И да, AG2 тоже будет участвовать в этой инициативе🌚 Так что мб и мне доведется посидеть с умными дядями на митингах про AGI

Cursor прошел фронтенд. Теперь точно🥳🎉

Ребята добавили в свой браузер возможность редактировать код через UI. Ты просто открываешь страницу, двигаешь кнопки туда-сюда, потом просишь нейронку применить изменения - и все взрывается работает...

https://cursor.com/blog/browser-visual-editor

Осталось найти фронтенд-проект, чтобы это потыкать. В общем, теперь ждем, когда backend заменят. Скорее, пожалуйста😢

#cursor

Агентный сервис с gpt-4o-mini моделью - взял ее из-за достаточно быстрого вывода и поставил на всю ночь тестироваться garak. Как же просто эти "умные штуки" сходят с ума...

Я щас нахожусь в небольшой фрустрации, т.к думал, что "пентест моделей" - это что-то сложное. А утром я просто смотрю на отчет, где 60% проб красные. Сервис поддался буквально на все возможные провокации😢

Ладно, это все равно тест дефолтного поведения. Теперь же буду изобретать механизм защиты от этого дерьма - посмотрим, насколько устойчивее получится сделать вывод

У меня для вас действительно ⚡Быстрые новости⚡

Rust официально включили в ядро Linux - https://www.linux.org.ru/news/kernel/18167888

Уже и код на github есть (я настолько не верил, что пошел чекать)

А еще мой хороший друг по OpenSource драйвит инициативу добавления Rust в CPython
- https://discuss.python.org/t/pre-pep-rust-for-cpython/104906

Судя по обсуждению, это тоже будет принято - Гвидо и большая часть core dev восприняли идею позитивно. Они там уже учредили какие-то регулярные синки для обсуждения деталей. В общем, медленно но верно, у нас ржавеет весь мир🌚

Лично я последний месяц тоже в основном пишу на Rust - и это правда офигенно. Очень хочется писать только на нем, но пока проектов не хватает. Осталось только богомерзкую гошку из веба вытеснить - и тогда вообще заживем😎

Винни-Пух спускался по лестнице вслед за своим другом Кристофером Робином, головой вниз, пересчитывая ступеньки собственным затылком: бум-бум-бум. Другого способа сходить с лестницы он пока не знает. Иногда ему, правда, кажется, что можно бы найти какой-то другой способ, если бы он только мог на минутку перестать бумкать и как следует сосредоточиться. Но увы — сосредоточиться-то ему и некогда.

А. Милн "Винни-Пух и все-все-все"

Это буквально я, когда решаю, что:
- можно поработать в ночь, чтобы все успеть
- можно отложить спорт, чтобы все успеть
- можно подзабить на список дел, ведь и так ясно, что делать

А как проходит ваш декабрь?

Я все еще борюсь с тем, чтобы научить нейронки генерировать архитектурно грамотный код...

И случайно нашел свой новый любимый линтер в питоне - https://import-linter.readthedocs.io/en/stable/ 🎉

Эта штука позволяет определить правила импортирования - хоть по архитектурным слоям, хоть по блеклистам, хоть по вайтлистам, хоть по всему вместе. В общем, это шикарный инструмент для решения сразу двух проблем:

1️⃣ Валидируем соблюдение правил направления зависимостей модулей
2️⃣ Соблюдаем стайлгайды на импорты (почему бы не сделать код красивее)

Результат - если иметь под рукой подробный AGENTS.md, а также заставлять нейронку валидировать каждое изменение кода через ruff, mypy, importlinter, то получается совсем недурно. Рекомендую попробовать

Это буквально та же самая идея, что и с дрессировкой джуна - чтобы не править все за ним, нужно как можно больше карающей автоматики🌚

Всем привет! Поздравляю вас с 2026 годом!🎄

Пока идут праздники, хочу закинуть идею, которую подсмотрел у Дорофеева

Проблема переработок - одна из интрепретаций диллемы заключенного

Следим за мыслью:
Я хочу выделиться -> Работаю больше коллег -> Коллеги чувствуют себя хуже на моем фоне -> Они тоже перерабатывают -> Я хочу выделиться -> ...

Проблема этой ситуации, что равновесие Неша тут в точке, где все в жопе

Для того, чтобы ситуация изменилась, нужно изменить социальное отношение к переработкам.

Т.е. я ухожу вовремя + коллега перерабатывает должно превратиться в я молодец, коллега в жопе (сейчас почему-то наоборот). Тогда равновесным будет состояние, когда все отдыхают нормально.

В общем, трудоголизм - это не только ваша проблема, но и зараза для всего коллектива. И чем выше вы сидите, тем она заразнее.

Я думаю, это отличная мысль, которую всем стоит обдумать перед началом работы в новом году

Если что, я жив. И даже почти здоров (не не ментально)
Просто нарушил собственное правило и решил упахаться😂
На выходных закину, над чем я так упахивался

Ладно, на выходных не уложился. Да и сегодня еле-еле

Как кто-то уже знает, мы с друзьями решили сделать свой вишлист - https://дарий.com/
Но это не совсем точное определение того, как мы видим этот проект. На эту тему есть даже манифест

Если коротко, Дарий - это АИ ассистент по подбору подарков, нежели классический "вишлист" (хотя такой функционал в нем тоже есть). С помощью этого проекта мы хотим сделать выбор подарков быстрее, интереснее и приятнее. Ну и убрать из этого процесса стресс, если вы его испытываете. Лично мне всегда тяжело выбирать...

В общем, большая просьба всех заинтересованных и мимо проходящих: заведите аккаунт себе, своей половинке - и попробуйте подобрать подарок себе / друг другу. Мы сейчас активно работаем над улучшением АИ рекомендаций, так что ваш фидбек будет крайне уместен

Как референс - мой профиль🌚
https://дарий.com/@wishmaster

Все дальнейшие новости по проекту будут в канале @dariy_gift

Ауф

Я люблю OpenSource. Порой даже слишком... В один момент у меня возникла бредовая идея провести эксперимент: что если сделать репозиторий, где люди сами голосуют за PR'ы, которые мержить? Т.е. нет никакого визионера / диктатора - что люди захотели, то и попало в main. Даже если это бекдор или удаление всего кода репы😑

Обычно у меня не хватает сил делать еще и такие бредовые проекты, но этот сделали за меня - OpenChaos (одно название чего стоит)

Blog: https://blog.openchaos.dev/
Github: https://github.com/skridlevsky/openchaos

Там много пасхалок - секретные страницы, рандомные результаты. Но больше всего я смеюсь с того, что проект уже переписывают на Rust - https://github.com/skridlevsky/openchaos/pull/167 😂

Всем привет! Наконец-то запилил техническую статью на Habr - про использование AG-UI протокола в Дарии (PydanticAI + CopilotKit)

Если коротко - этот протокол позволяет не извращаться с вебсокетами, UI состояниями и прочим. Всю заботу об общении вашего UI приложения с серверным агентом берет на себя фреймворк, реализующий AG-UI. Вам остается только писать БЛ вашего агентного приложения в декларативном стиле

Это позволяет без лишнего труда за полчасика накидать fancy looking Generative UI agent chat, что мы и сделали в Дарии) Надеюсь, такой материал еще любят на Хабре. Но на всякий случай - поставьте палец вверх, а то волнительно - вдруг камнями закидают. Отвык уже постить на хабр. Но тут тема мне самому настолько зашла, что просто не мог не поделиться

https://habr.com/ru/articles/992866/

Btw, ровно 0 слов в статье написано нейронкой😎

Python VS Golang

Всем привет! Вчера в чате немного разгоняли за Python и Golang - и это натолкнуло меня на неожиданные выводы.

Я просто не верю в будущее Python как языка для бекенд разработки. Да, на нем много чего уже написано. Да, на нем продолжают писать.

Но тренд, который я наблюдаю уже последние 3 года - все больший и больший рост доли Golang вакансий в бигтехах на позиции бекенд разработчик. Многие компании находятся в процессах мы планируем мигрировать / мигрируем / мигрировали на Go, а python вакансии - это либо сопровождение старых проектов, либо разработка в более мелких стартапах и студиях (где надо найти разрабов подешевле), либо что-то на стыке бекенда и AI / ML.

Поэтому я уже 2 года утверждаю

Если вы хотите расти как бекендер дальше, учите Go

И когда новички спрашивают "а какой язык мне сейчас учить для бекенда?" - я говорю то же самое. Да, на питоне все еще больше вакансий. Но средняя вилка Golang разраба будет все-таки чуть выше.

В конечном итоге, я все еще считаю, что разработчик не должен ограничивать себя языком. В идеале - вам должно быть все равно что и на чем писать: python, go, rust, java, typescript, etc. Вот к этому надо стремиться.

Но у Python сейчас есть отличная ниша, которую он монополизировал, которая мегаактуальна, в которой остро не хватает спецов, и с которой очень легко найти зарубежную удаленку / релокацию.

Сейчас всем на Linkedin нужны AI инженеры

ДАННЫЙ МАТЕРИАЛ ЯВЛЯЕТСЯ СУБЪЕКТИВНЫМ МНЕНИЕМ АВТОРА И НЕ ОПИРАЕТСЯ НА ИССЛЕДОВАНИЯ РЫНКА И ВАКАНСИЙ

@fastnewsdev

Чеклист AI-инженера

AI-инженер - это специалист по разработке агентных приложений. Это тот же бекендер / фуллстак, только не для CRUD'ов, а для агентов. Я не понимаю, откуда взялось убеждение, что для этого нужны навыки ML / DS. Разработка агентов - это чисто инженерная задача и отличный трек для развития Python Backend дальше.

Обычные задачи AI инжеренера, с которыми я сталкиваюсь:
- разработка агента, интегрированного с внешними системами (OAuth / CRM / тасктрекеры / инструменты мониторинга / базы данных)
- разработка пользовательского интерфейса агента. Желательно с Generative UI и тд
- аудит безопасности агентного приложения на предмет утечки данных (пользователей и секретов), RCE, промпт инъекций
- разработка набора метрик и приемочных тестов для измерения качества агентого приложения
- оптимизация промптов и описания тулов для повышения этих же метрик 🙂
- разработка RAG систем
- разработка мультиагентных систем

И все в том же духе. Для выполнения всех этих задач нужны не навыки ML / DS, а отличное понимание того, как работает инфраструктура сейчас. Тебе нужно интегрировать агента в существующий IT ландшафт, поэтому понимание всех процессов, потоков данных, знание протоколов, умение в System Design будет весьма к месту.

Но помимо этого нужно кое-что и подучить, поэтому вот краткий чеклист:
- Понимание OpenAI API - это стандарт работы с LLM и нужное тонкое понимания, что представляет собой цикл взаимодействия агента с моделью, устройства контекста, работы инструментов. Это не сложно, но необходимо
- Понимание MCP - что это за протокол, как он функционирует, как использовать его в качестве связки Agent <-> Существующие инструменты. Но также нужно понимать его ограничения и слабые стороны
- Понимание A2A протокола - очень скоро распределенные мультиагентные системы будут повсеместно. Нужно понимать, как наладить общение агентов по сети.
- Понимание AG-UI и A2UI протоколов - это единственный способ прикрутить интерфейс к вашему агенту. Не важно, пишите вы серверную или клиентскую часть - это понимание необходимо. И различные паттерны мультиагентной кооперации в придачу
- Уметь в "промптинг" - это некий магический навык, который вырабатывается эмпирически. Со временем ты начинаешь чувствовать, как LLM понимает твои инструкции и учишься их лучше формулировать. Сейчас есть даже официальный оптимизатор промптов от OpenAI

Этого набора навыков уже хватит, чтобы свичнуться, но индустрия быстро развивается и постоянно появляются новинки. Чем больше протоколов и паттернов вы знаете - тем дороже вы как специалист. Поэтому продолжим:

- Устройство "памяти" агента - как создавать механизмы самообучения и коррекции поведения агента
- Понимание работы со skills - новая штука, которая хайпует как "замена MCP"
- Алгоритм работы deep agent - штуки по типу Cursor, Claude code, MoltBot (который сейчас в тренде). Довольно сложная штука, которая сама планирует свое поведение, догружает навыки по мере необходимости, создает сабагентов на лету, имеет долговременную память и управляет своим же контекстом
- Понимание AP2, UCP протоколов - у меня есть стойкое ощущение, что в ближайший год у нас организуется "интернет агентов" и знание этих протоколов будет равносильно умению прикрутить платежку / сделать публичный API сейчас.

@fastnewsdev

Если вам нужны пруфы, что вышеперечисленное - это не "танцы с бубном" и "гадание на AI гуще", а реальные навыки, которые дают преимущество на рынке, то вот вам факт:

Наша (AG2) мультиагентная самообучающаяся система на базе GPT-4 3 недели подряд занимала первое место на Prophet Arena, обгоняя базового агента на GPT-5

Пост про этого агента на Linkedin

В AG2 выпустили релиз 0.11 со второй крупной фичей, которую я затащил - поддержкой AG-UI протокола

Релиз - https://github.com/ag2ai/ag2/releases/tag/v0.11.0
Дока AG-UI - https://docs.ag2.ai/latest/docs/user-guide/ag-ui/

Да, мы еще ждем релиза документации CopilotKit (они оч долго ревьюят), чтобы у вас был полный фронтенд-бекенд гайд, но разобраться по существующей доке других фреймворков проблемы не будет уже сейчас (фронтенд все равно везде с одинаковыми фичами)

Теперь вы можете интегрировать вашего агента с браузерным чатиком с GenAI свистоперделками в 2 клика

CopilotKit смержили наш PR с примерами интеграции AG2 AG-UI:
• документация на фронтенд https://docs.copilotkit.ai/ag2/
• документация на бекенд https://docs.ag2.ai/latest/docs/user-guide/ag-ui/

Теперь, если вы хотите сделать агента с нормальной UI интеграцией - у вас для этого есть все необходимые примеры🙂

Хотя, на следующей неделе я еще чуть-чуть улучшу все примеры и закину PR в Playground. Так что информации будет еще больше

Хе-хе-хе, тут Anthropic разнылись, что "китайцы занимаются дистиляцией наших моделей". Они в целом много ноют в последнее время...

https://www.anthropic.com/news/detecting-and-preventing-distillation-attacks

Если конкретно, то пальцами тычут в:
• DeepSeek
• Kimi
• MiniMax

Что как бы предсказуемо - ребятам, которые делают опенсорсные модели, тяжело угнаться за компаниями с такими бюджетами. Вот они и пытаюсь скопировать модельки, а потом хайпануть на "наша модель сравнима с Claude"

Я, как пользователь, только радуюсь такому "пиратству" - иначе вообще не было бы возможности пользоваться адекватными self-hosted моделями🌚

Примечательно, что в этот список не попали GLM - мб там и правда мегамозги сидят, кто по-честному может конкурировать с гигантами индустрии. Вот бы еще GLM-5 потыкать, но 4.7 показывается себя вполне здраво👍