🔥 Семинар «Разработка систем связи 5G. От моделирования до прототипирования» – как это было
Недавно у нас в офисе прошел офлайн-семинар, который собрал на одной площадке специалистов данной тематики для обмена знаниями и опытом, чтобы вооружившись последними технологиями дать быстрый старт в развитии отечественного оборудования систем связи 5G.
🔗 Скачать материалы семинара можно тут
Недавно у нас в офисе прошел офлайн-семинар, который собрал на одной площадке специалистов данной тематики для обмена знаниями и опытом, чтобы вооружившись последними технологиями дать быстрый старт в развитии отечественного оборудования систем связи 5G.
🔗 Скачать материалы семинара можно тут
Дайджест новостей промышленного ИИ
9 - 15 декабря 2022
👾 Экспонента провела вебинар про обучение с подкреплением. Спасибо всем, кто пришёл пообщаться, предлагаем посмотреть в записи и ждём ваших комментариев!
💬 Если вы строите ML-модели в MATLAB, вам будет интересно новое видео Mathworks про очистку данных и их лонгрид про изучение моделей PyTorch
🌊 Хабр: Интересная статья про трекинг пузырьков в жидкости без обучения, но с нейросетями. Задачи Норникеля, ResNet-18 в качестве энкодера для UNet, и множество интересных подробностей решения!
💡 Неразмеченных данных бесконечно много. Как бы на них предобучиться? За идеями предлагаем почитать свежий цикл коротких статей про Self-Supervised Learning
🔊 Ассоциация «Искусственный интеллект в промышленности», Газпром нефть и ИТМО провели конференцию "Индустриальный ИИ: из лабораторий в промышленность", запись докладов в плейлисте!
9 - 15 декабря 2022
👾 Экспонента провела вебинар про обучение с подкреплением. Спасибо всем, кто пришёл пообщаться, предлагаем посмотреть в записи и ждём ваших комментариев!
💬 Если вы строите ML-модели в MATLAB, вам будет интересно новое видео Mathworks про очистку данных и их лонгрид про изучение моделей PyTorch
🌊 Хабр: Интересная статья про трекинг пузырьков в жидкости без обучения, но с нейросетями. Задачи Норникеля, ResNet-18 в качестве энкодера для UNet, и множество интересных подробностей решения!
💡 Неразмеченных данных бесконечно много. Как бы на них предобучиться? За идеями предлагаем почитать свежий цикл коротких статей про Self-Supervised Learning
🔊 Ассоциация «Искусственный интеллект в промышленности», Газпром нефть и ИТМО провели конференцию "Индустриальный ИИ: из лабораторий в промышленность", запись докладов в плейлисте!
🎄 Итоги 2022 года – делимся ключевыми событиями
📖 20 статей на Хабре. Если вам интересны ИИ, ЦОС, электроэнергетика, ПЛИС, то в нашем блоге на Хабр вы точно найдете занимательные статьи.
💻 15+ вебинаров о том, как внедрять инженерию моделей в образовании, в разработке ИИ, ЦОС и других систем, как генерировать код для ПЛИС и просто проектировать в модельном окружении. Пересмотрите их в записи в нашей Базе знаний!
👥 4 семинара, 30 тренингов и 1 всероссийская конференция «Технологии разработки и отладки сложных технических систем» – 45 докладов и 1700+ зрителей. А ещё 6 форумов, 2 круглых стола и десятки внешних конференций, где мы представляли продукты и совместные успехи.
🤳🏻 2 Telegram-канала: Экспонента | Электроэнергетика и ИИ Экспонента. Кстати, на канале ИИ вы найдете итоги работ команды ИИ в промышленности.
В следующем году у нас с вами будет еще больше ярких, запоминающихся событий и проектов.
🥳 Желаем вам плодотворной работы и отличного нового года!
📖 20 статей на Хабре. Если вам интересны ИИ, ЦОС, электроэнергетика, ПЛИС, то в нашем блоге на Хабр вы точно найдете занимательные статьи.
💻 15+ вебинаров о том, как внедрять инженерию моделей в образовании, в разработке ИИ, ЦОС и других систем, как генерировать код для ПЛИС и просто проектировать в модельном окружении. Пересмотрите их в записи в нашей Базе знаний!
👥 4 семинара, 30 тренингов и 1 всероссийская конференция «Технологии разработки и отладки сложных технических систем» – 45 докладов и 1700+ зрителей. А ещё 6 форумов, 2 круглых стола и десятки внешних конференций, где мы представляли продукты и совместные успехи.
🤳🏻 2 Telegram-канала: Экспонента | Электроэнергетика и ИИ Экспонента. Кстати, на канале ИИ вы найдете итоги работ команды ИИ в промышленности.
В следующем году у нас с вами будет еще больше ярких, запоминающихся событий и проектов.
🥳 Желаем вам плодотворной работы и отличного нового года!
🏭 Сообщество Экспоненты о промышленном ИИ открывает двери!
Мы создали канал, чтобы помочь вам разобраться с лучшим подходам внедрения ИИ в промышленности и воплотить их в ваших проектах.
Готовим для вас:
- Дайджесты новостей;
- Истории успеха;
- Анонсы ивентов.
Присоединяйтесь!
Мы создали канал, чтобы помочь вам разобраться с лучшим подходам внедрения ИИ в промышленности и воплотить их в ваших проектах.
Готовим для вас:
- Дайджесты новостей;
- Истории успеха;
- Анонсы ивентов.
Присоединяйтесь!
⚡ Приглашаем на первый вебинар в этом году по теме: «Цифровой двойник трансформатора: на пути к интеллектуальному мониторингу» 9 февраля в 10:00 по московскому времени
Вебинар будет состоять из двух частей. В первой части будет обсуждаться роль цифровых двойников в предсказательном обслуживании. Далее будет построен цифровой двойник настоящего трансформатора малой мощности, используя MATLAB/Simulink, усилитель и КПМ РИТМ.
Во второй части вебинара будет рассказано о существующих подходах к организации предсказательного обслуживания. Будут разобраны этапы разработки алгоритма предсказательного обслуживания на основе данных, полученных с цифрового двойника трансформатора. Будет показана разработка алгоритма предиктивной аналитики с помощью инструментов Predictive Maintenance Toolbox в MATLAB: путь от извлечения характеристик из сигналов до получения модели машинного обучения.
Регистрируйтесь прямо сейчас тут
Вебинар будет состоять из двух частей. В первой части будет обсуждаться роль цифровых двойников в предсказательном обслуживании. Далее будет построен цифровой двойник настоящего трансформатора малой мощности, используя MATLAB/Simulink, усилитель и КПМ РИТМ.
Во второй части вебинара будет рассказано о существующих подходах к организации предсказательного обслуживания. Будут разобраны этапы разработки алгоритма предсказательного обслуживания на основе данных, полученных с цифрового двойника трансформатора. Будет показана разработка алгоритма предиктивной аналитики с помощью инструментов Predictive Maintenance Toolbox в MATLAB: путь от извлечения характеристик из сигналов до получения модели машинного обучения.
Регистрируйтесь прямо сейчас тут
⚡Приглашаем вас на вебинар «Методы суррогатного моделирования сложных динамических систем», который пройдет 16 февраля в 10:00 по московскому времени
Суррогатное моделирование в последнее время стало набирать обороты в сфере математического моделирования динамических систем.
Сложные технические системы могут быть описаны разными способами, как через дифференциальные уравнения, что сильно замедляет процесс расчета, так и через специфические модели для их симуляции, или даже через экспериментальные данные. При этом любое упрощение системы уравнений ведёт к серьезной потере точности.
Суррогатные модели решают две проблемы: ускоряют расчеты и позволяют сохранить точность упрощенных моделей при наличии нескольких экспериментальных точек данных.
В докладе будут представлены суррогатные аналоги модели механизма элерона самолета в Simulink на базе рекуррентных нейронных сетей и адаптивных алгоритмов с подробным сравнением результатов моделирования.
Регистрация тут
Суррогатное моделирование в последнее время стало набирать обороты в сфере математического моделирования динамических систем.
Сложные технические системы могут быть описаны разными способами, как через дифференциальные уравнения, что сильно замедляет процесс расчета, так и через специфические модели для их симуляции, или даже через экспериментальные данные. При этом любое упрощение системы уравнений ведёт к серьезной потере точности.
Суррогатные модели решают две проблемы: ускоряют расчеты и позволяют сохранить точность упрощенных моделей при наличии нескольких экспериментальных точек данных.
В докладе будут представлены суррогатные аналоги модели механизма элерона самолета в Simulink на базе рекуррентных нейронных сетей и адаптивных алгоритмов с подробным сравнением результатов моделирования.
Регистрация тут
Forwarded from Экспонента Электроэнергетика
📈 Больше ядер — больше возможностей
На предстоящем вебинаре мы расскажем о важной и актуальной теме: использование технологии многоядерных вычислений при моделировании энергосистем в режиме реального времени.
При построении цифровых двойников энергосистем, которые содержат большое количество элементов, мы сталкиваемся с ситуациями, когда на ПАК РВ шаг расчета модели не соответствует требованиям.
Моделирование таких систем требует высокоэффективных вычислений, которые могут быть осуществлены с помощью многоядерных процессоров.
На вебинаре мы научим вас выделять отдельные ядра процессора под отдельные участки электрической сети. Освоив данную технологию, вы без труда сможете масштабировать модели и повышать их детализацию.
👉 Ссылка на регистрацию
На предстоящем вебинаре мы расскажем о важной и актуальной теме: использование технологии многоядерных вычислений при моделировании энергосистем в режиме реального времени.
При построении цифровых двойников энергосистем, которые содержат большое количество элементов, мы сталкиваемся с ситуациями, когда на ПАК РВ шаг расчета модели не соответствует требованиям.
Моделирование таких систем требует высокоэффективных вычислений, которые могут быть осуществлены с помощью многоядерных процессоров.
На вебинаре мы научим вас выделять отдельные ядра процессора под отдельные участки электрической сети. Освоив данную технологию, вы без труда сможете масштабировать модели и повышать их детализацию.
👉 Ссылка на регистрацию
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚙 РИТМ куда-то поехал...
Автомобильными ассистентами помощи водителю (ADAS) уже никого не удивишь. Но кто-нибудь видел, как проводят испытания таких систем?
Прежде чем отправляться на испытательный полигон, такие системы тестируют виртуально.
На видео представлено испытание систем помощи водителю в виртуальном окружении при помощи КПМ РИТМ. Подключив руль и педали, реализуем способ тестирования — водитель в контуре (driver in the loop).
На машине реального времени при этом рассчитывается динамика движения транспортного средства, а также логика работы систем помощи водителю. Хост-компьютер обеспечивает визуализацию движения и сбор данных с датчиков (камеры, радары и т.п).
Автомобильными ассистентами помощи водителю (ADAS) уже никого не удивишь. Но кто-нибудь видел, как проводят испытания таких систем?
Прежде чем отправляться на испытательный полигон, такие системы тестируют виртуально.
На видео представлено испытание систем помощи водителю в виртуальном окружении при помощи КПМ РИТМ. Подключив руль и педали, реализуем способ тестирования — водитель в контуре (driver in the loop).
На машине реального времени при этом рассчитывается динамика движения транспортного средства, а также логика работы систем помощи водителю. Хост-компьютер обеспечивает визуализацию движения и сбор данных с датчиков (камеры, радары и т.п).
📖 «Терагерцовое излучение: Обзор современных технологий» – новая статья в нашем блоге на Habr
Терагерцовое излучение имеет огромные перспективы применения в медицине, спектроскопии, радиофизике, измерительной технике и т.д. Всё это обусловило бурное развитие терагерцовых технологий в последние годы.
Напомним, что терагерцовое излучение – это электромагнитное излучение со спектром частот между миллиметровым и инфракрасным диапазонами, оно включает в себя волны в диапазоне частот от 300 ГГц до приблизительно 3 ТГц. Этот диапазон находится на стыке между оптическими и микроволновыми частотами. Его часто называют “терагерцовой щелью”, тем самым подчёркивая его малую освоенность. В этой щели плохо работают как радиофизические методы обработки сигнала, так и оптические.
В статье мы попытаемся дать обзор новейших достижений в области генерации, приёма и возможных применений терагерцового излучения. Статья будет полезна специалистам в области беспроводной связи и микроэлектроники.
Читать далее
Терагерцовое излучение имеет огромные перспективы применения в медицине, спектроскопии, радиофизике, измерительной технике и т.д. Всё это обусловило бурное развитие терагерцовых технологий в последние годы.
Напомним, что терагерцовое излучение – это электромагнитное излучение со спектром частот между миллиметровым и инфракрасным диапазонами, оно включает в себя волны в диапазоне частот от 300 ГГц до приблизительно 3 ТГц. Этот диапазон находится на стыке между оптическими и микроволновыми частотами. Его часто называют “терагерцовой щелью”, тем самым подчёркивая его малую освоенность. В этой щели плохо работают как радиофизические методы обработки сигнала, так и оптические.
В статье мы попытаемся дать обзор новейших достижений в области генерации, приёма и возможных применений терагерцового излучения. Статья будет полезна специалистам в области беспроводной связи и микроэлектроники.
Читать далее
🔥 Экспонента запустила новый продукт, в котором воплощен опыт нашей компании в области предсказательного обслуживания.
Экспонента.Предиктив берёт на себя непрерывный мониторинг оборудования на производстве и при помощи ИИ выявляет предпосылки возникновения отказов. В итоге – меньше непредвиденных сбоев и продлённый жизненный цикл оборудования.
С вашим проектом будут работать не только специалисты по ИИ, но и профильные отраслевые инженеры.
При разработке цифрового двойника мы используем аппаратные средства российского производства с возможностью модификации под задачу.
Мы не просто выполняем проект, но и передаем экспертизу вашим сотрудникам через обучение и совместную разработку.
Напишите нам, если готовы протестировать или внедрить Экспонента.Предиктив.
Мы будем рады общению!
Экспонента.Предиктив берёт на себя непрерывный мониторинг оборудования на производстве и при помощи ИИ выявляет предпосылки возникновения отказов. В итоге – меньше непредвиденных сбоев и продлённый жизненный цикл оборудования.
С вашим проектом будут работать не только специалисты по ИИ, но и профильные отраслевые инженеры.
При разработке цифрового двойника мы используем аппаратные средства российского производства с возможностью модификации под задачу.
Мы не просто выполняем проект, но и передаем экспертизу вашим сотрудникам через обучение и совместную разработку.
Напишите нам, если готовы протестировать или внедрить Экспонента.Предиктив.
Мы будем рады общению!
Forwarded from Экспонента Электроэнергетика
Узнать еще больше об этом кейсе можно тут
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM