Продолжается регистрация на конференцию «Fall into ML 2023», которая состоится 26-28 октября 2023 г.

📍До 30 сентября подача тезисов по ссылке для докладчиков
📍До 15 октября открыта регистрационная форма для слушателей

📌Если вы являетесь автором А* статьи в 2023 году (например, CVPR2023, AISTATS2023, ICLR2023, ICML2023 и т.д.), свяжитесь с Алексеем Наумовым по адресу anaumov@hse.ru;

Для тех, кто интересуется бинаризацией нейронных сетей, не упустите возможность принять участие в соревновании BSRC-2023 и побороться за ценные призы!

🚩Напоминаем, что ещё можно успеть подать тезисы для участия в Fall into ML 2023. Форма будет открыта до 30 сентября.

🔥Отличная новость!
На сайте конференции появились программы мини курсов. Ознакомиться можно здесь:
📍Мультимодальные многозадачные модели как инструмент генеративного искусственного интеллекта
📍Реконструкция и генерация трехмерных сцен

❓Все вопросы можно задать в комментариях.

⬇️ Отвечаем на ТОП-3 вопроса про Fall into ML ⬇️

❓На каком языке будет проводиться конференция?
Официальный язык конференции – английский. Все тезисы, доклады и постеры будут на английском языке.

❓Можно ли принять участие в конференции онлайн?
Онлайн участие в конференции Fall into ML 2023 не предусмотрено.

❓Где можно ознакомиться с расписанием конференции?
Расписание конференции доступно по ссылке.

Ответы на другие популярные вопросы можно найти на официальном сайте конференции. Переходите по ссылке.

По многочисленным просьбам мы продлеваем регистрацию на Fall into ML!

🚩До 20 октября:
Регистрация слушателей по ссылке.

🚩До 15 октября:
📍Если вы являетесь автором доклада A* в 2023 году (например, CVPR2023, AISTATS2023, ICLR2023, ICML2023 и т.д.) и хотели бы выступить с докладом на конференции, пожалуйста, свяжитесь с Алексеем Наумовым по адресу anaumov@hse.ru . Доклады должны быть подготовлены на английском языке.

📍Если Вы еще не успели опубликовать свой доклад на конференции A*, но хотели бы представить свою работу на конференции, пожалуйста, пришлите нам тезисы на 4 страницах через форму. Совет конференции выберет лучшие тезисы до 18 октября. 28 октября участники с лучшими тезисами представят свои работы в виде 10-минутного доклада и постера. Тезисы, доклады и постеры должны быть подготовлены на английском языке.

Мини-курс «Мультимодальные многозадачные модели как инструмент генеративного искусственного интеллекта»

📌Мультимодальные архитектуры — путь к сильному искусственному интеллекту
Поговорим про подходы к созданию таких решений, способы объединения модальностей, современные решения и результаты экспериментов. В составе модальностей остановимся на текстах, изображениях, аудио и видео.

📌Модели генеративного искусственного интеллекта для высококачественного синтеза мультимедийных данных
Речь пойдёт о процессе диффузии, способах её применения, а также метриках для оценки качества. Мы рассмотрим различные решения для синтеза изображений и видео по текстовым описаниям, а также порассуждаем на тему того, как научить генеративную модель пониманию физики и геометрии.

⬇️Лекторы:
📍Андрей Кузнецов, Sber AI, AIRI, Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева
📍Елизавета Гончарова, Sber AI
📍Владимир Архипкин, Sber AI

❓Когда?
26 октября, 10:00

🚩Регистрация по ссылке.

Рассказываем подробности о воркшопе «Искусственный интеллект в медицине» 🧬

На семинаре планируется обсудить применение методов искусственного интеллекта для анализа медицинских данных. Спикеры расскажут:
📌как нейронные сети на основе BERT используются для вывода клинического диагноза из электронной карты пациента,
📌как ансамбль сверточных нейронных сетей выполняет автоматизированный анализ цифровых рентгенограмм/флюорограмм грудной клетки
📌об интерпретации прогностических моделей для выявления нейрогенеративных заболеваний и прогностических моделях в кардиологии
📌о подходах ИИ для пространственно-временных мультиОМИКов гистопатологии.

❓Где?
🧭 Культурный Центр НИУ ВШЭ, Z201 (Покровский б-р, 11с6)

❓Когда?
⏰ 26 октября, 15:35

Подробнее о докладах смотрите здесь.

Рассказываем подробности о воркшопе «Обучение с подкреплением»
🖼

📌Обучение с подкреплением — один из видов машинного обучения. Ключевая особенность этого метода, в отличие от классического машинного обучения, — постоянное взаимодействие агента (алгоритма) со средой, от которой он получает обратную связь в виде поощрений и наказаний. Цель агента — максимизировать сумму наград, которые среда дает ему за «правильное» взаимодействие. В рамках семинара мы обсудим вопросы построения эффективных алгоритмов обучения с подкреплением и приложения.

📍Темы докладов смотрите здесь.

🚩Также напоминаем, что прием тезисов для докладов и постерной сессии заканчивается 15 октября. Регистрация по ссылке.

Уважаемые участники конференции!

❓Вы зарегистрировались на конференцию или отправили тезисы для участия с докладом и постером, но не получили подтверждение? - Не время переживать!

⏰До 21 октября все участники получат подтверждение участия.

🚩Если вы ещё думаете зарегистрироваться в качестве слушателя, успейте это сделать до 15:00 20 октября!
Регистрация по ссылке.

Мини-курс «Реконструкция и генерация трехмерных сцен»

📌Нейронные поля для реконструкции трехмерных сцен
В этой лекции рассмотрим развивающуюся область нейронных полей и их применение для реконструкции трехмерных сцен. Речь пойдет о лежащем в основе алгоритме рендеринга объема, различных архитектурах для эффективного рендеринга и других решениях, необходимых для достоверной реконструкции.

📌Нейронные поля для преобразования текста в трехмерную сцену
Выходя за рамки реконструкции сцен, мы покажем, как предварительно обученная диффузионная модель «текст – 2d» может применяться для генерации сцен «текст – 3d». Дадим определение дистилляционной потери выборки и приведем обзор решений по генерации сцен на основе этой техники.

Лектор⬇️
📍Кирилл Струминский, НИУ ВШЭ

Когда❓
🗓️27 октября, 10:00

Анонсируем секции с докладами 28 октября ⬇️

Секции сформированы по следующим темам:
🔹Теоретическое машинное обучение
🔹Прикладное машинное обучение
🔹Обработка естественного языка (NLP)
🔹Генеративное моделирование и обучение представлений
🔹Компьютерное зрение

Ознакомиться со списком докладов можно по ссылке

📍«Сильный ИИ: риски и преимущества»
В этой дискуссии мы рассмотрим ключевые аспекты сильного искусственного интеллекта, начиная с его определения и потенциала, до этических и социальных вопросов, с которыми он сталкивается.

Когда❓
26 октября, 14:00

Спикеры⬇️
🔹Денис Деркач, НИУ ВШЭ
🔹Константин Воронцов, МГУ имени М. В. Ломоносова
🔹Карен Казарян, АНО «Цифровая экономика»
🔹Сергей Николенко, Математический институт им. В.А. Стеклова РАН
🔹Сергей Марков, Sber

📍«Наука в академии и в индустрии»
Заниматься наукой в академии (университете или академическом институте) или в индустрии? В последние годы почти все «прорывы» в искусственном интеллекте совершаются в индустрии. В рамках дискуссии планируется обсудить какие «мегапроеты» может делать академия совместно с индустрией.

Когда❓
27 октября, 14:00

Спикеры⬇️
🔹Глеб Гусев, Sber AI Lab
🔹Алексей Наумов, НИУ ВШЭ
🔹Валентин Малых, МТС ИИ
🔹Денис Турдаков, ИСП РАН
🔹Антон Конушин, МГУ имени М.В. Ломоносова, Samsung

Воркшоп «Диагностика нейронных сетей»
📌К обсуждению подходы к управлению процессами, происходящими при обучении нейронных сетей. В частности, спикеры сосредоточатся на локальных топологических и геометрических свойствах функции потерь и их связи со способностью нейронной сети к обобщению.

Спикеры⬇️
🔸Сергей Баранников, Сколтех
🔸Максим Кодрян, НИУ ВШЭ
🔸Ирина Пионтковская, Huawei
🔸Максим Рахуба, НИУ ВШЭ

Когда❓
🗓️26 октября, 17:00

Воркшоп «ИИ в физике»
📌Семинар посвящен проблеме описания динамических систем с использованием методов машинного обучения. Особое внимание будет уделено включению физических ограничений на описание и решение конкретных дифференциальных уравнений.

Спикеры⬇️
🔸Денис Деркач, НИУ ВШЭ
🔸Федор Бузаев, НИУ ВШЭ, Huawei
🔸Владислав Травников, Новосибирский государственный университет
🔸Иван Чупров, Huawei
🔸Алексей Осипов, Syncretis, Tinkoff

Когда❓
🗓️27 октября, 15:35

2️⃣ дня до конференции Fall into ML 2023!

Анонсируем подробную программу⬇️

📌Программа конференции Fall into ML 2023

☕В 1-ый и 2-ой дни конференции предусмотрены два кофе-брейка, в 3-ий день - три.

Ниже рассказываем, где можно пообедать в Вышке в большой перерыв ⬇️

1️⃣Столовая (корпус N) - самый бюджетный обед по версии студентов ВШЭ
Есть комплекс из первого, второго, салата и компота.

2️⃣Кофейня Jeffrey's Coffee (корпус S)
Эта кофейня находится на цокольном этаже. В Jeffrey's тоже есть чай и кофе, салаты и готовые первые/вторые блюда, которые нужно разогревать в микроволновке.

3️⃣Кафе Груша (корпус S)
В этом кафе можно уютно попить кофе и пообедать. Здесь всегда приятная музыка и вежливые бариста.

4️⃣Кафе (корпус F) или "Стекляшка"

Fall into ML 2023 уже завтра!
Что нужно знать?

❓Как добраться до Культурного центра НИУ ВШЭ?
Адрес: Покровский бульвар, 11с6 (вход 4)

📍м. Курская, м. Чкаловская

❓Как пройти в корпус, если я не студент/сотрудник НИУ ВШЭ?
Предъявить паспорт на охране и вас пропустят по списку участников конференции.

❓Нужно ли проходить регистрацию на самой конференции?
Да, не забудьте отметиться у организаторов, получить бейдж и конференц-пакет.

Программа доступна по ссылке.

Программа Fall into ML на 26 октября ⬆️