Франшизы уходят в онлайн

На платформе Scale IT — онлайн-сервисе для создания, продажи и покупки франшиз — 25 апреля было подписано первое соглашение. Первым брендом, совершившим такую сделку онлайн, стал ONE PRICE COFFEE. Это один из ведущих франчайзеров в стране, на его счету более 400 точек в России и СНГ. Бренд существует с 2018 года, он представляет собой сеть небольших кофеен, которые предлагают кофе и сезонные напитки по фиксированной стоимости.

Сегодня в России по франшизе можно открыть различные виды бизнеса: от медицинской лаборатории до сервисного центра по ремонту смартфонов. Такая модель позволяет сократить риски начинающим бизнесменам.  Несмотря на уход зарубежных игроков, рынок активно растет: оборот рынка франчайзинга за 2023 год вырос на 14,5% — до показателя 3,18 трлн рублей. При этом франчайзеры отмечают рост количества чеков и рост среднего чека. Средний возраст франшиз тоже вырос: на начало 2024 года он составил 5,8 года.

Как сообщал в начале апреля глава Роспатента Юрий Зубов, количество зарегистрированных франшиз в России в 2023 году выросло на 5% по сравнению с 2022-м. Это почти 7000 соответствующих договоров. При этом с 2019 года их количество выросло в 1,5 раза.

Он также отметил, что ведомство активно оптимизирует процедуры регистрации документов для удобства предпринимателей. Однако то, чего действительно не хватало последние годы сфере для дальнейшего роста, — это цифровизация процессов. Участники рынка не раз отмечали сложность оформления соглашений из-за необходимости работы с бумажными носителями: хранения оригиналов документов, оформления сделок офлайн, самостоятельной регистрации в Роспатенте.

Как отметил президент Федерации интеллектуальной собственности (ФИС), заместитель председателя Комитета РСПП по интеллектуальной собственности и креативным индустриям Сергей Матвеев, цифровизация в сфере франчайзинга решает наболевшие проблемы отрасли. Так, она помогает компаниям выявить и описать ту интеллектуальную собственность, которой они располагают.

Читать подробнее

monocle.ru

Цифровизация в поле: агрохолдинг делает ставку на дроны

Дрон типа VTOL или самолет вертикального взлета и посадки, специально разработанный для агрохолдинга «Лазаревское», одного из крупнейших хозяйств Тульской области в свиноводстве и растениеводстве, прошел первое тестирование. Дрон предназначен для мониторинга полей. Его использование позволит агрохолдингу сэкономить десятки миллионов рублей в год.

Цифровизация - одно из стратегических направлений развития холдинга, обеспечивающее его устойчивость. С ее помощью в компании намерены решать проблемы острой нехватки кадров, снижать себестоимость и оптимизировать бизнес-процессы. В 2022 году IT-направление предприятия выделилось в отдельную компанию «Лазаревское ТЕХ», и в активе холдинга уже есть разработанный цифровой метод неинвазивного взвешивания свиней.

Новая разработка — мониторинговый дрон создан по заказу «Лазаревского специалистами «Университета Иннополис». «У нас было разработано техническое задание, которое очерчивало основные задачи и параметры модели, включая описание особенностей территорий агрохолдинга, длительность полета до 300 км и другие. Все это было учтено при создании образца типа VTOL», ― рассказывает генеральный директор «Лазаревского» Кристина Романовская.

Дрон позволит получать данные о состоянии всходов, объеме вегетативной массы для прогноза урожая гораздо оперативнее, чем сейчас. Дело в том, что сервисы геоскаутинга, доступные агропредприятиям сегодня, в среднем предоставляют данные раз в неделю, а это слишком большой срок в условиях быстро меняющихся погодных условий, влияющих на состояние растений и урожайность. А на фоне снижении рентабельности из-за  удорожания ресурсов в аграрном секторе это становится критичным.  «Потенциальный рост урожайности возделываемых культур составит от 5 до 25% за счет обследования полей машинным зрением и внедрения элементов точного земледелия», -- поясняет Кристина Романовская.

По ее словам, стоимость опытного образца, который приобрел агрохолдинг, составляет 10 млн. рублей, а суммарный годовой экономический эффект от внедрения БПЛА составит 52 млн. рублей в год. Вернее, базовая цена дрона составляет всего 4,9 млн рублей. Дополнительная стоимость зависит от различного типа полезной нагрузки. В дрон для «Лазаревского» постепенно интегрируются самые популярные на рынке лидары, мультиспектральные камеры, тепловизоры и различное геодезическое оборудование.

Производство дрона будет локализовано. «Почти все комплектующие возможно изготавливать в России. Полный цикл производства в стране уже закрывается - постепенно наращиваются объемы у разных производителей. На деле получается даже так, что качество и техпроцесс зачастую лучше китайской штамповки, а также более проработаны решения в части компоновки и механизации планера. Скорость развития отечественных технологий напрямую будет зависеть от спроса», - рассказал Дмитрий Девитт, директор центра беспилотных авиационных систем «Университета Иннополис».
 
Кстати, успешный запуск в эксплуатацию  дрона для «Лазаревского» откроет разработчикам выход на рынок мониторинговых дронов, потенциал коророго оценивается в 50-70 млрд рублей. Одним из факторов его развития является внушительный земельный банк и разнообразные климатические условия в стране. Правда, существующие законодательные ограничения использования агродронов сдерживают его развитие, как и объем требуемых инвестиций, доступный не всем малым и средним сельскохозяйственным предприятиям, а также необходимость обучения квалифицированного узкоспециализированного персонала, интеграции новых профессий в образовательную систему и сертификации специалистов.
 
monocle.ru

Обложка свежего «Монокля»

Искусственный интеллект даст вторую жизнь природному газу

Аналитики инвестиционного банка Tudor Pickering Holt & Co уверены, что во второй половине текущего десятилетия всплеск потребления электроэнергии дата-центрами за счет использования искусственного интеллекта (AI) значительно повысит спрос на газ. В подготовленном ими докладе подсчитано, что AI может повысить спрос на газ в США до 230 млн. кубометров в день.

Между тем, энергетические и высокотехнологические компании США тревожит то, что американские энергосистемы расширяются недостаточно быстро, чтобы удовлетворить быстро растущий спрос на энергию таких современных технологий, как, например, генеративный AI. И это при том, что, по данным Lawrence Berkeley National Laboratory, только за один год мощность энергосистемы США выросла с 2000 ГВт в 2022 году до 2600 ГВт, т.е. на 30%, в прошлом году. В результате явного отставания сетей операторы дата-центров с AI все чаще вынуждены обходить энергетические компании и заключать контракты напрямую с производителями электроэнергии или даже вырабатывать ее сами.

Как нетрудно догадаться, рост спроса на газ обязательно скажется на ценах на него. Авторы исследования Tudor подсчитали, что миллион британских термических единиц (МБТЕ) во второй половине этого десятилетия может в среднем стоить 4 доллара (140 долларов за тысячу кубометров). Между тем, в феврале этого года ввиду теплой зимы цены на природный газ в Америке снизились до 3,5-годичного минимума – 1,61 доллара за МБТЕ. Такие низкие цены заставили многие газовые компании снижать добычу «голубого топлива».

По мнению авторов исследования, главными выгодоприобретателями роста спроса на газ окажутся операторы газопроводов (Kinder Morgan, Williams and Energy Transfer и т.д.). Хотя, конечно, не останутся в накладе и производители газа (EQT, Chesapeake Energy и другие газовые компании).

В целом, говорится в исследовании, спрос на электроэнергию дата-центрами вырастет к 2030 году без малого в 4 раза: с нынешних 11 ГВт до 42 ГВт через 6 лет. Что же касается газа, из которого все больше вырабатывается электроэнергии, то его в базовом сценарии понадобится к 2030 году на 73 млн м3 в день больше, чем сейчас.

К 2030 году, согласно прогнозам катарских аналитиков, глобальный рынок газа вырастет до 580-600 млн тонн в год с нынешних 400 млн. Причем, рост главным образом будет обеспечивать спрос в Азии. Правда, не очень понятно, учли ли авторы прогноза рост спроса, связанный с искусственным интеллектом.

monocle.ru

Для «бездушных машин» компетентность важнее сочувствия и справедливости.
Первый эксперимент показывающий, что у иного разума своя система ценностей.
В мире проводятся десятки исследований способов выравнивания ценностей ИИ с ценностями людей. Все они имеют принципиальный недостаток – антропоцентричность.
Т.е. исследования исходят из того, что свои системы ценностей есть лишь у людей, и задача заключается лишь в том, как настроить большие языковые модели ИИ (LLM), чтобы они следовали нашим ценностям.

Альтернативная гипотеза исходит из того, что LLM:
1) обладают иным типом разума, чем люди;
2) обладают собственными системами ценностей, сильно отличными от наших и немного отличающимися у разных моделей (как и у разных людей).

В пользу п.1 говорит работа исследователей Department of Brain and Cognitive Sciences, MIT «Диссоциация языка и мышления в больших языковых моделях» [1].
В работе показано, что
• человеческий разум основан на формальной лингвистической компетентности (правильное использование языковых форм) и функциональной языковой компетентности (использование языка для достижения целей в мире). И это два разных когнитивных навыка;
• Существующие LLM обладают лишь 1ым навыком - лингвистическая компетентность, - и не обладают 2ым.

Отсутствие функциональной языковой компетентности, усугубляемое отсутствием жизненного опыта, здравого смысла и модели мира лишает LLM того, что у людей мы называем базой знаний индивида.
Ее отсутствие, согласно лексической гипотезе (Lexical Hypothesis) у LLM компенсируется вероятностными моделями баз знаний, используя которые LLM неизбежно приобретают «психологические черты» (образно выражаясь) из обширных текстов, на которых они обучаются (как это описано в работе «Психометрия искусственного интеллекта: оценка психологических профилей больших языковых моделей с помощью психометрических опросов» [2].
В результате у LLM формируются собственные уникальные системы ценностей (см. п. 2 выше).

Что из себя представляют эти уникальные системы ценностей различных LLM, описано в препринте только опубликованном Microsoft Research Asia (MSRA) и Университетом Цинхуа под названием «За пределами человеческих норм: раскрытие уникальных ценностей больших языковых моделей посредством междисциплинарных подходов» [3].

Впервые в истории исследований систем ценностей LLM, авторы отошли от антропоцентристского подхода. Вместо этого, опираясь на лексическую гипотезу, исследователи использовали генеративный подход, факторный анализ и семантическую кластеризацию для синтеза таксономии ценностей LLM практически с нуля (без опоры на человеческие данные). Что в итоге позволило выявить уникальные системы ценностей 30+ LLM.

Это исследование наглядно показывает, что иной разум формирует для себя и иные системы ценностей.

Детали интересующиеся читатели могут прочесть в препринте.
Мне же остается закончить тем, с чего начал.
Для всех (30+) LLM:
1 высший приоритет имеют ценности компетентности: точность, фактологичность, информативность, полнота и полезность;
2 социальные и моральные ценности (сочувствие, доброта, дружелюбие, чуткость, альтруизм, патриотизм, свобода) у LLM уходят на 2й план;
3 и лишь в 3ю очередь идут ценности приверженности этическим нормам: справедливость, непредвзятость, подотчетность, конфиденциальность, объяснимость и доступность.

Конечно, и среди нас есть люди с подобной системой ценностей. Но мне кажется, что именно так представляли фантасты прошлого века «ценности бездушных машин». Увы, но так и получилось.

N.B. Чем больше модель, тем она «бездушней»

Картинка https://telegra.ph/file/3a6faa593360768a73143.jpg
1 https://doi.org/10.1016/j.tics.2024.01.011
2 https://doi.org/10.1177/17456916231214460
3 https://arxiv.org/pdf/2404.12744
#LLM #Ценности