خبر فوری

بابک زنجانی قراره تلگرام رو رفع فیلتر کنه، یه شرکت ساخته به اسم نیکاپی و قراره این شرکت مرجع انحصاری تبادلات مالی تلگرام توی ایران باشه. و احتمالا به واسطه این شرکت مذاکرات با تلگرام انجام بشه.


@Nexavio

خبر فوری

به گفته دهقان، نماینده مجلس : تلگرام شروط ایران را پذیرفته است.


@Nexavio

وقتی یه پروژه بزرگ شروع کردی ولی فقط از نظر خودت بزرگه، دستگاه سس زن اتوماتیک.


@Linuxor

هوش مصنوعی گوگل به یه نفر لایسنس ویندوز داده !


@Linuxor

ظاهر سایت پی اچ پی، مدرن تر می‌شه

زبان پی اچ پی یه مسابقه گذاشته بود، که ظاهر سایتش رو کاربرا بازطراحی کنن و به بهترین تغییر هم جایزه بده و هم اعمالش کنه؛

برنده این طراحی در اومد:
nunoguerra.com/dev/php

نسخه قبلی که هفته های آینده به بالایی بروز می‌شه:
php.net


@Nexavio

اگه تا حالا برات سوال بوده که چجوری سایت‌هایی مثل Google Meet یا Discord بدون سرور مرکزی ویدیو و صدا رد و بدل می‌کنن، ریپوی Pion WebRTC دقیقاً همون جادوی پشت پرده‌ست، فقط با زبان Go!
باهاش می‌تونی از صفر یه چت تصویری، استریم زنده، یا حتی یه برنامه ارسال دیتا بین دو تا دستگاه بسازی، اونم بدون اینکه به مرورگر وابسته باشی. یعنی خودت می‌شی سازنده‌ی “مینی دیسکورد”!

توضیحات بیشتر و راهنما :
github.com/pion/webrtc

لیست چیزای جالبی که مردم باهاش ساختن:
github.com/pion/awesome-pion


@Linuxor

آقای Eric Yuan، مدیرعامل Zoom، پیش‌بینی کرده است که با گسترش هوش مصنوعی روند کاری ما به‌گونه‌ای تغییر خواهد کرد که هفته کاری سه تا چهار روزه ممکن شود.

او در مصاحبه با «نیویورک‌تایمز» گفته است: «اگر هوش مصنوعی بتواند زندگی همه‌مان را بهتر کند، پس چرا ۵ روز باید کار کنیم؟ هر شرکت به سمت سه یا چهار روز کار در هفته می‌رود».

یوان توضیح داده که نقش دستیارها و عامل‌های هوشمند در انجام کارهای تکراری، نشست‌ها و ایمیل‌ها به‌سرعت در حال افزایش است و این تغییرات، فرصت آزاد‌سازی زمان بیشتری برای انسان‌ها فراهم می‌کند.

لینک

@dunijet_ai

یه نفر روی ریپوی الگوریتم توییتر یه issue باز کرده نوشته: اکانت های دخترا وقتی بهشون پیام می‌دم جواب نمی‌دن! لطفا مشکلو حل کنید.

@Nexavio

اگه با API Resources در Laravel کار می‌کنین، احتمالا همیشه با این حالت مواجه بودید:

return PostResource::collection(Post::all());
return new PostResource($post);

تکراریه یکم؟

راه حل جدید در Laravel 12.29

حالا میتونین مستقیما در مدل مشخص کنید که از چه Resource و Resource Collection ای استفاده بشه:

use Illuminate\Database\Eloquent\Model;
use App\Http\Resources\PostResource;
use App\Http\Resources\PostCollection;
use Illuminate\Database\Eloquent\Attributes\UseResource;
use Illuminate\Database\Eloquent\Attributes\UseResourceCollection;

#[UseResource(PostResource::class)]
#[UseResourceCollection(PostCollection::class)]
class Post extends Model {}

استفاده ی ازش هم اسونه

بعده این کار، برای نمایش یک رکورد یا مجموعه کافیست:

return Post::first()->toResource(); // یک رکورد
return Post::all()->toResource();   // مجموعه

متود toResource() بطور خودکار Resource یا Resource Collection مرتبط با مدل را برمیگردونه.

مزایاش؟

•کد تمیزتر و کوتاه‌تر
•مدل خودش مسئول انتخاب Resource مناسب میشه
•مناسب برای پروژه‌های بزرگ با چندین API Resource

📌 این ویژگی فقط از Laravel 12.29 به بعد فعال هست.

#Laravel #laravel_tip #لاراول

@GoldenCodeir 🔥
(به منبع و مثالش دقت کنید 👇🏾)
https://x.com/AshAllenDesign/status/1986489784408182821?t=Ju0iw4KZdb1e0wg-OzajSQ&s=19

این hyperui هم کامپوننت های خوبی برای وب داره، بر پایه tailwindcss هستش و خوبیش هم اینه که زبان فارسی و RTL هم ساپورت می‌‌کنه

www.hyperui.dev


@Nexavio

کل علم مهندسی نرم افزار بر پایه تکامل تدریجی و تکرار برای بهبود ساخته شده، یعنی شما یه چیزی می‌سازین به مرور هی بهتر و سازگار ترش می‌کنید. (کل شرکت های بزرگ هم همین‌کارو میکنن)

حالا سوال پیش می‌آد، یکی می‌گه من علم مهندسی نرم افزار رو کلا قبول ندارم می‌خوام یه چیز ابرقهرمان بسازم که تکاملی نباشه و یهویی یه چیز قوی باشه آیا ممکنه؟ جواب بله ممکنه، چون مهندسی نرم افزار الزاما بهینه ترین مسیر رو نرفته یعنی این علمی که داریم الان بهترین مسیرش نیست، ولی اینکه شما بتونید رندوم یه چیز بهینه تر ازش پیدا کنید کار عملا سختیه، ولی ممکنه.

برای مثال یه تیم شاید 10 سال برای تولید یه برنامه آموزش زبان با چت کردن وقت گذاشته باشن و کلی الگوریتم براش نوشته باشن و یه چیز حرفه ای و قابلیت گفتگوی حرفه ای ساخته باشن، اما امروز یه نفر یه هفته ای همین کارو با LLM ها مشابهش رو بسازه. ولی دقت کنید همیشه شانس باهاتون یار نیست و LLM هم ممکنه وجود نداشته باشه.

@Linuxor

📱«ایوان اشپیگل»، مدیرعامل Snap، در لینکدین خود را مدیر ارشد محصول متا معرفی کرده که اشاره‌ای کنایه‌آمیز به این موضوع است که بسیاری از قابلیت‌های محبوب متا، ازجمله استوری‌ها و فیلترهای چهره، ابتدا توسط #اسنپ طراحی و معرفی شدند و سپس متا از آن‌ها الگوبرداری کرد.

@Nexavio

مایکروسافت یه چیزی توسعه داده به اسم Swin Transformer که یه مدل بینایی کامپیوتریه که مثل Transformerهای NLP کار می‌کنه، ولی مخصوص تصویر طراحی شده. ایده‌ش اینه که تصویر رو به پنجره‌های کوچیک تقسیم می‌کنه و هر پنجره با خودش تمرکز می‌کنه، بعد پنجره‌ها رو شیفت می‌ده تا با هم ارتباط پیدا کنن در نتیجه یه مدل سریع، کارآمد و دقیق برای تشخیص تصویر، تشخیص اشیاء و حتی جداسازی اشیاءه.

این مدل خیلی خوبه وقتی میخوای پروژه‌های واقعی بینایی بسازین، مثل تشخیص شیء تو عکس‌های دوربین، یا طبقه‌بندی و جداسازی تصویر. نسبت به CNNهای قدیمی می‌تونه جزئیات و مقیاس‌های مختلف رو بهتر مدیریت کنه.

برای شروع می‌تونین با نسخه از پیش‌آموزش‌دیده Swin Transformer توی PyTorch کار کنین و مدل رو روی دادهٔ ها خودتون fine-tune کنین. کد هاش :

github.com/microsoft/Swin-Transformer


@Linuxor

🔶 به تازگی برای جامعه لاراول کاران وب سایت Laramap رونمایی شده که محل استقرار برنامه نویسان لاراول در کشورها رو نشان می دهد.

اگر برنامه نویس لاراول هستید وارد این سایت شوید و پروفایل خود بسازید و حضور خود اعلام کنید.

https://laramap.dev

#لاراول

@Nexavio

جمعه‌کُدر

@TheRaymondDev

مدل GPT-5.1 عرضه شد


این نسخه GPT-5 ارتقا یافته است و هدفش اینه که هوش مصنوعی، مثل یه آدم واقعی‌تر رفتار کنه - نه فقط جواب بده، بلکه درک کنه و فکر کنه.

مدل GPT-5.1 Instant برای پاسخ‌های سریع‌تر و دقیق‌تر

مدل GPT-5.1 Thinking برای تحلیل‌های عمیق و وظایف پیچیده‌تر

@Nexavio

🟡آنتروپیک برای ساخت زیرساخت‌ها در آمریکا ۵۰ میلیارد دلار سرمایه‌گذاری می‌کند

🔸آنتروپیک از برنامه جدیدی برای سرمایه‌گذاری ۵۰ میلیارد دلاری با هدف تقویت زیرساخت‌ها در ایالات متحده خبر داده است. این شرکت در چارچوب این طرح، با پلتفرم پردازش ابری هوش مصنوعی Fluidstack همکاری می‌کند تا مراکز داده جدیدی در ایالت‌های تگزاس و نیویورک ایجاد کند. همچنین طبق گفته شرکت، «مراکز بیشتری نیز در ادامه راه» ساخته خواهند شد.

🔸این مراکز داده از سال ۲۰۲۶ به‌تدریج شروع به کار خواهند کرد و مجموعاً ۸۰۰ فرصت شغلی ایجاد خواهد شد. این شرکت در بیانیه خود تأکید کرده که این اقدام به پیشبرد اهداف «طرح اقدام ملی هوش مصنوعی» دولت ترامپ برای حفظ رهبری آمریکا در حوزه هوش مصنوعی و تقویت زیرساخت‌های فناوری داخلی کمک خواهد کرد.

@Nexavio