Forwarded from Экспонента для инженеров
Цифровой двойник трансформатора. Часть 1
Рассказываем об успешном проекте по переводу на новые рельсы системы анализа исправности трансформатора.
Наши инженеры показали, как применить Экспонента.Предиктив для обучения цифровых двойников, как создать реалистичную модель и наполнить датасет синтетическими данными и как проверить качество работы этой системы.
Заходите на ai.exponenta.ru и посмотрите описание других ИИ-проектов. Будем рады общению!
Рассказываем об успешном проекте по переводу на новые рельсы системы анализа исправности трансформатора.
Наши инженеры показали, как применить Экспонента.Предиктив для обучения цифровых двойников, как создать реалистичную модель и наполнить датасет синтетическими данными и как проверить качество работы этой системы.
Заходите на ai.exponenta.ru и посмотрите описание других ИИ-проектов. Будем рады общению!
Forwarded from Экспонента для инженеров
Ингредиенты цифрового двойника оборудования
Продолжая серию постов про ИИ в электроэнергетике, отвечаем на главные вопросы. В чем цель предиктивной аналитики? Какие технологии предшествуют ее внедрению? Какие компоненты вам еще нужно будет разработать?
Чтобы выстроить вашу индивидуальную дорожную карту мы создали целую платформу Экспонента.Предиктив, где воплощены:
- максимум готовых компонентов для low-code разработки,
- методология интеграции в ваши IT-системы и опыт наших специалистов по созданию реальных ИИ систем.
Запросите презентацию и давайте обсудим, как выстроить ваш собственный подход к контролю, обслуживанию и ремонту ценного оборудования в эпоху больших данных.
Продолжая серию постов про ИИ в электроэнергетике, отвечаем на главные вопросы. В чем цель предиктивной аналитики? Какие технологии предшествуют ее внедрению? Какие компоненты вам еще нужно будет разработать?
Чтобы выстроить вашу индивидуальную дорожную карту мы создали целую платформу Экспонента.Предиктив, где воплощены:
- максимум готовых компонентов для low-code разработки,
- методология интеграции в ваши IT-системы и опыт наших специалистов по созданию реальных ИИ систем.
Запросите презентацию и давайте обсудим, как выстроить ваш собственный подход к контролю, обслуживанию и ремонту ценного оборудования в эпоху больших данных.
Forwarded from Экспонента для инженеров
⚡️Приглашаем вас на семинар в Москве по теме: «Искусственный интеллект в промышленности» 21 ноября в 10:00 (по московскому времени)
На семинаре мы покажем общие подходы применения ИИ на практике, на конкретных примерах, поделимся опытом и разберем сложности, с которыми может столкнуться разработчик алгоритмов, основанных на данных.
Обсудим следующие темы:
🫥 Методы и подходы ИИ в радиолокационных задачах;
🫥 Система помощи водителю;
🫥 Система трекинга и реализация нейросетевого алгоритма на ПЛИС для дрона;
🫥 Система мониторинга и диагностика оборудования;
🫥 Физически информированные нейронные сети (Physical-informed Neural Networks PINN).
Присоединяйтесь к нам, чтобы узнать больше о том, как искусственный интеллект может улучшить процессы в промышленности.
Регистрация здесь👈
На семинаре мы покажем общие подходы применения ИИ на практике, на конкретных примерах, поделимся опытом и разберем сложности, с которыми может столкнуться разработчик алгоритмов, основанных на данных.
Обсудим следующие темы:
Присоединяйтесь к нам, чтобы узнать больше о том, как искусственный интеллект может улучшить процессы в промышленности.
Регистрация здесь👈
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4👍3🔥3
На семинаре «ИИ в промышленности», который состоится 21 ноября в Москве, мы рассмотрим три ключевые темы:
🟢 Искусственный интеллект в РЛС;
🟢 Компьютерное зрение;
🟢 Экспонента.Предиктив.
В ближайшее время планируем раскрыть каждую из них в отдельных постах.
🎚️ Сегодня мы поговорим про:
«Искусственный интеллект в РЛС»
В рамках этой темы излагаются основные принципы применения ИИ в РЛС. В частности, повышение помехоустойчивости за счет использования ИИ, а именно технологии нейронных сетей. Рассматривается подавление как активных помех, так и пассивных. В качестве активной помехи выступает помехопостановщик, в качестве пассивной - подстилающая поверхность. Также представлены примеры практического использования ИИ в РЛС.
Регистрация здесь👈
В ближайшее время планируем раскрыть каждую из них в отдельных постах.
«Искусственный интеллект в РЛС»
В рамках этой темы излагаются основные принципы применения ИИ в РЛС. В частности, повышение помехоустойчивости за счет использования ИИ, а именно технологии нейронных сетей. Рассматривается подавление как активных помех, так и пассивных. В качестве активной помехи выступает помехопостановщик, в качестве пассивной - подстилающая поверхность. Также представлены примеры практического использования ИИ в РЛС.
Регистрация здесь
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6👍3❤2
Сегодня речь пойдет про:
«Компьютерное зрение»
На семинаре демонстрируется решение различных практических задач с применением технологий компьютерного зрения (будут рассмотрены как классические, так и нейросетевые модели комп. зрения). Описываются возникающие трудности и их решение на примере двух проектов - системы помощи водителю самосвала и системы отслеживания автомобилей с БПЛА. Также рассматривается перенос созданных алгоритмов на ПЛИС.
Регистрация здесь
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5🔥2🤩2
«Экспонента.Предиктив»
В докладах будет представлена система мониторинга и диагностики оборудования “Предиктив”, которая была разработана инженерами Экспоненты. Система “Предиктив” позволяет хранить собранные с датчиков данные, анализировать их и отображать результаты в интерфейсе, который несложным образом дорабатывается под пожелания клиента.
Ключевым модулем системы являются алгоритмы искусственного интеллекта. Каким образом создаются такие алгоритмы, мы расскажем на примере диагностики трансформаторов и двигателей. Также покажем разницу подходов к созданию алгоритмов диагностики: с помощью мониторинга данных и с применением цифрового двойника.
В MATLAB также активно развивается направление предсказательного обслуживания. В ходе доклада будут показаны новые примеры, благодаря которым можно наглядно увидеть процесс разработки алгоритмов обнаружения дефектов в оборудовании.
Регистрация здесь
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍6🔥3❤2⚡1