🗞️ В США сенаторы повторно внесли законопроект о защите детей в интернете, получивший широкую поддержку. Если он будет принят, все соцсети и цифровые платформы, доступные для несовершеннолетних, будут обязаны: включать родительский контроль по умолчанию, запретить алгоритмические рекомендации детям, устанавливать максимальный уровень конфиденциальности для детских аккаунтов, назначить ответственного за детскую безопасность в каждой компании запретить поведенческую таргетированную рекламу детям, предоставлять отчётность о потенциально вредном контенте.

Закон уже получил поддержку от Apple, Microsoft, Snap и X, но критикуется правозащитниками (ACLU), а также Google и Meta (запрещённая в РФ и тп).

🏴‍☠️ Звучит знакомо? Сначала — «ради защиты детей», потом — алгоритмы под надзор, контент под фильтр, а пользователь — под контроль.

Мы не против защиты несовершеннолетних — это важно. Но KOSA, как и похожие инициативы в других странах, рискует стать очередным универсальным рычагом давления на платформы и пользователей.

Свобода в сети требует баланса. А не превращения интернета в детский сад с охраной по периметру. Образование и цифровая гигиена — вот настоящая защита. Всё остальное легко превращается в инструмент цензуры и контроля.

Мы за осознанный интернет, а не за интернет «по паспорту и фильтру».

_______
Источник | #piratepartyru

Гайз, в чем нейробиологические аспекты происходящей на наших группах Soulmates магии?

Идёт работа с т.н. ”социальным мозгом”

- Как красиво говорил Daniel Sigel: “мозг - это социальный орган, буквально сформированный через опыт отношений с другими”, у него есть шикарная книга про это Developing mind. Групповое взаимодействие буквально влияет на наши нейронные процессы, на нашу эмоциональную регуляцию и социальное познание

- У социального нейробиолога Matt Liberman из L.A. есть книга Social: why our brains are wired to connect, он разбирает, как социальное взаимодействие активирует участки префронтальной коры и миндалевидное тело, которые в сумме образуют наш т.н. "социальный мозг"

- На группе мы наблюдаем других в их переживаниях и их ситуациях, и это напрямую активирует наши собственные зеркальные нейроны (о таком вы, наверное, слышали, mirror-neuron system), и эмпатия и обучение отсюда растут, в т.ч. и у приматов

Наши нейромедиаторы выделяются иначе

- Процедура регуляции эмоций вместе в составе группы снижает нашу (!) последующую реактивность при проживании стрессов потом, Gross в 2015

- Работа в группе позволяет нам буквально создать себе (!) нейрохимический социальный бонус, см. Baumgartner в 2008 Oxytocin shapes the neural circuitry of trust

- Групповая терапия создает среду из множества источников обратной связи и стимуляции, а это усиливает глубину нашего нейронного переобучения, см. книгу The brain that changes self

В группе идут неожиданные нейробиологические процессы

1. Нейронная синхронизация (т.н. brain to brain coupling)

2. Группа влияет на (!) вегетативную систему участников, переключая ее из режима защиты, см. Porges

3. Взаимная регуляция лимбических систем участников, см. книгу Development of the Unconscious Mind

В группе иные нейропластические механизмы

1. Хеббовское обучение (в deep learning’е знают) - синаптические связи в группе меняются интенсивнее, книга Disordered mind от нобелевского лауреата Eric Kandel

2. В группе идут новые паттерны нейрогенеза, Van Praag в 2014

3. Растёт функциональная связность между всеми частями мозга

А если говорить не таким научным языком, то на группе нам становится хорошо и тепло вместе, и мы это состояние уносим в реальную жизнь 💜

_______
Источник | #isachenkova
@F_S_C_P

▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7

Bloomberg: Инвестиционный совет штата Висконсин продал все свои Bitcoin ETF.
На балансе было порядка $100 млн в BTC.

———
Google обновила Chrome, добавив поддержку OCR для сканированных PDF в настольной версии, что позволяет копировать текст и использовать экранные читалки. В Chrome для Android функция Page Zoom теперь увеличивает только текст, сохраняя макет страницы. rozetked.me/news/39232

———
Центральный банк начал регулировать заморские стейблкоины. https://www.rbc.ru/crypto/news/6827294f9a7947460f1316d8

———
В результате очередного перерасчета сложность майнинга первой криптовалюты увеличилась на 2,13% — до 121,66 Т. https://forklog.com/news/slozhnost-majninga-bitkoina-podnyalas-na-2-13

———
США и Швейцария договорились об обмене конфиденциальной финансовой информацией. OFAC (Минфин США) и SECO (экономическое ведомство Швейцарии) подписали меморандум о взаимопонимании, чтобы усилить контроль за соблюдением санкций. Стороны обязались обмениваться чувствительной информацией, координировать расследования, проводить совместные тренинги и развивать сотрудничество в санкционной сфере.

Особый акцент в документе сделан на конфиденциальной информации (private, confidential or sensitive information), включая данные о счетах, транзакциях, бенефициарах и структуре владения.

———
Юрист Anthropic использовал Claude для оформления юридических ссылок. В итоге компании пришлось извиняться.

———
Две IT-компании, связанные с основателем компании «МойОфис» Дмитрием Комиссаровым, — «Авроид» и «Гиперус» — столкнулись с серьёзными финансовыми трудностями

Обе фирмы объявили о намерении подать на банкротство из-за неспособности погасить долги

———
Tether сотрудничал со 124 правоохранительными органами в более чем 40 странах и с момента своего запуска заморозил активы на сумму более 1,3 миллиарда долларов, связанные с мошенничеством, взломами и отмыванием денег. https://www.block-chain24.com/news/novosti-steyblkoinov/tether-otvetil-na-kommentarii-glavy-ripple-o-presledovanii-usdt

———
Российский ЦБ и Минфин сообщили, что не видят препятствий для осуществления выпусков беспоставочных производных инструментов на крипту https://smartlab.news/i/151066

———
@F_S_C_P

-------
Поддержи канал подпиской
-------

Я обещал написать, как я готовился к интервью в JetBrains обвешавшись нейронками – я не забыл, делюсь

Прохождение интервью, немного другой скилл, нежели реальная работа – это про структурную презентацию прошлых достижений, в максимально сжатой форме и чем больше у вас достижений, тем больше нужно сжимать резюме и знать как презентовать

Я уже писал, что мне было интересно найти работу не как мини-инфлюенсеру через этот канал, а пройти собеседование на основе моего резюме – метил я в позиции где доступно принятие решений в продукте и робот Computer Use, как раз пошуршав на линкедине принес ссылку, что JetBrains ищет Group Product Manager в Амстердаме

Я решил попробовать откликнуться, и после того как назначили дату интервью, начал готовиться – попробую описать коротко шаги, вдруг кому-то поможет:

💬 1. Я поискал русскоязычные ТГ-каналы, которые ведут люди причастные к продакт менеджементу и наткнулся на канал @productdo; его ведут ребята из Booking, и много там рассказывали как проходит найм в Booking

💬 2. Искать посты или читать ВЕСЬ канал в 2025 уже не принято; поэтому я скачал весь их канал (сорри, чуваки!) через ТГ приложение Windows в формате JSON (Нужно нажать на ⋮ в канале и выбрать скачать JSON)

💬 3. После этого, я пошел на AI Studio от Google и прописал там:
системный промпт эксперта-суммаризатора знаний для собеседований (сделал его тут, иконка с бейджиком), в User Message вставил текст в стиле:

Какая идеальная структура собеседования, для прохождение интервью в Booking, используй текст ниже:

<я тупо вставил JSON текст который скачал в пункте 3, никак его не обрабатывая>

💬 4. Выбрал модель Gemini Flash (берите последнюю доступную) и выставил температуру 0, чтобы модель не креативила ничего и запустил. Кстати, с тех пор вышла бесплатная Gemini Pro 2.5, можете ее брать.

💬 5. Модель шуршала своим гигантским контекстом в миллион токенов минуты две и после этого выдала структурный текст идеального флоу прохождения интервью – как правильно презентовать свои достижения, как правильно выбрать важные части и не важные и тп

💬 6. Естественно, первому ответу модели верить не стоит, поэтому в этом шаге тупо пишем ей:
Убедись, что ты не допустила ошибок, перепиши ответ если ошибки есть

💬 7. И все, получаем новую версию вопросов для интервью, которая почти не содержит галлюцинаций – в тексте было описана как условный Booking тестирует людей при найме, какие вопросы задает и тп.

💬 8. Дальше, создаем новый чат и выбираем в той же Google AI Studio модель Gemini Pro, в системный промпт прописываем «Эксперта по прохождению интервью» (опять же, тут генерируем системный промпт для этой роли)

💬 9. Дальше, вставляем в User Message:

Покажи как идеальный кандидат на позицию X, прошел бы интервью и ответил на эти вопросы:
<тут вставляем вопросы для интервью>

При учете что резюме кандидата выглядит так:
<тут вставляем свое резюме в виде текста>

💬 10. Выставляем температуру на 0.3, запускаем модель

💬 11. В итоге получаем ПРИМЕРНОЙ сценарий того, как могло бы выглядеть интервью, какие вопросы могли бы задавать, как ответы могли бы звучать – все это не совсем релевантно, но позволяет очень быстро начать готовиться к конретике правильно адаптируя свой спич под привычный для найма флоу

💬 12. Дальше, вы можете показать этот текст приложению ChatGPT (тупо включив режим с видео,  наведя на монитор камеру и скролля текст) и попросить вас пособеседовать, позадавать вопросы, оценить ответы

⚠️ Важно:
Этот способ не гарантирует успех прохождения интервью, но это самый лучший способ, что я пробовал – потому что после него я был уверен в себе, вопросах и тому как правильно презентовать весь этот зоопарк проектов к которым я был причастен

Успехов и меньше нервов – все проблемы всегда возникают от волнения, потому что у вас скорее всего тоже синдром самозванца, а этот метод позволяет его победить

источник https://t.me/denissexy/10106

PicLumen - бесплатный генератор изображений и аналог Krea

Ребят, всех с началом выходных. Мы с вами любим бесплатные генераторы изображений, чтоб быстро и просто) С Raphael AI я уже вас знакомила. И тем не менее, я люблю, когда есть выбор, особенно учитывая, как быстро бесплатно становится платным

Итак, просто бесплатным генератором изображений нас уже не удивить. Мы хотим, чтоб прям там же была возможность редактирования с популярными инструментами. Прошу любить и жаловать:

PicLumen, который предлагает такие инструменты, как AI Art Generator, Image Upscaler, Colorizer и Background Remover, причем в удалении фона не сжимает качество на выходе, а дает скачать в HD

Здесь уже нужно авторизовываться. Сервис может сохранять историю изображений.

Есть туториалы и приложение на iOS.

В общем это бесплатный аналог Krea (на сколько это возможно бесплатно), платформа, где и сгенерирвоать изображение можно, и отредактировать, изменить размер, раскрасить, удалить фон

_______
Источник | #NeuralProfit
#полезности
@F_S_C_P

-------
Поддержи канал подпиской
-------

Стартап необразованного батрака

Первый телефон в Стокгольме появился в 1877 году, его заказал себе в американской фирме Bell богач Седергрен. Телефонная линия соединяла его магазин с домом. В магазине собирались толпы - поглазеть на новинку, и среди зевак оказался мальчишка-посыльный, который стал рассказывать, что «его хозяин делает аппараты намного лучше».

Седергрен хейта снести не мог, и отправился к «хозяину» мальчишки. Оказалось, мальчишка не обманывал: в мастерской по ремонту телеграфных аппаратов некого Ларса Магнуса Эрикссона стояла модель, которая оказалась во всех отношениях лучше аппарата Белла.

Ларс Магнус начал работать еще ребенком. Малец с фермы не учился в школе: после смерти отца он вынужден был наниматься батраком к соседям. Так что его карьерные перспективы были примерно нулевыми. Но жизнь батрака ему не нравилась, и в 15 он уезжает на заработки в норвежские шахты, где осваивает кузнечное дело и даже становится мастером.

В 21 год он уже в Стокгольме, где добился (не сразу и с трудом) места в электротехнической компании Öller. Днем работал, до ночи был занят самообразованием, наверстывал упущенное. В Öller он на хорошем счету - даже получает стипендию для обучения в Германии (в Сименс) и Швейцарии, где работает чертежником и конструктором. В 30 лет вернувшись, Эрикссон уже состоявшийся инженер, пусть и без диплома (говорит, что практика куда важнее формального образования).

Через год после посещения мастерской Эрикссона Седергрен уже занимался телефонизацией Швеции, а аппараты поставлял Эрикссон, выигравший тендер у компании Bell — его телефоны лучше передавали звук и были вдвое дешевле в производстве и эксплуатации. Так что к началу 1880-х Швеция была уже первой в мире по числу аппаратов на душу населения, а ¾ рынка заняла продукция Эрикссона. Начинается и международная экспансия, и не только в соседние Норвегию, Данию, Германию — появляются экзотические заказы на телефонизацию Мехико и Шанхая.

Александр Белл скептически относился к Скандинавии и свое изобретение там не запатентовал, так что у Эрикссона оказались развязаны руки, он использовал все новинки Белла на законных основаниях. Но то, что его аппараты покорили мир - его личная заслуга, он сам - конструктор всех разработок и вложил в технику много своих, личных изобретений, которые улучшили и удешевили аппарат. Это в самом деле было лучшее оборудование на планете, а придуманный шведом дизайн определил облик телефонов на столетие.

Но Эрикссон еще и умный организатор. Он начал с мастерской, где работали 4 человека (считая того самого мальчика-посыльного). Правда, стоило бы посчитать еще и его жену, которая работала наравне со всеми и замещала мужа на время его отъездов. А через несколько лет в производстве уже заняты сотни людей, причем масштабируется бизнес умно и безболезненно.

В середине 80-х Эрикссона зовут в Россию - Людвигу Нобелю, нужно телефонизировать свой завод. Заказ для Эрикссона скромный, но не отказывать же земляку. С этого небольшого заказа начинается история заводов Эрикссона в России, причем дела тут идут прекрасно: его компания телефонизирует Киев, Харьков, Ростов, Казань и десятки других городов. Ларс Магнус даже задумывается о переезде в Петербург, а на Васильевском острове строится завод, где работает 600 человек.

В 1901-м у Москвы заканчивается контракт с Bell, объявляется новый тендер, который выигрывает Эрикссон, у него стоимость абонентской платы в 63 рубля против 250 у Bell, а инженеры утверждают, что качество связи Эрикссона выше, а поломок в намного меньше.

К счастью для компании Ericsson, реализовать идею перевода компании в Россию Ларс Магнус не успел: в 1903-м, в возрасте 54 лет, он уходит на пенсию и переезжает на ферму, из которой изобретатель делает «умный дом» (самодвижущийся плуг, гидроэлектростанци
{...продолжить в источнике}

_______
Источник | #antidigital
@F_S_C_P

▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7

🖥 ChatGPT обогнал Википедию по количеству пользователей.

Раньше Википедия была главным инструментом для тех, кто хотел получить знания.
Всего за несколько лет ИИ стал главным средством для обучения.

И пути назад уже нет.

https://www.reddit.com/r/wikipedia/comments/1kn8cms/oc_chatgpt_now_has_more_monthly_users_than/?rdt=59790

#chatgpt #ai

_______
Источник | #ai_machinelearning_big_data
@F_S_C_P

▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7

Такого вы точно не видели: как выглядят старые кенгуру.

Отпрыгал своё

_______
Источник | #Scienceg
@F_S_C_P

-------
Поддержи канал подпиской
-------

Бум и крах искусственного интеллекта: забытая история первых цифровых помощников

Сегодня ИИ решает все более сложные задачи и угрожает заменить профессионалов в самых разных областях: от медицины и юриспруденции до геологоразведки. То же можно сказать и про 1980-е — время взлета искусственного интеллекта, когда в центре внимания оказались экспертные системы. Рассказываем о том, как они появились, почему не смогли завоевать мир и чему их взлет и падение могут нас научить.

Кратко: как появились и исчезли экспертные системы?

В 1965 году ученые из Стэнфордского университета создали первый образец программы, получившей название DENDRAL (от DENdritic ALgorithm, «ветвящийся алгоритм»). Именно она считается первой экспертной системой, то есть системой искусственного интеллекта, которая на основании знаний и опыта эксперта-человека может решить задачу в определенной области. В случае DENDRAL это была органическая химия.

И хотя попытки сделать программу коммерчески успешным продуктом провалились, этот пример вдохновил ученых на создание экспертных систем в самых разных областях. Появились SACON (для анализа физических объектов), CRYSALIS (для определения структуры белков), PROSPECTOR (для поиска полезных ископаемых)…

К 1980 году появилась и первая коммерческая экспертная система R1, более известная как XCON (от eXpert CONfigurer, «экспертный конфигуратор»). XCON должна была подбирать элементы для компьютерной системы VAX в соответствии с требованиями заказчика. К 1986 году она за 2,5 минуты определяла необходимую конфигурацию системы, а компания Digital Equipment Corporation утверждала, что внедрение XCON позволило им экономить более 25 млн долларов в год. Это привело к ажиотажу вокруг экспертных систем не только в Америке, но и за ее пределами – от Великобритании до Японии.

И все же к началу 1990-х годов экспертные системы канули в Лету. Что же произошло? Во-перввых, они плохо поддавались изменениям. Во-вторых, с легкостью начинали галлюцинировать, когда запрос выходил за рамки их базы знаний. Наконец, их поддержание в рабочем состоянии требовало большого количества квалифицированных сотрудников, услуги которых стоили дорого. Это сводило на нет всю экономию.

Правда, исчезли экспертные системы всё-таки не бесследно. Подробнее о том, во что они превратились, а также о других страницах их истории, узнаете из полного текста материала.

Время чтения: 21 минута

🤖 «Системный Блокъ» @sysblok

_______
Источник | #sysblok
@F_S_C_P

-------
Поддержи канал подпиской
-------

Uber переизобрели маршрутки представив новый «инновационный» сервис — Route Share.

Суть нового режима в том, что цена ниже на 50% классического UberX, но есть ряд условий.

Вы должны дойти пешком до точки отправления, доехать до ближайшей точки вместе с попутчиками и самостоятельно дойти до конечного места.

Uber называют это революцией

_______
Источник | #expensivemarketing