Пользуетесь ли вы функционалом "Снежинка" в Экстракторе 1С?
Anonymous Poll
35%
Да, использую
35%
Не знаю что это
0%
Нет, неудобно
20%
Нет, мне не нужно
10%
Напишу в комментариях
А вы знали, что на нашем сайте есть мини-курс по выгрузке данных из программы 1С: Бухгалтерия предприятия 3.0 с помощью Экстрактора и их визуализации в Яндекс Даталенс?
📍Мини-курс по автоматизации выгрузки данных из "1С:Бухгалтерия 3.0" и их визуализации в Yandex Datalens. Особое внимание уделяется комплексным подходам к анализу финансовой информации для обеспечения точности и оперативности.
🔗Детальное описание процесса выгрузки и визуализации данных представлено в руководстве по ссылке
📍Для демонстрации Yandex Datalens создан интерактивный дашборд с основными аналитическими инструментами.
🔗Данный дашборд доступен по следующей ссылке
📍Дашборд включает в себя визуализацию финансовых показателей: P&L, CashFlow, индикаторы динамики и движения денежных потоков.
📍На демо-дашборде представлены визуализации данных из "1С:Бухгалтерия предприятия 3.0". Здесь можно увидеть анализ журнала проводок и отслеживать остатки денег на счетах и в кассе.
🔗Демо-дашборд доступен по ссылке
📍Мини-курс по автоматизации выгрузки данных из "1С:Бухгалтерия 3.0" и их визуализации в Yandex Datalens. Особое внимание уделяется комплексным подходам к анализу финансовой информации для обеспечения точности и оперативности.
🔗Детальное описание процесса выгрузки и визуализации данных представлено в руководстве по ссылке
📍Для демонстрации Yandex Datalens создан интерактивный дашборд с основными аналитическими инструментами.
🔗Данный дашборд доступен по следующей ссылке
📍Дашборд включает в себя визуализацию финансовых показателей: P&L, CashFlow, индикаторы динамики и движения денежных потоков.
📍На демо-дашборде представлены визуализации данных из "1С:Бухгалтерия предприятия 3.0". Здесь можно увидеть анализ журнала проводок и отслеживать остатки денег на счетах и в кассе.
🔗Демо-дашборд доступен по ссылке
🔥6
🔥 Представляем вашему вниманию пятничный обзор обновлений документации, подготовленный с учетом обновлений.
📍 В рамках данной публикации следует отметить фундаментальную переработку статьи, посвященной работе с Apache Kafka. Этот процесс включал в себя не только обновление существующего материала, но и его глубокую переработку с целью обеспечения максимальной ясности и полноты изложения.
Особое внимание было уделено вопросам масштабируемости, надежности и производительности систем на основе Kafka, что делает данную статью ценным ресурсом для специалистов в данной области.
🔗Подробнее со статьей можно ознакомиться по ссылке
📍 Кроме того, в документацию была интегрирована новая статья, содержащая детальный пример выгрузки Справочника номенклатуры (Объект) с применением сегментирования. Материал представляет собой практическое руководство по реализации сложных процессов обработки и анализа данных, что актуально в условиях растущих объемов информации и требований к эффективности ее использования.
Ссылка
📍 В рамках данной публикации следует отметить фундаментальную переработку статьи, посвященной работе с Apache Kafka. Этот процесс включал в себя не только обновление существующего материала, но и его глубокую переработку с целью обеспечения максимальной ясности и полноты изложения.
Особое внимание было уделено вопросам масштабируемости, надежности и производительности систем на основе Kafka, что делает данную статью ценным ресурсом для специалистов в данной области.
🔗Подробнее со статьей можно ознакомиться по ссылке
📍 Кроме того, в документацию была интегрирована новая статья, содержащая детальный пример выгрузки Справочника номенклатуры (Объект) с применением сегментирования. Материал представляет собой практическое руководство по реализации сложных процессов обработки и анализа данных, что актуально в условиях растущих объемов информации и требований к эффективности ее использования.
Ссылка
🔥3