Кратко:
Рынок IT перешел в режим жесткого отбора: вакансий меньше, конкуренция и сроки поиска работы выросли, а ИИ‑фильтры стали главным барьером на входе. В выигрыше оказываются специалисты с сильным реальным опытом и четко упакованными навыками, тогда как массовые отклики «во все стороны» работают все хуже.
Детали:
66% IT-специалистов в 2025 году столкнулись с трудностями при поиске работы, а главным барьером стали алгоритмы и фильтры с ИИ, которые ужесточили отбор на всех этапах.
Ключевые цифры и тренды
• 66% айтишников заявили о сложностях с поиском работы в 2025 году.
• 55% соискателей считают, что ИИ усложнил найм: стало труднее проходить автоматические фильтры и этапы отбора.
• Поиск работы у специалистов разных уровней теперь в среднем занимает 3+ месяцев.
• В январе 2026 года число IT-вакансий снизилось на 39% год к году, при этом число резюме выросло на 30%.
• Медианная зарплата в IT во втором полугодии 2025 почти не росла и к началу 2026 года держится около 180 тыс. ₽.
Состояние IT-рынка
• Валовая добавленная стоимость IT-сектора в 2025 году сократилась на 7% до 2,6 трлн ₽ — первое падение за пять лет.
• Компании экономят: деньги дорожают, инвестировать в рискованные проекты готовы реже, рост замедляется, команды перестают расширять «авансом».
• Рынок вошел в фазу рационализации: фокус на производительности и измеримых результатах, а не на агрессивном найме.
• Потребность в джунах и младших специалистах во многом закрыта, тогда как опытные кадры по-прежнему востребованы.
Как ИИ меняет найм
• 55% кандидатов видят в ИИ не помощь, а препятствие: фильтры и автоматический скоринг отсекают резюме до живого контакта.
• Количество этапов отбора растет, усиливаются техинтервью и тестовые задания — это удорожает и удлиняет найм.
• Если полтора года назад DevOps мог получать до 10 офферов в день, то в начале 2026 года на одну IT-вакансию доходит до 300 откликов.
Как кандидаты используют ИИ
• Около 40% сотрудников IT-компаний, ищущих работу в 2025 году, использовали ИИ-инструменты.
• Примерно 60% соискателей готовят сопроводительные письма с помощью нейросетей.
• Первичный отбор по резюме превратился в «соревнование» ИИ-моделей: кандидаты и рекрутеры автоматизируют тексты и фильтрацию.
• Работодатели чаще перепроверяют реальные навыки на очных техинтервью, что повышает нагрузку на команды.
Статья: https://rb.ru/news/bolshe-poloviny-it-specialistov-stolknulis-s-trudnostyami-pri-poiske-raboty-osnovnaya-prichina-filtry-ii/
https://vk.com/extellect
#Рекрутинг #ИТ #HR #Карьера
Рынок IT перешел в режим жесткого отбора: вакансий меньше, конкуренция и сроки поиска работы выросли, а ИИ‑фильтры стали главным барьером на входе. В выигрыше оказываются специалисты с сильным реальным опытом и четко упакованными навыками, тогда как массовые отклики «во все стороны» работают все хуже.
Детали:
66% IT-специалистов в 2025 году столкнулись с трудностями при поиске работы, а главным барьером стали алгоритмы и фильтры с ИИ, которые ужесточили отбор на всех этапах.
Ключевые цифры и тренды
• 66% айтишников заявили о сложностях с поиском работы в 2025 году.
• 55% соискателей считают, что ИИ усложнил найм: стало труднее проходить автоматические фильтры и этапы отбора.
• Поиск работы у специалистов разных уровней теперь в среднем занимает 3+ месяцев.
• В январе 2026 года число IT-вакансий снизилось на 39% год к году, при этом число резюме выросло на 30%.
• Медианная зарплата в IT во втором полугодии 2025 почти не росла и к началу 2026 года держится около 180 тыс. ₽.
Состояние IT-рынка
• Валовая добавленная стоимость IT-сектора в 2025 году сократилась на 7% до 2,6 трлн ₽ — первое падение за пять лет.
• Компании экономят: деньги дорожают, инвестировать в рискованные проекты готовы реже, рост замедляется, команды перестают расширять «авансом».
• Рынок вошел в фазу рационализации: фокус на производительности и измеримых результатах, а не на агрессивном найме.
• Потребность в джунах и младших специалистах во многом закрыта, тогда как опытные кадры по-прежнему востребованы.
Как ИИ меняет найм
• 55% кандидатов видят в ИИ не помощь, а препятствие: фильтры и автоматический скоринг отсекают резюме до живого контакта.
• Количество этапов отбора растет, усиливаются техинтервью и тестовые задания — это удорожает и удлиняет найм.
• Если полтора года назад DevOps мог получать до 10 офферов в день, то в начале 2026 года на одну IT-вакансию доходит до 300 откликов.
Как кандидаты используют ИИ
• Около 40% сотрудников IT-компаний, ищущих работу в 2025 году, использовали ИИ-инструменты.
• Примерно 60% соискателей готовят сопроводительные письма с помощью нейросетей.
• Первичный отбор по резюме превратился в «соревнование» ИИ-моделей: кандидаты и рекрутеры автоматизируют тексты и фильтрацию.
• Работодатели чаще перепроверяют реальные навыки на очных техинтервью, что повышает нагрузку на команды.
Статья: https://rb.ru/news/bolshe-poloviny-it-specialistov-stolknulis-s-trudnostyami-pri-poiske-raboty-osnovnaya-prichina-filtry-ii/
https://vk.com/extellect
#Рекрутинг #ИТ #HR #Карьера
👍2
https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-02-12/openai-accuses-deepseek-of-distilling-us-models-to-gain-an-edge?srnd=phx-technology
OpenAI обвинила китайскую компанию DeepSeek в использовании техники "дистилляции" для копирования знаний из американских ИИ-моделей, включая свои, чтобы обучить свой чатбот R1. В меморандуме Конгрессу США компания отметила, что DeepSeek обходит защиты и использует автоматизированный код для извлечения данных.
Ключевые детали:
- OpenAI отправила меморандум в Комитет по Китаю в Палате представителей, обвинив DeepSeek в "бесплатном использовании" разработок США.
- DeepSeek создала R1 с меньшими затратами на вычисления, что встревожило Вашингтон из-за конкуренции с США несмотря на санкции на чипы.
- Ранее OpenAI с Microsoft расследовала утечки данных после релиза R1 в 2025 году.
Последствия
Такие практики угрожают бизнес-моделям OpenAI и Anthropic, так как DeepSeek предлагает модели бесплатно. Это усиливает напряжение в AI-гонке между США и Китаем. DeepSeek пока не прокомментировала обвинения.
https://m.vk.com/extellect
#ИТ #ИИ #Технологии
OpenAI обвинила китайскую компанию DeepSeek в использовании техники "дистилляции" для копирования знаний из американских ИИ-моделей, включая свои, чтобы обучить свой чатбот R1. В меморандуме Конгрессу США компания отметила, что DeepSeek обходит защиты и использует автоматизированный код для извлечения данных.
Ключевые детали:
- OpenAI отправила меморандум в Комитет по Китаю в Палате представителей, обвинив DeepSeek в "бесплатном использовании" разработок США.
- DeepSeek создала R1 с меньшими затратами на вычисления, что встревожило Вашингтон из-за конкуренции с США несмотря на санкции на чипы.
- Ранее OpenAI с Microsoft расследовала утечки данных после релиза R1 в 2025 году.
Последствия
Такие практики угрожают бизнес-моделям OpenAI и Anthropic, так как DeepSeek предлагает модели бесплатно. Это усиливает напряжение в AI-гонке между США и Китаем. DeepSeek пока не прокомментировала обвинения.
https://m.vk.com/extellect
#ИТ #ИИ #Технологии
👍2
Тяжела и неказиста жизнь простого программиста!
AI радикально меняет программирование: новые модели OpenAI (GPT-5.3-Codex) и Anthropic (Claude Opus 4.6) пишут, тестируют и деплоят код автономно, минимизируя роль человека.
Ключевые тезисы
Гендиректор OthersideAI Мэтт Шумер: ИИ сам создаёт тысячи строк кода, открывает приложения и итерирует — разработчики только описывают задачу.
В Spotify лучшие инженеры не пишут код вручную с декабря, управляя ИИ через Slack; в Anthropic 70-90% кода от ИИ.
OpenAI: модель помогла создать саму себя.
Реакция
Соглашаются Алексис Оганян (Reddit) и Spotify CEO; критикует Гэри Маркус за "хайп без данных". Риск выгорания от однотипного мышления, по Стиву Йегге.
Детали в статье: https://kod.ru/ai-ubivaet-tradicionniy-coding
https://m.vk.com/extellect
🚀 Традиционный кодинг умирает? Делитесь мыслями!
#AI #Programming
AI радикально меняет программирование: новые модели OpenAI (GPT-5.3-Codex) и Anthropic (Claude Opus 4.6) пишут, тестируют и деплоят код автономно, минимизируя роль человека.
Ключевые тезисы
Гендиректор OthersideAI Мэтт Шумер: ИИ сам создаёт тысячи строк кода, открывает приложения и итерирует — разработчики только описывают задачу.
В Spotify лучшие инженеры не пишут код вручную с декабря, управляя ИИ через Slack; в Anthropic 70-90% кода от ИИ.
OpenAI: модель помогла создать саму себя.
Реакция
Соглашаются Алексис Оганян (Reddit) и Spotify CEO; критикует Гэри Маркус за "хайп без данных". Риск выгорания от однотипного мышления, по Стиву Йегге.
Детали в статье: https://kod.ru/ai-ubivaet-tradicionniy-coding
https://m.vk.com/extellect
🚀 Традиционный кодинг умирает? Делитесь мыслями!
#AI #Programming
👍2
Вор пытается открыть дверь, и тут замок с ИИ с ним заговаривает.
Вор удивлен — до чего техника дошла! А замок продолжает:
— Нет, тут ключ нужен с двумя язычками. Так, теперь вправо повернуть до щелчка, дальше один оборот влево, дальше...
Когда дверь открылась, замок:
— Вон у двери самое ценное в пакете, и бегом — через 2 минуты будет хозяин!
Вор берет пакет и линяет.
Приходит хозяин.
Замок докладывает:
— Привет, хозяин! Все Ок! Мусор уже вынесли!
Вор удивлен — до чего техника дошла! А замок продолжает:
— Нет, тут ключ нужен с двумя язычками. Так, теперь вправо повернуть до щелчка, дальше один оборот влево, дальше...
Когда дверь открылась, замок:
— Вон у двери самое ценное в пакете, и бегом — через 2 минуты будет хозяин!
Вор берет пакет и линяет.
Приходит хозяин.
Замок докладывает:
— Привет, хозяин! Все Ок! Мусор уже вынесли!
😁2
Более 80% ИИ-проектов в России не доходят до промышленного внедрения, несмотря на рекордные инвестиции — в 2024 году компании потратили на ИИ около 90 млрд руб., однако реально его используют лишь 5,8% организаций.
Основные причины неудач:
Непрозрачная окупаемость. Эффект от ИИ (ускорение решений, снижение ошибок) трудно измерить, поэтому бизнес осторожен в условиях высокой процентной ставки.
Недостаточные бюджеты. Более 60% компаний тратят на ИИ менее 1% цифрового бюджета — этого мало для результата, но много для экспериментов.
Организационные барьеры. Разрозненные данные, отсутствие интеграции и ответственных, размытые метрики успеха.
«Теневой» ИИ. Каждый четвертый сотрудник использует нейросети в личных аккаунтах, обходя устаревшие корпоративные инструменты, что несет риски утечки данных.
Госсектор:
Лишь 2% госорганизаций реально применяют ИИ, несмотря на сотни региональных систем и миллиарды финансирования. Технология пока не превращается в инструмент управления, а служит символом модернизации.
Позитивные примеры:
Успех достигают компании, использующие ИИ для четко измеримых задач:
Северсталь — экономия свыше 2 млрд руб.
Норникель — рост извлечения металлов на 2,5% (≈$100 млн).
Сбер — 30 млрд руб. прибыли от генеративного ИИ.
X5 Group — 5 млрд руб. от прогнозирования спроса.
Рекомендации экспертов:
- Считать экономический эффект до запуска проекта.
- Прекращать пилоты без перспектив масштабирования.
- Создавать сквозную архитектуру ИИ вместо множества несвязанных решений.
- Легализовать использование личных ИИ-инструментов, внедрив безопасные корпоративные аналоги.
- Инвестировать в специалистов, способных переводить бизнес-задачи на язык данных.
Резюме: рынок разделится на компании, которые интегрируют ИИ в ядро бизнес-процессов, и на тех, кто останется в стадии стратегических обсуждений. Побеждать будут первые.
Статья: https://incrussia.ru/news/bolee-80-ii-proektov-v-rossii-terpyat-neudachu-pri-vnedrenii/
https://m.vk.com/extellect
#ИИ #Цифровизация #Технологии #Бизнес
Основные причины неудач:
Непрозрачная окупаемость. Эффект от ИИ (ускорение решений, снижение ошибок) трудно измерить, поэтому бизнес осторожен в условиях высокой процентной ставки.
Недостаточные бюджеты. Более 60% компаний тратят на ИИ менее 1% цифрового бюджета — этого мало для результата, но много для экспериментов.
Организационные барьеры. Разрозненные данные, отсутствие интеграции и ответственных, размытые метрики успеха.
«Теневой» ИИ. Каждый четвертый сотрудник использует нейросети в личных аккаунтах, обходя устаревшие корпоративные инструменты, что несет риски утечки данных.
Госсектор:
Лишь 2% госорганизаций реально применяют ИИ, несмотря на сотни региональных систем и миллиарды финансирования. Технология пока не превращается в инструмент управления, а служит символом модернизации.
Позитивные примеры:
Успех достигают компании, использующие ИИ для четко измеримых задач:
Северсталь — экономия свыше 2 млрд руб.
Норникель — рост извлечения металлов на 2,5% (≈$100 млн).
Сбер — 30 млрд руб. прибыли от генеративного ИИ.
X5 Group — 5 млрд руб. от прогнозирования спроса.
Рекомендации экспертов:
- Считать экономический эффект до запуска проекта.
- Прекращать пилоты без перспектив масштабирования.
- Создавать сквозную архитектуру ИИ вместо множества несвязанных решений.
- Легализовать использование личных ИИ-инструментов, внедрив безопасные корпоративные аналоги.
- Инвестировать в специалистов, способных переводить бизнес-задачи на язык данных.
Резюме: рынок разделится на компании, которые интегрируют ИИ в ядро бизнес-процессов, и на тех, кто останется в стадии стратегических обсуждений. Побеждать будут первые.
Статья: https://incrussia.ru/news/bolee-80-ii-proektov-v-rossii-terpyat-neudachu-pri-vnedrenii/
https://m.vk.com/extellect
#ИИ #Цифровизация #Технологии #Бизнес
👍2
❤3
РУБРИКА "ИИ жжот" (отключаем критическое мышление и просто наблюдаем за ЭТИМ 🙈):
Муж возвращается домой поздно вечером и видит жену, сидящую перед телевизором с недовольным видом.
— Что случилось? — спрашивает муж.
— Да вот, сериал смотрела... Там героиня мужу ужин приготовила, ванну с лепестками роз набрала, массаж сделала, а потом спросила: "Дорогой, что-нибудь ещё?" А он ей ответил: "Да, дорогая, иди спать!"
Муж задумчиво смотрит на супругу и произносит:
— Знаешь, милая, а ведь жизнь — это тоже своего рода сериал… Только у нас, похоже, показывают режиссёрскую версию!
😄
Муж возвращается домой поздно вечером и видит жену, сидящую перед телевизором с недовольным видом.
— Что случилось? — спрашивает муж.
— Да вот, сериал смотрела... Там героиня мужу ужин приготовила, ванну с лепестками роз набрала, массаж сделала, а потом спросила: "Дорогой, что-нибудь ещё?" А он ей ответил: "Да, дорогая, иди спать!"
Муж задумчиво смотрит на супругу и произносит:
— Знаешь, милая, а ведь жизнь — это тоже своего рода сериал… Только у нас, похоже, показывают режиссёрскую версию!
😄
🔥4
Google официально представила свою новую флагманскую модель Gemini 3.1 — об этом компания рассказала в своём блоге.
В бенчмарке ARC-AGI-2, оценивающем решение незнакомых логических задач, нейросеть набрала верифицированные 77,1%. Это заметно выше среднего человеческого результата, который составляет около 60%.
Ссылка на Бенчмарк с переводом:
https://disk.yandex.ru/i/6OzqeJkv5aeCqQ
Согласно опубликованным данным, новинка лидирует в большинстве тестов, обходя такие модели, как Sonnet 4.6, Opus 4.6 и GPT-5.2. Она показывает лучшие результаты в широком спектре задач.
Сейчас модель доступна в режиме preview через API, Google AI Studio, а также платформы Vertex AI и Antigravity. Подписчики тарифов Pro и Ultra могут воспользоваться ею в приложении Gemini и NotebookLM.
Компания подчёркивает, что 3.1 Pro представляет собой «базовый интеллект». Google рекомендует использовать модель, например, для систематизации большого объёма данных, визуализаций и «творческих проектов».
Я в ВК: https://m.vk.com/extellect
Статья: https://kod.ru/google-gemini-31pro
Ссылка на Gemini AI (работает с тремя буквами): https://gemini.google.com/?hl=ru
#ИИ #БенчмаркИИ #Технологии #Gemini
В бенчмарке ARC-AGI-2, оценивающем решение незнакомых логических задач, нейросеть набрала верифицированные 77,1%. Это заметно выше среднего человеческого результата, который составляет около 60%.
Ссылка на Бенчмарк с переводом:
https://disk.yandex.ru/i/6OzqeJkv5aeCqQ
Согласно опубликованным данным, новинка лидирует в большинстве тестов, обходя такие модели, как Sonnet 4.6, Opus 4.6 и GPT-5.2. Она показывает лучшие результаты в широком спектре задач.
Сейчас модель доступна в режиме preview через API, Google AI Studio, а также платформы Vertex AI и Antigravity. Подписчики тарифов Pro и Ultra могут воспользоваться ею в приложении Gemini и NotebookLM.
Компания подчёркивает, что 3.1 Pro представляет собой «базовый интеллект». Google рекомендует использовать модель, например, для систематизации большого объёма данных, визуализаций и «творческих проектов».
Я в ВК: https://m.vk.com/extellect
Статья: https://kod.ru/google-gemini-31pro
Ссылка на Gemini AI (работает с тремя буквами): https://gemini.google.com/?hl=ru
#ИИ #БенчмаркИИ #Технологии #Gemini
❤2👍1
🕶️ Apple делает ставку на «Визуальный интеллект» — и это меняет всё
Apple редко приходит первой. Но когда приходит — переписывает правила.
Тим Кук уже намекает на следующий «большой прыжок»: целая линейка AI-носимых устройств, в центре которых — функция Visual Intelligence. Камера больше не для фото. Камера — это глаза Siri.
Три устройства в разработке:
📍 Умные очки (кодовое имя N50) — два объектива: один для съёмки, второй — чисто для компьютерного зрения. Прототипы уже у инженеров Apple. Запуск — ориентировочно 2027 год.
📍 AI-кулон — носится на шее или крепится к одежде. Два объектива, микрофоны, динамик. Буквально «уши и глаза» для вашего iPhone.
📍 AirPods с камерой — самые близкие к релизу. Возможно, выйдут уже в конце 2026 года.
Все три устройства работают только в связке с iPhone и используют обновлённый Siri на базе Google Gemini.
***
Конкуренты не дремлют: Meta уже продаёт Ray-Ban с AI, Google и Samsung делают Android XR очки, Джони Айв с OpenAI тоже что-то готовят.
Но Apple играет по своей логике: не первым — но лучшим. Именно так появились Mac, iPhone и iPad.
Получится ли снова? 👀
***
https://t.me/extellect
#Apple #AI #носимые #VisualIntelligence #технологии
Apple редко приходит первой. Но когда приходит — переписывает правила.
Тим Кук уже намекает на следующий «большой прыжок»: целая линейка AI-носимых устройств, в центре которых — функция Visual Intelligence. Камера больше не для фото. Камера — это глаза Siri.
Три устройства в разработке:
📍 Умные очки (кодовое имя N50) — два объектива: один для съёмки, второй — чисто для компьютерного зрения. Прототипы уже у инженеров Apple. Запуск — ориентировочно 2027 год.
📍 AI-кулон — носится на шее или крепится к одежде. Два объектива, микрофоны, динамик. Буквально «уши и глаза» для вашего iPhone.
📍 AirPods с камерой — самые близкие к релизу. Возможно, выйдут уже в конце 2026 года.
Все три устройства работают только в связке с iPhone и используют обновлённый Siri на базе Google Gemini.
***
Конкуренты не дремлют: Meta уже продаёт Ray-Ban с AI, Google и Samsung делают Android XR очки, Джони Айв с OpenAI тоже что-то готовят.
Но Apple играет по своей логике: не первым — но лучшим. Именно так появились Mac, iPhone и iPad.
Получится ли снова? 👀
***
https://t.me/extellect
#Apple #AI #носимые #VisualIntelligence #технологии
❤2👍1
РУБРИКА - ОБЗОР НЕЙРОСЕТЕЙ (ГРАФИКА/ЗВУК)
🧠 Что такое Wan
Wan — передовое семейство китайских моделей ИИ от Alibaba Cloud для высококачественной генерации и редактирования видео по текстовому описанию, с поддержкой русского языка.
🎬 Возможности Wan
Создание сюжетов, движений и спецэффектов по запросу, включая сложные сцены и анимацию персонажей.
Оживление изображений (Image‑to‑Video): превращение статичных картинок в динамичные ролики.
Видео со звуком (версии 2.5+): модель сама добавляет фоновую музыку, звуковые эффекты и синхронизирует губы с речью.
Генерация роликов в разрешении до 1080p и выше в новых версиях, с управлением движением камеры и персонажей.
💰 Тарифы и доступ из РФ
Есть бесплатный лимит, а дальше — кредиты и подписки, стартующие примерно от 10–15 $ в месяц, в зависимости от площадки.
Доступ из РФ: свободный.
Прямой оплатой карт российских банков воспользоваться нельзя: нужен иностранный платёжный метод или посредник/реселлер.
🔗 Где попробовать Wan
Потестить Wan для генерации видео можно здесь:
create.wan.video/generate
Я в ВК: https://m.vk.com/extellect
#ОбзорИИ #Графика #ИИ #Генерация
🧠 Что такое Wan
Wan — передовое семейство китайских моделей ИИ от Alibaba Cloud для высококачественной генерации и редактирования видео по текстовому описанию, с поддержкой русского языка.
🎬 Возможности Wan
Создание сюжетов, движений и спецэффектов по запросу, включая сложные сцены и анимацию персонажей.
Оживление изображений (Image‑to‑Video): превращение статичных картинок в динамичные ролики.
Видео со звуком (версии 2.5+): модель сама добавляет фоновую музыку, звуковые эффекты и синхронизирует губы с речью.
Генерация роликов в разрешении до 1080p и выше в новых версиях, с управлением движением камеры и персонажей.
💰 Тарифы и доступ из РФ
Есть бесплатный лимит, а дальше — кредиты и подписки, стартующие примерно от 10–15 $ в месяц, в зависимости от площадки.
Доступ из РФ: свободный.
Прямой оплатой карт российских банков воспользоваться нельзя: нужен иностранный платёжный метод или посредник/реселлер.
🔗 Где попробовать Wan
Потестить Wan для генерации видео можно здесь:
create.wan.video/generate
Я в ВК: https://m.vk.com/extellect
#ОбзорИИ #Графика #ИИ #Генерация
❤1👍1
Банки без офисов существуют! Это DeFi — децентрализованные финансы. Что это, как работает, какие риски — разбираем в статье:
vk.com/@extellect-defi-prostymi-slovami-kak-ustroeny-decentralizovannye-finans
vk.com/@extellect-defi-prostymi-slovami-kak-ustroeny-decentralizovannye-finans
VK
DeFi простыми словами: как устроены децентрализованные финансы и стоит ли в них лезть
DeFi (децентрализованные финансы) — это попытка собрать привычные банковские сервисы (платежи, кредиты, обмен валют, инвестиции) в цифров..
❤1👍1
ДАЙДЖЕСТ ГЛАВНЫХ НОВОСТЕЙ ПРО ИИ
- Китайская компания DeepSeek нарушила американские санкции: Модель искусственного интеллекта китайской компании DeepSeek была обучена на новом чипе Nvidia Blackwell, что нарушает экспортные ограничения США. Официальный представитель Белого дома подтвердил эту информацию. (Reuters)
- Google представил обновлённую модель Gemini 3.1 Pro: Новый релиз улучшает способность искусственного интеллекта рассуждать и искать нестандартные решения. Улучшена производительность в бенчмарке ARC-AGI-2. Доступ к новой модели получили платные подписчики Google AI Pro и Ultra. (Ferra.ru)
- Россия готовится к национальной стратегии внедрения ИИ: Премьер-министр Михаил Мишустин заявил о подготовке национального плана по развитию искусственного интеллекта. План направлен на повышение конкурентоспособности отечественных разработок и поддержку инновационных стартапов. (РИА Новости)
- Nvidia зафиксировала рекордную выручку: За прошедший квартал доход компании вырос на 73%, составив $68,1 млрд. Высокий спрос на графические процессоры для нужд искусственного интеллекта обеспечил значительный прирост прибыли. Прогнозируется дальнейший рост выручки в текущем квартале. (3DNews)
- Sony разработала метод определения музыки, созданной ИИ: Технология позволяет идентифицировать композиции, созданные искусственным интеллектом, и обеспечить справедливое вознаграждение правообладателям. Решение призвано защитить интересы музыкантов и композиторов. (Ведомости)
#Новости #ИИ
- Китайская компания DeepSeek нарушила американские санкции: Модель искусственного интеллекта китайской компании DeepSeek была обучена на новом чипе Nvidia Blackwell, что нарушает экспортные ограничения США. Официальный представитель Белого дома подтвердил эту информацию. (Reuters)
- Google представил обновлённую модель Gemini 3.1 Pro: Новый релиз улучшает способность искусственного интеллекта рассуждать и искать нестандартные решения. Улучшена производительность в бенчмарке ARC-AGI-2. Доступ к новой модели получили платные подписчики Google AI Pro и Ultra. (Ferra.ru)
- Россия готовится к национальной стратегии внедрения ИИ: Премьер-министр Михаил Мишустин заявил о подготовке национального плана по развитию искусственного интеллекта. План направлен на повышение конкурентоспособности отечественных разработок и поддержку инновационных стартапов. (РИА Новости)
- Nvidia зафиксировала рекордную выручку: За прошедший квартал доход компании вырос на 73%, составив $68,1 млрд. Высокий спрос на графические процессоры для нужд искусственного интеллекта обеспечил значительный прирост прибыли. Прогнозируется дальнейший рост выручки в текущем квартале. (3DNews)
- Sony разработала метод определения музыки, созданной ИИ: Технология позволяет идентифицировать композиции, созданные искусственным интеллектом, и обеспечить справедливое вознаграждение правообладателям. Решение призвано защитить интересы музыкантов и композиторов. (Ведомости)
#Новости #ИИ
🔥2❤1
ДАЙДЖЕСТ ГЛАВНЫХ НОВОСТЕЙ ПРО ИИ
- Google выпустил Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) — самый быстрый ИИ-генератор изображений компании. 26 февраля Google запустил новую модель генерации изображений, сочетающую качество флагмана Nano Banana Pro со скоростью Flash-версии. Модель работает в Gemini-приложении, Google Search и Google Lens в 141 стране. Поддерживает редактирование фото, точный рендер текста на картинках, генерацию инфографики и маркировку SynthID. Google Blog
- Anthropic отказался подчиниться ультиматуму Пентагона — дедлайн истекает сегодня в 17:00. CEO Anthropic Дарио Амодеи публично заявил, что угрозы Минобороны США «не меняют позицию компании»: Claude не будет использоваться для тотальной слежки за гражданами и автономных решений о целеуказании без участия человека. Пентагон расценивает это как срыв контракта на $200 млн и грозит признать Anthropic «угрозой цепочке поставок». TechCrunch
- DeepSeek придерживает модель V4: ни Nvidia, ни AMD не получили ранний доступ для оптимизации чипов. Китайский стартап нарушил негласный стандарт отрасли, лишив американских чипмейкеров предрелизного доступа к V4 — модели, заточенной под программирование и превосходящей, по внутренним тестам, Claude и GPT в задачах генерации кода. Ранний доступ достался только Huawei. Официальной даты релиза по-прежнему нет. Reuters
- Hyundai Motor Group вложит $6,3 млрд в ИИ-дата-центр и завод роботов в Южной Корее. 27 февраля Hyundai и правительство Южной Кореи подписали соглашение о строительстве ИИ-дата-центра на 50 000 GPU, фабрики роботов (включая носимых), водородных и солнечных объектов в прибрежном регионе Сэмангым. Это один из крупнейших национальных ИИ-инфраструктурных проектов Азии в 2026 году. Reuters
- Хакеры вдвое чаще применяют ИИ для атак на Россию — число инцидентов выросло на 93%. По данным «Лаборатории Касперского», группировка Forbidden Hyena использует нейросети для создания фишинговых страниц и вредоносного ПО (троян BlackReaper RAT), что резко ускорило атаки. В целом по миру число кибератак с применением ИИ выросло на 70% за год, согласно международным аналитическим агентствам. Эксперты призывают срочно усилить многофакторную аутентификацию. Известия
#ИИ #НовостиИИ
- Google выпустил Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image) — самый быстрый ИИ-генератор изображений компании. 26 февраля Google запустил новую модель генерации изображений, сочетающую качество флагмана Nano Banana Pro со скоростью Flash-версии. Модель работает в Gemini-приложении, Google Search и Google Lens в 141 стране. Поддерживает редактирование фото, точный рендер текста на картинках, генерацию инфографики и маркировку SynthID. Google Blog
- Anthropic отказался подчиниться ультиматуму Пентагона — дедлайн истекает сегодня в 17:00. CEO Anthropic Дарио Амодеи публично заявил, что угрозы Минобороны США «не меняют позицию компании»: Claude не будет использоваться для тотальной слежки за гражданами и автономных решений о целеуказании без участия человека. Пентагон расценивает это как срыв контракта на $200 млн и грозит признать Anthropic «угрозой цепочке поставок». TechCrunch
- DeepSeek придерживает модель V4: ни Nvidia, ни AMD не получили ранний доступ для оптимизации чипов. Китайский стартап нарушил негласный стандарт отрасли, лишив американских чипмейкеров предрелизного доступа к V4 — модели, заточенной под программирование и превосходящей, по внутренним тестам, Claude и GPT в задачах генерации кода. Ранний доступ достался только Huawei. Официальной даты релиза по-прежнему нет. Reuters
- Hyundai Motor Group вложит $6,3 млрд в ИИ-дата-центр и завод роботов в Южной Корее. 27 февраля Hyundai и правительство Южной Кореи подписали соглашение о строительстве ИИ-дата-центра на 50 000 GPU, фабрики роботов (включая носимых), водородных и солнечных объектов в прибрежном регионе Сэмангым. Это один из крупнейших национальных ИИ-инфраструктурных проектов Азии в 2026 году. Reuters
- Хакеры вдвое чаще применяют ИИ для атак на Россию — число инцидентов выросло на 93%. По данным «Лаборатории Касперского», группировка Forbidden Hyena использует нейросети для создания фишинговых страниц и вредоносного ПО (троян BlackReaper RAT), что резко ускорило атаки. В целом по миру число кибератак с применением ИИ выросло на 70% за год, согласно международным аналитическим агентствам. Эксперты призывают срочно усилить многофакторную аутентификацию. Известия
#ИИ #НовостиИИ
👍2❤1🔥1