Anthropic выпустили Sonnet 5

30 июня вышла Claude Sonnet 5 — новая версия позиционируется как самая агентная в линейке и приближается к флагманской Opus 4.8. Модель лучше справляется со сложными многоуровневыми задачами, устойчива к вредоносным запросам и не генерирует эксплойты. Sonnet 5 доступна на Free-тарифе, но тестирование показало скромные улучшения: хотя работает лучше Sonnet 4.6, её обгоняют конкуренты, включая китайские модели, которые дешевле через API при лучшей…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-vypustili-sonnet-5

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Clickstar прекращает работу

Clickstar закрывается. Легендарная пуш-сеть прекращает закуп трафика с 1 августа, полная остановка — 20 августа.

Сетка работала почти 8 лет и была одним из лучших источников качественного трафика на Россию и СНГ. Сейчас пуш-трафик стал слишком ботовым из-за гугловских банов на скрипты сбора.

Что это означает для арбитражников — разбираемся в ста…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/clickstar-prekraschaet-rabotu

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Почему Vercel любят за деплой, но проигрывают на неверной архитектуре

Vercel хорош там, где важны быстрый релиз, preview-ветки и минимум DevOps. Но его часто выбирают как “хостинг по умолчанию”, а потом удивляются лимитам: холодный старт, лишние пересборки, дорогие ошибки в рендере.

Есть 4 места, где чаще всего ломается ожидание:
— серверные функции начинают делать всё подряд, вместо узких задач;
— кеширование настроено на глаз, и каждый запрос идёт в бекенд;
— тяжёлые изображения и шрифты тащат TTFB и LCP вверх;
— preview-окружения живут без правил, и баги из них уезжают в прод.

Если проект на Next.js, держите простое правило: Vercel должен ускорять доставку, а не маскировать плохую модель данных. RSC, SSR и edge-логика работают хорошо только когда вы заранее знаете, что рендерится на сервере, а что можно отдать клиенту.

Перед переносом на Vercel проверьте три вещи: где у вас state, где cache, где граница между интерактивом и загрузкой данных. Если ответов нет, платформа не спасёт — она просто сделает проблему быстрее видимой.

Если архитектура собрана аккуратно, Vercel даёт очень чистый путь от PR до продакшена; если нет — он быстро превращается в ускоритель технического долга.

Facebook запретил рекламу онлайн-казино Mr Vegas

Британский ASA запретил рекламу казино Mr Vegas из-за «слишком милых» мультяшных животных в креативах — регулятор счёл, что такой стиль привлекает детей, в том числе через Facebook. Рекламодатель запустил кампанию в феврале, бан вышел в июле. Логика регулятора вызывает вопросы: дети неплатёжеспособны, а таргетировать их на гемблинг бессмысленно.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/facebook-zapretil-reklamu-onlain-kazino-mr-vegas

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В Whatsapp скамят пользователей с помощью поддельных никнеймов

WhatsApp запустил никнеймы — и почти сразу начался скам. Мошенники регистрируют имена, похожие на бренды, звёзд и политиков, с минимальными опечатками.

Индия, где 500 млн пользователей WhatsApp, потребовала от Meta объяснений за 3 дня. Meta говорит, что точные совпадения заблокированы — но одна буква в другом месте защиту не триггерит.

Похоже, п…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-whatsapp-skamiat-polzovatelei-s-pomoschiu-poddelnykh-nikneimov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Мобильные прокси: почему один канал вдвое дороже дата-центра и как не переплатить

Мобильный прокси — это не виртуалка в облаке, а физический модем или телефон с SIM-картой. Цена складывается из трёх вещей: стоимости оборудования, тарифа оператора и ручной поддержки. Чем меньше абонентов на базовой станции, тем выше траст IP, но и выше цена за канал.

На практике встречаются две модели оплаты. Первый вариант — аренда выделенного канала, когда вы получаете один порт с ротацией по таймеру или API. Второй — общий пул, где IP делят между несколькими клиентами. Выделенный канал дороже, но исключает пересечение с чужими аккаунтами и банами.

При выборе провайдера смотрите не на заголовок «4G/5G», а на детали. Уточняйте, свой ли модем, какая у него ротация — раз в минуту или по запросу, и есть ли привязка к гео вплоть до города. Litport, AirSocks и Proxywing предлагают разные конфигурации пулов, но логика одна: чем точнее гео и чище IP-история, тем выше чек. Не платите за 5G, если источник трафика не различает его от LTE — разницы в трасте почти нет, а доплата есть.

Если бюджет ограничен, берите общий пул с фильтром по оператору и проверяйте IP на чистоту через спам-базы перед заливом. Выделенный канал имеет смысл только при работе с платёжками и серыми вертикалями, где пересечение с другим арбитражником мгновенно убивает аккаунт.

Вышел ZCode - аналог Claude code

Вышел ZCode — десктопный аналог Claude Code от разработчиков GLM-5.2. Работает с API от Anthropic, поддерживает SSH-деплой на сервер, в том числе Linux.

Вместо пошаговых скриптов — система целеполагания Goal: закидываешь сложный промт, агент сам разбивает задачу и выполняет. Плюс управление через Telegram-бота.

Но главная фича — мультиагентность…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-zcode-analog-claude-code

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Cloudeflare грозит Google блокировкой трафика

Cloudflare объявил: с 15 сентября 2026 года ИИ-краулеры будут заблокированы по умолчанию на всех сайтах с рекламой — включая Googlebot, Applebot и Bingbot.

Главная претензия — к Google: один и тот же бот индексирует страницы и собирает данные для обучения нейросетей, что даёт поисковику нечестное преимущество.

Но есть нюанс, который меняет всю к…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudeflare-grozit-google-blokirovkoi-trafika

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Агент не магия: 5 проверок, без которых он просто красиво ошибается

Агент в маркетинге полезен не тем, что «умеет всё», а тем, что стабильно делает узкий цикл: собрать данные, принять шаблонное решение, передать дальше. Если цикл размыт, он начинает галлюцинировать уверенно и дорого.

Перед запуском проверьте: — где у него граница ответственности; — какие входы он читает без ручной подкладки; — что считается успешным ответом; — в каком месте нужен human-in-the-loop; — что он делает, если данных не хватает. Без этого любые evals превращаются в тест на удачу.

Самая частая ошибка — давать агенту слишком широкий промпт и ждать «самостоятельности». На практике лучше работают узкие задачи: классификация лидов, разметка крео, сбор инсайтов из таблиц, первичный роутинг. Чем меньше свободы, тем проще benchmarks и тем ниже риск сюрпризов.

Ещё один must-have: логируйте не только финальный ответ, но и шаги, источники, время и причины отказа. Иначе вы не поймёте, агент сломался на поиске, на рассуждении или на действии. Для marketing_ai это критично: без трассировки любой llm выглядит умнее, чем есть.

Правило простое: сначала ограничьте агента до скучной, измеримой задачи, потом расширяйте. Так ai_tools перестают быть игрушкой и начинают приносить повторяемый результат.

Гайд: как заработать первые деньги на Pornhub

Pornhub — самый посещаемый адалт-сайт в мире, и на нём действительно можно зарабатывать. Но схема устроена иначе, чем кажется.

Автор залил ролики, набрал 16 000 просмотров — и получил 47 центов встроенной монетизации. Реальные деньги были в другом.

Есть нюансы с верификацией, голосом в роликах и законодательством РФ, которые ломают большинство с…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/gaid-kak-zarabotat-pervye-dengi-na-pornhub

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

AB-тест ломается не на статистике, а на постановке гипотезы и метрике

Гипотеза должна менять только один смысловой элемент: заголовок, оффер, порядок шагов или триггер доверия. Если вы одновременно трогаете и креатив, и цену, и форму — тест уже не отвечает на один вопрос.

Дальше фиксируйте:
— primary metric, а не «посмотрим на всё»
— guardrails: отказ, возвраты, время до покупки
— минимальный эффект, который имеет бизнес-смысл
— заранее выбранный горизонт анализа, чтобы не ловить случайные пики 📉

Частая ошибка — остановить тест, когда «победитель» уже виден на графике. Без заранее заданного размера выборки и длительности это почти всегда переоценка эффекта. Ещё хуже — смотреть только на общий CR: иногда выигрыш в клике потом съедается на чек-ауте или в LTV.

Если тестов много, не сравнивайте всё со всем. Иначе вы получите красивую, но шумную витрину из «победителей», где часть эффектов — просто множественные сравнения и удачная выборка.

Проверяйте не дизайн отчёта, а воспроизводимость: можно ли повторить эффект на другой аудитории, в другом сегменте и без ручной подгонки условий.