Начну с поста, который будет труден для восприятия, поскольку ломает привычную картину мира в отношении банков. Но очень интересно здесь зафиксировать этот тренд для истории. Вернемся сюда через пару лет, как говорится, "вскрытие покажет". 🧐
Итак, вышел свежий отчет Accenture — и это взгляд в ближайшее будущее. По мнению экспертов Accenture, банки в 2026 году ломают старые правила. Виной всему — новые технологии вроде продвинутого ИИ и цифровых денег. Они не просто добавляют новые функции, а переписывают саму суть банковского дела. Банкинг становится «безграничным» (unconstrained banking). Вот что это значит:
💰 Деньги поумнели
Они больше не «тупое» средство платежа. Деньги становятся программируемыми агентами: сами платят при наступлении условий (получена поставка, подписан акт) и оптимизируют маршруты. Идея «купи за меня» от ИИ — уже реальность от Amazon.
🌍 Опыт — где угодно, только не в приложении
Банкинг вылез из своих аппов и живёт там, где вы: в чатах, умных колонках и даже на банкоматах-вечеринках (Revolut тестил их на музыкальном фестивале!). Главное — поймать момент вашего намерения.
🤖 Ваш новый цифровой коллега
ИИ в банках — это уже не чат-бот, а автономный сотрудник с логином и зоной ответственности. Штат можно не увеличивать, а масштабироваться за счёт «виртуальных команд». Вопрос: кто будет отвечать, если агент ошибётся?
📈 Главный выбор для банков
Стать оркестратором этой новой умной инфраструктуры или превратиться в незаметный бэкэнд для Big Tech? Будущее определится в ближайшие пару лет.
Исследование ☝️не только диагностирует тренды, но и дает четкие рекомендации:
🔹Стратегический выбор: Банки должны решить, будут ли они оркестраторами новой финансовой экосистемы или превратятся в исполнительную инфраструктуру («бэкэнд») на фоне конкуренции с Big Tech.
🔹ИИ как ключевая компетенция: Внедрение агентного ИИ — это не опция, а необходимость для выживания. Успех зависит от перепроектирования рабочих процессов и создания новых ролей (например, AgentOps для управления ИИ-агентами).
🔹Модернизация как основа: Без решительного обновления устаревших ядерных систем банки не смогут реализовать ни один из трендов, так как будут связаны по рукам и ногам растущими издержками.
🚨Итог: Будущее принадлежит «безграничным банкам», которые используют ИИ и новые формы денег для создания ценности, переосмысливают клиентский опыт и превращают управление рисками в конкурентное преимущество.
👉 Полный разбор по шести трендам в "вольной интерпретации исследования Accenture" - статье Технократии: https://habr.com/ru/companies/technokratos/articles/992584/.
#банки #финтех #ИИ #будущее #технологии #тренды2026
Итак, вышел свежий отчет Accenture — и это взгляд в ближайшее будущее. По мнению экспертов Accenture, банки в 2026 году ломают старые правила. Виной всему — новые технологии вроде продвинутого ИИ и цифровых денег. Они не просто добавляют новые функции, а переписывают саму суть банковского дела. Банкинг становится «безграничным» (unconstrained banking). Вот что это значит:
💰 Деньги поумнели
Они больше не «тупое» средство платежа. Деньги становятся программируемыми агентами: сами платят при наступлении условий (получена поставка, подписан акт) и оптимизируют маршруты. Идея «купи за меня» от ИИ — уже реальность от Amazon.
🌍 Опыт — где угодно, только не в приложении
Банкинг вылез из своих аппов и живёт там, где вы: в чатах, умных колонках и даже на банкоматах-вечеринках (Revolut тестил их на музыкальном фестивале!). Главное — поймать момент вашего намерения.
🤖 Ваш новый цифровой коллега
ИИ в банках — это уже не чат-бот, а автономный сотрудник с логином и зоной ответственности. Штат можно не увеличивать, а масштабироваться за счёт «виртуальных команд». Вопрос: кто будет отвечать, если агент ошибётся?
📈 Главный выбор для банков
Стать оркестратором этой новой умной инфраструктуры или превратиться в незаметный бэкэнд для Big Tech? Будущее определится в ближайшие пару лет.
Исследование ☝️не только диагностирует тренды, но и дает четкие рекомендации:
🔹Стратегический выбор: Банки должны решить, будут ли они оркестраторами новой финансовой экосистемы или превратятся в исполнительную инфраструктуру («бэкэнд») на фоне конкуренции с Big Tech.
🔹ИИ как ключевая компетенция: Внедрение агентного ИИ — это не опция, а необходимость для выживания. Успех зависит от перепроектирования рабочих процессов и создания новых ролей (например, AgentOps для управления ИИ-агентами).
🔹Модернизация как основа: Без решительного обновления устаревших ядерных систем банки не смогут реализовать ни один из трендов, так как будут связаны по рукам и ногам растущими издержками.
🚨Итог: Будущее принадлежит «безграничным банкам», которые используют ИИ и новые формы денег для создания ценности, переосмысливают клиентский опыт и превращают управление рисками в конкурентное преимущество.
👉 Полный разбор по шести трендам в "вольной интерпретации исследования Accenture" - статье Технократии: https://habr.com/ru/companies/technokratos/articles/992584/.
#банки #финтех #ИИ #будущее #технологии #тренды2026
👍2
Кратко:
Рынок IT перешел в режим жесткого отбора: вакансий меньше, конкуренция и сроки поиска работы выросли, а ИИ‑фильтры стали главным барьером на входе. В выигрыше оказываются специалисты с сильным реальным опытом и четко упакованными навыками, тогда как массовые отклики «во все стороны» работают все хуже.
Детали:
66% IT-специалистов в 2025 году столкнулись с трудностями при поиске работы, а главным барьером стали алгоритмы и фильтры с ИИ, которые ужесточили отбор на всех этапах.
Ключевые цифры и тренды
• 66% айтишников заявили о сложностях с поиском работы в 2025 году.
• 55% соискателей считают, что ИИ усложнил найм: стало труднее проходить автоматические фильтры и этапы отбора.
• Поиск работы у специалистов разных уровней теперь в среднем занимает 3+ месяцев.
• В январе 2026 года число IT-вакансий снизилось на 39% год к году, при этом число резюме выросло на 30%.
• Медианная зарплата в IT во втором полугодии 2025 почти не росла и к началу 2026 года держится около 180 тыс. ₽.
Состояние IT-рынка
• Валовая добавленная стоимость IT-сектора в 2025 году сократилась на 7% до 2,6 трлн ₽ — первое падение за пять лет.
• Компании экономят: деньги дорожают, инвестировать в рискованные проекты готовы реже, рост замедляется, команды перестают расширять «авансом».
• Рынок вошел в фазу рационализации: фокус на производительности и измеримых результатах, а не на агрессивном найме.
• Потребность в джунах и младших специалистах во многом закрыта, тогда как опытные кадры по-прежнему востребованы.
Как ИИ меняет найм
• 55% кандидатов видят в ИИ не помощь, а препятствие: фильтры и автоматический скоринг отсекают резюме до живого контакта.
• Количество этапов отбора растет, усиливаются техинтервью и тестовые задания — это удорожает и удлиняет найм.
• Если полтора года назад DevOps мог получать до 10 офферов в день, то в начале 2026 года на одну IT-вакансию доходит до 300 откликов.
Как кандидаты используют ИИ
• Около 40% сотрудников IT-компаний, ищущих работу в 2025 году, использовали ИИ-инструменты.
• Примерно 60% соискателей готовят сопроводительные письма с помощью нейросетей.
• Первичный отбор по резюме превратился в «соревнование» ИИ-моделей: кандидаты и рекрутеры автоматизируют тексты и фильтрацию.
• Работодатели чаще перепроверяют реальные навыки на очных техинтервью, что повышает нагрузку на команды.
Статья: https://rb.ru/news/bolshe-poloviny-it-specialistov-stolknulis-s-trudnostyami-pri-poiske-raboty-osnovnaya-prichina-filtry-ii/
https://vk.com/extellect
#Рекрутинг #ИТ #HR #Карьера
Рынок IT перешел в режим жесткого отбора: вакансий меньше, конкуренция и сроки поиска работы выросли, а ИИ‑фильтры стали главным барьером на входе. В выигрыше оказываются специалисты с сильным реальным опытом и четко упакованными навыками, тогда как массовые отклики «во все стороны» работают все хуже.
Детали:
66% IT-специалистов в 2025 году столкнулись с трудностями при поиске работы, а главным барьером стали алгоритмы и фильтры с ИИ, которые ужесточили отбор на всех этапах.
Ключевые цифры и тренды
• 66% айтишников заявили о сложностях с поиском работы в 2025 году.
• 55% соискателей считают, что ИИ усложнил найм: стало труднее проходить автоматические фильтры и этапы отбора.
• Поиск работы у специалистов разных уровней теперь в среднем занимает 3+ месяцев.
• В январе 2026 года число IT-вакансий снизилось на 39% год к году, при этом число резюме выросло на 30%.
• Медианная зарплата в IT во втором полугодии 2025 почти не росла и к началу 2026 года держится около 180 тыс. ₽.
Состояние IT-рынка
• Валовая добавленная стоимость IT-сектора в 2025 году сократилась на 7% до 2,6 трлн ₽ — первое падение за пять лет.
• Компании экономят: деньги дорожают, инвестировать в рискованные проекты готовы реже, рост замедляется, команды перестают расширять «авансом».
• Рынок вошел в фазу рационализации: фокус на производительности и измеримых результатах, а не на агрессивном найме.
• Потребность в джунах и младших специалистах во многом закрыта, тогда как опытные кадры по-прежнему востребованы.
Как ИИ меняет найм
• 55% кандидатов видят в ИИ не помощь, а препятствие: фильтры и автоматический скоринг отсекают резюме до живого контакта.
• Количество этапов отбора растет, усиливаются техинтервью и тестовые задания — это удорожает и удлиняет найм.
• Если полтора года назад DevOps мог получать до 10 офферов в день, то в начале 2026 года на одну IT-вакансию доходит до 300 откликов.
Как кандидаты используют ИИ
• Около 40% сотрудников IT-компаний, ищущих работу в 2025 году, использовали ИИ-инструменты.
• Примерно 60% соискателей готовят сопроводительные письма с помощью нейросетей.
• Первичный отбор по резюме превратился в «соревнование» ИИ-моделей: кандидаты и рекрутеры автоматизируют тексты и фильтрацию.
• Работодатели чаще перепроверяют реальные навыки на очных техинтервью, что повышает нагрузку на команды.
Статья: https://rb.ru/news/bolshe-poloviny-it-specialistov-stolknulis-s-trudnostyami-pri-poiske-raboty-osnovnaya-prichina-filtry-ii/
https://vk.com/extellect
#Рекрутинг #ИТ #HR #Карьера
👍2
https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-02-12/openai-accuses-deepseek-of-distilling-us-models-to-gain-an-edge?srnd=phx-technology
OpenAI обвинила китайскую компанию DeepSeek в использовании техники "дистилляции" для копирования знаний из американских ИИ-моделей, включая свои, чтобы обучить свой чатбот R1. В меморандуме Конгрессу США компания отметила, что DeepSeek обходит защиты и использует автоматизированный код для извлечения данных.
Ключевые детали:
- OpenAI отправила меморандум в Комитет по Китаю в Палате представителей, обвинив DeepSeek в "бесплатном использовании" разработок США.
- DeepSeek создала R1 с меньшими затратами на вычисления, что встревожило Вашингтон из-за конкуренции с США несмотря на санкции на чипы.
- Ранее OpenAI с Microsoft расследовала утечки данных после релиза R1 в 2025 году.
Последствия
Такие практики угрожают бизнес-моделям OpenAI и Anthropic, так как DeepSeek предлагает модели бесплатно. Это усиливает напряжение в AI-гонке между США и Китаем. DeepSeek пока не прокомментировала обвинения.
https://m.vk.com/extellect
#ИТ #ИИ #Технологии
OpenAI обвинила китайскую компанию DeepSeek в использовании техники "дистилляции" для копирования знаний из американских ИИ-моделей, включая свои, чтобы обучить свой чатбот R1. В меморандуме Конгрессу США компания отметила, что DeepSeek обходит защиты и использует автоматизированный код для извлечения данных.
Ключевые детали:
- OpenAI отправила меморандум в Комитет по Китаю в Палате представителей, обвинив DeepSeek в "бесплатном использовании" разработок США.
- DeepSeek создала R1 с меньшими затратами на вычисления, что встревожило Вашингтон из-за конкуренции с США несмотря на санкции на чипы.
- Ранее OpenAI с Microsoft расследовала утечки данных после релиза R1 в 2025 году.
Последствия
Такие практики угрожают бизнес-моделям OpenAI и Anthropic, так как DeepSeek предлагает модели бесплатно. Это усиливает напряжение в AI-гонке между США и Китаем. DeepSeek пока не прокомментировала обвинения.
https://m.vk.com/extellect
#ИТ #ИИ #Технологии
👍2
Тяжела и неказиста жизнь простого программиста!
AI радикально меняет программирование: новые модели OpenAI (GPT-5.3-Codex) и Anthropic (Claude Opus 4.6) пишут, тестируют и деплоят код автономно, минимизируя роль человека.
Ключевые тезисы
Гендиректор OthersideAI Мэтт Шумер: ИИ сам создаёт тысячи строк кода, открывает приложения и итерирует — разработчики только описывают задачу.
В Spotify лучшие инженеры не пишут код вручную с декабря, управляя ИИ через Slack; в Anthropic 70-90% кода от ИИ.
OpenAI: модель помогла создать саму себя.
Реакция
Соглашаются Алексис Оганян (Reddit) и Spotify CEO; критикует Гэри Маркус за "хайп без данных". Риск выгорания от однотипного мышления, по Стиву Йегге.
Детали в статье: https://kod.ru/ai-ubivaet-tradicionniy-coding
https://m.vk.com/extellect
🚀 Традиционный кодинг умирает? Делитесь мыслями!
#AI #Programming
AI радикально меняет программирование: новые модели OpenAI (GPT-5.3-Codex) и Anthropic (Claude Opus 4.6) пишут, тестируют и деплоят код автономно, минимизируя роль человека.
Ключевые тезисы
Гендиректор OthersideAI Мэтт Шумер: ИИ сам создаёт тысячи строк кода, открывает приложения и итерирует — разработчики только описывают задачу.
В Spotify лучшие инженеры не пишут код вручную с декабря, управляя ИИ через Slack; в Anthropic 70-90% кода от ИИ.
OpenAI: модель помогла создать саму себя.
Реакция
Соглашаются Алексис Оганян (Reddit) и Spotify CEO; критикует Гэри Маркус за "хайп без данных". Риск выгорания от однотипного мышления, по Стиву Йегге.
Детали в статье: https://kod.ru/ai-ubivaet-tradicionniy-coding
https://m.vk.com/extellect
🚀 Традиционный кодинг умирает? Делитесь мыслями!
#AI #Programming
👍2
Вор пытается открыть дверь, и тут замок с ИИ с ним заговаривает.
Вор удивлен — до чего техника дошла! А замок продолжает:
— Нет, тут ключ нужен с двумя язычками. Так, теперь вправо повернуть до щелчка, дальше один оборот влево, дальше...
Когда дверь открылась, замок:
— Вон у двери самое ценное в пакете, и бегом — через 2 минуты будет хозяин!
Вор берет пакет и линяет.
Приходит хозяин.
Замок докладывает:
— Привет, хозяин! Все Ок! Мусор уже вынесли!
Вор удивлен — до чего техника дошла! А замок продолжает:
— Нет, тут ключ нужен с двумя язычками. Так, теперь вправо повернуть до щелчка, дальше один оборот влево, дальше...
Когда дверь открылась, замок:
— Вон у двери самое ценное в пакете, и бегом — через 2 минуты будет хозяин!
Вор берет пакет и линяет.
Приходит хозяин.
Замок докладывает:
— Привет, хозяин! Все Ок! Мусор уже вынесли!
😁2
Более 80% ИИ-проектов в России не доходят до промышленного внедрения, несмотря на рекордные инвестиции — в 2024 году компании потратили на ИИ около 90 млрд руб., однако реально его используют лишь 5,8% организаций.
Основные причины неудач:
Непрозрачная окупаемость. Эффект от ИИ (ускорение решений, снижение ошибок) трудно измерить, поэтому бизнес осторожен в условиях высокой процентной ставки.
Недостаточные бюджеты. Более 60% компаний тратят на ИИ менее 1% цифрового бюджета — этого мало для результата, но много для экспериментов.
Организационные барьеры. Разрозненные данные, отсутствие интеграции и ответственных, размытые метрики успеха.
«Теневой» ИИ. Каждый четвертый сотрудник использует нейросети в личных аккаунтах, обходя устаревшие корпоративные инструменты, что несет риски утечки данных.
Госсектор:
Лишь 2% госорганизаций реально применяют ИИ, несмотря на сотни региональных систем и миллиарды финансирования. Технология пока не превращается в инструмент управления, а служит символом модернизации.
Позитивные примеры:
Успех достигают компании, использующие ИИ для четко измеримых задач:
Северсталь — экономия свыше 2 млрд руб.
Норникель — рост извлечения металлов на 2,5% (≈$100 млн).
Сбер — 30 млрд руб. прибыли от генеративного ИИ.
X5 Group — 5 млрд руб. от прогнозирования спроса.
Рекомендации экспертов:
- Считать экономический эффект до запуска проекта.
- Прекращать пилоты без перспектив масштабирования.
- Создавать сквозную архитектуру ИИ вместо множества несвязанных решений.
- Легализовать использование личных ИИ-инструментов, внедрив безопасные корпоративные аналоги.
- Инвестировать в специалистов, способных переводить бизнес-задачи на язык данных.
Резюме: рынок разделится на компании, которые интегрируют ИИ в ядро бизнес-процессов, и на тех, кто останется в стадии стратегических обсуждений. Побеждать будут первые.
Статья: https://incrussia.ru/news/bolee-80-ii-proektov-v-rossii-terpyat-neudachu-pri-vnedrenii/
https://m.vk.com/extellect
#ИИ #Цифровизация #Технологии #Бизнес
Основные причины неудач:
Непрозрачная окупаемость. Эффект от ИИ (ускорение решений, снижение ошибок) трудно измерить, поэтому бизнес осторожен в условиях высокой процентной ставки.
Недостаточные бюджеты. Более 60% компаний тратят на ИИ менее 1% цифрового бюджета — этого мало для результата, но много для экспериментов.
Организационные барьеры. Разрозненные данные, отсутствие интеграции и ответственных, размытые метрики успеха.
«Теневой» ИИ. Каждый четвертый сотрудник использует нейросети в личных аккаунтах, обходя устаревшие корпоративные инструменты, что несет риски утечки данных.
Госсектор:
Лишь 2% госорганизаций реально применяют ИИ, несмотря на сотни региональных систем и миллиарды финансирования. Технология пока не превращается в инструмент управления, а служит символом модернизации.
Позитивные примеры:
Успех достигают компании, использующие ИИ для четко измеримых задач:
Северсталь — экономия свыше 2 млрд руб.
Норникель — рост извлечения металлов на 2,5% (≈$100 млн).
Сбер — 30 млрд руб. прибыли от генеративного ИИ.
X5 Group — 5 млрд руб. от прогнозирования спроса.
Рекомендации экспертов:
- Считать экономический эффект до запуска проекта.
- Прекращать пилоты без перспектив масштабирования.
- Создавать сквозную архитектуру ИИ вместо множества несвязанных решений.
- Легализовать использование личных ИИ-инструментов, внедрив безопасные корпоративные аналоги.
- Инвестировать в специалистов, способных переводить бизнес-задачи на язык данных.
Резюме: рынок разделится на компании, которые интегрируют ИИ в ядро бизнес-процессов, и на тех, кто останется в стадии стратегических обсуждений. Побеждать будут первые.
Статья: https://incrussia.ru/news/bolee-80-ii-proektov-v-rossii-terpyat-neudachu-pri-vnedrenii/
https://m.vk.com/extellect
#ИИ #Цифровизация #Технологии #Бизнес
👍2
❤3
РУБРИКА "ИИ жжот" (отключаем критическое мышление и просто наблюдаем за ЭТИМ 🙈):
Муж возвращается домой поздно вечером и видит жену, сидящую перед телевизором с недовольным видом.
— Что случилось? — спрашивает муж.
— Да вот, сериал смотрела... Там героиня мужу ужин приготовила, ванну с лепестками роз набрала, массаж сделала, а потом спросила: "Дорогой, что-нибудь ещё?" А он ей ответил: "Да, дорогая, иди спать!"
Муж задумчиво смотрит на супругу и произносит:
— Знаешь, милая, а ведь жизнь — это тоже своего рода сериал… Только у нас, похоже, показывают режиссёрскую версию!
😄
Муж возвращается домой поздно вечером и видит жену, сидящую перед телевизором с недовольным видом.
— Что случилось? — спрашивает муж.
— Да вот, сериал смотрела... Там героиня мужу ужин приготовила, ванну с лепестками роз набрала, массаж сделала, а потом спросила: "Дорогой, что-нибудь ещё?" А он ей ответил: "Да, дорогая, иди спать!"
Муж задумчиво смотрит на супругу и произносит:
— Знаешь, милая, а ведь жизнь — это тоже своего рода сериал… Только у нас, похоже, показывают режиссёрскую версию!
😄
🔥4
Google официально представила свою новую флагманскую модель Gemini 3.1 — об этом компания рассказала в своём блоге.
В бенчмарке ARC-AGI-2, оценивающем решение незнакомых логических задач, нейросеть набрала верифицированные 77,1%. Это заметно выше среднего человеческого результата, который составляет около 60%.
Ссылка на Бенчмарк с переводом:
https://disk.yandex.ru/i/6OzqeJkv5aeCqQ
Согласно опубликованным данным, новинка лидирует в большинстве тестов, обходя такие модели, как Sonnet 4.6, Opus 4.6 и GPT-5.2. Она показывает лучшие результаты в широком спектре задач.
Сейчас модель доступна в режиме preview через API, Google AI Studio, а также платформы Vertex AI и Antigravity. Подписчики тарифов Pro и Ultra могут воспользоваться ею в приложении Gemini и NotebookLM.
Компания подчёркивает, что 3.1 Pro представляет собой «базовый интеллект». Google рекомендует использовать модель, например, для систематизации большого объёма данных, визуализаций и «творческих проектов».
Я в ВК: https://m.vk.com/extellect
Статья: https://kod.ru/google-gemini-31pro
Ссылка на Gemini AI (работает с тремя буквами): https://gemini.google.com/?hl=ru
#ИИ #БенчмаркИИ #Технологии #Gemini
В бенчмарке ARC-AGI-2, оценивающем решение незнакомых логических задач, нейросеть набрала верифицированные 77,1%. Это заметно выше среднего человеческого результата, который составляет около 60%.
Ссылка на Бенчмарк с переводом:
https://disk.yandex.ru/i/6OzqeJkv5aeCqQ
Согласно опубликованным данным, новинка лидирует в большинстве тестов, обходя такие модели, как Sonnet 4.6, Opus 4.6 и GPT-5.2. Она показывает лучшие результаты в широком спектре задач.
Сейчас модель доступна в режиме preview через API, Google AI Studio, а также платформы Vertex AI и Antigravity. Подписчики тарифов Pro и Ultra могут воспользоваться ею в приложении Gemini и NotebookLM.
Компания подчёркивает, что 3.1 Pro представляет собой «базовый интеллект». Google рекомендует использовать модель, например, для систематизации большого объёма данных, визуализаций и «творческих проектов».
Я в ВК: https://m.vk.com/extellect
Статья: https://kod.ru/google-gemini-31pro
Ссылка на Gemini AI (работает с тремя буквами): https://gemini.google.com/?hl=ru
#ИИ #БенчмаркИИ #Технологии #Gemini
❤2👍1