Python не поддерживает параллелизм: правда или миф?🤔

Стандартная реализация интерпретатора Python, известная как CPython, имеет очень ограниченную поддержку параллельного выполнения. GIL позволяет только одному потоку Python исполняться в каждый конкретный момент времени, что может негативно сказываться на производительности многопоточных приложений

По умолчанию Python действительно не поддерживает параллелизм, зато есть Python-фреймворки Twisted и Gevent, а также отдельные реализации языка — например, PyPy и Stackless. У них в настройках есть опции, которые включают параллелизм. Для этого есть два инструмента: процессы и потоки.

Правда, что GitHub набирает популярность среди хакерских инструментов?

Компания Recorded Future опубликовала исследование безопасности инфраструктуры платформы GitHub. Эксперты отмечают, что сервис позволяет хакерам маскировать свои действия под обычный сетевой трафик и не вызывать подозрения у контролирующих органов.

Студент факультета программирования поздравил всех учащихся с праздником❤️‍🔥

Желаем всё отлично совмещать и быть самым лучшим студентом, пройти достойно путь к знаниям и стать самым востребованным специалистом. Пусть успех и везение всегда будут с вами, в голове будут только позитивные мысли, а настрой будет боевым🥳

Yandex Cloud открывает доступ к YandexGPT API в режиме превью для всех пользователей и запускает программу грантов

YandexGPT API может решать задачи разного уровня сложности: от поиска ответов на вопросы в режиме реального времени до аналитики аудиозаписей.

Сервис теперь доступен всем пользователям и тарифицируется, но при этом компании могут попробовать технологию бесплатно в рамках программы Yandex Cloud Boost AI. А также получить консультации архитекторов по работе с нейросетью, скидку на дальнейшее использование технологии и гранты в размере 1 млн рублей на использование YandexGPT API.

Кроме того, эксперты собрали библиотеку наиболее популярных сценариев использования нейросети. Так, например, компания Ralph Ringer уже использует решение Smart-Reply.AI со встроенным YandexGPT API для автоматизации ответов на отзывы и вопросы клиентов на маркетплейсах.

Подробнее о запуске YandexGPT читайте по ссылке.

Декан факультета ИИ рассказал о программах подготовки кадров в отрасли

Декан факультета искусственного интеллекта Эдуард Жданов представил программы подготовки кадров в области ИИ на круглом столе «Кадры в сфере искусственного интеллекта и информационных технологий».

В ходе обсуждения системы подготовки кадров и взаимодействия с организациями инновационного сектора экономики Эдуард Жданов представил программы подготовки кадров в области ИИ, реализуемые на факультете «Инженер искусственного интеллекта (AI-инженер)» и «Искусственный интеллект и большие данные».

«Инструменты искусственного интеллекта все активнее внедряются в нашу жизнь и деятельность. Наша задача – не только готовить кадры для экономики настоящего и будущего. В первую очередь мы должны показать этическую сторону этого направления, акцентируя внимание на том, что это лишь цифровые инструменты. Работодатель при наличии выбора между двумя кандидатами пригласит того, кто обладает более развитыми soft skills, такими как навыки общения, критическое мышление, генерация идей, эмоциональный интеллект, эмпатия. Именно поэтому в свои образовательные программы мы закладываем в том числе дисциплины, способствующие их развитию», – говорит Эдуард Жданов.