Computer Vision
177 subscribers
16 photos
10 videos
1 file
281 links
Технологии машинного зрения & искуственного интеллекта
Download Telegram
Множество стартапов начинали питч с клиентской боли об огромном количестве дисконтных карточек. Каждый магазин выдает кусок пластика, все их надо носить с собой, в итоге кошелек тяжелый, а нужная карта всегда потеряется или забудется. Магазины тоже страдают, их программы лояльности – не благотворительность, им нужно, чтобы пользовались, а пользуются плохо.

Российский #стартапдня SWiP расширяет проблему: с его точки зрения, даже если карта нашлась в кошельке, это ещё не победа. Сначала покупатель забывает её достать, потом дает не ту, потом происходят ещё какие-то махинации. И он, и кассир теряют время. Для клиента это отрицательные эмоции вместо счастья от покупки огурцов на 10 рублей дешевле, для магазина - расходы на зарплату, удлинение очереди, потеря покупателей, которые этой очереди испугались.

Логичное решение по SWiP - объединить платежное решение и лояльность в одном инструменте. Деньги-то клиент дома не забывает и с ними не путается. Посмотреть, как это работает, можно в Москве в Cofix или Papa Johns. Клиент приходит в заведение и видит рекламный плакат SWiP с обещанием скидки или просто удобства на кассе. Дальше он скачивает приложение, подключает банковскую карту и собственно платит. "Обычный" вариант – навести приложение на специальный QR-код на прилавке, футуристический – показать лицо камере на кассе, больше вообще ничего не нужно, деньги сразу списываются. У меня и то, и другое в первый раз получилось значимо медленнее, чем просто картой махнуть, но это я учился. Когда приноровлюсь, станет быстрее.  

В бек-офисе маркетолог заведения видит траты, строит сегменты, настраивает кампании, да и вообще радуется жизни. Все оплаты привязаны к конкретному человеку – это же высшее счастье из возможных.

Научно-прорывных технологий в SWiP нет, распознавание лица делает Vision Labs. Но кода очень много – это интеграция с кассами и платежными системами, CRM с отчетами и настройкой программ лояльности, мобильное приложение для клиента, конкуренту повторять дорого и сложно.  

Инвестиций стартап привлек 700 тысяч долларов. Cейчас начинается реальное развертывание по партнерам.
Теперь селфи можно платить!
Получи 50% скидку при оплате лицом с Visa.

#промо
♦️ акционеры Amazon давят на компанию, чтобы она перестала продавать программное обеспечение для распознавания лиц https://www.nytimes.com/2019/05/20/technology/amazon-facial-recognition.html
♦️ арендаторы нью-йоркских жилых зданий устраивают забастовки лендлордам, которые хотят установить facial recognition системы безопасности https://www.citylab.com/equity/2019/05/facial-recognition-tech-surveillance-security-amazon-ring/588436/
♦️ Подробности а проекте SWiP: https://swip.one/
Знаменитые уже "очки как у терминатора" это хорошо: еще один гаджет от NTechLab будет скоро внедрен. Уже сейчас портативные видеорегистраторы с функцией распознавания лиц поставляют небольшими партиями под заказ частных охранных компаний, а вот теперь их вроде бы взялись тестировать в МВД. Изготавливают регистраторы на заводах знаменитой китайской компании Dahua и если сейчас испытания пройдут успешно то этих гаджетов в России станет действительно очень много. Что это значит для нас? Что у каждого защитника закона будет к одежде прикреплена портативная камера, которая анализирует все лица попавшие в поле зрения на расстоянии 3-4 метров и сверяет их с базой данных. Если есть совпадения - на устройство приходит уведомление и последует "гражданин, предъявите документы". Батарея работает overDohua, при перебоях с интернетом лица сохраняются в память для дальнейшего распознавания. Ловить будут всех - от "зайцев" в метро до нарушителей государственной границы.

https://www.vedomosti.ru/technology/articles/2019/05/21/802109-politseiskie-testiruyut
☝️Пока депутаты активно обсуждают возможность запрета медицинских масок в общественных местах, 👨‍💻IT-специалисты ищут пути решения проблемы распознавания частично скрытых лиц.

Компания NtechLab, разработчик систем распознавания лиц, на конференции «Цифровая индустрия промышленной России-2019» представила новое поколение решения FindFace Security, способное распознать лицо с 40% перекрытия. Теперь могут быть распознаны мотоциклисты в шлемах, лица в тех самых медицинских масках или скрытые под платками. По мировым меркам – это технологическая сенсация, подтвердившая лидерство компании на рынке распознавания лиц.

В настоящее время технология тестируется в отдельных регионах России, ее используют для обеспечения безопасности. Потенциально технологией распознавания лиц с перекрытием уже заинтересовались в некоторых странах Азии, Ближнего Востока и Латинской Америки, т.е. на довольно динамично растущих и перспективных рынках сегодня. Особый интерес к технологиям подобного рода проявляет Китай. Об его интересе к подобного рода системах, а также об общей направленности на всеобщий тотальный контроль не раз писалось в СМИ.

В рамках форума NtechLab представила целый ряд экспериментальнх продуктов, в том числе мобильные гаджеты, проинтегрированные с FindFace Security: не имеющую аналогов на рынке камеру для нужд правоохранительных органов и частных охранных предприятий и очки дополненной реальности.
#news
Русские разработчики из лаборатории искусственного интеллекта "Самсунга" в Сколково представили нейросеть, которая может создавать реалистичные движения лица и головы по нескольким, а в некоторых случаях и по одной фотографии человека