Где брать время на подготовку? Магия утра ☀️
👋 Всем привет! Самый частый вопрос у вас (77% ответов в опросе 👆) — не как попасть на собеседование, а как его пройти.
📹 Я записал короткое видео, главный вывод из которого — подготовка решает всё. Но все упирается в одно — где взять на это время?
💭 Я долго искал ответ. У меня трое детей, в том числе близнецы — ночи, недосып, семейные дела. Но в итоге я нашел то, что реально работает для меня.
☀️ Магия утра
Я прочитала книгу “Магия утра” несколько лет назад и понял: единственное стабильное время на себя — это время до начала рабочего дня.
⏰ Ты встаешь в 5:00 — и это даёт 2–3 часа чистой тишины и фокуса до начала рабочего дня
👉 Чтобы это стало системой, а не одноразовой акцией, нужно найти своё время и ритуалы, которые подойдут именно вам. Я адаптировал “магию утра” под себя — встаю примерно в 6:00, этого мне хватает.
Что сработало у меня:
1. Ранний ритуал с любимыми вещами ☕
Я люблю хороший кофе – специально купил зерновой, купил френч-пресс, даже ложечку из IKEA специальную 😄 Теперь каждое утро — тишина, аромат свежемолотого кофе — и день начинается.
2. Фоновая музыка 🎶
Включаю что-то очень утреннее. Часто ставлю “На заре” в версии Басты — создаёт правильное настроение.
3. Тишина и концентрация 🔇
В 6 утра никто не звонит, не пишет. Идеальное время, чтобы:
📖 читать,
🧠 учиться (разбирать задачи, system design),
📝 писать,
🎯 размышлять/рефлексировать.
4. Немного движения 🏃♂️
Пара лёгких пробежек в неделю на 15 минут — помогает проснуться и зарядиться 🔋
💡 Что важно
• 🛌 Ложиться пораньше. Иначе утром не будет энергии.
• 📅 Быть гибким. Не нужно себя ломать, если у ребёнка день рождения или вы реально вымотаны. Просто вернитесь в ритм на следующий день. Иначе – сорветесь в выгорание 🤒
• 💪 Не бросать из-за мелочей. Лёгкий дождик — не повод всё отменить 😉
• ❄️ Зимой — сложнее. Темно (если вы не возле экватора), тяжело вставать. Я не практикую это в зимние месяцы, и это тоже нормально.
🧩 В итоге: регулярные, но простые действия двигают нас вперёд. Не за один день, но системно и устойчиво.
✍️ Делитесь в комментариях:
Как вы находите время на себя? Есть ли у вас утренние ритуалы? Пробовали ли вставать раньше ради своих целей?
👉@faangiscalling
--------------------------------
Понравилось? Подпишитесь и поделитесь с друзьями!👋
Telegram — YouTube
👋 Всем привет! Самый частый вопрос у вас (77% ответов в опросе 👆) — не как попасть на собеседование, а как его пройти.
📹 Я записал короткое видео, главный вывод из которого — подготовка решает всё. Но все упирается в одно — где взять на это время?
💭 Я долго искал ответ. У меня трое детей, в том числе близнецы — ночи, недосып, семейные дела. Но в итоге я нашел то, что реально работает для меня.
☀️ Магия утра
Я прочитала книгу “Магия утра” несколько лет назад и понял: единственное стабильное время на себя — это время до начала рабочего дня.
⏰ Ты встаешь в 5:00 — и это даёт 2–3 часа чистой тишины и фокуса до начала рабочего дня
👉 Чтобы это стало системой, а не одноразовой акцией, нужно найти своё время и ритуалы, которые подойдут именно вам. Я адаптировал “магию утра” под себя — встаю примерно в 6:00, этого мне хватает.
Что сработало у меня:
1. Ранний ритуал с любимыми вещами ☕
Я люблю хороший кофе – специально купил зерновой, купил френч-пресс, даже ложечку из IKEA специальную 😄 Теперь каждое утро — тишина, аромат свежемолотого кофе — и день начинается.
2. Фоновая музыка 🎶
Включаю что-то очень утреннее. Часто ставлю “На заре” в версии Басты — создаёт правильное настроение.
3. Тишина и концентрация 🔇
В 6 утра никто не звонит, не пишет. Идеальное время, чтобы:
📖 читать,
🧠 учиться (разбирать задачи, system design),
📝 писать,
🎯 размышлять/рефлексировать.
4. Немного движения 🏃♂️
Пара лёгких пробежек в неделю на 15 минут — помогает проснуться и зарядиться 🔋
💡 Что важно
• 🛌 Ложиться пораньше. Иначе утром не будет энергии.
• 📅 Быть гибким. Не нужно себя ломать, если у ребёнка день рождения или вы реально вымотаны. Просто вернитесь в ритм на следующий день. Иначе – сорветесь в выгорание 🤒
• 💪 Не бросать из-за мелочей. Лёгкий дождик — не повод всё отменить 😉
• ❄️ Зимой — сложнее. Темно (если вы не возле экватора), тяжело вставать. Я не практикую это в зимние месяцы, и это тоже нормально.
🧩 В итоге: регулярные, но простые действия двигают нас вперёд. Не за один день, но системно и устойчиво.
✍️ Делитесь в комментариях:
Как вы находите время на себя? Есть ли у вас утренние ритуалы? Пробовали ли вставать раньше ради своих целей?
👉@faangiscalling
--------------------------------
Понравилось? Подпишитесь и поделитесь с друзьями!👋
Telegram — YouTube
🔥3
Figma ищет Product Engineer (remote UK 🇬🇧)
📍Лондон 🇬🇧 (remote)
💎 3+ лет опыта, TypeScript, React/Redux, желательно WebAssembly, Ruby/Sinatra, C++
Узнать подробнее и откликнуться: тут
👉@faangiscalling
--------------------------------
Понравилось? Подпишитесь и поделитесь с друзьями!👋
Telegram — YouTube
📍Лондон 🇬🇧 (remote)
💎 3+ лет опыта, TypeScript, React/Redux, желательно WebAssembly, Ruby/Sinatra, C++
Узнать подробнее и откликнуться: тут
👉@faangiscalling
--------------------------------
Понравилось? Подпишитесь и поделитесь с друзьями!👋
Telegram — YouTube
🔥1
📂 Как я системно подхожу к собеседованиям — и вам советую
Делюсь своим подходом к подготовке к собеседованиям, чтобы ничего не забыть и не потерять.
На собесах часто обсуждают:
💬 Цифры по зарплате (ваши и их)
👨💻 Сколько инженеров в команде (масштаб)
🏢 Факты о компании (количество дней в неделю в офисе)
Я завёл простую привычку: беру лист бумаги, пишу дату, название компании, ключевые моменты, краткие заметки (прежде всего цифры по зарплате 😄). Иногда печатаю job description. Все листы подшиваю в отдельную папку.
📎 Получается история всех собеседований:
— Можно легко вспомнить, что обсуждали
— Быстро освежить требования из job description
— Сделать ревью/анализ после
🔥 Это реально работает — и очень помогает, особенно если между этапами проходят недели.
Физический формат мне ближе: можно быстро пролистать перед собеседованием.
Попробуйте, может, и вам зайдёт такой метод! 📝
👉@faangiscalling
--------------------------------
Понравилось? Подпишитесь и поделитесь с друзьями!👋
Telegram — YouTube
Делюсь своим подходом к подготовке к собеседованиям, чтобы ничего не забыть и не потерять.
На собесах часто обсуждают:
💬 Цифры по зарплате (ваши и их)
👨💻 Сколько инженеров в команде (масштаб)
🏢 Факты о компании (количество дней в неделю в офисе)
Я завёл простую привычку: беру лист бумаги, пишу дату, название компании, ключевые моменты, краткие заметки (прежде всего цифры по зарплате 😄). Иногда печатаю job description. Все листы подшиваю в отдельную папку.
📎 Получается история всех собеседований:
— Можно легко вспомнить, что обсуждали
— Быстро освежить требования из job description
— Сделать ревью/анализ после
🔥 Это реально работает — и очень помогает, особенно если между этапами проходят недели.
Физический формат мне ближе: можно быстро пролистать перед собеседованием.
Попробуйте, может, и вам зайдёт такой метод! 📝
👉@faangiscalling
--------------------------------
Понравилось? Подпишитесь и поделитесь с друзьями!👋
Telegram — YouTube
👍4
🩺 Philips — немного не то, что я ожидал
Всем привет! Вы просили рассказать про Philips – делюсь. Рассказ, правда, получился коротким 🙂
После обсуждения зарплаты стало понятно, что условия не совпадают с моими ожиданиями, и мы с HR решили не продолжать этапы дальше. Договорились, что вернёмся к разговору, если появятся staff-позиции.
🧠 Что узнал интересного:
Philips — это уже давно не про лампочки 💡 и телевизоры 🖥️.
Сейчас это чисто медицинская компания, весь фокус — на оборудовании для здравоохранения. Остальное они продали. В парижский офис они ищут инженеров для развития системы обработки снимков для томографов на базе ML
🏢 HR очень хвалила их офис в центре Парижа — с rooftop и видом на Эйфелеву башню 😍
Видел его, когда гулял по Парижу — офис реально как из фильмов: современный, в классном районе, рядом кафе и уютные улочки.
В целом — интересная миссия, классный офис, но не мой этап сейчас.
Дополнение:
Ссылки от самой компании Philips:
- AI в кардиологии
- Команды и культура Philips
👉@faangiscalling
--------------------------------
Понравилось? Подпишитесь и поделитесь с друзьями!👋
Telegram — YouTube
Всем привет! Вы просили рассказать про Philips – делюсь. Рассказ, правда, получился коротким 🙂
После обсуждения зарплаты стало понятно, что условия не совпадают с моими ожиданиями, и мы с HR решили не продолжать этапы дальше. Договорились, что вернёмся к разговору, если появятся staff-позиции.
🧠 Что узнал интересного:
Philips — это уже давно не про лампочки 💡 и телевизоры 🖥️.
Сейчас это чисто медицинская компания, весь фокус — на оборудовании для здравоохранения. Остальное они продали. В парижский офис они ищут инженеров для развития системы обработки снимков для томографов на базе ML
🏢 HR очень хвалила их офис в центре Парижа — с rooftop и видом на Эйфелеву башню 😍
Видел его, когда гулял по Парижу — офис реально как из фильмов: современный, в классном районе, рядом кафе и уютные улочки.
В целом — интересная миссия, классный офис, но не мой этап сейчас.
Дополнение:
Ссылки от самой компании Philips:
- AI в кардиологии
- Команды и культура Philips
👉@faangiscalling
--------------------------------
Понравилось? Подпишитесь и поделитесь с друзьями!👋
Telegram — YouTube
👍7
🇦🇪 Работа в ОАЭ: стоит ли соглашаться на такие условия?
Мне почти каждый день пишут рекрутеры в LinkedIn и одно из свежих предложений было про позицию разработчика в сфере ИИ в Эмиратах 🇦🇪.
Вот какие бонусы предлагает одна из компаний в Абу-Даби:
🔹 Релокация: до 21 ночи в отеле рядом с офисом
🔹 Перелёт в одну сторону + рабочая виза + визы и страховка для супруги и 2–3 детей
🔹 Компенсация затрат на визы для семьи
🔹 Equity (доля в компании)
🔹 Годовой бонус по результатам работы
🔹 Ежегодный билет на родину для всей семьи
🔹 Компенсация образования детей (до 3 детей от 3 до 18 лет, до 25,000 AED в год на ребёнка)
🔹 10 дней удалёнки в год (после испытательного срока)
🔹 25 рабочих дней отпуска
🔹 И конечно, зарплата без налогов 🤑
Может ну ее, эту Европу? 🇪🇺🤔 Что думаете, стоит ли соглашаться на такой оффер? Какие плюсы и минусы вы видите?
👇 Делитесь мнением в комментариях!
👉@faangiscalling
--------------------------------
Было интересно? Подпишитесь и поделитесь с друзьями!👋
Telegram — YouTube
Мне почти каждый день пишут рекрутеры в LinkedIn и одно из свежих предложений было про позицию разработчика в сфере ИИ в Эмиратах 🇦🇪.
Вот какие бонусы предлагает одна из компаний в Абу-Даби:
🔹 Релокация: до 21 ночи в отеле рядом с офисом
🔹 Перелёт в одну сторону + рабочая виза + визы и страховка для супруги и 2–3 детей
🔹 Компенсация затрат на визы для семьи
🔹 Equity (доля в компании)
🔹 Годовой бонус по результатам работы
🔹 Ежегодный билет на родину для всей семьи
🔹 Компенсация образования детей (до 3 детей от 3 до 18 лет, до 25,000 AED в год на ребёнка)
🔹 10 дней удалёнки в год (после испытательного срока)
🔹 25 рабочих дней отпуска
🔹 И конечно, зарплата без налогов 🤑
Может ну ее, эту Европу? 🇪🇺🤔 Что думаете, стоит ли соглашаться на такой оффер? Какие плюсы и минусы вы видите?
👇 Делитесь мнением в комментариях!
👉@faangiscalling
--------------------------------
Было интересно? Подпишитесь и поделитесь с друзьями!👋
Telegram — YouTube
👍1
🎯 Эффект домино, который реально работает
Наткнулся на отличную иллюстрацию того, как на самом деле работает карьерный рост и поиск работы. Вот это видео — Domino Chain Reaction (YouTube) — оно идеально это показывает.
В нём крошечная доминошка запускает цепную реакцию, которая в итоге валит огромную белую плиту. Но — шаг за шагом.
Это не магия – это система небольших дополнительных последовательных усилий.
📌 То же самое и с карьерой. Нельзя просто захотеть и сразу попасть в BigTech или на топ-позицию с зарплатой более $100 тысяч в год.
Это как сразу нажать кнопку самого верхнего этажа в 'карьерном' лифте – но он туда просто не едет. Можно только по 'лестнице', этаж за этажом (здания, правда, можно менять 😊)
Каждый шаг, каждая ступень — это «доминошка», которая толкает следующую. Но начинаешь с самого малого.
В итоге этого – действительно большие результаты.
Главное — действовать, выстраивать стратегию из увеличивающихся 'плит', выбрать, где ваша та самая большая.
✅ Не бойтесь начинать с малого. Главное — начать. Маленькие шаги дают вам импульс, который однажды двинет самые большие «плиты».
Удачи! 🚀
👉@faangiscalling
--------------------------------
Было интересно? Подпишитесь и поделитесь с друзьями!👋
Telegram — YouTube
Наткнулся на отличную иллюстрацию того, как на самом деле работает карьерный рост и поиск работы. Вот это видео — Domino Chain Reaction (YouTube) — оно идеально это показывает.
В нём крошечная доминошка запускает цепную реакцию, которая в итоге валит огромную белую плиту. Но — шаг за шагом.
Это не магия – это система небольших дополнительных последовательных усилий.
📌 То же самое и с карьерой. Нельзя просто захотеть и сразу попасть в BigTech или на топ-позицию с зарплатой более $100 тысяч в год.
Это как сразу нажать кнопку самого верхнего этажа в 'карьерном' лифте – но он туда просто не едет. Можно только по 'лестнице', этаж за этажом (здания, правда, можно менять 😊)
Каждый шаг, каждая ступень — это «доминошка», которая толкает следующую. Но начинаешь с самого малого.
В итоге этого – действительно большие результаты.
Главное — действовать, выстраивать стратегию из увеличивающихся 'плит', выбрать, где ваша та самая большая.
✅ Не бойтесь начинать с малого. Главное — начать. Маленькие шаги дают вам импульс, который однажды двинет самые большие «плиты».
Удачи! 🚀
👉@faangiscalling
--------------------------------
Было интересно? Подпишитесь и поделитесь с друзьями!👋
Telegram — YouTube
YouTube
Domino Chain Reaction (geometric growth in action)
A domino can knock over another domino about 1.5x larger than itself. A chain of dominos of increasing size makes a kind of mechanical chain reaction that starts with a tiny push and knocks down an impressively large domino.
Original idea by Lorne Whitehead…
Original idea by Lorne Whitehead…
👍3
Как работают акции (стоки) 🤑
Красивый пример от NVIDIA, где инженера брали на $230К, а за счет роста акций годовой доход стал $851К.
Экономией на чашке кофе каждый день такой результат не получить 😀
Может, конечно, качнуться и в другую сторону, но в среднем бигтех растет.
@faangiscalling
Красивый пример от NVIDIA, где инженера брали на $230К, а за счет роста акций годовой доход стал $851К.
Экономией на чашке кофе каждый день такой результат не получить 😀
Может, конечно, качнуться и в другую сторону, но в среднем бигтех растет.
@faangiscalling
👍1
😎 Полезный ресурс для подготовки к behavioral от ex-Meta, открывший путь к офферу на $875К в OpenAI
Лето 🌞 в разгаре и это лучший сезон для саморефлексии и саморазвития. 🧘
Но как это делать лучше всего? 🤔
Учиться у лучших 👑 – мне попалась отличная подборка ресурсов по подготовке к behavioral интервью в FAANG от бывшего главы Hiring Committee в Мете.
А посоветовал его создатель моего любимого ресурса по System Design для фронтенда (GreatFrontEnd), который благодаря этим материалам получил оффер на Стаффа в OpenAI с компенсацией в $875К в год ($325К базовая + $2.2М акциями на 4 года).
Мне именно такой подборки и не хватило, чтобы попасть в Мету 😢
Что мне там понравилось:
1️⃣ Гайд с обзором сигналов, которые ищут рекрутеры
2️⃣ Видео-примеры ответов на популярные, но сложные вопросы ´Tell me about a time you failed', 'Tell me a time you handled difficult situation'
3️⃣ CARL (Context, Action, Result, Learnings) и STARR (STAR+Reflections) методы как развитие классического STAR
🔗 Забирайте подборку по подготовке к behavioral в FAANG тут
👉@faangiscalling
--------------------------------
Было интересно? Подпишитесь и поделитесь с друзьями!👋
Telegram — YouTube
Лето 🌞 в разгаре и это лучший сезон для саморефлексии и саморазвития. 🧘
Но как это делать лучше всего? 🤔
Учиться у лучших 👑 – мне попалась отличная подборка ресурсов по подготовке к behavioral интервью в FAANG от бывшего главы Hiring Committee в Мете.
А посоветовал его создатель моего любимого ресурса по System Design для фронтенда (GreatFrontEnd), который благодаря этим материалам получил оффер на Стаффа в OpenAI с компенсацией в $875К в год ($325К базовая + $2.2М акциями на 4 года).
Мне именно такой подборки и не хватило, чтобы попасть в Мету 😢
Что мне там понравилось:
1️⃣ Гайд с обзором сигналов, которые ищут рекрутеры
2️⃣ Видео-примеры ответов на популярные, но сложные вопросы ´Tell me about a time you failed', 'Tell me a time you handled difficult situation'
3️⃣ CARL (Context, Action, Result, Learnings) и STARR (STAR+Reflections) методы как развитие классического STAR
🔗 Забирайте подборку по подготовке к behavioral в FAANG тут
👉@faangiscalling
--------------------------------
Было интересно? Подпишитесь и поделитесь с друзьями!👋
Telegram — YouTube
Google Docs
thebehavioral.tech - Behavioral Interview Prep Resources
Behavioral Interview Prep Resources from thebehavioral.tech Welcome behaviorists. Here’s a collection of resources to help you prep for your upcoming tech interviews. Got more tips to add? Email me at austenmc@thebehavioral.tech. Disclaimer: some of these…
🔥4
Мечта удаленщика 👨🏼💻– Юг Франции 🇫🇷
Исследовал Юг Франции🇫🇷, мечту удаленщика с 300+ днями солнца ☀️ в год и морем неподалеку 🌊. Пока не очень понимаю, как в такой атмосфере работать 😀
Кто живет в таком окружении и работает, поделитесь в комментариях секретами, как вам это удается 😊👨🏼💻👇
Исследовал Юг Франции🇫🇷, мечту удаленщика с 300+ днями солнца ☀️ в год и морем неподалеку 🌊. Пока не очень понимаю, как в такой атмосфере работать 😀
Кто живет в таком окружении и работает, поделитесь в комментариях секретами, как вам это удается 😊👨🏼💻👇
❤3
👨🏼💻Хотите в AI - пишите ключевые слова в резюме 📝
Привет! Я провел консультацию (можете записаться тут) и делюсь с вами опытом, который может быть вам полезен.
Ситуация
Джун с PhD в экспериментальной физике во Франции, почти год не может найти работу в AI в Париже и удаленно. Конверсии с 200-300 подач почти ноль. При том, что рынок AI тут развивается, мне каждый день пишут HRы в личку про новые позиции в проектах, поднявших очереднлй раунд инвестиций.
Разбор
Я посмотрел резюме и вот что сразу бросилось в глаза:
– summary, которое подойдет любому человеку (очень общие слова)
– ни одного ключевого слова из горячих слов в AI, вообще ни одного. Ни AI agents, ни MCP, LLM, ollama, Langchain, Hugging Face, gpt-4, llama-3
⁉️Пройдитесь по своему резюме, если оно плохо конвертит в интервью – вдруг вы тоже забыли главные слова.
#резюме #ai #поискработы #консультации
👉@faangiscalling
--------------------------------
Было интересно? Подпишитесь и поделитесь с друзьями!👋
Telegram — YouTube
Привет! Я провел консультацию (можете записаться тут) и делюсь с вами опытом, который может быть вам полезен.
Ситуация
Джун с PhD в экспериментальной физике во Франции, почти год не может найти работу в AI в Париже и удаленно. Конверсии с 200-300 подач почти ноль. При том, что рынок AI тут развивается, мне каждый день пишут HRы в личку про новые позиции в проектах, поднявших очереднлй раунд инвестиций.
Разбор
Я посмотрел резюме и вот что сразу бросилось в глаза:
– summary, которое подойдет любому человеку (очень общие слова)
– ни одного ключевого слова из горячих слов в AI, вообще ни одного. Ни AI agents, ни MCP, LLM, ollama, Langchain, Hugging Face, gpt-4, llama-3
⁉️Пройдитесь по своему резюме, если оно плохо конвертит в интервью – вдруг вы тоже забыли главные слова.
#резюме #ai #поискработы #консультации
👉@faangiscalling
--------------------------------
Было интересно? Подпишитесь и поделитесь с друзьями!👋
Telegram — YouTube
Mentorcruise
Get mentored by Sergei Panarin on MentorCruise
Sergei Panarin is a Engineering & Data mentor who provides personalized mentorship in
Software Engineering, Career, Job Search, Cv Review, Faang, Python and more.
Software Engineering, Career, Job Search, Cv Review, Faang, Python and more.
👍3
Front-loaded Vesting: больше стоков в первые 2 года 🚀
📈 Вместо классической схемы на 4 года равными долями или «смещённой к концу» модели (как у Amazon), всё больше компаний переходят на Front-loaded Vesting — когда значительная часть стоков вестится уже в первые 2 года.
🔥 Примеры компаний (распределение и итог за первые 2 года):
- Pinterest → YR1: 50% + YR2: 33% = 83%
- Nvidia → YR1: 40% + YR2: 30% = 70%
- Google → YR1: 38% + YR2: 32% = 70%
- Airbnb → YR1: 35% + YR2: 30% = 65%
- Uber → YR1: 35% + YR2: 30% = 65%
Зачем так делают?
👉 Чтобы быстрее привлекать талантливых специалистов
👉 Чтобы мотивировать на 💪 результат
👉 Чтобы оставлять пространство для новых refresh grant’ов
💬 А как у вас устроен вестинг? Делитесь опытом и наблюдениями в комментариях!
👉@faangiscalling
-------------------------------
Было интересно? Подпишитесь и поделитесь с друзьями!👋
Telegram — YouTube
📈 Вместо классической схемы на 4 года равными долями или «смещённой к концу» модели (как у Amazon), всё больше компаний переходят на Front-loaded Vesting — когда значительная часть стоков вестится уже в первые 2 года.
🔥 Примеры компаний (распределение и итог за первые 2 года):
- Pinterest → YR1: 50% + YR2: 33% = 83%
- Nvidia → YR1: 40% + YR2: 30% = 70%
- Google → YR1: 38% + YR2: 32% = 70%
- Airbnb → YR1: 35% + YR2: 30% = 65%
- Uber → YR1: 35% + YR2: 30% = 65%
Зачем так делают?
👉 Чтобы быстрее привлекать талантливых специалистов
👉 Чтобы мотивировать на 💪 результат
👉 Чтобы оставлять пространство для новых refresh grant’ов
💬 А как у вас устроен вестинг? Делитесь опытом и наблюдениями в комментариях!
👉@faangiscalling
-------------------------------
Было интересно? Подпишитесь и поделитесь с друзьями!👋
Telegram — YouTube
🔥2
Самый популярный follow-up вопрос на интервью в Meta и Amazon
Всем привет! Прорабатываем сейчас с менти тему алгоритмов и структур данных (DSA), и я понял, что могут быть трудности с ответом на самый популярный follow-up вопрос на интервью в Meta и Amazon.
❓Итак, вы написали решение алгоритмической задачи, проверили решение. И интервьюер вас спрашивает: 'Какая у вас time & space complexity?'
Для ответа на вопрос про time complexity для любого алгоритма, можно использовать такой подход, который хорошо работает для меня:
1) определить переменную для размера входных данных, ту самую 'n' (размер массива, количество вершин графа и т.п.)
2) понять, сколько шагов в алгоритме
3) дать 'цену' для каждого шага (постоянная работа - константа, цикл - число повторений, известные операции типа сортировки - n log n, бинарный поиск log n)
4) просуммировать 'цены' всех шагов, беря в расчет только 'порядок' роста (константа + константа = константа, n + n = n, n + n^2 = n ^2)
5) Сказать это словами как O(n) ('Big O of n')
С этим подходом, зная 'цену' (сложность) стандартных операций вроде поиска в хеш-таблице (константа, ищется за постоянное время, оно же О(1)), можно без зубрежки уверенно отвечать на этот главный follow-up интервьюеров.
Для space complexity еще проще - нужно оценить объем памяти для дополнительных структур данных, которые вы используете. Выразить это в привязке к длине входных данных.
Например, на входе массив из n элементов и вы его копируете в другой массив такого же размера у вас в коде - space complexity будет O(n).
Тонкий момент касается рекурсий - вы вроде как в явном виде не создаете новых структур данных, но при рекурсии в памяти создается стек вызова и ваша space complexity будет равна размеру этого стека.
⚠️ Важное уточнение: говоря о такой сложности, нужно различать среднюю и worst-case сложности.
Для worst-case сложности вам надо сначала сформулировать, что это такое:
Например, искомый элемент в массиве находится в самом конце и при поиске сначала мы его найдем, только просмотрев все n -1 остальных элементов.
Или дерево, у которого у каждого узла всегда по 1-му потомку - тогда оно превращается в линейный список и поиск в глубину (DFS) для поиска числа в конечном листе этого дерева, должен будет пройти все n узлов.
Подготовка к ответу на этот вопрос поможет вам и в ежедневной работе,
вы начнете видеть ненужные линейные поиски, вложенные циклы, лишние вспомогательные структуры, которые занимают память.
👉@faangiscalling
--------------------------------
Было интересно? Подпишитесь и поделитесь с друзьями!👋
Telegram — YouTube
Всем привет! Прорабатываем сейчас с менти тему алгоритмов и структур данных (DSA), и я понял, что могут быть трудности с ответом на самый популярный follow-up вопрос на интервью в Meta и Amazon.
❓Итак, вы написали решение алгоритмической задачи, проверили решение. И интервьюер вас спрашивает: 'Какая у вас time & space complexity?'
Для ответа на вопрос про time complexity для любого алгоритма, можно использовать такой подход, который хорошо работает для меня:
1) определить переменную для размера входных данных, ту самую 'n' (размер массива, количество вершин графа и т.п.)
2) понять, сколько шагов в алгоритме
3) дать 'цену' для каждого шага (постоянная работа - константа, цикл - число повторений, известные операции типа сортировки - n log n, бинарный поиск log n)
4) просуммировать 'цены' всех шагов, беря в расчет только 'порядок' роста (константа + константа = константа, n + n = n, n + n^2 = n ^2)
5) Сказать это словами как O(n) ('Big O of n')
С этим подходом, зная 'цену' (сложность) стандартных операций вроде поиска в хеш-таблице (константа, ищется за постоянное время, оно же О(1)), можно без зубрежки уверенно отвечать на этот главный follow-up интервьюеров.
Для space complexity еще проще - нужно оценить объем памяти для дополнительных структур данных, которые вы используете. Выразить это в привязке к длине входных данных.
Например, на входе массив из n элементов и вы его копируете в другой массив такого же размера у вас в коде - space complexity будет O(n).
Тонкий момент касается рекурсий - вы вроде как в явном виде не создаете новых структур данных, но при рекурсии в памяти создается стек вызова и ваша space complexity будет равна размеру этого стека.
⚠️ Важное уточнение: говоря о такой сложности, нужно различать среднюю и worst-case сложности.
Для worst-case сложности вам надо сначала сформулировать, что это такое:
Например, искомый элемент в массиве находится в самом конце и при поиске сначала мы его найдем, только просмотрев все n -1 остальных элементов.
Или дерево, у которого у каждого узла всегда по 1-му потомку - тогда оно превращается в линейный список и поиск в глубину (DFS) для поиска числа в конечном листе этого дерева, должен будет пройти все n узлов.
Подготовка к ответу на этот вопрос поможет вам и в ежедневной работе,
вы начнете видеть ненужные линейные поиски, вложенные циклы, лишние вспомогательные структуры, которые занимают память.
👉@faangiscalling
--------------------------------
Было интересно? Подпишитесь и поделитесь с друзьями!👋
Telegram — YouTube
🔥2❤1
Пример one-pager CV инженера из React Core Team (Meta, Google)
Я сейчас работаю над новой фичей в React DevTools и увидел там много кода, написанного Брайаном Воном (Brian Vaughn).
Я решил узнать о нем больше и нашел его персональный сайт, где есть его резюме.
📝 Это резюме - хороший пример one-pager, который вы можете использовать как образец.
Ссылка на CV: https://www.bvaughn.me/resume.pdf
👉@faangiscalling
--------------------------------
Было интересно? Подпишитесь и поделитесь с друзьями!👋
Telegram — YouTube
Я сейчас работаю над новой фичей в React DevTools и увидел там много кода, написанного Брайаном Воном (Brian Vaughn).
Я решил узнать о нем больше и нашел его персональный сайт, где есть его резюме.
📝 Это резюме - хороший пример one-pager, который вы можете использовать как образец.
Ссылка на CV: https://www.bvaughn.me/resume.pdf
👉@faangiscalling
--------------------------------
Было интересно? Подпишитесь и поделитесь с друзьями!👋
Telegram — YouTube
🔥6
Отвечайте себе на этот вопрос для подготовки к behavioral-интервью
Behavioral-интервью сделаны не только для того, чтобы сбить с толку и завалить хороших инженеров 🙂
Это оценка уровня зрелости и уровня самоанализа человека.
❓Популярные follow-up вопросы интервьюера после вашего описания ситуации/истории:
"Какие выводы/уроки вы из этого сделали? Что бы вы сделали по-другому?"
Задавайте себе эти вопросы еженедельно к происходящим на работе (да и в жизни) ситуациям. Это развивает навык самоанализа и позволяет выйти на уровень зрелости, который ожидается на behavioral-интервью в Big tech.
⚠️ Мой менеджер на работе тоже любит задавать такой вопрос всем инженерам – чтобы это не выглядело, как критика с его стороны и навязывание каких-то решений, а чтобы ты сам подумал и сам себе сказал, что можно сделать лучше в следующий раз. Это правильный подход.
Вы можете так же задавать такой вопрос коллегам, если хотите, чтобы что-то улучшилось в их восприятии ситуаций (дедлайнов, качества кода, приоритетов).
👉@faangiscalling
--------------------------------
Было интересно? Подпишитесь и поделитесь с друзьями!👋
Telegram — YouTube
Behavioral-интервью сделаны не только для того, чтобы сбить с толку и завалить хороших инженеров 🙂
Это оценка уровня зрелости и уровня самоанализа человека.
❓Популярные follow-up вопросы интервьюера после вашего описания ситуации/истории:
Задавайте себе эти вопросы еженедельно к происходящим на работе (да и в жизни) ситуациям. Это развивает навык самоанализа и позволяет выйти на уровень зрелости, который ожидается на behavioral-интервью в Big tech.
⚠️ Мой менеджер на работе тоже любит задавать такой вопрос всем инженерам – чтобы это не выглядело, как критика с его стороны и навязывание каких-то решений, а чтобы ты сам подумал и сам себе сказал, что можно сделать лучше в следующий раз. Это правильный подход.
Вы можете так же задавать такой вопрос коллегам, если хотите, чтобы что-то улучшилось в их восприятии ситуаций (дедлайнов, качества кода, приоритетов).
👉@faangiscalling
--------------------------------
Было интересно? Подпишитесь и поделитесь с друзьями!👋
Telegram — YouTube
👍4
PostHog (опен-сорс аналитика) набирает 55 человек на full-remote 🕺🕺🕺
Привет! PostHog, полностью remote команда, разрабатывающая опен-сорс решение для продуктовой аналитики. Оценка компании – $1.4 млрд. Зарплаты инженеров - $100K+ в год.
Помимо чисто аналитики там уже и FeatureFlags и AI и еще много всего.
Они подняли раунд на $75 млн неделю назад и начали активно искать 55 (!) человек себе в команду в последнем квартале этого года.
Много product engineer (они продвигают эту роль активно как компания), backend полей.
✌️Full remote, при этом.
🔗 Полный список и подача на вакансии: https://posthog.com/teams/talent
Команда крутая, достаточно посмотреть на их сайт в стиле операционной системы внутри браузера, с папочками, окнами и вот этим вот всем. Там даже screensaver есть, если долго нет активности во вкладке браузера 🤩
👉@faangiscalling
--------------------------------
Было интересно? Подпишитесь и поделитесь с друзьями!👋
Telegram — YouTube
Привет! PostHog, полностью remote команда, разрабатывающая опен-сорс решение для продуктовой аналитики. Оценка компании – $1.4 млрд. Зарплаты инженеров - $100K+ в год.
Помимо чисто аналитики там уже и FeatureFlags и AI и еще много всего.
Они подняли раунд на $75 млн неделю назад и начали активно искать 55 (!) человек себе в команду в последнем квартале этого года.
Много product engineer (они продвигают эту роль активно как компания), backend полей.
✌️Full remote, при этом.
🔗 Полный список и подача на вакансии: https://posthog.com/teams/talent
Команда крутая, достаточно посмотреть на их сайт в стиле операционной системы внутри браузера, с папочками, окнами и вот этим вот всем. Там даже screensaver есть, если долго нет активности во вкладке браузера 🤩
👉@faangiscalling
--------------------------------
Было интересно? Подпишитесь и поделитесь с друзьями!👋
Telegram — YouTube
⚡1
Разбираемся с Git раз и навсегда 👨💻
На пути к '10х инженеру' разобрался с тем, как работает Git, чтобы вам не нужно было.
После этого 10-минутного видео у вас будет много 'a-ha' моментов - и вы начнете 'чувствовать' Git как ваш собственный код.
100 строк на Python с основными командами, которые мы используем каждый день:
- git init
- git add
- git commit
- git log
- git checkout
Разобравшись с Git за 10 минут, вы будете ближе к работе вашей мечты.
Видео:
https://youtu.be/p5CTL2s2Xno
Репозиторий: https://github.com/spanarin/nano-git
👉@faangiscalling
--------------------------------
Понравилось? Подпишитесь и поделитесь с друзьями!👋
Telegram — YouTube
На пути к '10х инженеру' разобрался с тем, как работает Git, чтобы вам не нужно было.
После этого 10-минутного видео у вас будет много 'a-ha' моментов - и вы начнете 'чувствовать' Git как ваш собственный код.
100 строк на Python с основными командами, которые мы используем каждый день:
- git init
- git add
- git commit
- git log
- git checkout
Разобравшись с Git за 10 минут, вы будете ближе к работе вашей мечты.
Видео:
https://youtu.be/p5CTL2s2Xno
Репозиторий: https://github.com/spanarin/nano-git
👉@faangiscalling
--------------------------------
Понравилось? Подпишитесь и поделитесь с друзьями!👋
Telegram — YouTube
YouTube
How Git ACTUALLY Works (in 10 Minutes)
I'm software engineer and I used Git for years… and didn’t really understand it. So I built a tiny version of Git — and everything clicked. 100 lines of code, 10 mins of explanations.
👍1
🔗 Полезное: бесплатный курс Английского для Айтишников 🧑💻👩💻
Мне попалась полезная ссылка от ребят из freeCodeCamp - можно довести Английский до уровня А2 и получить сертификат бесплатно.
Уровень А2 - довольно базовый, хорошо подойдет для тех, кто только начинает.
Курс ориентирован именно на айтишников, поэтому вы сможете представить себя на собеседовании, рассказать о своих проектах, обсудить тренды в кодинге.
🔗Узнать подробнее и начать учиться: https://www.freecodecamp.org/news/freecodecamps-a2-english-for-developers-certification-is-now-live/
👉@faangiscalling
--------------------------------
Понравилось? Подпишитесь и поделитесь с друзьями!👋
Telegram — YouTube
Мне попалась полезная ссылка от ребят из freeCodeCamp - можно довести Английский до уровня А2 и получить сертификат бесплатно.
Уровень А2 - довольно базовый, хорошо подойдет для тех, кто только начинает.
Курс ориентирован именно на айтишников, поэтому вы сможете представить себя на собеседовании, рассказать о своих проектах, обсудить тренды в кодинге.
🔗Узнать подробнее и начать учиться: https://www.freecodecamp.org/news/freecodecamps-a2-english-for-developers-certification-is-now-live/
👉@faangiscalling
--------------------------------
Понравилось? Подпишитесь и поделитесь с друзьями!👋
Telegram — YouTube
🔥3
Мой первый off site в Париже 🇫🇷
А рядом оказалось кафе Monocle, в которое я давно хотел сходить – ведь кофе это моя страсть 🥳 Monocle – это такой красивый лайфстайл журнал из Лондона.
Последние несколько лет я работал удаленно из Франции – сначала на AI-стартап в Лондоне 🇬🇧 , потом на B2B SaaS скейлап из Цюриха🇨🇭, который автоматизирует документооборот по ипотеке для швейцарских банков с активами в $30 млрд.
Я соскучился по людям и нашел работу с офисными днями в Париже – в AI акселераторе крупнейшей французской фармкомпании Sanofi (выручка $50 млрд, 70 тысяч сотрудников в 70 странах).
На прошлой неделе у меня был первый off site с командой в самом центре Парижа – было классно! Ты сворачиваешь с одной из самых туристических улиц и среди красивых османовских домов находится бизнес-центр, где мы работали. Продуктивно поработали, много обсуждали AI. Получилось очень по-парижски – работаешь и наслаждаешься красотой.
В перерыве заглянул в Monocle, но понял, что я 'перерос' это место ☕️
👉@faangiscalling
А рядом оказалось кафе Monocle, в которое я давно хотел сходить – ведь кофе это моя страсть 🥳 Monocle – это такой красивый лайфстайл журнал из Лондона.
Последние несколько лет я работал удаленно из Франции – сначала на AI-стартап в Лондоне 🇬🇧 , потом на B2B SaaS скейлап из Цюриха🇨🇭, который автоматизирует документооборот по ипотеке для швейцарских банков с активами в $30 млрд.
Я соскучился по людям и нашел работу с офисными днями в Париже – в AI акселераторе крупнейшей французской фармкомпании Sanofi (выручка $50 млрд, 70 тысяч сотрудников в 70 странах).
На прошлой неделе у меня был первый off site с командой в самом центре Парижа – было классно! Ты сворачиваешь с одной из самых туристических улиц и среди красивых османовских домов находится бизнес-центр, где мы работали. Продуктивно поработали, много обсуждали AI. Получилось очень по-парижски – работаешь и наслаждаешься красотой.
В перерыве заглянул в Monocle, но понял, что я 'перерос' это место ☕️
👉@faangiscalling
👍3