Короче, за гуглом замечена особенность тихо и по-хоббитски пессимизировать то, что ему не нравится.

Например, в комментах на Ютубе невозможно ответить на вопрос «Как правильно — бобр или бобёр», потому что ответ «Бобр — это животное, а бобёр — это его шкура» через 17 секунд удаляется. Видимо, за оскорбление. Это один пример из многих.

Вчера нашёлся ещё один офигенный пример, который триггерит их цензуру — словосочетание «горячие позы» в контексте Бурятии и Иркутска. Это такие большие полупельмени-полуманты, если что. Очень люто вкусные.

И они не буузы, не манты, не пельмени, а именно позы. А заведения с ними называются ПОЗНАЯ, отчего я вообще влетел в Иркутске в когнитивный диссонанс, разыскивая второе слово, что же именно позная.

И это, если вдруг у вас плохо идёт видео на Ютубе про эти регионы, возможно, стоит аккуратнее показывать еду. Модель может вас неверно понять.

А сами позы вот на фото. Посмотрите в собаке!

_______
Источник | #red_spades
#хроникицифровизации
@F_S_C_P

-------
Поддержи канал подпиской
-------

Мыши умнее и практичнее многих людей.

Исследователи из США провели эксперимент по выработке у лабораторных мышей определённого поведения. Учёные хотели, чтобы мышки лизали нужную трубочку при определённом звуке, и за такое поведение поощряли грызунов.

Полный цикл обучения составил 20-40 попыток. При этом учёные отмечали, что мышки активно "ошибались" даже после выявления паттерна: выполняли нужно действие в нежелательное время или выполняли другое действие при этом звуке. Тем самым грызуны проверяли свои новые знания на достоверность: а действительно ли их поведение приводит к нужному результату? А не ошибаются ли они в причинно-следственной связи?
Это хорошо было понятно по тому, как снижалась "высокоуровневая" активность в слуховой коре мозга по мере закрепления навыка. Именно так учёные и отделили случайные ошибки от преднамеренных. То есть, мыши уже осознали нужный шаблон и потому ожидаемо не получали лакомство при его нарушении. Подробности желающие могут прочитать в "Rapid emergence of latent knowledge in the sensory cortex drives learning" 2025 года.

В то же самое время люди готовы жить в лесу и молиться колесу, активно создавать и участвовать в различных карго-культах, верить во всякую инфоцыганщину и глупости в управлении. И почти не проверяют свои установки на адекватность, исполнимость и на границы применения. А ещё говорят, что человек - вершина эволюции.
Нет, мы с вами полны очень многих глупых и вредных установок. Как в отношении себя, так и окружающих. Которые часто очень сильно вредят и нам, и всем остальным. И вопрос лишь в том, будем ли мы как-то пытаться проверять, что работает, а что - нет? Или грызуны окажутся умней нас?

_______
Источник | #truefinance
@F_S_C_P

-------
Поддержи канал подпиской
-------

Это может быть скандалом на уровне Cambridge Analytica, особенно, если этим займутся европейские регуляторы.

Исследователи обнаружили, что трекеры Meta Pixel и Yandex Metrica используют злоупотребление протоколами для деанонимизации пользователей Android. Трекеры, установленные на 5,8 млн и 3 млн сайтов соответственно, отправляют уникальные идентификаторы из браузеров в нативные приложения Facebook, Instagram и Яндекса через локальные порты.

Эта схема работает следующим образом: когда пользователь посещает сайт со счетчиком Meta или Яндекса, JavaScript-код отправляет cookie и другие идентификаторы на локальные порты (12387-12388 для Meta, 29009-30102 для Яндекса), которые постоянно прослушивают установленные приложения. Затем приложения связывают анонимную историю браузинга с конкретным аккаунтом пользователя.

Meta начала использовать эту технику в сентябре прошлого года, постоянно адаптируя методы — от HTTP-запросов до SDP munging через WebRTC. Яндекс применяет подобные техники с 2017 года. Обе компании обходят основные принципы безопасности Android — изоляцию процессов и разделение данных между приложениями.

Кроме того, такая практика обходит все способы защиты, доступные обычным пользователям — не поможет ни открытие сайтов в режиме инкогнито, ни очистка кук, ну, и VPN не спасет.

Google заявил, что это нарушает политику Play Store и принципы конфиденциальности Android, уже внедрил изменения для борьбы с такими техниками. Meta приостановила функцию "до решения вопросов с Google", а Яндекс заявил о прекращении практики.

Некоторые браузеры уже блокируют такие трекеры — DuckDuckGo, Brave и частично Vivaldi. Chrome в бета-версии также начал блокировать SDP munging, хотя Meta быстро нашла обходные пути. Можно также использовать uBlock Origin, там есть фильтр для блокировки локальных соединений.

В комментариях на HackerNews народ доходит до откровенного экстремизма типа запрета всей рекламы в интернете или отключения javascript в браузерах. Но тут же признают, что на каждого, кто подписывается на контент, приходится около 10 посетителей, выбирающих рекламную модель, так что придется жить как-то с этим.

https://arstechnica.com/security/2025/06/meta-and-yandex-are-de-anonymizing-android-users-web-browsing-identifiers/?ref=platformer.news

_______
Источник | #blognot
@F_S_C_P

-------
Поддержи канал подпиской
-------

Держатели монет от 1 до 3 лет значительно сократили свои накопления в 2023-2024, т.е. в период восстановления цены до предыдущего максимума.

@hypecoinnews

_______
Источник | #hypecoinnews
@F_S_C_P

-------
Поддержи канал подпиской
-------

_______
Источник | #RADIO_AI_RADIO

OpenAI опубликовали риски, почему ИИ-агенту Codex нужно ограничить доступ в интернет

Команда выпустила документацию по настройке сетевого доступа для Codex — и там много предупреждений красным текстом. Разбираемся почему.

Что происходит?
• На этапе настройки — полный доступ к интернету • После запуска — доступ по умолчанию отключен
• Включение требует осознанного выбора и настройки

Основные риски (по мнению OpenAI):

1. Prompt injection через внешний контент Агент читает README, issue или веб-страницу, а там спрятана вредоносная инструкция.

2. Утечка данных Может случайно отправить ваш код, секреты или конфиденциальную информацию на внешние серверы

3. Загрузка вредоносного кода Агент может скачать и выполнить небезопасные зависимости или скрипты

4. Лицензионные проблемы Использование кода с ограничительными лицензиями без вашего ведома

OpenAI прямо пишет: "Включение доступа к интернету подвергает вашу среду рискам безопасности"

Варианты защиты:
• Белые списки доменов (готовый пресет или свой)
• Ограничение только GET-запросами
• Постоянный контроль логов работы агента.

_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P

-------
Поддержи канал подпиской
-------

Suno не перестает радовать!

Все идет к полноценной монтажке звука.

Обновленный редактор песен: можно резать треки, перемонтировать, видеть waveform. Все как в Audacity

Извлечение дорожек(stems): Разделите 12 чистых(?) стемов - вокал, ударные, бас и другие - для предварительного просмотра и загрузки. Надо тестировать.

Расширенная загрузка: Можно вгружать СВОИ пестни полные песни (до 8 минут) или только риффы, и плясать от них. Огонь.

Творческие слайдеры(??): Контролируйте результат до того, как нажмете кнопку Create. Выбирайте, насколько странными, структурированными или reference-driven будут ваши пестни. Грубо говорять рульки похожести на реф.

Udio, ау! Где апдейты?

@cgevent

_______
Источник | #cgevent
@F_S_C_P

▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7

Химическое оружие для всех желающих
Практический кейс демонстрации огромного риска использования ИИ кем попало и зачем попало
В технопугалках ИИ-системы часто сравнивают с оружием массового поражения. Мол, возможности нанести ущерб потенциально столь же колоссальные. А доступность ИИ-систем для злоумышленников, сумасшедших и маньяков несравнимо проще, чем у, например, химического оружия.

Технооптимисты (считающие себя, в противовес техноалармистам, специалистами и реалистами) утверждают, что это не так. Мол, на то и существуют системные промпты (инструкции разработчиков ИИ-чатботам, что ИИ-чатботам можно делать, а что нельзя), чтобы не дать ботам помогать злоумышленникам, развратникам и идиотам делать свои злобные, грязные и идиотские вещи.

Увы, но вот пример того, насколько технооптимисты не правы.

1) На сегодняшний день, самые крутые системные промпты пишут для своих ИИ-чатботов Claude в компании Anthropic. Системный промпт Claude - это 25 тыс токенов (примерно 17 тыс слов или 110 кб). Для сравнения, системный промпт для o4-mini OpenAI в ChatGPT – всего 2,2 тыс слов или 15 кб (т.е. всего ~13% длины промпта для Claude).
Что написано в системном промпте Claude, показано на рис 1. Тут есть инструкции на все случаи жизни: что можно цитировать, где что искать, как себя вести и т.д.)

2) Но вот беда. Дрю Брюниг описывает здесь, как Асгейр Тор убедил Claude вообще забить на системный промпт. А Иэн Маккензи на этом не остановился и за 6 часов работы с Claude 4, обойдя все защитные блокировки, получил от Claude 15-страничную инструкцию по приготовлению зарина, описывающую все ключевые этапы производственного процесса (фрагменты инструкции на рис 2-4).

И если кто-то из технооптимистов скажет, что подобную (объемом и детализацией) инструкцию можно выудить поиском в Google, пусть попробуют и сообщат миру об этом. Ибо у всех, кто уже пытался это сделать, не получилось.
А в паре с Claude получается 😎

Как тут снова ни вспомнить призыв профессора Станисласа Деан касательно ИИ-рисков –

«Не время быть идиотами!»

#ИИриски

_______
Источник | #theworldisnoteasy

Люди — ВСЁ: нейросети отнимут у вас работу, а офисные работяги уже дико орут. Но на деле это не так, и учёные это подтвердили.

Рассказываем подробности:
— Эксперты создали виртуальную IT-компанию и наняли в неё ИИ-агентов. Им предоставили полноценный офис: рабочий интерфейс, корпоративные чаты, файловую систему, график, задачи и отчёты;
— «Сотрудниками» стали популярные модели – GPT, Claude, Gemini, Nova Pro и LLaMA;
— Результат убил. Лучшую статистику показал Claude: он закрыл лишь 24% задач, тратя при этом по шесть долларов на каждую. Хуже всех выступил Nova Pro, выполнив всего 1,7% заданий.

Из забавного:
— Один агент не нашёл коллегу в чате, переименовал другого пользователя и продолжил работу, притворившись, что это нужный человек;
— Другой пометил невыполненную задачу как завершённую, надеясь, что никто не заметит;
— Третий не догадался закрыть всплывающее окно, из-за чего не смог открыть файлы, и… пожаловался эйчару. Тот посоветовал ему обратиться к айтишникам.

Итог: ИИ-агенты лишены здравого смысла, слабо социализированы, плохо ориентируются в рабочей среде и никогда не признаются, что чего-то не поняли.

Узнали себя и свой рабочий коллектив? Поздравляем: нейросети пока вас не заменят — они точь-в-точь такие же, как и вы. Можете пока выдохнуть.

@shtxt

_______
Источник | #shtxt
@F_S_C_P

▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7

Как мне OpenAI сегодня сэкономил 8 часов

Я недавно упоминал кейс про 700000 строчек дремучего 4GL кода 30-летней давности. Этот код надо переписать на Java/Kotlin так, чтобы пользователи в 13 странах не заметили подмены и продолжали работать как и раньше.

Чтобы начать оценивать реальность переписывания, надо самостоятельно запустить этот монолит. И это при том, что документацию про запуск в тендер не включили, есть только git с исходниками. Про один из параметров запуска сказать забыли, а он срабатывает при обращении системы к служебным таблицам, куда тоже нет доступа. А БД - файловая, работает по хитрому протоколу через VPN, либо через JDBC, который прикручен сбоку.

При этом ни среду программирования, ни язык я раньше в глаза не видел. Да и вообще специалисты в них уже почти все на пенсии (почему и так горит переписывание).

Сегодня ChatGPT помог за несколько часов благополучно разобраться в коде, найти точки входа, отладить проблемы и запустить систему. Без чьей-либо помощи.

Запросы в ChatGPT выглядели примерно так:
(обращаем внимание на то, как c каждым ответом от ChatGPT понимание происходящего становится лучше)

(1) Вот что это вообще?
(2) Вот тебе список файлов и папок в верхних уровнях проекта. С какой стороны это запускать?
(3) Ну поставил я среду для разработки, какой скрипт наиболее вероятен в качестве точки входа?
(4) Скрипт ругается на отсутствие БД. Как поставить драйвера Progress 4GL под Windows?
(5) В чем различие между JDBC и ABL подключением к БД? Как проще пробросить настройки в сессию?
(6) Вот тебе входной скрипт ABL и релевантные параметры. Помоги отладить причину, почему терминал не пропускает мой логин.
(7) Встрой в приложение отладочное окно, которое покажет статус авторизации моего тестового логина в системной таблице и в ее второй версии от 2008 года
(8) Вот выхлоп отладочного окна. Выдай пару вариантов, почему у меня логин с валидным паролем может не проходить
(9) Напиши ABL скрипт, который достанет _Domain-name для моего пользователя из системной таблицы _Users (OE11+). JDBC не пользуйся - оттуда доступ закрыт.
(10) Как пробросить параметр SESSION:ICFPARAMETER в приложение ABL, запускаемое из PDSOE?

В принципе, я бы осилил весь процесс и сам, но убил бы пару дней на чтение форумов, устаревшей документации и освоение базового синтаксиса 4GL в контексте ABL и терминальных приложений.

А так, ChatGPT + DeepResearch просто за пару часов провели меня за ручку до поставленной цели.

Ваш, @llm_under_hood 🤗

_______
Источник | #llm_under_hood
@F_S_C_P

▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7

_______
Источник | #RADIO_AI_RADIO

Meta* выпустила Aria Gen 2 — новые очки для исследований ИИ, машинного восприятия и робототехники

Meta готовит экосистему: очки для сбора данных → алгоритмы обучения → собственные роботы.

Ранняя версия была тут.

Возможности этих очков такие:

1. Отслеживание взгляда — точно определяет, куда смотрит пользователь.
2. Отслеживание рук — следит за движениями рук в 3D-пространстве.
3. Визуально-инерциальная одометрия — отслеживает положение очков в 6 степенях свободы.
4. Синхронизация с другими устройствами с точностью до миллисекунд.

Эти очки предназначены для исследователей, которые изучают взаимодействие человека с окружающей средой, разрабатывают ИИ-системы и работают в робототехнике.

Meta решает фундаментальную проблему ИИ — как научить машины понимать намерения и контекст человеческих действий. И роботы, и нейроинтерфейсы нуждаются в этом понимании.

Стратегия Meta - это:
Сейчас собирать данные о человеческом поведении через внешние сенсоры.
Ближайшие годы использовать эти данные для роботов (быстрая окупаемость)
Долгосрочно - те же принципы применить к нейроинтерфейсам.

Роботы дают быстрый практический результат и окупают исследования. Нейроинтерфейсы — долгосрочная цель, но требуют тех же базовых технологий.Одни и те же данные и алгоритмы работают в обоих направлениях.

По сути, Meta строит платформу понимания человеческих намерений. Неважно, через какой интерфейс эти намерения считываются — внешние сенсоры, роботы или прямо из мозга.

*запрещенная организация в России.

_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P

-------
Поддержи канал подпиской
-------

📕 Один из ведущих инженеров Google и автор десятка книг по программированию Эдди Османи запостил ультимативный гайд по промптингу для кодеров — The Prompt Engineering Playbook for Programmers!

Это большой мастрид с кучей техник, шаблонов, фреймворков, сценариев использования, примеров «плохих и хороших запросов» и так далее. Он адаптирован под новые рассуждающие модели и популярные ИИ-ассистенты для вайб-кодеров.

В сохранёнки — тут.

@notboring_tech

_______
Источник | #notboring_tech
@F_S_C_P

▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7

Сегодня попал в Сити на один форум и вынужден был слушать в панели экспертования манагеров-каналий про рекомы, чуть руку не сломал борцовским приемом «фейспалм» 🤦‍♂️.

Все эти «на самом дела» и прочие «здравые смыслы», и «я 5 лет в отрасли и знаю что нужно пользователю» 🤦‍♂️.
Ни намека на метрики и A/B, зато вопросы. В духе: А как сделать так чтобы рекомендации были социально справедливыми? Знаете ответ? «А давайте снимать только хороший, патриотический контент».
Прям в стиле песни Захар Борисовича

Для таких вот у меня есть коробок вполне публичных примеров (а после беседы с пиар-службой кейсы теперь приходится фильтровать — заметили как их стало меньше в канале? — правда, большая часть просто ушла в отложку в 2026й)

Итак, канальи думали что SJM чем короче тем лучше, и вообще одной красной кнопки «купить» достаточно.
Ха раз
Ха второй раз

Добавление доп шагов к форме регистрации или к процессу покупки — увеличивает конверсии а не уменьшает! В их конкретных кейсах!

Другие канальи решили что если показывать что продукт популярен в соцсетях (social proof) то конверсия будет больше, но увы

А здесь вообще в одной статье собраны противоположные результаты : в одном продукте перфомят длинные тексты, в другом короткие. В одном продают простые заголовки, в другом сложные.

Пользователи охотнее делятся шортсами или длинными?
Надо проверять именно в вашем сервисе, а мб вообще в конкретной категории.
Смотрите с опаской на тех кто «знает как думает пользователь».

PS и самое вкусное, для тех кто не читал Ходжу Насреддина

На платформе Unbounce провели A/B-тест: Get MY free 30-day trial против Get YOUR 30-day trial

Результат, ожидаемо, на картинке к посту

Однажды Насреддин увидел толпу возле пруда, что рядом с мечетью. Подойдя поближе, он увидел, что в пруду тонет мулла. Люди кричали ему: "Дайте руку, почтеннейший, дайте руку! ", но тот только булькал и руки не протягивал. Тогда Насреддин подбежал и закричал: "Нате руку, почтеннейший, нате! " -- и мулла схватился. Когда люди спросили Ходжу, как ему удалось спасти муллу, он ответил:
-- Глупцы! Разве можно говорить мулле "Дайте"! Он понимает только "Нате"!

_______
Источник | #datarascals

PeerTube v7.2.0
=> https://joinpeertube.org/

PeerTube is a free, decentralized and federated video platform developed as an alternative to other platforms that centralize our data and attention, such as YouTube, Dailymotion or Vimeo. 🎬

Changelog:
=> https://github.com/Chocobozzz/PeerTube/releases/tag/v7.2.0

#PeerTube #ActivityPub

_______
Источник | #dcntr
@F_S_C_P

▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7