слов о вашем опыте с фреймворком. Востребованность твоих трудов - это то, что дает мотивацию продолжать мне и другим мейнтейнерам.

И теперь для этого есть специальное место - ADOPTERS.md. Вы можете открыть PR в этот файл с добавлением своей компании или просто написать комментарий в Issue на Github! Найти своих пользователей самому трудно, будет круто, если расскажете сами😁 А еще это простой способ получить смерженный PR🌚

P.S: я хотел выкатить 1.0.0 к этой дате, но объем работ растет прямо в процессе, и сроки немного затянулись. Но команда работает усердно, так что релиз можно ждать в ближайшее время!

Последние 2 недели я заметил, что Opus 5 значительно отупел в Claude Code. Обычно такое случается перед дропом новой модели, когда ее деплоят за счет железа предыдущих

И вот неожиданность - последние 20 часов твиттерские бурлят от Fable 5.2🌚

Судя по всему часть пользователей редиректят на Fable 5.2 при выборе "Fable" в Claude. Вот такое вот A/B тестирование от скамтропиков

Остальным нужно тихо-мирно сидеть ждать релиза😢 Надеюсь, они пофиксили манеру общения слопуса - больше мне от них ничего не нужно