چگونگی تغییر بازه زمانی در ایویوز
https://telegram.me/eviewsrm

📡 کانال کاربرد eviews در اقتصاد📡

📚کانالی برای علاقه مندان به یادگیری نرم افزار ایویوز

و دیگر مباحث مفید در حوزه پژوهش اقتصاد📚

https://telegram.me/eviewsrm

🔱دوستان اقتصادی خود را به کانال کاربرد ایویوز در اقتصاد دعوت کنید🔱

🇮🇷 @atcden 🇮🇷

#هم_خطی

یکی از بدترین روشهای رفع هم خطی حذف متغییری است که ضریب آن بی معنی شده است.
در ابتدا باید مطمین شوید هم خطی وجود دارد. به ۴طریق
۱.آر دو بالا اما تعداد کم نسبتهای tمعنی دار
۲.همبستگی شدید بین دو به دو متغییر های توضیحی
۳.امتحان ضرایب جزیی
۴.رگرسیون های معین.

اکثرا از اولین مورد استفاده می شود.

راه های رفع هم خطی
۱.تبدیل متغییرها
۲.افزایش حجم نمونه
۳.ترکیب داده های مقطعی و سری زمانی(داده های مرکب)
۴.حذف متغییر و تورش تصریح

⛔️اگر چه حذف متغییر ساده ترین راه رفع هم خطی است ولی این امکان وجود دارد که حذف متغییر منجر به تورش تصریح شود⛔️

اطلاعات بیشتر فصل ۱۰کتاب اقتصاد سنجی گجراتی https://telegram.me/eviewsrm

#رفع_هم_خطی هم خطی که در الگوهای اقتصادی با بیش از یک متغیر توضیحی است به همبستگی بین متغیرهای توضیحی
اشاره دارد. هم خطی به دو صورت ناقص و کامل وجود دارد . در حالت هم خطی کامل یک متغیر به صورت ترکیب خطی از متغیر دیگر است .در واقع می توان یک متغیر را بر حسب متغیر دیگر به طور دقیق محاسبه نمود .هم خطی ناقص تقریبا در تمام مدل های اقتصادی وجود دارد . آنچه اهمیت دارد همبستگی بالای یک متغیر توضیحی با متغیر کلیدی است که باعث می شود ضرایب متغیر کلیدی تورش دار شود.در مواقعی که هم خطی بالایی بین متغیرها وجود داشته باشد واریانس ضرایب متغیرها افزایش یافته و هم چنین غالبا مقدار ضریب تعیین بالا و بسیاری از متغیرها از لحاظ آماری معنادار نیستند.هم چنین دو شاخص ضریب افزایش واریانس و تلرانس نیز جهت شناسایی هم خطی استفاده می شوند.تلرانس یک متغیر میزانی است که یک متغیر را می توان بوسیله متغیرهای دیگر پیش بینی نمود.


راههای رفع همخطی کامل:

نادرست ترین روش رفع هم خطی حذف متغیر از مدل است . در این حالت ضرایب متغیرهای دیگر ناسازگار و اریب خواهد بود . یکی از روش های کاربردی در اقتصاد استفاده از نسبت دو متغیر به جای خود آن متغیرهاست. روش دیگر استفاده از متغیر ابزاری است .هر متغیری را نمی توان به عنوان ابزار برای متغیر دیگر استفاده نمود . متغیر ابزاری باید بتواند متغیر اصلی را توضیح دهد .روش مولفه های اصلی که به طور عمده در کارهای پرسش نامه ای استفاده می شود روش دیگری است. https://telegram.me/eviewsrm

#تحلیل_نتایج_تخمین
یکی از مسائل پیش روی دانشجویان اقتصاد آن است که بعد از تخمین مدل تحقیق،صفحه نتایج را باید چگونه تحلیل نمایند.در مثال زیر که در آن یک تخمین ols انجام شده است نحوه تحلیل نتایج بررسی خواهد شد.قبل از تحلیل مثال ذکر چند نکته مفید خواهد بود.
اولا مهمترین بحثی که در صفحه نتایج قابل تامل است prob یا سطح خطای متغیرهاست که باید همه آنها یا اکثرشان زیر 5 درصد باشند(یا به عبارت دیگر باید قدر مطلق t-Statistic،باید بالای 2 باشند)
دوما آماره دوربین واتسون مابین 1.66 تا 2.25 باشد تا خود همبستگی نداشته باشیم(البته بهترین مقدار برای این اماره مقدار 2 است)
سوما آماره R-squared یا همان R2 ،بهتر است نزدیک یک باشد البته کم بودن این آماره به معنای بدی مدل نخواهد بود(این اماره قدرت توضیح دهندگی متغیر وابسته توسط متغیرهای مستقل را نشان می دهد)
چهارما Coefficient یا همان ضرایب هستند که با این مقادیر متغیرهای مستقل بر متغیر وابسته تاثیر می گذارند.
نکته1:ضریب C یا همان عرض از مبدا است که باید در تمامی مدل ها لحاظ شود مگر اینکه در مبانی نظری ذکر شده باشد که نیازی به عرض از مبدا نیست.

مثال

در این مثال متغیر Y متغیر وابسته(به عنوان مثال تولید) و متغیر X متغیر مستقل(به عنوان مثال شاخص قیمت) می باشد.
تحلیل نتایج:
همانطور که مشخص است در کوتاه مدت اکثر PROB ها زیر0.05 می باشند و بدین معناست که اکثر متغیرها تاثیر معناداری(معناداری به این معناست که تغییر متغیر شاخص قیمت بر تولید موثر است) بر تولید دارند.دوربین واتسون برابر 2.06 می باشد و به این معنی است که در این تحقیق خود همبستگی نداریم.R2 این تحقیق نیز 0.45 درصد است.
افزایش یک درصدی در لگاریتم شاخص قیمت ها باعث افزایش 0.31 درصدی تولید شده است و بنابراین متغیر شاخص قیمت تاثیر مثبت و معناداری بر تولید بر جای گذاشته است.(از این قسمت به بعد باید مبانی نظری ارتباط بین شاخص قیمت ها و تولید را توضیح دهید تا علت بدست امدن ضریب مثبت را توجیه شود).
متغیر DUM یا همان متغیر مجازی نیز متغیری است که عوامل کیفی همچون جنگ،تحریم را در مدل در نظر میگیرد.این متغیر مقدار صفر و یک می گیرد و در اکثر مدل ها نقش تعدیل کننده را دارد
تذکر:متغیر مجازی را نمی تواند به هر علتی در مدل وارد نمود و باید حتما علت اقتصادی برای آن اورده شود.

#محاسبه_میانگین_انحراف_معیار_و_سایر_شاخص_ها_در_نرم_افزار_ایویوز
برای هر متغیر می توان میانگین ،انحراف معیار و سایر شاخص ها را در نرم افزار ایویوز محاسبه نمود.برای این کار لازم است روی هر متغیر دوبار کلیک کرده تا داده های آن نمایش داده شود.سپس در این پنجره،مسیر زیر را انتخاب می کنیم.
viewdescriptive statistics&teststats table @eviewsrm

در اینجا mean به معنای میانگین،std.dev به معنای انحراف معیار،skewness به معنای ضریب چولگی و.... می باشد. @eviewsrm

📡 کانال کاربرد eviews در اقتصاد📡

📚کانالی برای علاقه مندان به یادگیری نرم افزار ایویوز

و دیگر مباحث مفید در حوزه پژوهش اقتصاد📚

https://telegram.me/eviewsrm

🔱دوستان اقتصادی خود را به کانال کاربرد ایویوز در اقتصاد دعوت کنید🔱

👆👆👆👆👆👆👆با سلام خدمت دوستان عزیز،کانالی که در بالا مشاهده می کنید انواع داده ها و مقالات اقتصادی را به شما ارائه می نماید.دوستانی که مایل هستند عضو شوند.

#روش_تخمین_dols
یکی از روش تخمین های پر کاربرد در علم اقتصاد سنجی روش تخمین هم انباشتگی می باشد این روش تخمین زمانی کاربرد دارد که متغیرها مانا از درجه یک باشند.در ادامه یکی از متد های این روش را(متد dols) را در قالب جزوه آموزشی در اختیار دوستان قرار داده می شود.
https://telegram.me/eviewsrm

روش تخمین هم انباشتگی(متد dols)
https://telegram.me/eviewsrm

یکی از مباحثی که در تحقیقات اقتصادی برای دانشجویان بحث بر انگیز می باشد تفاوت مدل تحقیق و روش تخمین آن است.در این فایل به بررسی این دو موضوع می پردازیم.
https://telegram.me/eviewsrm

چگونگی تغییر بازه زمانی در ایویوز
https://telegram.me/eviewsrm

#تبديل_دادهها_از_میلادی_به_شمسی

https://telegram.me/eviewsrm

🗓برای تغییر سال میلادی به شمسی کافی است سال های میلادی را از ۶۲۱ کم نمایید,برای مثال سال ۱۹۷۸ برابر با ۱۳۵۷ شمسی می شود.

🗓برای تبدیل تاریخ در مقیاس روزانه و ماهانه میتوانید از روش زیر استفاده کنید
ابتدا افزونه را از سایت زیر دانلود کنید

http://www.mediafire.com/download/y6400mjyzxjk3fc/Date-Convertor-Cal-V01.rar

سپس با نصب آن توابعی به اکسل شما اضافه میشوند که با تابع M2S میتوانید تواریخ میلادی را به شمسی تبدیل کنید.

📡 کانال کاربرد eviews در اقتصاد📡
📚کانالی برای علاقه مندان به یادگیری نرم افزار ایویوز

و دیگر مباحث مفید در حوزه پژوهش اقتصاد📚

https://telegram.me/eviewsrm

#آموزش_چگونگی_تغییر_بازه_زمانی_در_ایویوز https://telegram.me/eviewsrm