Forwarded from FSCP+
Нейропостеры — часть 3
Продолжаем постерное безумие.
ChatGpt + Photoshop
_______
Источник | #JimmyNeiron
Продолжаем постерное безумие.
ChatGpt + Photoshop
_______
Источник | #JimmyNeiron
В зрении мы сначала что-то фотографируем, потом управляемо распознаём части изображения, а потом стираем саму картинку из кэша.
Вот одна из первых работ про разделение 1) хранилища памяти, 2) восприятия и 3) чтения из памяти — опыты про кратковременную визуальную память.
На тот момент уже знали, что если показать человеку на очень короткое время (например, 1/20 секунды) набор букв, он сможет правильно назвать только 4-5 из них. Даже если букв было гораздо больше. Это назвали "объемом восприятия". Увеличение времени показа до 500 миллисекунд не помогало людям запомнить больше.
Казалось, что мы, земляне, не можем воспринять больше 4-5 элементов за раз.
И вот возникла мысль, что, может быть, мы воспринимаем много, а запоминаем мало. Или быстро стираем. Что если люди на самом деле видят гораздо больше букв, но просто не успевают их все назвать, пока образ не исчез из памяти?
Тогда проблема не в восприятии, а в ограниченной скорости считывания.
Испытуемым показывали 3 ряда по 4 буквы. Как буквы исчезали, проигрывали звук (высокий, средний или бас). Бас означал, что надо назвать нижнюю строчку, писк — что верхнюю. Если проблема в памяти — человек успевал бы вычитать любой ряд при условии, что там что-то вроде random access memory или хотя бы скорость чтения высокая. Если проблема в восприятии по кускам, а не протухания кэша — то не смог бы назвать какой-то из рядов.
Оказалось, что там всё же короткое хранилище памяти с быстрым доступом (как RAM). Испытуемые могли назвать почти все буквы из любого случайного ряда — то есть в момент звука в их памяти была доступна информация о большинстве букв из всей матрицы.
Дальше звук отодвигали всё дальше и дальше от показа букв, и выяснили, что картинка хранится всего около секунды.
Чтобы проверить, что это именно картинка, а не что-то другое, давали те же буквы на тёмном фоне (он оставляет засветы от букв в зрительном канале) — и так действительно хранилось больше.
Дальше в серии опытов быстро показывали 2 ряда по 8 букв. Потом они исчезали, и на месте одной из них появлялась чёрточка. Надо было назвать, что было на этом месте. Сначала получили ту же длину хранения в секунду памяти, а потом начали менять чёрточки на круги. Так вот круг вокруг места с буквой портил всё. Он как бы стирал или маскировал образ буквы. Решётка октоторпа стирала ещё лучше. Это помогло измерить скорость считывания — получилось, что 270 мс.
А вот аналогичная работа про короткую звуковую память, вдохновлённая предыдущей.
Первый эксперимент — вы в наушниках, вам в левое ухо говорят три элемента (например: "5, Ы, 9"), в правое одновременно другие три (К, 2, Л). Ещё 3 элемента в обоих каналах (В, 4, Д).
Дальше показывали слайд с полоской слева, справа или по центру и просили записать то, что звучало с этой стороны. Результат: если слайд показывали быстро, за 1-2 секунды, то люди вспоминали больше из указанного канала. После 4 секунд преимущество исчезало.
В смысле, гипотеза в том, что в памяти человека примерно 4 секунды хранилась почти вся последовательность в сыром виде, но через 4 секунды она транслировалась из звука во что-то другое.
Во втором опыте просили вспоминать только цифры или только буквы, но указывать, где какой элемент звучал. Люди запоминали хуже, когда их просили вспомнить только цифры или только буквы, чем когда просили вспомнить всё.
Третий эксперимент — то же самое, но записать вообще всё. Память немного улучшилась, но всё равно преимущество было намного меньше, чем когда вспоминали по местоположению.
Пришли к выводу, что мо
{...продолжить в источнике}
_______
Источник | #Fourier_series
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7
Вот одна из первых работ про разделение 1) хранилища памяти, 2) восприятия и 3) чтения из памяти — опыты про кратковременную визуальную память.
На тот момент уже знали, что если показать человеку на очень короткое время (например, 1/20 секунды) набор букв, он сможет правильно назвать только 4-5 из них. Даже если букв было гораздо больше. Это назвали "объемом восприятия". Увеличение времени показа до 500 миллисекунд не помогало людям запомнить больше.
Казалось, что мы, земляне, не можем воспринять больше 4-5 элементов за раз.
И вот возникла мысль, что, может быть, мы воспринимаем много, а запоминаем мало. Или быстро стираем. Что если люди на самом деле видят гораздо больше букв, но просто не успевают их все назвать, пока образ не исчез из памяти?
Тогда проблема не в восприятии, а в ограниченной скорости считывания.
Испытуемым показывали 3 ряда по 4 буквы. Как буквы исчезали, проигрывали звук (высокий, средний или бас). Бас означал, что надо назвать нижнюю строчку, писк — что верхнюю. Если проблема в памяти — человек успевал бы вычитать любой ряд при условии, что там что-то вроде random access memory или хотя бы скорость чтения высокая. Если проблема в восприятии по кускам, а не протухания кэша — то не смог бы назвать какой-то из рядов.
Оказалось, что там всё же короткое хранилище памяти с быстрым доступом (как RAM). Испытуемые могли назвать почти все буквы из любого случайного ряда — то есть в момент звука в их памяти была доступна информация о большинстве букв из всей матрицы.
Дальше звук отодвигали всё дальше и дальше от показа букв, и выяснили, что картинка хранится всего около секунды.
Чтобы проверить, что это именно картинка, а не что-то другое, давали те же буквы на тёмном фоне (он оставляет засветы от букв в зрительном канале) — и так действительно хранилось больше.
Дальше в серии опытов быстро показывали 2 ряда по 8 букв. Потом они исчезали, и на месте одной из них появлялась чёрточка. Надо было назвать, что было на этом месте. Сначала получили ту же длину хранения в секунду памяти, а потом начали менять чёрточки на круги. Так вот круг вокруг места с буквой портил всё. Он как бы стирал или маскировал образ буквы. Решётка октоторпа стирала ещё лучше. Это помогло измерить скорость считывания — получилось, что 270 мс.
А вот аналогичная работа про короткую звуковую память, вдохновлённая предыдущей.
Первый эксперимент — вы в наушниках, вам в левое ухо говорят три элемента (например: "5, Ы, 9"), в правое одновременно другие три (К, 2, Л). Ещё 3 элемента в обоих каналах (В, 4, Д).
Дальше показывали слайд с полоской слева, справа или по центру и просили записать то, что звучало с этой стороны. Результат: если слайд показывали быстро, за 1-2 секунды, то люди вспоминали больше из указанного канала. После 4 секунд преимущество исчезало.
В смысле, гипотеза в том, что в памяти человека примерно 4 секунды хранилась почти вся последовательность в сыром виде, но через 4 секунды она транслировалась из звука во что-то другое.
Во втором опыте просили вспоминать только цифры или только буквы, но указывать, где какой элемент звучал. Люди запоминали хуже, когда их просили вспомнить только цифры или только буквы, чем когда просили вспомнить всё.
Третий эксперимент — то же самое, но записать вообще всё. Память немного улучшилась, но всё равно преимущество было намного меньше, чем когда вспоминали по местоположению.
Пришли к выводу, что мо
{...продолжить в источнике}
_______
Источник | #Fourier_series
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7
Сэм Альтман хочет, чтобы его ИИ знал о вас всё (буквально)
Посмотрели выступление главы 📂OpenAI Сэма Альтмана на мероприятии Sequoia Capital. В нём много внимая уделялось компании и, что самое главное, будущему продуктов OpenAI и стратегии их развития. А как мы знаем, всё появившееся у OpenAI через непродолжительное время попадает и в продукты их конкурентов.
Видимо, вдохновившись антиутопиями, Сэм Альтман решил забыть о личном пространстве, уединении и персональных данных как концепции. Он считает, что стремиться нужно к модели с контекстом в триллион токенов, хранящей абсолютно всю информацию о жизни пользователя. Речь не просто о «памяти», а об универсальной сквозной базе данных с разных устройств и платформ. Каждый разговор, совет, прочитанная книга, просмотренное видео – всё в памяти ИИ, который учитывает эти данные при ответе. Все сегодняшние продукты с дообучением или RAG – просто временный компромисс.
Такая нездоровая тяга к персональным данным прослеживается и у других компаний. Например, Perplexity, которые для сбора данных о пользователях создают отдельный браузер с ИИ. Задача здесь простая и понятная – сегментировать и продавать аудиторию, о которой вы знаете практически всё.
OpenAI хочет стать «основной ИИ-подпиской» в жизни каждого пользователя, а не просто каким-то чат-ботом. Речь о более умной модели, которая будет доступна через различные интерфейсы – как вариант, будущие новые устройства или кроссплатформенные ОС с интегрированным искусственным интеллектом. Альтману не обязательно быть единственным поставщиком приложений и сервисов для ИИ, но вот инфраструктуру OpenAI хотят оставить за собой – в виде API или SDK («чтобы править всеми»).
В долгосрочной перспективе может появиться новый протокол интернета, подобный HTTP, где все компоненты будут федеративными, агенты будут использовать инструменты, а аутентификация, платежи и передача данных будут встроены на базовом уровне. В этом направлении, кстати, двигается и Visa, которые недавно анонсировали внедрение ИИ-агентов, способных выполнять покупки, управлять бюджетом, искать товары и бронировать услуги от имени пользователя.
Картина рисуется неоднозначная. С одной стороны, интересно следить за технологическим прогрессом. С другой, мысль о потенциально возможном телевизоре со встроенным ChatGPT, который с помощью камеры анализирует твою позу во время сна и предлагает купить ортопедическую подушку со ссылкой на магазин партнёра – немного пугает.
_______
Источник | #contentreviewai
@F_S_C_P
-------
Поддержи канал подпиской
-------
Посмотрели выступление главы 📂OpenAI Сэма Альтмана на мероприятии Sequoia Capital. В нём много внимая уделялось компании и, что самое главное, будущему продуктов OpenAI и стратегии их развития. А как мы знаем, всё появившееся у OpenAI через непродолжительное время попадает и в продукты их конкурентов.
Видимо, вдохновившись антиутопиями, Сэм Альтман решил забыть о личном пространстве, уединении и персональных данных как концепции. Он считает, что стремиться нужно к модели с контекстом в триллион токенов, хранящей абсолютно всю информацию о жизни пользователя. Речь не просто о «памяти», а об универсальной сквозной базе данных с разных устройств и платформ. Каждый разговор, совет, прочитанная книга, просмотренное видео – всё в памяти ИИ, который учитывает эти данные при ответе. Все сегодняшние продукты с дообучением или RAG – просто временный компромисс.
Такая нездоровая тяга к персональным данным прослеживается и у других компаний. Например, Perplexity, которые для сбора данных о пользователях создают отдельный браузер с ИИ. Задача здесь простая и понятная – сегментировать и продавать аудиторию, о которой вы знаете практически всё.
OpenAI хочет стать «основной ИИ-подпиской» в жизни каждого пользователя, а не просто каким-то чат-ботом. Речь о более умной модели, которая будет доступна через различные интерфейсы – как вариант, будущие новые устройства или кроссплатформенные ОС с интегрированным искусственным интеллектом. Альтману не обязательно быть единственным поставщиком приложений и сервисов для ИИ, но вот инфраструктуру OpenAI хотят оставить за собой – в виде API или SDK («чтобы править всеми»).
В долгосрочной перспективе может появиться новый протокол интернета, подобный HTTP, где все компоненты будут федеративными, агенты будут использовать инструменты, а аутентификация, платежи и передача данных будут встроены на базовом уровне. В этом направлении, кстати, двигается и Visa, которые недавно анонсировали внедрение ИИ-агентов, способных выполнять покупки, управлять бюджетом, искать товары и бронировать услуги от имени пользователя.
Картина рисуется неоднозначная. С одной стороны, интересно следить за технологическим прогрессом. С другой, мысль о потенциально возможном телевизоре со встроенным ChatGPT, который с помощью камеры анализирует твою позу во время сна и предлагает купить ортопедическую подушку со ссылкой на магазин партнёра – немного пугает.
_______
Источник | #contentreviewai
@F_S_C_P
-------
Поддержи канал подпиской
-------
YouTube
OpenAI’s Sam Altman on Building the ‘Core AI Subscription’ for Your Life
Sam Altman reflects on OpenAI’s evolution from a 14-person research lab to a dominant AI platform. He envisions transforming ChatGPT into a deeply personal AI service that remembers your entire life's context—from conversations to emails—while working seamlessly…
Еще раз о запрете "экстремистского движения ЛГБТ"
Оригинал записи: https://www.duralex.org/2025/05/16/eshhe-raz-o-zaprete-ekstremistskogo-dvizheniya-lgbt/
Намедни наши доблестные правоохранительные органы разоблачили группу экстремистов, которые занимались тем самым, чем положено заниматься экстремистам – издавали книги:
«Директора по дистрибуции издательства «Эксмо» Анатолия Норовяткина и ещё около 10 сотрудников задержали в Москве по делу об экстремизме из-за пропаганды ЛГБТ* в книгах издательства Popcorn Books. В частности речь идёт о книге «Лето в пионерском галстуке», из-за которой в своё время началась кампанию по признанию ЛГБТ* экстремистской идеологией.»
Несмотря на то, что некоторые издания написали о «пропаганде ЛГБТ», речь в данном случае идёт о полноценной «экстремистской деятельности», под которой понимается собственно издание и распространение книг. А стала такая дичь возможной, разумеется, из-за запрета «экстремистского движения ЛГБТ» Верховным судом.
И тут я весьма кстати вспомнил, что читал недавно это самое решение. Оно официально опубликовано не было, потому что, как мы помним, публикация влечёт за собой неисчислимое бедствия в виде опасности для безопасности Россиюшки. (То, что при этом непонятно, что же считается «деятельностью» такой организации, Верховной суд, разумеется, не смутило).
Неофициально решение было опубликовано одним из локальных СМИ под названием «Свободные новости». Как и положено всяким свободным новостям, вскоре после этого оно было заблокировано прокуратурой. (Была ли публикация решения одним из поводов, непонятно, возможно что и была, но в списке материалов, послуживших причиной для блокировки, оно не указано).
Решение и дополнительные ссылки я для себя сохранял, там оно в PDF, читать удобнее, можете пользоваться.
Так вот, если его почитать, то становится видна основная натяжка, благодаря которой запрет и стал возможным.
По закону «Об общественных объединениях» под «объединением» поднимается вот что:
«Статья 5. Понятие общественного объединения
Под общественным объединением понимается добровольное, самоуправляемое, некоммерческое формирование, созданное по инициативе граждан, объединившихся на основе общности интересов для реализации общих целей, указанных в уставе общественного объединения (далее — уставные цели).»
Наличие общности интересов у «членов общ ...
_______
Источник | #duralex
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7
Оригинал записи: https://www.duralex.org/2025/05/16/eshhe-raz-o-zaprete-ekstremistskogo-dvizheniya-lgbt/
Намедни наши доблестные правоохранительные органы разоблачили группу экстремистов, которые занимались тем самым, чем положено заниматься экстремистам – издавали книги:
«Директора по дистрибуции издательства «Эксмо» Анатолия Норовяткина и ещё около 10 сотрудников задержали в Москве по делу об экстремизме из-за пропаганды ЛГБТ* в книгах издательства Popcorn Books. В частности речь идёт о книге «Лето в пионерском галстуке», из-за которой в своё время началась кампанию по признанию ЛГБТ* экстремистской идеологией.»
Несмотря на то, что некоторые издания написали о «пропаганде ЛГБТ», речь в данном случае идёт о полноценной «экстремистской деятельности», под которой понимается собственно издание и распространение книг. А стала такая дичь возможной, разумеется, из-за запрета «экстремистского движения ЛГБТ» Верховным судом.
И тут я весьма кстати вспомнил, что читал недавно это самое решение. Оно официально опубликовано не было, потому что, как мы помним, публикация влечёт за собой неисчислимое бедствия в виде опасности для безопасности Россиюшки. (То, что при этом непонятно, что же считается «деятельностью» такой организации, Верховной суд, разумеется, не смутило).
Неофициально решение было опубликовано одним из локальных СМИ под названием «Свободные новости». Как и положено всяким свободным новостям, вскоре после этого оно было заблокировано прокуратурой. (Была ли публикация решения одним из поводов, непонятно, возможно что и была, но в списке материалов, послуживших причиной для блокировки, оно не указано).
Решение и дополнительные ссылки я для себя сохранял, там оно в PDF, читать удобнее, можете пользоваться.
Так вот, если его почитать, то становится видна основная натяжка, благодаря которой запрет и стал возможным.
По закону «Об общественных объединениях» под «объединением» поднимается вот что:
«Статья 5. Понятие общественного объединения
Под общественным объединением понимается добровольное, самоуправляемое, некоммерческое формирование, созданное по инициативе граждан, объединившихся на основе общности интересов для реализации общих целей, указанных в уставе общественного объединения (далее — уставные цели).»
Наличие общности интересов у «членов общ ...
_______
Источник | #duralex
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7
spletnik.ru
Директора по дистрибуции "Эксмо" задержали по делу об экстремизме из-за пропаганды ЛГБТ*
Её нашли в книгах издательства Popcorn books.
Занимательное материаловедение. На основе грибов разработан и создан материал, который является биоразлагаемым, съедобным (если вдруг приспичит) и, строго говоря, живым.
Новая субстанция с основном существует в форме эмульсии, улучшающей сохранность пищевых продуктов и косметики, но возможно производить и прочную пленку, из которой будет удобно делать мешки для пищевых отходов. Instead of compostable plastic bags, it could be used to make bags that compost the organic waste themselves
Идея мусорного мешка, который сам поедает свое содержимое, перерабатывая его в компост, — как минимум, красива!
https://newatlas.com/materials/material-fungi-biodegradable-edible-alive-empa/
_______
Источник | #techsparks
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7
Новая субстанция с основном существует в форме эмульсии, улучшающей сохранность пищевых продуктов и косметики, но возможно производить и прочную пленку, из которой будет удобно делать мешки для пищевых отходов. Instead of compostable plastic bags, it could be used to make bags that compost the organic waste themselves
Идея мусорного мешка, который сам поедает свое содержимое, перерабатывая его в компост, — как минимум, красива!
https://newatlas.com/materials/material-fungi-biodegradable-edible-alive-empa/
_______
Источник | #techsparks
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7
New Atlas
New material made from fungi is biodegradable, edible... and alive
We've seen fungi being used to create useful new materials for construction, fire-retardant building insulation, and even 3D-printed batteries.
https://www.youtube.com/watch?v=1q2o7rwGGQc?t=1169
Ограничительное растройство пищевого поведения ICD-11: 6B83
239 УК РФ Создание некоммерческой организации, посягающей на личность и права граждан
@F_S_C_P
-------
Поддержи канал подпиской
-------
Ограничительное растройство пищевого поведения ICD-11: 6B83
239 УК РФ Создание некоммерческой организации, посягающей на личность и права граждан
@F_S_C_P
-------
Поддержи канал подпиской
-------
YouTube
Потерять всё, чтобы жить вечно: история автономов и биохакеров
👩🎓 Sleep Deep от Nooteria Labs: https://vivaherb.ru/product/sleepdeep/?utm_source=influencer&utm_medium=timofeevna&utm_campaign=0823
✅ По промокоду «Timofeevna» скидка 10% на всю продукцию
erid:LjN8KWave
🏝 Разместить рекламу на канале: timofeevna@mediar.pro…
✅ По промокоду «Timofeevna» скидка 10% на всю продукцию
erid:LjN8KWave
🏝 Разместить рекламу на канале: timofeevna@mediar.pro…
Forwarded from FSCP+
Мой новый любимый жанр в Твиттере, это когда гроус бро пишут длинные мотивационные треды об успешных vc и фаундерах (виральные типа 😌), а к ним в тред внезапно приходят сами vc и говорят: "эмм, нет, это всё полная чушь, Ник. шел бы ты лучше потрогать траву".
_______
Источник | #internetculture
_______
Источник | #internetculture
В этом году китайские LLM сравняются с американскими… Но это Китаю не поможет.
США задавят Китай 10-тикратной превосходством своего HW, преобразовав его в ИИ-работников.
От того, кто из двоих лидеров – США или Китай, - выиграет важнейшую мировую гонку 21 века за первенство в области ИИ, во многом зависит, будет ли мир 2030-х и далее скроен по американскому или по китайскому образцу.
Пока в лидерах гонки однозначно были США. Но к концу 2024 Китай доказал, что способен разрабатывать свои большие языковые модели, приближаясь к уровню лучших образцов США.
По сути, вопросом 2025 года стал вопрос – сумеет ли теперь Китай догнать (а значит сможет и перегнать) все самые крутые американские модели по всем ключевым характеристикам?
Только законченное интереснейшее аналитическое исследование лаборатории «AI and Compute» Центра политики технологий и безопасности корпорации RAND под руководством проф. Леннарта Хайма дало интригующий ответ на этот вопрос:
Т.е. формула «Есть «железо» - участвуй в гонке. Нет «железа» - кури в сторонке», в итоге, решит итог гонки за мировую гегемонию в ИИ (и не только).
#ИИгонка #Китай #США
_______
Источник | #theworldisnoteasy
США задавят Китай 10-тикратной превосходством своего HW, преобразовав его в ИИ-работников.
От того, кто из двоих лидеров – США или Китай, - выиграет важнейшую мировую гонку 21 века за первенство в области ИИ, во многом зависит, будет ли мир 2030-х и далее скроен по американскому или по китайскому образцу.
Пока в лидерах гонки однозначно были США. Но к концу 2024 Китай доказал, что способен разрабатывать свои большие языковые модели, приближаясь к уровню лучших образцов США.
По сути, вопросом 2025 года стал вопрос – сумеет ли теперь Китай догнать (а значит сможет и перегнать) все самые крутые американские модели по всем ключевым характеристикам?
Только законченное интереснейшее аналитическое исследование лаборатории «AI and Compute» Центра политики технологий и безопасности корпорации RAND под руководством проф. Леннарта Хайма дало интригующий ответ на этот вопрос:
1. Да, в 2025 Китай догонит США по всем ключевым параметрам моделей.
2. Но это не позволит Китаю сравняться по вычислительной (а значит и по интеллектуальной) мощи с США. Ибо Китай отстает по вычислительной мощи примерно в 10 раз. И потому, даже догнав США по уровню моделей, общий разрыв все равно будет в 10 раз.
3. Более того. В 2026 ключевую роль ИИ-систем в экономике, науке и военном деле будут играть уже не разговорные LLM (ИИ-чатботы), а ИИ-агенты. Каждый такой ИИ-аген будет выполнять работу, как минимум, одного, а чаще десятков высококлассных специалистов.
Что при 10-кратном превосходстве вычислительной мощности станет равносильным 10-100-кратным превосходством в прибавке «интеллектуальной рабочей силы» в экономике, научных исследованиях и военном деле.
Т.е. формула «Есть «железо» - участвуй в гонке. Нет «железа» - кури в сторонке», в итоге, решит итог гонки за мировую гегемонию в ИИ (и не только).
#ИИгонка #Китай #США
_______
Источник | #theworldisnoteasy
Telegram
Малоизвестное интересное
В этом году китайские LLM сравняются с американскими… Но это Китаю не поможет.
США задавят Китай 10-тикратной превосходством своего HW, преобразовав его в ИИ-работников.
От того, кто из двоих лидеров – США или Китай, - выиграет важнейшую мировую гонку 21…
США задавят Китай 10-тикратной превосходством своего HW, преобразовав его в ИИ-работников.
От того, кто из двоих лидеров – США или Китай, - выиграет важнейшую мировую гонку 21…
https://t.me/marzaganoff/6880
а может этот спонсор владелец компании которая обслуживает эти самолеты?
и просто привлек публичного клиента?
———
Рейн опубликовала скриншот своего профиля OnlyFans, на котором видно, что подписчик по имени Чарли за 11 месяцев перевел ей 4,7 миллиона долларов (порядка 499 миллионов рублей). «Большое спасибо моему главному подписчику за то, что он со мной с самого начала [карьеры на OnlyFans]», — написала Рейн.
Она также опубликовала изображения, согласно которым с ноября 2023 года ее совокупный заработок на платформе составил 43 миллиона долларов (4,5 миллиарда рублей).
https://lenta.ru/news/2024/12/05/zvezda-onlyfans-zarabotala-milliony-dollarov-blagodarya-odnomu-fanatu/
———
или это просто отмывочный проект?
———
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7
а может этот спонсор владелец компании которая обслуживает эти самолеты?
и просто привлек публичного клиента?
———
Рейн опубликовала скриншот своего профиля OnlyFans, на котором видно, что подписчик по имени Чарли за 11 месяцев перевел ей 4,7 миллиона долларов (порядка 499 миллионов рублей). «Большое спасибо моему главному подписчику за то, что он со мной с самого начала [карьеры на OnlyFans]», — написала Рейн.
Она также опубликовала изображения, согласно которым с ноября 2023 года ее совокупный заработок на платформе составил 43 миллиона долларов (4,5 миллиарда рублей).
https://lenta.ru/news/2024/12/05/zvezda-onlyfans-zarabotala-milliony-dollarov-blagodarya-odnomu-fanatu/
———
или это просто отмывочный проект?
———
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7
Telegram
Марзаганов вещает
20-ти летняя Онлифанщица Софи Рейн купила частный самолете за 35 миллионов долларов.
Самый щедрый фанат потратил почти 5 миллионов долларов, а ежемесячный доход с подписок — $4 миллиона
Самый щедрый фанат потратил почти 5 миллионов долларов, а ежемесячный доход с подписок — $4 миллиона
Ошибся я - примерно на пять лет.
_______
Источник | #kedr2earth
@F_S_C_P
-------
Поддержи канал подпиской
-------
_______
Источник | #kedr2earth
@F_S_C_P
-------
Поддержи канал подпиской
-------
Telegram
Kedr to Earth | Земля, я Кедр
Ошибся я - примерно на пять лет.
1998 - Магия ПК №12
_______
Источник | #comp9503
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7
_______
Источник | #comp9503
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7
Цифра дня
3 триллиона рублей – объём российского ИТ-рынка в 2024 году, рост на 15% по сравнению с прошлым годом. Наибольший прирост пришёлся на ИТ-услуги – 22%, в то время как затраты на аппаратное обеспечение выросли на 12%, а на программное – на 15%.
При этом темпы роста замедлились (в 2023 году было 23%). Ключевых факторы, которые влияли на рост рынка – импортозамещение продолжается, высокий спрос на зарубежные решения сохраняется (как и параллельный импорт). Особо растёт интерес к услугам ЦОДов, облачным сервисам и решениям на базе искусственного интеллекта.
_______
Источник | #contentreview
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7
3 триллиона рублей – объём российского ИТ-рынка в 2024 году, рост на 15% по сравнению с прошлым годом. Наибольший прирост пришёлся на ИТ-услуги – 22%, в то время как затраты на аппаратное обеспечение выросли на 12%, а на программное – на 15%.
При этом темпы роста замедлились (в 2023 году было 23%). Ключевых факторы, которые влияли на рост рынка – импортозамещение продолжается, высокий спрос на зарубежные решения сохраняется (как и параллельный импорт). Особо растёт интерес к услугам ЦОДов, облачным сервисам и решениям на базе искусственного интеллекта.
_______
Источник | #contentreview
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Интересное из мира GitHub
Инженер собрал тул, который в реальном времени смотрит вебку, понимает что видит и описывает это текстом.
И всё это локально, на обычном MacBook M3. Без серверов. Без интернета.
Используется:
SmolVLM — открытая модель, которая смотрит и комментирует изображение
llama.cpp — тул, позволяющий запускать LLM прямо на своём устройстве
То, что год назад требовало серверов и облаков, сегодня спокойно работает на ноуте. Можно придумать классное локальное применение, пишите свои идейки👀
GitHub проекта.
#computerVision@TochkiNadAI
_______
Источник | #TochkiNadAI
Инженер собрал тул, который в реальном времени смотрит вебку, понимает что видит и описывает это текстом.
И всё это локально, на обычном MacBook M3. Без серверов. Без интернета.
Используется:
SmolVLM — открытая модель, которая смотрит и комментирует изображение
llama.cpp — тул, позволяющий запускать LLM прямо на своём устройстве
То, что год назад требовало серверов и облаков, сегодня спокойно работает на ноуте. Можно придумать классное локальное применение, пишите свои идейки👀
GitHub проекта.
#computerVision@TochkiNadAI
_______
Источник | #TochkiNadAI
ИТ-компании:
Управление агентами совершенно новый концепт в мире!
Управление агентами:
_______
Источник | #denissexy
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7
Управление агентами совершенно новый концепт в мире!
Управление агентами:
_______
Источник | #denissexy
@F_S_C_P
▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7
Telegram
Denis Sexy IT 🤖
ИТ-компании:
Управление агентами совершенно новый концепт в мире!
Управление агентами:
Управление агентами совершенно новый концепт в мире!
Управление агентами: