Fine tuning WORKS! В валидации лидов на Upwork - 9/10 success rate
#aihacks - рубрика, где я рассказываю о хаках, которые вы уже сегодня можете пойти и сделать для себя или бизнеса
Многие дрочат на AI без остановки - про AI возможности, дип сик, AGI, твит Альтмана и тд. А по факту никак на практике не юзают AI дары.
Хочу это поправить и ебашить бизнес кейсы один за другим - чтобы мотивировать вас пойти тоже внедрять AI, а не только кончать на него.
Я РАД КАК СЛОН, потому что мы победили проблему, которую не могли решить с обычным промптингом GPT год. С помощью FINE TUNING OpenAI модельки.
И которая нас стопала от full автоматической системы отклика на джобы(объявления на Upwork). = отобрать релевантные нам джобы и откликнуться автоматом.
Проблема - только 5/10 джоб валидировались правильно, В категорию "подходит" попадало 50% мусора.
Почему это было для нас проблемой - отклик на джобу на Upwork стоит 1.5-3$. Соответственно, если бы мы запустили авто отклики, мы бы теряли 100+ баксов с каждых 100 отвеченных джоб.
Fine tuning
Я всегда думал, что fine tuning - это что-то сложное и доступное с большим количеством данных - более 2000 строк.
Ученик превзошел учителя
Началось все с того, что друг Костя Хомченко рассказал, что он обучает модельки от 50 строк для своего продукта по переговорам. И очень смотивировал меня, потому что еще осенью мы учили в студии Костю лоукоду!
Уже через пару месяцев он построил на Bubble + N8N + Supabase свой продукт и сейчас сделал то, с чем я прокрастинировал год = обучил модельку на рабочем кейсе.
Собираем дата сет
Я сразу отправился собирать данные для обучения. Большая часть у нас уже была - мы год помечаем джобы - fit или нет. И пишем причину.
Сделали это в удобном ТГ ботике, в котором достаточно тыкнуть кнопку и написать причину.
Например:
В джобе написано - ищем ТОЛЬКО разработчиков
Эта джоба не подходит нам, потому что агенства такие бобры отвергают в 99% кейсах. Мы помечаем как dismatch и пишем причину - он ищет только разработчика.
Only bad cases - плохо
У нас уже было 300 строк фидбека, но только по джобам, которые не подходят.
Я это закинул в fine tune обучение, но получил не очень результат.
Джобы отмечало хорошо, но минусовало много релевантных.
Ах, да, и модельку я ставил 4o, за которую я отдал 30$/обучение - не дешево.
Training loss был 0.3, что не оч хорошо.
+ good cases = success
Далее я дал таску проджекту Ане разметить 200 джоб на которые мы ответили - написать, почему мы на них ответили. Дабы добавить позитивных кейсов
Уже получилось 500 строк в сумме, которые мы снова запустили в обучалку, но уже с GPT 4 mini. И тут СВЕРШИЛОСЬ ЧУДО!!!
9/10 джоб начали обрабатываться корректно, это 10%. До этого было 5/10 примерно.
Next step - полностью запущенный процесс автоооткликов, о котором скоро расскажу как запустим!
Пробуйте fine tuning в своем бизнесе!
Меня это смотивировало записать для вас гайд - как вы в вашем бизнесе можете взять минимальное кол-во данных и обучить LLM. Я хочу, чтобы вы тоже стали радостными слонами🐘, как и я!
Ставьте 🔥, если ждете!
Фоточки: 1 - реакция на 1ый резалт, 2 - пример нашего датасета, 3 - реакция на вторую модельку, 4 - сравнение обычной модельки и обученной в play ground
#aihacks - рубрика, где я рассказываю о хаках, которые вы уже сегодня можете пойти и сделать для себя или бизнеса
Многие дрочат на AI без остановки - про AI возможности, дип сик, AGI, твит Альтмана и тд. А по факту никак на практике не юзают AI дары.
Хочу это поправить и ебашить бизнес кейсы один за другим - чтобы мотивировать вас пойти тоже внедрять AI, а не только кончать на него.
Я РАД КАК СЛОН, потому что мы победили проблему, которую не могли решить с обычным промптингом GPT год. С помощью FINE TUNING OpenAI модельки.
И которая нас стопала от full автоматической системы отклика на джобы(объявления на Upwork). = отобрать релевантные нам джобы и откликнуться автоматом.
Проблема - только 5/10 джоб валидировались правильно, В категорию "подходит" попадало 50% мусора.
Почему это было для нас проблемой - отклик на джобу на Upwork стоит 1.5-3$. Соответственно, если бы мы запустили авто отклики, мы бы теряли 100+ баксов с каждых 100 отвеченных джоб.
Fine tuning
Я всегда думал, что fine tuning - это что-то сложное и доступное с большим количеством данных - более 2000 строк.
Ученик превзошел учителя
Началось все с того, что друг Костя Хомченко рассказал, что он обучает модельки от 50 строк для своего продукта по переговорам. И очень смотивировал меня, потому что еще осенью мы учили в студии Костю лоукоду!
Уже через пару месяцев он построил на Bubble + N8N + Supabase свой продукт и сейчас сделал то, с чем я прокрастинировал год = обучил модельку на рабочем кейсе.
Собираем дата сет
Я сразу отправился собирать данные для обучения. Большая часть у нас уже была - мы год помечаем джобы - fit или нет. И пишем причину.
Сделали это в удобном ТГ ботике, в котором достаточно тыкнуть кнопку и написать причину.
Например:
В джобе написано - ищем ТОЛЬКО разработчиков
Эта джоба не подходит нам, потому что агенства такие бобры отвергают в 99% кейсах. Мы помечаем как dismatch и пишем причину - он ищет только разработчика.
Only bad cases - плохо
У нас уже было 300 строк фидбека, но только по джобам, которые не подходят.
Я это закинул в fine tune обучение, но получил не очень результат.
Джобы отмечало хорошо, но минусовало много релевантных.
Ах, да, и модельку я ставил 4o, за которую я отдал 30$/обучение - не дешево.
Training loss был 0.3, что не оч хорошо.
+ good cases = success
Далее я дал таску проджекту Ане разметить 200 джоб на которые мы ответили - написать, почему мы на них ответили. Дабы добавить позитивных кейсов
Уже получилось 500 строк в сумме, которые мы снова запустили в обучалку, но уже с GPT 4 mini. И тут СВЕРШИЛОСЬ ЧУДО!!!
9/10 джоб начали обрабатываться корректно, это 10%. До этого было 5/10 примерно.
Next step - полностью запущенный процесс автоооткликов, о котором скоро расскажу как запустим!
Пробуйте fine tuning в своем бизнесе!
Меня это смотивировало записать для вас гайд - как вы в вашем бизнесе можете взять минимальное кол-во данных и обучить LLM. Я хочу, чтобы вы тоже стали радостными слонами🐘, как и я!
Ставьте 🔥, если ждете!
Фоточки: 1 - реакция на 1ый резалт, 2 - пример нашего датасета, 3 - реакция на вторую модельку, 4 - сравнение обычной модельки и обученной в play ground
🔥41🎉9❤5👍2🍾1
Стрим с Антоном Гладковым 18 февраля, в 20:00 по МСК.
Когда AI заменит биздевов и че делать в жопе?
Антон Гладков - фаундер лучшего биздев агентства в русскоязычном пространстве SLSBMB.
- Ex коммерческий директор в Aviasales в далеком 2016.
- И также создатель легендарных стримов про продажи и жизнь! Вот тут можно посмотреть
О чем весело попиздим 3 часа:
1) Когда AI полностью заменит биздевов и sales менеджеров разных видов.
2) Что сейчас уже AI делает лучше? Разберем кейсы ребят: как они юзают LLM в своих процессах.
3) Неуспешные неуспехи Антона из прошлого и как он из них выбирался
4) Далее нырнем в то, как справляться и переживать жопу
5) В конце по традиции ответим на вопросы, которые напишите под этим постом
Вторник, 18 февраля, 20:00. Создал для вас ссылку на ивент в Google Calendar. Просто кликните и попадете в календарик с заполненной ссылкой, тайтлом и временем.
И также будем рестримить в YouTube, тут можно поставить уведомление
🎁Тизер: запостил несколько историй с вырезками из нашего созвончика. Сделал в прекрасной нейронке Klap
🔥Ставьте огонечки, если ждете и интересно послушать
@failblog let's go!
Когда AI заменит биздевов и че делать в жопе?
Антон Гладков - фаундер лучшего биздев агентства в русскоязычном пространстве SLSBMB.
- Ex коммерческий директор в Aviasales в далеком 2016.
- И также создатель легендарных стримов про продажи и жизнь! Вот тут можно посмотреть
О чем весело попиздим 3 часа:
1) Когда AI полностью заменит биздевов и sales менеджеров разных видов.
2) Что сейчас уже AI делает лучше? Разберем кейсы ребят: как они юзают LLM в своих процессах.
3) Неуспешные неуспехи Антона из прошлого и как он из них выбирался
4) Далее нырнем в то, как справляться и переживать жопу
5) В конце по традиции ответим на вопросы, которые напишите под этим постом
Вторник, 18 февраля, 20:00. Создал для вас ссылку на ивент в Google Calendar. Просто кликните и попадете в календарик с заполненной ссылкой, тайтлом и временем.
И также будем рестримить в YouTube, тут можно поставить уведомление
🎁Тизер: запостил несколько историй с вырезками из нашего созвончика. Сделал в прекрасной нейронке Klap
🔥Ставьте огонечки, если ждете и интересно послушать
@failblog let's go!
53🔥20❤4👍4
Антон Гладков про БАЗУ в скрипте холодного письма и про его кастомизацию.
А стрим уже в этот вторник, 20:00 МСК
Для тех кто не знает Антона,
Хочу подогреть вас немножко к будущему легендарному стриму. А для тех кто знает - просто порадовать 💖
Я обожаю стримы Антона за его простой слог, с миксом шуток и афоризм. Он супер искусно жанглирует этими 3 деталями, импровизирует и объясняет сложные вещи не скучно, смешно, по фактам.
Я взял наш созвончик и нарезал с Klap рилсики. Лучшие моменты с коллов, где и полезно и смешно.
Это вообще имба, я думаю что теперь точно начну делать полноценную фабрику контента, потому что времени уходит на монтаж почти 0 и выполнимо ассистентом - джуном.
А ниже текст, для тех, кому максимально лень ждать загрузки видосов.
Видос 1 - про правильную структуру холодного письма.
Как довести читателя письма до стадии: "меня тут слишком хорошо ебут, я тут точно кончу".
И суперский пример про продукт по оптимизации костов на Амазон. Где ребята думали, что экономить 700$ на оптимизации нод Амазона. А оказалось, что время решалы стоит в 10 раз больше на это внедрение, чем экономия.
Про важность ресерча и касдева и добавление цифр из них в питч.
Видос 2 - Про кастомизацию писем.
Топовые решалы уже не смотрят на литературу. Если присутствует какая-то литературная хуйня, моментально срабатывает триггер - не читать дальше. "Какой-то спамер че-то мне пытается втюхать."
Идеально продающее письмо - абсолютно одинаковое для любого уровня решалы.
Потому что ты в абсолюте продаешь только несколько цифер или 1/набор механик.
Видос 3 - Почему вы уже будете базово лучше, выполнив пункты из прошлых видео: никто не хочет общаться с сейлзом
Классический сейлз - чел, который "читает по булитикам".
С ними бесполезно разговаривать, потому что в среднем глубина погружения сейлза очень слабая.
Поэтому если мейл хоть немного напоминает мейл от сейлза, конверсия будет низкая.
Стрим с Антоном будет во вторник, 18 февраля, 20:00. Создал для вас ссылку на ивент в Google Calendar. Просто кликните и попадете в календарик с заполненной ссылкой, тайтлом и временем.
И также будем рестримить в YouTube, тут можно поставить уведомление
Ставьте 🔥, если заценили видосы и смыслы
P.S. Этот пост написан в лучшем канале про применение AI на практике - Неуспешный Неуспех(ссылочка)
А стрим уже в этот вторник, 20:00 МСК
Для тех кто не знает Антона,
Хочу подогреть вас немножко к будущему легендарному стриму. А для тех кто знает - просто порадовать 💖
Я обожаю стримы Антона за его простой слог, с миксом шуток и афоризм. Он супер искусно жанглирует этими 3 деталями, импровизирует и объясняет сложные вещи не скучно, смешно, по фактам.
Я взял наш созвончик и нарезал с Klap рилсики. Лучшие моменты с коллов, где и полезно и смешно.
Это вообще имба, я думаю что теперь точно начну делать полноценную фабрику контента, потому что времени уходит на монтаж почти 0 и выполнимо ассистентом - джуном.
А ниже текст, для тех, кому максимально лень ждать загрузки видосов.
Видос 1 - про правильную структуру холодного письма.
Как довести читателя письма до стадии: "меня тут слишком хорошо ебут, я тут точно кончу".
И суперский пример про продукт по оптимизации костов на Амазон. Где ребята думали, что экономить 700$ на оптимизации нод Амазона. А оказалось, что время решалы стоит в 10 раз больше на это внедрение, чем экономия.
Про важность ресерча и касдева и добавление цифр из них в питч.
Видос 2 - Про кастомизацию писем.
Топовые решалы уже не смотрят на литературу. Если присутствует какая-то литературная хуйня, моментально срабатывает триггер - не читать дальше. "Какой-то спамер че-то мне пытается втюхать."
Идеально продающее письмо - абсолютно одинаковое для любого уровня решалы.
Потому что ты в абсолюте продаешь только несколько цифер или 1/набор механик.
Видос 3 - Почему вы уже будете базово лучше, выполнив пункты из прошлых видео: никто не хочет общаться с сейлзом
Классический сейлз - чел, который "читает по булитикам".
С ними бесполезно разговаривать, потому что в среднем глубина погружения сейлза очень слабая.
Поэтому если мейл хоть немного напоминает мейл от сейлза, конверсия будет низкая.
Стрим с Антоном будет во вторник, 18 февраля, 20:00. Создал для вас ссылку на ивент в Google Calendar. Просто кликните и попадете в календарик с заполненной ссылкой, тайтлом и временем.
И также будем рестримить в YouTube, тут можно поставить уведомление
Ставьте 🔥, если заценили видосы и смыслы
P.S. Этот пост написан в лучшем канале про применение AI на практике - Неуспешный Неуспех(ссылочка)
1🔥11
МЫ ЗАПУСТИЛИ FULL Upwork автоматизацию: 32 отправленных джоб, 1 бук кола, 4 чата и 0 потраченных минут.
#UNeverSleeptraction, #1
Йоу, хочу закрепить эту ачивку. Мечтали об этом больше года и в итогу made this shit!
Теперь у нас есть full automative Upwork sales процесс в этом канале продаж. Остается только докручивать качество ответов и валидации работ, на которые мы отвечаем.
В прошлом посте рассказывал, как победили валидацию fine tune. Теперь мы пишем ответы с LLM и отправляем автоматически.
Цифры с людьми:
Обычно KPI менеджера по Апворку был 40 ответов в неделю. На это он тратил по 3 часа в день или по 15-20 часов в неделю. И это в лучшем случае.
Если менеджер прокрастинировал, то смело можно было умножать на 2.
У процесса с человеком было несколько проблем:
1) Сложно было учить отбирать джобы
2) Сам процесс валидации + отклика занимал около 10 минут на джобу, даже с учетом, что мы с LLM генерили ответ. В сумме 3 часа в день
3) Стоимость менеджера на этот тип работ = 500+$/месяц.
НО даже когда все это окаем, оставался одна проблема, которую невозможно было решить: время ответа на джобу с момента ее прихода и вытекающая стоимость.
Для контекста правил джунглей Апворка:
В Upwork сейчас есть логика Яндекс Директа: ты можешь заплатить за первые 4 места золотых и будешь отображаться в топе.
При этом доказанный опытами факт - вероятность прочтения отклика выше в несколько раз, если юзер получает ответ в первые 15 минут. Он еще на сайте и + у него не так много ответов.
А когда проходит час, есть смысл покупать место за филки, примерно 3$ доплаты за джобу. В итоге у тебя выходит чек в 5$ за отклик.
С другой стороны, когда ты откликаешься автоматически супер быстро(до 10 минут), откликов не так много собирается и бустить = тратить на это деньги не надо.
И стоимость 2$+- вместо 5$
Но что важнее - стоимость звонка у тебя понижается из-за большего опен рейта. А кол-во этих звонков увеличивается.
И что еще важнее - нет больше bottle neck в кол-ве откликов, нет ограниченного дня человека. Можно откликнуться в теории хоть на все новые джобы апворка.
Первые резалты:
- 32 отвеченных джоб
- 11 open rate
- из них 4 переписки
- и 1 забуканный кол!
Мы начинаем упаковывать продукт в SAAS подписку, уже купил домен и придумал название: U NEVER SLEEP COM. Прикол получился:You U(upwork) never sleep.
Расскажу через недельку трекшен по этому продукту.
На фото все сопречастные из Hi no code gang - проджект Аня и разраб Влад
Го если соберем 52 🔥, я соберу тупо лучший гайд по fine tune даже если вы абсолютный 0 в коде и даже лоукоде😈
Напоминаю про стримчик с Антоном будет во вторник, 18 февраля, 20:00. Создал для вас ссылку на ивент в Google Calendar.
Он будет прямо тут, а также будем рестримить в YouTube, тут можно поставить уведомление
P.S. Этот пост написан в лучшем канале про применение AI на практике - Неуспешный Неуспех(ссылочка)
#UNeverSleeptraction, #1
Йоу, хочу закрепить эту ачивку. Мечтали об этом больше года и в итогу made this shit!
Теперь у нас есть full automative Upwork sales процесс в этом канале продаж. Остается только докручивать качество ответов и валидации работ, на которые мы отвечаем.
В прошлом посте рассказывал, как победили валидацию fine tune. Теперь мы пишем ответы с LLM и отправляем автоматически.
Цифры с людьми:
Обычно KPI менеджера по Апворку был 40 ответов в неделю. На это он тратил по 3 часа в день или по 15-20 часов в неделю. И это в лучшем случае.
Если менеджер прокрастинировал, то смело можно было умножать на 2.
У процесса с человеком было несколько проблем:
1) Сложно было учить отбирать джобы
2) Сам процесс валидации + отклика занимал около 10 минут на джобу, даже с учетом, что мы с LLM генерили ответ. В сумме 3 часа в день
3) Стоимость менеджера на этот тип работ = 500+$/месяц.
НО даже когда все это окаем, оставался одна проблема, которую невозможно было решить: время ответа на джобу с момента ее прихода и вытекающая стоимость.
Для контекста правил джунглей Апворка:
В Upwork сейчас есть логика Яндекс Директа: ты можешь заплатить за первые 4 места золотых и будешь отображаться в топе.
При этом доказанный опытами факт - вероятность прочтения отклика выше в несколько раз, если юзер получает ответ в первые 15 минут. Он еще на сайте и + у него не так много ответов.
А когда проходит час, есть смысл покупать место за филки, примерно 3$ доплаты за джобу. В итоге у тебя выходит чек в 5$ за отклик.
С другой стороны, когда ты откликаешься автоматически супер быстро(до 10 минут), откликов не так много собирается и бустить = тратить на это деньги не надо.
И стоимость 2$+- вместо 5$
Но что важнее - стоимость звонка у тебя понижается из-за большего опен рейта. А кол-во этих звонков увеличивается.
И что еще важнее - нет больше bottle neck в кол-ве откликов, нет ограниченного дня человека. Можно откликнуться в теории хоть на все новые джобы апворка.
Первые резалты:
- 32 отвеченных джоб
- 11 open rate
- из них 4 переписки
- и 1 забуканный кол!
Мы начинаем упаковывать продукт в SAAS подписку, уже купил домен и придумал название: U NEVER SLEEP COM. Прикол получился:
Расскажу через недельку трекшен по этому продукту.
На фото все сопречастные из Hi no code gang - проджект Аня и разраб Влад
Го если соберем 52 🔥, я соберу тупо лучший гайд по fine tune даже если вы абсолютный 0 в коде и даже лоукоде😈
Напоминаю про стримчик с Антоном будет во вторник, 18 февраля, 20:00. Создал для вас ссылку на ивент в Google Calendar.
Он будет прямо тут, а также будем рестримить в YouTube, тут можно поставить уведомление
P.S. Этот пост написан в лучшем канале про применение AI на практике - Неуспешный Неуспех(ссылочка)
5🔥65
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Стрим с Антоном Гладковым уже через 1 час⚠️
Дабы подогреть вас еще больше к стримчику, прикрепляю выдержку из кола про будущее LLM в биздеве:
Антон верит, что LLM сейчас уже может проводить сейлз колы и он бы уже сейчас это смогу внедрить.
Так как LLM уже сейчас может кушать большие пласты информации с помощью векторного поиска. Но из-за отсуствия времени и фокуса пока не делает.
Поговорим про это после неуспешных неуспехов и как переживать говнецо!
18 февраля, 20:00. Создал для вас ссылку на ивент в Google Calendar.
Он будет прямо тут, а также будем рестримить в YouTube, тут можно поставить уведомление
Ставьте 🔥, если ждете!
И пишите вопросы в комментах!
P.S. Этот пост написан в лучшем канале про применение AI на практике - Неуспешный Неуспех(ссылочка)
Дабы подогреть вас еще больше к стримчику, прикрепляю выдержку из кола про будущее LLM в биздеве:
Антон верит, что LLM сейчас уже может проводить сейлз колы и он бы уже сейчас это смогу внедрить.
Так как LLM уже сейчас может кушать большие пласты информации с помощью векторного поиска. Но из-за отсуствия времени и фокуса пока не делает.
Поговорим про это после неуспешных неуспехов и как переживать говнецо!
18 февраля, 20:00. Создал для вас ссылку на ивент в Google Calendar.
Он будет прямо тут, а также будем рестримить в YouTube, тут можно поставить уведомление
Ставьте 🔥, если ждете!
И пишите вопросы в комментах!
P.S. Этот пост написан в лучшем канале про применение AI на практике - Неуспешный Неуспех(ссылочка)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥7
Продолжаем: про неуспешный неуспех
Upd: стрим уже закончили, оставляю этот пост для истории. Посмотреть супер стрим можно тут на ютубчике!
Upd: стрим уже закончили, оставляю этот пост для истории. Посмотреть супер стрим можно тут на ютубчике!
3🔥6
Застримили с Антоном Гладковым на почти 5 часов! Запись тут
На Youtube 240 лайв просмотров, думаю тут было человек 50! Всем спасибо кто пришел, мои хорошие💖
Обсудили дохуя чего, чуть позже вернусь с вырезками текстовыми и видео. Если супер кратко, о том что вспомнил в первую очередь:
- самый трогательный момент - рассказ Антона про расставание с бизнес-партнером год назад - можно брать как ценный урок и проверить ваши текущие связи в команде
- очень много говорили про AI в биздеве, в каждом sales процессе: что уже точно на 100% заменено и где нужно еще пару месяцев(
- про тупость людей в их антагонизме к AI и почему это глупо
- про то, как критически мыслить, когда видишь всякие разные истории успеха на примере известного ed-tech проекта
Если наберем 52 🔥, проведем следующий стрим уже через недельку!
Пошерьте этот стрим своим друзьям, кому может быть полезно 🙏
P.S. Этот пост написан в лучшем канале про применение AI на практике - Неуспешный Неуспех(ссылочка)
На Youtube 240 лайв просмотров, думаю тут было человек 50! Всем спасибо кто пришел, мои хорошие💖
Обсудили дохуя чего, чуть позже вернусь с вырезками текстовыми и видео. Если супер кратко, о том что вспомнил в первую очередь:
- самый трогательный момент - рассказ Антона про расставание с бизнес-партнером год назад - можно брать как ценный урок и проверить ваши текущие связи в команде
- очень много говорили про AI в биздеве, в каждом sales процессе: что уже точно на 100% заменено и где нужно еще пару месяцев(
- про тупость людей в их антагонизме к AI и почему это глупо
- про то, как критически мыслить, когда видишь всякие разные истории успеха на примере известного ed-tech проекта
Если наберем 52 🔥, проведем следующий стрим уже через недельку!
Пошерьте этот стрим своим друзьям, кому может быть полезно 🙏
P.S. Этот пост написан в лучшем канале про применение AI на практике - Неуспешный Неуспех(ссылочка)
🔥52
Авто-лидген с AI в Upwork, 10d results:
- 11 коллов
- 35 чатов
- 108 просмотрено джоб
- 332 отправленных джоб
#UNeverSleeptraction #2 - трекшен нашего тула по авто-ответам на Upwork с AI
Писал буквально неделю назад первый пост трекшена и уже у нас есть новая ачивка!!!
Йоу, прошло 10 дней работы нашей full automated автоматизации на Апворке, время подводить первые результаты.
Напомню, что мы сделали full automated процесс ответов на proposals:
- сначала мы валидируем джобы и отбираем подходящие нам
- затем создаем AI ответ
- и затем автоматически откликаемся
Первые резалты пиздец какие классные! Начнем с количества откликов.
Ранее человек мог откликнуться на 300 джобов максимум в месяц из-за монотонности процесса и временных ограничений.
--> теперь мы закрываем то же самое кол-во автоматически за 10 дней
То есть можем делать уже базово в 3 раза больше чем человек, с нашими прошлыми откликами.
Даже при более низкую конверсию закроет число.
Но конверсии при этом почти ровно такие же, как в хорошие времена и в 2 раза лучше, чем в последние месяцы.
Fails:
Но конечно такого меда не бывает без fail нюансов)
1) Спустя 7 коллов у нас нет еще проектов закрытых.
Как и всегда, попадается все равно не релевант:
- Индия
- Мало денег
- Ебнутые стартаперы
2) Потраченные деньги: слили уже баксов 500 на Upwork коннекты.
При хотя бы одном закрытом проекте это в экономике. Но пока расход. Ждем ждем :)))
3) Валидация все еще работает не идеально, из 500 релевантных джоб 57 все еще не релевант. То есть мы ответили на 57 и потратили на них 120 лишних $$$.
Будем ебашить еще больше fine tune!
Ставьте 🔥, если тоже в тоже в шоке от первых резалтов🎢
P.S. Этот пост написан в лучшем канале про применение AI на практике - Неуспешный Неуспех(ссылочка)
- 11 коллов
- 35 чатов
- 108 просмотрено джоб
- 332 отправленных джоб
#UNeverSleeptraction #2 - трекшен нашего тула по авто-ответам на Upwork с AI
Писал буквально неделю назад первый пост трекшена и уже у нас есть новая ачивка!!!
Йоу, прошло 10 дней работы нашей full automated автоматизации на Апворке, время подводить первые результаты.
Напомню, что мы сделали full automated процесс ответов на proposals:
- сначала мы валидируем джобы и отбираем подходящие нам
- затем создаем AI ответ
- и затем автоматически откликаемся
Первые резалты пиздец какие классные! Начнем с количества откликов.
Ранее человек мог откликнуться на 300 джобов максимум в месяц из-за монотонности процесса и временных ограничений.
--> теперь мы закрываем то же самое кол-во автоматически за 10 дней
То есть можем делать уже базово в 3 раза больше чем человек, с нашими прошлыми откликами.
Даже при более низкую конверсию закроет число.
Но конверсии при этом почти ровно такие же, как в хорошие времена и в 2 раза лучше, чем в последние месяцы.
Fails:
Но конечно такого меда не бывает без fail нюансов)
1) Спустя 7 коллов у нас нет еще проектов закрытых.
Как и всегда, попадается все равно не релевант:
- Индия
- Мало денег
- Ебнутые стартаперы
2) Потраченные деньги: слили уже баксов 500 на Upwork коннекты.
При хотя бы одном закрытом проекте это в экономике. Но пока расход. Ждем ждем :)))
3) Валидация все еще работает не идеально, из 500 релевантных джоб 57 все еще не релевант. То есть мы ответили на 57 и потратили на них 120 лишних $$$.
Будем ебашить еще больше fine tune!
Ставьте 🔥, если тоже в тоже в шоке от первых резалтов🎢
P.S. Этот пост написан в лучшем канале про применение AI на практике - Неуспешный Неуспех(ссылочка)
🔥31
1ST DAY OUT: 1st SALES CALL в U NEVER SLEEP
#UNeverSleeptraction #3 - трекшен нашего тула по авто-ответам на Upwork с AI
Гааааайс, я просто писаюсь от счастья - мы провели первый продажный звонок по продукту Апворк автоматизации.
С лидом, который пришел с LinkedIn аутрича! При том, что мы начали писать всего лишь на прошлой неделе.
Как сделали:
1) Я спарсил апворк агентства и отдал табличку Насте, нашей новой sales ассистентке.
2) Она пошла, нашла фаундеров агентств в LinkedIn и написала им.
*Составляли питч по методе лучшего sales outreach агентства.
В итоге уже с 130 лидов получили целых 3 бука кола!!! Это мега крутой result для Линка!
И вот сегодня созвонились с первым. Шон - фаундер Шопифай агентства. Они не аутричили на Апворке уже 2 года. И не планировал, до получения нашего сообщения, потому что в какой-то момент разочаровался в канале.
Шон 2 года сидел на постоянниках и word of mouth. Сейчас поставил себе цели на год сделать новые каналы и вырастить свой бизнес.
На вопросы про то, имеет ли он представление как писать новым лидам и как думает валидировать лидов он не знает ответа. Логично - он не сидел на апворке 2 года.
Думаю будет сложней в запуске, ибо не знаем что сработает лучше в Shopify разработке. Но думаю потестим наши скрипты.
Вытащил чисто на импровизации. За 20 минут до звонка накидали мирошку с планом внедрения тула и прайсингом.
И простую табличку с экономикой откликов человека и нашего тула в сравнении.
Тащусь от этого вайба MVP, когда все трушно на коленке. Даже без лендоса нормального и интерфейса продукта.(продадим первый раз, сделаем) :)))
Таких детских искренних эмоций не ощущал давно - с одной стороны обоссаться как стремно питчить это первый раз, с другой стороны ебашит в голову эта "энергия потеря девственности".
Ценю момент и понимаю, что такое бывает только один раз в новом продукте, дальше все будет более приглушенное, обыденное.
Идем ебашить и продавать! Скоро расскажу!
Ставьте 🔥 по традиции, если отзывается этот стартап вайб!
P.S. Этот пост написан в лучшем канале про применение AI на практике - Неуспешный Неуспех(ссылочка)
#UNeverSleeptraction #3 - трекшен нашего тула по авто-ответам на Upwork с AI
Гааааайс, я просто писаюсь от счастья - мы провели первый продажный звонок по продукту Апворк автоматизации.
С лидом, который пришел с LinkedIn аутрича! При том, что мы начали писать всего лишь на прошлой неделе.
Как сделали:
1) Я спарсил апворк агентства и отдал табличку Насте, нашей новой sales ассистентке.
2) Она пошла, нашла фаундеров агентств в LinkedIn и написала им.
*Составляли питч по методе лучшего sales outreach агентства.
В итоге уже с 130 лидов получили целых 3 бука кола!!! Это мега крутой result для Линка!
И вот сегодня созвонились с первым. Шон - фаундер Шопифай агентства. Они не аутричили на Апворке уже 2 года. И не планировал, до получения нашего сообщения, потому что в какой-то момент разочаровался в канале.
Шон 2 года сидел на постоянниках и word of mouth. Сейчас поставил себе цели на год сделать новые каналы и вырастить свой бизнес.
На вопросы про то, имеет ли он представление как писать новым лидам и как думает валидировать лидов он не знает ответа. Логично - он не сидел на апворке 2 года.
Думаю будет сложней в запуске, ибо не знаем что сработает лучше в Shopify разработке. Но думаю потестим наши скрипты.
Вытащил чисто на импровизации. За 20 минут до звонка накидали мирошку с планом внедрения тула и прайсингом.
И простую табличку с экономикой откликов человека и нашего тула в сравнении.
Тащусь от этого вайба MVP, когда все трушно на коленке. Даже без лендоса нормального и интерфейса продукта.(продадим первый раз, сделаем) :)))
Таких детских искренних эмоций не ощущал давно - с одной стороны обоссаться как стремно питчить это первый раз, с другой стороны ебашит в голову эта "энергия потеря девственности".
Ценю момент и понимаю, что такое бывает только один раз в новом продукте, дальше все будет более приглушенное, обыденное.
Идем ебашить и продавать! Скоро расскажу!
Ставьте 🔥 по традиции, если отзывается этот стартап вайб!
P.S. Этот пост написан в лучшем канале про применение AI на практике - Неуспешный Неуспех(ссылочка)
2🔥33
Фейлы февраля. 24+3 букинга и 0 продаж.
P.S. С 8 марта, дорогие🥰
Давно я не рассказывал про фейлы! Может показаться за буквально парочку постов, что все охуенно и мы тут дизраптим во всю маркетинг с LLM. И как в итоге - много продаем!
Но нет, конечно же это не было бы реальностью, а очередным пиздежом успешного блога. А этот блоге неуcпешный, поэтому let's go!
Начнем с Hi no code: как работает тул автооткликов для и сколько мы продаж закрыли в феврале.
Спустя уже ровно 3 недели тестов мы:
- 100% автоматически откликнулись на 506 proposals
- 183 пропозала было просмотрено
- сделали 52 чата
- ииии главная ачивка: 24 кола забукано
Я был уверен, что с 24 звонком должно хватить на 1-2 проекта, но мы пока не закрыли ни одного.
Буки посыпались по разным причинам:
- лидов 5 не пришло на звонок
- лидов 10 не релевантном по разным причинам: мало денег, стартаперы и тд
- и только 5-7 лидов были +- норм
Тут важно отметить, что с "человеческими" откликами мы имели очень похожие цифры, большинство созвонов также были бесполезные по тем же причинам и также был % не прихода. Сейчас может чуть похуже стало.
Простой и тупой вывод - даже на больших конверсиях и числах можно жестко пососать. И надо все равно диверсифицировать каналы, докидывать еще варианты.
Но что поменялось глобально -- ощущается антихрупкость и это охуенное чувство, которого не было до этого.
Я понимаю, что у нас теперь есть машинка буков лидов и это вопрос их количества: нам также пропорционально будут попадаться ценные лиды и в следующие 24 бука будет также 7 ценных лидов как минимум.
Супер благодарность тут Ане, которая после пары месяцев проджекта пошла в биздев и построила со мной и с Владом разрабом систему автооткликов. 24 - ее число!
Далее U Never Sleep - сааска по 100% респондам в Апворке.
Тут есть тоже созвоны, но меньше чем в Hi no code: всего лишь 3 штуки. Но все 3 лида - супер целевые челы, у которых есть решаемая нами проблема -- недовольство ручными откликами на апворке или недовольство текущим трекшеном агентства кол-ве проектов/выручки.
Тут я тоже почему-то заложился на супер конверсию и был супер спокоен за маленькое кол-во лидов. Но реальность как всегда ебнула по голове.
В сухом остатке тут пока: 3 звонка за 3 недели = 1 звонок в неделю вместо KPI 5/в неделю.
Лернинг точно такой же: делать деверсификацию на каналы и не проебывать KPI.
Мы нормально сделали только LInkedIn - около 400-500 касаний там(отправленных коннектов). С них и пришло 3 супер хороших лида.
Fails:
- Хотели сделать еще 500 мейлов тем же студиям, но сделали 40 и получили 0 ответов(из-за их маленького количества)
- Запустить виральные посты - 0/9. Я очень верю в эту гипотезу, ибо конкуренты классно качаются на счет экспертных блогов и захода "с консультации".
Сейчас главный bottle nack - мейлы фаундеров агентств на апворке.
В LInkedIn у нас ограничение 300 штук на 2 аккаунта в неделю.
В то же время в мейл аутрича можно отправлять хоть 10.000 в неделю. Вопрос прогретых инбоксов и базы:
Сбор базы фаундеров агентств:
Ручной инрич 1 мейла включая коннект в LInkedin занимает 5 минут.
И это единственный способ пока сбора базы, который works.
У нас есть на входе названия всех агенств с апворка и мы ищем в гугле/linkedIN его фаундера.
Гипотеза 1: Думаю поставить локального робота Antropic на эту таску, звучит как супер автоматизация. Но непонятно пока сколько будет стоить 1 найденный + зааутриченный контакт.
Стоимость тут не сильно важна, так как у ассистента найти так 1000 мейлов + написать в LI займет 83 часа(=2 фул недели). И это еще не учитывая отвлечения.
Гипотеза 2: Еще есть идея создать джобу на апворке по сбору базы, может индусы/пакистанцы знают в этом дерьме что-то побольше нас :)))
AI автоматизация в твой бизнес
Я открыл несколько слотиков для консультаций за донаты по тому, как можно с LLM внедрить в ваши процессы в бизнесе, вот тут можно букнуть. Вы сами выберете сумму, которую захотите задонатить после звонка.
Ставьте 🔥, если откликается путь неуспехов
P.S. Этот пост написан в лучшем канале про применение AI на практике - Неуспешный Неуспех(ссылочка)
P.S. С 8 марта, дорогие🥰
Давно я не рассказывал про фейлы! Может показаться за буквально парочку постов, что все охуенно и мы тут дизраптим во всю маркетинг с LLM. И как в итоге - много продаем!
Но нет, конечно же это не было бы реальностью, а очередным пиздежом успешного блога. А этот блоге неуcпешный, поэтому let's go!
Начнем с Hi no code: как работает тул автооткликов для и сколько мы продаж закрыли в феврале.
Спустя уже ровно 3 недели тестов мы:
- 100% автоматически откликнулись на 506 proposals
- 183 пропозала было просмотрено
- сделали 52 чата
- ииии главная ачивка: 24 кола забукано
Я был уверен, что с 24 звонком должно хватить на 1-2 проекта, но мы пока не закрыли ни одного.
Буки посыпались по разным причинам:
- лидов 5 не пришло на звонок
- лидов 10 не релевантном по разным причинам: мало денег, стартаперы и тд
- и только 5-7 лидов были +- норм
Тут важно отметить, что с "человеческими" откликами мы имели очень похожие цифры, большинство созвонов также были бесполезные по тем же причинам и также был % не прихода. Сейчас может чуть похуже стало.
Простой и тупой вывод - даже на больших конверсиях и числах можно жестко пососать. И надо все равно диверсифицировать каналы, докидывать еще варианты.
Но что поменялось глобально -- ощущается антихрупкость и это охуенное чувство, которого не было до этого.
Я понимаю, что у нас теперь есть машинка буков лидов и это вопрос их количества: нам также пропорционально будут попадаться ценные лиды и в следующие 24 бука будет также 7 ценных лидов как минимум.
Супер благодарность тут Ане, которая после пары месяцев проджекта пошла в биздев и построила со мной и с Владом разрабом систему автооткликов. 24 - ее число!
Далее U Never Sleep - сааска по 100% респондам в Апворке.
Тут есть тоже созвоны, но меньше чем в Hi no code: всего лишь 3 штуки. Но все 3 лида - супер целевые челы, у которых есть решаемая нами проблема -- недовольство ручными откликами на апворке или недовольство текущим трекшеном агентства кол-ве проектов/выручки.
Тут я тоже почему-то заложился на супер конверсию и был супер спокоен за маленькое кол-во лидов. Но реальность как всегда ебнула по голове.
В сухом остатке тут пока: 3 звонка за 3 недели = 1 звонок в неделю вместо KPI 5/в неделю.
Лернинг точно такой же: делать деверсификацию на каналы и не проебывать KPI.
Мы нормально сделали только LInkedIn - около 400-500 касаний там(отправленных коннектов). С них и пришло 3 супер хороших лида.
Fails:
- Хотели сделать еще 500 мейлов тем же студиям, но сделали 40 и получили 0 ответов(из-за их маленького количества)
- Запустить виральные посты - 0/9. Я очень верю в эту гипотезу, ибо конкуренты классно качаются на счет экспертных блогов и захода "с консультации".
Сейчас главный bottle nack - мейлы фаундеров агентств на апворке.
В LInkedIn у нас ограничение 300 штук на 2 аккаунта в неделю.
В то же время в мейл аутрича можно отправлять хоть 10.000 в неделю. Вопрос прогретых инбоксов и базы:
Сбор базы фаундеров агентств:
Ручной инрич 1 мейла включая коннект в LInkedin занимает 5 минут.
И это единственный способ пока сбора базы, который works.
У нас есть на входе названия всех агенств с апворка и мы ищем в гугле/linkedIN его фаундера.
Гипотеза 1: Думаю поставить локального робота Antropic на эту таску, звучит как супер автоматизация. Но непонятно пока сколько будет стоить 1 найденный + зааутриченный контакт.
Стоимость тут не сильно важна, так как у ассистента найти так 1000 мейлов + написать в LI займет 83 часа(=2 фул недели). И это еще не учитывая отвлечения.
Гипотеза 2: Еще есть идея создать джобу на апворке по сбору базы, может индусы/пакистанцы знают в этом дерьме что-то побольше нас :)))
AI автоматизация в твой бизнес
Я открыл несколько слотиков для консультаций за донаты по тому, как можно с LLM внедрить в ваши процессы в бизнесе, вот тут можно букнуть. Вы сами выберете сумму, которую захотите задонатить после звонка.
Ставьте 🔥, если откликается путь неуспехов
P.S. Этот пост написан в лучшем канале про применение AI на практике - Неуспешный Неуспех(ссылочка)
1🔥26
1АЯ ПЛАТЕЖКА В U NEVER SLEEP!
#uneversleeptraction 4
3 часа назад первый чел оплатил подписку на 100 кредитов = 100 авто-откликов на апворке!!!
Все, я теперь официально Saas-предпринимтель лол
Спасибо Настеньке, которая достала этого лида, Владуше за то что собрал продукт и конечно же Анечке за то что тюнила валидации. И Костеньке за трекшен!
Завтра расскажу про то что поняли про аутрич в линке за месяц и как хотим это все автоматизировать с AI агентами!
#uneversleeptraction 4
3 часа назад первый чел оплатил подписку на 100 кредитов = 100 авто-откликов на апворке!!!
Все, я теперь официально Saas-предпринимтель лол
Спасибо Настеньке, которая достала этого лида, Владуше за то что собрал продукт и конечно же Анечке за то что тюнила валидации. И Костеньке за трекшен!
Завтра расскажу про то что поняли про аутрич в линке за месяц и как хотим это все автоматизировать с AI агентами!
🔥32