FSCP
16.1K subscribers
31.2K photos
3.76K videos
864 files
79.9K links
another filter bubble канал изначально созданный несколькими друзьями чтобы делиться копипастой, иногда оценочным суждением

технологии, деньги, социум

редакция @id9QGq_bot
реклама @johneditor
в будущее возьмут не всех
выводы самостоятельно

мир меняется
Download Telegram
Нейропрожарка

Freya - Кукла

📽 Нейровидеоклип
📕 Слова - ARTESS
💻 Все остальное сделали нейросети!

chatGPT, suno, krea, kling, runway, fotopea, dzine, magnific, topaz.

Всех приветствую. Хочу рассказать немного о себе и о клипе.

Меня зовут Артем, и когда то очень давно (10 лет назад). Я занимался музыкой, а именно рэпом. Но так же писал просто песни. А так как петь я не умею, все так и лежало в столе все это время.

И вот полгода назад я познакомился с нейросетями. И ушел в них с головой. И первые впечатления конечно были, вау, что это за магия. Восторг!!! Живые котики)))

Спустя время, когда я достаточно разобрался. Пришел к выводу, что нужно делать что то посерьезнее, но нужно было понять что. И вот я вспомнил про свои тексты. Решил дать им вторую жизнь, я петь не умею, но умеет нейросеть.

Теперь о самой работе.

Общее время около примерно 40 часов.


12+- часов ушло на генерацию песни, задача была именно ее сгенерировать, без каких либо правок.
22+- часов на генерацию изображений и видео.
6+- часов на монтаж

И еще больше цифр.

7000 кредитов - клинг
4000 кредитов - суно
15000 кредитов - фрипик(магнифик)
Ранвей - безлимит
Креa - 20% от максимальной месячной подписки
Топаз годовая подписка
остальное по мелочи

Точную сумму в деньгах не просчитать. Но думаю около 20к₽.


Наваливаем коменты в коментах.

@cgevent

_______
Источник | #cgevent
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Деревенские нейро-ужасы

Хотел сделать сельский хтонический хоррор, но начал с безобидного старичка-лесовичка. ChatGpt в рамках одного чата может сохранять стилистику и консистентность персонажей (как я понимаю, он фиксирует seed). Поэтому можно делать такие короткие истории. Анимацию сделал в Kling.

_______
Источник | #JimmyNeiron
@F_S_C_P

-------
Поддержи канал подпиской
-------
Американская ассоциация кинокомпаний (MPAA) вела в двухтысячных антипиратскую кампанию под громким лозунгом: «Вы бы украли машину? Тогда зачем пиратить фильмы?». Этот слоган использовался как в видеороликах, так и в брошюрах. Журналистка Мелисса Льюис обратила внимание, что используемый шрифт подозрительно напоминает платный FF Confidential (выпущенный в 1992 году). Но, раскопав PDF-файл брошюр, исследователи выяснили, что в нём использовался шрифт Xband Rough (появился в 1996 году и распространялся бесплатно).

Казалось бы, что могло пойти не так? А то, что по сути Xband Rough - это клон более раннего FF Confidential. То есть не неповторимый оригинал, а жалкая пародия с очень неоднозначным правовым статусом. В итоге получается, что вся антипиратская кампания прошла под лозунгом, написанным шрифтом, за который «не занесли» (что подтвердил автор FF Confidential). Но это ещё не весь анекдот. Самое интересное в том, что автор FF Confidential - некий Юст ван Россум. Фамилия кажется знакомой? И не зря! Юст - родной брат нашего великодушного Python-диктатора - Гвидо!

Какой-то сюр 🙂

https://arstechnica.com/gadgets/2025/04/you-wouldnt-steal-a-car-anti-piracy-campaign-may-have-used-pirated-fonts/

@g33ks

_______
Источник | #g33ks
🙁 Исход очевиден: Тенденция смерти Game-Fi проектов!

Сегодня мы обсудим уже наболевшую тему, которая преследует игровые проекты на много чаще, нежели любые другие в сфере web3. Так ли часто умирают представители Game-Fi индустрии? Давайте разбираться.

Для начала обратимся к банальной статистике.

👀 Количество GameFi-проектов, прекративших существование по годам:

• 2018 — 310
• 2019 — 139
• 2020 — 69
• 2021 — 303
• 2022 — 674
• 2023 — 317
• 2024 — 284

В среднем ежегодно «умирает» 262 проекта, а появляется лишь 316 новых — и большинство из них не доживают даже до второго года.

Но почему же так происходит


Играть стало невыгодно.
Модель P2E изжила себя, а её аналоги не могут обрести подобную популярность даже на среднесрок. Лишь несколько проектов в индустрии до сих пор питают надежды комьюнити.

Игры неинтересны.
GameFi-запуски часто больше напоминали табличный фарм с токенами, чем настоящие игры. Удержание игроков находится на катастрофически низком уровне.

Страх в связи с крахами.
$SAND, $AXS, $GALA и другие потеряли до 90–95% своей стоимости.

Инвесторы уходят.
Количество VC-сделок в GameFi в 2024 — минимум за 3 года.

🔖 Но можно ли как-то исправить печальную тенденцию?

— Ставка на Layer-2 решения, NFT-маркетплейсы и экосистемные хабы (как Ronin), которые аккумулирую комьюнити в рамках одной экосистемы со множество игр.

— Создание более интересных игр, которые способны удержать игрока, улучшив user experience.

— Масштабирование путём признания web3 игр крупными площадками, такими как Steam, Epic Games, BattleNet и так далее.


❗️ Game-Fi индустрия находится в подвешенном состоянии, которое в краткосрочной перспективе будет невероятно сложно исправить. Всё относительно и вполне возможно уже во второй половине года мы увидим перезапуск данной меты.

#ST_Drop | Наши каналы

_______
Источник | #swoptoky_games
@F_S_C_P

▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
На днях предложил детям почитать сказку на ночь. Стас замахал руками:
- Не-не-не, батя, я после твоих сказок уснуть не могу. У тебя все сказки начинаются с "Одним темным страшным вечером!", а заканчиваются "И тела их нашли только спустя два года, когда от расчлененных трупов остались лишь кости..."

А Валя предложению обрадовалась.

Страшную сказку я ей читать не стал. Решил познакомить с классикой. А то современные дети искренне считают, что Нагайна - это змея Темного Лорда, а вовсе не супруга Нага.

И вот валяемся мы с ней в темноте. Читаю "Рикки-Тикки-Тави", и тут в комнату за какой-то своей надобностью входит сын. На удачном моменте входит. Тедди как-раз нашел принесенного потоком воды крохотного мангуста.

- Смотри, мертвый мангуст! Давай его похороним?

Сына сдуло из комнаты моментально.

Вот как у меня, поклонника жанра ужасов, и, собственно, автора ужасов, родился этот ребенок???

_______
Источник | #kudryashov_jumbojet
@F_S_C_P

▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7
Пару дней назад обновили 4o и видимо OpenAI переборщили с обучением на тему «поддержки пользователя в его решениях» – в итоге, модель постоянно подлизывается и со всем соглашается, что раздражает очевидной неискренностью или в целом соглашается с шизой, что юзер «бог» и тп

На скриншоте, реддит чувак придумал бизнес, продавать «говно на палочке» – модель в восторге

У меня стоит кастомный промпт, и 4о ведет себя нормально – можете взять его тут, он также хорошо помогает и с Claude (там тоже есть куда прописать), и o3, и o4-mini

Ночью Сэм Альтман сказал, что уже фиксят и главное расскажут, как так вышло, так как: шизик 4о – это интересно

_______
Источник | #denissexy
@F_S_C_P

▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7
А помните была такая уголовная статья за тунеядство?)

©В России запускают план борьбы с неофициальной работой на 2025–2027 годы он подразумевает 18 мер.

Минтруд будет собирать данные о тех, кто не устроен официально, а власти усилят контроль

🤔 Нехватка рабочей силы и собираемость налогов самая себя не решит тоже.

Как все будет происхожить, покажет практика, сначала будут искать по работодателям серые зарплаты

_______
Источник | #ilinas_storries
@F_S_C_P

-------
Поддержи канал подпиской
-------
@F_S_C_P

▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7
🇬🇧 HMRC ЗАПУСКАЕТ ПРОГРАММУ МИЛЛИОННЫХ ВОЗНАГРАЖДЕНИЙ ДЛЯ ИНФОРМАТОРОВ

HMRC, налоговая служба Великобритании, в 2025 году запускает новую схему: сотрудники, сообщающие о налоговых нарушениях компаний и руководителей, смогут получать до 25% от взысканных сумм налогов, штрафов и пеней.

Программа ориентирована на уклонение от налогов и агрессивные схемы оптимизации в крупных корпорациях.

Планируется защита конфиденциальности информаторов и внедрение строгой проверки всех поступающих заявлений.

Инициатива вдохновлена практиками США и Канады и направлена на сокращение налогового разрыва, который в Великобритании превышает £39,8 млрд в год.

🔍 Основные моменты:
• Выплаты информаторам могут достигать сотен тысяч или миллионов фунтов.
• Схема нацелена на выявление крупных налоговых правонарушений.
• HMRC создаёт отдельное подразделение для обработки информации.
• Будет внедрён механизм защиты анонимности заявителей.


⚠️ Возможные риски:
• Риск ложных или необоснованных заявлений ради получения вознаграждения.
• Дополнительная нагрузка на HMRC по проверке и фильтрации информации.
• Потенциальное ухудшение атмосферы внутри компаний (рост внутреннего недоверия).

_______
Источник | #intax_insider
@F_S_C_P

-------
Поддержи канал подпиской
-------
⚡️В сеть слили подробности новой ИИ-модели #DeepSeek R2, в 40 раз дешевле GPT-4

Согласно последним данным, DeepSeek готовится к выпуску своей новой модели R2, которая показывает значительные технологические прорывы по 3-м ключевым направлениям.

Революционная архитектура и эффективность - R2 использует инновационную архитектуру Hybrid MoE 3.0, которая обеспечивает 1,2 трлн динамически активируемых параметров при фактическом вычислительном потреблении всего 78 млрд параметров. По результатам тестирования Alibaba Cloud, при обработке задач вывода длинных текстов стоимость единицы токена снижена на впечатляющие 97,3% по сравнению с GPT-4 Turbo.

Самостоятельно разработанная система распределенного обучения показывает высокую эффективность на отечественном оборудовании — 82% использования кластера чипов Huawei Ascend 910B, с вычислительной мощностью 512 PetaFLOPS при точности FP16,
что составляет 91% эффективности кластера NVIDIA A100 аналогичного размера.

DeepSeek R2 показывает крутые результаты в мультимодальных задачах:


- 92,4% точности (mAP) в сегментации объектов на датасете COCO, что на 11,6 п.п. выше модели CLIP
- Уровень ложных срабатываний 7,2E-6 в промышленных системах контроля качества
- 98,1% точности в диагностике заболеваний по рентгеновским снимкам грудной клетки, превосходя средний уровень экспертной группы главных радиологов (96,3%)

Модель обучена на обширном корпусе высококачественных данных объемом 5,2 ПБ, охватывающих финансы, право, патенты и другие специализированные области, что обеспечивает точность следования инструкциям до 89,7% по тестам C-Eval 2.0.

DeepSeek формирует экосистему из ведущих технологических компаний Китая:

Tuowei Information - основной производственный партнер экосистемы Huawei Ascend, выполняющий более 50% заказов на вычислительную инфраструктуру.

Hongbo Shares - управляет северокитайским узлом вычислений с резервом мощности более 3000P.

Zhongke Shuguang - поставляет кластеры серверов с жидкостным охлаждением с плотностью мощности 40 кВт на стойку.
Inspur Information - поставила более 5000 AI-серверов с гибридной архитектурой NVIDIA H800 + Ascend 910B.

Runjian Shares - обслуживает южнокитайский суперкомпьютерный центр с контрактом стоимостью более 500 млн юаней в год.
Xinyisheng - разработала решение CPO на основе кремниевой фотоники, снижающее энергопотребление на 35%

Технология квантизации DeepSeek R2 позволяет сократить размер модели на 83% при 8-битной точности с потерей точности менее 2%, что открывает возможности для развертывания на периферийных устройствах.


Модель уже нашла применение в проектах "умных городов", промышленной автоматизации и здравоохранении.

_______
Источник | #blockchainRF
@F_S_C_P

▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7
Если ваши испанские или португальские друзья не выходят на связь — не пугайтесь. Там масштабнейшее отключение электричества. Кажется, я такого еще не видел.

https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-04-28/most-of-spain-hit-by-electricity-outage-for-unknown-reason

_______
Источник | #addmeto
@F_S_C_P

▪️Генерируй картинки в боте:
Flux + MidJourney v7
Небольшая экскурсия в мир противоестественного проектирования нечеловеческим способом.

Есть такие гравитационные волны — колебания пространства-времени, которые вызываются движением массивных объектов в космосе. Например, это всякие столкновения чёрных дыр.

Чтобы вообще обнаружить гравитационную волну, надо измерить расстояние между тестовыми массами. На Земле это означает, что надо обнаруживать смещения размером меньше миллиардной от размера оболочки атома. Поэтому используются световые детекторы, потому что по интерференции света можно хоть что-то увидеть. Что-то — это доли нанометров, что всё равно в десятки миллионов раз грубее, чем нужна точность.

И тут приходят оптические резонаторы, где свет много раз отражается от зеркал, что удлиняет плечо интерферометра на 3 порядка. Повторяем ещё несколько раз — и получаем детектор. Но на практике он не работает, потому что вокруг много шумов, начиная от сейсмических колебаний и заканчивая залетевшими на огонёк молекулами газов, попадающих в лазерный луч. Поначалу получился отличный прибор для детекции проезжающих велосипедистов в километрах от установки. Дальше много лет откачивания вакуума, чтобы он стал повакуумнее — и разработки правильных демпферов с маятниками. Плюс оттачиванием точности производства каждого из компонентов. За каждым словом в этом абзаце буквально годы научных и инженерных исследований, а за всем абзацем — Нобелевка, потому что получилось. Почитать можно тут и тут.

И вот теперь прикольная работа про то, как проектировали новые интерферометры для гравитационных волн.

Все детекторы гравитационных волн проектировались инженерами вручную, и их конструкция почти не менялась десятилетиями. Обычный детектор, очень сильно упрощая, выглядит как Г-образное устройство, где лазерный луч разделяется и идёт по двум длинным тоннелям. Гравитационная волна слегка изменяет длину этих тоннелей, что можно измерить. С трудом, как вы поняли.

Так вот, до этого все делали такие Г-образные системы. Ну или иногда даже L-образные, в зависимости от языка учёного.

Попробовали новые:
1. Разработали софт с нейросетками, который может автоматически проектировать и тестировать миллионы различных конфигураций.
2. Дали софту играть со всеми кусками конструктора.
3. Нашли 50 новых конструкций.

Что нашли:
— Новую геометрию: два лазера вместо одного, необычные направления лазеров и асимметричное расположение зеркал. Плюс специфический набор светоделителей.
— В существующих детекторах логика в фильтрации сигнала в конце, внутри прибора используются относительно простые оптические пути. Тут прямо внутрь прибора напихано много фильтрующих полостей, добавлено сложное взаимодействие между резонаторами (создающее частотно-зависимую корреляцию, которая подавляет квантовый шум) и как вишенка на торте — часть света из фильтрующей полости направляется обратно в интерферометр, что создаёт вообще люто сложную обратную связь.
— Внезапные фокусы с зеркалами разной массы. В стандартных детекторах все зеркала тяжелые (обычно от 40 до 200 кг), а в предложенных конструкциях есть комбинации тяжелых и очень легких зеркал (до 10 грамм).
— Использование квантовых эффектов. В новых конструкциях используется давление света на зеркала для создания "оптических пружин", эти эффекты усиливают сигнал на три порядка раз при регистрации определенных космических событий.
— Часть этих улучшений можно внедрить в существующие установки без того, чтобы строить с нуля
— Точность даст примерно в 50 раз больший объём наблюдений. Можно фиксировать гравитационные волны от сверхновых (раньше было
{...продолжить в источнике}

_______
Источник | #Fourier_series
@F_S_C_P

-------
Поддержи канал подпиской
-------