ИИ Экспонента
298 subscribers
27 photos
25 links
Доброго дня! Мы – ЦИТМ Экспонента и в этом канале мы будем вести еженедельный дайджест новостей, связанных с ИИ в промышленности.

Подпишитесь, чтобы быть в курсе ключевых тем, терминов и историй успеха по внедрению ИИ в промышлености!
Download Telegram
Дайджест новостей промышленного ИИ
17 – 23 февраля 2023

🤖 Центр робототехники Сбера выложил видео доклада о состоянии и проблемах робототехники в РФ (с отличной панельной дискуссией)

🧑‍🎓 Томский Политех выложил плейлист конференции "Беспилотная отрасль 2023" (совместно с Геоскан)

🛠️ На Хабре новая обзорная статья про ИИ в предиктивном обслуживании (с хорошей дискуссией внутри)

🌸 Сегментация без нейросетей – статья deepschool про старые методы компьютерного зрения на примере подсчёта растений на аэрофотосъёмке

📈 Роснефть рассказывает, как при помощи ИИ радикально экономит время при анализе сейсмограмм

🙋 АНО Цифровая Экономика считает, что объём рынка ИИ в России за год вырос на 15% (по сравнению с 2021). В лидерах – ритейл
👍3👎1
Дайджест новостей промышленного ИИ
24 февраля – 2 марта 2023

📡 Max Planck и индийский IUCAA представили статью об использовании Deep Learning Toolbox в детекторе гравитационных волн: классификации помех при помощи Transfer Learning и схемы для Reinforcement Learning

🧑‍🏫 MathWorks предлагает посмотреть пример применения многослойной FF-нейросети (MLP) для представления двигателя в виде суррогатной модели (ROM) в пространстве состояний в Simulink

🔮 Статья на Хабре об индексе зрелости ИИ от сотрудника Газпромбанка. А где есть измерение, там есть и управление

🚝 Интервью о цифровизации и о внедрении ИИ от экс-руководителя департамента Трансмашхолдинга

🚜 Интересно посмотреть выступление Алексея Сидорюка из АНО "Цифровая Экономика" о внедрении ИИ в Агротехе на конференции "День Агро"

🥬 В марте система цифровой маркировки «Честный знак» проводит хакатон по BigData. Во-первых, полезный вид событий, во-вторых, как мы помним, ритейл – лидер по внедрению ИИ
👍2
Дайджест новостей промышленного ИИ
3 – 9 марта 2023

🤖 Робототехника: пример валидации алгоритмов управления головой роботом iCub, сделанной через цифровой двойник

🔭 Беспилотники: НПФ "Микран" и ЭЛВИС-НеоТек провели большой семинар о Технологиях защиты периметра. Не пропустите, у Экспоненты скоро пройдёт вебинар о технологиях противодействия БПЛА

✈️ Авиация: MathWorks выпустила запись большой конференции про авиацию, космонавтику и оборону: часть 1 (Modelling & Simulation, AI and Cloud), часть 2 (Systems of Systems)

🧨 Горная добыча: НЛМК рассказывает про разработку ИИ для зоны взрывных работ – портал с камерами, который сканирует самосвалы и думпкары

🚜 Агротех: небольшой материал от Россельхозбанка про тренды в агротехе за 10 лет – ИИ и анализ данных среди топовых направлений

⚗️ Биотех: BIOCAD как всегда интересно рассказывают про ИИ в создании биореакторов

🔊 Наконец, полезный кейс про распознавание звуков выстрелов, где описана архитектура нейросети, данные и процесс обучения
👏3
Дайджест новостей промышленного ИИ
10 – 16 марта 2023

🧪 В Росатоме разработали цифровую систему управления атомной отраслью «Навигатор» на основе ИИ, а также выпустили отличный учебник "Искусственный интеллект. Анализ, Тренды, Мировой опыт" (можно скачать)

🛻 Минтранс рассказал о подготовке цифрового двойника трасы М-11, которая призвана в том числе вывести на трасу беспилотные автомобили и грузовики

🫀 Здравоохранение: АНО Цифровая Экономика представила аналитический отчёт о применении ИИ в здравоохранении, готовится нормативный акт по доступу к обезличенным медицинским сведениям

🫖 Генеративный ИИ находит применения в IoT: отчет IoT Analytics о потенциальных вариантах использования

👀 MathWorks представили доклады с советами для разработки проектов с объяснимым ИИ (XAI) и о модельном управлении электрическими подстанциями
👍5
Дайджест новостей промышленного ИИ
17 – 23 марта 2023

👁️ Конференция OpenTalks.ai прошла на прошлой неделе, начинают появляться обзоры про достижения крупных игроков и новые инструменты для машинного зрения

📯 На каких физических основах будет строиться технология 6G? Ответы в хабр-статье от Экспоненты

🔬 Перенос медицинского ИИ на веб-платформу. Как организовать 3D-семантическую разметку в браузере? Небольшая статья на хабре про задачу ИВМ РАН

⛓️ Реализация фабрики будущего на основе iAutomation! от OMRON: детальный пример по обслуживанию электромотора, MQTT для ПЛК и веб-интерфейс на Node-RED к БД sqlite (вебинар)

🏘️ ГК "Самолёт" тестирует нейросеть VIJU для прогнозирования сроков строительства: вот рассказ о программе (которая начинался как детектор пожаров и СИЗ)

💁 Если вам интересны технические аспекты ChatGPT, об этом уже есть хорошие статьи (на английском, но ведь всегда есть кнопка перевода)
👍32
Кофе-брейк с промышленным ИИ

🚥
Подсчитываем транспортный поток на перекрёстке

Интересную статью выпустили коллеги из CodeInsideTeam – о том, как по видео отследить транспортный поток на перекрёстках:
🔹 Объединили YOLO в качестве детектора и DeepSORT в качестве умного трекера
🔹 Показали разбивку перекрёстка на зоны
🔹 Получили 1-2 FPS на Jetson nano, будут дорабатывать

Кстати, можем рассказать о своей разработке – обучение и перенос на ПЛИС детектора автомобильных номеров. Плюс, скоро будет большой очный семинар по компьютерному зрению, приходите!

🌐 Интервью про Альянс ИИ и продукты в Open Source

Координаторы ИИ от крупного бизнеса – В.Авербах (Сбер) и А.Крайнов (Яндекс) поговорили с BFM о модели современного рынка ИИ:
🔹 всё ещё велика недо-информированность бизнеса об экономических эффектах ИИ;
🔹 крупные компании не могут разработать всё единолично, поэтому любят делиться технологиями;
🔹 если у вас нет data-отдела, посмотрите в сторону ИИ-интеграторов.
Трудности когнитивного плана явно начинают уступать техническим задачам, так что давайте вместе думать, как вам можно заработать на данных

👀 Еженедельный дайджест тоже будет! Приятного всем кофе-брейка
👍4
Дайджест новостей промышленного ИИ
31 марта – 6 апреля 2023

🚙 Две отличные статьи про компьютерное зрение для контроля за автомобилями:
- одна про YOLO/Torch для распознавания автомобильных номеров,
- другая про трекинг внимания водителей через MediaPipe

🥬 13 апреля Экспонента проведёт вебинар "Реализация искусственного интеллекта в агротехе". Регистрация открыта

📸 Учебная статья про оценку качества фотографий автомобилей, в рамках цепочки инструментов для технического обслуживания

🔗 EVRAZ интересно рассказали о своём автоподборе ML-моделей (AutoML) и вообще об используемой цепочке дата-инструментов
👍2
Кофе-брейк с промышленным ИИ

⛓️ Предиктивная аналитика. Компания Klinkmann выпустила интересный доклад об использовании AVEVA Prism для управления производственными активами
🔹 по расчётам ERC Advisory Group, 80% отказов оборудования происходит по случайным причинам,
🔹 стандартный ТОиР их не прогнозирует,
🔹 так что нужно вкладываться в прогнозирование отказов

Если вы хотели бы развернуть такую систему и добавить туда машинное обучение, изучите наш продукт для предиктивного обслуживания Экспонента.Предиктив

🥬 На конференции Коммерсанта о Промышленном переходе было много интересного, хочется порекомендовать всю секцию про Технологический и промышленный суверенитет и отдельно процитировать выступление Сергея Косогора из R&D центра Агрохолдинга "Степь":
🔹 АФК Система создаёт аналог Trimble – для тракторов поставляется RTK от ПАО "МТС", также развёрнуто производство дронов Аэромакс
🔹 "Степь" создаёт своё ПО для моделирования передвижения техники, распознавания всходов,
🔹 но, понятно, что не у каждой компании в Агротехе есть IT-департамент
🔹 поэтому ИИ, наука и новые сервисы сейчас напрямую создают облик нашего сельского хозяйства

Зовём всех на наш вебинар Внедрение ИИ в Агротехе, который состоится в 10:00 четверг 13 апреля. И, конечно, приятного кофе-брейка!
Дорогие коллеги!

🥬 Это сообщение здесь специально для вопросов – тем и от тех, кто придет на вебинар по внедрению ИИ в агротех-проектах.

Ждём вас в комментариях!
👍1
Цифровой двойник трансформатора. Часть 1

Рассказываем об успешном проекте по переводу на новые рельсы системы анализа исправности трансформатора.

Наши инженеры показали, как применить Экспонента.Предиктив для обучения цифровых двойников, как создать реалистичную модель и наполнить датасет синтетическими данными и как проверить качество работы этой системы.

Заходите на ai.exponenta.ru и посмотрите описание других ИИ-проектов. Будем рады общению!
Ингредиенты цифрового двойника оборудования

Продолжая серию постов про ИИ в электроэнергетике, отвечаем на главные вопросы. В чем цель предиктивной аналитики? Какие технологии предшествуют ее внедрению? Какие компоненты вам еще нужно будет разработать?

Чтобы выстроить вашу индивидуальную дорожную карту мы создали целую платформу Экспонента.Предиктив, где воплощены:

- максимум готовых компонентов для low-code разработки,
- методология интеграции в ваши IT-системы и опыт наших специалистов по созданию реальных ИИ систем.

Запросите презентацию и давайте обсудим, как выстроить ваш собственный подход к контролю, обслуживанию и ремонту ценного оборудования в эпоху больших данных.