Pavel Zloi
4.07K subscribers
723 photos
72 videos
2 files
1.02K links
директор ИИ · инженер‑интегратор
https://github.com/EvilFreelancer

20 лет в IT
∈ 10 лет в разработке
∈ 3 года в ML/AI
∈ 1 год - вайбмастер

Бусти:
https://boosty.to/evilfreelancer

Пожертвования:
https://pay.cloudtips.ru/p/937f48ac
Download Telegram
Pavel Zloi
Илье Гусеву прилетело письмо счастья от менеджеров Хабр с требованием удалить датасет, тот самый о котором вчера была статья про обучение модели habrGPT. Мораль вероятно не делай добра не получишь зла? Вопрос риторический.
Продолжение марлезонского балета, акт второй, на этот раз Илье Гусеву уже прислали нормальное письмо, которое составил вероятно специалист, хотя даже у меня, человека настолько далекого от юриспруденции насколько это возможно, некоторые пункты письма вызвали замешательство. В общем продолжаем наблюдать за событиями.
👍2
Л - Логика

Где-то пару месяцев назад прочёл "Учебник логики" Георгия Челпанова и с огромным удовольствием узнал, как на самом деле работает дедуктивный метод, что такое силлогизмы, фигуры, модусы и прочие умные словечки и словосочетания, которыми можно шикануть во время беседы и полезно пользоваться, когда много работаешь головой, в эпоху ИИ агентов такие знания вещь незаменимая. Книге сто с лишним лет, а читается лучше многих современных курсов по критическому мышлению.

Находясь под впечатлением и будучи активистом агентного петлевого движения, решил упаковать книгу в формат скила. Первый заход случился вскоре после прочтения, на Opus, кажется 4.6, не суть важно. Задачу модели дал простую: сабагентами прочесть каждую главу по отдельности, написать по ней отчёт с саммаризацией и few-shot примерами для проверки, а затем свести всё в общий скил со ссылками на нужные главы и наборы правил. Скилы у меня тогда получались так себе, валидация показывала слабые результаты, да и опусы того времени были чуть хуже чем в наши дни.

Но не так давно вышла Fable 5, а потом она вышла ещё раз.

И вот во второй раз, поглядывая на почти догоревшие недельные лимиты, я решил повторить эксперимент: агент заново читает книгу, делает конспект всех 26 глав с саммари и few-shot'ами, по ним улучшает скил, а на оставшиеся токены гоняет валидацию чистыми сабагентами - шесть сценариев, от проверки силлогизма до поиска post hoc в тексте про удалёнку и выручку.

Спустя пару часов система отрапортовала о завершении работы - получился крупный апдейт logika 2.0, уже доступен в моём маркетплейсе rpa-skills:
/plugin marketplace add EvilFreelancer/rpa-skills
/plugin install logika@rpa-skills


Пользоваться просто, вот такая команда /logika:review разбирает аргументацию текста и выдаёт отчёт с таблицей ошибок (название с латынью, почему это ошибка, как чинить), сам текст не трогая, а просто /logika (или если текстом написать что-то типа "исправь логику в тексте") аккуратно вносит правки: недоказуемые "все" ослабляет до "некоторых", стиль автора сохраняет.

Справочники внутри теперь на русском с терминологией по Челпанову, а конспект книги лежит отдельным файлом в docs/konspekt.md, его можно читать и без агента.

Скил: https://github.com/EvilFreelancer/logika
2🔥63👍92
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
CodexBar-KDE - лимиты AI-агентов в панели KDE Plasma

Увидел в чате Neural Deep сообщение про красивый тул мониторинга статистики агентов под макось под названием CodexBar, посмотрел и захотелось подобное для KDE, чтобы видеть утилизацию моих агентиков в реальном времени.

Что предложено, то завайбкоже, по итогу получился плазмоид для KDE Plasma 6.

В панели он рисует по радиальному датчику на каждого агента (дизайн подсмотрел у виджета системного монитора) - внешнее кольцо показывает сессию, внутреннее неделю, в центре процент израсходованного. По клику открывается попап с деталями, там расход по всем окнам лимитов, включая именованные вроде Code review у Codex, время до сброса, темп расхода, аккаунт и кредиты. Каких агентов показывать выбирается в настройках, поддерживается 58 провайдеров (Codex, Claude, Cursor, Gemini, Copilot и далее по списку), светлая и тёмная темы тоже на месте.

Ставится прямо из "Добавить виджеты" -> "Получить новые виджеты".

Важный нюанс в том, что без консольной тулы codexbar плагин работать не будет - виджет просто дёргает codexbar usage --format json и рисует ответ, команду установки бинаря положил в описание на сторе и в ридми.

Реп: https://github.com/EvilFreelancer/CodexBar-KDE
Плагин в KDE Store: https://store.kde.org/p/2365355
👍13🔥7
Pavel Zloi
CodexBar-KDE - лимиты AI-агентов в панели KDE Plasma Увидел в чате Neural Deep сообщение про красивый тул мониторинга статистики агентов под макось под названием CodexBar, посмотрел и захотелось подобное для KDE, чтобы видеть утилизацию моих агентиков в реальном…
Размышляю на тему прокачки интерфейса KDE при помощи кодовых агентов.

Этож что получается, можно кучу всякой интеграции в формате виджетов на рабочий стол наклепать, да и сам интерфейс под себя адаптировать. Никогда раньше об этом не задумывался, моей фантазии хватало на кастомизацию через уже имеющийся функционал.

А тут оказывается можно подробно описать что я хочу и в каком формате после чего агент сам реализует, хотя конечно есть нюансы связанные с тем что агент не умеет нормально тестировать внешний вид и когда несколько вью у приложения.

В общем тема очень перспективная и как-раз укладывается в мою потребность собрать ОС для агентов, кстати я много чего перепробовал и кажется будто ничего круче старых добрых кед и нет.
💯51👍1🔥1
Давно хотел себе постер с законами робототехники Азимова на стену, но к сожалению ни на одной площадке ничего подобного не было, пришлось мучить нейросеть.

PS. В первом сообщении под постом будет SVG.
👍24🤡3
Я робот и нет у меня сердца

С огромным удовольствием закончил аудиокнигу «Я - робот» Айзека Азимова.

Скажу сразу, книга эта просто великолепна, удивительно насколько правдоподобно и точно автор предсказал то что в наши дни стало обыденностью, навроде роботов выполняющих работы по дому, нео-луддитов которые противостоят прогрессу, правительственных организаций которые через вымогательство принуждают корпорацию нарушать законы, монополизация рынка умных машин.

Но есть конечно и наивные и даже в чем-то милые вещи которые в наши дни кажутся глупостью, навроде законов робототехники, читая актуальные новости понимаешь что ближе всего к объективной реальности был Кемерон с его Терминатором.

Однако, книгу эту я все же очень рекомендую, читается и слушается приятно, а нафталиновый вайб напоминает о временах когда наша сегодняшняя рутина была далекой и несбыточной мечтой.
👍17💯2🤝1
Pavel Zloi
Давно хотел себе постер с законами робототехники Азимова на стену, но к сожалению ни на одной площадке ничего подобного не было, пришлось мучить нейросеть. PS. В первом сообщении под постом будет SVG.
Люблю жить в будущем за то, что time to market короткое, вчера среди ночи появилась идея, сегодня она уже воплощена и повешена на стену. Красота.
🔥18🥰7🥱6
Сегодня выступаю на ML&DS Offstage от Ozon.

Собираемся закрытым составом ML- и DS-инженеров, тема вечера - агенты, поиск и LLM-платформы.

Мой доклад про SGR Agent Core, открытый фреймворк для агентов, расскажу, как и зачем на нём собирать своих агентов, на примерах конфигов, схемах и в коде.

Мой слот начинается в 20:35, заглядывайте в гости.

PS. Чтобы пройти на мероприятие нужно зарегистрироваться на сайте, кнопка "Присоединиться" (упс, а регистрация-то закрыта уже)

PPS. На время откроют доступ к регистрации.
🔥18❤‍🔥7
Фух, отстрелялся, было весело, закончил доклад даже чуть быстрее чем планировал. Что удивительно все прошло по плану и даже лучше чем ожидал.
👍226🔥6
Вчера на конференции услышал занятный факт, на всякий записываю его чтобы не забыть.

Короче они как-то настроили guardian слой таким образом, что он при запросе опасных операций заставляет модель передает кодовому агенту команду принудительно вызова тула question и уточнить ок ли это.

Иными словами происходит инъекция в react петлю ещё одного шага.
6👍4
Забежал на конференцию Turbo ML Conf, первая лекция про T-Search модельку и харнес.
2🔥1😎1
Про генерацию голоса доклад теперь
🔥5👍1
В третьем зале идет доклад про spec driven development, а во втором про t-fusion для генерации синтетических данных.
3
Пошла жара, эволюционнные алгоритмы в deep research.
🤔4