Опубликована наша статья о расчете эффекта обновленного регионального материнского капитала на рождаемость детей разных порядков на примере ЯНАО. Положительный эффект от материальной меры демографической политики есть. Осенью 2019 года объявлена впечатляющая обновленная программа регионального маткапитала в ЯНАО. И согласно проведенным расчетам, изменение суммарного коэффициента рождаемости (СКР) по всем рождениям составило 0,15. Демографы знают, что это много, это успех в странах с невысокой рождаемостью. Влияния на первые рождения нет. Рост СКР для вторых рождений составил 0,12, для третьих рождений — 0,08 статистического ребенка. Наблюдаемые изменения были связаны прежде всего с рождаемостью городского населения (не КМНС в сельской местности!). Модернизация программы материнского капитала в ЯНАО позволила затормозить на региональном уровне негативную динамику рождаемости, наблюдаемую в целом по стране. Денисова И.А., Калабихина И.Е., Кузнецова П.О. Оценка влияния региональной программы материнского капитала на рождаемость (на примере Ямало-Ненецкого автономного округа) // Государственное управление. Электронный вестник. 2024. No 105. С. 232–243. https://spajournal.ru/index.php/spa/issue/view/48/49

Introduction to GIS Programming (Python) 🐍

Dr. Qiusheng Wu, создатель нескольких широко используемых пакетов Python с открытым исходным кодом, включая geemap, leafmap и segment-geospatial, уважаемый автор различных открытых материалов, сделал записи курса по обучению применения языка Python в геопространственной области. Подобные курсы мы уже видели, но тут студенты познакомятся практически со всеми инструментами GeoPython, научатся визуализировать векторные и растровые данные, а также изучат 3D-картографирование с MapLibre и получат представление о SAMGeo и HyperCoast, двух специализированных геопространственных библиотеках.

Материалы курса также сопровождаются YouTube-роликами.

«Вы работаете в ESG и хотите обогатить вашу работу доказательствами? Запишитесь на бесплатный онлайн-курс Evaluating Social Programs от J-PAL, который начнется 17 сентября, и узнайте, как рандомизированные оценки можно использовать для измерения воздействия» - так J-PAL зазывает на свой открытый курс. Мы заинролились - интересно ) Вы тоже можете - здесь.

@evidencespace

Спасибо всем, кто поделился вчера своими ссылками! Я не успела их все посмотреть и систематизировать, поэтому начну с того, что поделюсь известными мне ресурсами, а потом буду дополнять пост (или сделаю серию).

Первый ресурс – коллекция материалов, собранных командой под руководством Томаса Сарджента (Нобелевская премия 2011 – за работу в области макроэкономики). Во вкладке Projects несколько курсов лекций (от вводного по Python до нескольких курсов по Quantitative Economics with Python, библиотека для Python (и библиотека для Julia – еще один язык, которым пользуются экономисты), книги.

Второй ресурс – проект команды Артура Террелла (начал как физик, потом стал экономистом, но при этом написал популярную книжку про ядерный синтез, работал в Банке Англии, поучаствовал в дизайне 50-фунтовой купюры, на которой изображен Тьюринг). Тут акцент на работу в Python с разными типами данных и проведение разных типов анализа, которыми пользуются экономисты.

Третий ресурс – книга Флориана Гайсса по использованию Python (а также R и Julia) для вводного курса по эконометрике (на базе учебника Вулдриджа). Если пролистать страницу до конца, можно найти ссылку на бесплатные копии в pdf. Коды ко всем главам даны. (Возможно, потребуется vpn)

#python_for_economists #в_помощь_исследователю

🔹 Точно будет хорошо.

Аспирантский семинар «Методология социальных исследований»

Курс посвящен практике исследовательской работы в социальных науках. В рамках курса мы поговорим о методах получения эмпирического материала, постановке исследовательского вопроса и выборе подходящего метода, работе с литературой и подготовке исследовательского продукта, будь то презентация на конференции, статья или policy paper. Курс ориентирован на тех, кто хочет заниматься именно эмпирическими исследованиями в политической науке и смежных областях. В рамках курса мы будем говорить о том, как получать и презентовать такие результаты, которые будут публиковаться на самых престижных площадках, но не будем забывать и о том, что иногда нужно защищать диссертации.

Преподаватель курса — Кирилл Титаев

Разбирали закрома, вспомнили про эту хорошую книгу ВБ, написанную Шахидур Хандкером (руководителем Команды сельского развития ВБ*). Книга хоть и не новая, но уж больно хорошо в ней описаны кейсы применения количественных методов на практике. Тут вам и старая-добрая PROGRESA, и программа переселения Китая, и аргентинская Trabajar по поддержке безработных. Есть примеры расчетов на Stata. Можно использовать как надежный источник к началу дизайнов ваших оценок и исследований.

* The Rural Development Team - это группа Всемирного банка, которая работает с различными организациями над созданием и поддержкой устойчивых сельских сообществ.

@evidencespace

Чуть не упустили. Тут Совет по делам женщин в статистике и науке о данных [1], Португальское статистическое общество (SPE) и Американская статистическая ассоциация (ASA) запустили проект «Международный день женщин в статистике и науке о данных». 8 октября состоится третья открытая бесплатная онлайн-конференция, приуроченная к этому дню. Программа насыщенная. Регистрация здесь.

[1] The Caucus for Women in Statistics and Data Science - международное профессиональное статистическое сообщество, созданное в 1971 году для образования, трудоустройства и продвижения женщин в статистике.

@evidencespace

Оценка появилась в 1960-е как инструмент контроля результативности небольших грантовых проектов в сфере образования. Но с тех пор сфера ее применения значительно расширилась. Доклады, представленные на сессии «Подходы к оценке: от личного проекта до оценки системы», которая состоится 16 октября в 14:30 – 16:00 мск, наглядный тому пример.

Ирина Решта, Ассоциация ИнА-Центр, расскажет о своем авторском методе – метафорической аналитике. Метод основан на сочетании нарративной психологии, сказкотерапии и различных известных и авторских видов анализа и генерации идей, применяемых при социальном проектировании, в бизнесе и в психологии. Метод рекомендуется для поиска новых взглядов на решаемую проблему, для обнаружения рисков, для актуализации ресурсов и для поиска возможных дополнительных аспектов решения. Изначально Ирина разрабатывала этот метод для анализа личных проектов, но потом поняла, что он применим и для оценки социальных проектов, и для проработки отдельных элементов социальных проектов.

Наталья Гладких и Владимир Вайнер, Фонд развития медиа проектов и социальных программ «Глэдвэй», представят опыт разработки и применения многомерных моделей в оценке. В 2019-2020 году Фонд «Глэдвэй» в партнерстве с Институтом социально-экономического проектирования НИУ ВШЭ попытался найти такой подход к оценке проектов НКО, который позволил бы сделать оценку понятной и доступной для любой организации вне зависимости от масштаба деятельности, типа решаемой проблемы и т.п. В результате была разработана методика построения уникального оценочного профиля, включающего 13 базовых критериев, объединенных в три кластера. Оценка каждого критерия по шкале от 1 до 10 баллов позволяет сформировать профиль, указывающий на важные для оценки критерии, включающий их уникальное сочетание для конкретного проекта.

Антонина Попова, ГАУ ИДПО работников социальной сферы г. Москвы, представит методологию оценки системы профилактики социального сиротства и семейного неблагополучия на уровне региона РФ, которая была апробирована в трех регионах. В докладе будет представлен дизайн и методология оценки, описаны этапы работы, методы сбора и обработки данных, процедуры интеграции количественных и качественных данных, ограничения исследования, задействованные ресурсы.

Конференция АСОПП «Развитие оценки в социальной сфере в России: достижения и точки роста» состоится 15-16 октября. Участие в конференции бесплатное. Для участия требуется регистрация.

Познакомиться с программой и зарегистрироваться можно на сайте конференции: https://evalconf.ru/2024

Зимняя школа ИПП в Санкт-Петербурге

27 января — 2 февраля мы проведем нашу традиционную зимнюю школу.

Участники под руководством кураторов пройдут путь от выработки идеи проекта до черновика статьи. Довести текст до публикации — при должном упорстве со стороны авторов — мы тоже поможем. Примеры публикаций, выросших из школьных проектов прошлых лет: 1, 2, 3.

В программе — лекции сотрудников ИПП, работа с данными, текстом и, наконец, презентация результатов. Дни будут насыщенными, совмещать школу с учебой или работой не получится, требуется очное присутствие.

Чтобы попасть на школу, нужно пройти конкурс: до 1 декабря мы будем принимать заявки с ответами на предложенные вопросы, а 15 декабря сообщим кандидатам, прошли ли они отбор.

Участие в школе бесплатное. Мы также оплачиваем проживание и обеды. Транспорт до места проведения (Санкт-Петербург) оплачивают участники.

Мы приглашаем всех, но будем отдавать предпочтение студентам старших курсов бакалавриата и тем, кто еще не защищал кандидатскую.

Подробности

Нобелевские лауреаты 2024: Дарон Аджемоглу, Джеймс Робинсон, Саймон Джонсон за изучение формирования институтов и их роли в процветании. Ура!

#wylse

Одна из недавно вышедших статей исследователей Университета Висконсина успела наделать много шума. Профессор Панле Джиа Барвик с командой выпустили в свет работу, исследующую влияние использования людьми приложений на их результаты по академической успеваемости и совокупному денежному доходу: «Digital Distractions with Peer Influence: The Impact of Mobile App Usage on Academic and Labor Market Outcomes» (текст прилагаем).

Исследование проходит на выборке китайских граждан. Используются два основных набора данных, связанных через национальные идентификаторы личностей (аналог нашего ЕСИА): административные данные групп первокурсников университетов за 2018–2020 годы и подробные данные об использовании телефонов от крупных поставщиков телекоммуникационных услуг в тех же локациях за 2018–2021 годы. Как утверждают авторы, эти данные позволяют изучить влияние сверстников на использование приложений студентами, а также оценить влияние использования приложений на академические результаты и результаты на рынке труда. Также Панле и команда используют корпоративные геокодированные данные о местоположении из систем GPS мобильных телефонов и данные полевых исследований. @evidencespace со своей стороны, конечно, поднял бы вопрос о том, насколько деперсонифицированными являются эти данные, а также насколько этично в таком случае использовать их для исследовательского анализа. Но вот основные результаты проведенного исследования:


1. Использование мобильных приложений заразительно: увеличение использования приложений соседями по комнате на одно стандартное отклонение увеличивает использование студентом приложения в среднем на 4,4%.

2. Увеличение использования человеком приложений на одно стандартное отклонение снижает его средний балл на 36,2% от среднего стандартного отклонения внутри когорты. Но, самое главное, снижает уровень его заработной платы на 2,3%!

3. Использование приложений соседями по комнате оказывает как прямое, так и косвенное (через поведенческие побочные эффекты) негативное влияние на средний балл и заработную плату.

4. Распространение политики ограничения игр несовершеннолетних в Китае на студентов колледжей может повысить их заработную плату на 0,7%.

5. Частое использование приложений вытесняет время, проведенное в учебных аудиториях, а также увеличивает пропуски лекций и опоздания на них.

@evidencespace