Цифровой двойник трансформатора. Часть 1
Рассказываем об успешном проекте по переводу на новые рельсы системы анализа исправности трансформатора.
Наши инженеры показали, как применить Экспонента.Предиктив для обучения цифровых двойников, как создать реалистичную модель и наполнить датасет синтетическими данными и как проверить качество работы этой системы.
Заходите на ai.exponenta.ru и посмотрите описание других ИИ-проектов. Будем рады общению!
Рассказываем об успешном проекте по переводу на новые рельсы системы анализа исправности трансформатора.
Наши инженеры показали, как применить Экспонента.Предиктив для обучения цифровых двойников, как создать реалистичную модель и наполнить датасет синтетическими данными и как проверить качество работы этой системы.
Заходите на ai.exponenta.ru и посмотрите описание других ИИ-проектов. Будем рады общению!
Forwarded from Экспонента Электроэнергетика
Делимся статьей о сравнительных испытаниях КПМ РИТМ и RTDS
Вышла новая статья на Хабре про нашу совместную работу с инженерами ГК Текон по тестированию устройства релейной защиты синхронного генератора на российском и зарубежном цифровом двойнике энергосистемы.
Вышла новая статья на Хабре про нашу совместную работу с инженерами ГК Текон по тестированию устройства релейной защиты синхронного генератора на российском и зарубежном цифровом двойнике энергосистемы.
Хабр
Особенности национального моделирования: импортозамещение комплексов реального времени в электроэнергетике
Когда речь заходит о четвертой промышленной революции, всех захватывает мысль об искусственном интеллекте и его применении во многих отраслях, которые только можно представить. Но давайте отойдем от...
Ингредиенты цифрового двойника оборудования
Продолжая серию постов про ИИ в электроэнергетике, отвечаем на главные вопросы. В чем цель предиктивной аналитики? Какие технологии предшествуют ее внедрению? Какие компоненты вам еще нужно будет разработать?
Чтобы выстроить вашу индивидуальную дорожную карту мы создали целую платформу Экспонента.Предиктив, где воплощены:
- максимум готовых компонентов для low-code разработки,
- методология интеграции в ваши IT-системы и опыт наших специалистов по созданию реальных ИИ систем.
Запросите презентацию и давайте обсудим, как выстроить ваш собственный подход к контролю, обслуживанию и ремонту ценного оборудования в эпоху больших данных.
Продолжая серию постов про ИИ в электроэнергетике, отвечаем на главные вопросы. В чем цель предиктивной аналитики? Какие технологии предшествуют ее внедрению? Какие компоненты вам еще нужно будет разработать?
Чтобы выстроить вашу индивидуальную дорожную карту мы создали целую платформу Экспонента.Предиктив, где воплощены:
- максимум готовых компонентов для low-code разработки,
- методология интеграции в ваши IT-системы и опыт наших специалистов по созданию реальных ИИ систем.
Запросите презентацию и давайте обсудим, как выстроить ваш собственный подход к контролю, обслуживанию и ремонту ценного оборудования в эпоху больших данных.
Forwarded from Экспонента Электроэнергетика
Читайте нашу новую статью на Хабре с описанием назначения, состава и механизма передачи пакетов протокола GOOSE. В ней мы делимся опытом моделирования спуфинг-атаки на терминал управления выключателем с помощью КПМ РИТМ.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Хабр
Моделируем кибератаки на энергосистемы и пытаемся разобраться с «гусями» в сети
Ryan GOOSling Привет, Хабр! Когда‑то у нас выходил материал по применению протокола SV на электроэнергетических объектах, в котором мы обещали разбор протокола GOOSE. Итак, время...
Запускаем первый конкурс ВКР для студентов-выпускников из сферы электроэнергетики.
Отправьте свою выпускную работу на energycontest@exponenta.ru и получите возможность выиграть Яндекс станцию.
Номинации:
- Математическое моделирование энергосистем
- Разработка и усовершенствование алгоритмов РЗА
- Обеспечение информационной безопасности на ЦПС
- Функционирование сетей с ВИЭ, СНЭ и силовой электроникой
- Применение СВИ для управления ЭЭС
- Применение ИИ для решения задач в электроэнергетике
- Предиктивное обслуживание электрооборудования
Много победителей: в каждой из 7 номинации имеются 3 призовых места.
Срок сдачи работ: 15 июля
Объявление итогов: 25 июля
Подробнее: https://clck.ru/34nEtY
Следите за обновлениями в Telegram канале – https://t.me/exponenta_energy
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
«О развитии предсказательного обслуживания на примере диагностики трансформатора» – новая статья в нашем блоге на Habr
Предсказательное обслуживание – быстроразвивающийся подход к организации технического обслуживания и ремонта.
Стремительное развитие и внедрение предсказательного обслуживания основано на современных достижениях цифровизации и четвертой промышленной революции. В основе технологии лежит использование возможностей Анализа Больших данных, Искусственного интеллекта, Интернета вещей, Облачных сервисов.
Электроэнергетика является областью с высокими требованиями к надежности, устойчивости, безопасности и качеству вырабатываемой электроэнергии, а также областью, где дефекты и отказы обходятся крайне дорого.
Одним из наших проектов по теме предсказательного обслуживания является разработка системы диагностики трансформатора на основе цифрового двойника. В статье мы делимся частью этого проекта – этапом создания цифрового двойника и обучения моделей машинного обучения для решения задачи раннего обнаружения межвитковых замыканий и отклонений параметров трансформатора от номинальных.
👉 Читать далее
#статья #habr #ИИ
Предсказательное обслуживание – быстроразвивающийся подход к организации технического обслуживания и ремонта.
Стремительное развитие и внедрение предсказательного обслуживания основано на современных достижениях цифровизации и четвертой промышленной революции. В основе технологии лежит использование возможностей Анализа Больших данных, Искусственного интеллекта, Интернета вещей, Облачных сервисов.
Электроэнергетика является областью с высокими требованиями к надежности, устойчивости, безопасности и качеству вырабатываемой электроэнергии, а также областью, где дефекты и отказы обходятся крайне дорого.
Одним из наших проектов по теме предсказательного обслуживания является разработка системы диагностики трансформатора на основе цифрового двойника. В статье мы делимся частью этого проекта – этапом создания цифрового двойника и обучения моделей машинного обучения для решения задачи раннего обнаружения межвитковых замыканий и отклонений параметров трансформатора от номинальных.
👉 Читать далее
#статья #habr #ИИ
Группа компаний «Текон» - ведущий российский разработчик оборудования и поставщик инжиниринговых решений в области промышленной автоматизации. ГК «Текон» разрабатывает и производит устройства РЗА, контроллерную технику и автоматизирует объекты генерации.
Целью проекта являлась модернизация научно-исследовательского киберполигона ГК «Текон» российским КПМ РИТМ. Требовалось, чтобы КПМ РИТМ не только функционально дублировал используемый на киберполигоне RTDS, но и предоставил дополнительные, ранее недоступные возможности.
Особенность проекта заключалась в проведении совместных сравнительных испытаний RTDS и КПМ РИТМ. Важной задачей являлось подключение терминала защиты синхронного генератора ТЕКОН 300 к КПМ РИТМ. Проводилась проверка корректности моделируемых переходных процессов в энергосистеме на КПМ РИТМ и идентичности реакции терминала на возмущения внутри российского и зарубежного цифрового двойника.
Скачивайте подробный материал здесь.
#кейс #электроэнергетика
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
«Extremum Seeking Control в системе адаптивного круиз-контроля автомобиля» – новая статья в нашем блоге на Habr
Существует множество подходов к управлению адаптивным круиз-контролем: ПИД-контроллеры, управление на основе нечёткой логики, MPC-контроллеры и др. MPC-контроллеры, из-за решения задачи оптимизации в пределах каждого шага расчета, довольно требовательны к целевой платформе. Остальные способы управления, несмотря на простоту настройки и физической реализации, не способны обеспечить оптимальное функционирование во всех режимах движения. Промежуточным решением этой проблемы является применение экстремального управления или управления на основе поиска экстремума (Extremum Seeking Control). В данной статье кратко коснемся того, что же такое управление на основе поиска экстремума, в чём его преимущества и недостатки, а также предложим общие рекомендации по настройке таких контроллеров.
👉 Читать далее
#статья #habr #САУ
Существует множество подходов к управлению адаптивным круиз-контролем: ПИД-контроллеры, управление на основе нечёткой логики, MPC-контроллеры и др. MPC-контроллеры, из-за решения задачи оптимизации в пределах каждого шага расчета, довольно требовательны к целевой платформе. Остальные способы управления, несмотря на простоту настройки и физической реализации, не способны обеспечить оптимальное функционирование во всех режимах движения. Промежуточным решением этой проблемы является применение экстремального управления или управления на основе поиска экстремума (Extremum Seeking Control). В данной статье кратко коснемся того, что же такое управление на основе поиска экстремума, в чём его преимущества и недостатки, а также предложим общие рекомендации по настройке таких контроллеров.
#статья #habr #САУ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Хабр
Extremum Seeking Control в системе адаптивного круиз-контроля автомобиля
Введение Существует множество подходов к управлению адаптивным круиз-контролем: ПИД-контроллеры, управление на основе нечёткой логики, MPC-контроллеры и др. MPC-контроллеры, из-за решения задачи...