Каждый день люди невольно помогают искусственному интеллекту становиться умнее — Промо на vc.ru
https://vc.ru/promo/60457-kriptonit-startup-challenge
https://vc.ru/promo/60457-kriptonit-startup-challenge
vc.ru
Каждый день люди невольно помогают искусственному интеллекту становиться умнее — Промо на vc.ru
Три технологии, которые человечество обучает, само того не замечая.
Компании "Сколково" представили комплекс по биометрической идентификации персонала - Экономика и бизнес - ТАСС
https://tass.ru/ekonomika/6143321
https://tass.ru/ekonomika/6143321
ТАСС
Компании "Сколково" представили комплекс по биометрической идентификации персонала
Отмечается, что платформа по распознаванию лиц LUNA от VisionLabs дополнит флагманский продукт timebook, предназначенный для комплексного управления персоналом розничных сетей
Российскую технологию Liveness от VisionLabs признали лучшей среди других разработчиков компьютерного зрения по результатам конкурса ChaLearn Face Anti-spoofing Attack Detection Challenge на крупнейшей международной конференции по компьютерному зрению CVPR 2019 https://www.comnews.ru/content/118757/2019-03-28/rossiyskuyu-tehnologiyu-priznali-luchshey-sredi-drugih-razrabotchikov-kompyuternogo-zreniya#
www.comnews.ru
Российскую технологию признали лучшей среди других разработчиков компьютерного зрения
На крупнейшей международной конференции по компьютерному зрению CVPR 2019 определили лидеров в области распознавания лиц. Технология российской компании VisionLabs, одного из мировых лидеров в области создания систем компьютерного зрения и машинного обучения…
Столичный метрополитен начал оборудовать турникеты видеокамерами
https://yandex.ru/turbo?text=https%3A%2F%2Fwww.rbc.ru%2Ftechnology_and_media%2F11%2F04%2F2019%2F5cade2489a7947544a9ac580&utm_referrer=https%3A%2F%2Fm.news.yandex.ru
https://yandex.ru/turbo?text=https%3A%2F%2Fwww.rbc.ru%2Ftechnology_and_media%2F11%2F04%2F2019%2F5cade2489a7947544a9ac580&utm_referrer=https%3A%2F%2Fm.news.yandex.ru
РБК
Столичный метрополитен начал оборудовать турникеты видеокамерами
Московский метрополитен начал тестировать систему биометрической идентификации. Сейчас распознавание лиц осуществляется для обеспечения безопасности, а в будущем оно может быть использовано для оплаты проезда. Московский метрополитен начал тестировать камеры…
Forwarded from Стартап дня. Александр Горный.
Множество стартапов начинали питч с клиентской боли об огромном количестве дисконтных карточек. Каждый магазин выдает кусок пластика, все их надо носить с собой, в итоге кошелек тяжелый, а нужная карта всегда потеряется или забудется. Магазины тоже страдают, их программы лояльности – не благотворительность, им нужно, чтобы пользовались, а пользуются плохо.
Российский #стартапдня SWiP расширяет проблему: с его точки зрения, даже если карта нашлась в кошельке, это ещё не победа. Сначала покупатель забывает её достать, потом дает не ту, потом происходят ещё какие-то махинации. И он, и кассир теряют время. Для клиента это отрицательные эмоции вместо счастья от покупки огурцов на 10 рублей дешевле, для магазина - расходы на зарплату, удлинение очереди, потеря покупателей, которые этой очереди испугались.
Логичное решение по SWiP - объединить платежное решение и лояльность в одном инструменте. Деньги-то клиент дома не забывает и с ними не путается. Посмотреть, как это работает, можно в Москве в Cofix или Papa Johns. Клиент приходит в заведение и видит рекламный плакат SWiP с обещанием скидки или просто удобства на кассе. Дальше он скачивает приложение, подключает банковскую карту и собственно платит. "Обычный" вариант – навести приложение на специальный QR-код на прилавке, футуристический – показать лицо камере на кассе, больше вообще ничего не нужно, деньги сразу списываются. У меня и то, и другое в первый раз получилось значимо медленнее, чем просто картой махнуть, но это я учился. Когда приноровлюсь, станет быстрее.
В бек-офисе маркетолог заведения видит траты, строит сегменты, настраивает кампании, да и вообще радуется жизни. Все оплаты привязаны к конкретному человеку – это же высшее счастье из возможных.
Научно-прорывных технологий в SWiP нет, распознавание лица делает Vision Labs. Но кода очень много – это интеграция с кассами и платежными системами, CRM с отчетами и настройкой программ лояльности, мобильное приложение для клиента, конкуренту повторять дорого и сложно.
Инвестиций стартап привлек 700 тысяч долларов. Cейчас начинается реальное развертывание по партнерам.
Российский #стартапдня SWiP расширяет проблему: с его точки зрения, даже если карта нашлась в кошельке, это ещё не победа. Сначала покупатель забывает её достать, потом дает не ту, потом происходят ещё какие-то махинации. И он, и кассир теряют время. Для клиента это отрицательные эмоции вместо счастья от покупки огурцов на 10 рублей дешевле, для магазина - расходы на зарплату, удлинение очереди, потеря покупателей, которые этой очереди испугались.
Логичное решение по SWiP - объединить платежное решение и лояльность в одном инструменте. Деньги-то клиент дома не забывает и с ними не путается. Посмотреть, как это работает, можно в Москве в Cofix или Papa Johns. Клиент приходит в заведение и видит рекламный плакат SWiP с обещанием скидки или просто удобства на кассе. Дальше он скачивает приложение, подключает банковскую карту и собственно платит. "Обычный" вариант – навести приложение на специальный QR-код на прилавке, футуристический – показать лицо камере на кассе, больше вообще ничего не нужно, деньги сразу списываются. У меня и то, и другое в первый раз получилось значимо медленнее, чем просто картой махнуть, но это я учился. Когда приноровлюсь, станет быстрее.
В бек-офисе маркетолог заведения видит траты, строит сегменты, настраивает кампании, да и вообще радуется жизни. Все оплаты привязаны к конкретному человеку – это же высшее счастье из возможных.
Научно-прорывных технологий в SWiP нет, распознавание лица делает Vision Labs. Но кода очень много – это интеграция с кассами и платежными системами, CRM с отчетами и настройкой программ лояльности, мобильное приложение для клиента, конкуренту повторять дорого и сложно.
Инвестиций стартап привлек 700 тысяч долларов. Cейчас начинается реальное развертывание по партнерам.
♦️ Инновационный проект запущен в ОПЭ https://hightech.fm/2018/05/28/visionlabs-3
Хайтек
В России появится технология оплаты покупки при помощи распознавания лица
Сети кофеен Cofix и пиццерий «Папа Джонс» с июня начнут тестировать систему оплаты покупок при помощи системы распознавания лиц от компании VisionLabs. Об этом «Хайтеку» рассказали представители разработчика.
Forwarded from r/ретранслятор
♦️ на этой неделе власти Сан-Франциско запретили полиции использовать этот метод https://www.nytimes.com/2019/05/14/us/facial-recognition-ban-san-francisco.html
NY Times
San Francisco Bans Facial Recognition Technology (Published 2019)
It is the first ban by a major city on the use of facial recognition technology by the police and all other municipal agencies.
♦️ акционеры Amazon давят на компанию, чтобы она перестала продавать программное обеспечение для распознавания лиц https://www.nytimes.com/2019/05/20/technology/amazon-facial-recognition.html
Nytimes
Amazon Faces Investor Pressure Over Facial Recognition
Shareholders are voting on whether to push the tech giant to examine the human rights and financial risks of the surveillance technology.
♦️ арендаторы нью-йоркских жилых зданий устраивают забастовки лендлордам, которые хотят установить facial recognition системы безопасности https://www.citylab.com/equity/2019/05/facial-recognition-tech-surveillance-security-amazon-ring/588436/
CityLab
The Tenants Fighting Back Against Facial Recognition Technology
The landlord of a rent-stabilized apartment in Brooklyn wants to install a facial recognition security system, sparking a debate about privacy and surveillance.
♦️ и уже давно применение этой технологии в Китае принимает тоталитарный характер: http://fortune.com/2018/10/28/in-china-facial-recognition-tech-is-watching-you/
Fortune
In China, Facial Recognition Tech Is Watching You
Local Chinese governments are using cameras and A.I. made by SenseTime and Megvii to identify citizens on the street. Minority Report? No—reality.
Знаменитые уже "очки как у терминатора" это хорошо: еще один гаджет от NTechLab будет скоро внедрен. Уже сейчас портативные видеорегистраторы с функцией распознавания лиц поставляют небольшими партиями под заказ частных охранных компаний, а вот теперь их вроде бы взялись тестировать в МВД. Изготавливают регистраторы на заводах знаменитой китайской компании Dahua и если сейчас испытания пройдут успешно то этих гаджетов в России станет действительно очень много. Что это значит для нас? Что у каждого защитника закона будет к одежде прикреплена портативная камера, которая анализирует все лица попавшие в поле зрения на расстоянии 3-4 метров и сверяет их с базой данных. Если есть совпадения - на устройство приходит уведомление и последует "гражданин, предъявите документы". Батарея работает overDohua, при перебоях с интернетом лица сохраняются в память для дальнейшего распознавания. Ловить будут всех - от "зайцев" в метро до нарушителей государственной границы.
https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2019/05/21/802109-politseiskie-testiruyut
https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2019/05/21/802109-politseiskie-testiruyut
Ведомости
Полицейские тестируют компактные камеры для распознавания лиц
Технологию разработала компания, среди владельцев которой «Ростех»
☝️Пока депутаты активно обсуждают возможность запрета медицинских масок в общественных местах, 👨💻IT-специалисты ищут пути решения проблемы распознавания частично скрытых лиц.
Компания NtechLab, разработчик систем распознавания лиц, на конференции «Цифровая индустрия промышленной России-2019» представила новое поколение решения FindFace Security, способное распознать лицо с 40% перекрытия. Теперь могут быть распознаны мотоциклисты в шлемах, лица в тех самых медицинских масках или скрытые под платками. По мировым меркам – это технологическая сенсация, подтвердившая лидерство компании на рынке распознавания лиц.
В настоящее время технология тестируется в отдельных регионах России, ее используют для обеспечения безопасности. Потенциально технологией распознавания лиц с перекрытием уже заинтересовались в некоторых странах Азии, Ближнего Востока и Латинской Америки, т.е. на довольно динамично растущих и перспективных рынках сегодня. Особый интерес к технологиям подобного рода проявляет Китай. Об его интересе к подобного рода системах, а также об общей направленности на всеобщий тотальный контроль не раз писалось в СМИ.
В рамках форума NtechLab представила целый ряд экспериментальнх продуктов, в том числе мобильные гаджеты, проинтегрированные с FindFace Security: не имеющую аналогов на рынке камеру для нужд правоохранительных органов и частных охранных предприятий и очки дополненной реальности.
Компания NtechLab, разработчик систем распознавания лиц, на конференции «Цифровая индустрия промышленной России-2019» представила новое поколение решения FindFace Security, способное распознать лицо с 40% перекрытия. Теперь могут быть распознаны мотоциклисты в шлемах, лица в тех самых медицинских масках или скрытые под платками. По мировым меркам – это технологическая сенсация, подтвердившая лидерство компании на рынке распознавания лиц.
В настоящее время технология тестируется в отдельных регионах России, ее используют для обеспечения безопасности. Потенциально технологией распознавания лиц с перекрытием уже заинтересовались в некоторых странах Азии, Ближнего Востока и Латинской Америки, т.е. на довольно динамично растущих и перспективных рынках сегодня. Особый интерес к технологиям подобного рода проявляет Китай. Об его интересе к подобного рода системах, а также об общей направленности на всеобщий тотальный контроль не раз писалось в СМИ.
В рамках форума NtechLab представила целый ряд экспериментальнх продуктов, в том числе мобильные гаджеты, проинтегрированные с FindFace Security: не имеющую аналогов на рынке камеру для нужд правоохранительных органов и частных охранных предприятий и очки дополненной реальности.
#news
Русские разработчики из лаборатории искусственного интеллекта "Самсунга" в Сколково представили нейросеть, которая может создавать реалистичные движения лица и головы по нескольким, а в некоторых случаях и по одной фотографии человека
Русские разработчики из лаборатории искусственного интеллекта "Самсунга" в Сколково представили нейросеть, которая может создавать реалистичные движения лица и головы по нескольким, а в некоторых случаях и по одной фотографии человека
YouTube
Few-Shot Adversarial Learning of Realistic Neural Talking Head Models
Statement regarding the purpose and effect of the technology
(NB: this statement reflects personal opinions of the authors and not of their organizations)
We believe that telepresence technologies in AR, VR and other media are to transform the world in the…
(NB: this statement reflects personal opinions of the authors and not of their organizations)
We believe that telepresence technologies in AR, VR and other media are to transform the world in the…