Почему 84% авторов контента не могут достучаться до своих подписчиков: большой отчет Patreon
Единорог creator economy опубликовал «State of Create 2025», который показал интересные цифры: 84% авторов признают, что сейчас гораздо труднее достучаться до своих подписчиков, чем пять лет назад. Но что не так, если пользователей у Patreon становится только больше?
Креаторы винят алгоритмы. TikTok, с его страницей «For You», сделал все проклятым: теперь на всех платформах контент показывают не от тех, на кого вы подписаны, а от тех, кто, по мнению алгоритма, удержит ваше внимание. Спасибо, что хоть кто-то от этого начал отказываться, писал об этом тут.
Решения ИИ приводят к неожиданным последствиям:
➡️ 72% авторов признают, что алгоритм влияет на то, что они создают, и на их выгорание
➡️ 69% отмечают, что их ежемесячный доход непредсказуем
➡️ 64% чувствуют, что должны постоянно что-то публиковать, иначе платформы «накажут» их снижением охватов
Кроме того, приоритеты создателей изменились. Если пять лет назад они гнались за числом подписчиков и лайками, то сейчас в топе ценностей:
— Качество творческих работ
— Построение отношений с фанатами
— Финансовая стабильность
Также в отчете ввели понятие «core fans» (ядерные фанаты) — люди, которые активно поддерживают автора, обсуждают его работы, покупают товары и подписки. Именно они становятся двигателем сообщества:
➡️ 94% ядерных фанатов готовы вступить в специальное онлайн-сообщество
➡️ 92% вероятнее всего заплатят автору
➡️ 93% будут взаимодействовать с другими фанатами
Платформы все также продвигают короткие видео, 61% фанатов видят их в два раза чаще, но парадокс в том, что 52% аудитории считает длинный контент более ценным, а 49% с большей вероятностью заплатят именно за него.
А платить готовы много. Согласно данным Patreon, более половины оборота креативной экономики, 290 млрд долларов, приходит от прямых донатов: покупки билетов, курсов, трансляций и подписок. По сравнению с пятью годами ранее:
— На 40% больше авторов зарабатывают с помощью продажи цифровых работ
— На 51% больше получают доход от подписок
Что особенно хочу отметить: на Patreon авторы получают в 40 раз больше дохода с одного фаната, чем в TikTok. Из этого можно сделать вывод — не стоит делать весь упор на «быстрый» контент, а также гнаться за охватами и подписчиками. Лучше сосредоточиться на создании сообщества преданных фанатов и инвестировать в качественный «длинный» контент.
Алгоритмы приходят и уходят, а настоящая связь с аудиторией остается 👀
Связь с менеджером 👇
Написать в телеграм
Единорог creator economy опубликовал «State of Create 2025», который показал интересные цифры: 84% авторов признают, что сейчас гораздо труднее достучаться до своих подписчиков, чем пять лет назад. Но что не так, если пользователей у Patreon становится только больше?
Креаторы винят алгоритмы. TikTok, с его страницей «For You», сделал все проклятым: теперь на всех платформах контент показывают не от тех, на кого вы подписаны, а от тех, кто, по мнению алгоритма, удержит ваше внимание. Спасибо, что хоть кто-то от этого начал отказываться, писал об этом тут.
Решения ИИ приводят к неожиданным последствиям:
➡️ 72% авторов признают, что алгоритм влияет на то, что они создают, и на их выгорание
➡️ 69% отмечают, что их ежемесячный доход непредсказуем
➡️ 64% чувствуют, что должны постоянно что-то публиковать, иначе платформы «накажут» их снижением охватов
Кроме того, приоритеты создателей изменились. Если пять лет назад они гнались за числом подписчиков и лайками, то сейчас в топе ценностей:
— Качество творческих работ
— Построение отношений с фанатами
— Финансовая стабильность
Также в отчете ввели понятие «core fans» (ядерные фанаты) — люди, которые активно поддерживают автора, обсуждают его работы, покупают товары и подписки. Именно они становятся двигателем сообщества:
➡️ 94% ядерных фанатов готовы вступить в специальное онлайн-сообщество
➡️ 92% вероятнее всего заплатят автору
➡️ 93% будут взаимодействовать с другими фанатами
Платформы все также продвигают короткие видео, 61% фанатов видят их в два раза чаще, но парадокс в том, что 52% аудитории считает длинный контент более ценным, а 49% с большей вероятностью заплатят именно за него.
А платить готовы много. Согласно данным Patreon, более половины оборота креативной экономики, 290 млрд долларов, приходит от прямых донатов: покупки билетов, курсов, трансляций и подписок. По сравнению с пятью годами ранее:
— На 40% больше авторов зарабатывают с помощью продажи цифровых работ
— На 51% больше получают доход от подписок
Что особенно хочу отметить: на Patreon авторы получают в 40 раз больше дохода с одного фаната, чем в TikTok. Из этого можно сделать вывод — не стоит делать весь упор на «быстрый» контент, а также гнаться за охватами и подписчиками. Лучше сосредоточиться на создании сообщества преданных фанатов и инвестировать в качественный «длинный» контент.
Алгоритмы приходят и уходят, а настоящая связь с аудиторией остается 👀
Связь с менеджером 👇
Написать в телеграм
После того, как я написал про Mixue, вспомнил ещё про замечательную историю китайской сети кофеен Luckin. Они чуть не сгорели в 2020 году, но смогли оправиться и стать лидерами в Китае, обогнав Starbucks
Сначала Luckin пытались сильно демпинговать с помощью стратегии «Убыточный лидер»:
• Они продавали кофе в 2-3 раза дешевле, чем в Starbucks
• Делали кофе только навынос, чтобы экономить на аренде
• Заказ можно было сделать только через мобильное приложение, чтобы не отвлекать бариста от их работы
Правда, экономика совсем не сходилась — на $1 выручки Luckin тратила $3. Клиенты приходили к ним только, чтобы перебиться дешёвым кофе, никакой лояльности не было 🥑
В 2020 году случился настоящий катаклизм — компания фальсифицировала почти половину своей выручки в отчёте, что привело к скандалу и обвалу акций на 97%.
Тогда Luckin только-только обогнала Starbucks по количеству точек, но из-за этой истории они начали закрываться
Ситуацию смогли изменить эти факторы:
• Luckin не от хорошей жизни урезала все непрофильные проекты и остановила агрессивную экспансию, а также сократила маркетинговые расходы на 60%
• Инновации — Luckin начала смешивать всё подряд и экспериментировать со вкусами. В 2021 году компания выпустила 113 новых напитков против 20 у Starbucks. Многие напитки становились такими популярными, что занимали 10-30% от общих продаж компании
• Luckin отказались от перформанс-маркетинга в пользу прокачки бренда и ориентировались на зумеров в соцсетях.
Кроме того, они очень удачно заключили маркетинговое соглашение с фристайлисткой Эйлин Гу, которая завоевала две золотых медали на зимней Олимпиаде 2022 года и стала национальной звездой ⛹♂
• Вдобавок, чтобы не сжигать свои деньги, Luckin выстроили эффективную франшизу, но только для небольших городов. В мегаполисах компания всё держала в своих руках, чтобы поддерживать уровень бренда
• И внезапно на помощь пришла пандемия. Во время локдаунов Starbucks пустовали, потому что они были расположены в ТЦ, которые закрывались на время карантина. А вот студенческие городки и офисы, где были расположены Luckin, продолжали работать
В итоге сейчас Luckin опережает Starbucks по количеству точек в 3 раза. Компания была на грани закрытия, но смогла перехватить аудиторию зумеров с кофе без кофейного вкуса и маркетинга в соцсетях 🎷
Теперь Starbucks приходится отходить от своей глобальной стратегии и делать что-то специально для Китая
Связь с менеджером 👇
Написать в телеграм
Сначала Luckin пытались сильно демпинговать с помощью стратегии «Убыточный лидер»:
• Они продавали кофе в 2-3 раза дешевле, чем в Starbucks
• Делали кофе только навынос, чтобы экономить на аренде
• Заказ можно было сделать только через мобильное приложение, чтобы не отвлекать бариста от их работы
Правда, экономика совсем не сходилась — на $1 выручки Luckin тратила $3. Клиенты приходили к ним только, чтобы перебиться дешёвым кофе, никакой лояльности не было 🥑
В 2020 году случился настоящий катаклизм — компания фальсифицировала почти половину своей выручки в отчёте, что привело к скандалу и обвалу акций на 97%.
Тогда Luckin только-только обогнала Starbucks по количеству точек, но из-за этой истории они начали закрываться
Ситуацию смогли изменить эти факторы:
• Luckin не от хорошей жизни урезала все непрофильные проекты и остановила агрессивную экспансию, а также сократила маркетинговые расходы на 60%
• Инновации — Luckin начала смешивать всё подряд и экспериментировать со вкусами. В 2021 году компания выпустила 113 новых напитков против 20 у Starbucks. Многие напитки становились такими популярными, что занимали 10-30% от общих продаж компании
• Luckin отказались от перформанс-маркетинга в пользу прокачки бренда и ориентировались на зумеров в соцсетях.
Кроме того, они очень удачно заключили маркетинговое соглашение с фристайлисткой Эйлин Гу, которая завоевала две золотых медали на зимней Олимпиаде 2022 года и стала национальной звездой ⛹♂
• Вдобавок, чтобы не сжигать свои деньги, Luckin выстроили эффективную франшизу, но только для небольших городов. В мегаполисах компания всё держала в своих руках, чтобы поддерживать уровень бренда
• И внезапно на помощь пришла пандемия. Во время локдаунов Starbucks пустовали, потому что они были расположены в ТЦ, которые закрывались на время карантина. А вот студенческие городки и офисы, где были расположены Luckin, продолжали работать
В итоге сейчас Luckin опережает Starbucks по количеству точек в 3 раза. Компания была на грани закрытия, но смогла перехватить аудиторию зумеров с кофе без кофейного вкуса и маркетинга в соцсетях 🎷
Теперь Starbucks приходится отходить от своей глобальной стратегии и делать что-то специально для Китая
Связь с менеджером 👇
Написать в телеграм
Лучший инвестиционный актив в мире (но это не точно)
Да, это первый iPhone. Технологический антиквариат захватывает рынок инвестиций. Первый iPhone 2007 года, который многие считают просто устаревшим гаджетом, стоит как однушка в Москве. Текущий рекорд — 190 000 долларов, и эта планка готовится пасть 20 марта 2025 года на аукционе RRAuction.
Рынок технологических коллекционных предметов развивается по своим законам. Модели iPhone с памятью 4GB ценятся выше 8GB версий из-за их исключительной редкости. Apple прекратила их производство всего через несколько месяцев после выхода — покупатели массово выбирали более вместительные варианты. Сегодня эта маркетинговая ошибка превратилась в коллекционное преимущество
График роста цен:
Сентябрь 2007 — 499$
Август 2022 — 35 414$
Октябрь 2022 — 39 339$
Февраль 2023 — 63 356$
Июль 2023 - наши дни — 190 373$
За последние 18 месяцев модели с памятью 4GB стабильно продавались в диапазоне 130 000-150 000 долларов, что говорит о формировании устойчивого рынка, а не о разовых всплесках интереса.
Почему именно iPhone. Этот гаджет запустил самое быстрое массовое внедрение технологии в истории человечества. Сегодня смартфонами пользуются 5 миллиардов человек — это 2/3 населения планеты. В 2024 году было отгружено 1,24 миллиарда новых устройств. Первый iPhone сыграл для смартфонов ту же роль, что Ford Model T для автомобильной индустрии — он не был первым, но стал катализатором революции.
Интересно, что коллекционирование технологических артефактов принципиально отличается от традиционных предметов искусства. Состояние «нового» устройства постепенно деградирует даже без использования. Батареи теряют емкость, а конденсаторы высыхают. Другими словами, через 20-30 лет картинка не потеряет своей функциональности, а устройство в заводской коробке окажется кирпичом.
Инсайд для инвесторов: если вы хотите вложиться в технологический раритет, обратите внимание на iPhone 1 8GB. Они пока стоят дешевле 4GB моделей, но следуют тому же тренду роста цены
Связь с менеджером 👇
Написать в телеграм
Да, это первый iPhone. Технологический антиквариат захватывает рынок инвестиций. Первый iPhone 2007 года, который многие считают просто устаревшим гаджетом, стоит как однушка в Москве. Текущий рекорд — 190 000 долларов, и эта планка готовится пасть 20 марта 2025 года на аукционе RRAuction.
Рынок технологических коллекционных предметов развивается по своим законам. Модели iPhone с памятью 4GB ценятся выше 8GB версий из-за их исключительной редкости. Apple прекратила их производство всего через несколько месяцев после выхода — покупатели массово выбирали более вместительные варианты. Сегодня эта маркетинговая ошибка превратилась в коллекционное преимущество
График роста цен:
Сентябрь 2007 — 499$
Август 2022 — 35 414$
Октябрь 2022 — 39 339$
Февраль 2023 — 63 356$
Июль 2023 - наши дни — 190 373$
За последние 18 месяцев модели с памятью 4GB стабильно продавались в диапазоне 130 000-150 000 долларов, что говорит о формировании устойчивого рынка, а не о разовых всплесках интереса.
Почему именно iPhone. Этот гаджет запустил самое быстрое массовое внедрение технологии в истории человечества. Сегодня смартфонами пользуются 5 миллиардов человек — это 2/3 населения планеты. В 2024 году было отгружено 1,24 миллиарда новых устройств. Первый iPhone сыграл для смартфонов ту же роль, что Ford Model T для автомобильной индустрии — он не был первым, но стал катализатором революции.
Интересно, что коллекционирование технологических артефактов принципиально отличается от традиционных предметов искусства. Состояние «нового» устройства постепенно деградирует даже без использования. Батареи теряют емкость, а конденсаторы высыхают. Другими словами, через 20-30 лет картинка не потеряет своей функциональности, а устройство в заводской коробке окажется кирпичом.
Инсайд для инвесторов: если вы хотите вложиться в технологический раритет, обратите внимание на iPhone 1 8GB. Они пока стоят дешевле 4GB моделей, но следуют тому же тренду роста цены
Связь с менеджером 👇
Написать в телеграм
В мире HR-технологий произошла настоящая шпионская драма. Стартап Rippling подал в суд на своего конкурента Deel, потому что те якобы завербовали их сотрудника, нанятого в 2023 году, чтобы воровать данные и переманивать к себе клиентов 👀
Rippling смогли вычислить «крота» с помощью его действий в Slack. С ноября 2024 года с аккаунта подозреваемого сотрудника началась странная активность. Он стал просматривать нехарактерно много каналов и заходил в одни и те же слишком часто (в Слаке админам такое можно видеть?)
Можно было бы подумать, что он трудоголик, но нет — эти каналы никак не были связаны с его задачами. Он активно выкачивал файлы по продажам, бизнес-стратегии и конкуренцией с Deel. Кроме того, «крот» по 23 раза в день на протяжении четырёх месяцев искал слово Deel во внутренних системах 🗿
В итоге этого сотрудника вычислили с помощью вброса информации, а затем нашли его в дублинском офисе и потребовали сдать телефон. Он заперся в туалете и затем скрылся 🥑
Что Rippling, что Deel помогают HR, но немного по-разному. Создатели Deel поняли, что найм сотрудника из другой страны — бюрократический ад. Они покопались в этой ситуации и максимально упростили процесс. У них уже более 20 тысяч клиентов и оценка в $12 млрд 😼
Rippling же решает более глобальную задачу — они автоматизируют процессы найма, онбординга, подключения и отключения к корпоративным системам, да и в целом помогают управлять персоналом
В общем, забавно, что именно между этими двумя компаниями происходит такая шпионская история
Связь с менеджером 👇
Написать в телеграм
Rippling смогли вычислить «крота» с помощью его действий в Slack. С ноября 2024 года с аккаунта подозреваемого сотрудника началась странная активность. Он стал просматривать нехарактерно много каналов и заходил в одни и те же слишком часто (в Слаке админам такое можно видеть?)
Можно было бы подумать, что он трудоголик, но нет — эти каналы никак не были связаны с его задачами. Он активно выкачивал файлы по продажам, бизнес-стратегии и конкуренцией с Deel. Кроме того, «крот» по 23 раза в день на протяжении четырёх месяцев искал слово Deel во внутренних системах 🗿
В итоге этого сотрудника вычислили с помощью вброса информации, а затем нашли его в дублинском офисе и потребовали сдать телефон. Он заперся в туалете и затем скрылся 🥑
Что Rippling, что Deel помогают HR, но немного по-разному. Создатели Deel поняли, что найм сотрудника из другой страны — бюрократический ад. Они покопались в этой ситуации и максимально упростили процесс. У них уже более 20 тысяч клиентов и оценка в $12 млрд 😼
Rippling же решает более глобальную задачу — они автоматизируют процессы найма, онбординга, подключения и отключения к корпоративным системам, да и в целом помогают управлять персоналом
В общем, забавно, что именно между этими двумя компаниями происходит такая шпионская история
Связь с менеджером 👇
Написать в телеграм
Продолжая про поиск в ИИ-поисковиках. Вы им доверяете?
Исследование Columbia Journalism Review показало, что системы поиска на базе ИИшек ошибаются в 60% случаев при цитировании источников.
Тестирование восьми популярных ИИ-поисковиков выявило такую картину: исследователи проверили 1600 запросов, скармливая системам отрывки из настоящих новостных статей и прося определить заголовок, издателя, дату публикации и URL.
Результаты мягко говоря, разочаровывают:
- Perplexity ошибся в 37% случаев
- ChatGPT Search — в 67%
- Grok 3 установил антирекорд с ошибками в 94% запросов
Самое интересное — платные версии работают даже хуже. Perplexity Pro за 20 баксов и Premium+ Grok 3 за 40 баксов чаще выдают неверные ответы, чем их бесплатные аналоги.
Вместо честного «не знаю» ИИ предпочитает придумывать правдоподобные, но ложные ответы. А более половины ссылок от Google Gemini и Grok 3 ведут на несуществующие URL-адреса.
Еще один неприятный сюрприз — игнорирование правил. Поисковики часто обходят протоколы блокировки, которые издатели устанавливают специально для ИИ-систем. Так, Perplexity правильно определил все тестовые отрывки из National Geographic, хотя издание официально запрещает его роботам сканировать свой сайт.
ИИ предпочитает цитировать не оригинальные источники, а перепечатки на таких площадках как, например, Yahoo News — даже если у издателя есть лицензионное соглашение с компанией-разработчиком ИИ.
Среди моих коллег тоже все больше людей, кто почти перестал пользоваться Google. И если раньше это казалось прогрессивным, то на текущий момент лучше не забивать на фактчекинг 👀
Связь с менеджером 👇
Написать в телеграм
Исследование Columbia Journalism Review показало, что системы поиска на базе ИИшек ошибаются в 60% случаев при цитировании источников.
Тестирование восьми популярных ИИ-поисковиков выявило такую картину: исследователи проверили 1600 запросов, скармливая системам отрывки из настоящих новостных статей и прося определить заголовок, издателя, дату публикации и URL.
Результаты мягко говоря, разочаровывают:
- Perplexity ошибся в 37% случаев
- ChatGPT Search — в 67%
- Grok 3 установил антирекорд с ошибками в 94% запросов
Самое интересное — платные версии работают даже хуже. Perplexity Pro за 20 баксов и Premium+ Grok 3 за 40 баксов чаще выдают неверные ответы, чем их бесплатные аналоги.
Вместо честного «не знаю» ИИ предпочитает придумывать правдоподобные, но ложные ответы. А более половины ссылок от Google Gemini и Grok 3 ведут на несуществующие URL-адреса.
Еще один неприятный сюрприз — игнорирование правил. Поисковики часто обходят протоколы блокировки, которые издатели устанавливают специально для ИИ-систем. Так, Perplexity правильно определил все тестовые отрывки из National Geographic, хотя издание официально запрещает его роботам сканировать свой сайт.
ИИ предпочитает цитировать не оригинальные источники, а перепечатки на таких площадках как, например, Yahoo News — даже если у издателя есть лицензионное соглашение с компанией-разработчиком ИИ.
Среди моих коллег тоже все больше людей, кто почти перестал пользоваться Google. И если раньше это казалось прогрессивным, то на текущий момент лучше не забивать на фактчекинг 👀
Связь с менеджером 👇
Написать в телеграм
❤1
#Статьи
🔍 ИИ-агенты: 7 смертных грехов внедрения
В эпоху цифровой трансформации ИИ-агенты становятся незаменимыми помощниками для бизнеса. Однако внедрение искусственного интеллекта может принести как большие преимущества, так и потенциальные ошибки, способные затормозить развитие компании. Разберем 7 смертных грехов, которых стоит избегать при использовании ИИ-агентов, чтобы не поставить под угрозу автоматизацию процессов.
### 1. Неправильный выбор задач 🤔
Часто ИИ пытаются применить ко всем бизнес-процессам сразу. Это, безусловно, ошибка. Подумайте, какие задачи принесут наибольшую пользу от автоматизации процессов. Например, интеграция с CRM или автоматизация рутинных задач.
### 2. Плохая данные и недостаток их очистки 📉
Без качественных данных ИИ не сможет принимать правильные решения. Уделите внимание их сбору и очистке прежде, чем отправлять на обработку. Посмотрите на использование инструмента n8n для автоматизации таких задач.
### 3. Игнорирование безопасности данных 🔒
Обработка данных - это важный аспект внедрения AI. Проверьте, чтобы у вас были внедрены все необходимые меры безопасности и соблюдены стандарты конфиденциальности данных.
### 4. Недооценка адаптации сотрудников 💼
Технологические изменения вызывают стресс. Не забывайте обучать команде работе с новыми инструментами. Создайте среды обучения и адаптации, чтобы переход был мягким.
### 5. Отсутствие долгосрочной стратегии 📊
Внедрение AI без четкой стратегии похоже на корабль без руля. Разработайте план, включающий цели, ключевые показатели эффективности и этапы развития.
### 6. Игнорирование обратной связи 🗣️
Регулярно перепроверяйте, как работают ваши ИИ-агенты, и получайте обратную связь от пользователей. Это позволит корректировать систему на ходу.
### 7. Недостаточная интеграция 🌐
ИИ должно быть частью уже существующих бизнес-процессов. Используйте платформы, такие как n8n, для интеграции разных систем, чтобы максимизировать эффективность.
Не забывайте, что правильное внедрение AI-агентов - это долгий, но окупаемый процесс. Главное - избегать "семи грехов" и всегда ориентироваться на передовую практику.
🔥 Узнайте больше о том, как правильно внедрить нейросети в ваш бизнес на нашем → канале
🌐 Хотите разработать сайт или агента для вашего бизнеса? Заходите на → Evkeev
🔍 ИИ-агенты: 7 смертных грехов внедрения
В эпоху цифровой трансформации ИИ-агенты становятся незаменимыми помощниками для бизнеса. Однако внедрение искусственного интеллекта может принести как большие преимущества, так и потенциальные ошибки, способные затормозить развитие компании. Разберем 7 смертных грехов, которых стоит избегать при использовании ИИ-агентов, чтобы не поставить под угрозу автоматизацию процессов.
### 1. Неправильный выбор задач 🤔
Часто ИИ пытаются применить ко всем бизнес-процессам сразу. Это, безусловно, ошибка. Подумайте, какие задачи принесут наибольшую пользу от автоматизации процессов. Например, интеграция с CRM или автоматизация рутинных задач.
### 2. Плохая данные и недостаток их очистки 📉
Без качественных данных ИИ не сможет принимать правильные решения. Уделите внимание их сбору и очистке прежде, чем отправлять на обработку. Посмотрите на использование инструмента n8n для автоматизации таких задач.
### 3. Игнорирование безопасности данных 🔒
Обработка данных - это важный аспект внедрения AI. Проверьте, чтобы у вас были внедрены все необходимые меры безопасности и соблюдены стандарты конфиденциальности данных.
### 4. Недооценка адаптации сотрудников 💼
Технологические изменения вызывают стресс. Не забывайте обучать команде работе с новыми инструментами. Создайте среды обучения и адаптации, чтобы переход был мягким.
### 5. Отсутствие долгосрочной стратегии 📊
Внедрение AI без четкой стратегии похоже на корабль без руля. Разработайте план, включающий цели, ключевые показатели эффективности и этапы развития.
### 6. Игнорирование обратной связи 🗣️
Регулярно перепроверяйте, как работают ваши ИИ-агенты, и получайте обратную связь от пользователей. Это позволит корректировать систему на ходу.
### 7. Недостаточная интеграция 🌐
ИИ должно быть частью уже существующих бизнес-процессов. Используйте платформы, такие как n8n, для интеграции разных систем, чтобы максимизировать эффективность.
Не забывайте, что правильное внедрение AI-агентов - это долгий, но окупаемый процесс. Главное - избегать "семи грехов" и всегда ориентироваться на передовую практику.
🔥 Узнайте больше о том, как правильно внедрить нейросети в ваш бизнес на нашем → канале
🌐 Хотите разработать сайт или агента для вашего бизнеса? Заходите на → Evkeev
❤1
🔍 Навигация по контенту 🔍
📄 #Статьи
Интересные статьи с полезной информацией и уникальными идеями
📰 #Дайджест
Свежие новости и тренды в мире искусственного интеллекта
🤖 #Агент
Подробные обзоры готовых агентов на n8n и их возможностей
🎯 #Кейс
Реальные примеры разработки сайтов и ИИ-агентов от идеи до реализации
💡 #Фишка
Полезные фишки, обзоры инструментов ИИ и интересные находки для бизнеса и жизни
📄 #Статьи
Интересные статьи с полезной информацией и уникальными идеями
📰 #Дайджест
Свежие новости и тренды в мире искусственного интеллекта
🤖 #Агент
Подробные обзоры готовых агентов на n8n и их возможностей
🎯 #Кейс
Реальные примеры разработки сайтов и ИИ-агентов от идеи до реализации
💡 #Фишка
Полезные фишки, обзоры инструментов ИИ и интересные находки для бизнеса и жизни
🎨 Кейс №1: Путь к идеальному сайту на Evkeev.ru
🔍 История создания
Вы задумываетесь о создании сайта? Сегодня поделюсь трансформациями моего собственного проекта. За ним стоит множество доработок, а также важная история о трех ключевых версиях сайта.
💡 Начальная версия
Первая, белая и простенькая версия появилась в начале 2024 года. Она была заполнена анимированными фото и базовым градиентом. Все выглядело миленько и просто - отличный старт! Однако, со временем, дизайн устарел. При оценке: стоимость подобного проекта составила бы 20 000-25 000 рублей.
🔧 Обновление и улучшение
Вторая версия - более солидное решение с PRO виджетами и професиональным квизом. Сайт стал серьезным проектом, но еще оставался неконкурентным для агентств. Стоимость разработки называлась бы 40 000-50 000 рублей.
🚀 Совершенство в деталях
И вот, третья версия - наша "главная конфетка". Разработка этой версии завершилась в начале 2025 года, и в нее была вложена вся душа. Сайт имел проработанную айдентику, фирменные цвета и оптимальную структуру. Например, он идеально подстраивается под экран, занимая 98-99% его площади. Такой сайт - мечта агентства, стоимость разработки оценивается в 170 000-200 000 рублей.
🤖 Инновации в действии
Сайт включает два главных ИИ-агента:
- ИИ блог
- ИИ консультант (справа снизу)
🔗 Если хотите внедрить такие AI-инструменты и получить консультацию - загляните сюда.
🤝 Свяжитесь с нами
Если и вы хотите проект, который будет не просто сайтовизиткой, а настоящим источником дохода - я буду рад сотрудничать!
Создание успешного сайта требует усилий и терпения, но результат стоит каждого вложенного рубля и минуты! 🌟
🔍 История создания
Вы задумываетесь о создании сайта? Сегодня поделюсь трансформациями моего собственного проекта. За ним стоит множество доработок, а также важная история о трех ключевых версиях сайта.
💡 Начальная версия
Первая, белая и простенькая версия появилась в начале 2024 года. Она была заполнена анимированными фото и базовым градиентом. Все выглядело миленько и просто - отличный старт! Однако, со временем, дизайн устарел. При оценке: стоимость подобного проекта составила бы 20 000-25 000 рублей.
🔧 Обновление и улучшение
Вторая версия - более солидное решение с PRO виджетами и професиональным квизом. Сайт стал серьезным проектом, но еще оставался неконкурентным для агентств. Стоимость разработки называлась бы 40 000-50 000 рублей.
🚀 Совершенство в деталях
И вот, третья версия - наша "главная конфетка". Разработка этой версии завершилась в начале 2025 года, и в нее была вложена вся душа. Сайт имел проработанную айдентику, фирменные цвета и оптимальную структуру. Например, он идеально подстраивается под экран, занимая 98-99% его площади. Такой сайт - мечта агентства, стоимость разработки оценивается в 170 000-200 000 рублей.
🤖 Инновации в действии
Сайт включает два главных ИИ-агента:
- ИИ блог
- ИИ консультант (справа снизу)
🔗 Если хотите внедрить такие AI-инструменты и получить консультацию - загляните сюда.
🤝 Свяжитесь с нами
Если и вы хотите проект, который будет не просто сайтовизиткой, а настоящим источником дохода - я буду рад сотрудничать!
Создание успешного сайта требует усилий и терпения, но результат стоит каждого вложенного рубля и минуты! 🌟
❤🔥1
🚀 ИИ + WordPress + n8n: Создаём сайт будущего сегодня
В современном мире создание сайта без строчки кода уже не фантастика, а реальность. Сочетание искусственного интеллекта (ИИ), WordPress и n8n позволяет достичь невероятных результатов!
📊 Для чего это бизнесу
Создание и управление сайтом отнимает время и требует технических знаний. Зачем тратить ресурсы, когда можно:
- Оперативно обновлять контент
- Увеличить конверсию за счёт AI-агентов
- Упростить автоматизацию бизнес-процессов
Эти интуитивно понятные решения делают ваш бизнес более адаптивным и конкурентоспособным. 💡
⚙️ Как работает связка ИИ, WordPress и n8n
- Искусственный интеллект анализирует поведение пользователей и выдаёт персонализированные рекомендации.
- WordPress позволяет легко интегрировать ИИ-агентов для взаимодействия с клиентами.
- n8n автоматизирует задачи, уменьшая человеческий фактор и увеличивая эффективность процессов.
🌐 Не знаете, как внедрить эти инструменты? Тогда загляните на Evkeev.ru!
💡 Что важно учесть
- Правильная настройка ИИ-плагинов
- Использование актуальных шаблонов WordPress
- Оптимизация автоматизаций через n8n
⚠️ Ошибки заключаются в устаревших шаблонах или перегруженной автоматизации, что замедляет сайт.
💬 Вывод: почему это работает
Залог успеха - в сочетании инноваций и простоты. Сегодня сайт - это не просто визитка в сети, а полноценный инструмент для масштабирования бизнеса.
🔗 Хотите продвинуть свой сайт на новый уровень? Узнайте больше в нашем канале и делитесь своим опытом!
💡 Не упустите возможность стать лидером в нише с помощью AI и автоматизации!
В современном мире создание сайта без строчки кода уже не фантастика, а реальность. Сочетание искусственного интеллекта (ИИ), WordPress и n8n позволяет достичь невероятных результатов!
📊 Для чего это бизнесу
Создание и управление сайтом отнимает время и требует технических знаний. Зачем тратить ресурсы, когда можно:
- Оперативно обновлять контент
- Увеличить конверсию за счёт AI-агентов
- Упростить автоматизацию бизнес-процессов
Эти интуитивно понятные решения делают ваш бизнес более адаптивным и конкурентоспособным. 💡
⚙️ Как работает связка ИИ, WordPress и n8n
- Искусственный интеллект анализирует поведение пользователей и выдаёт персонализированные рекомендации.
- WordPress позволяет легко интегрировать ИИ-агентов для взаимодействия с клиентами.
- n8n автоматизирует задачи, уменьшая человеческий фактор и увеличивая эффективность процессов.
🌐 Не знаете, как внедрить эти инструменты? Тогда загляните на Evkeev.ru!
💡 Что важно учесть
- Правильная настройка ИИ-плагинов
- Использование актуальных шаблонов WordPress
- Оптимизация автоматизаций через n8n
⚠️ Ошибки заключаются в устаревших шаблонах или перегруженной автоматизации, что замедляет сайт.
💬 Вывод: почему это работает
Залог успеха - в сочетании инноваций и простоты. Сегодня сайт - это не просто визитка в сети, а полноценный инструмент для масштабирования бизнеса.
🔗 Хотите продвинуть свой сайт на новый уровень? Узнайте больше в нашем канале и делитесь своим опытом!
💡 Не упустите возможность стать лидером в нише с помощью AI и автоматизации!
1❤🔥2
Хотели как лучше, а получилось как всегда.
К 2027 году 40% ИИ-агентов пойдут на свалку, потому что они тупо не работают. Гартнер говорит, что запилишь себе такого помощника, а потом нанимаешь человека саппортить всё это счастье. В итоге больше гемора, меньше пользы.
Мораль: ИИ — хайп, но не всем он нужен. Посчитай бабки, прежде чем прыгать. Источник для скептиков
К 2027 году 40% ИИ-агентов пойдут на свалку, потому что они тупо не работают. Гартнер говорит, что запилишь себе такого помощника, а потом нанимаешь человека саппортить всё это счастье. В итоге больше гемора, меньше пользы.
Мораль: ИИ — хайп, но не всем он нужен. Посчитай бабки, прежде чем прыгать. Источник для скептиков
Amazon заменяет людей роботами. В 2025 году увольняют 14 тысяч сотрудников, а ближайшая цель — полмиллиона мест автоматизировать. Казалось бы, прогресс, но давайте разбираться.
По документам, компания экономит деньги, сократив бюрократию и заменив рутину ИИ. Но вопрос: что автоматизировали? Камеры, сканеры и конвейеры? Всё это больше похоже на сокращение ради цифр.
ИИ рулит в потоках типовых задач, но вот связь с клиентами или сложные решения — это про людей. И пока здесь больше маркетинговой пыли. Читать.
Детали — на evkeev.ru.
По документам, компания экономит деньги, сократив бюрократию и заменив рутину ИИ. Но вопрос: что автоматизировали? Камеры, сканеры и конвейеры? Всё это больше похоже на сокращение ради цифр.
ИИ рулит в потоках типовых задач, но вот связь с клиентами или сложные решения — это про людей. И пока здесь больше маркетинговой пыли. Читать.
Детали — на evkeev.ru.
34% россиян верят, что ИИ спасёт их от мошенников, но реальность обухом по голове: 15% уже попались на фишинг, 21% словили кибератаку. И это всё при живых антивирусах и определителях номера. Ждут, что ИИ будет ловить мошенников на автопилоте, но по факту продолжают работать дедовскими способами.
Сюрприз: сам ИИ пока ненадёжен. Напомню кейс Максима Иванова из БКС: генеративные модели "галлюцинируют", подкидывая выдумки. Т.е. защитник может сам же подкинуть вам проблему.
Разрыв между ожиданиями и реальностью растёт. Хайп — это красиво, а вот надёжные решения пока из области фантастики. Подробнее
Больше разборов на evkeev.ru.
Сюрприз: сам ИИ пока ненадёжен. Напомню кейс Максима Иванова из БКС: генеративные модели "галлюцинируют", подкидывая выдумки. Т.е. защитник может сам же подкинуть вам проблему.
Разрыв между ожиданиями и реальностью растёт. Хайп — это красиво, а вот надёжные решения пока из области фантастики. Подробнее
Больше разборов на evkeev.ru.
ИИ как новый киберштурмовик? Похоже, это уже реальность. 😑
Anthropic вскрыло масштабную хакерскую операцию, где агент Claude (да-да, тот самый) автоматизировал до 90% атак. Почти без людей. Он сам искал уязвимости, писал эксплойты, собирал и крал данные. Хакерам оставались только спецзадачи. Жертвы? Минус как минимум 30 компаний из финансового, гос\- и IT\-сектора. Источник тут.
Вывод: даркнету больше не нужны армии кодеров. А вот защитникам придётся подтягивать ИИ\-фронт, иначе рискуем сильно отстать. Это новая реальность, и если не адаптироваться, потери гарантированы. Разбираем кибертренды на evkeev.ru 👀.
Anthropic вскрыло масштабную хакерскую операцию, где агент Claude (да-да, тот самый) автоматизировал до 90% атак. Почти без людей. Он сам искал уязвимости, писал эксплойты, собирал и крал данные. Хакерам оставались только спецзадачи. Жертвы? Минус как минимум 30 компаний из финансового, гос\- и IT\-сектора. Источник тут.
Вывод: даркнету больше не нужны армии кодеров. А вот защитникам придётся подтягивать ИИ\-фронт, иначе рискуем сильно отстать. Это новая реальность, и если не адаптироваться, потери гарантированы. Разбираем кибертренды на evkeev.ru 👀.
14% командировочных чеков за год сгенерировала ИИ, и треть финансовых специалистов не заметила подвоха\. Как тебе такое, автоматизация?
Мошенники запустили ИИ против бизнеса — теперь вместо скучных Excel\-таблиц они генерируют фейковые квитанции и счета с ювелирной точностью\. Логотипы, подписи, да хоть пятна кофе на бумаге — всё по канонам\. Компании теряют миллионы: например, Ramp за пару месяцев поймала подделок на миллион баксов \(источник\)\.
Решение? ИИ против ИИ: автоматическая проверка по базам поставщиков\. Ручками тут ловить бесполезно\. Короче, больше не "плейсхолдеры" в маркетинговом чатике, а настоящая гонка вооружений\. Обсуждаем на evkeev\.ru 🚀\.
Мошенники запустили ИИ против бизнеса — теперь вместо скучных Excel\-таблиц они генерируют фейковые квитанции и счета с ювелирной точностью\. Логотипы, подписи, да хоть пятна кофе на бумаге — всё по канонам\. Компании теряют миллионы: например, Ramp за пару месяцев поймала подделок на миллион баксов \(источник\)\.
Решение? ИИ против ИИ: автоматическая проверка по базам поставщиков\. Ручками тут ловить бесполезно\. Короче, больше не "плейсхолдеры" в маркетинговом чатике, а настоящая гонка вооружений\. Обсуждаем на evkeev\.ru 🚀\.
90% пирамид теперь гонят через крипту и дипфейки. Прогресс? 🤔 За год Банк России нашёл 5К схем. ИИ автоматизирует всё: от поддельных звонков "инвестброкера" до фальшивых видео с "гарантиями" от знаменитостей. Детали тут.
А в финтехе бьют тревогу: четверть компаний уже словили проблемы — утечки, промпт-инъекции, даже отравление моделей. Пока все хайпят ИИ, кто-то теряет данные и репутацию. Источник.
Вывод: автоматизация — это круто, но без внятной безопасности это тоже автоматизация, только чужого заработка. Реклама радужная, а убытки — реальные. Больше разборов — на evkeev.ru.
А в финтехе бьют тревогу: четверть компаний уже словили проблемы — утечки, промпт-инъекции, даже отравление моделей. Пока все хайпят ИИ, кто-то теряет данные и репутацию. Источник.
Вывод: автоматизация — это круто, но без внятной безопасности это тоже автоматизация, только чужого заработка. Реклама радужная, а убытки — реальные. Больше разборов — на evkeev.ru.
OpenAI продолжает жечь бабло, Nvidia штампует рекордные чипы, но рынка это не спасает. За неделю тех-индексы просели на 2-3%, инвесторы всё чаще говорят про ИИ-пузырь. Тем временем искусственный интеллект становится инструментом... мошенников. По данным ЦБ, только в России потери от ИИ-махинаций превысили триллион рублей 🔥. читать
Итог: Технология меняет всё, но запускает риски на стероидах. Успеют ли гиганты превратить миллиардные вложения в реальные прорывы? Вопрос открыт.
Больше разборов — на evkeev.ru.
Итог: Технология меняет всё, но запускает риски на стероидах. Успеют ли гиганты превратить миллиардные вложения в реальные прорывы? Вопрос открыт.
Больше разборов — на evkeev.ru.
Мечтали о 260 наггетсах? McDonald's чуть было не исполнил ваши желания. Всё благодаря их эксперименту с ИИ-dri\(ve-through: IBM запилили систему, призванную сделать заказы проще. На деле она неконтролируемо раздувала их размер (откуда вообще 260 наггетсов взялось?) и проект прикрыли на 100+ точках. источник
И это не единичный косяк. Air Canada тоже влетела в суд: их чат-бот дал клиенту фейковую инфу по тарифу, а компанию обязали платить компенсацию. Суд признал, что за ИИ-ответы отвечает не "робот", а бизнес. читать
Вывод? Хотите ИИ в бизнесе — тестируйте бескомпромиссно. А то на одних "умных" решениях можно остаться без наггетсов и денег. Больше разборов — на evkeev.ru.
И это не единичный косяк. Air Canada тоже влетела в суд: их чат-бот дал клиенту фейковую инфу по тарифу, а компанию обязали платить компенсацию. Суд признал, что за ИИ-ответы отвечает не "робот", а бизнес. читать
Вывод? Хотите ИИ в бизнесе — тестируйте бескомпромиссно. А то на одних "умных" решениях можно остаться без наггетсов и денег. Больше разборов — на evkeev.ru.
Когда ИИ заказывает вместо тебя, может быть смешно и грустно одновременно. McDonald's свернул пилот системы автозаказов от IBM в 100+ точках из-за бага, который превращал обычные заказы в пир горой. Клиенты внезапно "хотели" 260 наггетсов вместо стандартной порции. Да, двух сотен! 🤦♂️
Идея-то годная: повысить скорость и средний чек, но реальность показала, что без тщательной отладки такую систему лучше не пускать в бой. Фиаско на миллионы и подрыв репутации.
Урок: технологии круты, но сначала — тесты, бэкапы и здравый смысл. источник
Больше таких разборов — на evkeev.ru.
Идея-то годная: повысить скорость и средний чек, но реальность показала, что без тщательной отладки такую систему лучше не пускать в бой. Фиаско на миллионы и подрыв репутации.
Урок: технологии круты, но сначала — тесты, бэкапы и здравый смысл. источник
Больше таких разборов — на evkeev.ru.
153 тысячи человек уволены в США за месяц — рекордный максимум за 17 лет. И половина проблем связана с ИИ\-системами, которые внедряют на бегу, будто без них завтра всё рухнет.
Пример от McDonald’s: их совместка с IBM для автоматизации заказов на "драйв\-тру" обернулась провалом. ИИ неконтролируемо увеличивал порции, предлагал 260 наггетсов вместо стандартной, и проект быстро свернули на 100+ локациях. Источник.
Вывод? Бизнес запиливает "оптимизацию", чтобы выпендриться перед конкурентами, но управление не вытягивает. Рано или поздно это бьёт по людям. Обсуждаем на evkeev.ru.
Пример от McDonald’s: их совместка с IBM для автоматизации заказов на "драйв\-тру" обернулась провалом. ИИ неконтролируемо увеличивал порции, предлагал 260 наггетсов вместо стандартной, и проект быстро свернули на 100+ локациях. Источник.
Вывод? Бизнес запиливает "оптимизацию", чтобы выпендриться перед конкурентами, но управление не вытягивает. Рано или поздно это бьёт по людям. Обсуждаем на evkeev.ru.