Карьера сделала неожиданный поворот, ребята.
Самое смешное (оправдываю название канала): первый заказ, который я доставлял, был в офис Dukes Education - это организация, которая управляет школой, в которую ходят Алиса и Шарлотта
Самое смешное (оправдываю название канала): первый заказ, который я доставлял, был в офис Dukes Education - это организация, которая управляет школой, в которую ходят Алиса и Шарлотта
❤18😁7🔥3🤔1
У меня в команде есть два аналитика (Staff и Senior), которые творят какие-то нереальные вещи с AI.
Один навайбкодил себе аналитикс-инженера, потому что был заблокирован качеством данных. Сделал 2-недельный проект за день. Прошел ревью у реальных белковых инженеров.
Второй сделал очень сложный гео-вьюер + лейбелинг данных, с фронтендом, зная ноль джаваскрипта, по цене на порядок меньше чем за такое бы взял контрактор.
У обоих нереальные сетапы: cursor + claude code, с кучей скиллов и агентов под свои задачи, с фидбек лупами типа "а теперь давай пройдемся что в этой сессии было не так, запиши в манифест и учти в следующий раз".
Стафф аналитик который отвечает за бизопс аналитику всей компании сделал себе сетап из шести агентов с разными шапочками - студент, критик, оркестратор и тп. BI отчеты для weekly business review генерятся в реальном времени (за 30 минутную встречу 4700 строк кода).
Высокогрейдовые IC буквально удваивают свою производительность каждую неделю.
Только с нами, менеджерами, все будет в порядке.
Один навайбкодил себе аналитикс-инженера, потому что был заблокирован качеством данных. Сделал 2-недельный проект за день. Прошел ревью у реальных белковых инженеров.
Второй сделал очень сложный гео-вьюер + лейбелинг данных, с фронтендом, зная ноль джаваскрипта, по цене на порядок меньше чем за такое бы взял контрактор.
У обоих нереальные сетапы: cursor + claude code, с кучей скиллов и агентов под свои задачи, с фидбек лупами типа "а теперь давай пройдемся что в этой сессии было не так, запиши в манифест и учти в следующий раз".
Стафф аналитик который отвечает за бизопс аналитику всей компании сделал себе сетап из шести агентов с разными шапочками - студент, критик, оркестратор и тп. BI отчеты для weekly business review генерятся в реальном времени (за 30 минутную встречу 4700 строк кода).
Высокогрейдовые IC буквально удваивают свою производительность каждую неделю.
Только с нами, менеджерами, все будет в порядке.
👍8😭5❤3😐1
Ну пока без экшона, прямо скажем
В чате улицы переполох, все срочно вышли гулять с собаками
Обратите внимание на бутылку молока под мышкой 😅
В чате улицы переполох, все срочно вышли гулять с собаками
Обратите внимание на бутылку молока под мышкой 😅
🔥5😁3
Астрологи объявили неделю фанбойского контента.
Мы с Женей сходили на лучший ever концерт Franz Ferdinand. Стояли в первом ряду, масса впечатлений, передать сложно - поэтому просто покажу мементо в виде медиатора. Придется возвращаться к занятиям гитарой, получается!
Мы с Женей сходили на лучший ever концерт Franz Ferdinand. Стояли в первом ряду, масса впечатлений, передать сложно - поэтому просто покажу мементо в виде медиатора. Придется возвращаться к занятиям гитарой, получается!
🔥13🦄4
До переезда я думал, что влиться в новое общество не так сложно - переезжаешь, живешь, работаешь, водишь детей в школу, дальше всё как-то само.
На деле надо постоянно кому-то что-то доказывать. Если посчитать, сколько экзаменов, тестов и поданных документов было у нашей семьи:
- Talent Visa, собрать мой кейс и получить одобрение
- вступительный экзамен в школу Broomfield House у Алисы
- background check при съеме жилья
- теория и практика на мои водительские права
- тесты и экзамены у Жени в дизайн-колледже и школе дизайна Inchbald
- бессчётное количество моих собеседований в поисках работы
- три испытательных срока
- экзамены в secondary школу у Алисы (и год усердной подготовки к ним)
- тест Life in the UK
- тест на знание английского
- ...
При таком количестве всевозможных тестов и испытаний settled status реально ощущается как достижение! 🎉
На деле надо постоянно кому-то что-то доказывать. Если посчитать, сколько экзаменов, тестов и поданных документов было у нашей семьи:
- Talent Visa, собрать мой кейс и получить одобрение
- вступительный экзамен в школу Broomfield House у Алисы
- background check при съеме жилья
- теория и практика на мои водительские права
- тесты и экзамены у Жени в дизайн-колледже и школе дизайна Inchbald
- бессчётное количество моих собеседований в поисках работы
- три испытательных срока
- экзамены в secondary школу у Алисы (и год усердной подготовки к ним)
- тест Life in the UK
- тест на знание английского
- ...
При таком количестве всевозможных тестов и испытаний settled status реально ощущается как достижение! 🎉
🔥38🎉2
Построил с Клодом интересную игрушку: polymarket для бедных предиктивный анализ новостей. Идея такая:
1. берем аналитику - в моем примере по теме US-Iran war - и смотрим, какие источники делают в среднем достаточно точные прогнозы.
2. Дальше делаем предположение, что если их прогнозы были точны в прошлом, то будут точны и в будущем
3. Смотрим на прогнозы, которые еще не свершились, и синтезируем сценарии будущего исходя из триангуляции наиболее believable источников - т.е., если наиболее надежные сходятся, то мы верим этим прогнозам сильнее.
[тут было много текста чего еще думаю наулучшать, но он обрезался. TLDR: взвешивать предсказания по "сложности/специфичности"; расширить на другие темы и взвешивать по доменам; сделать больше и разнообразнее источники; добавить фидбек луп, который будет улучшать качество синтезированных сценариев сопоставляя их с реальностью]
Вообще не перестаю удивляться, что то что раньше мы пилили отделом программистов и лингвистов несколько недель, можно сделать на домашнем компьютере за 2 часа и 10 долларов..
1. берем аналитику - в моем примере по теме US-Iran war - и смотрим, какие источники делают в среднем достаточно точные прогнозы.
2. Дальше делаем предположение, что если их прогнозы были точны в прошлом, то будут точны и в будущем
3. Смотрим на прогнозы, которые еще не свершились, и синтезируем сценарии будущего исходя из триангуляции наиболее believable источников - т.е., если наиболее надежные сходятся, то мы верим этим прогнозам сильнее.
[тут было много текста чего еще думаю наулучшать, но он обрезался. TLDR: взвешивать предсказания по "сложности/специфичности"; расширить на другие темы и взвешивать по доменам; сделать больше и разнообразнее источники; добавить фидбек луп, который будет улучшать качество синтезированных сценариев сопоставляя их с реальностью]
Вообще не перестаю удивляться, что то что раньше мы пилили отделом программистов и лингвистов несколько недель, можно сделать на домашнем компьютере за 2 часа и 10 долларов..
🔥7👍6🌚1