Bloomberg.com
Nvidia Discussed Buying AI Startup Hugging Face, Insider Says
Nvidia Corp. is nearing an agreement to acquire Hugging Face in a deal that would value the AI startup at roughly $13 billion, according to news reports.
Хм, занятную новость прочел, в ней сказано что Nvidia ведёт переговоры о покупке HuggingFace за $13 миллиардов, вероятно эпоха свободных моделей и удобных площадок для их размещения подходит к концу и стоит начать рассматривать ModelScope.
😱20👍4💯2
За десять минут до десяти вечера соседи сверху решили что-то посверлить, к сожалению стабилизатор на gpu-сервере не справился, машина на секунду отключилась и nvme приказал долго жить.
Поэтому меня ждет час веселой переустановки и настройки сервера заново. Благо есть скил агента который все настроит с нуля.
Поэтому меня ждет час веселой переустановки и настройки сервера заново. Благо есть скил агента который все настроит с нуля.
😭30🙏6❤🔥2😱2🤬1
Игра FEED THE AI
Вчера, вероятно в честь для рождения Skynet, рекомендательный алгоритм ютуб показал мне летсплей по игре Feed the AI, посидел посмотрел с полчасика и понял, что надо брать, стоит игра всего 200р, геймплей очень простой, водим кружочек по экрану и кушаем квадратики.
Но самая тема в сюжете, он про создание AGI, есть три основные пути развития: злой, нейтрал, добрый.
Каждый путь по своему уникален, за сегодня прошёл за нейтрала, по ходу прохождения порадовали отсылочки и разные пугалки которыми обычно наполнены антиутопии, арка нейтрала про перенос сознания всех людей в виртуальный мир, эдакая дружелюбная матрица.
Игра обладает незапаристым геймплеем, можно позалипать и покекать с отсылочек на попкультуру, в общем рекомендую.
Вчера, вероятно в честь для рождения Skynet, рекомендательный алгоритм ютуб показал мне летсплей по игре Feed the AI, посидел посмотрел с полчасика и понял, что надо брать, стоит игра всего 200р, геймплей очень простой, водим кружочек по экрану и кушаем квадратики.
Но самая тема в сюжете, он про создание AGI, есть три основные пути развития: злой, нейтрал, добрый.
Каждый путь по своему уникален, за сегодня прошёл за нейтрала, по ходу прохождения порадовали отсылочки и разные пугалки которыми обычно наполнены антиутопии, арка нейтрала про перенос сознания всех людей в виртуальный мир, эдакая дружелюбная матрица.
Игра обладает незапаристым геймплеем, можно позалипать и покекать с отсылочек на попкультуру, в общем рекомендую.
Steampowered
FEED THE AI on Steam
Feed the AI. Collect data. Unlock upgrades. Watch the algorithm grow beyond your control. An active incremental where you feed an evolving AI with data and shape what it becomes. Will it save the world... or take it over?
🔥11❤2
Forwarded from Остриков пилит агентов
Telegram
Яндекс
➕ «С ИИ-агентами ты должен хотеть поиграться, как маленький ребёнок».
Что агенты уже умеют делать за разработчика, а где без человека не справляются? Почему привычная работа с кодом меняется и не поздно ли заходить в эту область?
Об этом в новом выпуске…
Что агенты уже умеют делать за разработчика, а где без человека не справляются? Почему привычная работа с кодом меняется и не поздно ли заходить в эту область?
Об этом в новом выпуске…
Хаюшки-заюшки 🤔
Благодаря крутому ролику от Яндекса и его пиару в большом канале, к нам залетела ещё пара сотен братишек и сестрёнок.
Это круто, всем привет!
Пара слов о том кто мы и где мы: я Лёша, раньше много много лет занимался разработкой, в прошлом году влюбился в AI и променял тёпленькое место руководителя на hands-on AI-инженера, пилим сейчас коммуникационных агентов, помогающих разным профессиям.
Хотел дать пару советов тем, кто только-только начинает этот грешный путь и хочет как можно быстрее научиться магии агентов.
Первое
Все что вам нужно - практика. Чтобы начать, вам не нужны никакие видосы, каналы, курсы и прочее.
Нужны лишь две вещи - мощный локальный агент и любопытство. Качайте лучше Codex, Claude сейчас банит, покупайте подписку за 20 или 100 и вперед. Прочими продуктами не забивайте голову, эти два лучше всех.
Как скачали, не пытайтесь сразу писать агентов. Вся прогрессивная часть человечества сейчас пишет скиллы. Разберитесь, что такое скилл, скачайте парочку скиллов, попробуйте их в Codex, напишите свой скилл и потом вы дойдете до агентов.
Второе
Вы должны понять основу, ядро дивного нового мира - без этого вам всё будет казаться черной магией и будет сложно менять результаты работы агента.
Ключевое - поймите, где проходит грань между моделью и контекстом, что такое агентский цикл и как модель в рамках него вызвает тулы. После этого всё будет просто.
Если в двух словах:
- перед каждым запросом вы ювелирно собираете для модели контекст (промт, файлы, ссылки, прошлая история переписки, тулы и прочее) и нажимаете кнопку Enter. То, как поведёт себя дальше агент зависит только от модели (Sol, Opus, Fable) и контекста/тулов.
- дальше начинается магия агентского цикла - модель поймет что вы от неё хотите, какие тулы есть в распоряжении и начнёт её решать, будет по очереди вызывать нужные тулы, оценивать результат и вернется к вас при вопросах или с решением
- правило хорошего тона - берите модель помощнее, ставьте четкие большие задачи, говорите как измерить результат, кладите всё что нужно для решения в контекст, выбирайте режим Auto и пусть сидит делает задачу хоть несколько часов
🐸 Не скипайте этот шаг, пожалуйста 🦞
Прям помучайте свой кодекс, попросите показать пример агентского цикла, найти нужные ролики на youtube, нужные статьи, уделите этому время - оно окупится стократно.
Разбираться в 50 оттенках харнесса не надо, это всё потом.
Третье
Начинайте творить магию в рамках своих профессий. Если вы разработчик, пишите код с помощью кодекса/клода. Если маркетолог, копайте скиллы для маркетологов. Если дизайнер, скиллы для продуктов (раз, два, три). Если онлифанщик - ну, вы поняли.
Можно даже сразу не качать чужие известные скиллы. Попробуйте сделать что-то просто с кодексом, а когда получится, запакуйте это в скилл. Магическая фраза - "and now make a skill from this conversation", просто напишите это агенту.
Не надо всем лезть в программирование и пытаться написать свой SaaS. Просто начните учиться, как делать то, что вы уже умеете делать в вашей профессии, но в несколько раз быстрее и качественнее.
Четвертое
Вы не одиноки. Не надо сидеть и корпеть одному, вливайтесь в тусовки, подписывайтесь на каналы, общайтесь в чатах.
Вокруг вас сейчас существует огромное живое комьюнити каналов и чатов, смело влезайте в этот пузырь, пусть это будет новая частичка вашей жизни, оно окупится.
https://t.me/neuraldeep
https://t.me/ai_grably
https://t.me/nobilix
https://t.me/aimastersme
https://t.me/evilfreelancer
https://t.me/etechlead
https://t.me/the_ai_architect
https://t.me/gleb_pro_ai
https://t.me/kdoronin_blog
https://t.me/countwithsasha
https://t.me/AiHubFeed
https://t.me/sergeinotevskii
Тут как в поле чудес, кого-то забудешь и сразу обидятся, не обессудьте! Это лишь часть избранного, крутых каналов гораздо больше. И теперь чаты:
https://t.me/aostrikov_agents_chat
https://t.me/neuraldeepchat
https://t.me/evilfreelancer_chat
https://t.me/+CCLxDq2M5bE5OWZi (Тимур)
https://t.me/+bP8DhI9XS604OWZi (Саша)
https://t.me/ai_engineers_guild
https://t.me/aimasters_chat
https://t.me/gleb_pro_ai_chat
Чаты - это круто. Они все разные, найдите свой по вайбу и тусите там - спрашивайте вопросы, уточняйте когда что-то непонятно, показывайте, что навайбкодили, получайте по щщам и гнобите ботов.
Если честно, из чатов можно взять гораздо больше, чем из каналов, потому что в них чаще люди делятся полезным и только там бывают глубокие и интересные дискуссии.
И пятое, финальное
На самом деле есть один курс. Я запилил его на отпуске, в перерывах между аперолями. 15 уроков, ноль воды, на выходе вас с руками оторвут в любую AI-native команду. Cтоит всего лишь 35 тысяч:
ССЫЛКА НА КУРС
Шутка, пятого нет. Просто качайте Codex и полетели)
Благодаря крутому ролику от Яндекса и его пиару в большом канале, к нам залетела ещё пара сотен братишек и сестрёнок.
Это круто, всем привет!
Пара слов о том кто мы и где мы: я Лёша, раньше много много лет занимался разработкой, в прошлом году влюбился в AI и променял тёпленькое место руководителя на hands-on AI-инженера, пилим сейчас коммуникационных агентов, помогающих разным профессиям.
Хотел дать пару советов тем, кто только-только начинает этот грешный путь и хочет как можно быстрее научиться магии агентов.
Первое
Все что вам нужно - практика. Чтобы начать, вам не нужны никакие видосы, каналы, курсы и прочее.
Нужны лишь две вещи - мощный локальный агент и любопытство. Качайте лучше Codex, Claude сейчас банит, покупайте подписку за 20 или 100 и вперед. Прочими продуктами не забивайте голову, эти два лучше всех.
Как скачали, не пытайтесь сразу писать агентов. Вся прогрессивная часть человечества сейчас пишет скиллы. Разберитесь, что такое скилл, скачайте парочку скиллов, попробуйте их в Codex, напишите свой скилл и потом вы дойдете до агентов.
Второе
Вы должны понять основу, ядро дивного нового мира - без этого вам всё будет казаться черной магией и будет сложно менять результаты работы агента.
Ключевое - поймите, где проходит грань между моделью и контекстом, что такое агентский цикл и как модель в рамках него вызвает тулы. После этого всё будет просто.
Если в двух словах:
- перед каждым запросом вы ювелирно собираете для модели контекст (промт, файлы, ссылки, прошлая история переписки, тулы и прочее) и нажимаете кнопку Enter. То, как поведёт себя дальше агент зависит только от модели (Sol, Opus, Fable) и контекста/тулов.
- дальше начинается магия агентского цикла - модель поймет что вы от неё хотите, какие тулы есть в распоряжении и начнёт её решать, будет по очереди вызывать нужные тулы, оценивать результат и вернется к вас при вопросах или с решением
- правило хорошего тона - берите модель помощнее, ставьте четкие большие задачи, говорите как измерить результат, кладите всё что нужно для решения в контекст, выбирайте режим Auto и пусть сидит делает задачу хоть несколько часов
🐸 Не скипайте этот шаг, пожалуйста 🦞
Прям помучайте свой кодекс, попросите показать пример агентского цикла, найти нужные ролики на youtube, нужные статьи, уделите этому время - оно окупится стократно.
Разбираться в 50 оттенках харнесса не надо, это всё потом.
Третье
Начинайте творить магию в рамках своих профессий. Если вы разработчик, пишите код с помощью кодекса/клода. Если маркетолог, копайте скиллы для маркетологов. Если дизайнер, скиллы для продуктов (раз, два, три). Если онлифанщик - ну, вы поняли.
Можно даже сразу не качать чужие известные скиллы. Попробуйте сделать что-то просто с кодексом, а когда получится, запакуйте это в скилл. Магическая фраза - "and now make a skill from this conversation", просто напишите это агенту.
Не надо всем лезть в программирование и пытаться написать свой SaaS. Просто начните учиться, как делать то, что вы уже умеете делать в вашей профессии, но в несколько раз быстрее и качественнее.
Четвертое
Вы не одиноки. Не надо сидеть и корпеть одному, вливайтесь в тусовки, подписывайтесь на каналы, общайтесь в чатах.
Вокруг вас сейчас существует огромное живое комьюнити каналов и чатов, смело влезайте в этот пузырь, пусть это будет новая частичка вашей жизни, оно окупится.
https://t.me/neuraldeep
https://t.me/ai_grably
https://t.me/nobilix
https://t.me/aimastersme
https://t.me/evilfreelancer
https://t.me/etechlead
https://t.me/the_ai_architect
https://t.me/gleb_pro_ai
https://t.me/kdoronin_blog
https://t.me/countwithsasha
https://t.me/AiHubFeed
https://t.me/sergeinotevskii
Тут как в поле чудес, кого-то забудешь и сразу обидятся, не обессудьте! Это лишь часть избранного, крутых каналов гораздо больше. И теперь чаты:
https://t.me/aostrikov_agents_chat
https://t.me/neuraldeepchat
https://t.me/evilfreelancer_chat
https://t.me/+CCLxDq2M5bE5OWZi (Тимур)
https://t.me/+bP8DhI9XS604OWZi (Саша)
https://t.me/ai_engineers_guild
https://t.me/aimasters_chat
https://t.me/gleb_pro_ai_chat
Чаты - это круто. Они все разные, найдите свой по вайбу и тусите там - спрашивайте вопросы, уточняйте когда что-то непонятно, показывайте, что навайбкодили, получайте по щщам и гнобите ботов.
Если честно, из чатов можно взять гораздо больше, чем из каналов, потому что в них чаще люди делятся полезным и только там бывают глубокие и интересные дискуссии.
И пятое, финальное
На самом деле есть один курс. Я запилил его на отпуске, в перерывах между аперолями. 15 уроков, ноль воды, на выходе вас с руками оторвут в любую AI-native команду. Cтоит всего лишь 35 тысяч:
ССЫЛКА НА КУРС
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2😁14🔥9❤🔥7👌2🤡2❤1👏1
Forwarded from Валера Ковальский
Дарим подписку на hub
Условия простые, напишите ваш кейс в комментариях под этим постом. Расскажите, как именно вы используете neuraldeep.ru.
До 10 сентября пришлите кейс, после 15 числа мы с Пашей, Артемом и Лешей на стриме выберем победителей.
Пришлите мне в личное сообщение вашу почту с хаба, дождитесь стрима и победители и получат на 1.5 месяца PRO-подписку или эквивалент на PAYG кошелек.
Все кейсы победителей будут опубликованы отдельным постом(максимум 10 победителей)
Так же самые крутые кейсы разберем на стриме!
Условия простые, напишите ваш кейс в комментариях под этим постом. Расскажите, как именно вы используете neuraldeep.ru.
До 10 сентября пришлите кейс, после 15 числа мы с Пашей, Артемом и Лешей на стриме выберем победителей.
Пришлите мне в личное сообщение вашу почту с хаба, дождитесь стрима и победители и получат на 1.5 месяца PRO-подписку или эквивалент на PAYG кошелек.
Все кейсы победителей будут опубликованы отдельным постом(максимум 10 победителей)
Так же самые крутые кейсы разберем на стриме!
👍7❤🔥2❤1
Встречайте Coddy Agent 1.0
После поста про добавление TUI в Coddy прошло примерно три недели, версия уехала на двадцать семь промежуточных релизов, так как хотелось прежде всего довести до ума базовый необходимый минимум для комфортной работы с агентом, чем мы с Антоном @foxyminds активно и занимались. За это время было добавлено большое количество фичей, но я постараюсь быстренькой пробежаться по самым главным.
Фоновые задачи
Одна из самых важных фичей, теперь Coddy может запускать в фоне пачку задач и дожидаться их завершения, при этом агент "засыпает" приостанавливая генерацию пока фоновые процессы выполняются, но сразу после завершению они "разбудят" агента и тот продолжит генерацию.
Фоновых процессов можно запустить несколько, при этом можно настроить сколько одновременных исполняемых фоновых процессов может исполняться в один момент времени.
Сабагенты
Данный функционал как не сложно догадаться основан на фоновых процессах и является его логическим развитием. Основная причина по которой я хотел затянуть в проект сабагентов в том, что с их помощью можно запускать асинхронные интеллектуальные задачки и через оркестратор родительского агентам лишь наблюдать за ходом работы и читать результат, экономя тем самым токены.
Просишь агента разобраться, как в чужом проекте устроена, скажем, авторизация, он читает пачку файлов после чего контекст забивается и модель начинает тупить, особенно это заметно на задачках выполняемых маленькими модельками запущенными например на on-premise железе. Одно из решений это декомпозиция задачи на задачки поменьше и делегирование их выполнения изолированными сабагентам.
У каждого сабагента будет свой контекст, своя сессия и своя роль, описанная обычным markdown-файлом в
Авторизация через NeuralDeep
Поскольку я принимаю участие в развитии проекта NeuralDeep решил добавить в Coddy возможность проходить авторизацию:
Любой пользователь может создать учётную запись с бесплатным тарифом, пройти авторизацию и получить для Coddy ключик, после чего пользоваться всеми моделями доступными по тарифному плану.
Режим ask
Раньше у Coddy был только agent (то есть выполнение работы на файловой системе) и plan (составление плана работ), теперь добавили ещё режим ask (просто чат с моделью, агент работает в read only режиме).
Настройка через чат
Мне давно хотелось сделать так чтобы ради добавления провайдера или правки лимитов не надо было лезть в текстовый конфиг руками.
Теперь этим занимается сам агент, причём аккуратно. Он накидывает правки, показывает что собрался поменять, и до файла они доезжают только после вашего подтверждения. На коммите конфиг проверяется по схеме, старая версия уходит в снапшот, а скилы, правила, инструменты и MCP-серверы перезагружаются на горячую, без перезапуска процесса. Если наворотил лишнего, откат командой ролбэк, так что теперь указивка "добавь провайдера openai, вот тебе ключи, заведи там модельку gpt-6-astra и сделай её дефолтной для долгосрочной памяти" закрывает задачу целиком, и работает это из любой поверхности, хоть из телеграма с телефона.
Самое любопытное что эта фича реализована через пачку тулов и специальный скил /configure-coddy, он как-раз и описывает что и как надо делать, кстати синтаксис настройки агента я делал по образу и подобию UCI, в своё время я проводил очень много времени создавая и настраивая прошивки OpenWRT, так что в некотором смысле это моя дань уважения данной операционке.
Как установить
Пишем в консоли такую вот команду:
А обновить так:
Сайт проекта - https://coddy.dev
Исходные коды - https://github.com/coddy-project/coddy-agent
После поста про добавление TUI в Coddy прошло примерно три недели, версия уехала на двадцать семь промежуточных релизов, так как хотелось прежде всего довести до ума базовый необходимый минимум для комфортной работы с агентом, чем мы с Антоном @foxyminds активно и занимались. За это время было добавлено большое количество фичей, но я постараюсь быстренькой пробежаться по самым главным.
Фоновые задачи
Одна из самых важных фичей, теперь Coddy может запускать в фоне пачку задач и дожидаться их завершения, при этом агент "засыпает" приостанавливая генерацию пока фоновые процессы выполняются, но сразу после завершению они "разбудят" агента и тот продолжит генерацию.
Фоновых процессов можно запустить несколько, при этом можно настроить сколько одновременных исполняемых фоновых процессов может исполняться в один момент времени.
Сабагенты
Данный функционал как не сложно догадаться основан на фоновых процессах и является его логическим развитием. Основная причина по которой я хотел затянуть в проект сабагентов в том, что с их помощью можно запускать асинхронные интеллектуальные задачки и через оркестратор родительского агентам лишь наблюдать за ходом работы и читать результат, экономя тем самым токены.
Просишь агента разобраться, как в чужом проекте устроена, скажем, авторизация, он читает пачку файлов после чего контекст забивается и модель начинает тупить, особенно это заметно на задачках выполняемых маленькими модельками запущенными например на on-premise железе. Одно из решений это декомпозиция задачи на задачки поменьше и делегирование их выполнения изолированными сабагентам.
У каждого сабагента будет свой контекст, своя сессия и своя роль, описанная обычным markdown-файлом в
.coddy/agents (или в ~/.coddy/agents, если роль нужна во всех проектах). По завершению работы сабагент присылает оркестратору только финальный отчёт. Вся рутина остаётся в дочерней сессии, её видно в панели Tasks, а транскрипт открыть и почитать при необходимости.Авторизация через NeuralDeep
Поскольку я принимаю участие в развитии проекта NeuralDeep решил добавить в Coddy возможность проходить авторизацию:
coddy providers login neuraldeep
Любой пользователь может создать учётную запись с бесплатным тарифом, пройти авторизацию и получить для Coddy ключик, после чего пользоваться всеми моделями доступными по тарифному плану.
Режим ask
Раньше у Coddy был только agent (то есть выполнение работы на файловой системе) и plan (составление плана работ), теперь добавили ещё режим ask (просто чат с моделью, агент работает в read only режиме).
Настройка через чат
Мне давно хотелось сделать так чтобы ради добавления провайдера или правки лимитов не надо было лезть в текстовый конфиг руками.
Теперь этим занимается сам агент, причём аккуратно. Он накидывает правки, показывает что собрался поменять, и до файла они доезжают только после вашего подтверждения. На коммите конфиг проверяется по схеме, старая версия уходит в снапшот, а скилы, правила, инструменты и MCP-серверы перезагружаются на горячую, без перезапуска процесса. Если наворотил лишнего, откат командой ролбэк, так что теперь указивка "добавь провайдера openai, вот тебе ключи, заведи там модельку gpt-6-astra и сделай её дефолтной для долгосрочной памяти" закрывает задачу целиком, и работает это из любой поверхности, хоть из телеграма с телефона.
Самое любопытное что эта фича реализована через пачку тулов и специальный скил /configure-coddy, он как-раз и описывает что и как надо делать, кстати синтаксис настройки агента я делал по образу и подобию UCI, в своё время я проводил очень много времени создавая и настраивая прошивки OpenWRT, так что в некотором смысле это моя дань уважения данной операционке.
Как установить
Пишем в консоли такую вот команду:
# Linux / macOS
curl -fsSL https://coddy.dev/install.sh | bash
# Windows
irm https://coddy.dev/install.ps1 | iex
А обновить так:
coddy update
Сайт проекта - https://coddy.dev
Исходные коды - https://github.com/coddy-project/coddy-agent
🔥31❤6
Учим агента работать по RDP
Понадобилось мне автоматизировать рутину на удалённой винде, к которой есть только RDP и ничего больше, всё во имя великой безопасности.
Пошёл смотреть готовое и чёт приуныл, одни решения требуют поставить своего агента внутрь целевой машины, что на закрытом корпоративном терминале сомнительная идея. Другие отбирают у меня мышку и клавиатуру на время выполнения работ, примерно как с Playwright MCP, мешая работать.
Короче я пошёл своим путём, чай линукс одмин в прошлом, запилил скил на базе
Агент водит по картинке синтетическим вводом через XTEST, снимает кадр, смотрит на него, кликает, печатает и снимает снова для проверки, обычный такой AgentOS флоу. Сессия RDP живёт между ходами агента и закрывается только по явной указивке от меня.
Если агент упёрся в непонятное окно, он присылает скриншот и спрашивает что делать, получив ответ продолжает с того же места, ничего не переподключая. Окно вьюера можно закрыть и открыть заново, на сессию это не влияет.
Отдельная история была с локскрином, по политикам если экран не активен скажем пять минут сессия лочится, что для агента было проблемой. Скил снимает лок переподключением клиента, Windows сбрасывает его сама по NLA, а все открытые окна остаются на месте.
Печатать пароль в форму он тоже умеет, но только с явного подтверждения оператора, и после отказа авторизации повторять попытки отказывается, чтобы не положить учётку. Плюс шевелилка мышки раз в 90 секунд против лока и ввод кириллицы через ЙЦУКЕН, так как буфер обмена в RDP часто выключен политиками.
Ставится из каталога rpa-skills:
Дальше кладёте профиль с хостом и учёткой в
Реп: https://github.com/EvilFreelancer/rdp-agent
Каталог скилов: https://github.com/EvilFreelancer/rpa-skills
Понадобилось мне автоматизировать рутину на удалённой винде, к которой есть только RDP и ничего больше, всё во имя великой безопасности.
Пошёл смотреть готовое и чёт приуныл, одни решения требуют поставить своего агента внутрь целевой машины, что на закрытом корпоративном терминале сомнительная идея. Другие отбирают у меня мышку и клавиатуру на время выполнения работ, примерно как с Playwright MCP, мешая работать.
Короче я пошёл своим путём, чай линукс одмин в прошлом, запилил скил на базе
xfreerdp он заставляет агента подключиться не к моему экрану, а к виртуальному дисплею Xvfb (ровно как в скиле screenshotting-gui о котором я недавно писал), дисплей доступен по VNC на localhost, рядом открывается обычное окно ремины через которое я вижу всё вживую и в любой момент могу перехватить мышу и пошебуршить.Агент водит по картинке синтетическим вводом через XTEST, снимает кадр, смотрит на него, кликает, печатает и снимает снова для проверки, обычный такой AgentOS флоу. Сессия RDP живёт между ходами агента и закрывается только по явной указивке от меня.
Если агент упёрся в непонятное окно, он присылает скриншот и спрашивает что делать, получив ответ продолжает с того же места, ничего не переподключая. Окно вьюера можно закрыть и открыть заново, на сессию это не влияет.
Изначально я думал сделать просто два клиента по RDP, одинаковых с лица, но терминал с которым я работаю запрещает мультисессию на одном юзере, так что увы и ах, шиндоус такой шиндоус.
Отдельная история была с локскрином, по политикам если экран не активен скажем пять минут сессия лочится, что для агента было проблемой. Скил снимает лок переподключением клиента, Windows сбрасывает его сама по NLA, а все открытые окна остаются на месте.
Печатать пароль в форму он тоже умеет, но только с явного подтверждения оператора, и после отказа авторизации повторять попытки отказывается, чтобы не положить учётку. Плюс шевелилка мышки раз в 90 секунд против лока и ввод кириллицы через ЙЦУКЕН, так как буфер обмена в RDP часто выключен политиками.
Ставится из каталога rpa-skills:
/plugin marketplace add EvilFreelancer/rpa-skills
/plugin install rdp-agent@rpa-skills
Дальше кладёте профиль с хостом и учёткой в
~/.config/rdp-agent/default.env с правами 600 и разговариваете обычными словами, типа "подключись по rdp к рабочей машине default и посмотри, что там открыто". Агент поднимет сессию, снимет экран, разберёт панель задач и ответит, а окно оставит жить.Реп: https://github.com/EvilFreelancer/rdp-agent
Каталог скилов: https://github.com/EvilFreelancer/rpa-skills
5❤15🔥13👍8💯1
Вот такую приколюху прислали сегодня в трекер Coddy Agent, предлагают добавить в авесоме список.
🔥32😁2
Pavel Zloi
Вот такую приколюху прислали сегодня в трекер Coddy Agent, предлагают добавить в авесоме список.
Только внимательно прочитав issue после того как клод собрал PR я сообразил, что бот создавший issue принял Coddy Agent за плагин к OpenCode.
Случилось это из-за файла .opencode/plugins/project-rules.js специального, который добавляет в OpenCode поддержку рулесов на манер Cursor, могу рассказать про этот приём отдельно если интересно, но энивей, походу в боте анализаторе этом не предусмотрена классификация вида: плагин это или харнес.
Но между делом заценил plugin-scanner который позволяет аназировать плагины по флоу, полезная штука, а ещё как у этих ребят автоматически маркетплейс плагинов собирается.
Случилось это из-за файла .opencode/plugins/project-rules.js специального, который добавляет в OpenCode поддержку рулесов на манер Cursor, могу рассказать про этот приём отдельно если интересно, но энивей, походу в боте анализаторе этом не предусмотрена классификация вида: плагин это или харнес.
Но между делом заценил plugin-scanner который позволяет аназировать плагины по флоу, полезная штука, а ещё как у этих ребят автоматически маркетплейс плагинов собирается.
😁3🤔2
Встречайте Coddy Agent 1.1
После релиза 1.0 прошла неделя, за неё вышло тридцать семь промежуточных релизов, изменений накопилось уже достаточно, чтобы собрать всё в 1.1, подробнее на гитхабе.
Одна команда вместо трёх
Команды
Один процесс поднимает всё, что включено в
Из общего менеджера сессий получился приятный побочный эффект. Разговор в Telegram стал обычной сессией, веб видит её в списке и смотрит ход вживую, то есть задачу можно начать с телефона и дальше наблюдать за ней в браузере.
Прототип режим роя
Главная фича релиза, это ранний вариант режима рой (swarm), он представляет из себя набор машин, контейнеров или виртуалок с Coddy, доступных через один или несколько релеев.
Релей выступает связующим звеном и своего состояния не хранит, узлы регистрируются в нём сами, он проксирует запросы от пользователя к удалённому узлу. Чтобы запустить узел в режиме релеля в конфиге нужно указать
Узлы же автоматически регистрируются если у них есть
Вход через NeuralDeep без браузера
В прошлой версии команда логина через NeuralDeep открывала браузер на localhost, а device flow прятался за флагом, это было ок пока не понадобилось на удалённой машине по SSH авторизоваться.
Теперь же device flow стоит дефолтом, как к примеру Codex, команда печатает код, подтвердить его можно в браузере на любом устройстве, а
Помимо этого появилась панель лимитов для тех кто подключился таким образом, как в консоли так и в web-интерфесе, на этой панели виден остаток квоты и количество денег на счету.
Логи по компонентам
Жалоба была такая, что в режиме debug логов нет и от info он не отличается.
Теперь у логгера Coddy есть
Помимо этого подсистема
Пакеты deb, rpm и cask для Homebrew
Теперь релизы публикуются в
Прочие правки
Появились
Запрос к модели повторяется, если что-то сломалось на удалённом API, и в тексте ошибки теперь видно провайдера и адрес. Консоль перестала подвисать при старте в большом дереве каталогов. В диалоге выбора папки у web-интерфейса появилась кнопка создания новой. Добавили больше вариантов подсветки синтаксиса и добавили поддержку всех тем. А длинные варианты в TUI у тула question больше не режутся по ширине колонки.
Сравнение с другими харнессами
Ещё на сайте выложена страница Compare, где Coddy разобран рядом с семнадцатью другими харнессами, среди них Claude Code, Codex CLI, OpenCode, Pi, OMP, Goose, Aider, Cline и OpenHands. Генерил её честно, в том числе про недоработки.
Установить так:
А обновить так:
Сайт проекта - https://coddy.dev
Исходные коды - https://github.com/coddy-project/coddy-agent
После релиза 1.0 прошла неделя, за неё вышло тридцать семь промежуточных релизов, изменений накопилось уже достаточно, чтобы собрать всё в 1.1, подробнее на гитхабе.
Одна команда вместо трёх
Команды
coddy http, coddy gateway и coddy swarm заменены одной командой:coddy serve
Один процесс поднимает всё, что включено в
config.yaml, поверх общего менеджера сессий.Из общего менеджера сессий получился приятный побочный эффект. Разговор в Telegram стал обычной сессией, веб видит её в списке и смотрит ход вживую, то есть задачу можно начать с телефона и дальше наблюдать за ней в браузере.
Прототип режим роя
Главная фича релиза, это ранний вариант режима рой (swarm), он представляет из себя набор машин, контейнеров или виртуалок с Coddy, доступных через один или несколько релеев.
Релей выступает связующим звеном и своего состояния не хранит, узлы регистрируются в нём сами, он проксирует запросы от пользователя к удалённому узлу. Чтобы запустить узел в режиме релеля в конфиге нужно указать
swarm.enable: true. В веб-интерфейсе рой нарисован картой, и работать предполагается прямо по ней, видео прилагается.Узлы же автоматически регистрируются если у них есть
swarm.join в своём конфиге, а чтобы подключиться к узлу в режиме консольки пишем:coddy --remote https://relay.example/swarm/nodes/nas02 --remote-token "$CLIENT_TOKEN"
Вход через NeuralDeep без браузера
В прошлой версии команда логина через NeuralDeep открывала браузер на localhost, а device flow прятался за флагом, это было ок пока не понадобилось на удалённой машине по SSH авторизоваться.
Теперь же device flow стоит дефолтом, как к примеру Codex, команда печатает код, подтвердить его можно в браузере на любом устройстве, а
--browser остался для тех, кому удобнее прежний путь.coddy providers login neuraldeep
Помимо этого появилась панель лимитов для тех кто подключился таким образом, как в консоли так и в web-интерфесе, на этой панели виден остаток квоты и количество денег на счету.
Логи по компонентам
Жалоба была такая, что в режиме debug логов нет и от info он не отличается.
Теперь у логгера Coddy есть
logger.levels, список пар компонента и уровня логирования, в конфиге выглядит это так:logger:
level: "info"
levels:
- component: "gateway.telegram"
level: "debug"
Помимо этого подсистема
gateway наконец обзавелась отладочным трейсом, видно каждое входящее сообщение, каждый коллбек и причину, по которой апдейт был проигнорирован.Пакеты deb, rpm и cask для Homebrew
Теперь релизы публикуются в
.deb и .rpm форматах под amd64 и arm64, рядом с архивами лежит coddy.rb для Homebrew. Пакет ставит бинарник, man-страницу, автодополнение для bash и zsh и лицензию.Прочие правки
Появились
--test-config для проверки конфига по встроенной схеме, с указанием файла, строки и колонки, и --dry-run, который идёт дальше и проверяет, что конфиг описывает существующий мир, дёргает провайдеров, MCP-серверы, токен телеги, порты и адреса релеев. Сохранение конфига перестало стирать комментарии. Команда coddy update обновляет ещё и man-страницу с автодополнением, а не только сам бинарник.Запрос к модели повторяется, если что-то сломалось на удалённом API, и в тексте ошибки теперь видно провайдера и адрес. Консоль перестала подвисать при старте в большом дереве каталогов. В диалоге выбора папки у web-интерфейса появилась кнопка создания новой. Добавили больше вариантов подсветки синтаксиса и добавили поддержку всех тем. А длинные варианты в TUI у тула question больше не режутся по ширине колонки.
Сравнение с другими харнессами
Ещё на сайте выложена страница Compare, где Coddy разобран рядом с семнадцатью другими харнессами, среди них Claude Code, Codex CLI, OpenCode, Pi, OMP, Goose, Aider, Cline и OpenHands. Генерил её честно, в том числе про недоработки.
Установить так:
# Linux / macOS
curl -fsSL https://coddy.dev/install.sh | bash
# Windows
irm https://coddy.dev/install.ps1 | iex
А обновить так:
coddy update
Сайт проекта - https://coddy.dev
Исходные коды - https://github.com/coddy-project/coddy-agent
1🔥26❤3