Forwarded from 奶思🍒资源分享|频道 (KISS NAISI)
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Forwarded from 思南
[MITM]
hostname = %APPEND% *.mbs.boc.cn
[Map Local]
^https?://cdn1.mbs.boc.cn/ubas-mgateway-static/images/advertType/.+.jpg data-type=text data="{}" status-code=200
^https?://cdn1.mbs.boc.cn/ubas-mgateway-static/images//theme/ data-type=text data="{}" status-code=200
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Forwarded from Widget🏂软件工具资源分享
#SVG #压缩 #开源
Tiny SVG
SVG 压缩与优化工具，基于 SVGO 优化引擎实现，可用于优化 SVG 矢量图文件并生成适用于不同前端/框架环境的代码，可以选择导出为框架特定格式，如 JSX/TSX、Vue、Svelte 等，也可以导出为 Data URI、Base64 编码、URL-encoded 格式，方便嵌入网页、应用或样式中，支持图形变换、实时预览、PNG/JPEG 图片导出以及多语言界面，并为离线环境提供 PWA 安装与缓存功能，免费开源。
https://tiny-svg.actnow.dev/zh
频道 @WidgetChannel
Tiny SVG
SVG 压缩与优化工具，基于 SVGO 优化引擎实现，可用于优化 SVG 矢量图文件并生成适用于不同前端/框架环境的代码，可以选择导出为框架特定格式，如 JSX/TSX、Vue、Svelte 等，也可以导出为 Data URI、Base64 编码、URL-encoded 格式，方便嵌入网页、应用或样式中，支持图形变换、实时预览、PNG/JPEG 图片导出以及多语言界面，并为离线环境提供 PWA 安装与缓存功能，免费开源。
https://tiny-svg.actnow.dev/zh
频道 @WidgetChannel
Forwarded from 硬核开源智库
Retrieval-Augmented Generation (RAG) Project：这份开源资源帮你从零开始全面掌握RAG（检索增强生成）技术，实用且系统。
主要内容涵盖：
- 查询构建：将自然语言转成结构化查询（SQL、Cypher、向量检索）
- 查询翻译：分解、重构输入，提升检索效果
- 路由选择：动态选库或嵌入上下文，精准定位答案
- 检索优化：多种重排序算法+实时数据接入，确保结果相关性
- 索引管理：多重表征嵌入、分层摘要、结构化搜索提升效率
- 生成环节：自研Self-RAG和RRR，实现推理与检索的迭代闭环
每个笔记本都有详细的实操指导，适合入门到进阶，支持多查询、多模态等高级用法。
如果你从事机器学习、LLM或AI代理，强烈推荐收藏并实践。本资源极大降低了构建复杂RAG应用的门槛，助你快速搭建高效智能系统。
RAG的核心难题不只是架构，更是优质数据的积累与语料空白的补充。未来，递归推理与动态语料更新将成为关键突破点。
#资源参考 #RAG #开源RAG
主要内容涵盖：
- 查询构建：将自然语言转成结构化查询（SQL、Cypher、向量检索）
- 查询翻译：分解、重构输入，提升检索效果
- 路由选择：动态选库或嵌入上下文，精准定位答案
- 检索优化：多种重排序算法+实时数据接入，确保结果相关性
- 索引管理：多重表征嵌入、分层摘要、结构化搜索提升效率
- 生成环节：自研Self-RAG和RRR，实现推理与检索的迭代闭环
每个笔记本都有详细的实操指导，适合入门到进阶，支持多查询、多模态等高级用法。
如果你从事机器学习、LLM或AI代理，强烈推荐收藏并实践。本资源极大降低了构建复杂RAG应用的门槛，助你快速搭建高效智能系统。
RAG的核心难题不只是架构，更是优质数据的积累与语料空白的补充。未来，递归推理与动态语料更新将成为关键突破点。
#资源参考 #RAG #开源RAG
GitHub
GitHub - bragai/bRAG-langchain: Everything you need to know to build your own RAG application
Everything you need to know to build your own RAG application - bragai/bRAG-langchain
Forwarded from 硬核开源智库
Amazon Bedrock AgentCore Python SDK 助你轻松把本地AI代理快速上线到企业级生产环境，无需操心基础设施。
这个开源SDK支持任意框架（Strands、LangGraph、CrewAI、Autogen等都能用），帮你实现零运维、自动扩展的安全高效部署。它内置身份认证、持久记忆、监控等企业级功能，专为大规模、可靠的AI代理生产设计。
主要功能：
- 保留你现有的智能代理逻辑，不用重写代码
- 零基础设施管理，无需服务器、容器配置
- 高安全性和合规性，支持多种身份认证
- 多种服务模块：运行时隔离计算、持久记忆、API网关、代码解释器、浏览器自动化、监控追踪等
- 快速入门工具包，方便本地原型开发
适合AI开发者、企业和研究团队，帮你从本地开发无缝过渡到云端高可用生产。
这个开源SDK支持任意框架（Strands、LangGraph、CrewAI、Autogen等都能用），帮你实现零运维、自动扩展的安全高效部署。它内置身份认证、持久记忆、监控等企业级功能，专为大规模、可靠的AI代理生产设计。
主要功能：
- 保留你现有的智能代理逻辑，不用重写代码
- 零基础设施管理，无需服务器、容器配置
- 高安全性和合规性，支持多种身份认证
- 多种服务模块：运行时隔离计算、持久记忆、API网关、代码解释器、浏览器自动化、监控追踪等
- 快速入门工具包，方便本地原型开发
适合AI开发者、企业和研究团队，帮你从本地开发无缝过渡到云端高可用生产。
GitHub
GitHub - aws/bedrock-agentcore-sdk-python: Python SDK for transforming any AI agent into a production-ready application. Framework…
Python SDK for transforming any AI agent into a production-ready application. Framework-agnostic primitives for runtime, memory, authentication, and tools with AWS-managed infrastructure. - aws/bed...